Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Python je dobro poznat i često korišten programski jezik. To je također preferirani jezik za znanstvenike podataka, analitičare podataka, inženjere strojnog učenja i one koji rade na području umjetne inteligencije.
Budući da je to jezik otvorenog koda, jednostavan je i ima niz alternativa kodiranja.
Među brojnim slučajevima korištenja koje pokriva Python, analitika podataka postala je jedna od najvažnijih. Python ekosustav bogat je bibliotekama, alatima i aplikacijama koje omogućuju lakše i brže znanstveno računanje i analizu podataka.
Python nije dovoljno brz za kreatore Julije, programa namijenjenog “znanstvenom računalstvu, stroj za učenje, rudarenje podataka, velika linearna algebra, distribuirano i paralelno računalstvo”, stoji u njihovom opisu.
Julia želi ponuditi analitičari podataka i znanstvenici ne samo brza i udobna izrada nego i munjevita izvedba.
Nizovi, linearna algebra i matrice dio su matematičkog i tehničkog programskog jezika poznatog kao Matlab. Prepoznat je kao vrhunska atmosfera za svaku aktivnost.
Tijekom proteklih 10 godina, znanstvena računalna okruženja poput Mathematice, Maplea i Matlaba postala su znatno popularnija kao rezultat činjenice da se znanstvenici i inženjeri osjećaju produktivnijima u takvim okruženjima.
Opsežan alatni okvir i jednostavna sintaksa naredbenih jezika koji se koriste u tim okruženjima jedan su od očitih razloga.
U ovom ćemo postu usporediti Matlab, Julia i Python kako bismo vam pomogli razumjeti koji se jezik koristi za koju svrhu i, što je najvažnije, koji je idealan za vas.
Uvod u Piton
Jedna od najpopularnijih programskih jezika danas u upotrebi je Python. Prvi put je korišten 1991. i to je jezik visoke razine, interpretiran, s više paradigmi.
Sadrži mnogo biblioteka i alata za strojno učenje, umjetnu inteligenciju (AI) i razvoj aplikacija i web stranica (ML). Python je vjerojatno jezik koji ćete koristiti za programiranje bilo čega.
Zbog svoje snage, svestranosti i lako razumljive i savladane sintakse, Python je omiljen među programerima.
Gotovo 70% programera tvrdi da koristi Python za stvaranje moćnih AI i ML algoritama za analizu osjećaja i obradu prirodnog jezika. Odabrani jezici za znanost o podacima su Python i R.
Brojne vanjske biblioteke koje je stvorila velika zajednica programera Pythona ono su što mu daje njegovu fleksibilnost.
Python koristi nekoliko ovih modula za rješavanje matematičkih i znanstvenih zadataka u znanosti o podacima. Među najpopularnijima su NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas i Maplotlib.
Pythonova podrška za uobičajene formate podataka kao što su CSV i JSON datoteke i njegova sposobnost interakcije sa SQL bazama podataka također su snažna opravdanja za njegovu upotrebu.
Značajke
- To je jezik otvorenog koda koji se može besplatno preuzeti i koji je dostupan na mreži.
- To je programski jezik visoke razine koji je jednostavan za učenje i prilagođen programerima.
- Jezik podržava klase, polimorfizam, enkapsulaciju i druge objektno orijentirane ideje.
- Python je proširiv jezik, a C ili C++ se mogu koristiti za pisanje i kompajliranje Python programa.
- To je interpretirani jezik, stoga kompilacija nije potrebna. Otklanjanje pogrešaka u kodu je lakše jer se linije izvode liniju po liniju.
- Python dolazi sa značajnom zbirkom biblioteka koje se mogu koristiti za pojednostavljenje razvoja jednostavnim uvozom. Programeri ne moraju ponavljati taj precizan kod kao posljedicu.
- Varijable ne moraju biti definirane prije upotrebe u ovom dinamički tipiziranom jeziku budući da se tip podataka odlučuje tijekom izvođenja.
Uvod u Julia
Sa svojom prvom stabilnom verzijom objavljenom 2018., Julia, pridošlica na području programskih jezika, stvorena je 2012. kako bi zadovoljila potrebe zajednica Data Science i Machine Learning zajednica za bržim, matematički orijentiranim jezikom.
Uz pomoć suvremenog hardvera Concurrent, Parallel i Distribuirano računanje mogućnostima, Julia je programski jezik koji kombinira najdelikatnije aspekte drugih programskih jezika.
Sintaksa Julije, koja je uglavnom namijenjena tehničkom računalstvu, usporediva je s Pythonovom.
Julia je dinamičan programski jezik visoke razine i visokih performansi.
Budući da je bitna komponenta ovog jezika, linearna algebra se intenzivno koristi u strojnom učenju, znanosti o podacima, rudarenju podataka, numeričkoj analizi i za sve matematičke svrhe.
Julijina jednostavnost, izvrsna učinkovitost i brzina čine je privlačnom za korištenje s kompliciranim modelima podataka.
Ali za znanstvenike, mogućnost prevođenja formulacijskog jezika znanosti u kod je prepreka: Julia ima podršku za grčki alfabet, što omogućuje korištenje matematičkih jednadžbi bez prethodnog pretvaranja u jezik kodiranja.
Značajke
- Julia koristi jednostavnu sintaksu.
- Za dodavanje brzih naredbi, Julia ima interaktivni naredbeni redak i Read Eval Print Loop (REPL).
- Za interakciju s Fortran, C i Python programima, može jednostavno uvesti i koristiti vanjske biblioteke.
- Just-in-time (JIT) kompilacija značajka je kompiliranog jezika Julia. Julia koristi okvir LLVM za kolekciju, što pridonosi njezinoj brzoj izvedbi.
- Julijina sintaksa jednostavna je za korištenje za svakoga tko radi na matematičkom kodiranju jer nalikuje matematičkim jednadžbama.
- Meta-programiranje je značajka Julia koja omogućuje Julia programima da proizvode Julia aplikacije.
- Dolazi s programom za ispravljanje pogrešaka koji programerima omogućuje postavljanje prijelomnih točaka i ispitivanje ishoda.
- Julia podržava i statične i dinamičke tipove. Prije korištenja varijable, možete je deklarirati ili možete stvoriti funkciju koja implicitno uzima varijable.
Uvod u matlab
Za numeričke proračune, vizualizaciju i programiranje koristi se interaktivno okruženje i programski jezik četvrte generacije visoke razine MATLAB (matrix laboratory).
Omogućuje manipulacije matricom, iscrtavanje funkcija i podataka, implementaciju algoritama, razvoj korisnička sučelja, interakcija s programima napisanim u drugim jezicima, kao što su C, C++, Java i FORTRAN, te analiza i razvoj algoritama, izrada modela i aplikacija te implementacija korisničkih sučelja.
Možete napraviti matematičke izračune, izraditi grafikone i koristiti numeričke pristupe uz pomoć mnogih ugrađenih naredbi i matematičke funkcije.
Nakon desetljeća evolucije, MATLAB sada može čitati podatke iz ravnih datoteka, baza podataka, pohrane u oblaku, opreme za prikupljanje podataka, pa čak i tokove financijskih podataka uživo.
MATLAB je prije bio izvrstan za rad sa statičkim numeričkim podacima u vektorima i matricama. Zbog njegovih proširenih mogućnosti, korisnici sada mogu pokretati sofisticirane modele strojnog učenja, raditi vizualizaciju podataka, pa čak i razvijati mobilne i stolne aplikacije.
Nudeći GUI (Graphical User Interface) i druge alate, kao što su analiza signala i tuneri, MATLAB nudi interaktivno okruženje. MATLAB također nudi alate za kreiranje softvera i otklanjanje pogrešaka.
Kroz GUI, uvoz i izvoz datoteka u MATLAB je jednostavan. Dok ulazimo u izradu našeg softvera, možemo pregledati podatke radnog prostora i po potrebi ih mijenjati.
Značajke
- I numeričko i simboličko računanje može se obaviti s njim.
- To je jezik visoke razine koji se uglavnom koristi u inženjerskim i znanstvenim računalima.
- Nudi pozamašnu biblioteku matematičkih funkcija za linearnu algebru, statistiku, Fourierovu analizu, filtriranje, optimizaciju, numeričku integraciju i rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi.
- Uključuje alate za izradu prilagođenih dijagrama, kao i ugrađene vizualne elemente za pregled podataka.
- Nudi alate za izradu aplikacija s jedinstvenim grafičkim korisničkim sučeljima.
- Programsko sučelje za MATLAB pruža programerima alate za poboljšanje performansi i lakoće održavanja njihovih programa.
- Nudi alate za integraciju algoritama temeljenih na MATLAB-u s programima i jezicima trećih strana, uključujući C, Java, .NET i Microsoft Excel.
- Različite podatke u stvarnom vremenu iz JDBC/ODBC baza podataka može izvorno podržati MATLAB, uključujući senzore, video, sliku, telemetriju, binarne i druge vrste podataka.
Razlike između Matlaba, Julije i Pythona
Popularnost
Python je sada na vrhu popisa najčešće korištenih programskih jezika. S jednom od najvećih zajednica programera za bilo koji jezik, koristi se više od 30 godina i pruža odgovore i pomoć za svaki zamislivi problem.
Iako je broj obožavatelja u stalnom porastu, Julia ima malu, ali predanu zajednicu, a većinu podrške još uvijek pružaju autori.
Blogovi specifični za Juliju i rastuća zajednica dijele svoje znanje o korištenju na raznim platformama.
Očekuje se da će upotreba Julije izvan znanosti o podacima postati sve važnija.
Jezik je tek počeo prihvaćati okvire za web razvoj, proširujući raspon razvojnih mogućnosti i, posljedično, skupinu programera koji ga koriste.
S druge strane, MATLAB ima određena ograničenja u prenosivosti jer je skup program.
Samo platforme s MATLAB-om ili MATLAB Component Runtime mogu izvršavati MATLAB datoteke na drugim platformama (MCR). Budući da je MATLAB-ov OOP sofisticiraniji i zamršeniji, određenim ljudima može biti zbunjujući.
Međutim, MATLAB je često sofisticiraniji jezik.
Ubrzati
Brzina izvođenja ključna je pri razvoju koda. Tempo kojim se Julia izvršava sličan je onom u programskom jeziku C. Razvijen je za pružanje brzog jezika.
Za razliku od drugih tumačenih jezika, Julia ne ubrzava izvršenje. Za izradu programa u Juliji koristi se okvir LLVM. \
Bez upotrebe tehnika ručnog profiliranja i optimizacije, Julia rješava poteškoće u izvedbi koje zahtijevaju brzinu. Za probleme koji zahtijevaju Big Data, Cloud Computing, analiza podataka i statističko računanje, Julia nudi fantastičan odgovor.
Očito je da je Julia superiornija od Pythona kada usporedimo njegovu izvedbu i brzinu.
Matlab je, s druge strane, programski jezik visoke razine koji sadrži strukture podataka, naredbe tijeka upravljanja, funkcije, izlaz/ulaz i objektno orijentirano programiranje.
Omogućuje brzu izradu aplikacija za brzo bacanje, kao i izradu opsežnih, kompliciranih i velikih aplikacijskih programa.
Knjižnice
Jednostavnim uvozom ovih biblioteka i korištenjem njihovih funkcija, Pythonova ogromna biblioteka čini razvoj za Python puno lakšim.
U usporedbi s Pythonom, Julia pati od nedostatka opsežnih knjižničnih resursa. Značajan broj biblioteka trećih strana također podržava Python. Zbog neadekvatnog održavanja paketa, Julijine knjižnice također imaju ovaj problem.
Iako početna vizualizacija podataka oduzima neko vrijeme, Julia se može povezati s C bibliotekama.
Razvoj Julijinih knjižnica neophodan je za njezin uspjeh kao novog jezika.
Za izračunavanje statistike, linearne algebre, numeričke integracije, filtriranja, Fourierove analize, optimizacije i rješavanja običnih diferencijalnih jednadžbi, Matlab nudi veliku biblioteku matematičkih funkcija.
Mnogostranost
Python je jezik koji je jednostavan za razumijevanje i pisanje, što ga čini svestranim. Prilagodljivost Pythona čini ga izvrsnim za programerske zadatke uključujući web skriptiranje, razvoj i automatizaciju.
Budući da može izvršavati zadatke i koristi razne biblioteke i okvire, Python je jezik izbora za programere.
Python je fleksibilniji, dok Julia briljira u rješavanju problema u znanstvenom programiranju.
Inženjeri koji su prvenstveno zainteresirani za korištenje Matlaba kao jednostavnog alata za kodiranje za izvođenje standardnih inženjerskih proračuna smatrat će ga korisnim.
Ne-koderima je jednostavno konstruirati izvršnu logiku zbog integriranog razvojnog okruženja i programa za ispravljanje pogrešaka koji su već prisutni.
Podržani alati
Svaki programer će odabrati programski jezik koji nudi vrhunsku alatnu podršku za sve projekte razvoja softvera.
Julia ima bolje rezultate od Pythona u smislu podrške za alate. Julijina alatna podrška i dalje je funkcionalna, ali Pythonova alatna podrška je izvrsna.
Zbog toga Juliji nedostaju određene Pythonove mogućnosti dijagnostike i popravka problema s izvedbom.
Osim toga, veća je vjerojatnost nesigurnog sučelja u slučaju Julije jer je to novi jezik s izvornim API-jima.
Interaktivna postavka koju nudi MATLAB omogućuje iterativno istraživanje, dizajn i rješavanje problema. To je zbirka resursa koje programeri mogu koristiti.
Sadrži alate za upravljanje varijablama radnog prostora te uvoz i izvoz podataka. Dodatno, uključuje alate za obradu, uklanjanje pogrešaka i profiliranje MATLAB datoteka.
Zaključak
Ukratko ću reći da je Julija specijalizirani jezik kojim se uglavnom služi mala grupa.
Julia će se vjerojatno razviti u omiljen i tražen jezik kako programeri i zajednica budu širili svoje mogućnosti.
Milijuni ljudi koriste Python, koji je etablirani jezik, a dostupni su bezbrojni programi trećih strana. Od igara do istraživanja podataka, koristi se posvuda.
Kurikulum svakog programera uključuje Python kao jedan od temeljnih jezika, a budući da se novi jezici stalno mogu povezati s njim, on neće biti zamijenjen u skorije vrijeme.
Iako su Julia i Python sada najpopularniji programski jezici u području znanosti o podacima, predviđa se da će MATLAB dobiti na popularnosti i opsegu primjene zbog svojih vrhunskih mogućnosti razvoja kolektivnog modeliranja i implementacije.
Činjenica da korisnici mogu koristiti jednu robusnu platformu za dizajn ML modela, analizu podataka i izradu desktop i mobilnih aplikacija s prilagođenim GUI-jevima značajno poboljšava poziciju MATLAB-a u sektoru znanosti o podacima.
Ostavi odgovor