Zbog sve veće važnosti analitike podataka i upravljanja podacima za poduzeća, usporedba podatkovnih platformi Snowflake i Databricks je nužna za današnje tržište.
Organizacije trebaju mehanizam za prikupljanje svih podataka koje trebaju za procjenu na jednom mjestu gdje mogu biti spremni za rudarenje podataka jer količina podataka koje treba proučavati postupno raste.
Bez sumnje, hvaljeni podatkovni sustavi temeljeni na oblaku Snowflake i Databricks vodeći su u industriji. Koja je pak podatkovna platforma idealna za vašu tvrtku?
Kvantitetu, brzinu i kvalitetu koju zahtijevaju aplikacije poslovne inteligencije osiguravaju Snowflake i Databricks.
Iako postoje razlike, postoji i mnogo paralela. Imaju jasnu orijentaciju, što je vidljivo kada se pažljivo pregleda.
Osnivači Apache Spark-a osnovali su poslovni softver Databricks.
Poznat je po spajanju najvećih aspekata podatkovnih jezera i skladišta podataka u lakehouse arhitekturu.
Poduzeće za skladištenje podataka Snowflake nudi usluge pohrane i pristupa temeljene na oblaku uz minimalne probleme. Utvrđuje svoj ugled kao rješenje koje nudi siguran pristup vašim podacima, a zahtijeva gotovo malo održavanja.
Ovaj vam članak nudi detaljnu usporedbu Snowflake vs. Databricks i objašnjava prednosti svakog proizvoda kako biste mogli odlučiti koji je najbolji za vaše poslovanje. Počnimo s njihovim uvodom.
Što je Pahuljica?
Snowflake je potpuno upravljana usluga koja korisnicima nudi gotovo neograničenu skalabilnost istodobnih radnih opterećenja za jednostavnu integraciju podataka, učitavanje, analizu i dijeljenje.
Podatkovna jezera, podatkovni inženjering, razvoj podatkovnih aplikacija, znanost o podacima i sigurna potrošnja dijeljenih podataka neke su od njegovih tipičnih upotreba.
Računalstvo i pohranjivanje prirodno su odvojeni prepoznatljivim dizajnom Snowflakea.
Uz pomoć ove arhitekture, praktički svim svojim korisnicima i radnim opterećenjima podataka možete omogućiti pristup jednoj kopiji svojih podataka bez ikakvih negativnih učinaka na izvedbu.
Za dosljedno korisničko iskustvo, Snowflake vam omogućuje nevidljivo izvršavanje podatkovnog rješenja na različitim lokacijama i u oblacima.
Uklanjanjem složenosti temeljnih Cloud infrastruktura, Snowflake to čini izvedivim.
Snowflake Data Marketplace, koji nudi mnogo opcija za interakciju s tisućama Snowflake klijenata, također vam omogućuje pristup zajedničkim skupovima podataka i podatkovnim uslugama.
Značajke
- Učinkovitije donošenje odluka temeljeno na podacima: Sa Snowflakeom možete eliminirati podatkovne silose i omogućiti svima u poslu pristup korisnim uvidima. Ovo je ključni početni korak u poboljšanju partnerskih odnosa, optimiziranju cijena, smanjenju troškova povezanih s poslovanjem, povećanju učinkovitosti prodaje i mnogim drugim stvarima.
- Poboljšajte brzinu i kvalitetu analitike: Možete ojačati svoj analitički cjevovod sa Snowflakeom prebacivanjem s noćnih skupnih učitavanja na tokove podataka u stvarnom vremenu. Dopuštajući svima u vašem poslovanju siguran, istodoban i kontroliran pristup vašem skladištu podataka, možete poboljšati kvalitetu analitike na poslu. To smanjuje troškove i fizički rad, omogućujući tvrtkama da optimalno raspodijele resurse kako bi povećali prihod.
- Razmjena podataka s prilagodbom: Možete kreirati vlastitu razmjenu podataka sa Snowflakeom, omogućujući vam prijenos uživo, reguliranih podataka na siguran način. Dodatno, služi kao motivacija za razvoj jačih podatkovnih veza s partnerima, klijentima i drugim poslovnim jedinicama. To postiže dobivanjem perspektive od 360 stupnjeva vašeg potrošača, koja nudi informacije o važnim karakteristikama kupaca, uključujući interese, zanimanja i još mnogo toga.
- Bolja proizvodna i korisnička iskustva: Možete bolje razumjeti ponašanje korisnika i korištenje proizvoda sa Snowflakeom. Osim toga, možete iskoristiti cijeli skup podataka kako biste zadovoljili kupce, uvelike unaprijedili svoju liniju proizvoda i promovirali inovacije u znanosti o podacima.
- Jaka sigurnost: Svi podaci o usklađenosti i kibernetičkoj sigurnosti mogu se centralizirati u sigurno podatkovno jezero. Brza reakcija na incident zajamčena je jezerima podataka snježne pahulje. Kombiniranje ogromnih količina podataka iz dnevnika na jednom mjestu i brza procjena podataka iz zapisnika za godine, omogućuje vam da dobijete potpunu sliku događaja. Polustrukturirani dnevnici i strukturirani poslovni podaci sada se mogu kombinirati u jednom podatkovnom jezeru. Bez ikakvog indeksiranja, Snowflake vam omogućuje da uđete u korak dok olakšava uređivanje i promjenu podataka nakon što su uvezeni.
Što je Databrikovi?
Databricks je podatkovna platforma temeljena na oblaku koju pokreće Apache Spark. Uglavnom se fokusira na analitiku velikih podataka i suradnju.
Možete osigurati puni radni prostor Data Science za Poslovni analitičari, Data Scientists i Data Engineers za interakciju koristeći Databricks' Machine Learning Runtime, kontrolirani ML Flow i Collaborative Notebooks.
Dataframes i Spark SQL biblioteke, koje vam omogućuju rad sa strukturiranim podacima, nalaze se u Databricksu.
Osim što vam pomaže u stvaranju Umjetna inteligencija rješenja, Databricks olakšava izvlačenje zaključaka iz vaših trenutnih podataka.
Osim toga, Databricks nudi razne biblioteke za stroj za učenje, uključujući Tensorflow, Pytorch i druge, za izradu i obuku modela strojnog učenja.
Širok raspon poslovnih klijenata koristi Databricks za izvođenje masivnih proizvodnih procesa u velikom broju slučajeva upotrebe i sektora, uključujući zdravstvo, medije i zabavu, financijske usluge, maloprodaju i još mnogo toga.
Značajke
- Delta jezero: Databricks ima sloj transakcijske pohrane koji je otvorenog koda i dizajniran za korištenje tijekom cijelog životnog ciklusa podataka. Ovaj se sloj može koristiti za pružanje skalabilnosti i pouzdanosti podataka vašem trenutnom jezeru podataka.
- Interaktivne bilježnice: Možete brzo pristupiti svojim podacima, analizirati ih, konstruirati modele s drugima i dijeliti svježe, korisne uvide kada imate prave alate i jezik. Scala, R, SQL i Python samo su neki od jezika koje Databricks podržava.
- Strojno učenje: Uz pomoć vrhunskih okvira kao što su Tensorflow, Scikit-Learn i Pytorch, Databricks vam jednim klikom daje pristup unaprijed konfiguriranim okruženjima strojnog učenja. Možete dijeliti i nadzirati eksperimente, zajedno upravljati modelima i replicirati izvođenja, sve iz jednog središnjeg repozitorija.
- Poboljšani Spark Engine: Možete dobiti najnovije verzije Apache Sparka koristeći Databricks. Različite biblioteke otvorenog koda također se mogu neprimjetno integrirati s Databrickom. Možete brzo postaviti klastere i stvoriti potpuno upravljano okruženje Apache Spark ako imate pristup dostupnosti i skalabilnosti nekoliko pružatelja Cloud usluga. Klasteri se mogu konfigurirati, postaviti i fino podesiti s Databrickom bez potrebe za stalnim nadzorom kako bi se održala optimalna izvedba i pouzdanost.
Osnovne razlike između Snowflake i Databricks
Arhitektura
Snowflake je sustav bez poslužitelja temeljen na ANSI SQL-u s potpuno različitim slojevima za pohranu i izračunavanje.
Svako virtualno skladište (tj. računalni klaster) u Snowflakeu pohranjuje podskup cijelog skupa podataka lokalno dok koristi masivnu paralelnu obradu (MPP) za izvođenje upita.
Za unutarnju organizaciju podataka i optimizaciju u komprimirani stupčasti format koji se može pohraniti u oblaku, Snowflake koristi mikro particije.
Činjenica da Snowflake održava sve aspekte upravljanja podacima, uključujući veličinu datoteke, kompresiju, strukturu, metapodatke, statistiku i druge podatke koji nisu odmah vidljivi korisnicima i može im se pristupiti samo putem SQL upita, omogućuje da se sve to učini automatski.
Virtualna skladišta, koja su računalni klasteri sastavljeni od mnogih MPP čvorova, koriste se za obavljanje svih obrada unutar Snowflakea.
I Snowflake i Databricks su SaaS rješenja, međutim, Databricksova arhitektura je vrlo različita jer je izgrađena na Sparku.
Višejezični mehanizam pod nazivom Spark može se instalirati u oblak i temelji se na pojedinačnim čvorovima ili klasterima. Databricks trenutno koristi AWS, GCP i Azure, kao i Snowflake.
Kontrolna ravnina i podatkovna ravnina čine njegovu strukturu. Svi obrađeni podaci sadržani su u podatkovnoj ravnini, dok se sve pozadinske usluge kojima upravlja Databricks Serverless computing nalaze u kontrolnoj ravnini.
Računalstvo bez poslužitelja omogućuje administratorima stvaranje SQL krajnjih točaka bez poslužitelja kojima u potpunosti upravlja Databricks i nude trenutno računalstvo.
Dok se računalni resursi za većinu drugih Databricks izračuna dijele unutar računa u oblaku ili tradicionalne podatkovne ravnine, ti se resursi dijele u podatkovnoj ravnini bez poslužitelja.
Arhitektura Databricks-a sastoji se od nekoliko važnih dijelova:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Struktura podataka
I polustrukturirane i strukturirane datoteke mogu se spremati i učitati pomoću Snowflakea bez potrebe za ETL alatom za prvo sređivanje podataka prije uvoza u EDW.
Snowflake trenutno pretvara podatke u vlastiti interni, organizirani format kada se podaci dostave. Za razliku od podatkovnog jezera, Snowflake ne treba da pružite strukturu svojim nestrukturiranim podacima prije nego što ih možete učitati i komunicirati s njima.
Sve vrste podataka mogu se koristiti s Databrickom u izvornom formatu. Da biste svojim nestrukturiranim podacima dali strukturu tako da je mogu koristiti drugi alati poput Snowflakea, možete čak koristiti Databricks kao ETL alat.
U raspravi između Databricksa i Snowflakea, Databricks prevladava nad Snowflakeom u smislu strukture podataka.
Vlasništvo podataka
Slojevi obrade i pohrane odvojeni su u Snowflakeu, što im omogućuje neovisni rast u oblaku. To znači da se svi mogu neovisno skalirati u oblaku na temelju vaših zahtjeva.
Vaše financije će imati koristi od ovoga. Osim toga, zadržava se vlasništvo nad oba sloja. Snowflake osigurava pristup podacima i strojnim resursima pomoću tehnike kontrole pristupa temeljene na ulogama (RBAC).
Slojevi za obradu podataka i pohranu podataka u Databricksu potpuno su razdvojeni, za razliku od razdvojenih slojeva u Snowflakeu.
Korisnici mogu staviti svoje podatke bilo gdje u bilo kojem formatu, a Databricks će se s tim učinkovito nositi jer mu je primarni cilj primjena podataka.
Databricks je očiti pobjednik u raspravi između Databricksa i Snowflakea budući da ga možete jednostavno koristiti za obradu podataka.
Zaštita podataka
Putovanje kroz vrijeme i sigurnost od kvara dvije su posebne karakteristike Snowflakea. Funkcija Putovanje kroz vrijeme programa Snowflake čuva podatke u stanju prije ažuriranja.
Dok Enterprise klijenti mogu odabrati vremenski raspon do 90 dana, Putovanje kroz vrijeme često je ograničeno na jedan dan. Baze podataka, sheme i tablice mogu koristiti ovu mogućnost.
Kada rok zadržavanja Time Travel istekne, počinje 7-dnevno sigurnosno razdoblje, koje je osmišljeno za zaštitu i vraćanje prethodnih podataka.
Databricks Slično načinu na koji Snowflake's Time Travel značajka radi, Delta Lake također radi. Podaci koji se čuvaju u Delta Lakeu automatski su verzionirani, omogućujući korisnicima da dohvate ranije verzije podataka za buduću upotrebu.
Databricks radi na Sparku, a budući da je Spark izgrađen na pohrani na razini objekta, Databricks nikada zapravo ne pohranjuje nikakve podatke.
To je jedna od njegovih glavnih prednosti. Ovo također implicira da bi Databricks mogao upravljati slučajevima korištenja za on-premise sustave.
Sigurnost
Svi podaci se automatski šifriraju dok miruju unutar Snowflakea.
Sve komunikacije između kontrolne razine i podatkovne razine odvijaju se unutar privatne mreže pružatelja usluga oblaka, a svi podaci spremljeni unutar Databricks-a su zaštićeni.
Obje opcije nude RBAC (kontrolu pristupa temeljenu na ulogama). Snowflake i Databricks pridržavaju se nekoliko zakona i certifikata, uključujući SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA i GDPR.
Međutim, kako Databricks radi povrh pohrane na razini objekta kao što je AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Pohranjivanje itd., za razliku od Snowflakea, nedostaje mu sloj za pohranu.
Izvođenje
Što se tiče performansi, Snowflake i Databricks toliko su radikalno različita rješenja da ih je prilično teško uspoređivati.
Moguće je modificirati svako mjerilo kako bi se prikazala malo drugačija priča. Savršen primjer za to je Nedavna studija proveo Databricks o mjerilu TPC-DS.
U smislu izravne usporedbe, Snowflake i Databricks podržavaju malo različite slučajeve upotrebe i nijedan nije inherentno bolji od drugog.
Pahuljica bi, međutim, mogla biti poželjnija opcija za interaktivne upite budući da optimizira svu pohranu za pristup podacima u trenutku gutanja.
Koristite slučaj
Databricks i Snowflake dobro podržavaju slučajeve upotrebe BI i SQL.
Snowflake nudi JDBC i ODBC upravljačke programe koji se jednostavno integriraju s drugim softverom.
S obzirom na to da korisnici ne moraju administrirati program, uglavnom je poznat po svojim slučajevima korištenja u BI-u i za tvrtke koje biraju jednostavnu analitičku platformu.
Delta Lake otvorenog koda koji je Databricks objavio dodaje dodatni sloj stabilnosti njihovom Data Lakeu u međuvremenu. Korisnici mogu slati SQL upite Delta Lakeu s izvrsnim performansama.
S obzirom na njihovu raznolikost i vrhunsku tehnologiju, Databricks je dobro poznat po svojim slučajevima upotrebe koji minimiziraju vezanost dobavljača, bolje su prilagođeni za radna opterećenja ML-a i pomažu tehnološkim divovima.
Cijene
Korisnici imaju pristup četirima pregledima na razini poduzeća sa Snowflakeom. Standardna, Enterprise, Business Critical i Virtual Private Snowflake su četiri dostupne verzije. Sve informacije o cijeni su dostupne ovdje.
S druge strane, tri komercijalne razine cijena koje nudi Databricks su osnovna, vrhunska i poslovna. Cijeli cjenik možete vidjeti desno ovdje.
Zaključak
Izvrsni alati za analizu podataka uključuju Snowflake i Databricks.
Svaki ima prednosti i nedostatke. Obrasci korištenja, količine podataka, radna opterećenja i podatkovna strategija dolaze u obzir kada odlučujete koja je platforma idealna za vaše poslovanje.
Snowflake je prikladniji za one koji imaju iskustva sa SQL-om i za tipičnu transformaciju i analizu podataka.
Radna opterećenja strujanja, ML-a, umjetne inteligencije i znanosti o podacima prikladnija su za Databricks zbog njegovog motora Spark koji podržava upotrebu brojnih jezika.
Kako bi uhvatio korak s drugim jezicima, Snowflake je uveo podršku za Python, Java i Scala.
Neki tvrde da Snowflake minimizira pohranu tijekom unosa, pa je superiorniji za interaktivne upite.
Osim toga, izvrstan je u izradi izvješća i nadzornih ploča te upravljanju BI radnim opterećenjima. U smislu skladišta podataka, dobro se ponaša.
Međutim, neki su korisnici primijetili da pati s velikim količinama podataka, poput onih vidljivih u aplikacijama za strujanje. Snowflake trijumfira u izravnom natjecanju temeljenom na vještinama skladištenja podataka.
Međutim, Databricks zapravo nije skladište podataka. Njegova je podatkovna platforma sveobuhvatnija i ima superiornije mogućnosti ELT-a, znanosti o podacima i strojnog učenja u odnosu na Snowflake.
Korisnici ne kontroliraju troškove pohrane upravljanih objekata gdje pohranjuju svoje podatke. Podatkovno jezero i obrada podataka glavne su teme.
Međutim, posebno je namijenjen znanstvenicima podataka i iznimno vještim analitičarima.
Zaključno, Databricks trijumfira za tehničku publiku. I tehnički potkovani i netehnički podkovani korisnici mogu lako koristiti Snowflake.
Gotovo sve značajke upravljanja podacima koje nudi Snowflake dostupne su putem Databricks i još mnogo toga. Ali njime je teže upravljati, zahtijeva dugu krivulju učenja i treba više održavanja.
Međutim, može obraditi mnogo veći raspon podataka i jezika. A oni koji su upoznati s Apache Sparkom priklonit će se Databricksu.
Snowflake je prikladniji za kupce koji žele brzo instalirati dobro skladište podataka i analitičku platformu bez zaglavljivanja u postavkama, pojedinostima znanosti o podacima ili ručnom postavljanju.
Ovo također ne znači da je Snowflake jednostavan alat ili za nove korisnike. Ne, uopće.
Nije tako high-end kao Databricks; ta je platforma prikladnija za komplicirano inženjerstvo podataka, ETL, znanost o podacima i aplikacije za strujanje.
Snowflake je skladište podataka za analitiku koje pohranjuje proizvodne podatke. Osim toga, korisno je za pojedince koji žele započeti s malim i postupno napredovati, kao i za početnike.
Ostavi odgovor