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क्लाउड कंप्यूटिंग कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं को बदल रही है और डेटा सेंटर संचालन को सुव्यवस्थित कर रही है। जब महत्वपूर्ण डेटाबेस संसाधनों को क्लाउड में स्थानांतरित करने की बात आती है तो कई आईटी प्रशासक चिंतित होते हैं।
वे या तो पारंपरिक कमोडिटी क्लाउड समाधानों की सीमाओं से अवगत हैं या उपयुक्त विकल्पों से अनजान हैं। इसमें मुख्य रूप से असंबद्ध हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर उत्पाद शामिल हैं जिन्हें मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए।
आईटी विशेषज्ञों को अपने सेवा प्रदाता के बुनियादी ढांचे पर अपना मंच विकसित करने, डेटा स्थानांतरित करने और फिर स्थानीय रूप से बनाए गए ऐप्स और डेटा के साथ सब कुछ सिंक करने में सक्षम होना चाहिए। ओरेकल पारंपरिक रूप से डेटाबेस क्षेत्र में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है।
इस पोस्ट में, हम ऑटोनॉमस डेटाबेस, इसकी क्षमताओं और आपको इसका उपयोग क्यों करना चाहिए, अन्य बातों के अलावा इस पर करीब से नज़र डालेंगे।
स्वायत्त डेटाबेस क्या है?
एक क्लाउड डेटाबेस जो नियोजित करता है यंत्र अधिगम डेटाबेस ट्यूनिंग, सुरक्षा, बैकअप, अपडेट, और अन्य नियमित प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए आमतौर पर डीबीए द्वारा किया जाता है जिसे एक स्वायत्त डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। एक स्वायत्त डेटाबेस, एक पारंपरिक डेटाबेस के विपरीत, मानव संपर्क की आवश्यकता के बिना इन सभी गतिविधियों और अधिक को संभाल सकता है।
सरल शब्दों में, एक स्वायत्त डेटाबेस एआई और मशीन सीखने की क्षमताओं वाला क्लाउड डेटाबेस है। मशीन लर्निंग का उपयोग डेटाबेस को ट्यून करने, डेटाबेस सुरक्षा और उन्नयन का आश्वासन देने और नियमित बैकअप और बुनियादी डेटाबेस रखरखाव गतिविधियों को पूरी तरह से अपने दम पर निष्पादित करने के लिए किया जा सकता है।
डेटाबेस व्यवस्थापक या डेटाबेस प्रबंधन विशेषज्ञ की सहायता या भागीदारी के बिना, स्वायत्त डेटाबेस उपर्युक्त कार्यों का संचालन कर सकता है।
एक स्वायत्त डेटाबेस की क्या आवश्यकता है?
एंटरप्राइज़ डेटाबेस में अपने ग्राहकों और कर्मचारियों के बारे में कंपनी की सबसे महत्वपूर्ण और संवेदनशील जानकारी होती है। वे ठोस नींव हैं जिन पर कंपनी का डेटा संग्रहीत किया जाता है।
यह डेटा तब ऐप्स को रणनीतिक निर्णय लेने, ग्राहक अनुभव आदि को बेहतर बनाने के लिए अंतर्दृष्टि, रिपोर्ट और प्रक्रियाएं प्रदान करने में सक्षम बनाता है। दुनिया भर में इंटरनेट कवरेज और पैठ, लागत प्रभावी नेटवर्क, क्लाउड के माध्यम से कंप्यूटिंग और स्टोरेज संसाधन, और एक्सेस पॉइंट्स (डिवाइस) के ढेर सारे कारकों ने डिजिटल युग में डेटा के बड़े पैमाने पर विस्फोट में योगदान दिया है।
एक डेटाबेस प्रशासक (डीबीए) या यहां तक कि डीबीए की एक टीम के लिए तेजी से बढ़ते कार्यभार का प्रबंधन करना कठिन और तनावपूर्ण हो जाएगा। इसके परिणामस्वरूप त्रुटियां हो सकती हैं जो न केवल डेटाबेस प्रदर्शन को प्रभावित करती हैं बल्कि डेटा की सुरक्षा और अखंडता के साथ-साथ कंपनी की प्रतिष्ठा को भी प्रभावित करती हैं।
डीबीए को डेटाबेस का प्रबंधन करना, उनकी सुरक्षा का आश्वासन देना और डेटा बाढ़ के कारण लगातार अपने प्रदर्शन को अनुकूलित करना चुनौतीपूर्ण लगता है। परिणामस्वरूप, डेटाबेस अक्सर क्षमता तक पहुँच जाते हैं, अनुरोधों को धीरे-धीरे निष्पादित करते हैं, या अनुपलब्ध हो जाते हैं। इसके परिणामस्वरूप अनुत्तरदायी या खराब एप्लिकेशन प्रदर्शन हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप असंतुष्ट उपभोक्ता और राजस्व की हानि हो सकती है।
यह असंतुष्ट कर्मियों और उत्पादन और दक्षता में कमी की ओर भी ले जाता है।
कुछ हद तक, एक स्वायत्त डेटाबेस अपने आप ही अद्यतन, मरम्मत और प्रशासन संचालन कर सकता है। यह पेशेवर आईटी लोगों की बैंडविड्थ को मानवीय संपर्क की आवश्यकता के बिना काफी अधिक उत्पादक, विश्लेषणात्मक और रणनीतिक कार्य के लिए मुक्त कर सकता है।
स्वायत्त डेटाबेस कैसे काम करता है?
स्वायत्त डेटाबेस आसानी से डेटाबेस संसाधन प्रदान कर सकते हैं, सुरक्षा और अपडेट का आश्वासन दे सकते हैं, और अपनी एआई और मशीन सीखने की क्षमताओं के लिए धन्यवाद, उच्च उपलब्धता, प्रदर्शन और त्रुटि से बचने की अनुमति दे सकते हैं। इसे किसी मानवीय संपर्क की आवश्यकता नहीं है।
स्व-निहित डेटाबेस के मुख्य गुण निम्नलिखित हैं:
- स्व ड्राइविंग: एक स्वायत्त डेटाबेस डेटाबेस के प्रदर्शन को अपने आप बनाए रख सकता है, मॉनिटर कर सकता है और ट्यून कर सकता है। नतीजतन, डीबीए डेटाबेस और एप्लिकेशन कनेक्शन की गारंटी पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। वे डेटाबेस और इसकी क्षमताओं का बेहतर उपयोग करने में डेवलपर्स की सहायता करके अपने संसाधनों का अधिक उपयोग कर सकते हैं।
- सेल्फ-सिक्योरिंग: एक स्वायत्त डेटाबेस साइबर हमलों के खिलाफ सुरक्षा के एक स्तर का आश्वासन देकर खुद को हानिकारक हमलों से बचा सकता है, जो डेटाबेस को, विशेष रूप से वे जो पैच या एन्क्रिप्टेड नहीं हैं, अत्यंत संवेदनशील हैं।
- स्व मरम्मत: ये डेटाबेस स्वचालित रूप से अपडेट और अपग्रेड लागू कर सकते हैं। नतीजतन, यह डाउनटाइम और नियोजित रखरखाव व्यवधानों को काफी कम कर सकता है। Oracle का दावा है कि उसका सेल्फ-हीलिंग डेटाबेस हर डाउनटाइम में खुद को पुनर्स्थापित करने और यह सत्यापित करने में 2.5 मिनट से भी कम समय लेता है कि सबसे हाल के अपडेट इंस्टॉल किए गए हैं।
कौन से घटक एक स्वायत्त डेटाबेस बनाते हैं?
डेटा वेयरहाउस और ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग एक स्वायत्त डेटाबेस बनाते हैं।
डेटा का गोदाम
यह व्यावसायिक खुफिया से जुड़े विभिन्न प्रकार के कर्तव्यों का पालन करता है और समय से पहले तैयार किए गए डेटा का विश्लेषण करता है। इसके साथ में डाटा गोदाम पर्यावरण सभी डेटाबेस जीवनचक्र प्रक्रियाओं को नियंत्रित करता है, लाखों पंक्तियों पर क्वेरी स्कैन कर सकता है, व्यावसायिक मांगों के लिए स्केलेबल है, और सेकंड में लागू किया जा सकता है।
लेनदेन का प्रसंस्करण
रीयल-टाइम एनालिटिक्स, वैयक्तिकरण, और धोखाधड़ी का पता लगाना, समय-आधारित लेन-देन संबंधी कार्यों में से कुछ हैं जो इसका समर्थन करते हैं। लेन-देन प्रसंस्करण सीमित संख्या में रिकॉर्ड के साथ काम करता है, स्थापित प्रक्रियाओं पर आधारित है, और त्वरित अनुप्रयोग विकास और परिनियोजन को सक्षम बनाता है।
लाभ
एक स्वायत्त डेटाबेस के कई फायदे हैं।
- डेटाबेस अपटाइम, प्रदर्शन और सुरक्षा सभी को अधिकतम किया जाता है, जिसमें स्वचालित पैच और सुधार शामिल होते हैं।
- स्वचालन के माध्यम से, मानवीय, त्रुटि-प्रवण प्रबंधकीय गतिविधियों को समाप्त कर दिया जाता है।
- नियमित काम स्वचालित थे, जिसके परिणामस्वरूप कम लागत और उत्पादन में वृद्धि हुई।
एक स्वायत्त डेटाबेस एक कंपनी को डेटाबेस प्रशासन पेशेवरों को उच्च-स्तरीय कार्यों पर फिर से ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जो कंपनी के लिए अधिक मूल्य जोड़ते हैं, जैसे डेटा मॉडलिंग, डेटा डिज़ाइन के साथ प्रोग्रामर का समर्थन करना, और क्षमता नियोजन। कुछ परिस्थितियों में, एक स्वायत्त डेटाबेस एक कंपनी को अपने डेटाबेस को संचालित करने के लिए आवश्यक डीबीए की संख्या को कम करके या अधिक रणनीतिक कर्तव्यों के लिए उन्हें पुन: उपयोग करके पैसे बचाने में मदद कर सकता है।
इसका ऐप डेवलपमेंट और "गो-टू-मार्केट" रणनीतियों पर क्या प्रभाव पड़ता है?
आप में से अधिकांश शायद ऐसी परिस्थितियों में रहे हैं जहां आवेदन पूरा हो गया है लेकिन उत्पादन में जाने से पहले डेटाबेस पर परीक्षण किया जाना है। देरी कुछ हफ्तों से लेकर महीनों तक कुछ भी हो सकती है।
यह अक्सर नई सेवाओं की शुरूआत को रोकता है जो ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकते हैं और कंपनी को गति दे सकते हैं। नतीजतन, इस तरह की देरी का बिक्री, कंपनी और ग्राहकों की संतुष्टि पर सीधा प्रभाव पड़ता है। ऑटोनॉमस डेटाबेस का उपयोग करते हुए प्रोविजनिंग में कुछ ही मिनट लग सकते हैं, जिससे व्यवसायों को तेजी से बनाने, परीक्षण करने और "बाजार में जाने" की अनुमति मिलती है।
इसके परिणामस्वरूप व्यवसाय में वृद्धि हो सकती है, साथ ही संगठन को सभी ऐप्स के लिए एक सहज प्रावधान प्रक्रिया को सक्षम करने पर खर्च किए गए समय, प्रयास और धन की एक महत्वपूर्ण राशि की बचत भी हो सकती है।
इसके अलावा, ऑटोनॉमस डेटाबेस सदस्यता में कई प्रशासन, परीक्षण और सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं जिन्हें पहले कंपनी द्वारा लाइसेंस प्राप्त करना पड़ता था। डेटा एन्क्रिप्शन, ट्यूनिंग, डायग्नोस्टिक्स, वास्तविक एप्लिकेशन परीक्षण, डेटा मास्किंग, रिडक्शन और सबसेटिंग, हाइब्रिड कॉलमर कम्प्रेशन, डेटाबेस वॉल्ट, इन-मेमोरी क्षमताएं और परिष्कृत एनालिटिक्स उपलब्ध उत्पादों में से हैं।
स्वायत्त डेटाबेस आपको क्लाउड का पूरी तरह से उपयोग करने में मदद कर सकते हैं, मूल्यवान मानव संसाधन बैंडविड्थ को रचनात्मक परियोजनाओं के लिए पुन: आवंटित कर सकते हैं, और डेटाबेस परिनियोजन और प्रशासन पर खर्च किए गए महत्वपूर्ण समय, धन और प्रयास को बचा सकते हैं। यह एक शॉट के लायक है, विशेष रूप से मिशन-महत्वपूर्ण डेटाबेस के लिए जो कंपनी की निचली रेखा में महत्वपूर्ण योगदान देता है।
स्वायत्त डेटाबेस का भविष्य
डेटा उस दर से बनाया जा रहा है जो उस दर से तेज़ी से आगे बढ़ रहा है जिस पर इसे मैन्युअल रूप से संभाला जा सकता है और व्यावसायिक-महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से और सुरक्षित रूप से पेश करने के लिए संसाधित किया जा सकता है। स्वायत्त डेटाबेस के पास उनकी परिष्कृत स्वचालन क्षमताओं के कारण मानक डेटाबेस पर कई फायदे हैं।
इन लाभों को प्राप्त करने, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने और डेटाबेस रखरखाव के बजाय नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए आईटी संसाधनों को मुक्त करने के लिए उद्यमों से इस डेटाबेस प्रारूप में उत्तरोत्तर बदलाव की उम्मीद की जाती है।
निष्कर्ष
अंत में, पारंपरिक डेटाबेस को उच्चतम संभव कार्यभार की योजना बनाने के लिए आईटी टीमों की आवश्यकता होती है। यह भी गारंटी होनी चाहिए कि एहतियात के तौर पर बड़ी मात्रा में अतिरिक्त प्रावधान किया गया है।
दूसरी ओर, अधिकतम कार्यभार कुछ ऐसा नहीं है जो हर दिन होता है। यह बार-बार हो सकता है या बिल्कुल भी नहीं हो सकता है। नतीजतन, पारंपरिक डेटाबेस क्षमता आमतौर पर इसकी पूरी क्षमता के लिए कभी भी उपयोग नहीं की जाती है।
ग्राहकों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले संसाधनों के लिए भुगतान करना होगा, नए युग के क्लाउड-आधारित डेटाबेस और ओरेकल जैसे डेटाबेस पावरहाउस द्वारा प्रदान किए गए सार्वभौमिक क्रेडिट सदस्यता मॉडल के लिए धन्यवाद। स्वायत्त डेटाबेस के साथ गणना और भंडारण संसाधनों को ऊपर या नीचे करने की क्षमता एक बहुत बड़ा लाभ है। यह "जस्ट-इन-टाइम" संसाधन प्रावधान प्रदान करता है और रन-टाइम व्यय पर 90% तक बचाता है।
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