ʻO ka metaverse, artificial intelligence (AI), cloud computing, mobile devices, and the Internet of Things (IoT) e lilo i mea kaulana loa.
ʻO ka hopena, hana nā ʻoihana a hōʻiliʻili i nā ʻikepili hou aʻe ma mua o ka wā ma mua. Ke hoʻopili ʻoe i kahi pūnaewele a i ʻole kahi mea hana, hana ʻia ka ʻikepili a mālama ʻia.
ʻIke nā ʻoihana noʻonoʻo i mua i ke koʻikoʻi o ka hoʻohana ʻana i ia ʻikepili. Hāʻawi ia iā lākou, i waena o nā mea ʻē aʻe, e hoʻomaikaʻi i ka ʻike o ka mea kūʻai aku a me ka loaʻa kālā. Inā ʻoe e hoʻāʻo nei e hoʻomaikaʻi i ka ʻike o ka mea kūʻai aku a i ʻole e hoʻokele maikaʻi i kāu waihona, hiki i ka ʻikepili ke kōkua i kāu ʻoihana e hana i nā hoʻoholo maikaʻi.
ʻOi aku ka maikaʻi o kāu ʻoihana, ʻoi aku ka wikiwiki e hiki ai iā ʻoe ke hana i kēlā mau hoʻoholo. ʻO ka hana o ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili i ka manawa maoli e hana i nā koho ʻoihana wikiwiki i ʻike ʻia ʻo ka analytics hana, i kekahi manawa ʻike ʻia ʻo ka ʻike hana.
Ma kēia ʻāpana, e nānā hohonu mākou i nā ʻike loiloi hana, nā hihia hoʻohana, a me nā mea hou aku. E hoʻomaka kākou.
He aha ka Operational Analytics?
ʻŌlelo pinepine ʻia ka "hoʻoholo hoʻoholo i ka ʻikepili" ma nā hui āpau.
ʻOiai he pahuhopu kiʻekiʻe kēia ma mua, ua maʻalahi ka holomua o ka waihona ʻikepili, e like me nā hale kūʻai ʻikepili, nā loko ʻikepili, a me nā mea hana BI, ua maʻalahi ka maʻalahi o ka ʻikepili manawa maoli a ʻoi aku ka uku ma mua o ka wā ma mua.
Ua lilo ka ʻikepili i mea waiwai ma muli o nā holomua i loko aʻo aʻo, ʻike akamai, a me ka ʻimi ʻikepili.
Eia nō naʻe, aia kahi pilikia hiki ʻole ke hoʻonā: pono wale nā ʻike i loaʻa mai kēia ʻikepili inā hoʻohana ʻia lākou e hana i kahi hoʻololi ʻoihana e neʻe ai ka nila i mua.
ʻIkepili hana He ʻano ʻano loiloi ʻoihana e kālele ana i ka nānā ʻana i nā hana o kēia manawa a me ka manawa maoli. Hoʻohana ia i ka ʻikepili ʻikepili manawa maoli a me ka ʻike ʻoihana e hoʻonui i ka huahana a hoʻomāmā i nā hana o kēlā me kēia lā.
I ka honua ʻoihana i kēia mau lā, he mea koʻikoʻi i nā ʻoihana ke loaʻa i ka ʻikepili manawa maoli a me ka ʻike piha ʻana i ka ʻano o ka mea kūʻai aku a me nā kaʻina ʻoihana i hiki i nā mea nona ke mālama i kā lākou hana i kēlā me kēia lā a hana i nā hana e pono ai e hoʻonui i ka hauʻoli o ka mea kūʻai aku a me ka lalo. laina.
Pehea ia hana?
I nā makahiki i hala iho nei, ua ala mai kahi waihona ʻikepili maʻamau hou, e kālele ana i kahi waihona ʻikepili hiki iā ia ke kākoʻo i nā ʻikepili maʻamau a me ka hana.
Hiki ke hoʻokō ʻia ka hoʻokō ʻana i nā ʻikepili hana no nā ʻoihana o kēlā me kēia nui inā ʻoe e hoʻokomo i kēia ʻoihana kumu. ʻEhā ʻāpana o ka waihona ʻikepili o kēia manawa:
- Hoʻohui ʻikepili - E noʻonoʻo iā Fivetran ma ke ʻano he ETL (extract, load, transform) solution e hoʻopili ai i kāu mau kumu ʻikepili āpau i kāu waihona ʻikepili.
- Waihona ʻIkepili - E noʻonoʻo Snowflake, kahi waihona ʻikepili hiki ke mālama i nā ʻikepili i kūkulu ʻia a i hoʻonohonoho ʻole ʻia ma kahi hoʻokahi.
- Hoʻohālikelike ʻIkepili: E noʻonoʻo i ka dbt, he palapala hoʻohālike ʻikepili e kōkua iā ʻoe i ka mālama ʻana i kāu ʻikepili ma o ka hoʻolako ʻana i kahi waihona o nā hiʻohiʻona ʻikepili e hoʻohana ai i kāu ʻikepili no nā hoʻohana like ʻole.
- ʻIkepili Hoʻōla: E noʻonoʻo iā Teradata, kahi ʻenehana ʻikepili ʻikepili e unuhi i ka ʻikepili hoʻohana mai kāu hale waihona ʻikepili, hōʻoia ʻokoʻa ia, a hoʻouna i nā mea hana e pono ai.
Nā hihia hoʻohana ʻana i nā ʻikepili hana
Nui nā hana ʻoihana koʻikoʻi i kākoʻo ʻia e ka ʻikepili hana. Ke hoʻomanaʻo nei i kēia, eia kekahi mau ala e hiki ai i nā keʻena like ʻole i kāu hui ke pōmaikaʻi mai ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili hana:
- ke kūʻai akuʻana: Ke hoʻohana nei i ka ʻikepili hana e hāʻawi i nā manaʻo i manaʻo ʻia no nā mea a i ʻole nā mea hoʻolaha i ka wā e kūʻai ana ka mea kūʻai aku, hiki i nā ʻoihana ke hoʻonui i ke kūʻai aku i ka manawa maoli. No ka laʻana, hiki ke hoʻohana ʻia ka helu IP o ka mea kūʻai aku no ka hoʻoholo ʻana i ko lākou wahi a hoʻonohonoho ikaika i ke kumu kūʻai ma muli o ka mana kūʻai maʻamau o ia wahi.
- Management: Me ka hoʻohana ʻana i ka naʻauao mau, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻokele ʻana o nā ʻoihana i kā lākou hana, e like me ka hana pale ʻana i nā mīkini ma mua o ka haki ʻana a i ʻole ka hoʻopiha ʻana i nā mea kūʻai kaulana.
- IT: Loaʻa nā ʻikepili hana ma IT i ka hōʻiliʻili ʻana a me ka nānā ʻana i ka ʻike hana manawa maoli ma waena o nā kikowaena, nā ʻāpana pūnaewele, nā ʻōnaehana kapua, a me nā noi. Hoʻohana ʻia ka ʻike e nā technicians e mālama i ka uptime a mālama i nā koina hana.
- Hāʻawi i nā kaulahao: He paʻakikī a palupalu. Hoʻopilikia ʻia nā kaulahao hoʻolako e nā pilikia e like me ka liʻiliʻi o ka huahana a me ka hemahema o nā limahana hale kūʻai, a me nā pilikia hoʻopuka e like me ke kaʻa a me nā pōʻino o ka wā. Hiki paha kēia i nā kauoha hope a me nā mea kūʻai a me nā hoa ʻoluʻolu ʻole. Hoʻomaikaʻi ʻia ka logistic chain supply e nā ʻōnaehana analytics hana, e hāʻawi ana i ka ʻike nui aʻe a hiki i ka holo wikiwiki ʻana o ka huahana.
- Hui hana: No ka nānā ʻana i nā mīkini, nā kaʻa, a me nā laina hana, hoʻohana pinepine lākou i ka ʻikepili hana. Hāʻawi lākou i ka ʻikepili palekana palekana a me ka maikaʻi, e alakaʻi ana i nā wahi hana olakino a ʻoi aku ka maikaʻi me ka liʻiliʻi o nā pōʻino a me ka manawa haʻahaʻa.
- Developers: Hiki iā lākou ke nānā i ke ʻano o ka hoʻohana ʻana o nā mea kūʻai aku i kā lākou huahana i ka manawa maoli a hana i nā hoʻololi i ka lele me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili manawa maoli. No ka laʻana, inā pilikia nā mea pāʻani i ke komo ʻana i kahi māhele o ka pāʻani, hiki i ka mea hana pāʻani pūnaewele ke hoʻololi i ka pae paʻakikī o ia wahi a i ʻole hāʻawi i nā mea hana i loko o ka pāʻani e kōkua i nā mea pāʻani e hoʻonui i ko lākou manawa e hoʻomau i ka pae aʻe.
Nā Pōmaikaʻi ʻIke Hana
Aia ke kumu e hoʻonui ai nā ʻoihana alakaʻi i kā lākou hoʻopukapuka ʻana i ka ʻikepili hana. Hiki iā ia ke loaʻa ka hopena maikaʻi loa i ka hui holoʻokoʻa. Eia nā kumu ʻehā no ka nānā ʻole ʻana o nā hui e waiwai ana i ka ʻikepili hana.
1. Hoʻoholo wikiwiki
ʻO ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili ma nā mea hana āu e hoʻohana mau ai e hiki ai i nā ʻoihana ke hana wikiwiki a me ka naʻauao, hāʻawi i nā ana paʻakikī e kākoʻo i nā hoʻoholo paʻakikī.
2. Hoʻonui i ka hauʻoli o ka mea kūʻai aku
Pono ka hopu ʻana i ka ʻikepili a me ka hoʻohana ʻana iā ia e hoʻomaopopo i nā pono o kēlā me kēia kanaka e hiki ai i nā ʻike mea kūʻai aku koʻikoʻi.
I ka hana pū ʻana me nā mea kūʻai aku, hiki i nā hoʻonā loiloi hana e hiki ai i nā ʻoihana ke hana me ka hoʻonui ʻana i ka manawa, pololei, a me ka empathy. ʻO ka hopena, ʻoi aku ka maikaʻi o nā mea kūʻai aku, ʻoi aku ka kūpaʻa, a me nā loiloi kiʻekiʻe.
3. Ua hoʻomaikaʻi ka ʻoluʻolu o nā limahana
ʻAʻole makemake ka poʻe akamai e hoʻopau i ka manawa ma nā hana haʻahaʻa e like me ke komo ʻana i ka ʻikepili, ʻaʻole makemake lākou e hoʻonohonoho i ko lākou mau lā ma ke komo ʻana i ʻekolu mau papa hana like ʻole. ʻO nā ʻoihana e hoʻohana mau ana i nā hana ʻoihana kahiko e pilikia ana ka nalowale ʻana o nā limahana mākaukau i nā mea hoʻokūkū ʻenehana hou aʻe.
Hoʻohana nā ʻoihana alakaʻi i ka ʻikepili hana me ka automation workflow e hoʻopololei i nā hana a nā limahana, e maʻalahi a wikiwiki hoʻi ka loaʻa ʻana o ka ʻike, pono ʻoe i ka wā e pono ai. Eia kekahi, ʻo ka hana liʻiliʻi e maʻalahi ka hoʻolimalima a mālama i nā limahana maikaʻi loa.
4. Hoʻonui i nā loaʻa kālā
E noʻonoʻo i kahi mea kūʻai aku e kāhea ana e kau i kahi kauoha no kahi huahana hou a lawelawe paha.
ʻO ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili ma kou manamana lima e hiki ai ke hoʻonui i nā manawa i ka wā e puka mai ai.
Hiki iā ʻoe ke hāʻawi i nā mea kūʻai aku i nā makana i pane ʻia inā loaʻa iā ʻoe ka ʻike pololei, e kōkua ana iā lākou e hana i nā hoʻoholo kūʻai maʻalahi a hoʻomaikaʻi i ka loaʻa kālā holoʻokoʻa.
Panina
I ka hopena, ma ka hoʻohana ʻana i ka Operational Analytics, kau kāu hui i ka mana o Real-time Business Intelligence i nā lima o kāu mau limahana mua, e ʻae iā lākou e hāʻawi i ka waiwai nui i ka ʻoihana. Ke huli nui nei nā ʻoihana i ka hoʻoili ʻikepili i ka manawa maoli i ka hāʻule ʻana o nā kumukūʻai o nā kumuwaiwai kapuaʻi (e like me nā kikowaena a me nā hale kūʻai ʻikepili).
Waiho i ka Reply