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वेब 5.0 के साथ, वेब बहुत अधिक व्यक्तिगत होने जा रहा है।
हमने पहले चर्चा की है कि वेब कैसे स्थिर पृष्ठों के वेब 1.0 से a . में परिवर्तित हुआ है वेब 3.0 एआई और बिग डेटा द्वारा संचालित। जबकि वेब 4.0 . की भविष्यवाणियां एक सहजीवी वेब पर ध्यान केंद्रित करें जो मनुष्य और मशीन के बीच की बातचीत को धुंधला करता है, हम आगे भी कल्पना कर सकते हैं कि वेब 5.0 क्या हो सकता है।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि वेब कितना उन्नत हो गया है, हमें अभी तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करना है जो इसके उपयोगकर्ता के साथ सहानुभूति रख सके। लेकिन वह लक्ष्य जितना हम सोचते हैं, उससे कहीं अधिक वास्तविकता के करीब हो सकता है।
यह लेख के आशाजनक पहलुओं पर गौर करेगा भावनात्मक वेब. हम यह पता लगाएंगे कि वेब की वर्तमान स्थिति हमारी भावनाओं के साथ कैसे इंटरैक्ट करती है और वेब के अगले चरण का निर्माण करते समय हमारे सामने आने वाली कुछ चुनौतियों पर गौर करेंगे।
वेब 5.0 क्या है?
वेब 5.0 इमोशनल वेब के उदय होने की भविष्यवाणी की गई है। कल्पना कीजिए कि क्या आपके उपकरण जानते थे कि जब आप उनका उपयोग करते थे तो आप कैसा महसूस कर रहे थे। एक ऐसी दुनिया के बारे में सोचें जहां इंसानों और मशीनों ने समान रूप से बातचीत की।
इमोशनल इंटरनेट एक अवधारणा है जो काफी समय से विकास में है, हालांकि यह उतना स्पष्ट नहीं हो सकता जितना आप सोच सकते हैं।
इंटरनेट ने पहले से ही लोगों को के उदय के साथ अपनी भावनाओं को और अधिक गहराई से साझा करने की अनुमति दी है वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग एप्लिकेशन. जल्द ही, आभासी वास्तविकता हमें लोगों के साथ निर्बाध रूप से बातचीत करने की अनुमति देगी जैसे कि वे हमसे एक मेज के पार थे।
यह इमोशनल वेब के वादों में से एक है।
उपयोगकर्ताओं के बीच संचार को समृद्ध करने के अलावा, वेब 5.0 मनुष्यों और मशीनों के बीच की खाई को पाटने की उम्मीद करता है।
कुछ स्तर पर, हम पहले ही इंटरनेट को भावनात्मक प्राप्तकर्ता मानने लगे हैं।
हम लेख और वीडियो को "पसंद" करते हैं, और हमारे पास ऐसी सामग्री देने का विकल्प होता है जिससे हम असहमत होते हैं। हम परोक्ष रूप से जानते हैं कि ये प्रतिक्रियाएं एक एल्गोरिथम में फीड होती हैं जो धीरे-धीरे आपके अनुरूप हो जाती है।
एक मित्रता की तरह जो आप जितनी अधिक बातचीत करते हैं, एक मशीन-उपयोगकर्ता संबंध समय के साथ और अधिक व्यक्तिगत हो जाता है।
हमने पहले से ही आभासी सहायकों को देखना शुरू कर दिया है जो हमारी आवाज़ों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित हैं। क्या होगा अगर वे हमारी भावनाओं पर भी नज़र रखना शुरू कर दें?
इमोशन-सेंसिंग तकनीक वेब के साथ इंटरैक्ट करते समय और भी अधिक व्यक्तिगत अनुभव बना सकती है। पहनने योग्य उपकरण जो उपयोगकर्ता की भावनात्मक प्रोफ़ाइल को समझने की कोशिश करते हैं, पहले से ही विकसित किए जा रहे हैं। आपकी अभिव्यक्ति के मूड और आपकी आवाज़ के स्वर को समझने के लिए चेहरे और वाक् पहचान एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जा रहा है।
यदि एंड्रॉइड सहायक सामान्य हो जाते हैं, तो यह उनके प्रोग्रामिंग के लिए अपने उपयोगकर्ताओं की भावनाओं को समझने की क्षमता रखने के लिए समझ में आता है।
अनुप्रयोगों
एक भावनात्मक और संवेदी वेब बनाने के लिए वेब 5.0 का मुख्य लक्ष्य, अंतःविषय क्षेत्र में अध्ययन और विकसित किया जा सकता है भावात्मक कंप्यूटिंग। प्रभावी कंप्यूटिंग कंप्यूटर विज्ञान, मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक विज्ञान को जोड़ती है ताकि यह देखा जा सके कि प्रौद्योगिकी को भावनात्मक बुद्धिमत्ता कैसे दी जा सकती है।
भावनात्मक बुद्धिमत्ता वाली मशीन मनुष्य को अधिक मौलिक स्तर पर समझ सकती है। जिन भूमिकाओं के लिए सहानुभूति और मानवीय भावनाओं की समझ की आवश्यकता होती है, वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लाभान्वित हो सकती हैं जो मनुष्यों के साथ-साथ मानव शक्ति को भी समझ सकती हैं।
यहाँ भावात्मक कंप्यूटिंग के कुछ संभावित अनुप्रयोग दिए गए हैं जो वेब 5.0 के उदय के साथ संभव हो सकते हैं।
हेल्थकेयर
आभासी स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में, रोगी के उपयोग से लाभ उठा सकते हैं भावनात्मक वेब प्रौद्योगिकियां.
स्मार्ट संवेदी स्वास्थ्य उपकरणों को मौजूदा इंटरनेट ऑफ थिंग्स नेटवर्क से जोड़ा जा सकता है ताकि रोगी की भलाई के निदान और निगरानी में मदद मिल सके। IoT तकनीक न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ स्वास्थ्य डेटा को संसाधित करने का एक प्रभावी तरीका हो सकता है।
डॉक्टर और चिकित्सक भावनात्मक वेब तकनीक का उपयोग दूर से चिंता, भावनात्मक संकट और अन्य मानसिक स्वास्थ्य विकारों का आकलन करने के लिए कर सकते हैं।
इमोशनल एआई को वास्तविक समय में बातचीत को संभालने के लिए आपातकालीन कॉल सेंटरों में लागू किया जा सकता है। एआई का उपयोग पहनने योग्य उपकरणों के साथ-साथ उन रोगियों की निगरानी के लिए किया जा सकता है जो अवसाद, तनाव या चिंता से जूझते हैं।
शिक्षा
प्रभावशाली कंप्यूटिंग तकनीक का उपयोग किसी छात्र के चेहरे के भाव को पहचानने के लिए उसकी सीखने की स्थिति का न्याय करने के लिए किया जा सकता है।
एक कल्पना करो रोबोट जो भ्रम की अभिव्यक्ति या स्पष्टता के क्षण को महसूस कर सकता है। सफलताओं पहले से ही बनाए जा रहे हैं जहां तंत्रिका नेटवर्क 96% सटीकता के साथ चेहरे के भावों को समझ सकते हैं।
प्रभावी कंप्यूटिंग तकनीक से दूरस्थ शिक्षा भी लाभान्वित हो सकती है।
व्यक्तिगत संपर्क की कमी निश्चित रूप से छात्रों की सीखने की प्रक्रिया को प्रभावित कर सकती है। एक शिक्षक वास्तविक कक्षा सेटिंग में भ्रम, निराशा या उत्तेजना महसूस कर रहे छात्रों का पता लगाने में सक्षम हो सकता है, लेकिन दूरस्थ शिक्षण स्थिति में संघर्ष कर सकता है।
मनोरंजन
प्रभावशाली कंप्यूटिंग वीडियो गेम या संगीत जैसे मनोरंजन के माध्यम से भी उपयोगकर्ताओं को लाभान्वित कर सकती है।
भविष्य की तकनीक खिलाड़ी की भावनाओं को समझने और पहचानने पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। वीडियो गेम तब उस फीडबैक का उपयोग अपने अनुभव को बेहतर बनाने के लिए गेम को संशोधित करने के लिए कर सकता है।
उदाहरण के लिए, वीडियो गेम कोई बात नहीं एक अनुभव बनाने के लिए बायोफीडबैक तकनीक जैसे कि हृदय गति सेंसर और एक वेब कैमरा का उपयोग करता है जो आपके द्वारा तनावपूर्ण स्थितियों का जवाब देने के तरीके के आकार का होता है।
ऐसे वीडियो गेम की कल्पना करें जो बोरियत, उत्तेजना या हताशा का पता लगा सकते हैं। गेमप्ले अनुभव को और बेहतर बनाने के लिए वीडियो गेम भावनात्मक डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
वेब 5.0 के लिए चुनौतियाँ
जैसे-जैसे भावनात्मक तकनीक नई सफलताओं तक पहुँचती है, यह सुनिश्चित करना एक चुनौती होगी कि ये प्रगति नैतिक रेखाओं का पालन करती है।
विभिन्न संस्कृतियां भावनाओं को अलग तरह से व्यक्त करती हैं। भावनाएं उतनी सार्वभौमिक नहीं हैं जितनी आप सोच सकते हैं। चेहरे के भाव जरूरी नहीं कि किसी की भावनात्मक स्थिति से संबंधित हों। मनोदशा को निर्धारित करने के लिए इन बाहरी कारकों पर निर्भर करने वाली तकनीक का निर्माण करते समय शोधकर्ताओं को सावधान रहना चाहिए।
एक ऐसे एआई की कल्पना करें जो नौकरी के लिए इंटरव्यू या वीजा आवेदनों को संभालता है। क्या इन तकनीकों को निर्णय लेने के लिए भावनाओं का पता लगाने वाली तकनीक का उपयोग करने की अनुमति दी जानी चाहिए जो किसी की अवसर तक पहुंच को काफी प्रभावित कर सकती हैं?
इमोशनल वेब के लिए एक और चुनौती डेटा को संभालना है। फिटबिट या ऐप्पल वॉच जैसे उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए स्वास्थ्य डेटा की तरह, भावनात्मक डेटा निजी और संरक्षित रहना चाहिए।
यह देखते हुए कि कैसे तकनीकी कंपनियों और विज्ञापनदाताओं ने पहले से ही वेब खोजों और जीपीएस ट्रैकिंग जैसी व्यक्तिगत ऑनलाइन गतिविधि का लाभ उठाया है, सांसदों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इमोशनल वेब से एकत्र किया गया डेटा दुरुपयोग से सुरक्षित है।
निष्कर्ष
हम सभी सहमत हो सकते हैं कि प्रौद्योगिकी में एक प्रमुख प्रवृत्ति निजीकरण है। वेबसाइटें अब सभी के लिए समान नहीं हैं। हम YouTube या Facebook जैसी सेवाओं का उपयोग कैसे करते हैं, इसके आधार पर हम सभी इससे अलग-अलग अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।
भावनात्मक वेब, अगर पूरी तरह से महसूस किया जाता है, तो यह बताएगा कि हम प्रौद्योगिकी के साथ कैसे बातचीत करते हैं, कुल प्रतिमान बदलाव। जिन क्षेत्रों में एक निश्चित स्तर के भावनात्मक संबंध की आवश्यकता होती है, जैसे स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा, भावनात्मक एआई का उपयोग और भी अधिक लोगों की मदद करने के लिए कर सकते हैं।
दूसरी ओर, हमें ऐसी व्यक्तिगत जानकारी साझा करने के साथ आने वाले नैतिक और सुरक्षा मुद्दों से भी सावधान रहना चाहिए। वेब जल्द ही एक मित्र के रूप में कार्य कर सकता है, लेकिन मित्र भी आपका लाभ उठा सकते हैं।
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