Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Dobro došli u ovaj zanimljiv post na blogu o Auto-GPT-u, nedovršenom eksperimentalnom programu koji služi kao fascinantan primjer kako sustavi jezičnog modela AI (LLM) poput GPT-4 mogu sami kreirati i dovršiti širok raspon poslova.
Brojni zadaci mogu se automatizirati s visokom razinom preciznosti i učinkovitosti zahvaljujući prekrasnoj tehnologiji poznatoj kao Auto-GPT. Koristi GPT-4 moćne značajke obrade prirodnog jezika.
Ovaj razvoj pokazuje kako LLM, veliki korak naprijed za umjetnu inteligenciju, ima potencijal značajno promijeniti način na koji vidimo automatizaciju posla.
Ispitat ćemo što je Auto-GPT, kako radi i koje zadatke može obavljati u ovom postu. Također će se pokriti značaj Auto-GPT-a u odnosu na automatizaciju zadataka i budućnost LLM-a.
Također ćemo se pozabaviti zabrinutošću u vezi s potencijalnim opasnostima i negativnim učincima korištenja LLM-ova i Auto-GPT-a, ističući važnost odgovorne i etičke upotrebe.
Do kraja ovog članka imat ćete bolje znanje o Auto-GPT-u i potencijalu LLM-a da revolucioniziraju automatizaciju zadataka.
Započnimo!
Što je AutoGPT?
Auto-GPT je vrhunski program koji mijenja svijet automatizacije zadataka. To je program otvorenog koda koji koristi moćne moći LLM-a kao što je GPT-4 za autonomno stvaranje i obavljanje raznih poslova.
Korištenjem Auto-GPT-a, organizacije i pojedinci mogu pojednostaviti procese poput izrade izvješća, stvaranja sadržaja i analize podataka kako bi uštedjeli vrijeme i smanjili pogreške.
Vrhunska tehnologija stvara kohezivan i relevantan sadržaj učeći iz ogromnih količina podataka. Tekst koji je nastao kao posljedica u biti je tekst koji su napisali ljudi.
Auto-GPT je promjena u automatizaciji zadataka, dopuštajući organizacijama i pojedincima da se koncentriraju na druge ključne dužnosti, dok repetitivne i blage poslove prepuštaju programu.
Možemo očekivati da ćemo vidjeti sve moćniji softver kao što je Auto-GPT koji je sposoban izvršavati sve složenije zadatke kako se LLM nastavlja razvijati.
AutoGPT je revolucionarni autonomni AI program koji pokazuje kako se GPT-4 može koristiti za izvršavanje raznih zadataka. Korisnici mogu koristiti AI za dovršavanje zadataka poput istraživanja, kodiranja i kreativnog pisanja dodjeljivanjem uloga i ciljeva i korištenjem njegovih mogućnosti.
Što se tiče načina na koji će tehnologija vođena umjetnom inteligencijom promijeniti način na koji radimo i bavimo se sustavima umjetne inteligencije u budućnosti, AutoGPT daje kratak uvid.
Ali, kako to funkcionira?
Auto-GPT koristi najnovija dostignuća u LLM-u, posebno GPT-4, za automatsku proizvodnju sadržaja koji je kohezivan i relevantan. Program uči iz ogromnih količina podataka, što mu omogućuje prepoznavanje obrazaca i veza između riječi i rečenica.
Koristeći te informacije, Auto-GPT zatim proizvodi tekst kao odgovor na upit ili unos. Taj unos može doći u obliku direktive, zadatka ili skupa smjernica.
Auto-GPT stvara sadržaj koji je kontekstualno prikladan i logički dosljedan koristeći svoje vrhunske algoritme i vještine obrade prirodnog jezika nakon primanje ulaza. Auto-GPT je značajan resurs za organizacije i ljude koji žele automatizirati procese i uštedjeti vrijeme jer se tekst koji proizvodi gotovo ne razlikuje od ljudskog pisanog jezika.
Snaga Auto-GPT-a leži u njegovoj sposobnosti da uči iz ogromnih količina podataka i proizvodi tekst koji je i relevantan i logičan, što ga čini ključnim alatom u polju automatizacije poslova.
Ukratko, AutoGPT ponavlja svoje upite, kritički ih procjenjuje i nadograđuje ih u svakom ponavljanju. Zatim koristi GPT-4 i GPT-3.5 putem API-ja za izradu cijelih projekata. Ima mogućnost čitanja i pisanja datoteka, pristupa internetu i ispitivanja odgovora na vlastite upite. Također može kombinirati nalaze s poviješću relevantnih pitanja.
Zadaci koje Auto-GPT može obaviti
Fleksibilan program, Auto-GPT može se koristiti za razne aktivnosti, uključujući izradu izvješća i analizu podataka. U ovom ćemo dijelu pogledati nekoliko funkcija koje Auto-GPT može izvršiti i kako ih automatizira.
Content Creation
Sadržaj za web stranice, blogove i objave na društvenim mrežama može se izraditi pomoću Auto-GPT-a. Auto-GPT može proizvesti visokokvalitetan, relevantan i zanimljiv materijal ako mu date temu ili skup smjernica.
Prijevod
Prevoditeljske aktivnosti možete obavljati s Auto-GPT-om. Tekst se može prevesti na drugi jezik pomoću Auto-GPT-a unosom na jednom jeziku. Tvrtke koje posluju u različitim zemljama i trebaju brzi prijevod dokumenata ili komunikacija mogu smatrati da je ova mogućnost od velike pomoći.
Služba za korisnike
Dužnosti korisničke podrške poput odgovaranja na česte upite i rješavanja problema potencijalno se mogu automatizirati s Auto-GPT-om. Auto-GPT može razumjeti upite klijenata i isporučiti relevantna rješenja korištenjem obrade prirodnog jezika.
Analiza podataka
Aktivnosti analize podataka mogu se izvoditi s Auto-GPT-om. Unos podataka omogućuje Auto-GPT-u analizu informacija i stvaranje uvida koji se mogu primijeniti na donošenje odluka.
Pisanje izvješća
Tvrtke i istraživači mogu imati koristi od upotrebe Auto-GPT-a jer se može koristiti za izradu izvješća ovisno o unosu podataka. Unosom podataka, Auto-GPT može analizirati informacije i dati rezultate koji su točni i poučni.
Kodiranje
Auto-GPT se može koristiti za generiranje cjelovitih programa ili isječaka koda za poslove kodiranja. Auto-GPT može generirati kod koji je učinkovit i učinkovit uzimajući u obzir programske parametre ili potrebe. Programeri koji trebaju precizno i brzo pisati kod će ovu mogućnost smatrati vrlo korisnom.
Upravo sam spomenuo nekoliko zadataka; na kraju krajeva, jedina granica je vaša mašta.
Kako instalirati AutoGPT na vaš Mac?
Snagu GPT-4 možete lako iskoristiti korištenjem AutoGPT-a za izvođenje raznih aktivnosti, uključujući istraživanje, kodiranje i poboljšanje naracije.
Postoji nekoliko zahtjeva koje trebate instalirati na svoje računalo prije nego što započnemo proces instalacije:
- ići
- Python 3.10 ili noviji
- OpenAI API ključ
Napomena: koristim MacOS s najnovijom verzijom.
Postavljanje AutoGPT-a
Korak 1: Klonirajte AutoGPT repozitorij
Stvorite zasebnu mapu na svom Macu kao prvi korak. Koristite Git Bash i upišite sljedeću naredbu za kloniranje projekta:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Korak 2: Instalirajte ovisnosti
U ovom koraku ćemo instalirati sve ovisnosti koje su potrebne za pokretanje AutoGPT-a. Evo naredbe:
pip3 install -r requirements.txt
Nakon toga preimenujte.env.template u.env i popunite polja svojim OpenAI i PineCone API ključevima.
Vaš OpenAI API ključ se može nabaviti ovdje.
Na kraju, smjestite te API-je u .env datoteku.
Korak 3: Pokrenite glavnu datoteku
Otvorite terminal da biste izvršili skriptu danu u nastavku:
python3 -m autogpt
Čestitamo, vaš AutoGPT je uspješno instaliran na vaš Mac.
Korištenje AutoGPT-a
Definiranje uloge umjetne inteligencije
Sada samo trebamo dati ulogu umjetnoj inteligenciji, a ona će sama sebi automatski postaviti cilj i proizvesti rezultate na temelju njega.
Koristio sam "Razvijte SaaS proizvod koji koristi AI za automatizaciju zadataka koji se ponavljaju, poboljšanje donošenja odluka i povećanje produktivnosti. Primjeri uključuju chatbotove, mehanizme za preporuke i alate za prediktivnu analitiku. Zapamtite, da biste zaradili milijune od svog SaaS proizvoda, on mora biti inovativan, skalabilan, jednostavan za korištenje i pružati značajnu vrijednost korisnicima. Provedite istraživanje tržišta, analizirajte potrebe kupaca i ostanite u tijeku s novim trendovima kako biste osigurali da vaš proizvod ostane ispred krivulje."
Sada ćete vidjeti da si automatski postavlja ciljeve.
Također možete vidjeti da AI koristi preglednik za surfanje kako bi vam pružio bolje i najnovije rezultate.
Na temelju prethodnih rezultata automatski predlaže kamo ići dalje.
Na taj način možete koristiti AutoGPT i prilagoditi ga svojim zahtjevima.
Dodani dodaci
Programeri su nedavno izdali dodatke koji vam omogućuju prilagođavanje AutoGPT-a vašim jedinstvenim zahtjevima. Dodaci su računalni programi koji poboljšavaju mogućnosti platforme ili softverskog programa s određenom značajkom.
Ne zahtijevaju velike promjene u osnovnom kodu primarne aplikacije jer su napravljene da prošire ili poboljšaju njezine mogućnosti.
Dodaci treće strane i prve strane također su opcije.
Popis dodataka je sljedeći:
- Twitter dodatak
- Dodatak za e-poštu
- Telegram dodatak
- Dodatak za Google Analytics
- Youtube dodatak i još mnogo toga.
Budućnost Auto-GPT-a i LLM-a
Nemoguće je naglasiti kako LLM, poput GPT-4, imaju potencijal revolucionarizirati automatizaciju poslova.
Kao što je pokazao Auto-GPT i ChatGPT, LLM-e je moguće naučiti učiti iz ogromnih količina podataka i samostalno provoditi širok raspon aktivnosti, od proizvodnje sadržaja do kodiranja. Kapacitet automatizacije operacija ima moć potpuno promijeniti industrije i način na koji radimo.
Ali za LLM, Auto-GPT je samo početak. Ovlasti LLM-a će se povećavati kako se tehnologija bude dalje razvijala. Budući LLM-ovi bit će vještiji u čak i kompliciranim zadacima i razumijevanju konteksta i složenosti.
Automatizacija LLM zadataka također ima potencijal za otvaranje novih tržišta i mogućnosti zapošljavanja. Poduzeća i ljudi moći će se usredotočiti na teže i maštovitije projekte ako mogu automatizirati mnoge svoje svakodnevne poslove.
Nova radna mjesta u industrijama poput analize podataka, razvoja softvera i stvaranja sadržaja mogu se stvoriti kao rezultat ovog pomaka u naglasku. Mogućnosti LLM-a daleko nadilaze auto-GPT.
Kapaciteti LLM će napredovati zajedno s tehnologijom, što će rezultirati radnom snagom koja je učinkovitija i produktivnija. Postoji golem potencijal za LLM da revolucioniraju automatizaciju poslova, a u godinama koje dolaze možemo očekivati još više razvoja.
Rizici koje uključuju modeli Auto-GPT i LLMs
Iako LLM-ovi kao što je GPT-4 mnogo obećavaju revolucioniranje automatizacije poslova, možda postoje i opasnosti i nedostaci koje treba uzeti u obzir. Vjerojatnost pristranosti i predrasuda u podacima koji se koriste za obuku modela jedan je od ključnih uzroka zabrinutosti. Ako su podaci o obuci bili pristrani, mogli bi doći do nepoštenih i diskriminirajućih ishoda od pristranih LLM-a.
Mogućnost nepropisne upotrebe LLM-a, kao što je širenje lažnih informacija ili lažiranje vijesti, još je jedno pitanje. Korištenje LLM-a za proizvodnju vrlo uvjerljivih lažnih informacija moglo bi imati štetne učinke i na ljude i na društvo.
Nadalje, izniman autoritet i autonomija LLM-a stvaraju pitanja u vezi dužnosti i odgovornosti. Tko je odgovoran ako LLM pogriješi ili ima negativan rezultat? Kako možemo osigurati da se LLM-ovi primjenjuju etički i odgovorno?
Kako bi se LLM-ovi poput Auto-GPT-a koristili odgovorno, ovi se problemi moraju riješiti. Raznolikost i objektivnost podataka o obuci mora biti zajamčena, a LLM-i se ne smiju koristiti za širenje lažnih informacija ili proizvodnju uvredljivog materijala. Dodatno, to podrazumijeva stvaranje preciznih pravila i propisa za korištenje LLM-a i odgovornost stranaka za sve nepovoljne rezultate.
Zaključak
Zaključno, LLM i Auto-GPT imaju ogroman društveno koristan potencijal. Oni imaju sposobnost potaknuti učinkovitost, produktivnost i inovativnost u svim industrijama i stvoriti nove mogućnosti zapošljavanja.
Međutim, bitno je da LLM-ove koristimo odgovorno i razborito, pazeći da se koriste moralno i za dobrobit društva. Čineći to, možemo koristiti LLM kako bismo svima pomogli da imaju bolju budućnost.
Aayush
Prijedlozi za nove korisnike:
1. Pokušajte pip3 install -r requirements.txt umjesto pip install -r requirements.txt
2. Za stvaranje nove mape idite na Mac Finder, stvorite novu mapu na radnoj površini i dvaput kliknite, a zatim kliknite na “Create a new terminal at folder”.
3. Provjerite jeste li instalirali Python 3.4 ili noviji, s Gitom.
4. Nabavite osobni pristupni token s GitHuba
5. Koristite Sublime Text ili Atom da otvorite mapu u kojoj ste stvorili terminal za pristup datotekama poput .env
6. Ako dobijete pogrešku prilikom povlačenja OpenAI API-ja, možda biste trebali pokušati dodati karticu ispod podataka o naplati. Pogotovo ako dobijete pogrešku: API Rate Limit Reached. Čekanje 10 sekundi..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (najnoviji zadnji poziv):
Datoteka "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", red 1, in
iz autogpt import main
ImportError: nije moguće uvesti naziv 'main' iz 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
molim vas pomozite mi riješiti ovo
Aayush
Trebao bi trčati
python3 scripts/main.py
ako se datoteka nalazi unutar direktorija koji se zove skripte, trebate pokrenuti naredbu
python3 scripts/main.py
umjestopython3 main.py
MARTIN
Bok
Kada pokrenem naredbu: python -m autogpt odgovor: /usr/bin/python: nema modula pod nazivom autogpt
Je li potrebno instalirati virtualno okruženje ili je dovoljno premjestiti mapu?
HVALA
Enrico
python3 -m autogpt
Postavite svoj OpenAI API ključ u .env ili kao varijablu okruženja.
Ključ možete dobiti kod https://platform.openai.com/account/api-keys
Ne znam zašto mi daje ovu grešku, molim vas pomozite mi.
generirane API ključeve i stavite ih u datoteku
ne znam što da radim