Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
I ka honua o ka hoʻokele ʻikepili, ke kū nei nā ʻoihana i ka paʻakikī paʻakikī o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili mai nā kumu he nui, hoʻomaʻemaʻe iā ia, a laila hōʻuluʻulu ʻia ma mua o ka waiho ʻana i loko o kahi waihona ʻikepili a i ʻole nā mea hana akamai ʻoihana.
He hana paʻakikī ia ma ke ʻano o ka hoʻokele ʻikepili.
Akā pehea inā hewa kekahi a ʻaʻole hiki i nā ʻepekema data ke ʻike i ke kumu kumu o ka pilikia? Hiki i kahi mea hana laina laina ʻikepili ke kōkua i ka hoʻomālamalama ʻana i ka pūnaewele paʻakikī o nā kahe ʻikepili pili.
E noʻonoʻo ʻoe he aniani hoʻonui ia no kahi mākaʻi, e hoʻomālamalama ana i nā loulou a me nā hōʻailona e hiki ke kōkua i ka haki ʻana i ka hihia.
Inā ʻaʻole ia, e waiho ʻia nā ʻoihana i ka pōʻeleʻele, hiki ʻole ke hoʻomaopopo i kā lākou ʻikepili a hana i nā hoʻoholo naʻauao.
Me laina ʻikepili mea hana, hiki i nā hui ke kūkākūkā me ka hilinaʻi i nā pilikia hoʻokele data, e hōʻoiaʻiʻo ana i ka kūlike a me ka pololei o ka ʻikepili i ka wā e hiki ai i nā ʻepekema data ke loaʻa nā ʻike waiwai mai kā lākou ʻikepili.
Ua like ia me ka loaʻa ʻana o kahi hoa hilinaʻi ma kou ʻaoʻao, e alakaʻi ana iā ʻoe ma o nā mazes data paʻakikī loa.
No ke kōkua ʻana iā ʻoe i ke koho ʻana i ka mea paahana maikaʻi loa no nā koi o kāu ʻoihana, e nānā mākou i nā hiʻohiʻona he nui a me nā hiki o nā mea hana laina laina ʻikepili i kēia ʻatikala blog, mai nā koho open-source a i nā ʻoihana-grade solution.
He aha ka laina laina?
ʻO ka laina laina ʻikepili ke kaʻina o ka ʻimi ʻana i ka ʻikepili i loko o ka ʻōnaehana ʻikepili o kahi hui mai kona kumu a i kona wahi e hele ai.
Kōkua ia i nā hui i ka loiloi ʻana i ka hilinaʻi, ka pololei, a me ka piha o kā lākou ʻikepili.
Hiki i nā ʻenekinia ʻikepili a me nā mea loiloi ke hoʻopaʻa, hoʻāʻo, a hoʻomohala i kā lākou mau hiʻohiʻona ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā mea hana e like me ka Data Build Tool (DBT), e hoʻomaikaʻi ai i ka hiki ʻana o ka laina ʻikepili a alakaʻi i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻoihana a me nā hopena hoʻoholo.
He aha nā pōmaikaʻi o ka hoʻohana ʻana i nā mea hana laina laina?
- Hāʻawi ʻia nā hui i ka ʻike hope loa i kā lākou kahe ʻikepili holoʻokoʻa e hoʻomaikaʻi i ka laina ʻikepili, e hiki ai iā lākou ke hoʻomaopopo i kona hopena ma nā ʻōnaehana o lalo a me nā mea ʻē aʻe.
- Hiki i ka mea hoʻohana i ka ʻikepili ke hoʻoholo i kona hilinaʻi ʻana ma o ka hana ʻana i kahi loiloi kumu kumu, hoʻomaopopo i ke kumu o ka ʻikepili, a me ka ʻimi ʻana i kona mōʻaukala.
- Kōkua nā ʻōnaehana laina ʻikepili i nā ʻoihana i ka hoʻomaopopo ʻana i ka pololei, piha, a me ka hilinaʻi o kā lākou ʻikepili, he mea nui ia i ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i nā pilikia o ka uhaki ʻikepili a me ka mālama ʻole ʻana i nā lula e like me ka CCPA a me GDPR.
- Hiki i nā hui ke hoʻomaikaʻi i kā lākou nā hana hoʻokele ʻikepili a hōʻoia i ka pololei o kā lākou ʻikepili 100%, e alakaʻi ana i kā lākou mau koho hoʻolālā ma ka hoʻopili ʻana i ka mōʻaukala o ka ʻikepili ma o ka mana mana..
- Hiki i nā hui ke hoʻomaopopo i ka mea e hiki mai ana me kā lākou ʻikepili i kēlā me kēia manawa ma muli o ka nānā ʻana o nā ʻenehana laina laina.
- Hiki i nā mea hana laina laina ʻikepili ke kōkua i ka ʻike ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia me ka maikaʻi o ka ʻikepili me ka mālama ʻana i ka pono ʻikepili a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka nānā ʻana i ka ʻikepili.
1. ʻIkepili Azure Catalog & Lineage
ʻO Azure Data Catalog & Lineage, kahi huahana kapuaʻi mai Microsoft Azure, hāʻawi i nā ʻoihana i kahi hopena piha no ka ʻike ʻana a me ka helu ʻana i kā lākou waiwai ʻikepili.
Hoʻohui, hāʻawi ia i nā mana laina laina e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻomaopopo i ka neʻe ʻana o ka ʻikepili ma waena o nā ʻōnaehana a me nā hilinaʻi ʻikepili kikoʻī.
Hāʻawi ʻo Azure Data Catalog iā ʻoe i ka hiki ke hoʻomaopopo piha i nā waiwai ʻikepili i hoʻopaʻa ʻia a loaʻa paha iā ʻoe ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o kēlā me kēia waiwai, schema, a me nā pilina i nā kumu ʻikepili ʻē aʻe ma muli o ka ʻike waiwai i hāʻawi ʻia e pili ana i kēlā me kēia.
ʻO ka mea hope akā ʻaʻole ka mea liʻiliʻi loa, ʻoi aku ka maʻalahi o ka catalog i ka hoʻopau ʻana i nā kumu ʻikepili ma o ka hāʻawi ʻana i kahi hiʻohiʻona kūlike a hoʻonohonoho ʻia o nā waiwai i hiki ke loaʻa.
No nā mea noiʻi, nā ʻepekema data, a me nā mea hoʻomohala ʻikepili, hoʻomaʻamaʻa kēia i ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili.
Key helehelena
- Hāʻawi i ke komo i hoʻokahi waihona o ka metadata no nā waiwai ʻikepili āpau.
- Hāʻawi i ka ʻike ʻikepili me kahi interface intuitive.
- Kākoʻo i ka hōʻailona kū hoʻokahi a me ka lepili ʻana i nā mea ʻikepili.
- Hāʻawi ia i nā hiʻohiʻona laina laina, e like me ka hiki ke mālama i ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili a me ka ʻike i nā hilinaʻi ʻikepili.
- Hoʻohui i nā lawelawe Azure hou aku, e like me Azure Data Factory, Azure Databricks, a me Azure Synapse Analytics.
Pros
- Hāʻawi ia i kahi mea hoʻohana e maʻalahi ai ka huli ʻana a me ka helu ʻana i nā waiwai ʻikepili.
- Hoʻokomo ʻia nā mea hana ʻimi ikaika, e ʻae iā ʻoe e ʻike koke i ka ʻike āu e makemake ai.
- Hāʻawi ia i nā mea hana piha no ka mālama ʻana i nā metadata, e like me ke kau inoa maʻamau a me ka hōʻike.
- Hiki i nā mea hoʻohana ke hoʻomaopopo i ke ʻano o ka hoʻoili ʻia ʻana o ka ʻikepili ma nā ʻōnaehana ma o ka hāʻawi ʻana i nā mana laina laina.
- Hoʻohui ʻia me nā lawelawe Azure ʻē aʻe.
Con
- ʻO ka hoʻohui ʻana me nā kumu ʻikepili non-Azure i kaupalena ʻia.
- He kumu kūʻai a paʻakikī paha ke kumu kūʻai no nā hui nui me nā waiwai ʻikepili he nui.
- Hiki ke kaupalena ʻia no ka nānā ʻana i ke kumu o ka ʻikepili kū hoʻokahi.
kumu kūʻai
Hāʻawi ʻia ka waihona ʻikepili Azure i ʻelua paʻi: Free a me Standard.
2. ʻO Aggua
Ua hoʻomohala ʻo Aggua i kahi ʻenekini data proprietary no BigQuery (ZetaSQL) a me Snowflake (ANSI SQL), e hāʻawi ana i ka palapala laina laina pololei.
Kākoʻo ia i ka "dialect" kikoʻī o ka ʻikepili, me nā hana āpau a Snowflake a me BigQuery hāʻawi.
ʻOi aku kona moʻokūʻauhau ma mua o ka nānā ʻana.
Hoʻopaʻa ia i nā hanana koʻikoʻi e like me ka hoʻololi ʻana a ʻae i ka nānā ʻana i nā loli o ka mana. Hiki iā ia ke ʻike i ka PII ma kahi pae kolamu, e hōʻoia i ka pilikino ʻikepili a me ka hoʻokō.
Kūkulu ʻia ka paepae hoʻokele ʻikepili hui pū ʻana no nā hui e hoʻohana ana iā Snowflake a i ʻole BigQuery.
Hāʻawi ia i nā hiʻohiʻona holomua e like me ka hoʻokele wikiwiki, hoʻonui / hāʻule, nā hiʻohiʻona upstream / downstream, a me nā koho hoʻoiho / kaʻana like, e hoʻomaikaʻi i ka ʻike mea hoʻohana.
Key helehelena
- Hiki i nā mea hoʻohana ke nānā wikiwiki i ke kumu a me ka hoʻohana ʻana o ka ʻikepili i kā Aggua.
- Loaʻa iā Aggua nā hiʻohiʻona no ka mālama ʻana i nā metadata, e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻolālā a hoʻokele i ka metadata ma waena o nā paepae a me nā ʻōnaehana.
- Hiki iā Aggua ke mālama i nā kahe o ka ʻikepili i ka manawa maoli, e hāʻawi ana i nā mea kūʻai aku i ka ʻike hou loa e pili ana i ka hoʻoili ʻia ʻana o ka ʻikepili ma nā pae like ʻole a me nā ʻōnaehana.
- Loaʻa iā Aggua nā hiʻohiʻona no ka nānā ʻana i ka maikaʻi o ka ʻikepili, e ʻae i nā mea hoʻohana e nānā i ka pololei o ka ʻikepili i kona hele ʻana i nā ʻōnaehana like ʻole a ʻike i nā pilikia a i ʻole nā anomalies.
Pros
- Hiki iā Aggua ke haʻi aku iā ʻoe e pili ana i ka hoʻohana ʻia ʻana o ka ʻikepili a me kahi i puka mai ai ma o ka nānā ʻana i kona kahe ʻana ma nā pae like ʻole a me nā ʻōnaehana.
- ʻO ka hiki iā Aggua ke ʻimi i ke kumu a me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili hiki ke kōkua i nā hui i ka mālama ʻana i nā lula ʻikepili.
- ʻO ka ʻike nui aʻe i kahi e mālama ʻia ai ka ʻikepili, pehea e hoʻohana ʻia ai, a me ka mea i loaʻa iā ia kahi ala e hiki ai iā Aggua ke kōkua i nā hui i ka hoʻokele maikaʻi ʻana i kā lākou ʻikepili.
Con
- Pono paha ʻo Aggua i ka manawa hou e hoʻonohonoho a hoʻohana pono ma ke ʻano he hāmeʻa laina laina piha no ka mea he nui ka manawa a me ka hoʻoikaika.
- Ma muli o ka hoʻonohonoho kumukūʻai, ʻoi aku ka nui o ka hoʻokō a me ka mālama ʻana o Aggua no nā hui kikoʻī.
- ʻO ka hoʻohui ʻana iā Aggua me nā paepae mua a me nā ʻōnaehana hiki ke lōʻihi ka manawa a koi i kahi kiʻekiʻe o ka ʻike loea.
kumu kūʻai
Ma hope o ka hoʻāʻo manuahi, pono ʻoe e hoʻopili i kā lākou hui kūʻai aku no kahi ʻōlelo.
3. ʻO Kylo
ʻO Kylo kahi polokalamu hoʻokele waiwai hoʻokele waiwai i hoʻolālā ʻia no ka ʻai ʻana a me ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili lawelawe ponoʻī.
Hoʻohui ia i ka hoʻokele metadata, hoʻomalu, palekana, a me nā hana maikaʻi loa i hoʻoikaika ʻia e ko Think Big's loea i nā papahana ʻikepili nui.
Kū i waho me kāna mau hiʻohiʻona nui ʻelima: hoʻokomo, hoʻomākaukau, ʻike, nānā, a me ka ʻikepili hoʻolālā.
Hoʻohana ia ma ke ʻano he waihona loko data, e hāʻawi ana i nā hana no ka hoʻokele metadata, ka hoʻokele data, a me ka palekana ʻikepili. ʻO kona ʻano open-source ka mea i koho ʻia no nā mea polokalamu.
Me kāna mea hoʻohana-aloha alakaʻi alakaʻi, Kylo e hōʻoia i ka seamless data ingestion.
Kākoʻo ia i ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili me ka hiki ke hoʻololi a hoʻohana iā Apache Spark no nā ʻano kiaʻi hou.
Hāʻawi ʻo Kylo iā ʻoe e kūkulu a mālama pono i nā pipeline data.
Key Features
- Hāʻawi ʻo Kylo iā ʻoe i kahi interface intuitive no ka hoʻokomo ʻana a me ka nānā ʻana i ka nui o ka ʻikepili mai nā kumu like ʻole.
- Hāʻawi ia i kahi hiʻohiʻona ʻike no ka hoʻomohala ʻana a me ka holo ʻana i nā pipeline ETL, e ʻae iā ʻoe e hoʻololi a hoʻomākaukau i ka ʻikepili no ka nānā ʻana.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻolālā a hoʻokaʻawale i nā kahe hana no ka hoʻokele a me ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili.
- Loaʻa iā ia nā hiʻohiʻona no ka mālama ʻana i nā metadata, e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻolālā a hoʻohana i ka ʻike ma waena o nā paepae a me nā ʻōnaehana.
- Hāʻawi ia i ka ʻike i ka laina laina, e ʻae i nā mea hoʻohana e hahai i ka mōʻaukala o kahi a me pehea i hoʻohana ʻia ai ka ʻikepili ma loko o ka loko data.
- Hiki i nā hui ke hana pū i nā hana hoʻokele ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā mana hana i hāʻawi ʻia e Kylo.
Pros
- No ka mea he kahua open-source ʻo Kylo, hiki iā ʻoe ke komo a hoʻololi i ka coding e kūpono i kā lākou koi.
- ʻO ka hoʻolālā intuitive a me ka hoʻohana ʻana o ka interface ʻo Kylo e maʻalahi iā ʻoe ke lawelawe a kālele i ka nui o ka ʻikepili.
- Hiki ke hoʻonui ʻia e hoʻokō i nā koi o ka hoʻonui ʻana i nā hui a me ka mālama ʻana i ka ʻikepili nui.
- Hāʻawi ko Kylo mea hoʻohana a hoʻomohala kaiaulu i ka ʻōnaehana a hāʻawi i ke kōkua.
Con
- He kahua paʻakikī ʻo Kylo, a ʻo ka hoʻohana pono ʻana iā ia e pono ai ke kiʻekiʻe o ka ʻike loea.
- He paʻakikī paha kona hoʻohui ʻana me nā paepae a me nā ʻōnaehana o kēia manawa a koi i ka ʻike loea kiʻekiʻe.
- Kākoʻo wale ia i kekahi mau mea hoʻohui me nā ʻōnaehana ʻaoʻao ʻekolu a me nā mea hana, hiki ke kaupalena i kona hoʻohana ʻana i nā ʻoihana kikoʻī.
- ʻOiai ke kumu o ka mea hoʻohana holomua, ʻaʻohe manawa a i ʻole nā palapala palapala a Kylo.
kumu kūʻai
He mea hana wehe-kumu. Eia naʻe, no nā lawelawe ʻoihana, pʻokoʻa ka laiki ma muli o nā pono kikoʻī o ka hui.
4. Atlan
ʻO Atlan kahi mea hana laina laina ʻikepili hou i hoʻolālā ʻia e hoʻokō i nā pono o nā mea hoʻohana ʻole ʻenehana.
Hāʻawi ia i kahi pūʻulu piha o nā hiʻohiʻona, me ka laina laina, ka hoʻopaʻa inoa ʻana, ka hoʻokele waiwai ʻikepili, a me ka ʻimi ʻikepili.
Me kona hoʻolālā API hāmama, wikiwiki ʻo Atlan e hoʻolaha, hāʻawi iā ʻoe i kahi ʻike maʻalahi i ka hoʻokele ʻana i kā lākou ʻikepili.
Hāʻawi ʻo Atlan iā ʻoe e ʻimi a loaʻa i ka ʻike āu e pono ai.
Hoʻonui ka polokalamu intuitive interface i ka ʻike mea hoʻohana, e hoʻokele a me ka ʻimi ʻana i ka makani.
Hele ʻo ia i ka mile keu ma ka hoʻokae ʻana i ka laina ʻikepili ma o kāna bot i kūkulu ʻia.
Mālama kēia hiʻohiʻona i kou manawa nui a me ka hoʻoikaika ʻana ma ka ʻimi ʻana i ka moʻokūʻauhau o nā waiwai ʻikepili.
Hoʻohui ʻia, hoʻohui pono ʻia me nā ʻano papahana ʻaoʻao ʻekolu, me Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Kapua, MySQL, a me Tableau.
Key Features
- Hāʻawi ʻo Atlan i kahi waihona ʻikepili kikowaena i hiki iā ʻoe ke ʻimi, hoʻomaopopo, a hana pū i ka ʻikepili a puni ka hui.
- Hāʻawi ia i ka nānā ʻana i ka laina laina i hiki iā ʻoe ke ʻike i ke kumu o ka ʻikepili a pehea e hoʻohana ʻia ai i loko o ka hui.
- Loaʻa iā ia nā hiʻohiʻona hoʻokele waiwai ʻikepili e hiki ai i nā mea hoʻohana ke loiloi, mālama, a hoʻonui i ka maikaʻi ʻikepili ma waena o ka hui.
- Hāʻawi ia i nā hiʻohiʻona e ʻae iā ʻoe e hoʻokaʻawale i nā hana e pili ana i ka hoʻokele ʻikepili.
- Loaʻa iā Atlan nā hiʻohiʻona no ka mālama ʻana i nā kulekele ʻikepili a me ka hōʻoia ʻana e hoʻokō ʻoe i nā kuleana kānāwai.
Pros
- Hoʻohui ʻia kahi maʻalahi a me ka mea hoʻohana i Atlan, e maʻalahi iā ʻoe e hoʻokele a hui pū i ka ʻikepili.
- He laulā a hiki ke hoʻololi ʻia kāna waihona ʻikepili, e ʻae ana i nā ʻoihana e hoʻopili iā ia e hoʻokō i kā lākou mau koi.
- Mahalo i nā hiʻohiʻona hoʻokele waiwai ʻikepili o Atlan, hiki iā ʻoe ke hoʻonui i ka maikaʻi o ka ʻikepili a hōʻemi i nā hewa.
- ʻO nā hiʻohiʻona automation workflow o Atlan e kōkua iā ʻoe e wikiwiki i nā hana hoʻokele data a hoʻonui i ka huahana.
- Mahalo i nā mea hana hui pū o Atlan, hiki i nā hui ke hana pū me ka holomua ma nā hana hoʻokele data.
Con
- Loaʻa iā Atlan ka hiki ke hoʻololi i ka ʻikepili.
- Pono paha ʻoe e hoʻohana i nā mea hana ʻaoʻao ʻekolu no ka holomua ʻikeʻike ʻikepili.
- Hāʻawi ʻo Atlan i nā mea hoʻopili liʻiliʻi me nā ʻōnaehana ʻaoʻao ʻekolu a me nā ʻenehana, hiki ke kaupalena i kona hoʻohana ʻana i nā hui kikoʻī.
- ʻAʻole lawa nā palapala ʻOiai he kumu hoʻohana ikaika ʻo Atlan, nele a loaʻa paha ka palapala i kekahi manawa.
kumu kūʻai
Hāʻawi ʻo Atlan i nā hoʻolālā kumu kūʻai maʻamau.
5. Kāhea
ʻO Talend kahi hui o nā mea hana e hoʻonohonoho i ke kūlana ma ke kahua o ka hoʻohui ʻikepili a me ka hoʻokele ʻikepili.
Hāʻawi kēia hāmeʻa ikaika i ka laulā o nā hiʻohiʻona, e lilo ia i koho alakaʻi no nā hui e ʻimi nei e hoʻomaikaʻi i kā lākou kaʻina ʻikepili.
ʻO ka lawelawe ʻana ma ke ʻano he laina laina ʻikepili a me ka hāʻawi ʻana i nā pōmaikaʻi hope loa no ka mālama ʻana i ka ʻikepili i loko o kona ola ʻana kekahi o kāna mau hiʻohiʻona.
Hiki ke hōʻiliʻili ʻia nā ʻikepili mai nā kumu like ʻole, e hōʻoiaʻiʻo ana i ka uhi ʻikepili piha.
Hoʻohui ʻia, hāʻawi ia i nā hiʻohiʻona hoʻokele data ikaika e hiki ai i nā ʻoihana ke hana i nā kūlana hoʻokele data, benchmarks, a me nā palena.
Kōkua ia i nā ʻoihana e hōʻoia i ka pololei, kūlike, a me ka hoʻopau ʻana o kā lākou ʻikepili ma o ka hoʻohana ʻana i nā mana o ka ʻikepili koʻikoʻi.
Hiki i nā ʻoihana ke hoʻonui i ka waiwai o kā lākou waiwai ʻikepili me ke kōkua o ka mea hana laina laina a Talend.
Key Features
- Hāʻawi ʻo Talend i nā mea hana no ka hoʻololi ʻana a me ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili ma nā pae like ʻole a me nā ʻōnaehana.
- Loaʻa iā ia nā hiʻohiʻona hoʻokele waiwai ʻikepili e hiki ai i nā mea hoʻohana ke loiloi, mālama, a hoʻonui i ka maikaʻi ʻikepili ma waena o ka hui.
- ʻO kāna mau hiʻohiʻona hoʻokele data e ʻae i nā mea kūʻai aku i ka hiki ke hoʻokele i nā lula ʻikepili a aby e nā kuleana kānāwai.
- Hāʻawi ʻo Talend i nā hiʻohiʻona hoʻoili ʻikepili i ka manawa maoli e ʻae iā ʻoe e hana a nānā koke i ka ʻikepili.
- Hāʻawi ia i nā hiʻohiʻona e ʻae iā ʻoe e mālama a nānā i ka nui o ka ʻikepili.
- Hāʻawi ʻo Talend i nā hiʻohiʻona hoʻohui kapua e hoʻokele a hoʻohui i ka ʻikepili ma waena o nā paepae kapua.
Pros
- Hiki ke hoʻohui i ka ʻikepili ma waena o nā paepae a me nā ʻōnaehana me nā mana hoʻohui ʻikepili ākea o Talend.
- Hoʻonui nā hiʻohiʻona hoʻokele waiwai ʻikepili o Talend i ka pololei a me ka pololei o kā lākou ʻikepili.
- ʻO nā hiʻohiʻona hoʻoili ʻikepili i ka manawa maoli o Talend e kōkua iā ʻoe e hoʻopaʻa a kālailai koke i ka ʻikepili, e hoʻonui ana i ka huahana.
- ʻO kāna mau hiʻohiʻona hoʻohui kapua e hiki ai iā ʻoe ke hoʻokele a hoʻohui i ka ʻikepili ma waena o nā paepae kapua.
Con
- Hiki ke paʻakikī ke kahua o Talend, a inā he mea hou ʻoe, hiki paha iā ʻoe ke alo i kahi pihi aʻo paʻakikī.
- ʻO ka hiki ke hoʻololi ʻikepili o Limited Talend e pono ai ʻoe e hoʻohana i nā hāʻina ʻaoʻao ʻekolu no ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili paʻakikī.
- Manaʻo nui ʻia ka paepae o Talend no nā mea hoʻohana ʻenehana, hiki ke kaupalena i ka hoʻohana ʻana o nā mea hoʻohana ʻole.
- ʻAʻole hiki ke hoʻokō piha i nā koi kūikawā o nā ʻoihana kikoʻī ma muli o kona hiki ke hoʻololi.
kumu kūʻai
No ke kumu kūʻai, pono ʻoe e kelepona i ka hui kūʻai.
6. DataHub
ʻO DataHub kahi hāmeʻa wehe kumu waiwai e hopu ai i nā hilinaʻi ʻikepili i loko o kahi hui.
Hiki iā ʻoe ke nānā maʻalahi i ke kumu a me nā pilina o kahi waiwai ʻikepili, a me nā waiwai o lalo e hilinaʻi nei iā ia.
Ma ka hoʻomaopopo ʻana i ka laina ʻikepili, hiki i nā hui ke loaʻa nā ʻike i ka holo ʻana o ka ʻikepili i kā lākou ʻōnaehana a hōʻoia i ka pololei a me ka hilinaʻi o kā lākou ʻikepili.
Inā ʻoe e hoʻohana nei i kahi kumu ingestion e kākoʻo ana i ka hōʻiliʻili ʻana i ka laina, e like me ka "Table Lineage Capability," hiki iā ʻoe ke unuhi ʻakomi i ka ʻike moʻokūʻauhau.
E nānā wale i ka palapala kikoʻī i kāu kumu no nā kuhikuhi kikoʻī e pili ana i ka hiki ʻana i kēia hiʻohiʻona.
Inā ʻaʻole kākoʻo kāu kumu i ka unuhi ʻana i ka laina laina, hiki iā ʻoe ke hana papahana i nā kihi laina ma waena o nā hui me ka hoʻohana ʻana i ka API.
Hiki i ka poʻe loea ʻikepili ke hiki ke hoʻohui a wehe paha i nā pilina o luna a me lalo ma ka ʻaoʻao Lineage Visualization a me ka Lineage tab ma nā ʻaoʻao hui.
Inā he papa helu, palapala, dashboards, a i ʻole nā hana ʻikepili, hiki iā ʻoe ke hoʻoponopono maʻalahi i ka laina ma ka lima e hōʻoia i kahi hōʻike pololei o nā hilinaʻi ʻikepili.
Key Features
- Hāʻawi ʻo DataHub i nā hiʻohiʻona hoʻokele metadata e ʻae i nā mea hoʻohana e ʻimi, hōʻiliʻili, a hoʻokele i nā metadata ma nā pae like ʻole a me nā ʻōnaehana.
- Loaʻa iā DataHub nā mea hana no ka nānā ʻana i nā kumu a me ka neʻe ʻana o ka ʻikepili i loko o ka hui.
- Loaʻa iā DataHub nā hiʻohiʻona hoʻomalu ʻikepili e ʻae iā ʻoe e hoʻomalu i nā hoʻoponopono ʻikepili a mālama i nā kuleana kānāwai.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻololi a hana i nā metadata a puni ka hui me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona hui pū o DataHub.
- Hiki ke hoʻololi ʻia ʻo DataHub a hiki ke hoʻololi ʻia i nā koi kūikawā o ka hui.
Pros
- No ka mea ʻo DataHub kahi kahua open-source, hiki i kekahi ke hoʻohana a hoʻololi iā ia e like me kā lākou makemake.
- Hāʻawi ʻo DataHub i nā hiʻohiʻona hoʻokele metadata maʻalahi.
- Hiki iā ʻoe ke hahai i nā kumu a me ka neʻe ʻana o ka ʻikepili i loko o ka hui.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻololi a hana pū me nā metadata a puni ka hui.
Con
- ʻAʻole paʻa loa ʻo DataHub me nā paepae a me nā ʻenehana ʻē aʻe, pono e hoʻohana i nā mea hana hou i kekahi manawa.
- No ka mea ʻo DataHub kahi kahua open-source, hiki ke loaʻa iā ia ke kōkua liʻiliʻi ma mua o nā hoʻonā waiwai.
- Hiki ke kaupalena ʻia nā mana automation o DataHub, pono e hoʻopau kanaka i kekahi mau hana e nā mea hoʻohana.
kumu kūʻai
No ka loaʻa ʻana o nā hiʻohiʻona premium, pono ʻoe e hoʻopili i ka hui.
7. Octopai
ʻO Octopai kahi mea hana laina laina ʻikepili ikaika e hāʻawi i ka ʻike hope-a-hope o nā kahe ʻikepili i loko o ka ʻāina ʻikepili o kahi hui.
Hāʻawi ia iā ʻoe e hahai i ka laina o ka ʻikepili mai ka helu komo i ka ʻōnaehana a hiki i ka hōʻike ʻana a me ka analytics.
Kōkua kēia e hōʻoia i ka pololei o ka ʻikepili, ka hoʻokō, a me ka hilinaʻi.
ʻOi aku ʻo Octopai i ka hoʻokumu ʻana i ka moʻokūʻauhau pae kolamu.
Hiki i nā mea hoʻohana ke ʻimi maʻalahi i ka hoʻololi ʻia ʻana o nā kolamu ʻikepili kikoʻī, hōʻuluʻulu ʻia, a i hui pū ʻia paha i loko o kahi kaʻina hana ETL, hōʻike, a i ʻole mea waihona.
Kōkua kēia ʻike laina ʻōnaehana i ka ʻike ʻana i nā bottlenecks, hoʻoponopono i nā pilikia, a hoʻopaʻa i nā pipeline data no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka maikaʻi a me ka maikaʻi o ka ʻikepili.
Me kāna mea hoʻohana-aloha a me nā hiʻohiʻona intuitive, hoʻomaʻamaʻa ʻo Octopai i ka hana paʻakikī o ka hoʻomaopopo ʻana a me ka mālama ʻana i ka laina ʻikepili.
Hāʻawi ia i nā hui e hana i nā hoʻoholo hoʻoholo i ka ʻikepili, e hōʻoia i ka pono o ka ʻikepili, a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i kā lākou hoʻolālā hoʻokele ʻikepili holoʻokoʻa.
Key Features
- ʻAe ʻo Octopai iā ʻoe e nānā i nā kumu o ka hui a me ka neʻe ʻana o ka ʻikepili.
- Loaʻa iā Octopai nā mea hana no ka nānā ʻana i ka hopena e ʻike iā ʻoe pehea e hoʻololi ai i nā kumu ʻikepili i nā mea hoʻohana ma hope.
- Kōkua ia iā ʻoe e ʻimi a ʻike i nā waiwai ʻikepili i loko o ka hui.
- ʻO kāna mau hiʻohiʻona no ka palapala palapala ʻikepili e ʻae iā ʻoe e ʻike a hoʻomaopopo i nā pilina ʻikepili ma waena o nā paepae a me nā ʻōnaehana.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻololi a hana pū me nā metadata a puni ka hui.
Pros
- ʻO ka hiki o Octopai no ka hoʻopaʻa ʻana i ka laina ʻikepili maʻalahi iā ʻoe ke hahai i ka neʻe ʻana o ka ʻikepili i loko o kahi hui.
- Hiki iā ʻoe ke ʻike pehea e hoʻololi ai i nā kumu ʻikepili i nā mea ma hope, e hoʻohaʻahaʻa ana i ka manawa o nā hewa a i ʻole nā hewa.
- Hiki iā ʻoe ke ʻimi wikiwiki a maʻalahi hoʻi i nā waiwai ʻikepili i loko o ka hui me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona ʻike ʻikepili a Octopai, kahi e hoʻonui ai i ka huahana.
- Hiki ke hoʻololi ʻia ʻo Octopai i nā koi kūikawā o ka hui a maʻalahi loa.
Con
- ʻO ka hemahema o Octopai me nā paepae a me nā mea hana ʻē aʻe e koi iā ʻoe e hoʻohana i nā mea hana hou no nā hana kikoʻī.
- Ke hoʻohālikelike ʻia i nā ʻokoʻa open-source, ʻo Octopai kahi kahua waiwai e kūʻai aku paha.
- Hiki ke kaupalena ʻia nā mana automation o Octopai, pono e hoʻopau kanaka i kekahi mau hana hoʻohana.
kumu kūʻai
Pono ʻoe e hoʻokaʻaʻike i ka mea kūʻai aku no ke kumu kūʻai.
8. ʻIkepili. Honua
ʻIkepili. Hoʻohana ka World's Explorer Lineage i ka pakuhi ʻike no ka palapala ʻana i ka ʻikepili i nā huaʻōlelo ʻoihana kamaʻāina, e hāʻawi ana i kahi ʻike hoʻohui o ka ʻikepili ma waena o ka hui.
Hoʻohana ia i ka pōʻaiapili mai ka pakuhi ʻike e hāʻawi i nā ʻike koʻikoʻi i ka laina ʻikepili.
Hana ʻia ka pakuhi ʻike ma ke ʻano he kumu hilinaʻi o ka ʻoiaʻiʻo, e hāʻawi ana i ka ʻike piha o nā waiwai ʻikepili koʻikoʻi.
Hoʻopaʻa a hoʻonohonoho ia i ka laina ʻikepili, hiki i nā hui ke hoʻoholo i ka ʻike a hōʻoia i ka maikaʻi o ka ʻikepili.
Me ka hiki ke nīnau i ka pakuhi ʻike, hāʻawi ʻo Data World Lineage i nā ʻoihana e loaʻa nā ʻike i nā kahe ʻikepili, nā hoʻololi, a me ka nānā ʻana i ka hopena.
Hiki i kēia hiki ke hiki i nā hui ke koho i nā kaʻina hana, ʻike i nā bottlenecks, a mālama i ka mālama ʻana i nā kūlana hoʻokele data.
Key Features
- Hāʻawi ʻo Data.World iā ʻoe i kahi hōʻiliʻili nui o nā ʻikepili lehulehu a hiki iā ʻoe ke ʻimi a loaʻa i nā ʻikepili pilikino.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻomohala i kahi papa inoa o nā waiwai ʻikepili i loko o kāu hui, e maʻalahi i nā poʻe ʻē aʻe ke ʻimi a hoʻohana i ka ʻikepili.
- Hāʻawi ia i nā mea hana hui.World no nā mea hoʻohana e hana pū i nā papahana ʻikepili, hoʻololi i nā manaʻo, a me nā nīnau nīnau.
- ʻO nā mana komo, ka nānā ʻana i ka laina ʻikepili, a me nā moʻolelo loiloi he mau mea hana liʻiliʻi wale nō i loaʻa ma Data.World e hoʻokele i ka hoʻokele ʻikepili.
- Hoʻohui: Tableau, Excel, R, a me Python he mau mea hana ʻikepili i hiki ke hoʻohui pū ʻia me Data.World.
Pros
- Hoʻolālā ʻia ʻo Data.World i mea hoʻohana-aloha, e maʻalahi iā ʻoe ke ʻimi a mālama i ka ʻikepili.
- Loaʻa iā ia kahi waihona mea hoʻohana nui, kaʻana like i ka ʻikepili a hana pū i nā papahana.
- Hāʻawi ia i nā koho kumukūʻai i hiki ke hoʻololi ʻia e hoʻokō i nā koi o nā hui like ʻole.
- ʻO ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili, ka palena o ke komo ʻana, a me nā moʻolelo loiloi he mau hiʻohiʻona palekana o Data.World.
Con
- Hiki ke kaupalena ʻia ka pono o Data.World no nā hui kikoʻī no ka mea ʻoi aku ka liʻiliʻi ma mua o nā ʻōnaehana hoʻokele data.
- Ke hoʻohālikelike ʻia me nā hoʻonā hoʻokele ʻikepili kikoʻī, hiki ke noʻonoʻo ʻia ka hiki ke hoʻololi i ka ʻikepili o Data.World.
- Hiki ke kaupalena ʻia nā mana automation o Data.World, pono e hoʻopau kanaka i kekahi mau hana e nā mea hoʻohana.
kumu kūʻai
E uku ʻia kāu moʻokāki ʻoihana $12 i kēlā me kēia mahina.
Panina
Ke hilinaʻi nei kēlā me kēia hui i kēia manawa i ka ʻikepili e hana ai.
A ʻo ka loaʻa ʻana o nā mea hana kūpono e hoʻololi i nā mea āpau i ka wā e lawelawe ai i kēlā ʻikepili.
Ua nānā au i kekahi o nā hoʻoponopono hoʻokele ʻikepili maikaʻi loa, ʻo kēlā me kēia me nā pono kūʻokoʻa a me nā hemahema.
Hiki i ka paepae kūpono ke hoʻololi i ka hoʻokele ʻikepili.
Ma hope o ka loiloi ʻana i kekahi mau mea hiki, ua koho wau iā Talend a me Atlan e kū i waho ma ke ʻano he ʻelua mau mea hana kūikawā, kēlā me kēia me nā pono a me nā pono.
Me kona hiki ke hoʻokele i nā kaiapuni ʻikepili paʻakikī a me nā kaʻina hana, ua like ʻo Talend me ka superhero o nā ʻōnaehana hoʻokele data.
Hiki iā ʻoe ke mālama i ka manawa a me ke kālā me ka mālama ʻana i ka pololei a me ke kūlike o kāu ʻikepili.
Hāʻawi ʻo Talend i nā ʻano hana like ʻole e hoʻokō i nā koi o kēlā me kēia hui, inā paha no ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili, ka hoʻomaʻemaʻe, ka maikaʻi, a i ʻole ke aupuni.
I kēia manawa, lawelawe ʻo Atlan ma ke ʻano o ka hui pū ʻana no nā hui data.
Hiki i nā hui ke loaʻa, hoʻonohonoho, a kaʻana like i ka ʻikepili ma muli o kāna hoʻolālā hoʻohana ʻana a me nā hiʻohiʻona paʻa, e hoʻoheheʻe i ka hana like ʻana a me ka hoʻokele.
He pāʻani maikaʻi ʻo Atlan no nā hui e manaʻo nui i ka launa pū ʻana a me ka hoʻokele.
Waiho i ka Reply