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डेटा प्रबंधन की दुनिया में, उद्यमों को कई स्रोतों से डेटा प्राप्त करने, इसे साफ करने और डेटा वेयरहाउस या बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में डालने से पहले इसे एकत्रित करने की जटिल चुनौती का सामना करना पड़ता है।
डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में यह एक चुनौतीपूर्ण कार्य है।
लेकिन क्या होगा अगर कुछ गलत हो जाता है और डेटा वैज्ञानिक समस्या के मूल कारण की पहचान नहीं कर पाते हैं? डेटा वंशावली उपकरण लिंक किए गए डेटा प्रवाह के जटिल नेटवर्क को रोशन करने में मदद कर सकता है।
इसे एक जासूस के लिए एक आवर्धक कांच के रूप में कल्पना करें, जो लिंक और संकेतों को रोशन करता है जो मामले को सुलझाने में सहायता कर सकता है।
इसके बिना, व्यवसायों को अंधेरे में छोड़ दिया जाएगा, वे अपने डेटा को समझने और बुद्धिमान निर्णय लेने में असमर्थ होंगे।
एक साथ डेटा वंश उपकरण, कंपनियां डेटा प्रबंधन चुनौतियों पर आत्मविश्वास से बातचीत कर सकती हैं, डेटा वैज्ञानिकों को अपने डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम करते हुए डेटा स्थिरता और सटीकता की गारंटी देती हैं।
यह आपके पक्ष में एक विश्वसनीय सहयोगी होने जैसा है, यहां तक कि सबसे जटिल डेटा भूलभुलैया के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करता है।
आपकी कंपनी की आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम उपकरण चुनने में आपकी सहायता करने के लिए, हम इस ब्लॉग आलेख में डेटा लाइनेज टूल की कई विशेषताओं और क्षमताओं की जांच करेंगे, जिसमें ओपन-सोर्स विकल्पों से लेकर एंटरप्राइज़-ग्रेड समाधान शामिल हैं।
डेटा वंश क्या है?
डेटा वंश एक संगठन के डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के अंदर डेटा को उसके मूल से उसके गंतव्य बिंदु तक ट्रेस करने की प्रक्रिया है।
यह संगठनों को उनके डेटा की विश्वसनीयता, शुद्धता और पूर्णता का आकलन करने में सहायता करता है।
डेटा इंजीनियर और विश्लेषक डेटा बिल्ड टूल (DBT) जैसे उपकरणों का उपयोग करके अपने डेटा मॉडल को रिकॉर्ड, परीक्षण और विकसित कर सकते हैं, जो डेटा वंशावली क्षमताओं में सुधार करता है और बेहतर व्यवसाय और निर्णय लेने के परिणाम देता है।
डेटा वंशावली उपकरण का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
- डेटा वंशावली के कारण संगठनों को उनके संपूर्ण डेटा प्रवाह के बारे में शुरू से अंत तक जानकारी दी जाती है, जो उन्हें डाउनस्ट्रीम सिस्टम और अन्य पहलुओं पर इसके प्रभावों को समझने में सक्षम बनाता है।
- डेटा का उपयोग करने वाला कोई भी मूल कारण विश्लेषण करके, डेटा के स्रोत को समझकर और इसके इतिहास का पता लगाकर इसकी विश्वसनीयता निर्धारित कर सकता है।
- डेटा वंशानुक्रम समाधान व्यवसायों को उनके डेटा की सटीकता, पूर्णता और निर्भरता को समझने में सहायता करते हैं, जो डेटा उल्लंघनों के जोखिमों को कम करने और CCPA और GDPR जैसे नियमों का पालन न करने के लिए आवश्यक है।
- संगठन अपने में सुधार कर सकते हैं डेटा प्रबंधन प्रथाओं और सुनिश्चित करें कि उनका डेटा 100% सही है, संस्करण नियंत्रण के माध्यम से डेटा के इतिहास को जोड़कर उनके रणनीतिक विकल्पों का मार्गदर्शन करना.
- संगठन किसी भी समय यह समझ सकते हैं कि उनके डेटा के साथ क्या होता है क्योंकि डेटा वंशावली प्रौद्योगिकियों की निगरानी की जा सकती है।
- डेटा वंशावली उपकरण डेटा अखंडता को बनाए रखने और डेटा अवलोकन में सुधार करते समय डेटा गुणवत्ता के साथ समस्याओं की पहचान करने और उन्हें ठीक करने में सहायता कर सकते हैं।
1. एज़्योर डेटा कैटलॉग और वंश
Azure Data Catalog & Lineage, Microsoft Azure का क्लाउड-आधारित उत्पाद, व्यवसायों को उनकी डेटा संपत्तियों की खोज और सूचीकरण के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है।
इसके अतिरिक्त, यह डेटा वंशावली क्षमताओं की पेशकश करता है जो उपयोगकर्ताओं को यह समझने देता है कि सिस्टम और स्पॉट डेटा निर्भरता के बीच डेटा कैसे चलता है।
एज़्योर डेटा कैटलॉग आपको पंजीकृत डेटा संपत्तियों को पूरी तरह से समझने की क्षमता देता है और आप प्रत्येक संपत्ति की संरचना, स्कीमा और अन्य डेटा स्रोतों से कनेक्शन की समझ प्राप्त कर सकते हैं क्योंकि यह प्रत्येक के बारे में समृद्ध जानकारी प्रदान करता है।
अंतिम लेकिन कम से कम, कैटलॉग उन संपत्तियों के सुसंगत और संरचित प्रतिनिधित्व की पेशकश करके डेटा स्रोतों का उपभोग करना आसान बनाता है जो सुलभ हैं।
विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा डेवलपर्स के लिए, यह डेटा उपयोग को आसान बनाता है।
मुख्य विशेषताएं
- सभी डेटा संपत्तियों के लिए मेटाडेटा के एकल रिपॉजिटरी तक पहुंच प्रदान करता है।
- एक सहज इंटरफ़ेस के साथ डेटा खोज की अनुमति देता है।
- अद्वितीय एनोटेशन और डेटा आइटम की लेबलिंग का समर्थन करता है।
- यह डेटा वंशानुक्रम सुविधाएँ प्रदान करता है, जैसे डेटा परिवर्तनों का ट्रैक रखने की क्षमता और डेटा निर्भरताएँ।
- अधिक एज़्योर सेवाओं से जुड़ता है, जैसे एज़्योर डेटा फ़ैक्टरी, एज़्योर डेटाब्रिक्स और एज़्योर सिनैप्स एनालिटिक्स।
फ़ायदे
- यह एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करता है जो डेटा संपत्तियों को खोजना और सूचीबद्ध करना आसान बनाता है।
- शक्तिशाली खोज उपकरण शामिल किए गए हैं, जिससे आप जो जानकारी चाहते हैं उसे तुरंत ढूंढ सकते हैं।
- यह कस्टम टैगिंग और एनोटेशन जैसे मेटाडेटा के प्रबंधन के लिए उपकरणों की एक पूरी श्रृंखला प्रदान करता है।
- यह उपयोगकर्ताओं को यह समझने में सक्षम बनाता है कि डेटा वंशावली क्षमताओं को प्रदान करके सिस्टम में डेटा कैसे स्थानांतरित किया जाता है।
- सहजता से अन्य Azure सेवाओं के साथ एकीकृत करता है।
नुकसान
- गैर-Azure डेटा स्रोतों के साथ एकीकरण सीमित है।
- कई डेटा संपत्तियों वाले बड़े संगठनों के लिए मूल्य निर्धारण मॉडल महंगा और जटिल हो सकता है।
- अद्वितीय डेटा के स्रोत की निगरानी के लिए सीमित क्षमता।
मूल्य निर्धारण
एज़्योर डेटा कैटलॉग दो संस्करणों में पेश किया जाता है: मुफ़्त और मानक।
2. अगुआ
एग्गुआ ने सटीक वंशावली मानचित्रण प्रदान करते हुए BigQuery (ZetaSQL) और स्नोफ्लेक (ANSI SQL) के लिए एक मालिकाना डेटा इंजन विकसित किया है।
यह डेटा की विशिष्ट "बोली" का समर्थन करता है, जिसमें स्नोफ्लेक और बिगक्वेरी ऑफ़र की सभी कार्यक्षमता शामिल है।
इसका वंश प्रवाह दृश्यता से परे है।
यह परिवर्तन जैसी महत्वपूर्ण घटनाओं को कैप्चर करता है और संस्करण परिवर्तनों को ट्रैक करने की अनुमति देता है। यह डेटा गोपनीयता और अनुपालन सुनिश्चित करते हुए, स्तंभ स्तर पर PII की पहचान भी कर सकता है।
एग्गुआ का सहयोगी डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म स्नोफ्लेक या बिगक्वेरी का उपयोग करने वाली टीमों के लिए बनाया गया है।
यह त्वरित नेविगेशन, विस्तार/संक्षिप्त, अपस्ट्रीम/डाउनस्ट्रीम दृश्य, और निर्यात/साझा विकल्प जैसी उन्नत सुविधाएँ प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है।
मुख्य विशेषताएं
- अगुआ का डेटा वंशावली विज़ुअलाइज़ेशन टूल उपयोगकर्ताओं को डेटा के स्रोत और एप्लिकेशन को तुरंत ट्रैक करने देता है।
- एग्गुआ में मेटाडेटा के प्रबंधन के लिए सुविधाएँ हैं, जो उपयोगकर्ताओं को कई प्लेटफार्मों और प्रणालियों में मेटाडेटा को डिज़ाइन और नियंत्रित करने में सक्षम बनाती हैं।
- एग्गुआ रीयल-टाइम में डेटा प्रवाह का ट्रैक रख सकता है, जिससे ग्राहकों को विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रणालियों में डेटा कैसे स्थानांतरित किया जा रहा है, इस बारे में सबसे वर्तमान ज्ञान मिलता है।
- एग्गुआ में डेटा गुणवत्ता की निगरानी के लिए विशेषताएं हैं, जिससे उपयोगकर्ता डेटा की सटीकता की जांच कर सकते हैं क्योंकि यह विभिन्न प्रणालियों के माध्यम से यात्रा करता है और किसी भी समस्या या विसंगतियों को खोजता है।
फ़ायदे
- विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रणालियों में इसके प्रवाह की निगरानी करके अगुआ आपको सूचित कर सकता है कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और यह कहां से उत्पन्न होता है।
- डेटा के स्रोत और उपयोग का पता लगाने की एग्गुआ की क्षमता संगठनों को डेटा नियमों का पालन करने में सहायता कर सकती है।
- डेटा कहाँ संग्रहीत किया जाता है, इसका उपयोग कैसे किया जाता है, और इसकी पहुँच किसके पास है, इसकी अधिक दृश्यता एक तरीका है जिससे अगुआ अपने डेटा को बेहतर ढंग से संचालित करने में संगठनों की सहायता कर सकता है।
नुकसान
- एग्गुआ को पूर्ण डेटा वंशावली उपकरण के रूप में स्थापित करने और ठीक से उपयोग करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि इसमें बहुत समय और प्रयास लगता है।
- मूल्य व्यवस्था के आधार पर, विशिष्ट संगठनों के लिए अगुआ का कार्यान्वयन और रखरखाव बहुत महंगा हो सकता है।
- एग्गुआ को पहले से मौजूद प्लेटफॉर्म और सिस्टम के साथ एकीकृत करने में समय लग सकता है और इसके लिए उच्च स्तर के तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है।
मूल्य निर्धारण
नि: शुल्क परीक्षण के बाद, आपको एक उद्धरण के लिए उनकी बिक्री टीम से संपर्क करना होगा।
3. Kylo
Kylo एक ओपन-सोर्स डेटा लेक मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर है जिसे सेल्फ-सर्विस डेटा अंतर्ग्रहण और तैयारी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह बड़े डेटा परियोजनाओं में थिंक बिग की विशेषज्ञता से प्रेरित मेटाडेटा प्रबंधन, शासन, सुरक्षा और सर्वोत्तम प्रथाओं को एकीकृत करता है।
यह अपनी पांच प्रमुख विशेषताओं के साथ खड़ा है: निगलना, तैयार करना, खोजना, निगरानी करना और डेटा डिज़ाइन करना।
यह डेटा लेक प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करता है, मेटाडेटा प्रबंधन, डेटा शासन और डेटा सुरक्षा के लिए कार्यात्मकता प्रदान करता है। इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति इसे प्रोग्रामर्स के लिए पसंदीदा विकल्प बनाती है।
अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल निर्देशित इंटरफ़ेस के साथ, Kylo निर्बाध डेटा अंतर्ग्रहण सुनिश्चित करता है।
यह परिवर्तन क्षमताओं के साथ डेटा तैयार करने का समर्थन करता है और आधुनिक निगरानी विधियों के लिए अपाचे स्पार्क का लाभ उठाता है।
Kylo आपको कुशलतापूर्वक डेटा पाइपलाइन बनाने और प्रबंधित करने का अधिकार देता है।
मुख्य विशेषताएं
- Kylo आपको विविध स्रोतों से महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा को अंतर्ग्रहण और विश्लेषण करने के लिए एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
- यह ईटीएल पाइपलाइनों को विकसित करने और चलाने के लिए एक दृश्य इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे आप विश्लेषण के लिए डेटा को रूपांतरित और तैयार कर सकते हैं।
- यह आपको डेटा के प्रबंधन और प्रसंस्करण के लिए वर्कफ़्लोज़ को डिज़ाइन और स्वचालित करने की अनुमति देता है।
- इसमें मेटाडेटा के प्रबंधन के लिए सुविधाएँ हैं, जो उपयोगकर्ताओं को कई प्लेटफार्मों और प्रणालियों में जानकारी को डिज़ाइन और उपयोग करने में सक्षम बनाती हैं।
- यह डेटा वंश में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटा लेक में डेटा का उपयोग कहां और कैसे किया गया था, इसके इतिहास का पालन करने की अनुमति देता है।
- Kylo द्वारा प्रदान की गई सहयोग क्षमताओं का उपयोग करके टीमें डेटा प्रबंधन गतिविधियों पर एक साथ काम कर सकती हैं।
फ़ायदे
- क्योंकि Kylo एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, आप उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप कोडिंग को एक्सेस और बदल सकते हैं।
- Kylo के इंटरफ़ेस का सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल डिज़ाइन आपके लिए भारी मात्रा में डेटा को संभालना और उसका विश्लेषण करना आसान बनाता है।
- संगठनों को बढ़ाने और बड़े पैमाने पर डेटा के प्रबंधन की मांगों को पूरा करने के लिए इसका विस्तार किया जा सकता है।
- Kylo का जीवंत उपयोगकर्ता और विकास समुदाय सिस्टम में योगदान देता है और सहायता प्रदान करता है।
नुकसान
- Kylo एक जटिल प्लेटफ़ॉर्म है, और इसे कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए उच्च स्तर की तकनीकी जानकारी की आवश्यकता हो सकती है।
- मौजूदा प्लेटफॉर्म और सिस्टम के साथ इसका एकीकरण जटिल हो सकता है और इसके लिए उच्च तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है।
- यह तृतीय-पक्ष सिस्टम और टूल के साथ केवल कुछ कनेक्टर्स का समर्थन करता है, जो विशिष्ट व्यवसायों के लिए इसकी प्रयोज्यता को सीमित कर सकता है।
- एक संपन्न उपयोगकर्ता आधार के बावजूद, Kylo के प्रलेखन में कभी-कभी कमी या पुरानी होती है।
मूल्य निर्धारण
यह एक ओपन-सोर्स टूल है। हालांकि, पेशेवर सेवाओं के लिए, pचावल संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर भिन्न होता है।
4. Atlan
एटलन एक आधुनिक डेटा वंशावली उपकरण है जिसे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह डेटा वंश, कैटलॉगिंग, डेटा गुणवत्ता प्रबंधन और डेटा अन्वेषण सहित सुविधाओं का व्यापक सूट प्रदान करता है।
अपने ओपन एपीआई आर्किटेक्चर के साथ, एटलन तैनात करने में तेज है, जो आपको उनके डेटा के प्रबंधन में एक सहज अनुभव प्रदान करता है।
एटलन आपको आवश्यक जानकारी का आसानी से पता लगाने और उस तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।
सॉफ्टवेयर का सहज इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुभव को और बढ़ाता है, नेविगेशन और अन्वेषण को आसान बनाता है।
यह अपने बिल्ट-इन बॉट के माध्यम से डेटा लाइनेज को स्वचालित करके अतिरिक्त मील जाता है।
यह सुविधा डेटा संपत्तियों की वंशावली का स्वचालित रूप से पता लगाकर आपके मूल्यवान समय और प्रयास को बचाती है।
इसके अतिरिक्त, यह स्नोफ्लेक, अमेज़न S3, अमेज़न रेडशिफ्ट, एज़्योर, सहित विभिन्न तृतीय-पक्ष प्लेटफार्मों के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है। Google मेघ, MySQL और झांकी।
मुख्य विशेषताएं
- एटलन एक केंद्रीकृत डेटा कैटलॉग प्रदान करता है ताकि आप पूरे संगठन में डेटा को ढूंढ सकें, समझ सकें और एक साथ काम कर सकें।
- यह डेटा वंशावली निगरानी प्रदान करता है ताकि आप डेटा के स्रोत का पता लगा सकें और कंपनी के भीतर इसका उपयोग कैसे किया जा सके।
- इसमें डेटा गुणवत्ता प्रबंधन सुविधाएँ हैं जो उपयोगकर्ताओं को कंपनी में डेटा गुणवत्ता का आकलन करने, उसका ट्रैक रखने और बढ़ाने देती हैं।
- यह ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपको डेटा प्रबंधन से संबंधित कार्यों को स्वचालित करने देती हैं।
- एटलन में डेटा नीतियों के प्रबंधन और यह सुनिश्चित करने के लिए सुविधाएँ हैं कि आप कानूनी दायित्वों का पालन करते हैं।
फ़ायदे
- एक आसान और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस को एटलन में शामिल किया गया है, जिससे आपके लिए डेटा का प्रबंधन और सहयोग करना अधिक सरल हो जाता है।
- इसका डेटा कैटलॉग व्यापक और अनुकूलनीय है, जिससे व्यवसायों को अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसे अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है।
- एटलन की डेटा गुणवत्ता प्रबंधन सुविधाओं के लिए धन्यवाद, आप डेटा की गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं और गलतियों को कम कर सकते हैं।
- एटलन के वर्कफ्लो ऑटोमेशन फीचर आपको डेटा प्रबंधन कार्यों में तेजी लाने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद करते हैं।
- एटलन के सहयोग उपकरणों के लिए धन्यवाद, टीमें डेटा प्रबंधन गतिविधियों पर अधिक सफलतापूर्वक सहयोग कर सकती हैं।
नुकसान
- एटलन के पास सीमित डेटा रूपांतरण क्षमताएं हैं।
- उन्नत के लिए आपको तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन.
- एटलन तृतीय-पक्ष सिस्टम और तकनीकों के साथ सीमित कनेक्टर प्रदान करता है, जो विशिष्ट संगठनों के लिए इसकी प्रयोज्यता को प्रतिबंधित कर सकता है।
- अपर्याप्त प्रलेखन हालांकि एटलन के पास एक जीवंत उपयोगकर्ता आधार है, दस्तावेज़ीकरण कभी-कभी कमी या दिनांकित होता है।
मूल्य निर्धारण
एटलन अनुकूलन योग्य मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है।
5. Talend
Talend उपकरणों का एक क्लाउड-नेटिव सूट है जो डेटा एकीकरण और डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में मानक निर्धारित करता है।
यह शक्तिशाली उपकरण व्यापक श्रेणी की सुविधाएँ प्रदान करता है, जिससे यह उन संगठनों के लिए एक प्रमुख विकल्प बन जाता है जो अपनी डेटा प्रक्रियाओं को बढ़ाना चाहते हैं।
एक डेटा वंशावली उपकरण के रूप में कार्य करना और अपने जीवनकाल में डेटा के प्रबंधन के लिए एंड-टू-एंड लाभ प्रदान करना इसकी प्राथमिक विशेषताओं में से एक है।
संपूर्ण डेटा कवरेज की गारंटी देते हुए विविध स्रोतों से डेटा को सहजता से एकत्र किया जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, यह मजबूत डेटा गवर्नेंस सुविधाएँ प्रदान करता है जो उद्यमों को डेटा प्रबंधन मानकों, बेंचमार्क और सीमाओं को बनाने में सक्षम बनाता है।
यह व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि कड़े डेटा गुणवत्ता नियंत्रणों के आवेदन के माध्यम से उनका डेटा सटीक, सुसंगत और पूर्ण है।
टैलेंड के डेटा लिनिएज टूल की मदद से व्यवसाय अपने डेटा एसेट के मूल्य को अनुकूलित कर सकते हैं।
मुख्य विशेषताएं
- Talend विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रणालियों में डेटा स्थानांतरित करने और बदलने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
- इसमें डेटा गुणवत्ता प्रबंधन सुविधाएँ हैं जो उपयोगकर्ताओं को कंपनी में डेटा गुणवत्ता का आकलन करने, उसका ट्रैक रखने और बढ़ाने देती हैं।
- इसकी डेटा गवर्नेंस विशेषताएं ग्राहकों को डेटा नियमों को प्रबंधित करने की क्षमता प्रदान करती हैं और कानूनी दायित्वों को पूरा करती हैं।
- Talend रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपको डेटा को तुरंत संसाधित और जाँचने देती हैं।
- यह ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपको महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा को संभालने और जाँचने देती हैं।
- Talend विभिन्न क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा को प्रबंधित और संयोजित करने के लिए क्लाउड इंटीग्रेशन सुविधाएँ प्रदान करता है।
फ़ायदे
- टैलेंड की व्यापक डेटा एकीकरण क्षमताओं के साथ कई प्लेटफार्मों और प्रणालियों में डेटा को एकीकृत करना संभव है।
- Talend की डेटा गुणवत्ता प्रबंधन सुविधाएँ उनके डेटा की सटीकता और अखंडता को बढ़ाती हैं।
- Talend की रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग सुविधाएं उत्पादकता बढ़ाने के लिए डेटा को तुरंत प्रोसेस और विश्लेषण करने में आपकी सहायता करती हैं।
- इसकी क्लाउड इंटीग्रेशन विशेषताएं आपको विभिन्न क्लाउड प्लेटफॉर्म पर डेटा को प्रबंधित और एकीकृत करने में सक्षम बनाती हैं।
नुकसान
- टैलेंड के प्लेटफॉर्म में जटिल होने की क्षमता है, और यदि आप नए हैं तो आपको एक चुनौतीपूर्ण सीखने की अवस्था का सामना करना पड़ सकता है।
- सीमित टैलेंड की डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन क्षमताएं आपको अधिक जटिल डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए तृतीय-पक्ष समाधानों को नियोजित करने की आवश्यकता कर सकती हैं।
- टैलेंड का मंच मुख्य रूप से तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए है, जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के उपयोग को सीमित कर सकता है।
- संशोधन की सीमित क्षमता के कारण यह विशिष्ट व्यवसायों की अनूठी आवश्यकताओं को पूरी तरह से संतुष्ट नहीं कर सकता है।
मूल्य निर्धारण
मूल्य निर्धारण के लिए, आपको बिक्री टीम से संपर्क करना होगा।
6. डेटाहब
DataHub एक मूल्यवान ओपन-सोर्स टूल है जो किसी संगठन के भीतर डेटा निर्भरता को कैप्चर करता है।
यह आपको डेटा संपत्ति के मूल और कनेक्शन के साथ-साथ उस पर निर्भर डाउनस्ट्रीम संपत्तियों को आसानी से ट्रैक करने की अनुमति देता है।
डेटा वंशावली को समझकर, संगठन इस बात की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं कि डेटा उनके सिस्टम के माध्यम से कैसे प्रवाहित होता है और अपने डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।
यदि आप किसी अंतर्ग्रहण स्रोत का उपयोग कर रहे हैं जो वंश निष्कर्षण का समर्थन करता है, जैसे कि "तालिका वंश क्षमता", तो आप स्वचालित रूप से वंशावली जानकारी निकाल सकते हैं।
इस सुविधा को कैसे सक्षम करें, इस पर विस्तृत निर्देशों के लिए बस अपने स्रोत के लिए विशिष्ट दस्तावेज़ देखें।
ऐसे मामलों में जहां आपका स्रोत स्वचालित वंश निष्कर्षण का समर्थन नहीं करता है, आप एपीआई का उपयोग करके संस्थाओं के बीच प्रोग्रामेटिक रूप से वंशावली किनारे बना सकते हैं।
डेटा विशेषज्ञों के पास लाइनेज विज़ुअलाइज़ेशन स्क्रीन और एंटिटी पेजों पर लाइनेज टैब दोनों में अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम लाइनेज कनेक्शन को जोड़ने या हटाने का लचीलापन है।
चाहे वह डेटासेट, चार्ट, डैशबोर्ड, या डेटा जॉब हो, आप डेटा निर्भरताओं का सटीक प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिए वंशावली को हाथ से आसानी से संपादित कर सकते हैं।
मुख्य विशेषताएं
- DataHub मेटाडेटा प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और सिस्टम में मेटाडेटा खोजने, एकत्र करने और नियंत्रित करने देती हैं।
- डेटाहब के पास संगठन के भीतर स्रोतों और डेटा के संचलन पर नज़र रखने के लिए उपकरण हैं।
- DataHub में डेटा गवर्नेंस सुविधाएँ हैं जो आपको डेटा विनियमों को नियंत्रित करने और कानूनी दायित्वों का पालन करने देती हैं।
- आप DataHub की सहयोग सुविधाओं का उपयोग करके पूरे संगठन में मेटाडेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं और उस पर काम कर सकते हैं।
- DataHub अनुकूलनीय है और इसे संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
फ़ायदे
- चूँकि DataHub एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है, कोई भी इसका उपयोग कर सकता है और इसे आवश्यकतानुसार बदल सकता है।
- DataHub लचीली मेटाडेटा प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करता है।
- आप संगठन के भीतर स्रोतों और डेटा के संचलन का अनुसरण कर सकते हैं।
- आप पूरे संगठन में मेटाडेटा का आदान-प्रदान और एक साथ काम कर सकते हैं।
नुकसान
- हो सकता है कि डेटाहब अन्य प्लेटफॉर्म और तकनीकों के साथ पूरी तरह से संगत न हो, जिसके कारण कभी-कभी अतिरिक्त उपकरणों के उपयोग की आवश्यकता होती है।
- चूँकि DataHub एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है, इसे मालिकाना समाधानों की तुलना में कम सहायता मिल सकती है।
- डेटाहब की स्वचालन क्षमताओं को प्रतिबंधित किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं द्वारा कुछ कार्यों को मानवीय रूप से पूरा करना आवश्यक हो जाता है।
मूल्य निर्धारण
प्रीमियम सुविधाएँ प्राप्त करने के लिए, आपको टीम से संपर्क करना होगा।
7. ऑक्टोपाई
Octopai एक शक्तिशाली डेटा वंश उपकरण है जो किसी संगठन के डेटा परिदृश्य के भीतर डेटा प्रवाह की एंड-टू-एंड दृश्यता प्रदान करता है।
यह आपको एंट्री पॉइंट से सिस्टम में रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स तक डेटा की वंशावली को ट्रैक करने की अनुमति देता है।
यह डेटा सटीकता, अनुपालन और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद करता है।
ऑक्टोपाई स्तंभ-स्तरीय वंशावली स्थापित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
उपयोगकर्ता आसानी से पता लगा सकते हैं कि ईटीएल प्रक्रिया, रिपोर्ट या डेटाबेस ऑब्जेक्ट के भीतर विशिष्ट डेटा कॉलम कैसे रूपांतरित, समेकित या जुड़े हुए हैं।
यह आंतरिक-प्रणाली वंशावली दृश्य बेहतर दक्षता और डेटा गुणवत्ता के लिए अड़चनों की पहचान करने, समस्याओं का निवारण करने और डेटा पाइपलाइनों को अनुकूलित करने में मदद करता है।
अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और सहज सुविधाओं के साथ, Octopai डेटा वंशावली को समझने और प्रबंधित करने के जटिल कार्य को सरल करता है।
यह संगठनों को डेटा-संचालित निर्णय लेने, डेटा अखंडता सुनिश्चित करने और उनकी समग्र डेटा गवर्नेंस रणनीति को बढ़ाने के लिए सशक्त बनाता है।
मुख्य विशेषताएं
- Octopai आपको संगठन के स्रोतों और डेटा के संचलन की निगरानी करने की अनुमति देता है।
- Octopai में प्रभाव विश्लेषण के उपकरण हैं जो आपको यह देखने देते हैं कि डेटा स्रोतों में परिवर्तन बाद में उपयोगकर्ताओं को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।
- यह संगठन के भीतर डेटा संपत्तियों को तेज़ी से खोजने और पहचानने में आपकी सहायता करता है।
- डेटा मैपिंग के लिए इसकी विशेषताएं आपको कई प्लेटफॉर्म और सिस्टम में डेटा कनेक्शन देखने और समझने देती हैं।
- आप पूरे संगठन में मेटाडेटा का आदान-प्रदान और एक साथ काम कर सकते हैं।
फ़ायदे
- स्वचालित डेटा वंशावली पर नज़र रखने के लिए ऑक्टोपाई की क्षमताएं आपके लिए किसी संगठन के भीतर डेटा की गति का पालन करना आसान बनाती हैं।
- आप देख सकते हैं कि डेटा स्रोतों में परिवर्तन बाद में चीज़ों को कैसे प्रभावित कर सकते हैं, जिससे त्रुटियों या भूलों की संभावना कम हो जाती है।
- आप ऑक्टोपाई की डेटा खोज सुविधाओं का उपयोग करके संगठन के भीतर डेटा संपत्तियों को तेज़ी से और आसानी से खोज और पहचान सकते हैं, जो उत्पादकता को बढ़ाता है।
- Octopai संगठन की अनूठी आवश्यकताओं के अनुकूल हो सकता है और बहुत लचीला है।
नुकसान
- ऑक्टोपाई की अन्य प्लेटफार्मों और उपकरणों के साथ अनुकूलता की कमी आपको विशिष्ट कार्यों के लिए अतिरिक्त उपकरणों का उपयोग करने के लिए मजबूर कर सकती है।
- ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में, ऑक्टोपाई एक मालिकाना मंच है जो महंगा हो सकता है।
- Octopai की स्वचालन क्षमताओं को प्रतिबंधित किया जा सकता है, जिससे कुछ उपयोगकर्ता गतिविधियों को मानवीय पूर्णता की आवश्यकता होती है।
मूल्य निर्धारण
मूल्य निर्धारण के लिए आपको विक्रेता से संपर्क करना होगा।
8. आंकड़े। दुनिया
आंकड़े। दुनिया के एक्सप्लोरर लाइनेज डेटा को परिचित व्यावसायिक शब्दों में मैप करने के लिए नॉलेज ग्राफ़ का उपयोग करते हैं, जिससे पूरे संगठन में डेटा का एक समेकित दृश्य मिलता है।
यह डेटा वंशावली में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए नॉलेज ग्राफ से संदर्भ का लाभ उठाता है।
नॉलेज ग्राफ सत्य के एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में कार्य करता है, जो महत्वपूर्ण डेटा संपत्तियों की व्यापक समझ प्रदान करता है।
यह डेटा वंशावली को कैप्चर और व्यवस्थित करता है, जिससे टीमों को सूचित निर्णय लेने और डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने में मदद मिलती है।
ज्ञान के ग्राफ को क्वेरी करने की क्षमता के साथ, डेटा वर्ल्ड लाइनेज व्यवसायों को डेटा प्रवाह, परिवर्तन और प्रभाव विश्लेषण में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का अधिकार देता है।
यह क्षमता संगठनों को प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने, बाधाओं की पहचान करने और डेटा शासन मानकों के अनुपालन को बनाए रखने की अनुमति देती है।
मुख्य विशेषताएं
- Data.World आपको सार्वजनिक डेटासेट के व्यापक संग्रह तक पहुंच प्रदान करता है और आपको निजी डेटासेट खोजने और खोजने की अनुमति देता है।
- आप अपने संगठन के अंदर डेटा संपत्तियों की खोज योग्य सूची विकसित कर सकते हैं, जिससे दूसरों के लिए डेटा का पता लगाना और उसका उपयोग करना आसान हो जाता है।
- यह सहयोग उपकरण प्रदान करता है। उपयोगकर्ताओं को डेटा परियोजनाओं पर एक साथ काम करने, विचारों का आदान-प्रदान करने और प्रश्न पूछने के लिए विश्व।
- अभिगम नियंत्रण, डेटा वंशावली ट्रैकिंग, और ऑडिट लॉग, डेटा गवर्नेंस को प्रबंधित करने के लिए Data.World में उपलब्ध कुछ ही उपकरण हैं।
- एकीकरण: झांकी, एक्सेल, आर, और पायथन कुछ ही डेटा उपकरण हैं जिन्हें Data.World के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
फ़ायदे
- Data.World को उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाया गया है, जिससे आपके लिए डेटा का पता लगाना और प्रबंधित करना आसान हो जाता है।
- इसका एक बड़ा उपयोगकर्ता आधार है, सक्रिय रूप से डेटा साझा करता है और परियोजनाओं पर एक साथ काम करता है।
- यह मूल्य निर्धारण विकल्प प्रदान करता है जिसे विभिन्न संगठनों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संशोधित किया जा सकता है।
- डेटा एन्क्रिप्शन, एक्सेस प्रतिबंध और ऑडिट लॉग, Data.World की कुछ सुरक्षा विशेषताएं हैं।
नुकसान
- विशिष्ट संगठनों के लिए Data.World की उपयोगिता सीमित हो सकती है क्योंकि यह अन्य डेटा प्रबंधन प्रणालियों की तुलना में कम अनुकूलन योग्य है।
- विशिष्ट अन्य डेटा प्रबंधन समाधानों की तुलना में, Data.World की डेटा परिवर्तन क्षमताओं को प्रतिबंधित माना जा सकता है।
- Data.World की स्वचालन क्षमताओं को प्रतिबंधित किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं द्वारा कुछ कार्यों को मानवीय रूप से पूरा करना आवश्यक हो जाता है।
मूल्य निर्धारण
पेशेवर खाते की कीमत आपको $12 प्रति माह होगी।
निष्कर्ष
कोई भी समकालीन संगठन कार्य करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है।
और सही उपकरण होने से उस डेटा को संभालते समय सभी फर्क पड़ सकते हैं।
मैंने कुछ बेहतरीन डेटा प्रबंधन समाधानों की जांच की है, जिनमें से प्रत्येक के अनूठे फायदे और नुकसान हैं।
उपयुक्त प्लेटफॉर्म डेटा प्रबंधन में सभी अंतर ला सकता है।
कई संभावनाओं का मूल्यांकन करने के बाद, मैंने टैलेंड और एटलन को दो अद्वितीय उपकरणों के रूप में चुना, जिनमें से प्रत्येक में विशिष्ट फायदे और फायदे हैं।
जटिल डेटा वातावरण और स्वचालित प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने की अपनी क्षमता के साथ, टैलेंड डेटा प्रबंधन प्रणालियों के सुपर हीरो की तरह है।
यह आपके डेटा की अखंडता और निरंतरता को बनाए रखते हुए आपको समय और पैसा बचाने में सक्षम बनाता है।
टैलेंड हर संगठन की मांगों को पूरा करने के लिए कई प्रकार की कार्यक्षमता प्रदान करता है, चाहे वह डेटा प्रोफाइलिंग, सफाई, गुणवत्ता या शासन के लिए हो।
इस बीच, एटलन डेटा टीमों के लिए एक प्रकार की एकीकृत शक्ति के रूप में कार्य करता है।
टीमें अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल डिज़ाइन और मजबूत सुविधाओं के कारण डेटा को खोज, व्यवस्थित और साझा कर सकती हैं, जो सहयोग और शासन को सुव्यवस्थित करता है।
सहयोग और प्रबंधन को महत्व देने वाले संगठनों के लिए एटलन एक शानदार मेल है।
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