Ke ola nei mākou ma kahi hoʻonui ʻikepili koʻikoʻi i loko o ke ʻano o ka ʻenehana e ulu mau nei, kahi wai kahe ʻoiaʻiʻo i loaʻa nā mea āpau mai ka ʻikepili ʻepekema paʻakikī a hiki i ke kamaʻilio ʻana i ka ʻoihana pūnaewele.
Hoʻopuka ʻia nā miliona terabytes o ka ʻikepili hou i kēlā me kēia lā, ʻaʻole pono ka mālama ʻana akā ʻo ka loiloi maʻalahi hoʻi e hōʻiliʻili i nā ʻike.
ʻO ka loaʻa ʻana o ka ʻike koʻikoʻi i hūnā ʻia ma waena o ka walaʻau ua lilo i mea paʻakikī ma muli o ka piʻi kiʻekiʻe ʻole o ka puka ʻikepili.
Ma kēia kaiapuni, ua loaʻa ʻo AI i ka hanohano a hoʻololi i ke ʻano o kā mākou noʻonoʻo e pili ana i ka hoʻoili ʻikepili.
ʻO ka ʻikepili ʻikepili i hoʻohana ʻia he kaʻina hana koʻikoʻi i hilinaʻi nui i ka hana kanaka a me nā ʻenehana helu maʻalahi.
Akā ua hoʻomaka kahi makahiki hou me ka hoʻomohala ʻana o AI. ʻO ka hana ʻana o nā algorithms e hiki ke hoʻopaʻa i nā hoʻonohonoho ʻikepili nui ma mua o ka mea i hiki ke hōʻailona i ka hoʻomaka o ka ʻimi ʻana o AI e hoʻololi i ka ʻikepili ʻikepili.
Me kēia mau hoʻomohala ʻana, ua hoʻololi ʻia nā ʻikepili maʻamau i nā ʻike i alakaʻi ʻia e AI, kahi i ʻike ʻia ai nā hiʻohiʻona paʻakikī a ua hoʻokumu ʻia nā wānana pololei.
I kēia pōʻaiapili, ua lilo nā paepae no ka ʻikepili ʻikepili AI i mea hoʻololi pāʻani maoli. Hoʻohana kēia mau ʻōnaehana i nā algorithms ʻokiʻoki, aʻo aʻo, a me nā kānana wānana e hoʻokō i nā hana i manaʻo ʻole ʻia ma mua.
Hiki i kēia mau ʻōnaehana ke hana pololei a maʻalahi hoʻi i ka nui o nā hana analytical paʻakikī, mai ka ʻike ʻana i nā hiʻohiʻona i nā pūʻulu ʻikepili nui i ka wānana i ka neʻe ʻana o ka mākeke e hiki mai ana.
Ke ʻimi nei kēia ʻatikala i ke kahua hoihoi o nā kahua ʻikepili ʻikepili AI, me ka manaʻo koʻikoʻi i nā kahua 10 kiʻekiʻe i manaʻo ʻia e 2024.
Loaʻa i kēia mau paepae kahi mea kūikawā e hāʻawi ai, ʻo ia nā hiʻohiʻona haʻihaʻi honua, nā hoʻomohala ʻokiʻoki, a i ʻole nā hoʻohana honua maoli.
1. Hal9
Kūʻē ʻo Hal9 ma ke ʻano he kahua kūʻokoʻa i loko o ka lumi ʻikepili kikohoʻe, e hāʻawi ana i kahi kikoʻī o nā mea hana e kōkua ai i nā hui o nā ʻano āpau e hoʻopololei i kā lākou kaʻina hana ʻikepili.
ʻO kāna kumu paʻa o ka ʻenehana data open-source e hōʻoiaʻiʻo i kona hiki ke hoʻololi a me ka launa pū ʻana me kahi ʻano o nā noi.
ʻO ka ʻimi ʻike kamaʻilio ʻana kekahi o nā mana kupaianaha loa o Hal9. Ma ka wehe ʻana i nā palena o nā ʻano nīnau nīnau maʻamau, hiki i kēia hiʻohiʻona ke kamaʻilio ma ka ʻōlelo maʻalahi me kāu ʻikepili.
Hana pū nā algorithms Natural Language Processing (NLP) a me Machine Learning (ML) i mea e hiki ai iā ʻoe ke nīnau i nā nīnau ʻoihana paʻakikī ma kāu ʻōlelo ponoʻī a loaʻa i nā pane wikiwiki.
Maikaʻi nō hoʻi ka paepae i ka hana ʻana i nā ʻike i hoʻoikaika ʻia e AI.
Hoʻohana ʻo Hal9 i ka NLP a me ML e loiloi i kāu ʻikepili a hana i nā ʻike pili pono.
Me ka hoʻohana ʻana i kēia hiki, hiki i kekahi ke unuhi i ka ʻike waiwai mai ka ʻikepili, kūʻokoʻa i ka ʻike loea, democratizing data analysis. ʻO Hal9's Interactive Data Visualization kahi mea koʻikoʻi.
Me ka hoʻohana ʻana i nā pakuhi, nā kiʻi, nā palapala ʻāina, a me nā dashboards, ua maʻalahi kēia mea hana i nā ʻike ʻikepili i ka ʻike a kamaʻilio. Hāʻawi ʻo Hal9 i ka Enterprise-Grade Security no nā ʻoihana e hopohopo nei i ka palekana.
Hoʻopili kēia i ka hoʻopili ʻana i nā kūlana ʻoihana, hoʻopili, a me nā ala kaohi.
Eia kekahi, hāʻawi ʻo Hal9 i kahi koho hoʻonohonoho ma ka hale no ka poʻe i koʻikoʻi i ka pono pilikino ʻikepili a i ʻole makemake i ka mana hou aku ma luna o kā lākou ʻoihana. ʻO Hal9 e pili ana i ka hana waiwai, ʻaʻole wale i ka hāʻawi ʻana i nā mea hana.
ʻO ka hoʻomohala ʻana i ka ʻike no ka hoʻoholo wikiwiki a me ka ʻike, hoʻomaikaʻi i ka ʻimi ʻikepili no ka hoʻoponopono pilikia ʻoi aku ka maikaʻi, ka hoʻonui ʻana i ka kamaʻilio ʻikepili ma waena o nā mea kuleana, a me ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i nā hoʻolimalima hana ma muli o ka pono o nā mea hana hoʻopaʻa ʻikepili loea he mau mea maikaʻi wale nō ia.
Nui nā hihia hoʻohana i kākoʻo ʻia e ka paepae. Hāʻawi ʻo Hal9 no Sales Analytics i nā hui kūʻai e hoʻonui i kā lākou ala. Hiki i nā hui kūʻai ke loaʻa nā ʻike maikaʻi aʻe i ka ʻano o nā mea kūʻai aku ma o ka hoʻohana ʻana iā Marketing Analytics.
Kōkua ia i ka wānana kālā a me ka nānā ʻana i ke ʻano i ka ʻikepili kālā. Hiki i nā ʻoihana ke aʻo hou aʻe e pili ana i ka pono o ka hana ma o ka hoʻohana ʻana i nā loiloi hana.
ʻO ka hope, hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻikepili noiʻi a me ka loiloi manaʻo o ka mea kūʻai aku e hoʻomaikaʻi i ka ʻike mea kūʻai aku.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e hoʻohana iā ia no ka manuahi a hoʻomaka ka uku kumu kūʻai mai $200 / mahina.
2. Kaulana
ʻO Viable kahi kahua i alakaʻi ʻia e AI e hoʻololi loa i ka pane ʻana o nā ʻoihana i ka manaʻo o ka mea kūʻai aku.
Hoʻololi ia i ka manaʻo o ka mea hoʻohana i ʻike koʻikoʻi ma o ka hoʻohui ʻana i ʻeiwa mau kumu hoʻohālike me GPT-3 a me GPT-4 a me ka hoʻohana ʻana iā AI ikaika.
Me ke kōkua o kēia mea hana, hiki iā ʻoe ke loaʻa ka ʻike hohonu o ka ʻikepili a hoʻomohala i nā hoʻolālā i kūpono i kekahi mau KPI a me nā pahuhopu ʻoihana.
ʻO ka hiki iā Viable ke hoʻokaʻawale i ke kaʻina hana loiloi manaʻo kekahi o kāna mau hiʻohiʻona kaulana loa. Hoʻemi kēia i ka helu o nā tiketi kākoʻo a hoʻonui i ka NPS (Net Promoter Score) ʻoiai e hāʻawi pū ana i nā hōʻike ma ka ʻōlelo Pelekania maʻalahi me ka ʻike pono.
Kōkua kēia mau hōʻike e hōʻemi i nā lilo o ka hana a hoʻonui i ka manawa o ka huahana i ka mākeke.
Hoʻohui ʻia, hoʻopili maʻalahi ʻo Viable me nā platform kaulana e like me Front, Zendesk, a me Intercom, e lilo ia i mea pono no nā mana huahana, nā hui kākoʻo mea kūʻai aku, a me nā mea kūʻai aku.
I ka hiki ʻana i ka hana o loko o Viable, ʻekolu mau ʻanuʻu ʻo Aggregate, Analyze, a me Act. Hoʻokumu ʻo ia i ka moʻomeheu i makemake nui ʻia e nā mea kūʻai aku ma o ka hoʻohui ʻana i nā ʻikepili mai nā kumu like ʻole ma kahi kahua hoʻokahi.
ʻOi aku ka maikaʻi o Viable i ka pae loiloi, ke hoʻohana ʻo ia iā AI e ʻike i nā pilikia koʻikoʻi a hoʻoulu i ka hana hou.
ʻO ka hope loa, hiki i ka pae hana ke hiki i nā mea hoʻohana ke unuhi i ka ʻike i loko o nā hana koʻikoʻi, me ka hoʻonui ʻana i ka helu hoʻolaha pūnaewele, hoʻemi i nā noi kākoʻo, a me ka wehe ʻana i ka attrition.
ʻO ka hiki iā Viable ke kālailai i ka manaʻo o nā mea kūʻai aku ma ka pālākiō kekahi o kāna mau pono nui.
ʻO ka hoʻonui ʻana i ka ʻike mea hoʻohana a me ka mālama ʻana i nā mea kūʻai aku ke kumu nui o kēia ala. I mea e hoʻoholo ai i ka ʻikepili, pono ia e hōʻiliʻili i nā manaʻo mai kahi ākea o nā ala a me ka hoʻonohonoho ʻana, ka hoʻokaʻawale ʻana, a me ka nānā ʻana.
Nui nā ʻano manaʻo like ʻole o nā mea kūʻai aku hiki ke nānā ʻia.
Loaʻa iā lākou nā kelepona kōkua, ke kōkua kamaʻilio ola, nā loiloi polokalamu kelepona, nā loiloi huahana pūnaewele, nā pilina pili pūnaewele, nā memo o nā mea kūʻai aku i loko, a me nā noiʻi mea kūʻai aku (e like me NPS, CSAT, a me nā noiʻi CES).
kumu kūʻai
Hoʻomaka ka uku kumukūʻai o ka paepae mai $600 / mahina
3. Pika Pika
Puka mai ʻo Chart Pixel ma ke ʻano he mea hana hoʻoikaika a hoʻohana ʻia i ka hiʻohiʻona hiʻohiʻona ʻikepili, me ka manaʻo e hoʻolilo i ka ʻikepili ʻikepili i ʻoi aku ka maʻalahi a me ka hoihoi no kēlā me kēia.
ʻO kāna pahuhopu ka hoʻomaopopo ʻana i ka honua paʻakikī a weliweli o ka ʻikepili. Ma waho aʻe o kou kāʻei kua i ka ʻikepili ʻikepili, hōʻoia ʻo Chart Pixel hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo a hoʻohana pono i ka ʻikepili ma o ka hāʻawi ʻana i kahi ala ākea a maʻalahi. ʻO ke kahua hoʻohana o Chart Pixel kekahi o kāna mau pono nui.
Kōkua ʻo Chart Pixel iā ʻoe e hoʻokele maʻalahi i ke kaʻina o ka nānā ʻana i ka ʻikepili, no laila ʻaʻole ia no ka ʻike ʻikepili wale nō. ʻO ka hōʻiliʻili ʻikepili, ka nānā ʻana, a me ka nānā ʻana ua maʻalahi ʻia e kāna mea hoʻohana.
No ka hoʻohana pono ʻana i kāna mau mea hiki, ʻaʻole pono ʻoe e lilo i mea loiloi ʻike. He ikaika maoli ka hana o Chart Pixel.
Hiki iā ʻoe ke hoʻokomo i nā noiʻi a i ʻole nā faila ʻikepili, a e hana koke ia i kahi kiʻi kiʻi kiʻi me nā helu ʻikepili a me nā manaʻo kōkua AI. Ma waho aʻe o ka ʻike ʻana i nā ʻano o kāu ʻikepili, hoʻomaʻemaʻe kēia i ka ʻikepili huikau, koho i nā kolamu kūpono a me nā ʻano pakuhi, a alakaʻi iā ʻoe i ke kaʻina hana loiloi.
Me hoʻokahi kaomi wale nō, kōkua nui kēia hiʻohiʻona no ka hoʻohuli ʻana i ka ʻikepili i hana ʻole ʻia i mau hōʻike koi. Ke nānā nei i nā hiʻohiʻona o Chart Pixel, hiki i kekahi ke ʻike i nā ʻano koho kupaianaha.
Me ka ʻoi aku o 20 mau ʻano palapala kiʻi ʻokoʻa-me nā ʻāpana hoʻopuehu, nā palapala ʻāina, a me nā animations-hāʻawi ia i nā pakuhi kōkua AI me nā ʻike hiki ke hana.
Loaʻa iā ia kahi hiʻohiʻona ʻimi huaʻōlelo e ʻimi ana i nā mea pūnaewele a hoʻohuli iā ia i mau palapala kiʻi maka.
No ka poʻe hopohopo e pili ana i ka maikaʻi o ka ʻikepili, hoʻomaikaʻi a hoʻonohonoho pono ʻo Chart Pixel i ka ʻikepili no ka hāʻawi ʻana i kahi loiloi ʻoi aku ka maikaʻi.
Hoʻohui ʻia, hoʻomaʻamaʻa kēia noi i ka ʻimi ʻikepili alakaʻi a me ka hui pū ʻana ma o ka ʻae ʻana i ka lawe ʻana i nā ʻike a me nā hiʻohiʻona i nā hōʻike PowerPoint.
ʻOkoʻa nā hihia noi o Chart Pixel, e hālāwai ana i nā koi o nā ʻoihana like ʻole.
Kōkua ia me ka ʻenehana hiʻohiʻona, ka ʻike ʻikepili ʻimi, ka hoʻomākaukau ʻana a me ka hoʻomaʻemaʻe ʻana, a me ka hoʻomohala ʻana a me ka loiloi nā mīkini aʻo mīkini.
He waiwai waiwai ʻo Chart Pixel no ka poʻe nūpepa a me nā kumu aʻo, no ka mea, hiki iā ia ke hana i nā wānana a me nā pakuhi e hoʻomaikaʻi ai i ka hōʻike ʻana a aʻo i nā haumāna i ka ʻikepili ʻikepili.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke kau inoa no ka manuahi akā ʻaʻole i helu ʻia ke kumu kūʻai ma ka pūnaewele.
4. Mea Hana Kūkākūkā AI
ʻO AI Consulting Tools kahi pūʻolo hoʻoheheʻe honua i hana ʻia e hoʻololi piha i ke kaʻina kūkākūkā no nā mea aʻoaʻo a me nā ʻoihana.
He hui kūikawā ia o nā ʻenehana mana AI, e like me PESTEL analyses, user personas, lean canvasses, a me SWOT analyses, i hoʻolālā ʻia e hāʻawi i nā ʻike hohonu a pilikino.
ʻO kēia mau mea paahana e pili ana i ka ʻikepili wale nō; e pili ana lākou i ka hoʻololi ʻana i kēlā ʻike i mau hoʻolālā a me nā hoʻolālā. Hāʻawi ka suite i kahi ākea o nā pono ʻokiʻoki.
No ka laʻana, ʻoi aku ka mea hana SWOT Analysis ma mua o kahi loiloi maʻamau; he ʻimi hoʻoikaika ʻia ʻo AI i nā manaʻolana o kahi hui, hoʻoweliweli, a me nā ikaika a me nā nāwaliwali o loko a me waho..
No ke kūʻai aku ʻana a me ka hoʻomohala ʻana i ka huahana, hana ka mea hoʻohana Personas i nā personas piha me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili noiʻi kūʻai a me ka mākeke.
ʻOiai ke hāʻawi nei ka mea hana PESTEL Analysis i kahi ala holoʻokoʻa e loiloi i nā mea hoʻololi o waho e pili ana i kahi hui, ua maʻalahi ka Lean Canvases i ka hana ʻana i nā hoʻolālā pāʻoihana ʻaoʻao hoʻokahi, he mea kōkua ia no ka hoʻolālā hoʻolālā pōkole.
ʻAʻole wale ia e pili ana i nā mea e hiki ai i kēia mau ʻenehana ke hana, akā; e pili ana i ka pehea. Hoʻohana ʻo AI Consulting Tools i ka AI ʻokiʻoki e hāʻawi i nā ʻike i alakaʻi ʻia i ka ʻikepili e kākoʻo ana i ka hoʻoholo naʻauao.
E ʻike maʻalahi nā pae āpau o nā mea kūkākūkā i kēia mau huahana no ka mea i kā lākou intuitive interface a me ka hoʻolālā hoʻohana. Eia hou, hiki iā ʻoe ke hoʻololi i nā haʻawina e hoʻokō i kāu mau pahuhopu ʻoihana kūʻokoʻa a me nā koi e hoʻomaikaʻi i nā mea hana configurable o ka suite.
Nui nā hoʻohana honua maoli no nā mea hana kūkākūkā AI. He kūpono lākou no nā ʻoihana e ʻike ana i nā mea o waho a me loko e koʻikoʻi i kā lākou hana, nā mea aʻoaʻo e ʻimi nei e mālama i ka manawa ma ka nānā ʻana i ka ʻikepili i ka wā e hana ana i nā ʻike kikoʻī, a me nā mea hoʻomaka e hoʻokumu a nānā i nā manaʻo ʻoihana.
Pono pū kēia mau ʻenehana no nā ʻoihana e makemake ana e hana i nā personas mea hoʻohana piha ma o ka ʻimi hohonu ʻana i ka noiʻi mākeke a me ka ʻikepili mea kūʻai.
kumu kūʻai
Hoʻomaka ka uku kumukūʻai o ka paepae mai $9.99 i kēlā me kēia mahina i uku ʻia i kēlā me kēia makahiki.
5. kiʻi kiʻi
ʻO Graphy kahi ʻikepili i alakaʻi ʻia e AI mea hana ike ʻo ia ka hoʻololi ʻana i ke ʻano o ka poʻe e komo ai a hoʻomaopopo i ka ʻikepili i loko o kahi honua kikohoʻe e loli mau ana. E noʻonoʻo i kahi kahua kahi e pono ai he mau kaomi liʻiliʻi e hana i nā dashboards a me nā hiʻohiʻona nani.
ʻO ia ka mea a Graphy i hāʻawi ai: kahi ʻike ʻike ʻike a me ka ʻike kaʻana like. He kū hoʻokahi wale nō ʻo Graphy i mea e maʻalahi ai ka hōʻuluʻulu ʻikepili.
Hiki iā ʻoe ke hōʻiliʻili i kāu ʻikepili a pau ma kahi hoʻokahi me kahi kaomi hoʻokahi ma kahi hoʻonui Chrome, e hoʻopau ana i ka pono o ka coding paʻakikī a i ʻole ka ʻike loea.
Hoʻohana maikaʻi ʻia kēia ʻenehana ma ke ʻano o kona hiki ke ʻike. Nani a hiki ke hoʻoponopono ʻia me nā hiki ke hōʻike i nā metric koʻikoʻi, hoʻohui i nā annotations, a me ka hoʻohana ʻana i ka emojis e hoʻolauleʻa ai i kāu mau lanakila. ʻO ka hana ʻana i kāu ʻikepili no ʻoe ka pahuhopu o Graphy, ʻaʻole wale ka hana ʻana i nā kiʻi.
Hoʻopili maʻalahi ʻo Graphy me nā ʻano noi like ʻole, me ka Notion, ClickUp, PowerPoint, Google Slides, a me Canva, no nā ʻano hoʻohana like ʻole, me nā mea hou maʻamau i loko o kāu ʻoihana, pane ʻana i nā nīnau ad hoc, ka hōʻike ʻana i nā mea kūʻai aku o waho, a me ka hoʻopili ʻana i kāu poʻe hālāwai.
ʻO ke koʻikoʻi koʻikoʻi kona hiki ke hōʻuluʻulu i nā manaʻo mai nā kumu ʻikepili like ʻole a hoʻololi iā lākou i nā kahua hana hui e like me Teams a i ʻole Slack.
ʻO nā ʻike i hana ʻia e AI o Grafy he hiʻohiʻona koʻikoʻi e hoʻomaʻamaʻa i ka nānā pono ʻana o nā ʻano a me nā ʻano i loko o nā waihona.
He mea hana maikaʻi ia no nā ʻano ʻoihana like ʻole, me nā mea loiloi ʻoihana, ʻepekema ʻikepili, nā mea kūʻai aku, nā mea hoʻonaʻauao, a me nā mea hoʻonaʻauao, ma muli o kāna ʻano hana i alakaʻi ʻia e AI a me nā hiʻohiʻona hiki ke hoʻonohonoho ʻia.
ʻO kekahi o nā pono nui o Graphy ʻo kona hiki ke komo. He manuahi ka hoʻohana ʻana a hāʻawi i nā mea hana no ka hoʻokumu ʻana i nā pakuhi a me nā ʻike i hana ʻia e AI me ka ʻole e koi ʻia ke komo ʻana.
Wehe kēia i ka nānā ʻana i ka ʻikepili maʻalahi a me ka nānā ʻana i kahi lehulehu nui, me ka nānā ʻole i nā palena kālā.
Ma muli o kāna mau hiʻohiʻona hoʻopili, hiki ke hoʻokomo maʻalahi i nā hiʻohiʻona i loko o nā paepae kaulana, e hoʻonui ana i kona pono i nā ʻano ʻoihana.
ʻO kahi ʻōkuhi aʻo pōkole a kūpono no nā mea hoʻohana novice a me nā mea hoʻohana loea he mau pōmaikaʻi hou aʻe o ka hoʻolālā pololei a intuitive o Graphy.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e hoʻohana iā ia no ka manuahi a hoʻomaka ka uku kumu kūʻai mai $10 no kēlā me kēia mea hoʻohana / mahina.
6. Atenai AI
He hōkū ʻālohilohi ʻo Athenic AI ma ke kahua analytics, e hāʻawi ana i kahi ala hoʻohuli i ka nānā ʻana i ka ʻikepili a me ka ʻike.
Hiki i nā hui pāʻoihana a pau ke hoʻohana i kēia kahua hoʻopalekana i hoʻohana ʻia e AI, e hoʻopaʻa maʻalahi i ka ʻokoʻa ma waena o nā pūʻulu ʻikepili paʻakikī a me nā ʻike pono me ka ʻole o ka ʻike loea.
ʻO ke ʻano kūʻokoʻa o Athenic AI ʻo ia ka hiki ke hoʻopuka i nā ʻike koʻikoʻi i loko o kahi mau kekona ma mua o nā lā, kahi mea e pono ai i nā hoʻonohonoho hana hectic.
Ma ka ʻimi ʻana i kona hiki a me ka hele ʻana i kahi huakaʻi ʻikepili ʻikepili, hiki iā ʻoe ke hoʻopili i nā wahi ʻikepili like ʻole, wehe i nā ʻano, a hoʻomaopopo i ka moʻolelo piha e haʻi nei kāu ʻikepili.
ʻO kēia ʻano hana democratize i ka ʻikepili naʻauao ʻoihana ma o ka hoʻoikaika ʻana i nā hui me nā ʻike hilinaʻi ma o ka hiki ke hoʻopuka i nā nīnau AI o kā lākou ʻikepili.
He maʻalahi loa ʻo Athenic AI a hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻokō i kahi ākea o nā koi.
No ka laʻana, hiki ke hoʻohana ʻia e nā poʻe hoʻomaka e ʻimi ana i nā ʻikepili maʻalahi ma ke kumu kūʻai kūpono, a i ʻole e nā mea kūʻai aku e makemake ana i ka ʻikepili wikiwiki a maʻalahi no nā hoʻolālā ʻikepili.
Eia kekahi, ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻikepili e-commerce, e hāʻawi ana i nā ʻike maopopo i ka wā e pono ai a me ke kākoʻo ʻana i ka hoʻolālā ʻana a me ka hana ʻana o nā hui hope me ka hoʻihoʻi a me ka nānā ʻana i ka ʻikepili.
ʻO ka hiki ke hāʻawi iā ʻoe i ka ʻikepili ʻikepili lawelawe pilikino ka mea e hoʻokaʻawale ai iā Athenic AI.
Hiki iā ʻoe ke komo a hoʻopaʻa i ka ʻikepili iā lākou iho, ʻo ia hoʻonui i ka huahana, ho'ēmi i ka hilinaʻi ma IT, a me ka hoʻokēʻai hoʻoholo hoʻoholo.
Hiki i ka AI-powered platform of Athenic AI ke kālailai ʻikepili ma o nā nīnau ma ka ʻōlelo maʻalahi a hoʻopili i ka ʻike i loko o nā waihona ʻikepili, nā hale waihona ʻikepili, a me nā polokalamu e like me CRM a me nā ʻōnaehana ERP.
Mahalo i kēia hiʻohiʻona, hiki i kekahi me ka ʻike ʻole ma mua o ka ʻoihana ʻoihana a i ʻole SQL ke hoʻohana.
Hoʻohana ka paepae i nā ʻikepili hulina, kahi ʻano hoʻohana ʻoluʻolu e ʻae i ka ʻimi ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā nīnau ʻōlelo kūlohelohe, e like me nā mea i alakaʻi ʻia e Google a i ʻole nā ʻenekini huli ʻē aʻe.
Hiki iā ʻoe ke nīnau, "Pehea ka hoʻololi ʻana o kaʻu kūʻai aku i kēlā me kēia mahina i kēia makahiki?" no ka laʻana, a loaʻa i kahi pane ma ke ʻano o ka papa kuhikuhi a i ʻole ka hopena kiʻi.
Me kona akamai i ka hoʻololi ʻana i ka ʻōlelo maʻamau i nā nīnau SQL, hāʻawi ʻo Athenic AI i ka ʻikepili ʻikepili i kahi paʻi kanaka.
kumu kūʻai
Hoʻomaka ka uku kumu kūʻai o ka paepae mai $10/Seat i kēlā me kēia mahina.
7. Pane ʻo Rocket
He kū hoʻokahi wale nō ʻo AnswerRocket i ka wehewehe ʻana i ke ʻano o ka hui ʻana o nā hui me ka ʻikepili ma o ka hana ʻana ma ke ʻano he kope AI no ka ʻikepili ʻoihana.
Me ke kōkua o kēia ʻenehana ʻokiʻoki, hiki iā ʻoe ke unuhi koke i ka waiwai hou aʻe mai nā ʻikepili i kūkulu ʻia a i hoʻonohonoho ʻole ʻia a hoʻonui i kāu waiwai. hoʻohua ʻana i ka ʻikepili.
Hāʻawi ʻo AnswerRocket ma mua o ka nānā ʻana i ka ʻikepili; kōkua pū ia iā ʻoe e kiʻi koke i nā ʻike a hoʻomaopopo i nā kumu e hoʻololi ai i nā loli metric i hiki iā ʻoe ke hoʻoponopono pono i nā pilikia.
ʻO ka hiki iā AnswerRocket ke loiloi i ka ʻikepili ma o nā kamaʻilio ʻōlelo kūlohelohe kekahi o kāna mau hiʻohiʻona kupaianaha.
E noʻonoʻo e kamaʻilio me kekahi hoa hana e pili ana i nā helu helu o kāu ʻoihana. Hoʻopili kēia ʻano hana i ke kaʻina noiʻi ʻikepili ma o ka hoʻohui ʻana me OpenAI's GPT-4.
Hiki iā ʻoe ke nīnau e pili ana i nā mea e like me "No ke aha ke emi ʻana o kaʻu kūʻai aku ma ka Hikina?" a i ʻole "Pehea wau e ʻimi nei i kaʻu pahuhopu?" a loaʻa i nā loiloi he diagnostic, prescriptive, predictive, a me ka wehewehe ʻana i ka pane.
Hoʻohui ʻo AnswerRocket i nā copilots AI loea i ka papaʻaina me ka hoʻohui ʻana i kāna kamaʻilio kamaʻilio hoʻohana. Hoʻonohonoho ʻia kēia mau copilots no kāu hui a hōʻike i ke ʻano o ke kūkākūkā ʻana, kānana, a hōʻike i ka ʻikepili.
Hoʻoponopono ka polokalamu i kāu mau hana hōʻike i kēlā me kēia lā, pule, a me kēlā me kēia mahina ma o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka loiloi recurrent.
Me ka palekana a me ka hoʻonui ʻana i ka ʻoihana, ka mana ML-powered analytics, a me nā mea āpau e pono ai ʻoe e hoʻomaikaʻi i kāu mau mākau analytics, ua kūkulu ʻia e mau.
ʻO ka pahuhopu nui o ka paepae ke kōkua iā ʻoe e hoʻokō i kāu mau pahuhopu ʻoihana ma ka hāʻawi ʻana i ka ʻike kūikawā a me ka pono.
Me kēia hoʻoikaika ʻana, hiki i kāu limahana ke hoʻokele hilinaʻi i ka ʻoihana a hāʻawi i nā wahi e like me ka wānana noi, ka hoʻomaopopo ʻana i ka mea kūʻai aku, ka ulu ʻana o ka brand, a me ka hoʻohaʻahaʻa churn.
Hoʻoponopono ia i ka pōʻaiapuni kuʻuna o nā pilikia hoʻopaʻa ʻikepili ma o ka ʻae ʻana i ka nīnau ʻōlelo kūlohelohe no nā pane wikiwiki me ka ʻole e koi i nā mea loiloi ʻike.
ʻO ka hoʻolālā hoʻohana ʻoluʻolu a AnswerRocket, kaʻina hana hoʻonohonoho maʻalahi, a me ka ikaika nā hiʻona ʻike ʻikepili mahalo nui ʻia e nā mea hoʻohana.
Hoʻonui mau ka paepae i kāna mau hiʻohiʻona a me ka ʻike mea hoʻohana ʻoiai e pili ana i nā kumu ʻikepili koʻikoʻi, e like me Amazon RedShift.
kumu kūʻai
ʻAʻole helu ʻia ke kumu kūʻai ma ka pūnaewele akā hiki iā ʻoe ke noi i kahi demo o ka paepae.
8. Iulio AI
Ua ulu ʻo Julius AI ma ke ʻano he ʻenehana hoʻoikaika a me ka hoʻohana ʻana, i hoʻolālā ʻia e hoʻomaʻamaʻa maʻalahi i ka ʻikepili a me ka ʻike.
E noʻonoʻo i ka loaʻa ʻana o kahi mea loiloi ʻikepili pilikino iā ʻoe, ʻo ia ka mea e kamaʻilio maʻalahi i ka ʻikepili i kūkulu ʻia me ka nani a me ka nani.
Mai nā mea hoʻopaʻa ʻikepili novice a i nā ʻoihana ʻikepili ʻike e ʻimi nei i kahi hoʻoponopono wikiwiki a maʻalahi, ua hana ʻia ʻo Julius AI e lawelawe i kahi ākea o nā mea kūʻai.
I ka loiloi ʻana i nā ʻano ʻikepili i hoʻonohonoho ʻia, me nā helu kālā, nā ʻike noiʻi, a me nā ʻano ʻike ʻē aʻe i hoʻonohonoho ʻia, he nui ka hele ʻana o Julius AI.
Mahalo i kona maʻalahi, hiki ke hoʻohui maʻalahi i ka paepae me kahi ākea o nā kumu ʻikepili, e like me Google Sheets, Postgres databases, a me Excel Sheets.
Ma kahi e mālama ʻia ai ka ʻikepili, hiki ke hoʻopaʻa ʻia ma muli o kona laulā ākea.
Hoʻohana ka paepae i kahi ʻano noiʻi noiʻi noiʻi, hiki iā ʻoe ke launa pū me kāu ʻikepili ma ka nīnau ʻana i nā nīnau a Julius AI e loiloi a pane aku ai, e hoʻolilo i ke kaʻina noiʻi i mea kūlohelohe a hoihoi.
No ka hoʻomaikaʻi hou ʻana i ka hoʻopili ʻana o ka mea hoʻohana a me ka hoʻomaopopo ʻana i ka ʻikepili, hiki ke hoʻohana ʻia no ka paipai ʻana i nā kamaʻilio me ka ʻikepili ma o kahi pilina kamaʻilio.
Hoʻohui hou, hoʻolilo ʻo Julius AI i ka ʻike ʻikepili i maʻalahi - kahi hana e makaʻu ai i kekahi manawa.
Me ka laulā o nā mea hana ʻike i hāʻawi ʻia, e like me nā palapala wela, nā pakuhi bar, a me nā histograms, hiki i nā mea hoʻohana ke hoʻololi maʻalahi i nā pūʻulu ʻikepili paʻakikī i nā moʻolelo ʻike ʻike a maopopo.
Ma waho aʻe o kēia mau hana, hoʻomaʻamaʻa ʻo Julius AI i ka hoʻomohala ʻana i nā hiʻohiʻona wānana a me ka hoʻokō ʻana o ka polokalamu AI, no laila e hoʻonui ai i kona hoihoi i nā mea kūʻai aku ma nā ʻāpana ʻē aʻe. E pili ana i ka hoʻohana honua maoli, ʻoi aku ʻo Julius AI i nā hiʻohiʻona.
He mea waiwai nui ia no ka wehewehe ʻana i nā ʻikepili koʻikoʻi, ka hana ʻana i nā hiʻohiʻona maka, a me ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini wānana.
Eia hou, kōkua ia i ka nānā ʻana i nā Key Performance Indicators (KPIs) a me nā hiʻohiʻona a me nā mea ʻino i ka ʻikepili, pono ia mau mea āpau no ka hoʻoholo ʻana i ka ʻikepili.
Hōʻike ʻia kona maʻalahi i nā pōʻaiapili ʻoihana e ka ʻoiaʻiʻo e pili ana i nā wahi he nui, e like me ka hoʻokele waiwai, ke kūʻai aku ʻana, ka mālama olakino, a me nā ʻoihana hoʻonaʻauao.
kumu kūʻai
Hoʻohana manuahi ka paepae no nā mea a pau.
9. pīlali
ʻO ka Polymer kahi hoʻonā Business Intelligence (BI) e manaʻo nei e hōʻemi i nā hoʻonohonoho paʻakikī a me nā pihi hoʻonaʻauao kiʻekiʻe i kahi ʻike maʻalahi a hoʻohana.
ʻO ke kumu, hiki i ka Polymer ke hōʻike i kāu ʻikepili, hana i nā dashboards, a hana i nā hiʻohiʻona i loko o kahi mau minuke.
No ka poʻe makemake e nānā a nānā i ka ʻikepili me ka ʻole e koi i kahi kiʻekiʻe kiʻekiʻe o ka ʻike loea, ʻo ia ka mea hana kūpono.
ʻO ka mea koʻikoʻi ka ʻāpana AI o Polymer. Hoʻopili ʻia kāu ʻikepili, a hana ia i nā dashboards kamahaʻo a hāʻawi i nā ʻike hohonu.
Me ke kōkua o kēia hana, hiki iā ʻoe ke hoʻopili me ka ʻikepili i ʻoi aku ka maikaʻi a me ka ʻike. ʻO kahi hiʻohiʻona kaulana o Polymer ka maʻalahi o ka kaʻana.
Loaʻa iā ʻoe ka maʻalahi o ka hōʻike ʻana i kāu ʻikepili no ka mea hiki iā ʻoe ke hoʻokomo i ka ʻikepili i nā ʻano like ʻole, e puʻunaue wikiwiki i nā dashboards, a waiho i kekahi mau pakuhi i nā hōʻike.
Hoʻohana ʻo Polymer i kahi ākea ākea o nā ʻāpana e pili ana i ka hoʻohana ʻana i ka honua maoli. Hiki ke hoʻohana ʻia ka Polymer, no ka laʻana, e nā ʻōnaehana e-commerce e like me Shopify e ʻike i nā ʻano mea kūʻai aku a kūʻai i nā ʻano.
He mea maikaʻi loa ia no ka hoʻolaha ʻana, no ka mea hiki iā ʻoe ke hoʻohui i ka ʻikepili mai nā pūnaewele e like me Facebook a me Google e hoʻomaikaʻi i kāu hoʻolilo hoʻolaha a hoʻonui i ka pono o kāu hana.
Hoʻohui hou, kōkua ʻo Polymer i nā hui kūʻai aku ma o ka hāʻawi ʻana i kahi ala pololei o ka nānā ʻana i ka hana a me ka hoʻonohonoho ʻana, no laila e hoʻonui ai i ka alignment hana.
Hiki i nā hui Revision Operations (RevOps) ke pōmaikaʻi mai ka maʻalahi o Polymer. Me ka ʻole o ka palapala a i ʻole ka hoʻonohonoho ʻenehana i koi ʻia, hiki i kēia mau hui ke hana i nā dashboards, unuhi i nā ʻike, a hana i ka loiloi ad hoc.
Mai nā hoʻomaka liʻiliʻi a hiki i nā hui nui, pono nā ʻano hui āpau i kēia maʻalahi o ka hoʻohana.
kumu kūʻai
Hoʻomaka ka uku kumukūʻai o ka paepae mai $ 10 / mahina i uku ʻia i kēlā me kēia makahiki.
10 ʻO Qlik Sense
ʻO Qlik Sense kahi hōʻuluʻulu hoʻopili āpau a me kahi kahua ʻike ʻikepili e hoʻololi i ke ala āu e hana ai me ka ʻikepili.
Hiki iā ʻoe ke hoʻohālike, hoʻokele, a hōʻike i ka ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i kāna interface ʻokiʻoki, a me ka hana ʻana i nā moʻolelo ʻikepili hoihoi.
He kipi kona ʻenekini hui hou no ka mea hiki iā ʻoe ke nānā i ka ʻikepili ma nā ala hiki ʻole me ka linear, ka nānā ʻana i ka ʻikepili ma muli o ka nīnau.
Hōʻike kēia hiki iā ʻoe ke hele i kāu ʻikepili a loaʻa nā ʻike i ʻike ʻole ʻia.
Ma ke ʻano o ka hana, hoʻohui ʻo Qlik Sense me kahi ākea o nā kumu ʻikepili, me SAS, Salesforce, Facebook Insights, Snowflake, a me nā mea hou aku, mahalo i kāna mau mea hoʻohui ikaika.
ʻO kēia ʻano nui o nā pilina e maʻalahi ka hōʻuluʻulu ʻana i nā ʻikepili mai nā kahua he nui, e hōʻoiaʻiʻo ana ua lawa kāu ʻike no ka nānā ʻana.
Hoʻopili hou ʻia kāu mau kaʻina hana ʻikepili e ka hana o ka platform a me nā hiʻohiʻona hoʻokele data, e komo pū ana me ka ʻike hui a me ka hui ʻikepili kōkua AI.
ʻOiai paha e pono ke kūʻai kaʻawale ʻia kekahi mau hoʻonā, uhi ʻo Qlik Sense i kēlā me kēia ʻaoʻao o ke kaʻina ola ana. ʻO kekahi hiʻohiʻona nui o Qlik Sense ka maʻalahi o ke aʻo ʻana.
ʻOiai ʻoi aku ka kiʻekiʻe o kāna ʻano aʻo ma mua o kekahi o nā mea hana ʻē aʻe, ʻo ka mea e kū maoli ai ʻo ia kona mau mana paʻakikī.
Pono e maʻalahi ka hoʻomaopopo ʻana i nā mana o ka paepae no nā poʻe me kahi ʻano i loko ʻikeʻikepili.
Ua hoʻohana maikaʻi ʻia ʻo Qlik Sense i nā kūlana hoʻohana like ʻole. No ka ʻimi ʻana i ka ʻike paʻakikī i nā kauoha kūʻai, nā waiwai, a me nā pilina o nā mea kūʻai aku, hoʻohana nā ʻoihana no nā dashboards e pili ana i ke kūʻai aku a me nā kūʻai.
Hiki i nā ʻoihana ke hoʻohui pū i ka nui o ka hōʻike ʻana i ka ʻikepili mai nā paepae a me nā ʻōnaehana.
Ua koho nā hui e hoʻohana iā ia ma ke ʻano he mea hana no ka hana ʻana i nā polokalamu Qlik ma muli o kona maʻalahi o ka hoʻohana ʻana a me ke kākoʻo no nā hana BI.
Hoʻomaikaʻi nui ʻia kāna lawelawe like ʻole, ʻoi aku ke ʻano o ka hōʻike ʻana i ka ʻikepili i haʻalele ʻia mai ka nānā ʻana a me ka ʻikepili kānana.
ka wahi hoʻohana o ka mea hoʻohana, kauo a hoʻokuʻu i ka hana, a mahalo nui ʻia nā hiʻohiʻona ʻikepili e nā mea hoʻohana.
kumu kūʻai
Hoʻomaka ka uku kumu kūʻai o ka paepae mai $20 mea hoʻohana / mahina i uku ʻia i kēlā me kēia makahiki.
Panina
I ka hopena, ua ʻoi aku ka nui o ka hana a AI i ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili i waena o kahi hoʻololi kikohoʻe i hōʻike ʻia e ka spike like ʻole o ka hoʻopuka ʻikepili, mai ka mea ʻepekema paʻakikī a hiki i nā pilina media.
Ua hoʻāʻo kēia pahū i nā ʻenehana loiloi ʻikepili maʻamau, e koi ana i nā mea hana maʻalahi e hōʻiliʻili i ka ʻike ʻike mai ka nui o ka ʻikepili.
Ke ʻimi nei kēia pou i ke kahua o nā kahua ʻikepili ʻikepili AI, me ka hoʻoikaika ʻana i kona hiki ke hoʻololi a me nā paepae 10 kiʻekiʻe i manaʻo ʻia e lilo i mea nui e 2024.
ʻO Athenic AI, Answer Rocket, Julius AI, Polymer, Qlik Sense, Hal9, Viable, Chart Pixel, AI Consulting Tools, Graphy, a me Athenic AI kekahi o nā paepae e hāʻawi ana i nā hiʻohiʻona kūikawā a me nā hana.
Hoʻopili lākou i kekahi mea mai ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻike ʻike ʻikepili a me ka hoʻopili ʻana i ka ʻike i ka hoʻopili ʻana i nā ʻenehana AI hou no ka ʻimi ʻikepili piha a me ka hoʻomohala ʻike.
Ke hoʻololi nei kēia mau paepae i ke ala e aʻo ʻia ai ka ʻikepili a hoʻohana ʻia i ka hoʻoholo ʻana ma nā ʻoihana he nui. Hāʻawi lākou i nā ʻano koi like ʻole, mai ka ʻike ʻoihana a me ka noiʻi ʻana o nā mea kūʻai aku i ke kūʻai aku a me ka ʻikepili kūʻai.
Waiho i ka Reply