Umjetna inteligencija (AI) pomaže organizacijama u poboljšanju proizvoda i korisničkog iskustva, donošenju odluka na temelju podataka i automatiziranju dugotrajnih postupaka. Gotovo svaka organizacija danas zapošljava barem jednu vrstu usluge koja nudi kako bi se usredotočila na svoju osnovnu djelatnost dok druge zadatke prepušta profesionalcima i partnerima trećih strana.
Unatoč činjenici da softver kao usluga ima najveću globalnu potrošnju (105 milijuna dolara samo u 2020.), očekuje se da će IaaS rasti brže u sljedećim godinama. Svjetsko tržište umjetne inteligencije (AI) se širi.
Ista metodologija 'kao usluge' sada se primjenjuje na novo polje: AIaaS. AIaaS je skraćenica za Umjetnu inteligenciju-kao-uslugu. Izraz i proizvod postaju sve popularniji, a u ovom ćemo postu pogledati što AIaaS podrazumijeva.
Što je AIaaS?
Dok su roba 'kao usluge' kao što su softver i infrastruktura sveprisutna u tehnološkom sektoru, pojam umjetne inteligencije kao usluge, ili AIaaS, još uvijek je relativno nov. Umjetna inteligencija kao usluga slična je bilo kojem drugom gotovem rješenju.
To je softver za umjetnu inteligenciju koju korisniku kao uslugu pruža dobavljač treće strane, a uključuje razne značajke koje pokreće AI. Ove mogućnosti trećih strana smještene su u oblaku i dostupne su krajnjim korisnicima putem interneta, čineći AI pristupačnijom.
AI kao usluga odnosi se na treću stranu koja pruža sofisticirane AI značajke tvrtkama u zamjenu za jednokratnu uplatu ili mjesečnu naknadu. Nije pretjerano sugerirati da je to promjena u igri za mnoga mala i srednja poduzeća.
Donedavno su mnoge tvrtke bile naplaćivane usvajanjem umjetne inteligencije za svoje poslovanje jer bi to zahtijevalo unutarnje stvaranje sustava s ljudskim karakteristikama kao što su razmišljanje, razmišljanje i učenje. Uz AIaaS, sada je pristupačniji nego ikad prije, dopuštajući tvrtkama korištenje Umjetna inteligencija za stvari poput brige o kupcima, analize podataka i automatizacije proizvodnje.
Vrste AIaaS-a
Ako ste ovdje, vjerojatno tražite određeni alat, pa pogledajmo one najraširenije na tržištu.
1. Računalni API-ji
Softverski "posrednik" koji povezuje dvije aplikacije poznat je kao API (Application Programiranje Sučelje). Web-mjesto za rezervacije zrakoplovnih prijevoznika treće strane, kao što je Tripadvisor ili eBay, prikuplja podatke iz mnogih baza podataka zračnih prijevoznika kako bi pružilo sve njihove mogućnosti na jednom prikladnom mjestu. Programeri mogu koristiti AIaaS rješenje za dodavanje određene tehnologije ili usluge projektu bez potrebe za pisanjem koda od početka. Istaknute API usluge uključuju lingvistiku (NLP), strojni vid, pametno pretraživanje, prijevode i detekciju emocija.
2. Chatbotovi i digitalni asistenti
U današnje vrijeme, bez obzira istražujete li web za bilo što, od državnih web stranica do trgovaca odjećom, sigurno ćete naići na botove - točnije, njihov najrašireniji oblik, chatbote. Chatboti oponašaju ljudske razgovore korištenjem AI algoritama. Koriste obradu prirodnog jezika (NLP) i strojno učenje kako bi interpretirali upite korisnika i ponudili odgovarajuće odgovore. Budući da reagiraju 24 sata na dan, sedam dana u tjednu, štede vrijeme i novac, omogućujući osoblju da se usredotoči na složenije dužnosti.
3. Strojno učenje (ML)
Algoritme strojnog učenja koriste tvrtke za prepoznavanje uzoraka u golemim količinama podataka, davati predviđanja, i pojednostaviti operacije. AIaaS čini stroj za učenje usvajanje tehnologije jednostavno za organizacije. Mogu se koristiti unaprijed obučeni modeli ili se alati mogu prilagoditi za postizanje jedinstvenih poslovnih ciljeva. Sve je to moguće bez ikakvog predznanja o strojnom učenju.
Prednosti i nedostaci AIaaS-a
Ako razmišljate o AI kao usluzi za svoju tvrtku, trebali biste procijeniti prednosti i nedostatke. To bi vam moglo pomoći da odredite bi li to bilo dobro ulaganje za vašu organizaciju.
Prednosti
1. Isplativ
Za razvoj internih AI sposobnosti bit će potrebna znatna količina novca i iskustva. Također je potrebno puno vremena za stvaranje i testiranje AI modela prije nego što se mogu implementirati. Međutim, AIaaS rješenja omogućuju vam da izbjegnete ovaj trošak i opasnosti koje s njim dolaze, dok još uvijek dobivate pristup AI mogućnostima koje želite.
2. Transparentne naknade
Plaćate samo ono što dobijete kada odaberete AI kao rješenje za uslugu. To znači da nećete plaćati za značajke umjetne inteligencije koje vaša tvrtka ne zahtijeva, a naplatit će vam se samo kada ih stvarno koristite.
3. Fleksibilan i skalabilan
AIaaS vam omogućuje da povećate ili smanjite svoje sposobnosti umjetne inteligencije na temelju potreba vašeg poslovanja ili projekata. Ova prilagodljivost čini ga savršenim za one koji tek mokre noge u AI-u, kao i za organizacije koje bi mogle vidjeti značajan rast u budućnosti. Također vam omogućuje da vidite što radi prije nego što se obvezate.
Nedostaci
1. Sigurnosna pitanja
Morat ćete otkriti svoje osjetljive korporativne podatke dobavljaču treće strane kako biste koristili svoju AIaaS uslugu. To može izazvati zabrinutost za sigurnost i privatnost. Vaši podaci za pohranu, pristup i prijenos moraju biti na odgovarajući način zaštićeni kako bi se jamčilo da im se neće nezakonito pristupiti, dijeliti ili širiti.
2. Oslanjanje na treće strane
Ovisni ste o trećim stranama koje će vam pružiti točne informacije kada su vam potrebne budući da plaćate uslugu. Međutim, ako softverska greška uzrokuje pogreške ili kašnjenje, to će postati problem.
3. Odabir dobavljača
Prebacivanje na drugog AIaaS dobavljača može izgledati jednostavno. Međutim, svaki od njih koristi poseban format odgovora, koji zahtijeva određeni rad za promjenu. Usluge ili komponente ML-a s kraja na kraj teže je prebaciti jer zahtijevaju da se vaše osoblje upozna s njima kako bi bili produktivni.
Najbolje AIaaS tvrtke
Prilikom odabira rješenja umjetne inteligencije ključno je procijeniti svoje ciljeve, veličinu poslovanja i raspoloživi proračun. Također ćete morati uzeti u obzir tehnološke sposobnosti svog tima kao i količinu podataka s kojima ćete morati rukovati. Evo kratkog sažetka najboljih AIaaS tvrtki koji će vam pomoći da donesete odluku:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson uključuje skup AI tehnologija čiji je cilj pomoći velikim tvrtkama da maksimalno iskoriste svoje podatke. Watson Assistant (za izradu virtualnih pomoćnika) i Watson Natural Language Understand dva su primjera unaprijed izgrađenih aplikacija (za izvođenje naprednih zadataka analize teksta). IBM Watson Studio omogućuje programerima stvaranje, obuku i implementirati modele strojnog učenja preko bilo kojeg oblaka. Nije potrebno imati nikakvo predznanje o strojnom učenju ili znanosti o podacima.
2. AWS
Prethodno obučene AI usluge iz AWS-a isporučuju gotovu inteligenciju za vaše aplikacije i tijekove rada. AI usluge se neprimjetno povezuju s vašim aplikacijama kako bi se nosile s tipičnim slučajevima upotrebe kao što su prilagođene preporuke, ažuriranje vašeg kontakt centar, povećanje sigurnosti i zaštite te povećanje angažmana potrošača. Dobivate kvalitetu i točnost od API-ja koji neprestano uče jer koristimo istu tehnologiju dubokog učenja koja pokreće Amazon.com i druge ML usluge. I, najbolje od svega, usluge AWS AI ne zahtijevaju prethodno znanje strojnog učenja.
3. Microsoft Azure
Azure je javna platforma u oblaku koju je razvio Microsoft. Pokriva raznolik raspon rješenja AI i strojnog učenja za razvojne programere kao jednog od glavnih pružatelja usluga AIaaS. S API-jima Azure Cognitive Services možete dodati različite mogućnosti umjetne inteligencije (kao što je npr stroj za učenje ili izdvajanje teksta) u svoje aplikacije. Također možete koristiti uslugu Azure Bot za stvaranje bilo koje vrste bota, od bota za pitanja i odgovore do vašeg vlastitog brendiranog virtualnog pomoćnika, u nekoliko minuta.
Zaključak
AIaaS pruža mnogo prednosti koje privlače rane korisnike jer je područje koje se brzo širi. Omogućuje tvrtkama da koriste svoje podatke za rješavanje teških problema i da dobiju brži i točniji uvid u svoje potrošače i tržišta, omogućujući im donošenje boljih poslovnih i marketinških odluka.
Također im pomaže da poboljšaju korisničko iskustvo automatizacijom i prilagodbom poruka te poboljšanjem korisničke usluge. Nadalje, AIaaS rješenja mogu pomoći organizacijama u povećanju zarade i stjecanju konkurentske prednosti. Međutim, njegove mane ukazuju na to da još uvijek postoji prilika za razvoj.
Važno je zapamtiti da korištenje AIaaS-a u proizvodnom sustavu nosi značajne troškove i opasnosti. Dakle, provjerite jeste li procijenili sve prednosti i nedostatke prije nego što odaberete AIaaS.
Ostavi odgovor