AI yog nyob txhua qhov chaw, tab sis qee zaum nws tuaj yeem nyuaj kom nkag siab cov ntsiab lus thiab cov lus siv. Hauv cov ntawv blog no, peb piav qhia ntau dua 50 AI cov ntsiab lus thiab cov ntsiab lus kom koj tuaj yeem ua kom nkag siab ntau dua ntawm cov thev naus laus zis no.
Txawm hais tias koj yog tus pib lossis tus kws tshaj lij, peb thawj koom ruam muaj ob peb nqe lus ntawm no uas koj tsis paub!
1. Artificial txawj ntse
artificial txawj ntse (AI) yog hais txog kev txhim kho cov tshuab computer uas muaj peev xwm kawm thiab ua haujlwm ntawm nws tus kheej, feem ntau los ntawm kev ua raws li tib neeg kev txawj ntse.
Cov tshuab no txheeb xyuas cov ntaub ntawv, paub txog cov qauv, txiav txim siab, thiab hloov lawv tus cwj pwm raws li kev paub dhau los. Los ntawm leveraging algorithms thiab qauv, AI lub hom phiaj los tsim cov tshuab ntse uas muaj peev xwm nkag siab thiab nkag siab txog lawv qhov chaw nyob ib puag ncig.
Lub hom phiaj kawg yog ua kom cov tshuab ua haujlwm tau zoo, kawm los ntawm cov ntaub ntawv, thiab nthuav tawm kev txawj ntse zoo ib yam li tib neeg.
2. Algorithm
Ib qho algorithm yog cov txheej txheem meej thiab cov txheej txheem ntawm cov lus qhia lossis cov cai uas coj cov txheej txheem ntawm kev daws teeb meem lossis ua tiav ib txoj haujlwm tshwj xeeb.
Nws ua haujlwm raws li lub tswv yim tseem ceeb hauv ntau qhov chaw thiab ua lub luag haujlwm tseem ceeb hauv computer science, lej, thiab kev daws teeb meem. Kev nkag siab algorithms yog qhov tseem ceeb vim tias lawv ua kom muaj txiaj ntsig zoo thiab cov txheej txheem daws teeb meem, tsav kev nce qib hauv kev siv thev naus laus zis thiab kev txiav txim siab.
3. Cov ntaub ntawv loj
Cov ntaub ntawv loj yog hais txog cov ntaub ntawv loj heev thiab nyuaj heev uas dhau qhov peev xwm ntawm cov kev tshuaj ntsuam ib txwm muaj. Cov ntaub ntawv no feem ntau yog tus yam ntxwv ntawm lawv qhov ntim, tshaj tawm, thiab ntau yam.
Volume yog hais txog qhov loj ntawm cov ntaub ntawv tsim los ntawm ntau qhov chaw xws li kev tawm, sensors, thiab muas.
Kev nrawm yog hais txog kev kub ceev uas cov ntaub ntawv tsim tawm thiab yuav tsum tau ua tiav hauv lub sijhawm tiag tiag lossis ze rau lub sijhawm. Ntau yam qhia txog ntau hom thiab hom ntawm cov ntaub ntawv, suav nrog cov ntaub ntawv tsim, tsis muaj qauv, thiab cov ntaub ntawv ib nrab.
4. Cov Ntaub Ntawv Tsis Yog
Cov ntaub ntawv tsuas yog cov txheej txheem dav dav txhawm rau tshem tawm cov kev pom muaj txiaj ntsig los ntawm cov ntaub ntawv loj.
Nws suav nrog plaub theem tseem ceeb: kev sau cov ntaub ntawv, suav nrog kev sau cov ntaub ntawv cuam tshuam; npaj cov ntaub ntawv, xyuas kom cov ntaub ntawv zoo thiab compatibility; mining cov ntaub ntawv, siv algorithms los nrhiav cov qauv thiab kev sib raug zoo; thiab cov ntaub ntawv tsom xam thiab kev txhais lus, qhov twg cov kev paub tau muab rho tawm yog tshuaj xyuas thiab nkag siab.
5. Neural Network
Lub tshuab computer yog tsim los ua haujlwm zoo li cov tib neeg lub hlwb, muaj li ntawm interconnected nodes los yog neurons. Cia peb nkag siab qhov no me ntsis ntxiv vim tias feem ntau AI yog raws li neural networks.
Hauv cov duab saum toj no, peb tau kwv yees cov av noo thiab qhov kub thiab txias ntawm thaj chaw thaj chaw los ntawm kev kawm los ntawm cov qauv yav dhau los. Cov ntaub ntawv nkag yog cov ntaub ntawv rau cov ntaub ntawv dhau los.
cov neural network kawm tus qauv los ntawm kev ua si nrog qhov hnyav thiab siv qhov tseem ceeb ntawm kev tsis ncaj ncees hauv cov khaubncaws sab nraud povtseg. W1, W2….W7 yog qhov hnyav. Nws cob qhia nws tus kheej ntawm dataset muab thiab muab tso tawm raws li kev twv ua ntej.
Tej zaum koj yuav dhau los ntawm cov ntaub ntawv nyuaj no. Yog tias qhov no yog qhov teeb meem, koj tuaj yeem pib nrog peb cov lus qhia yooj yim no.
6. Lub Tshuab Kawm
Kev kawm tshuab tsom rau kev tsim cov algorithms thiab cov qauv uas muaj peev xwm kawm tau los ntawm cov ntaub ntawv thiab txhim kho lawv cov kev ua tau zoo dhau sijhawm.
Nws suav nrog kev siv cov txheej txheem txheeb cais los pab cov khoos phis tawj los txheeb xyuas cov qauv, ua kev kwv yees, thiab txiav txim siab los ntawm cov ntaub ntawv yam tsis tau tsim tshwj xeeb.
Tshuab kev kawm algorithms txheeb xyuas thiab kawm los ntawm cov ntaub ntawv loj, tso cai rau cov tshuab hloov kho thiab txhim kho lawv tus cwj pwm raws li cov ntaub ntawv lawv ua.
7. Kev kawm tob
Kev kawm tob, subfield ntawm kev kawm tshuab thiab neural networks, leverages sophisticated algorithms kom tau txais kev paub los ntawm cov ntaub ntawv los ntawm simulating cov txheej txheem intricate ntawm tib neeg lub hlwb.
Los ntawm kev ua haujlwm neural tes hauj lwm nrog ntau cov txheej txheem zais, cov qauv kev kawm sib sib zog nqus tuaj yeem ua rau nws tus kheej rho tawm cov yam ntxwv sib txawv thiab cov qauv, ua rau lawv daws cov haujlwm nyuaj nrog qhov tseeb tshwj xeeb thiab ua haujlwm tau zoo.
8. Qauv paub
Pattern recognition, cov txheej txheem kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv, siv lub zog ntawm tshuab kev kawm algorithms kom paub meej thiab pom cov qauv thiab cov xwm txheej hauv cov ntaub ntawv.
Los ntawm kev siv cov qauv kev suav thiab cov txheej txheem kev txheeb cais, cov qauv kev paub txog algorithms tuaj yeem txheeb xyuas cov qauv tsim, kev sib raug zoo, thiab cov qauv hauv cov ntaub ntawv nyuaj thiab ntau yam.
Cov txheej txheem no tso cai rau kev rho tawm cov kev pom muaj txiaj ntsig, kev faib cov ntaub ntawv mus rau hauv cov pawg sib txawv, thiab kev kwv yees ntawm cov txiaj ntsig yav tom ntej raws li cov qauv paub. Kev lees paub tus qauv yog ib qho tseem ceeb ntawm cov khoom siv thoob plaws ntau yam, txhawb kev txiav txim siab, kev tshawb nrhiav qhov tsis zoo, thiab kev kwv yees ua qauv.
Biometrics yog ib qho piv txwv ntawm qhov no. Piv txwv li, hauv kev paub txog tus ntiv tes, lub algorithm tsom xam cov ridges, nkhaus, thiab cov yam ntxwv tshwj xeeb ntawm tus neeg tus ntiv tes los tsim cov duab digital hu ua tus qauv.
Thaum koj sim qhib koj lub xov tooj smartphone lossis nkag mus rau qhov chaw ruaj ntseg, tus qauv lees paub qhov sib piv cov ntaub ntawv biometric ntes (xws li, ntiv tes) nrog cov qauv khaws cia hauv nws cov ntaub ntawv.
Los ntawm kev sib piv cov qauv thiab kev ntsuas qib ntawm qhov sib xws, lub kaw lus tuaj yeem txiav txim siab seb cov ntaub ntawv biometric muab tau zoo li cas rau cov qauv khaws cia thiab tso cai nkag mus raws li.
9. Kev Saib Xyuas Kev Kawm
Kev saib xyuas kev kawm yog ib txoj hauv kev kawm tshuab uas suav nrog kev cob qhia lub khoos phis tawj siv cov ntaub ntawv sau npe. Hauv txoj kev no, lub khoos phis tawj tau muab cov txheej txheem ntawm cov ntaub ntawv tawm tswv yim nrog rau cov ntawv paub zoo lossis cov txiaj ntsig tau zoo.
Wb hais tias koj muaj ib pawg duab, ib txhia nrog dev thiab ib txhia nrog miv.
Koj qhia lub computer seb cov duab twg muaj dev thiab leej twg muaj miv. Lub computer tom qab ntawd kawm paub txog qhov sib txawv ntawm cov dev thiab miv los ntawm kev nrhiav cov qauv hauv cov duab.
Tom qab nws kawm, koj tuaj yeem muab cov duab tshiab rau lub computer, thiab nws yuav sim xyuas seb lawv puas muaj dev lossis miv raws li nws tau kawm los ntawm cov qauv sau npe. Nws zoo li kev cob qhia lub khoos phis tawj los ua kev kwv yees siv cov ntaub ntawv paub.
10. Kev kawm tsis muaj kev saib xyuas
Unsupervised kev kawm yog ib hom kev kawm tshuab uas lub computer tshawb nrhiav cov ntaub ntawv ntawm nws tus kheej kom pom cov qauv lossis qhov sib xws yam tsis muaj cov lus qhia tshwj xeeb.
Nws tsis cia siab rau cov piv txwv uas muaj npe zoo li hauv kev saib xyuas kev kawm. Hloov chaw, nws saib rau cov qauv zais lossis pab pawg hauv cov ntaub ntawv. Nws zoo li lub khoos phis tawj tab tom nrhiav khoom los ntawm nws tus kheej, tsis muaj tus kws qhia ntawv qhia nws yuav nrhiav dab tsi.
Hom kev kawm no pab peb nrhiav kev nkag siab tshiab, teeb tsa cov ntaub ntawv, lossis txheeb xyuas qhov txawv txav yam tsis xav tau kev paub dhau los lossis kev taw qhia meej.
11. Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing tsom rua kev siv computer kom nkag siab thiab cuam tshuam nrog tib neeg cov lus. Nws pab cov khoos phis tawj txheeb xyuas, txhais lus, thiab teb rau tib neeg cov lus nyob rau hauv ib txoj kev uas xav tias zoo rau peb.
NLP yog qhov ua rau peb tuaj yeem sib txuas lus nrog tus pab cuam lub suab, thiab chatbots, thiab txawm tias peb cov emails tau muab faib rau hauv folders.
Nws suav nrog kev qhia cov khoos phis tawj kom nkag siab lub ntsiab lus tom qab cov lus, kab lus, thiab txawm tias tag nrho cov ntawv, yog li lawv tuaj yeem pab peb hauv ntau yam dej num thiab ua rau peb muaj kev sib cuam tshuam nrog kev siv thev naus laus zis ntau seamless.
12. Computer Vision
Khoos phis tawj qhov muag yog ib qho cuab yeej zoo siab uas tso cai rau cov khoos phis tawj pom thiab nkag siab cov duab thiab cov yeeb yaj kiab, ib yam li peb tib neeg ua nrog peb lub qhov muag. Nws yog txhua yam hais txog kev qhia cov khoos phis tawj los txheeb xyuas cov ntaub ntawv pom thiab ua kom pom qhov lawv pom.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, lub zeem muag hauv computer pab cov khoos phis tawj paub thiab txhais lub ntiaj teb pom. Nws suav nrog cov haujlwm xws li qhia lawv kom paub cov khoom tshwj xeeb hauv cov duab, faib cov duab rau hauv ntau pawg, lossis txawm tias faib cov duab rau hauv qhov tseem ceeb.
Xav txog lub tsheb tsav nws tus kheej siv lub zeem muag hauv computer kom "pom" txoj kev thiab txhua yam nyob ib puag ncig nws.
Nws tuaj yeem ntes thiab taug qab cov neeg taug kev, cov paib tsheb, thiab lwm lub tsheb, pab lawv taug kev nyab xeeb. Los yog xav txog yuav ua li cas lub ntsej muag paub lub ntsej muag siv lub zeem muag hauv computer los qhib peb lub xov tooj smartphones lossis tshawb xyuas peb tus kheej los ntawm kev paub txog peb lub ntsej muag tshwj xeeb.
Nws kuj tseem siv rau hauv cov tshuab soj ntsuam los saib xyuas cov chaw muaj neeg coob coob thiab pom cov haujlwm tsis txaus ntseeg.
Lub zeem muag hauv computer yog ib qho cuab yeej muaj zog uas qhib lub ntiaj teb ntawm kev muaj peev xwm. Los ntawm kev ua kom cov khoos phis tawj pom thiab nkag siab cov ntaub ntawv pom, peb tuaj yeem tsim cov ntawv thov thiab cov tshuab uas tuaj yeem nkag siab thiab txhais lub ntiaj teb nyob ib puag ncig peb, ua rau peb lub neej yooj yim dua, nyab xeeb, thiab ua haujlwm zoo dua.
13. Cov Chatbot
Lub chatbot zoo li lub khoos phis tawj uas tuaj yeem tham nrog tib neeg hauv txoj hauv kev uas zoo li tib neeg sib tham.
Nws feem ntau siv hauv kev pabcuam hauv online los pab cov neeg siv khoom thiab ua rau lawv xav tias lawv tab tom tham nrog ib tus neeg, txawm tias nws yog qhov kev pabcuam ua haujlwm hauv computer.
Lub chatbot tuaj yeem nkag siab thiab teb cov lus lossis cov lus nug los ntawm cov neeg siv khoom, muab cov ntaub ntawv muaj txiaj ntsig thiab kev pabcuam ib yam li tus neeg sawv cev pabcuam tib neeg xav tau.
14. Lub suab paub
Kev lees paub lub suab hais txog lub peev xwm ntawm lub khoos phis tawj kom nkag siab thiab txhais cov lus ntawm tib neeg. Nws suav nrog cov thev naus laus zis uas ua rau lub khoos phis tawj lossis cov cuab yeej siv "mloog" cov lus hais thiab hloov mus rau hauv cov ntawv lossis cov lus txib uas nws tuaj yeem nkag siab.
nrog suab paub, koj tuaj yeem cuam tshuam nrog cov khoom siv lossis cov ntawv thov los ntawm kev hais lus rau lawv es tsis txhob ntaus lossis siv lwm txoj hauv kev.
Lub kaw lus txheeb xyuas cov lus hais, paub txog cov qauv thiab cov suab, thiab tom qab ntawd txhais lawv ua cov ntawv nkag siab lossis ua haujlwm. Nws tso cai rau kev sib txuas lus ntawm tes dawb thiab ntuj nrog kev siv thev naus laus zis, ua cov haujlwm zoo li lub suab lus txib, kev hais lus, lossis kev tswj hwm lub suab ua tau. Cov piv txwv feem ntau yog AI pab xws li Siri thiab Google Assistant.
15. Kev ntsuas kev xav
Kev tsom xam pom yog ib txoj kev siv los nkag siab thiab txhais cov kev xav, kev xav, thiab tus cwj pwm uas tau hais hauv cov ntawv lossis hais lus. Nws suav nrog kev txheeb xyuas cov lus sau lossis hais lus los txiav txim siab seb qhov kev xav tau hais tawm yog qhov zoo, tsis zoo, lossis nruab nrab.
Siv tshuab kev kawm algorithms, kev soj ntsuam kev xav algorithms tuaj yeem tshawb xyuas thiab txheeb xyuas cov ntaub ntawv loj, xws li kev tshuaj xyuas cov neeg siv khoom, kev tshaj tawm hauv xov xwm, lossis cov lus tawm tswv yim rau cov neeg siv khoom, txhawm rau txheeb xyuas qhov kev xav hauv qab cov lus.
Cov algorithms nrhiav cov lus tshwj xeeb, kab lus, lossis cov qauv uas qhia txog kev xav lossis kev xav.
Qhov kev tshuaj ntsuam no pab cov lag luam lossis cov tib neeg nkag siab tias tib neeg xav li cas txog cov khoom, kev pabcuam, lossis cov ncauj lus thiab tuaj yeem siv los txiav txim siab los ntawm cov ntaub ntawv lossis tau txais kev nkag siab rau cov neeg siv khoom nyiam.
Piv txwv li, ib lub tuam txhab tuaj yeem siv cov kev xav tau los soj ntsuam cov neeg siv khoom txaus siab, txheeb xyuas thaj chaw rau kev txhim kho, lossis saib xyuas pej xeem kev xav txog lawv cov hom.
16. Tshuab txhais lus
Lub tshuab txhais lus, nyob rau hauv cov ntsiab lus ntawm AI, hais txog kev siv computer algorithms thiab kev txawj ntse txawj txhais lus los txhais lus los ntawm ib hom lus mus rau lwm tus.
Nws suav nrog kev qhia cov khoos phis tawj kom nkag siab thiab ua cov lus tib neeg txhawm rau muab kev txhais lus raug. Qhov piv txwv tshaj plaws yog Google Txhais Lus.
Nrog lub tshuab txhais lus, koj tuaj yeem sau cov ntawv lossis hais lus hauv ib hom lus, thiab lub kaw lus yuav tshuaj xyuas cov tswv yim thiab tsim kom muaj kev txhais lus sib xws hauv lwm hom lus. Qhov no muaj txiaj ntsig tshwj xeeb thaum sib txuas lus lossis nkag mus rau cov ntaub ntawv hla ntau hom lus.
Lub tshuab txhais lus tshuab cia siab rau kev sib xyaw ntawm cov kev cai hais lus, cov qauv kev txheeb cais, thiab kev kawm tshuab algorithms. Lawv kawm los ntawm cov ntaub ntawv ntau yam lus los txhim kho kev txhais lus raug raws sij hawm. Qee qhov kev txhais tshuab txhais lus kuj tseem siv cov neural networks los txhim kho cov kev txhais lus zoo.
17. Lub Robotics
Robotics yog kev sib koom ua ke ntawm kev txawj ntse txawj ntse thiab kev tsim kho tshuab los tsim cov tshuab ntse hu ua robots. Cov neeg hlau no tau tsim los ua cov haujlwm uas nws tus kheej lossis muaj kev cuam tshuam rau tib neeg tsawg.
Robots yog lub cev lub cev uas tuaj yeem nkag siab txog lawv qhov chaw nyob, txiav txim siab raws li qhov kev xav tau, thiab ua haujlwm tshwj xeeb lossis ua haujlwm.
Lawv tau nruab nrog ntau lub sensors, xws li lub koob yees duab, microphones, lossis kov sensors, uas tso cai rau lawv khaws cov ntaub ntawv los ntawm lub ntiaj teb nyob ib puag ncig lawv. Nrog kev pab los ntawm AI algorithms thiab programming, neeg hlau tuaj yeem txheeb xyuas cov ntaub ntawv no, txhais nws, thiab txiav txim siab ntse los ua lawv txoj haujlwm.
AI ua lub luag haujlwm tseem ceeb hauv cov neeg hlau los ntawm kev ua kom cov neeg hlau kawm los ntawm lawv cov kev paub dhau los thiab hloov mus rau ntau qhov xwm txheej.
Tshuab kev kawm algorithms tuaj yeem siv los cob qhia cov neeg hlau kom paub txog cov khoom, taug kev ib puag ncig, lossis txawm cuam tshuam nrog tib neeg. Qhov no tso cai rau cov neeg hlau ua ntau yam, hloov tau yooj yim, thiab muaj peev xwm tuav cov haujlwm nyuaj.
18 Drones
Drones yog hom neeg hlau uas tuaj yeem ya lossis ya saum huab cua yam tsis muaj tib neeg tsav nkoj. Lawv tseem hu ua unmanned aerial tsheb (UAVs). Drones tau nruab nrog ntau lub sensors, xws li lub koob yees duab, GPS, thiab gyroscopes, uas tso cai rau lawv khaws cov ntaub ntawv thiab taug qab lawv qhov chaw nyob ib puag ncig.
Lawv tswj tau nyob deb ntawm tib neeg tus neeg teb xov tooj lossis tuaj yeem ua haujlwm autonomously siv cov lus qhia ua ntej.
Drones ua haujlwm rau ntau lub hom phiaj, suav nrog kev thaij duab saum huab cua thiab yees duab, tshawb xyuas thiab kos duab, kev pabcuam xa khoom, tshawb nrhiav thiab cawm txoj haujlwm, saib xyuas kev ua liaj ua teb, thiab txawm tias siv ua si. Lawv tuaj yeem nkag mus rau thaj chaw deb lossis muaj kev phom sij uas nyuaj lossis txaus ntshai rau tib neeg.
19. Augmented Reality (AR)
Augmented reality (AR) yog ib qho kev siv tshuab ua ke nrog lub ntiaj teb tiag tiag nrog cov khoom siv lossis cov ntaub ntawv los txhim kho peb txoj kev xav thiab kev cuam tshuam nrog ib puag ncig. Nws overlays computer-generated dluab, suab, los yog lwm yam sensory inputs mus rau lub ntiaj teb no tiag tiag, tsim ib tug immersive thiab sib tham sib kev.
Cias muab, xav txog kev hnav tsom iav tshwj xeeb lossis siv koj lub smartphone kom pom lub ntiaj teb nyob ib puag ncig koj, tab sis nrog cov ntsiab lus virtual ntxiv ntxiv.
Piv txwv li, koj tuaj yeem taw tes koj lub xov tooj smartphone ntawm txoj kev hauv nroog thiab pom cov ntawv qhia virtual qhia cov lus qhia, kev ntaus nqi, thiab tshuaj xyuas rau cov khw noj mov nyob ze lossis txawm tias cov cim virtual cuam tshuam nrog ib puag ncig tiag tiag.
Cov ntsiab lus virtual no sib txuas nrog lub ntiaj teb tiag tiag, txhim kho koj txoj kev nkag siab thiab kev paub ntawm ib puag ncig. Augmented kev muaj tiag tuaj yeem siv ntau yam xws li kev ua si, kev kawm, kev tsim vaj tsev, thiab txawm tias ua haujlwm txhua hnub xws li kev taw qhia lossis sim tawm rooj tog tshiab hauv koj lub tsev ua ntej yuav nws.
20. Virtual Reality (VR)
Virtual kev muaj tiag (VR) yog ib qho cuab yeej siv computer-tsim simulations los tsim ib qho chaw tsim khoom uas tus neeg tuaj yeem tshawb nrhiav thiab cuam tshuam nrog. Nws immerses tus neeg siv hauv lub ntiaj teb virtual, thaiv lub ntiaj teb tiag tiag thiab hloov nws nrog lub ntiaj teb digital.
Cias muab, xav txog qhov muab tso rau ntawm lub mloog pob ntseg tshwj xeeb uas npog koj ob lub qhov muag thiab pob ntseg thiab thauj koj mus rau qhov chaw sib txawv kiag li. Nyob rau hauv lub ntiaj teb virtual no, txhua yam koj pom thiab hnov hnov zoo li tiag tiag, txawm tias txhua yam tsim los ntawm lub computer.
Koj tuaj yeem txav mus los, saib hauv txhua qhov kev taw qhia, thiab cuam tshuam nrog cov khoom lossis cov cim zoo li lawv nyob hauv lub cev.
Piv txwv li, hauv kev ua si virtual, koj tuaj yeem pom koj tus kheej hauv lub tsev fuabtais medieval, qhov chaw koj tuaj yeem taug kev los ntawm nws txoj kev hauv tsev, khaws riam phom, thiab koom nrog kev sib ntaus sib tua nrog cov neeg sib tw virtual. Ib puag ncig kev muaj tiag tiag teb rau koj cov kev txav thiab kev ua, ua rau koj nkag siab thiab koom nrog qhov kev paub.
Kev muaj tiag virtual tsis yog tsuas yog siv rau kev ua si xwb tab sis kuj rau ntau yam kev siv xws li kev cob qhia simulations rau pilots, kws phais neeg, los yog tub rog cov neeg ua hauj lwm, architectural walkthroughs, virtual tourism, thiab txawm kho rau tej yam kev puas siab puas ntsws tej yam kev mob. Nws tsim kom muaj kev nkag siab ntawm lub xub ntiag thiab thauj cov neeg siv mus rau lub ntiaj teb tshiab thiab zoo siab virtual, ua rau kev paub zoo li ze rau qhov tseeb li sai tau.
21. Data Science
Cov ntaub ntawv qhia yog ib thaj chaw uas siv cov kev tshawb fawb, cov cuab yeej, thiab cov algorithms los rho tawm cov kev paub thiab kev pom zoo los ntawm cov ntaub ntawv. Nws muab cov ntsiab lus ntawm lej, txheeb cais, programming, thiab kev txawj ntse los txheeb xyuas cov ntaub ntawv loj thiab nyuaj.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, cov ntaub ntawv tshawb fawb yog hais txog kev nrhiav cov ntaub ntawv tseem ceeb thiab cov qauv zais hauv ib pawg ntawm cov ntaub ntawv. Nws suav nrog kev sau, tu, thiab teeb tsa cov ntaub ntawv, tom qab ntawd siv ntau yam kev tshawb fawb thiab tshuaj xyuas nws. Cov ntaub ntawv kws tshawb fawb siv cov qauv kev txheeb cais thiab cov algorithms los nthuav tawm cov qauv, ua kev kwv yees, thiab daws teeb meem.
Piv txwv li, hauv kev saib xyuas kev noj qab haus huv, cov ntaub ntawv tshawb fawb tuaj yeem siv los txheeb xyuas cov ntaub ntawv tus neeg mob thiab cov ntaub ntawv kho mob txhawm rau txheeb xyuas qhov muaj feem cuam tshuam rau cov kab mob, kwv yees cov txiaj ntsig ntawm tus neeg mob, lossis txhim kho cov phiaj xwm kho mob. Hauv kev lag luam, cov ntaub ntawv tshawb fawb tuaj yeem siv rau cov neeg siv khoom cov ntaub ntawv kom nkag siab txog lawv cov kev nyiam, pom zoo cov khoom, lossis txhim kho cov tswv yim kev lag luam.
22. Data Wrangling
Cov ntaub ntawv wrangling, tseem hu ua cov ntaub ntawv munging, yog cov txheej txheem ntawm kev sib sau ua ke, ntxuav, thiab hloov cov ntaub ntawv nyoos rau hauv hom uas muaj txiaj ntsig zoo dua thiab tsim nyog rau kev tshuaj xyuas. Nws suav nrog kev tuav thiab npaj cov ntaub ntawv los xyuas kom meej nws qhov zoo, sib xws, thiab kev sib raug zoo nrog cov cuab yeej tshuaj ntsuam lossis cov qauv.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, cov ntaub ntawv wrangling zoo li npaj cov khoom xyaw rau kev ua noj. Nws suav nrog kev sau cov ntaub ntawv los ntawm ntau qhov chaw, txheeb nws tawm, thiab ntxuav nws kom tshem tawm qhov yuam kev, tsis sib xws, lossis cov ntaub ntawv tsis cuam tshuam.
Tsis tas li ntawd, cov ntaub ntawv yuav tsum tau hloov pauv, kho dua tshiab, lossis sib sau ua ke kom yooj yim rau kev ua haujlwm nrog thiab tshem tawm cov kev pom los ntawm.
Piv txwv li, kev sib cav cov ntaub ntawv yuav cuam tshuam nrog kev tshem tawm cov khoom sib npaug, kho cov ntawv sau tsis raug lossis teeb meem formatting, tuav cov txiaj ntsig ploj, thiab hloov cov ntaub ntawv hom. Nws kuj tseem yuav koom nrog kev sib koom ua ke lossis koom nrog cov ntaub ntawv sib txawv ua ke, faib cov ntaub ntawv mus rau hauv cov khoom sib txuas, lossis tsim cov hloov pauv tshiab raws li cov ntaub ntawv uas twb muaj lawm.
23. Cov ntaub ntawv dab neeg
Cov ntaub ntawv dab neeg yog kev kos duab ntawm kev nthuav qhia cov ntaub ntawv hauv ib txoj hauv kev txaus siab thiab koom nrog kev sib txuas lus zoo los yog lus. Nws suav nrog kev siv cov ntaub ntawv ua kom pom tseeb, cov lus piav qhia, thiab cov ntsiab lus los nthuav qhia kev nkag siab thiab kev tshawb pom hauv ib yam uas nkag siab thiab nco tau rau cov neeg tuaj saib.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, cov ntaub ntawv dab neeg yog hais txog kev siv cov ntaub ntawv los qhia zaj dab neeg. Nws mus dhau tsuas yog nthuav qhia cov lej thiab kab kos. Nws suav nrog kev tsim cov lus piav qhia nyob ib puag ncig cov ntaub ntawv, siv cov ntsiab lus pom thiab cov txheej txheem piav dab neeg los coj cov ntaub ntawv mus rau lub neej thiab ua rau nws cuam tshuam rau cov neeg tuaj saib.
Piv txwv li, tsis yog tsuas yog nthuav tawm ib lub rooj ntawm kev muag khoom, cov ntaub ntawv piav qhia yuav cuam tshuam txog kev tsim cov kev sib tham sib dashboard uas tso cai rau cov neeg siv tshawb nrhiav qhov muag muag pom.
Nws tuaj yeem suav nrog cov lus piav qhia uas qhia txog cov kev tshawb pom tseem ceeb, piav qhia cov laj thawj tom qab cov qauv, thiab qhia cov lus pom zoo ua raws li cov ntaub ntawv.
24. Kev txiav txim siab uas siv cov ntaub ntawv
Kev txiav txim siab ntawm cov ntaub ntawv yog ib qho txheej txheem ntawm kev xaiv lossis ua raws li kev txheeb xyuas thiab kev txhais cov ntaub ntawv cuam tshuam. Nws koom nrog kev siv cov ntaub ntawv los ua lub hauv paus los coj thiab txhawb cov txheej txheem txiav txim siab es tsis yog tso siab rau qhov kev xav lossis kev txiav txim ntawm tus kheej.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, kev txiav txim siab cov ntaub ntawv txhais tau hais tias siv qhov tseeb thiab pov thawj los ntawm cov ntaub ntawv los qhia thiab coj cov kev xaiv uas peb xaiv. Nws suav nrog kev sau thiab tshuaj xyuas cov ntaub ntawv kom nkag siab cov qauv, qauv, thiab kev sib raug zoo thiab siv qhov kev paub no los txiav txim siab paub thiab daws teeb meem.
Piv txwv li, hauv kev teeb tsa kev lag luam, kev txiav txim siab cov ntaub ntawv yuav suav nrog kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv muag, cov lus pom zoo rau cov neeg siv khoom, thiab cov qauv kev lag luam los txiav txim siab tus nqi zoo tshaj plaws los yog txheeb xyuas thaj chaw rau kev txhim kho hauv kev tsim khoom.
Hauv kev kho mob, nws yuav suav nrog kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv tus neeg mob txhawm rau txhim kho cov phiaj xwm kho mob lossis kwv yees qhov tshwm sim kab mob.
25. Data Lake
Lub pas dej cov ntaub ntawv yog qhov chaw khaws ntaub ntawv hauv nruab nrab thiab muaj peev xwm loj uas khaws cov ntaub ntawv ntau hauv nws daim ntawv nyoos thiab tsis tau ua tiav. Nws yog tsim los tuav ntau hom ntaub ntawv, cov qauv, thiab cov qauv, xws li cov qauv, ib nrab qauv, thiab cov ntaub ntawv tsis tsim nyog, tsis tas yuav tsum tau ua ntej schemas lossis cov ntaub ntawv hloov pauv.
Piv txwv li, ib lub tuam txhab tuaj yeem sau thiab khaws cov ntaub ntawv los ntawm ntau qhov chaw, xws li lub vev xaib cav, cov neeg siv khoom lag luam, kev tshaj tawm xov xwm, thiab IoT cov cuab yeej, hauv cov ntaub ntawv pas dej.
Cov ntaub ntawv no tuaj yeem siv rau ntau lub hom phiaj, xws li ua cov tshuaj ntsuam xyuas qib siab, ua cov tshuab kev kawm algorithms, lossis tshawb nrhiav cov qauv thiab cov qauv hauv cov neeg siv khoom.
26. Data Warehouse
Lub tsev khaws ntaub ntawv cov ntaub ntawv yog ib qho tshwj xeeb database system uas tau tsim tshwj xeeb rau kev khaws cia, teeb tsa, thiab tshuaj xyuas cov ntaub ntawv ntau ntawm ntau qhov chaw. Nws yog tsim nyob rau hauv ib txoj kev uas txhawb nqa cov ntaub ntawv zoo retrieval thiab complex analytical queries.
Nws ua haujlwm raws li lub hauv paus repository uas sib koom ua ke cov ntaub ntawv los ntawm kev ua haujlwm sib txawv, xws li cov ntaub ntawv hloov pauv, CRM systems, thiab lwm yam ntaub ntawv hauv ib lub koom haum.
Cov ntaub ntawv raug hloov pauv, ntxuav, thiab thauj khoom mus rau hauv cov ntaub ntawv khaws cia hauv cov qauv tsim kho kom zoo rau kev tshuaj xyuas.
27. Kev txawj ntse lag luam (BI)
Kev txawj ntse kev lag luam yog hais txog cov txheej txheem ntawm kev sau, tshuaj xyuas, thiab nthuav tawm cov ntaub ntawv hauv txoj hauv kev uas pab cov lag luam txiav txim siab paub thiab tau txais kev nkag siab zoo. Nws suav nrog kev siv ntau yam cuab yeej, thev naus laus zis, thiab cov tswv yim los hloov cov ntaub ntawv nyoos rau hauv cov ntaub ntawv muaj txiaj ntsig, ua tau zoo.
Piv txwv li, lub lag luam txawj ntse system yuav txheeb xyuas cov ntaub ntawv muag khoom los txheeb xyuas cov khoom lag luam muaj txiaj ntsig tshaj plaws, saib xyuas cov khoom lag luam qib, thiab taug qab cov neeg siv khoom nyiam.
Nws tuaj yeem muab kev nkag siab ntawm lub sijhawm tiag tiag rau cov ntsuas kev ua haujlwm tseem ceeb (KPIs) xws li cov nyiaj tau los, kev tau txais cov neeg siv khoom, lossis kev ua haujlwm ntawm cov khoom lag luam, tso cai rau cov lag luam txiav txim siab los ntawm cov ntaub ntawv thiab ua qhov tsim nyog los txhim kho lawv txoj haujlwm.
Cov cuab yeej txawj ntse ua lag luam feem ntau suav nrog cov yam ntxwv xws li kev pom cov ntaub ntawv, kev nug txog ad hoc, thiab kev tshawb nrhiav cov ntaub ntawv. Cov cuab yeej no pab cov neeg siv, xws li cov kws tshuaj lag luam los yog cov thawj coj, los cuam tshuam nrog cov ntaub ntawv, hlais thiab tsuav nws, thiab tsim cov ntawv ceeb toom lossis cov duab sawv cev uas qhia txog qhov tseem ceeb ntawm kev nkag siab thiab cov qauv.
28. Kev Taug Ntaus Ntsuam Xyuas
Kev tsom xam kev kwv yees yog kev coj ua ntawm kev siv cov ntaub ntawv thiab cov txheej txheem txheeb xyuas los ua kom paub txog kev kwv yees lossis kev kwv yees txog cov xwm txheej yav tom ntej lossis cov txiaj ntsig. Nws suav nrog kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv keeb kwm, txheeb xyuas cov qauv, thiab tsim cov qauv kom nthuav dav thiab kwv yees cov qauv yav tom ntej, tus cwj pwm, lossis qhov tshwm sim.
Nws lub hom phiaj los nthuav tawm kev sib raug zoo ntawm kev sib txawv thiab siv cov ntaub ntawv no los ua kev kwv yees. Nws mus dhau qhov yooj yim piav txog cov xwm txheej dhau los; Hloov chaw, nws siv cov ntaub ntawv keeb kwm kom nkag siab thiab cia siab tias yuav muaj dab tsi tshwm sim yav tom ntej.
Piv txwv li, hauv kev lag luam nyiaj txiag, kev ntsuas kev kwv yees tuaj yeem siv los kwv yees Tshuag tus nqi raws li keeb kwm kev lag luam cov ntaub ntawv, kev ntsuas nyiaj txiag, thiab lwm yam tseem ceeb.
Hauv kev lag luam, nws tuaj yeem ua haujlwm los kwv yees tus cwj pwm ntawm cov neeg siv khoom thiab nyiam, ua kom cov phiaj xwm tshaj tawm thiab cov phiaj xwm kev lag luam tus kheej.
Hauv kev saib xyuas kev noj qab haus huv, kev ntsuas kev kwv yees tuaj yeem pab txheeb xyuas cov neeg mob uas muaj kev pheej hmoo siab rau qee yam kab mob lossis kwv yees qhov kev pheej hmoo ntawm kev nyeem ntawv raws li keeb kwm kho mob thiab lwm yam.
29. Prescriptive Analytics
Prescriptive analytics yog kev siv cov ntaub ntawv thiab kev tshuaj ntsuam xyuas los txiav txim siab qhov ua tau zoo tshaj plaws los ua hauv ib qho xwm txheej lossis kev txiav txim siab.
Nws mus dhau kev piav qhia thiab predictive analytics los ntawm tsis tsuas yog muab kev nkag siab txog dab tsi yuav tshwm sim yav tom ntej tab sis kuj qhia txog qhov kev ua tau zoo tshaj plaws ntawm kev ua kom ua tiav qhov xav tau.
Nws sib txuas cov ntaub ntawv keeb kwm, cov qauv kev kwv yees, thiab cov txheej txheem ua kom zoo los simulate cov xwm txheej sib txawv thiab ntsuas qhov tshwm sim ntawm ntau yam kev txiav txim siab. Nws suav nrog ntau yam kev txwv, lub hom phiaj, thiab yam tseem ceeb los tsim cov lus pom zoo ua haujlwm uas ua kom cov txiaj ntsig xav tau los yog txo qis kev pheej hmoo.
Piv txwv, hauv muab saw kev tswj hwm, kev tshuaj xyuas cov ntawv sau tuaj yeem txheeb xyuas cov ntaub ntawv ntawm cov khoom muag qib, kev tsim khoom, nqi thauj mus los, thiab cov neeg siv khoom xav tau los txiav txim siab txog kev faib khoom zoo tshaj plaws.
Nws tuaj yeem pom zoo rau kev faib cov peev txheej zoo tshaj plaws, xws li cov khoom lag luam cov chaw khaws khoom lossis cov kev thauj mus los, kom txo cov nqi thiab xyuas kom cov khoom xa tuaj raws sijhawm.
30. Data-driven Marketing
Cov ntaub ntawv-tsav kev lag luam yog hais txog kev xyaum siv cov ntaub ntawv thiab kev tshuaj ntsuam xyuas los tsav cov tswv yim kev lag luam, kev sib tw, thiab kev txiav txim siab.
Nws koom nrog kev siv ntau qhov chaw ntawm cov ntaub ntawv kom tau txais kev nkag siab rau cov neeg siv khoom tus cwj pwm, nyiam, thiab tiam sis thiab siv cov ntaub ntawv ntawd los txhim kho kev lag luam.
Nws tsom rau kev sau thiab tshuaj xyuas cov ntaub ntawv los ntawm ntau qhov kev sib tham, xws li kev sib tham hauv lub vev xaib, kev koom tes hauv kev sib raug zoo, cov neeg siv khoom, keeb kwm kev yuav khoom, thiab lwm yam. Cov ntaub ntawv no yog siv los tsim kom muaj kev nkag siab zoo ntawm cov neeg tuaj saib lub hom phiaj, lawv nyiam, thiab lawv cov kev xav tau.
Los ntawm kev siv cov ntaub ntawv, cov neeg lag luam tuaj yeem txiav txim siab txog cov neeg siv khoom segmentation, phiaj xwm, thiab kev ua tus kheej.
Lawv tuaj yeem txheeb xyuas cov neeg siv khoom tshwj xeeb uas feem ntau yuav teb tau zoo rau kev tshaj tawm kev lag luam thiab kho lawv cov lus thiab muab raws li.
Tsis tas li ntawd, cov ntaub ntawv-tsav kev lag luam pab txhawb kev ua lag luam kev lag luam, txiav txim siab qhov kev lag luam zoo tshaj plaws, thiab ntsuas kev ua tiav ntawm kev lag luam pib.
Piv txwv li, cov ntaub ntawv-tsav kev lag luam mus kom ze yuav suav nrog kev txheeb xyuas cov neeg siv khoom cov ntaub ntawv txhawm rau txheeb xyuas tus cwj pwm kev yuav khoom thiab cov qauv nyiam. Raws li cov kev nkag siab no, cov neeg lag luam tuaj yeem tsim cov phiaj xwm phiaj xwm nrog cov ntsiab lus ntawm tus kheej thiab cov kev pabcuam uas cuam tshuam nrog cov neeg siv khoom tshwj xeeb.
Los ntawm kev soj ntsuam tas li thiab kev ua kom zoo, lawv tuaj yeem ntsuas qhov ua tau zoo ntawm lawv txoj kev lag luam thiab kho cov tswv yim zoo dua lub sijhawm.
31. Kev Tswj Xyuas Cov Ntaub Ntawv
Kev tswj hwm cov ntaub ntawv yog lub moj khaum thiab cov kev coj ua uas cov koom haum tau txais los ua kom muaj kev tswj hwm, kev tiv thaiv, thiab kev ncaj ncees ntawm cov ntaub ntawv thoob plaws hauv nws lub neej. Nws suav nrog cov txheej txheem, cov cai, thiab cov txheej txheem uas tswj hwm cov ntaub ntawv khaws tseg, khaws cia, nkag mus, siv, thiab sib koom hauv ib lub koom haum.
Nws lub hom phiaj los tsim kom muaj kev lav phib xaub, lub luag haujlwm, thiab kev tswj hwm cov ntaub ntawv muaj nqis. Nws ua kom cov ntaub ntawv muaj tseeb, ua tiav, zoo ib yam, thiab muaj kev ntseeg siab, ua rau cov koom haum txiav txim siab paub, tswj cov ntaub ntawv zoo, thiab ua tau raws li cov kev cai.
Kev tswj hwm cov ntaub ntawv suav nrog kev txhais cov luag haujlwm thiab lub luag haujlwm rau kev tswj cov ntaub ntawv, tsim cov qauv ntaub ntawv thiab cov cai, thiab siv cov txheej txheem los saib xyuas thiab tswj kev ua raws. Nws hais txog ntau yam ntawm kev tswj xyuas cov ntaub ntawv, suav nrog cov ntaub ntawv ntiag tug, kev ruaj ntseg ntawm cov ntaub ntawv, cov ntaub ntawv zoo, kev faib cov ntaub ntawv, thiab kev tswj cov ntaub ntawv lub neej.
Piv txwv li, kev tswj hwm cov ntaub ntawv yuav suav nrog kev siv cov txheej txheem los xyuas kom meej tias cov ntaub ntawv tus kheej lossis cov ntaub ntawv rhiab tau raug ua raws li cov cai tswjfwm ntiag tug, xws li General Data Protection Regulation (GDPR).
Nws kuj tseem yuav suav nrog kev tsim cov qauv ntaub ntawv zoo thiab siv cov txheej txheem kev siv cov ntaub ntawv kom ntseeg tau tias cov ntaub ntawv raug thiab txhim khu kev qha.
32. Cov Ntaub Ntawv Kev Ruaj Ntseg
Kev ruaj ntseg cov ntaub ntawv yog hais txog kev ua kom peb cov ntaub ntawv tseem ceeb muaj kev nyab xeeb los ntawm kev nkag mus tsis raug cai lossis tub sab nyiag. Nws suav nrog kev ntsuas los tiv thaiv cov ntaub ntawv tsis pub lwm tus paub, kev ncaj ncees, thiab muaj.
Qhov tseem ceeb, nws txhais tau tias kom ntseeg tau tias tsuas yog cov neeg tsim nyog tuaj yeem nkag mus rau peb cov ntaub ntawv, nws tseem muaj tseeb thiab tsis hloov pauv, thiab nws muaj thaum xav tau.
Txhawm rau kom ua tiav cov ntaub ntawv kev ruaj ntseg, ntau lub tswv yim thiab thev naus laus zis tau siv. Piv txwv li, kev tswj hwm kev nkag mus thiab cov txheej txheem encryption pab txwv tsis pub nkag mus rau cov neeg tau txais kev tso cai lossis cov tshuab, ua rau cov neeg sab nraud nkag mus rau peb cov ntaub ntawv nyuaj.
Kev soj ntsuam cov kab ke, firewalls, thiab intrusion detection systems ua raws li cov neeg saib xyuas, ceeb toom rau peb txog tej yam tsis txaus ntseeg thiab tiv thaiv kev nkag tsis tau.
33 Tej Yam Hauv Is Taws Nem
Internet of Things (IoT) yog hais txog lub network ntawm cov khoom siv lub cev lossis "cov khoom" uas txuas nrog Is Taws Nem thiab tuaj yeem sib txuas lus. Nws zoo li lub vev xaib loj ntawm cov khoom siv niaj hnub, cov khoom siv, thiab cov tshuab uas muaj peev xwm sib qhia cov ntaub ntawv thiab ua haujlwm los ntawm kev sib cuam tshuam hauv internet.
Hauv cov ntsiab lus yooj yim, IoT suav nrog muab "ntse" muaj peev xwm rau ntau yam khoom lossis cov khoom siv uas ib txwm tsis txuas nrog internet. Cov khoom no tuaj yeem suav nrog cov khoom siv hauv tsev, cov khoom siv coj los siv, ntsuas kub, tsheb, thiab txawm tias muaj tshuab.
Los ntawm kev sib txuas cov khoom no rau hauv internet, lawv tuaj yeem sib sau thiab sib qhia cov ntaub ntawv, tau txais cov lus qhia, thiab ua cov haujlwm autonomously lossis teb rau cov neeg siv cov lus txib.
Piv txwv li, lub ntsuas cua ntse ntse tuaj yeem saib xyuas qhov kub thiab txias, kho qhov chaw, thiab xa cov ntaub ntawv qhia txog kev siv hluav taws xob rau lub xov tooj smartphone. Lub cev muaj zog tracker tuaj yeem sau cov ntaub ntawv ntawm koj lub cev kev ua ub no thiab sync nws mus rau huab-based platform rau kev tshuaj xyuas.
34. Tsob ntoo txiav txim
Ib tsob ntoo txiav txim siab yog ib qho kev sawv cev los yog daim duab uas pab peb txiav txim siab los yog txiav txim siab txog qhov kev txiav txim raws li kev xaiv los yog tej yam kev mob.
Nws zoo li daim ntawv qhia kev khiav dej num uas coj peb los ntawm txoj kev txiav txim siab los ntawm kev xav txog cov kev xaiv sib txawv thiab lawv cov txiaj ntsig zoo.
Xav txog tias koj muaj teeb meem lossis lus nug, thiab koj yuav tsum xaiv.
Ib tsob ntoo txiav txim siab rhuav tshem qhov kev txiav txim rau hauv cov kauj ruam me, pib nrog cov lus nug thawj zaug thiab nthuav tawm mus rau cov lus teb sib txawv lossis kev ua raws li cov xwm txheej lossis cov txheej txheem ntawm txhua kauj ruam.
35. Kev Txawj Ntse
Kev paub txog kev suav, hauv cov ntsiab lus yooj yim, yog hais txog cov tshuab computer lossis cov thev naus laus zis uas ua rau tib neeg kev txawj ntse, xws li kev kawm, kev xav, kev nkag siab, thiab kev daws teeb meem.
Nws suav nrog kev tsim cov tshuab computer uas tuaj yeem ua thiab txhais cov ntaub ntawv hauv txoj hauv kev uas zoo li tib neeg xav.
Kev paub txog kev suav lub hom phiaj los tsim cov tshuab uas tuaj yeem nkag siab thiab cuam tshuam nrog tib neeg nyob rau hauv ntau yam ntuj tso thiab ntse. Cov txheej txheem no yog tsim los tshuaj xyuas cov ntaub ntawv ntau, paub txog cov qauv, ua kev kwv yees, thiab muab kev nkag siab zoo.
Xav txog kev paub txog kev suav ua ib qho kev sim ua kom lub computer xav thiab ua ntau dua li tib neeg.
Nws suav nrog kev siv thev naus laus zis xws li kev txawj ntse txawj ntse, kev kawm tshuab, kev ua cov lus ntuj, thiab lub zeem muag hauv computer kom cov khoos phis tawj ua haujlwm uas ib txwm cuam tshuam nrog tib neeg kev txawj ntse.
36. Kev Kawm Txuj Ci Kev Txawj Ntse
Computational Learning Theory yog ib ceg tshwj xeeb nyob rau hauv lub cheeb tsam ntawm kev txawj ntse txawj ntse uas nyob ib ncig ntawm kev txhim kho thiab kev ntsuam xyuas ntawm algorithms tshwj xeeb tsim los kawm los ntawm cov ntaub ntawv.
Daim teb no tshawb txog ntau yam txuj ci thiab cov txheej txheem rau kev tsim cov algorithms uas tuaj yeem txhim kho lawv cov kev ua tau zoo los ntawm kev txheeb xyuas thiab ua cov ntaub ntawv ntau.
Los ntawm kev siv lub zog ntawm cov ntaub ntawv, Kev Tshawb Fawb Txog Kev Tshawb Fawb txhawm rau nthuav tawm cov qauv, kev sib raug zoo, thiab kev nkag siab uas ua rau cov tshuab txhim kho lawv cov peev xwm txiav txim siab thiab ua haujlwm tau zoo dua.
Lub hom phiaj kawg yog los tsim cov algorithms uas tuaj yeem hloov kho, ua kom dav dav, thiab ua qhov kev kwv yees kom raug raws li cov ntaub ntawv lawv tau raug nthuav tawm, pab txhawb kev nce qib ntawm kev txawj ntse txawj ntse thiab nws cov kev siv tswv yim.
37. Turing Test
Qhov kev sim Turing, thawj zaug tau npaj los ntawm tus kws ua lej ci ntsa iab thiab tus kws tshawb fawb hauv computer Alan Turing, yog lub tswv yim ntxim nyiam uas siv los ntsuas seb lub tshuab puas tuaj yeem nthuav tawm tus cwj pwm ntse piv rau, lossis siv tsis tau qhov txawv ntawm, ntawm tib neeg.
Hauv kev sim Turing, tus neeg soj ntsuam tib neeg koom nrog kev sib tham lus ntuj nrog ob lub tshuab thiab lwm tus neeg koom nrog yam tsis paub tias tus twg yog lub tshuab.
Tus neeg soj ntsuam lub luag haujlwm yog txhawm rau txheeb xyuas qhov chaw twg yog lub tshuab nkaus xwb raws li lawv cov lus teb. Yog tias lub tshuab muaj peev xwm ua kom tus neeg soj ntsuam xyuas tias nws yog tib neeg sib koom ua ke, ces nws tau hais tias tau dhau qhov kev sim Turing, yog li ua kom pom ib theem ntawm kev txawj ntse uas tsom rau tib neeg lub peev xwm.
Alan Turing tau npaj qhov kev sim no los ua ib txoj hauv kev los tshawb txog lub tswv yim ntawm kev txawj ntse tshuab thiab tsim cov lus nug ntawm seb lub tshuab puas tuaj yeem ua tiav tib neeg kev paub txog qib.
Los ntawm framing qhov kev ntsuam xyuas nyob rau hauv cov nqe lus ntawm tib neeg indistinguishability, Turing hais txog lub peev xwm rau cov cav tov los nthuav qhia tus cwj pwm uas yog li convincingly ntse uas nws yuav nyuaj rau sib txawv ntawm tib neeg.
Qhov kev sim Turing tau ua rau muaj kev sib tham dav dav thiab kev tshawb fawb hauv thaj chaw ntawm kev txawj ntse thiab kev txawj ntse. Thaum dhau qhov kev xeem Turing tseem yog lub sijhawm tseem ceeb, nws tsis yog ib qho kev ntsuas ntawm kev txawj ntse.
Txawm li cas los xij, qhov kev sim no ua haujlwm raws li qhov kev xav ntawm kev xav, txhawb kev siv zog txuas ntxiv los tsim cov tshuab uas muaj peev xwm ua raws li tib neeg kev txawj ntse thiab kev coj cwj pwm thiab pab txhawb rau kev tshawb nrhiav dav dav ntawm qhov nws txhais tau tias yog kev txawj ntse.
38. Kev Kawm Ntxiv
Qhov cuab lub zog kawm yog hom kev kawm uas tshwm sim los ntawm kev sim thiab ua yuam kev, qhov twg "tus neeg sawv cev" (uas tuaj yeem yog lub khoos phis tawj lossis lub tshuab hluav taws xob) kawm ua haujlwm los ntawm kev tau txais khoom plig rau tus cwj pwm zoo thiab ntsib qhov tshwm sim lossis rau txim rau tus cwj pwm phem.
Xav txog qhov xwm txheej uas tus neeg sawv cev tab tom sim ua kom tiav ib txoj haujlwm tshwj xeeb, xws li kev tshawb nrhiav qhov tshawb nrhiav. Thaum xub thawj, tus neeg sawv cev tsis paub txog txoj hauv kev kom raug, yog li nws sim ua qhov sib txawv thiab tshawb txog ntau txoj hauv kev.
Thaum nws xaiv qhov kev ua tau zoo uas tau los ze rau lub hom phiaj, nws tau txais khoom plig, zoo li virtual "paj rau sab nraub qaum." Txawm li cas los xij, yog tias nws txiav txim siab tsis zoo uas ua rau qhov kawg tuag lossis coj nws mus deb ntawm lub hom phiaj, nws tau txais kev rau txim lossis kev tawm tswv yim tsis zoo.
Los ntawm cov txheej txheem ntawm kev sim thiab qhov yuam kev no, tus neeg sawv cev kawm los koom nrog qee yam kev ua nrog cov txiaj ntsig zoo lossis tsis zoo. Nws maj mam txheeb xyuas qhov ua tau zoo tshaj plaws ntawm kev ua kom ua tiav nws qhov khoom plig thiab txo qhov kev rau txim, thaum kawg ua kom paub ntau dua ntawm txoj haujlwm.
Kev kawm txhawb zog txhawb nqa kev tshoov siab los ntawm tib neeg thiab tsiaj txhu kawm los ntawm kev tau txais kev tawm tswv yim los ntawm ib puag ncig.
Los ntawm kev siv lub tswv yim no rau cov tshuab, cov kws tshawb fawb tsom los tsim cov kev txawj ntse uas tuaj yeem kawm thiab hloov mus rau ntau qhov xwm txheej los ntawm kev tshawb nrhiav tus cwj pwm zoo tshaj plaws los ntawm cov txheej txheem ntawm kev txhawb nqa zoo thiab qhov tsis zoo.
39. Qhov chaw rho tawm
Entity extraction yog hais txog tus txheej txheem uas peb txheeb xyuas thiab rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb, hu ua cov koom haum, los ntawm cov ntawv thaiv. Cov chaw no tuaj yeem ua tau ntau yam xws li cov npe ntawm tib neeg, npe ntawm qhov chaw, npe ntawm cov koom haum, thiab lwm yam.
Cia peb xav txog tias koj muaj ib nqe lus piav qhia ib tsab xov xwm.
Qhov chaw rho tawm yuav suav nrog kev txheeb xyuas cov ntawv nyeem thiab xaiv cov khoom tshwj xeeb uas sawv cev rau cov chaw sib txawv. Piv txwv li, yog tias cov ntawv hais txog lub npe ntawm tus neeg zoo li "John Smith," qhov chaw "New York City," lossis lub koom haum "OpenAI," cov no yuav yog cov chaw uas peb xav txheeb xyuas thiab rho tawm.
Los ntawm kev ua qhov chaw rho tawm, peb tseem ceeb qhia lub khoos phis tawj kom paub txog thiab cais cov ntsiab lus tseem ceeb ntawm cov ntawv nyeem. Cov txheej txheem no ua rau peb txhim kho thiab txheeb xyuas cov ntaub ntawv zoo dua, ua kom yooj yim rau kev tshawb nrhiav, txheeb xyuas, thiab muab kev nkag siab los ntawm cov ntaub ntawv loj loj.
Zuag qhia tag nrho, qhov chaw rho tawm pab peb ua haujlwm ua haujlwm ntawm kev txheeb xyuas cov chaw tseem ceeb, xws li tib neeg, qhov chaw, thiab cov koom haum, hauv cov ntawv nyeem, ua kom yooj yim tshem tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb thiab txhim kho peb lub peev xwm los ua cov ntaub ntawv thiab nkag siab cov ntaub ntawv.
40. Lus piav qhia
Cov lus piav qhia yam lus suav nrog cov ntawv nyeem ntxiv nrog cov ntaub ntawv hais lus ntxiv los txhim kho peb txoj kev nkag siab thiab kev txheeb xyuas cov lus siv. Nws zoo li ntxiv cov ntawv tseem ceeb lossis cov cim npe rau ntau qhov chaw ntawm cov ntawv nyeem.
Thaum peb ua cov lus piav qhia, peb mus dhau ntawm cov lus yooj yim thiab kab lus hauv cov ntawv nyeem thiab pib sau lossis sau cov ntsiab lus tshwj xeeb. Piv txwv li, peb yuav ntxiv ib feem ntawm cov lus hais, uas qhia cov kab lus ntawm txhua lo lus (xws li noun, verb, adjective, etc.). Qhov no pab peb nkag siab txog lub luag haujlwm ntawm txhua lo lus hauv kab lus.
Lwm hom lus piav qhia yog lub npe hu ua qhov chaw lees paub, qhov uas peb txheeb xyuas thiab sau npe cov npe tshwj xeeb, xws li cov npe ntawm tib neeg, chaw, koom haum, lossis hnub tim. Qhov no tso cai rau peb kom sai nrhiav thiab rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb ntawm cov ntawv nyeem.
Los ntawm annotating cov ntawv nyob rau hauv cov kev no, peb tsim ib tug ntau qauv thiab muaj kev sawv cev ntawm cov lus. Qhov no tuaj yeem ua tau zoo heev hauv ntau yam kev siv. Piv txwv li, nws pab txhim kho qhov tseeb ntawm kev tshawb fawb xyaw los ntawm kev nkag siab txog lub hom phiaj tom qab cov neeg siv cov lus nug. Nws kuj tseem pab hauv tshuab txhais lus, kev tsom xam kev xav, kev tshem tawm cov ntaub ntawv, thiab ntau lwm yam kev ua haujlwm yam lus.
Linguistic annotation yog ib qho cuab yeej tseem ceeb rau cov kws tshawb fawb, linguists, thiab cov tsim tawm, ua rau lawv kawm cov qauv lus, tsim cov qauv lus, thiab tsim cov algorithms sophisticated uas tuaj yeem txheeb xyuas thiab nkag siab cov ntawv zoo dua.
41. Hyperparameter
In tshuab kev kawm, hyperparameter yog zoo li qhov tshwj xeeb teeb tsa lossis teeb tsa uas peb yuav tsum tau txiav txim siab ua ntej kev cob qhia tus qauv. Nws tsis yog ib yam dab tsi uas tus qauv tuaj yeem kawm ntawm nws tus kheej los ntawm cov ntaub ntawv; hloov, peb yuav tsum txiav txim siab ua ntej.
Xav tias nws yog lub pob qhov rooj lossis qhov hloov uas peb tuaj yeem hloov kho kom zoo li cas tus qauv kawm thiab ua rau kev twv ua ntej. Cov hyperparameters no tswj hwm ntau yam ntawm cov txheej txheem kev kawm, xws li cov qauv kev nyuaj, kev ceev ntawm kev cob qhia, thiab kev lag luam tawm ntawm qhov raug thiab kev dav dav.
Piv txwv li, cia peb xav txog lub neural network. Ib qho tseem ceeb hyperparameter yog tus naj npawb ntawm cov txheej hauv lub network. Peb yuav tsum xaiv qhov tob npaum li cas peb xav kom lub network ua, thiab qhov kev txiav txim siab no cuam tshuam rau nws lub peev xwm los ntes cov qauv nyuaj hauv cov ntaub ntawv.
Lwm yam hyperparameters muaj xws li tus nqi kawm, uas txiav txim siab sai npaum li cas tus qauv kho nws cov kev ntsuas sab hauv raws li cov ntaub ntawv kev cob qhia, thiab lub zog tsis tu ncua, uas tswj ntau npaum li cas tus qauv penalizes complex qauv los tiv thaiv overfitting.
Kev teeb tsa cov hyperparameters kom raug yog qhov tseem ceeb vim tias lawv tuaj yeem cuam tshuam qhov kev ua tau zoo thiab tus cwj pwm ntawm tus qauv. Nws feem ntau koom nrog me ntsis ntawm kev sim thiab ua yuam kev, sim nrog cov txiaj ntsig sib txawv thiab saib seb lawv cuam tshuam li cas tus qauv kev ua tau zoo ntawm cov ntaub ntawv siv tau.
42. Metadata
Metadata yog hais txog cov ntaub ntawv ntxiv uas muab cov ntsiab lus hais txog lwm cov ntaub ntawv. Nws zoo li ib txheej ntawm cov cim lossis cov ntawv sau uas muab cov ntsiab lus ntxiv rau peb lossis piav qhia cov yam ntxwv ntawm cov ntaub ntawv tseem ceeb.
Thaum peb muaj cov ntaub ntawv, txawm tias nws yog ib daim ntawv, duab, yees duab, lossis lwm yam ntaub ntawv, metadata pab peb nkag siab txog yam tseem ceeb ntawm cov ntaub ntawv ntawd.
Piv txwv li, hauv ib daim ntawv, metadata tuaj yeem suav nrog cov ntsiab lus xws li tus sau lub npe, hnub nws tau tsim, lossis hom ntawv. Nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm ib tug yees duab, metadata tej zaum yuav qhia peb qhov chaw nyob qhov twg nws tau coj, lub koob yees duab teeb tsa siv, los yog txawm lub hnub thiab lub sij hawm nws raug ntes.
Metadata pab peb npaj, tshawb nrhiav, thiab txhais cov ntaub ntawv zoo dua. Los ntawm kev ntxiv cov ntaub ntawv piav qhia no, peb tuaj yeem nrhiav cov ntaub ntawv tshwj xeeb lossis nkag siab lawv cov keeb kwm, lub hom phiaj, lossis cov ntsiab lus yam tsis tas yuav khawb tag nrho cov ntsiab lus.
43. Dimensionality txo
Dimensionality txo yog cov txheej txheem siv los ua kom yooj yim cov ntaub ntawv los ntawm kev txo tus naj npawb ntawm cov yam ntxwv lossis cov hloov pauv uas nws muaj. Nws zoo li condensing lossis summarizing cov ntaub ntawv nyob rau hauv ib tug dataset kom nws ntau tswj tau thiab yooj yim mus ua hauj lwm nrog.
Xav txog tias koj muaj cov ntaub ntawv nrog ntau kab lossis cov cwj pwm uas sawv cev sib txawv ntawm cov ntaub ntawv cov ntsiab lus. Txhua kem ntxiv rau cov complexity thiab xam yuav tsum tau ntawm machine learning algorithms.
Qee zaum, muaj ntau qhov loj me tuaj yeem ua rau nws nyuaj rau nrhiav cov qauv muaj txiaj ntsig lossis kev sib raug zoo hauv cov ntaub ntawv.
Dimensionality txo qis pab daws qhov teeb meem no los ntawm kev hloov cov ntaub ntawv mus rau hauv qhov qis-dimensional sawv cev thaum khaws cov ntaub ntawv muaj feem ntau li ntau tau. Nws tsom mus ntes qhov tseem ceeb tshaj plaws los yog kev hloov pauv hauv cov ntaub ntawv thaum muab cov ntaub ntawv tsis txaus lossis cov ntaub ntawv tsawg dua.
44. Text Classification
Kev faib cov ntawv nyeem yog cov txheej txheem uas suav nrog muab cov ntawv tshwj xeeb lossis pawg rau cov ntawv thaiv cov ntawv raws li lawv cov ntsiab lus lossis lub ntsiab lus. Nws zoo li kev txheeb lossis teeb tsa cov ntaub ntawv rau hauv ntau pawg lossis cov chav kawm los pab txhawb kev tsom xam ntxiv lossis kev txiav txim siab.
Cia peb xav txog ib qho piv txwv ntawm kev faib email. Hauv qhov xwm txheej no, peb xav txiav txim siab seb email tuaj yog spam lossis tsis yog spam (tseem hu ua ham). Kev faib cov ntawv algorithms soj ntsuam cov ntsiab lus ntawm email thiab muab nws ib daim ntawv lo raws li.
Yog tias lub algorithm txiav txim siab tias tus email nthuav tawm cov yam ntxwv feem ntau cuam tshuam nrog spam, nws muab daim ntawv lo "spam." Hloov pauv, yog tias email zoo li raug cai thiab tsis yog spam, nws muab daim ntawv lo "non-spam" lossis "ham."
Kev faib cov ntawv nyeem pom cov ntawv thov hauv ntau qhov chaw tshaj li email lim. Nws yog siv rau hauv kev soj ntsuam kev xav los txiav txim siab qhov kev xav hauv cov neeg siv khoom tshuaj xyuas (zoo, tsis zoo, lossis nruab nrab).
Cov xov xwm tuaj yeem muab faib ua cov ncauj lus sib txawv lossis pawg xws li kev ua kis las, kev nom kev tswv, kev lom zem, thiab lwm yam. Kev txhawb nqa cov neeg siv khoom sib tham tuaj yeem raug cais raws li qhov xav tau lossis qhov teeb meem tau hais.
45. Weak AI
Tsis muaj zog AI, tseem hu ua nqaim AI, hais txog cov tshuab txawj ntse uas tsim thiab tsim los ua cov haujlwm tshwj xeeb lossis ua haujlwm. Tsis zoo li tib neeg kev txawj ntse, uas suav nrog ntau yam kev txawj ntse, tsis muaj zog AI tsuas yog txwv rau ib qho tshwj xeeb lossis ua haujlwm.
Xav txog AI tsis muaj zog li software tshwj xeeb lossis cov tshuab uas ua tau zoo hauv kev ua haujlwm tshwj xeeb. Piv txwv li, chess-playing AI program yuav raug tsim los txheeb xyuas cov xwm txheej kev ua si, tawm tswv yim txav, thiab sib tw rau tib neeg cov neeg ua si.
Lwm qhov piv txwv yog ib qho kev paub txog cov duab uas tuaj yeem txheeb xyuas cov khoom hauv cov duab lossis yeeb yaj kiab.
Cov tshuab AI no tau raug cob qhia thiab ua kom zoo tshaj plaws hauv lawv qhov tshwj xeeb ntawm kev txawj ntse. Lawv vam khom rau cov algorithms, cov ntaub ntawv, thiab cov kev cai ua ntej kom ua tiav lawv txoj haujlwm zoo.
Txawm li cas los xij, lawv tsis muaj qhov kev txawj ntse dav dav uas tso cai rau lawv nkag siab lossis ua haujlwm sab nraud ntawm lawv lub npe.
46. Muaj zog AI
Strong AI, tseem hu ua AI dav dav lossis kev txawj ntse ntse (AGI), hais txog ib hom kev txawj ntse uas muaj peev xwm nkag siab, kawm, thiab ua txhua yam kev txawj ntse uas tib neeg ua tau.
Tsis zoo li AI tsis muaj zog, uas yog tsim los rau cov haujlwm tshwj xeeb, muaj zog AI lub hom phiaj kom rov ua dua tib neeg zoo li kev txawj ntse thiab kev txawj ntse. Nws siv zog los tsim cov tshuab lossis software uas tsis yog tsuas yog ua tau zoo ntawm cov haujlwm tshwj xeeb tab sis kuj muaj kev nkag siab dav dua thiab hloov kho kom daws tau ntau yam teeb meem kev txawj ntse.
Lub hom phiaj ntawm AI muaj zog yog los tsim cov txheej txheem uas tuaj yeem xav, nkag siab cov ntaub ntawv nyuaj, kawm los ntawm kev paub, koom nrog kev sib tham lus ntuj, nthuav tawm tswv yim, thiab nthuav tawm lwm yam zoo uas cuam tshuam nrog tib neeg kev txawj ntse.
Hauv qhov tseem ceeb, nws xav tsim AI systems uas tuaj yeem sim lossis rov ua dua tib neeg kev xav thiab daws teeb meem thoob plaws ntau lub tebchaws.
47. Txoj hlua txuas ntxiv
Forward chaining yog ib txoj hauv kev ntawm kev xav lossis kev xav uas pib nrog cov ntaub ntawv muaj thiab siv nws los ua kev txiav txim siab thiab kos cov lus xaus tshiab. Nws zoo li txuas cov dots los ntawm kev siv cov ntaub ntawv ntawm tes mus rau pem hauv ntej thiab ncav cuag kev nkag siab ntxiv.
Xav txog tias koj muaj cov cai lossis qhov tseeb, thiab koj xav muab cov ntaub ntawv tshiab lossis ncav cuag cov ntsiab lus tshwj xeeb raws li lawv. Forward chaining ua haujlwm los ntawm kev tshuaj xyuas cov ntaub ntawv thawj zaug thiab siv cov kev cai tsim nyog los tsim cov ntsiab lus ntxiv lossis cov lus xaus.
Txhawm rau kom yooj yim, cia peb xav txog qhov xwm txheej yooj yim ntawm kev txiav txim siab hnav dab tsi raws li huab cua. Koj muaj txoj cai hais tias, "Yog tias nag los, nqa lub kaus," thiab lwm txoj cai hais tias "Yog tias txias, hnav lub tsho." Tam sim no, yog tias koj pom tias nws los nag tiag tiag, koj tuaj yeem siv txoj hlua txuas txuas ntxiv kom pom tias koj yuav tsum nqa lub kaus.
48. Rov qab chaining
Rov qab chaining yog ib txoj kev xav uas pib nrog qhov xav tau los yog lub hom phiaj thiab ua haujlwm rov qab los txiav txim siab cov ntaub ntawv tsim nyog lossis qhov tseeb xav tau los txhawb qhov kev txiav txim siab ntawd. Nws zoo li taug qab koj cov kauj ruam los ntawm qhov xav tau los ntawm cov ntaub ntawv thawj zaug uas yuav tsum tau ua kom tiav.
Yuav kom nkag siab txog kev rov qab chaining, cia peb xav txog ib qho piv txwv yooj yim. Piv txwv tias koj xav txiav txim seb nws puas tsim nyog mus ua luam dej. Qhov xav tau qhov xaus yog seb puas ua luam dej los yog tsis tsim nyog raws li qee yam xwm txheej.
Hloov chaw pib nrog cov xwm txheej, rov qab chaining pib nrog qhov xaus thiab ua haujlwm rov qab los nrhiav cov ntaub ntawv txhawb nqa.
Hauv qhov no, rov qab chaining yuav suav nrog cov lus nug xws li "Puas huab cua sov?" Yog tias cov lus teb yog, koj yuav nug, "Puas muaj pas dej ua ke?" Yog tias cov lus teb yog lawm, koj yuav nug cov lus nug ntxiv xws li, "Puas muaj sijhawm txaus mus ua luam dej?"
Los ntawm kev rov teb cov lus nug no thiab ua haujlwm rov qab, koj tuaj yeem txiav txim siab txog cov xwm txheej tsim nyog uas yuav tsum tau ntsib los txhawb qhov xaus ntawm kev mus ua luam dej.
49. Heuristic
Ib qho heuristic, hauv cov ntsiab lus yooj yim, yog txoj cai siv los yog lub tswv yim uas pab peb txiav txim siab lossis daws teeb meem, feem ntau yog raws li peb cov kev paub dhau los lossis kev xav. Nws zoo li txoj kev puas siab puas ntsws uas tso cai rau peb los sai sai nrog cov kev daws teeb meem uas tsim nyog yam tsis tas yuav dhau mus ntev lossis tag nrho cov txheej txheem.
Thaum ntsib nrog cov xwm txheej nyuaj lossis kev ua haujlwm, heuristics ua haujlwm raws li kev coj ua lossis "txoj cai ntawm tus ntiv tes xoo" uas yooj yim rau kev txiav txim siab. Lawv muab cov lus qhia dav dav rau peb lossis cov tswv yim uas feem ntau siv tau rau qee lub sijhawm, txawm tias lawv yuav tsis lav qhov kev daws teeb meem zoo.
Piv txwv li, cia peb xav txog qhov heuristic nrhiav qhov chaw nres tsheb hauv thaj chaw muaj neeg coob. Es tsis txhob ua tib zoo tshuaj xyuas txhua qhov chaw muaj, koj tuaj yeem tso siab rau qhov kev xav ntawm kev nrhiav cov tsheb nres nrog lawv lub cav khiav.
Qhov no heuristic xav tias cov tsheb no tab tom yuav tawm mus, ua rau muaj feem yuav nrhiav tau qhov chaw muaj.
50. Natural Language Modeling
Natural language modelling, hauv cov ntsiab lus yooj yim, yog txheej txheem ntawm kev cob qhia cov qauv hauv computer kom nkag siab thiab tsim cov lus tib neeg hauv txoj hauv kev uas zoo ib yam li tib neeg sib txuas lus. Nws suav nrog kev qhia cov khoos phis tawj los ua cov txheej txheem, txhais lus, thiab tsim cov ntawv nyeem hauv lub cev thiab muaj txiaj ntsig.
Lub hom phiaj ntawm kev ua qauv lus ntuj yog ua kom cov khoos phis tawj nkag siab thiab tsim cov lus tib neeg hauv txoj hauv kev uas txawj ntse, sib raug zoo, thiab muaj feem cuam tshuam.
Nws suav nrog kev cob qhia cov qauv ntawm cov ntaub ntawv loj, xws li cov phau ntawv, kab lus, lossis kev sib tham, kom kawm cov qauv, qauv, thiab cov ntsiab lus ntawm cov lus.
Thaum tau txais kev cob qhia, cov qauv no tuaj yeem ua ntau yam lus hais txog kev ua haujlwm, xws li kev txhais lus, sau ntawv sau, lus teb, kev sib tham chatbot, thiab lwm yam.
Lawv tuaj yeem nkag siab lub ntsiab lus thiab cov ntsiab lus ntawm cov kab lus, rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb, thiab tsim cov ntawv uas yog grammatically raug thiab sib xyaw ua ke.
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