न्यूरोएजुकेशन अध्ययन का क्षेत्र है जो मस्तिष्क में होने वाली गतिविधियों से संबंधित है जब व्यक्ति सीखते हैं।
यह तंत्रिका विज्ञान, मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान और शिक्षा सहित विभिन्न क्षेत्रों की प्रथाओं और ज्ञान को मिश्रित करता है।
शिक्षकों और न्यूरोसाइंटिस्टों के बीच सहयोग से ऐसे निष्कर्ष निकालने में मदद मिलती है जिन्हें कक्षा सेटिंग या पाठ्यक्रम डिजाइन में लागू किया जा सकता है।
उनका लक्ष्य है कि कैसे मस्तिष्क सीखने, काम करने की स्मृति, बुद्धि, रचनात्मक सोच और अधिक को सक्षम बनाता है, इस पर सहकर्मी-समीक्षा किए गए शोध का उपयोग करके शिक्षण के तरीकों में सुधार करना है।
न्यूरोएजुकेशन का एक प्रमुख लक्ष्य शोधकर्ताओं और शिक्षकों के बीच की खाई को पाटना है। यह सीधा लिंक मस्तिष्क आधारित शिक्षण उद्योग के तथाकथित "मध्यस्थ पुरुषों" को रोकता है।
ये बिचौलिए मस्तिष्क के काम करने के तरीके के बारे में गलत जानकारी से लाभान्वित होते हैं, जिसे "न्यूरोमिथ्स" भी कहा जाता है। इन मिथकों में "बाएं मस्तिष्क बनाम दाएं मस्तिष्क की सोच" जैसी अवधारणाएं शामिल हैं और यह मिथक कि "हम अपने दिमाग का केवल 10% उपयोग करते हैं"।
न्यूरोएजुकेशन में प्रमुख खोजें
न्यूरोएजुकेशन सीखने और तंत्रिका विज्ञान दोनों के विभिन्न पहलुओं को छूता है।
न्यूरोएजुकेशन में किए गए शोध के कुछ प्रमुख निष्कर्ष यहां दिए गए हैं।
याद
मेमोरी सीखने का एक महत्वपूर्ण पहलू है। संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में अनुसंधान ने आपकी याददाश्त को बेहतर बनाने के तरीके में अंतर्दृष्टि प्रदान की है। चंकिंग या स्पेस रिपीटेशन जैसी तकनीकें इसका फायदा उठाती हैं कि कैसे दिमाग सूचनाओं को संसाधित करता है जिससे शिक्षार्थियों को जल्दी और अधिक कुशलता से याद करने में मदद मिलती है।
सॉफ्टवेयर जैसे Anki स्पेस-रिपीटिशन सिस्टम (SRS) को नियोजित करके चीजों को याद रखना आसान बनाता है
इसकी प्रभावशीलता के कारण, अंकी का उपयोग भाषा सीखने और कक्षा की सेटिंग में किया जाता है। 2015 में एक अध्ययन में पाया गया कि 31% छात्रों ने एक चिकित्सा शिक्षा सर्वेक्षण का जवाब दिया, जिन्होंने अंकी को एक के रूप में उपयोग करने की सूचना दी अध्ययन संसाधन.
ध्यान दें
यह कहना एक अल्पमत है कि किसी भी सीखने के अनुभव के लिए ध्यान आवश्यक है। न्यूरोएजुकेशन के कई लक्ष्यों में से एक यह समझना है कि विभिन्न शिक्षण तकनीकें ध्यान को कैसे प्रभावित करती हैं।
उदाहरण के लिए, पढ़ाई दिखाएँ कि कुछ प्रमाण हैं कि इंटरनेट और सोशल मीडिया का प्रचलन बच्चों में ध्यान को प्रभावित करता है। अध्ययन डिजिटल वातावरण में मल्टीटास्किंग का नकारात्मक प्रभाव भी दिखाते हैं।
शिक्षक इन निष्कर्षों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि वे उन छात्रों से कैसे संपर्क कर सकते हैं जो पहले से ही स्मार्टफोन और इंटरनेट से प्रभावित हैं।
बहुपद्धतिपरक
न्यूरोएजुकेशन अनुसंधान से पता चलता है कि विविधता सीखने की कुंजी है। विचारों का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों और माध्यमों का उपयोग करने से छात्रों में ध्यान और अवधारण को बढ़ावा मिलता है।
शिक्षक अद्वितीय तरीके से जानकारी प्रस्तुत कर सकते हैं या समाधान पर पहुंचने के लिए छात्रों को कई तरीके सिखा सकते हैं।
डिजिटल लर्निंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करके इस मल्टीमॉडल दृष्टिकोण को प्राप्त किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, भाषा सीखने वाला ऐप Duolingo शब्दावली शब्दों के बारे में उपयोगकर्ताओं का परीक्षण करने के लिए दृश्य, पाठ्य और श्रवण तत्वों का उपयोग करता है।
तंत्रिका विज्ञान
न्यूरोलॉजिकल अनुसंधान सीखने की अक्षमता और एडीएचडी और डिस्लेक्सिया जैसी सीखने की समस्याओं वाले छात्रों की मदद करेगा।
सीखने के तंत्रिका जीव विज्ञान और इसके विकारों के बीच बातचीत को देखकर, हम इस पर बड़े प्रभाव देखेंगे कि हम सीखने की चुनौतियों वाले बच्चों की पहचान कैसे करते हैं और उन्हें सहायता प्रदान करते हैं।
डिस्लेक्सिया अनुसंधान विशेष रूप से, शैक्षिक तंत्रिका विज्ञान में एक केंद्रीय क्षेत्र रहा है। शोधकर्ता इस बात में रुचि रखते हैं कि पढ़ने के सफल हस्तक्षेप पढ़ने को कैसे प्रभावित करते हैं और कैसे न्यूरोइमेजिंग पढ़ने के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है।
मेटाकॉग्निशन
न्यूरोसाइंटिस्ट्स और मनोवैज्ञानिकों के अध्ययन से पता चलता है कि मेटाकॉग्निशन, शिक्षा में, सीखने के दौरान किसी के विचारों की जागरूकता।
उदाहरण के लिए, "विकास मानसिकता" के बारे में जागरूकता होने से छात्र के परिणामों में सुधार होता है।
सही प्रश्न पूछना, और परीक्षा परिणामों पर विचार करना ऐसे कई तरीकों में से एक है, जिनसे छात्रों को बेहतर प्रदर्शन करने के लिए एक उपकरण के रूप में मेटाकॉग्निशन का उपयोग किया जा सकता है।
तंत्रिका शिक्षा अनुप्रयोगों
न्यूरोएजुकेशन के कई संभावित अनुप्रयोग हैं जिनके लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
अनुकूली शैक्षिक प्रणाली
अनुकूली शिक्षण उस शैक्षिक पद्धति को संदर्भित करता है जो कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करती है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक शिक्षार्थी के लिए अद्वितीय सीखने का अनुभव उत्पन्न करने के लिए। तंत्रिका विज्ञान में अनुसंधान अनुकूली शिक्षण प्रौद्योगिकी को सूचित करता है।
उदाहरण के लिए, कंपनी ड्रीमबॉक्स सीखना K-8 गणित के छात्रों को बुद्धिमान अनुकूली शिक्षण तकनीक प्रदान करता है। ड्रीमबॉक्स प्रत्येक छात्र के लिए व्यक्तिगत सीखने के अनुभव प्रदान करता है।
कार्यक्रम ट्रैक करता है कि छात्र विभिन्न समस्याओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं और कठिनाई के स्तर, संकेतों की संख्या, पेसिंग आदि को तुरंत समायोजित करते हैं। प्रौद्योगिकी छात्रों को उस गति से पाठ के साथ प्रगति करने की अनुमति देती है जो उन्हें सबसे अच्छा लाभ देती है।
कंप्यूटर प्रोग्रामिंग
कई अध्ययन जो कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और कोड लेखन पर ध्यान केंद्रित करते हैं मस्तिष्क इमेजिंग तकनीक.
शोधकर्ताओं ने कोडिंग और लेखन के बीच संबंध की खोज की है, और प्रोग्रामिंग अनुभव को बेहतर बनाने के तरीकों का विकास कर रहे हैं यंत्र अधिगम तकनीक।
आगे अनुसंधान इंगित करता है कि कंप्यूटर कोड पढ़ने के लिए मस्तिष्क के उन क्षेत्रों की आवश्यकता नहीं होती है जो भाषा प्रसंस्करण के लिए आवश्यक होते हैं। ऐसा लगता है कि रीडिंग कोड गणित की समस्या या क्रॉसवर्ड पहेली को हल करने जैसा लगता है।
ये निष्कर्ष कंप्यूटर विज्ञान शिक्षकों को सबसे प्रभावी ढंग से कोडिंग सिखाने के तरीके खोजने के लिए सूचित कर सकते हैं।
वीडियो गेम
अध्ययनों से पता चलता है कि जिन सर्जनों ने पहले वीडियो गेम खेला था, उन्होंने बनाया 32% कम त्रुटियां एक परीक्षा के दौरान। वीडियो गेम अपने खिलाड़ियों को ऐसे तरीकों से जोड़ सकते हैं जो पहले कभी किसी कक्षा सेटिंग में नहीं देखे गए हैं।
मस्तिष्क की इनाम प्रणाली में वर्तमान शोध कक्षा में शैक्षिक वीडियो गेम जोड़ने की क्षमता को दर्शाता है। सीखने के इस सरलीकरण को खेल डिजाइन में प्रथाओं द्वारा सूचित किया जाता है।
खान अकादमी जैसी वेबसाइटें सीखने को प्रोत्साहित करने और छात्रों को प्रगति और उपलब्धि की भावना देने के लिए स्तरों और बैज की अवधारणाओं का उपयोग करती हैं।
आलोचना
कक्षाओं में सूक्ष्म तंत्रिका प्रक्रियाओं को स्थूल व्यवहार के साथ संयोजित करने के प्रयासों के बावजूद, अनुसंधान में एक अंतर बना हुआ है।
न्यूरोएजुकेशन के आलोचक तर्क देते हैं कि मस्तिष्क-व्यवहार का अध्ययन कक्षा में वास्तविक जीवन की व्यावहारिक सीखने की रणनीतियों से बहुत दूर है।
कुछ बच्चों के लिए शैक्षिक वीडियो गेम जैसी नई प्रौद्योगिकियां भी समस्याग्रस्त हो सकती हैं।
वीडियो गेम की इनाम प्रणाली आकर्षक हो सकती है, लेकिन विचलित करने वाली भी हो सकती है, क्योंकि बच्चा सामग्री के बजाय पुरस्कारों पर ध्यान केंद्रित करता है।
निष्कर्ष
न्यूरोएजुकेशन का उदय कुछ ऐसा है जिस पर ध्यान देना चाहिए, खासकर क्योंकि आज के बच्चे एक ऐसी दुनिया में बड़े हो रहे हैं जो अपने माता-पिता से बहुत अलग है।
उपलब्ध जानकारी की मात्रा, प्रौद्योगिकी का उपयोग करके आप जिस तरह के इंटरैक्टिव तरीके सिखा सकते हैं, वह कक्षा में तलाशने लायक है।
तंत्रिका विज्ञान के लिए डेटा एकत्र करना हमेशा एक कठिन काम रहा है क्योंकि बच्चे कक्षाओं में सीखते हैं न कि प्रयोगशालाओं में।
सीखने में केवल एक परीक्षा का उत्तर देने से अधिक शामिल है - इसमें ध्यान, रुचि, प्रेरणा और बहुत कुछ शामिल है।
जब शिक्षक और तंत्रिका वैज्ञानिक सहयोग करते हैं, तो दोनों को लाभ होता है। शिक्षक डेटा द्वारा समर्थित पाठ्यक्रम और सीखने की गतिविधियाँ बनाते हैं।
शोधकर्ता अब वास्तविक दुनिया में लागू अपने शोध के प्रभावों को देख सकते हैं।
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