Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
ʻO ke aʻo hohonu (DL), a i ʻole ka hoʻohālikelike ʻana i nā ʻupena lolo kanaka, he manaʻo noʻonoʻo ma lalo o ʻelua mau makahiki i hala.
ʻO ka wikiwiki a hiki i kēia lā, a ke hoʻohana ʻia nei ia no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia o ka honua maoli e like me ka unuhi ʻana i nā transcripts haʻiʻōlelo-i-text a me nā hoʻokō ʻike kamepiula like ʻole.
ʻO ke Kaʻina Hana Hana a i ʻole Ke Ana Hoʻohālike ʻo ia ke kumu kumu e kākoʻo ana i kēia mau noi.
Hōʻike ʻia kahi hōʻike cursory Ka Papa Hana (ML), ʻo ia ka hoʻonui ʻia o Artificial Intelligence, kahi ʻāpana o ka Deep Learning.
I ka wā e pili ana i nā pilikia e pili ana i ka Natural Language Processing (NLP), e like me ka hōʻuluʻulu ʻana, ka hoʻomaopopo ʻana, a me ka hoʻopau ʻana i ka moʻolelo, hoʻohana ʻo Deep Learning Neural Networks i ka mīkini nānā.
Ma kēia pou, pono mākou e hoʻomaopopo i ke ʻano o ke ʻano o ka nānā ʻana, pehea ka hana ʻana o ka mīkini nānā ma DL a me nā mea nui ʻē aʻe.
He aha ka Attention Mechanism i ke aʻo hohonu?
ʻO ka mīkini nānā i ke aʻo hohonu he ʻano hana i hoʻohana ʻia e hoʻomaikaʻi i ka hana o kahi pūnaewele neural ma o ka ʻae ʻana i ke kumu hoʻohālike e kālele i nā ʻikepili koʻikoʻi nui i ka wā e hana ana i nā wānana.
Hoʻokō ʻia kēia ma ke kaupaona ʻana i ka ʻikepili hoʻokomo i mea e hoʻokumu ai ke kumu hoʻohālike i kekahi mau waiwai hoʻokomo ma mua o nā mea ʻē aʻe. ʻO ka hopena, hiki i ke kŘkohu ke hoʻopuka i nā wānana pololei ma ka noʻonoʻo ʻana i nā mea hoʻololi hoʻokomo koʻikoʻi wale nō.
Hoʻohana pinepine ʻia ka ʻenehana nānā i nā hana hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe e like me ka unuhi mīkini, kahi e nānā pono ai ke kumu hoʻohālike i nā ʻāpana like ʻole o ka huaʻōlelo hoʻokomo i mea e hoʻomaopopo pono ai i kona ʻano a hāʻawi i kahi unuhi kūpono.
Hiki ke hoʻohana ʻia ma nā ʻano ʻē aʻe haʻawina hohonu nā noi, e like me ka ʻike kiʻi, kahi e aʻo ai ke kumu hoʻohālike e hoʻolohe i kekahi mau mea a i ʻole nā hiʻohiʻona i loko o ke kiʻi e hana i nā wānana pololei.
Pehea ka hana ana o ka Attention Mechanism?
ʻO ka mīkini nānā kahi ʻenehana i hoʻohana ʻia ma nā kumu hoʻohālike hohonu e kaupaona i nā hiʻohiʻona hoʻokomo, e ʻae i ke kumu hoʻohālike e nānā i nā ʻāpana koʻikoʻi o ka hoʻokomo ʻana i ka wā e hoʻoili ai. ke ano kumu o ke ano kumu.
Eia kahi hiʻohiʻona o ke ʻano o ka hana ʻana o ka nānā ʻana: Manaʻo ʻoe e hoʻomohala ana i kahi ʻano unuhi mīkini e hoʻololi i nā ʻōlelo Pelekane i ka Palani. Lawe ke kumu hoʻohālike i kahi kikokikona Pelekane ma ke ʻano he hoʻokomo a hoʻopuka i kahi unuhi Farani.
Hana kēia kŘkohu ma ka ho'opili mua 'ana i ka hua'ōlelo ho'okomo i loko o ke ka'ina o nā vectors lō'ihi pa'a (i kapa 'ia 'o "nā hi'ohi'ona" a i 'ole "nā ho'okomo 'ana"). A laila hoʻohana ke kumu hoʻohālike i kēia mau vectors e kūkulu i kahi unuhi Farani me ka hoʻohana ʻana i kahi decoder e hoʻopuka i nā huaʻōlelo Farani.
Hiki i ka mīkini hoʻolohe ke nānā aku i ke kumu hoʻohālike i nā mea kikoʻī o ka huaʻōlelo hoʻokomo i mea nui no ka hana ʻana i ka huaʻōlelo o kēia manawa ma ke kaʻina puka i kēlā me kēia pae o ke kaʻina decoding.
No ka laʻana, hiki i ka decoder ke nānā aku i nā huaʻōlelo mua o ka ʻōlelo Pelekane e kōkua i ke koho ʻana i ka unuhi kūpono ke hoʻāʻo nei e hana i ka huaʻōlelo Farani mua.
E noʻonoʻo mau ana ka decoder i nā ʻāpana like ʻole o ka ʻōlelo Pelekania i ka wā e hoʻopuka ai i nā ʻāpana i koe o ka unuhi Farani e kōkua i ka loaʻa ʻana o ka unuhi pololei loa.
Hiki i nā kumu hoʻonaʻauao hohonu me nā mīkini hoʻolohe ke nānā aku i nā mea koʻikoʻi o ka hoʻokomo ʻana i ka wā e hoʻoponopono ai, hiki ke kōkua i ke kumu hoʻohālike i ka hana ʻana i nā wānana i ʻoi aku ka pololei.
He ala ikaika ia i hoʻohana nui ʻia i nā ʻano noi like ʻole, me ke kiʻi kiʻi, ʻike ʻōlelo, a me ka unuhi mīkini.
Nā ʻano like ʻole o ka Mechanism Attention
ʻOkoʻa nā ʻano hana nānā ma muli o ka hoʻonohonoho ʻana i hoʻohana ʻia ai kekahi mīkini nānā a i ʻole ke kumu hoʻohālike. ʻO nā ʻāpana a i ʻole nā ʻāpana pili o ke kaʻina hoʻokomo a ke kumu hoʻohālike e kālele a nānā ʻia he mau wahi ʻokoʻa ʻē aʻe.
Aia ma lalo iho kekahi mau ʻano o nā ʻano hana nānā.
Manaʻo laulā
ʻO ka Generalized Attention kahi ʻano kaʻenehana kikowaena hoʻolālā e hiki ai i kahi kŘkohu ke koho e nānā i nā wahi like ʻole o kāna hoʻokomo, e like me ka hana a nā kānaka me nā mea like ʻole i ko lākou puni.
Hiki ke kōkua i ka ʻike kiʻi, ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, a me ka unuhi mīkini, a me nā mea ʻē aʻe. Aʻo ka ʻupena i loko o ke ʻano hoʻohālike ākea e koho ʻakomi i nā ʻāpana o ka hoʻokomo ʻana i kūpono loa no kahi hana i hāʻawi ʻia a hoʻopaʻa i kāna mau kumuwaiwai helu ma ia mau ʻāpana.
Hiki i kēia ke hoʻomaikaʻi i ka pono o ke kŘkohu a hoʻokuʻu iā ia e hana maikaʻi ma nā ʻano hana like ʻole.
Nānā ponoʻī
ʻO ka nānā ponoʻī i kekahi manawa i kapa ʻia ʻo intra-attention, he ʻano hana nānā i hoʻohana ʻia i nā hiʻohiʻona neural network. Hāʻawi ia i kahi kumu hoʻohālike e noʻonoʻo maoli i nā ʻano like ʻole o kāna hoʻokomo ʻana me ka ʻole o ka nānā ʻana a i ʻole nā mea hoʻokomo waho.
No nā hana e like me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, kahi e hiki ai i ke kumu hoʻohālike ke hoʻomaopopo i nā loulou ma waena o nā huaʻōlelo like ʻole i loko o kahi huaʻōlelo i mea e hoʻopuka ai i nā hopena pololei, kōkua paha kēia.
Ma ka nānā ponoʻī, hoʻoholo ke kumu hoʻohālike i ke ʻano like o kēlā me kēia lua o nā vectors hoʻokomo kekahi i kekahi a laila kaupaona i nā haʻawina o kēlā me kēia vector hoʻokomo i ka hoʻopuka ma muli o kēia mau helu like.
ʻO kēia ka mea e hiki ai i ke kŘkohu ke noʻonoʻo maʻalahi i nā ʻāpana o ka hoʻokomo i kūpono loa me ka ʻole o ka nānā ʻana i waho.
Nānā poʻo nui
ʻO ka nānā ʻana i nā poʻo nui he ʻano hana nānā i hoʻohana ʻia i kekahi mau hiʻohiʻona neural network. Me ka hoʻohana ʻana i nā "poʻo" he nui a i ʻole nā kaʻina hana nānā, hiki i ke kumu hoʻohālike ke noʻonoʻo i kekahi mau mea o kāna ʻike i ka manawa hoʻokahi.
Pono kēia no nā hana e like me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe kahi e hoʻomaopopo ai ke kumu hoʻohālike i nā loulou ma waena o nā huaʻōlelo like ʻole i kahi huaʻōlelo.
Hoʻololi ke kŘkohu manaʻo nui-poʻo i ka hoʻokomo i loko o nā wahi hōʻikeʻike ʻokoʻa ma mua o ka hoʻohana ʻana i kahi ʻano hana nānā kaʻawale i kēlā me kēia wahi hōʻike.
Hoʻohui ʻia nā mea hoʻopuka o kēlā me kēia mīkini nānā, e ʻae i ke kumu hoʻohālike e hana i ka ʻike mai nā manaʻo he nui. Hiki i kēia ke hoʻoikaika i ka hana ma nā ʻano hana like ʻole me ka hana ʻana i ke kumu hoʻohālike i ʻoi aku ka maʻalahi a me ka maikaʻi.
Pehea e hoʻohana ʻia ai ka Mechanism Attention i ke ola maoli?
Hoʻohana ʻia nā mīkini hoʻolohe i nā ʻano noi honua maoli, me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, ʻike kiʻi, a me ka unuhi mīkini.
Hiki i nā mīkini hoʻolohe i ka hana ʻōlelo kūlohelohe ke kumu hoʻohālike e kālele i nā huaʻōlelo ʻokoʻa i loko o kahi huaʻōlelo a hopu i kā lākou loulou. He mea pono kēia no nā hana e like me ka unuhi ʻōlelo, ka hōʻuluʻulu kikokikona, a kālailai manaʻo.
ʻO nā kaʻina hana noʻonoʻo i ka ʻike kiʻi e hiki ai i ke kumu hoʻohālike ke nānā aku i nā mea like ʻole i loko o ke kiʻi a hopu i kā lākou pilina. Hiki i kēia ke kōkua i nā hana e like me ka ʻike mea a me ka captioning kiʻi.
Hiki i ke kumu hoʻohālike ke nānā aku i nā ʻāpana like ʻole o ka huaʻōlelo hoʻokomo a kūkulu i kahi ʻōlelo unuhi i kūpono i ke ʻano o ke kumu.
Ma ke ʻano holoʻokoʻa, hiki i nā mīkini nānā ke hoʻonui i ka hana hoʻohālike neural network ma kahi ākea o nā hana a he hiʻohiʻona nui o nā noi honua maoli.
Nā Pōmaikaʻi o ka Mechanism Hoʻolohe
Loaʻa nā pōmaikaʻi like ʻole o ka hoʻohana ʻana i nā mīkini nānā i nā hiʻohiʻona neural network. ʻO kekahi o nā pōmaikaʻi koʻikoʻi, hiki iā lākou ke hoʻoikaika i ka hana o ke kumu hoʻohālike ma nā ʻano hana like ʻole.
Hiki i nā mīkini hoʻolohe ke nānā pono i nā ʻāpana like ʻole o ka hoʻokomo, e kōkua ana iā ia e hoʻomaopopo maikaʻi i nā loulou ma waena o nā ʻano like ʻole o ka hoʻokomo a hoʻopuka i nā wānana pololei.
Pono kēia no nā noi e like me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe a me kahi ʻike kiʻi, kahi e hoʻomaopopo ai ke kumu hoʻohālike i nā pilina ma waena o nā huaʻōlelo a i ʻole nā mea i loko o ka hoʻokomo.
ʻO kekahi pōmaikaʻi ʻē aʻe o nā mīkini nānā ʻo ia ka hiki ke hoʻomaikaʻi i ka pono o ke kumu hoʻohālike. Hiki i nā ʻano hana hoʻolohe ke hōʻemi i ka nui o ka helu ʻana a ke kumu hoʻohālike e hoʻokō ai ma ka ʻae ʻana iā ia e kālele i nā ʻāpana kūpono o ka hoʻokomo, e ʻoi aku ka maikaʻi a me ka wikiwiki o ka holo ʻana.
He mea maikaʻi loa kēia no nā hana kahi e hana ai ke kŘkohu i ka nui o ka ʻikepili hoʻokomo, e like me ka unuhi mīkini a i ʻole ka ʻike kiʻi.
ʻO ka mea hope loa, hiki i nā kaʻina hana nānā ke hoʻomaikaʻi i ka wehewehe ʻana a me ka hoʻomaopopo ʻana i nā hiʻohiʻona neural network.
Hiki i nā mīkini hoʻolohe ke nānā aku i nā ʻāpana like ʻole o ka hoʻokomo, hiki ke hāʻawi i nā ʻike i ke ʻano o ka hana ʻana o ke kŘkohu i nā wānana, hiki ke hoʻohana i ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ke kumu hoʻohālike a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i kāna hana.
Ma ke ʻano holoʻokoʻa, hiki i nā mīkini nānā ke lawe mai i nā pono he nui a he mea koʻikoʻi ia o nā kumu hoʻohālike neural pono.
Ka palena o ka hana noonoo
ʻOiai he mea maikaʻi loa nā kaʻina hana noʻonoʻo, ʻo kā lākou hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona neural network he mau palena. ʻO kekahi o kāna mau hemahema nui he paʻakikī paha lākou e aʻo.
Pono pinepine nā kaʻina hana noʻonoʻo i ke kumu hoʻohālike e aʻo ai i nā pilina paʻakikī ma waena o nā ʻāpana like ʻole o ka hoʻokomo, hiki ke paʻakikī ke aʻo ʻia ke kumu hoʻohālike.
Hiki i kēia ke hoʻoikaika i nā kumu hoʻohālike e pili ana i ka nānā ʻana a pono paha i ka hoʻohana ʻana i nā ʻano loiloi paʻakikī a me nā hoʻolālā ʻē aʻe.
ʻO kekahi hemahema o nā kaʻina hana noʻonoʻo ʻo ko lākou paʻakikī helu. No ka mea, pono nā ʻano hana nānā i ke kumu hoʻohālike e helu ai i ka like ma waena o nā mea hoʻokomo ʻokoʻa, hiki iā lākou ke hoʻoikaika i ka helu ʻana, ʻoi aku hoʻi no nā mea hoʻokomo nui.
ʻOi aku ka maikaʻi o nā hiʻohiʻona e pili ana i ka nānā ʻana a ʻoi aku ka lohi ma mua o nā ʻano hiʻohiʻona ʻē aʻe ma muli o ka hopena, ʻo ia paha kahi drawback i nā noi kūikawā.
ʻO ka hope, paʻakikī paha nā ʻano hana nānā i ka hopu a hoʻomaopopo. He mea paʻakikī paha ke hoʻomaopopo i ke ʻano o ka hana ʻana i nā wānana e pili ana i ka nānā ʻana no ka mea e pili ana i ka pilina paʻakikī ma waena o nā ʻāpana like ʻole o ka hoʻokomo.
Hiki i kēia ke hana i ka debugging a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hana o kēia mau hiʻohiʻona paʻakikī, hiki ke hōʻino i kekahi mau noi.
Ma ke ʻano holoʻokoʻa, ʻoiai ke hāʻawi nei nā mīkini nānā i nā pono he nui, aia kekahi mau palena e pono e kamaʻilio ʻia ma mua o ka hoʻohana ʻana iā lākou i kahi noi kikoʻī.
Panina
I ka hopena, ʻo nā mīkini nānā he ala ikaika no ka hoʻonui ʻana i ka hana hoʻohālike neural network.
Hāʻawi lākou i ke kumu hoʻohālike i ka hiki ke koho koho i nā ʻāpana hoʻokomo like ʻole, hiki ke kōkua i ke kumu hoʻohālike e ʻike i nā pilina ma waena o nā mea hoʻokomo o ka mea hoʻokomo a hana i nā wānana i ʻoi aku ka pololei.
Nui nā noi, e like me ka unuhi mīkini, ka ʻike kiʻi, a me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, hilinaʻi nui i nā mīkini hoʻolohe.
Eia nō naʻe, aia kekahi mau palena i nā kaʻina hana nānā, e like me ka paʻakikī o ke aʻo ʻana, ka ikaika o ka helu ʻana, a me ka paʻakikī o ka wehewehe ʻana.
Ke noʻonoʻo nei inā e hoʻohana i nā ʻenehana nānā i kekahi noi, pono e hoʻoponopono ʻia kēia mau palena.
Ma ke ʻano holoʻokoʻa, ʻo nā mīkini nānā ka mea nui o ka ʻāina hoʻonaʻauao hohonu, me ka hiki ke hoʻonui i ka hana o nā ʻano hiʻohiʻona neural network.
Waiho i ka Reply