Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
Ua hoʻololi loa ʻo AI i ko mākou kaiapuni, a ʻo kahi mea kōkua nui i kēia hoʻololi ʻana ʻo ke kaiāulu open-source.
E noʻonoʻo i kahi hui kahi e hoʻololi manuahi ʻia ai nā mea i hana ʻia, ʻae ʻia nā manaʻo e kahe, a ʻaʻole loaʻa nā keʻakeʻa komo.
ʻO kēia kahi i loaʻa ai ka open-source AI.
Hana pū nā mea hoʻomohala, nā mea hoʻonaʻauao, a me nā mea hoihoi i kēia kaiaolaola e hana i nā ʻenehana e hoʻololi nei i ko mākou wā e hiki mai ana. E ʻimi i kēia honua hoihoi i hea ʻimi hoʻopunipuni manao he hoʻoikaika like ʻia e nā mea he nui ma mua o ke kahua kūʻokoʻa o nā mea liʻiliʻi i wae ʻia.
ʻO ka hoʻomohala ʻana o AI ʻaʻole ia he mea kupanaha. Ua hele lōʻihi loa ʻo Artificial Intelligence mai kona wā mua i ka waena o ke kenekulia 20 a hiki i kona kū ʻana i kēia manawa ma ke ʻano he kia ʻenehana.
Ua alakaʻi nui ʻia kēia holomua e ke kaiāulu open-source.
ʻO nā papahana e like me Google's TensorFlow kahi hiʻohiʻona maikaʻi o kēia. ʻOi aku ma mua o kahi hāmeʻa, ʻo TensorFlow kahi catalyst i hiki ai i kekahi mau hana AI, e wikiwiki ana i ka noiʻi a me ka hoʻopaʻa ʻana i ke ala no nā mea hou.
Hiki ke ʻike ʻia kona mana ma nā ʻano hana like ʻole, e like me nā hōʻuluʻulu manaʻo a me ka hana ʻōlelo.
No laila, he aha ke ʻano o AI he open-source?
Ua hana ʻo AI i nā mea āpau. Hiki ke hoʻohana ʻia nā ʻenehana AI, hoʻololi ʻia, a kaʻana like ʻia e nā poʻe a pau e mahalo i nā platform open-source. Ua hoʻokumu kēia mau kahua i nā kikowaena ikaika o ka hana hou AI mai nā pūnaewele e like me GitHub.
Loaʻa nā mea āpau ma aneʻi, kaʻana like ʻole, mai nā kumu hoʻohālike AI a hiki i nā algorithm paʻakikī. Hoʻoikaika kēia hoʻolālā i ka hana hui, hoʻoulu i ka noʻonoʻo, a wehe iā AI i kahi lehulehu.
He nui nā pōmaikaʻi o ka hoʻohana ʻana i ka open-source AI. ʻOi aku ka nui o nā mea hoʻomaka. E noʻonoʻo i kahi hui ʻenehana liʻiliʻi me nā manaʻo he nui akā ʻaʻohe kālā.
Hiki iā lākou ke hana i nā hoʻonā paʻakikī me ka ʻole o ka haki ʻana i ka panakō e hoʻomaikaʻi i ka open-source AI. Ma ka hoʻololi ʻana i nā ʻenehana AI e hoʻokō i kā lākou pono ponoʻī, hiki iā lākou ke wikiwiki i ka noiʻi a me ka hana huahana.
ʻO kēia maʻalahi a me ka maikaʻi o ke kumukūʻai he mau pōmaikaʻi nui no nā ʻoihana hou. No laila, ua hōʻuluʻulu mākou i nā mea hana open-source kiʻekiʻe a me nā paepae i kēia pou i hiki iā ʻoe ke kūkulu i kahi mea kupaianaha.
1. Substratus
ʻO Substratus kahi kahua hoʻoheheʻe open-source e hoʻololi nei i ka hoʻomohala ʻana i ke kumu hoʻohālike mīkini a me ke ʻano hoʻomaʻamaʻa.
Ma ka hoʻohui ʻana i nā kumuwaiwai i makemake ʻia e like me Model, Server, Dataset, a me Notebook i loko o ka Kubernetes API, hoʻonui kūʻokoʻa kēia paepae i nā hiki o ka mokulele hoʻokele Kubernetes a hoʻonohonoho i ke ola holoʻokoʻa o nā mīkini aʻo mīkini.
ʻO ke kumu kumu hoʻohālike, ka mea e hoʻohui i ka code kumu me nā kaupaona a me nā ʻano hoʻohālikelike e kūkulu i kahi ʻano hoʻohālike aʻo mīkini, ʻo ia ka mea nui o Substratus.
Hāʻawi kēia hiʻohiʻona i ka versatility a me ka maʻalahi i ka hana hoʻohālike no ka mea hiki ke loaʻa mai kahi waihona Git a i kūkulu ʻia me ka hoʻohana ʻana i kahi kumu hoʻohālike a me kahi ʻikepili hoʻomaʻamaʻa.
Eia kekahi, hele mai ʻo Substratus me ka punaewele Server, e hoʻomaʻamaʻa i ke kaʻina hana o ka hoʻohuli ʻana i kāu mau hiʻohiʻona AI i mau kumuwaiwai hana a hiki ke hoʻohana ʻia ma o ka hōʻike ʻana i kahi kumu hoʻohālike ma o HTTP API no ka inference.
ʻO kekahi mea koʻikoʻi e maʻalahi ai ka lawe ʻana i ka ʻikepili a me ka hoʻololi ʻana ʻo ia ka waihona Dataset.
Ke kuhikuhi nei i nā mea hoʻohana i ke kumu kumu no ka lawe ʻana i ka ʻikepili, kahi Substratus e holo ai a hoʻopaʻa ʻia e hōʻoia i ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili.
ʻO ka waihona Notebook, ʻo ia hoʻi a Puke Memo Jupyter ʻO ka holo ʻana ma nā kumuwaiwai helu hana kiʻekiʻe i loko o kahi pūʻulu Kubernetes, he kipi no nā mea hoʻomohala.
ʻO kēia ka mea hiki ke hana i ka code kumu aʻo mīkini ma luna o nā lako pono hiki ke hoʻohana ʻia ma nā kamepiula liʻiliʻi liʻiliʻi. Nui nā pono o ka hoʻokomo ʻana iā Substratus i kāu kaʻina hana.
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaʻamaʻa a lawelawe i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini ma luna o ia i nā ʻano hoʻonohonoho kapua no ka mea he substrate-cloud ia.
ʻAʻole koi ʻo Substratus i ka coding a hāʻawi i nā loiloi i kūkulu ʻia, e maʻalahi ai ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻoponopono maikaʻi ʻana i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo nui (LLM). Hiki ke hoʻokuʻu ʻia nā puke puke Jupyter ma kahi mamao me hoʻokahi kauoha, e hopena i kahi kaʻina hoʻomohala maʻalahi.
ʻO ka mea nui, hana ʻo Substratus i kēlā me kēia wahi kahi e hoʻokomo ai ʻo Kubernetes me nā koi liʻiliʻi, a pale i kāu ʻikepili i loko o kāu pūnaewele.
ʻO kāna ʻano zero-scaling e hoʻonui i nā kumukūʻai GPU a hoʻohana i nā ipu e hana i nā hiʻohiʻona e hiki ke hana hou. Hoʻohui ʻia, hoʻohana maoli ʻia ʻo GitOps, hoʻomaikaʻi i ka hana pono.
2. AbanteAI (Mentat)
Hoʻomaopopo ʻo AbanteAI's Mentat i kahi holomua nui i ke kōkua coding i hoʻohana ʻia e AI, me ka hoʻohana ʻana i nā mana paʻakikī o GPT-4 e hoʻololi i ka hana ʻana a me ka mālama ʻana i ka code.
E noʻonoʻo i ka hāʻawi ʻana iā Mentat i nā kauoha āu e pono ai mai ka laina kauoha, a laila e nānā e like me ia hoʻopuka code i nā waihona kumu hou a i ʻole nā waihona me ka maʻalahi.
Hiki iā ʻoe ke hoʻolōʻihi i kāu kaʻina hana hoʻomohala ma o ka hoʻopau ʻana i ka hoʻopili kope ʻana i ka manawa ma waena o kāu IDE a me a KamailioGPT hoʻomaikaʻi ʻia ka puka aniani mākaʻikaʻi i kēia interface laina kauoha maʻalahi.
Ma waho aʻe o nā mea hana e like me nā ʻōlelo aʻoaʻo inline a Copilot, hana ʻia ʻo Mentat e kākau i nā code no ʻoe. Hoʻoponopono ʻo Mentat i kāu mau koi, kōkua i nā kūlana ʻelua, inā ʻoe e hana nei me ka code mua a i ʻole e hoʻomaka ana i kahi hana hou.
Hōʻike kēia mākaukau i kahi holomua nui i ka coding kōkua kōkua AI no ka mea e hoʻopuka ana i ka code pono a hiki ke hana ma mua o ka hana ʻana i nā ʻōlelo paipai.
Ke hoʻohana nā mea hoʻomohala i ka Mentat, hoʻonui kā lākou huahana no ka mea hiki iā lākou ke noʻonoʻo i ka hana paʻakikī a me ka noʻonoʻo ʻoiai e waiho ana i ka coding hoʻoluhi a me ka hana hou i ka papahana.
Hōʻike ʻia ka hoʻololi ʻana o Mentat i kāna ākea o nā noi e pili ana i nā mea he nui o ka coding, e like me ka hana ʻana i kahi kiʻi mua no nā papahana hou, hoʻoponopono pilikia, a me ka hoʻoponopono wikiwiki ʻana i kahi codebase hou.
ʻO ke kahua o AI-kōkua coding he ton o nā hoʻomohala hoʻohiki ma mua o ia. Hiki i nā polokalamu polokalamu ke hilinaʻi iā AI e hana i nā hana e like me nā loiloi code, bug patch, a me nā hoʻoponopono syntactic.
Loaʻa kēia i nā paepae e like me Mentat. ʻOiai ʻaʻole hiki ke hoʻololi piha ʻia ka ʻenehana i nā polokalamu polokalamu, ke pāʻani nei ʻo AI i kahi kuleana nui aʻe i ka hoʻolālā ʻana a ua mākaukau e lilo i mea kōkua kōkua.
Hiki ke hoʻololi hou ʻia ke kaʻina hana coding ma muli o kēia hui ʻana ma waena o ka naʻauao kanaka a me ka pono o AI, e hōʻemi ana i ka hewa a ʻoi aku ka maikaʻi.
3. ChatDev
ʻO ChatDev kahi ʻenehana hoʻololi no ka hoʻomohala ʻana i nā polokalamu e hoʻohana i nā Models Language Large (LLMs) e hoʻomaikaʻi a hoʻolōʻihi i ke kaʻina hana hoʻomohala polokalamu.
Ke ʻimi nei kēia ʻano moʻolelo, e pili ana i ka kamaʻilio ʻōlelo kūlohelohe, e hoʻopau i ka pono o nā hiʻohiʻona kikoʻī ma nā pae like ʻole o ka hoʻomohala polokalamu, no laila e hoʻololi i ka ʻoihana.
Hoʻokaʻawale ʻia ka pōʻai hoʻomohala polokalamu i ʻehā mau ʻanuʻu nui e ChatDev, e hoʻohana ana i kahi ʻano wailele i hoʻonohonoho ʻia: hoʻolālā, coding, hoʻāʻo, a me nā palapala.
Hoʻokaʻawale ʻo ChatDev i kēia mau ʻāpana i nā subtasks discrete ma o ka hāʻawi ʻana i nā ʻelele virtual, e like me nā mea hōʻike a me nā mea papahana, i kēlā me kēia pae.
Hana pū kēia mau ʻelele ma o ke kamaʻilio ʻana. Hoʻohana maikaʻi ʻia ka hoʻonā hana ma kēia ʻano kaulahao kamaʻilio, kahi e maʻalahi ai nā manaʻo a me ka hōʻoia ʻana.
ʻO ka hiki o ChatDev ke hoʻoponopono i nā code hallucinations-e like me nā hemahema i ʻike ʻole ʻia a i ʻole nā hilinaʻi nalo—ʻo ia ka mea maʻamau i nā LLM, ʻo ia kekahi o kāna mau pono nui.
Hiki ke hana ʻia nā polokalamu polokalamu hou me ChatDev framework, e kōkua pū ana hoʻi e hōʻemi i kēia mau pilikia. Hoʻokumu ʻia ka hoʻolālā ʻana o ka paepae ma kahi kaulahao kamaʻilio e hoʻomaʻamaʻa i ka hana-hana i ka hana a me ka kamaʻilio maikaʻi ʻana ma waena o nā ʻelele virtual.
Ke alakaʻi nei kēia i kahi kaʻina hoʻomohala ākea a hui pū kahi e hiki ai i nā mea hoʻohana hope ke komo ikaika i ke kaʻina hana hoʻoholo a hoʻopau ʻia nā hana ma o nā kamaʻilio multi-turn, context-aware.
I ka wā o ka hoʻolālā ʻana, hoʻohana ʻo ChatDev i nā memo i hoʻonohonoho ʻia a me nā koi e hāʻawi i kāna mau ʻelele kūlana e like me CEO, CPO, a me CTO, e pili ana i ka manaʻo mua i hāʻawi ʻia e ka mea kūʻai.
Aia kēia māhele i nā ʻōnaehana e like me Memory Stream, Self-Reflection, a me Task Assignment, ka mea e hōʻoia i kēlā me kēia ʻelele e hana i kāna hana i ka maikaʻi o kona hiki.
Hoʻokaʻawale ʻia ka hana code a me ka hoʻomohala ʻana o GUI i nā kuleana liʻiliʻi i loko o ka pae coding, aia nā kūlana e like me CTO, programmer, a me ka mea hoʻolālā kiʻi.
Ke hoʻohana ʻana i nā mea-mea nā ʻōlelo hoʻonohonoho, hoʻoponopono ka framework i nā pilikia o ka hoʻokumu ʻana i nā code ma o ka hoʻokomo ʻana i kahi ʻano "aʻoaʻo noʻonoʻo" i hoʻoulu ʻia e nā kaulahao noʻonoʻo.
Ma ka huli pono ʻana i nā manaʻo hoʻoholo pilikia, e hōʻoiaʻiʻo kēia ʻenehana i ka hoʻokumu ʻana i nā code kūpono a kūpono hoʻi.
4. Flowwise AI
ʻO Flowise AI kahi mea hana hoʻopololei i ke kahua o AI-driven software, i ʻike ʻia e kāna hiʻohiʻona drag-and-drop e koi ana i ka liʻiliʻi a i ʻole ka coding.
ʻO kēia kaʻina hana hou e maʻalahi ai ka hoʻomohala ʻana i ka noi ʻana o ka Large Language Model (LLM) a me ka nānā ʻana, ʻoi aku ka nui o ka poʻe me ka nui o ka ʻike coding.
ʻOi aku ka maikaʻi o Flowise AI i ka hoʻomohala ʻana i nā polokalamu LLM, e hoʻomaʻamaʻa i ke kaʻina hana paʻakikī i kahi hālāwai maʻalahi. Hiki iā Flowise AI ke hana ʻūmiʻi pūnaewele a ʻo nā hana pane nīnau maʻalahi kekahi o kāna mau hiʻohiʻona nui.
No ka laʻana, hiki iā Flowise AI ke lawelawe i ka hana o ka ʻoki ʻana i nā loulou pili āpau mai kāu pūnaewele a loaʻa iā LLM e pane i nā nīnau e pili ana i ka ʻike o kāu pūnaewele.
Hoʻopili ka paepae me nā ʻikepili vector e like me Pinecone e mālama a kiʻi i ka ʻikepili, a hoʻohana ia i ka Cheerio Web Scraper node no ka ʻoki ʻana i ka loulou.
ʻO kēia ka mea e hiki ai i ka ʻikepili ke hoʻokuʻu ʻia mai kahi pūnaewele i kahi waihona, a hiki i kahi LLM ke hoʻohana i kēia waihona e pane i nā nīnau mea hoʻohana.
Eia kekahi, hana ʻia ʻo Flowise AI e wehewehe i nā memo ʻōnaehana no nā hiʻohiʻona hoʻohana like ʻole, e like me ka QA Chain for Conversational Retrieval.
He mea nui kēia hana no ka hōʻoiaʻiʻo ʻana i ka pane ʻana o AI ma kekahi ʻōlelo a ma ke ʻano e pale aku ai i nā hallucinations, kahi pilikia pinepine i nā pilina AI.
Hoʻomaikaʻi ʻia ka hilinaʻi a me ka pololei o nā pilina AI e Flowise AI ma o ka hoʻonohonoho ʻana i nā hoʻonohonoho e like me ka inoa o AI, ka ʻōlelo o ka pane, a me nā pane kikoʻī inā ʻaʻole loaʻa ka pane.
ʻO ka hoʻomohala ʻana i nā mea hana kūʻokoʻa e hoʻomaka ai i nā hana webhook kahi hihia hoʻohana hoihoi hou. Hiki i ka Flowise AI ke hoʻomohala i nā mea hana e hiki ke hoʻopili i nā wahi hope webhook a hāʻawi i nā palena i makemake ʻia i ke kino o ka webhook.
Hiki ke hoʻonui i kēia hiʻohiʻona i nā paepae ʻē aʻe e like me Gmail a me Google Sheets a hui pū me nā ʻano noi like ʻole, e like me ka hoʻouna ʻana i nā leka iā Discord.
Hōʻike kēia ʻano hoʻololi i ka maʻalahi o Flowise AI i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana a me ka hoʻonui ʻana i nā hana kikohoʻe ma nā paepae a me nā lawelawe.
5. ʻĀpana
Hoʻokaʻawale ʻo Pezzo iā ia iho ma ke ʻano he mea hoʻomohala mua ʻo AI, e wehewehe hou ana pehea e hoʻolālā ʻia ai nā hiʻohiʻona AI, hoʻāʻo ʻia, nānā ʻia, a kau ʻia.
Hoʻolālā ʻia e hoʻonui i ke kumukūʻai a me ka hana ʻoiai e hoʻomaikaʻi ana i ka hoʻomohala ʻana o AI.
Hoʻohiki ʻo Pezzo a hiki i ʻumi mau manawa ʻoi aku ka wikiwiki o ka hoʻouna ʻana i ka mahalo i kāna mau hiʻohiʻona ikaika, e hiki ai i ka wikiwiki nui i ka hāʻawi ʻana i nā mana AI-powered.
Aia ka ʻōnaehana hoʻokele wikiwiki i ka puʻuwai o ka hana a Pezzo.
ʻO kēia hoʻonā, e hele mai me mana hoʻokolohua a me ka hikiwawe hoʻolālā hana, hiki ke hoʻokō pono i nā koi AI āpau ma kahi hoʻokahi.
No nā hui e ho'āʻo nei e hoʻomau i ke kūpaʻa ma waena o nā papahana a hoʻopaʻa i nā hana AI, he mea nui kēia hiki. Hāʻawi pū ʻo Pezzo i nā mea hana nānā no ka hoʻomaopopo ʻana i ka pono, ke kumukūʻai, a me ka caliber o nā hana AI.
Hiki i nā mea hoʻomohala ke hoʻokō pono i nā kumuwaiwai me ko lākou ʻike hohonu i ka hoʻokō wikiwiki. ʻO kekahi mea koʻikoʻi o nā mākau o Pezzo ka hoʻoponopono pilikia.
Hoʻemi nui ʻia ka manawa debugging no ka mea hiki ke nānā i ka manawa maoli o nā hoʻokō wikiwiki. Hoʻokomo ʻia nā mea hana hui pū me kēia hiʻohiʻona e kōkua i nā hui e hana pū me ka maʻalahi a me ka lokahi e hana i nā hiʻohiʻona AI ikaika.
E like me ka ʻokoʻa o nā hiʻohiʻona o Pezzo i kāna mau hoʻohana. I mea e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hoʻohana piha i nā hiʻohiʻona AI i nā polokalamu, hāʻawi ia i kahi pahu hana open-source no ka hoʻomohala wikiwiki ʻana o AI.
ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi e pili ana i ka hoʻokele wikiwiki ʻana, ka hana wikiwiki a me ka hoʻololi ʻana, ka hoʻouna koke ʻana, ka nānā pono ʻana, ka hoʻoponopono pilikia, a me ka ʻike kūʻai.
Hiki ke hoʻohana ʻia i nā ʻano hoʻomohala like ʻole no ka mea kākoʻo ia i nā mea kūʻai aku he nui, e like me Python a me Node.js. ʻO kahi hiʻohiʻona o ka pono a me ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana ʻo ia kāna ʻōlelo hoʻokele manawa.
Hiki ke hoʻokele piha ʻia nā hana AI e nā mea hoʻohana, me ka mana o ka mana, ka lawe wikiwiki ʻana, ka hana wikiwiki, a me ka nānā ʻana. No ka hana ʻana i kahi wikiwiki, pono e hoʻolālā ʻia me ka hoʻohana ʻana i ka Editor Prompt.
A laila pono e hoʻāʻo ʻia ma Pezzo, hoʻoponopono ʻia kona mau ʻāpana no ka hana maikaʻi loa, a laila hana ʻia a paʻi ʻia.
ʻO kēia kaʻina hana maʻalahi e hōʻoiaʻiʻo e hana kēlā me kēia wikiwiki i paʻi ʻia e like me ka mea i manaʻo ʻia, me ka liʻiliʻi o ke code.
6. MindsDB
ʻO MindsDB kahi waihona ʻikepili open-source virtual e hōʻike ana i kahi holomua nui i ka hoʻokele data a me AI.
He mea kū hoʻokahi ia ma muli o kāna ala hana e hoʻohui ai i nā algorithm AI me ka ʻikepili manawa maoli. "Nā Hana" a me "Nā Papa AI," ʻelua ʻāpana ʻokiʻoki, hiki i kēia hoʻohui maʻalahi o ka ʻikepili a me AI.
Hiki ke maʻalahi ka hoʻonohonoho ʻana i nā hana ʻikepili manawa maoli me ka hoʻohana ʻana i nā Jobs, a hiki ke hoʻopili pololei ʻia ka ʻikepili manawa maoli a me nā hiʻohiʻona AI me AI Tables.
ʻO kahi hōʻailona o ka hoʻololi ʻana o MindsDB ʻoi aku ma mua o 70 mau ʻenehana a me nā ʻikepili i loaʻa iā ia me nā ʻikepili kiʻekiʻe a me nā paepae, e like me MariaDB, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server, a me Snowflake.
ʻO kāna versatility pū kekahi me ka interoperability me kekahi mau mea hana BI, e like me Microsoft Power BI, SAS, Qlik Sense, Looker, a me Domo.
Hoʻonui ʻo MindsDB i kāna hana ma ke kākoʻo ʻana iā Lightwood, a hoʻolālā hoʻonaʻauao hohonu ma muli o PyTorch.
Me kahi ala maʻalahi e hoʻokipa ai i nā mea hoʻomohala, hoʻoponopono ʻo MindsDB i ke kaʻina hana o ka hoʻomohala ʻana i nā noi AI.
Hoʻokaʻawale ʻo ia iā ia iho ma ka ʻae ʻana i nā mea hoʻomohala e kamaʻilio me nā hiʻohiʻona AI me ka hoʻohana ʻana i nā ʻōlelo SQL kaulana, e hoʻohaʻahaʻa i ka paʻakikī i pili pinepine ʻia me ke aʻo ʻana i ka mīkini.
ʻO kona kūlike me kekahi mau papa hana AI a me nā hiʻohiʻona, e like me TensorFlow, PyTorch, a me OpenAI's GPT-3, hoʻokō i kēia ala hoʻohana-aloha.
E maʻalahi hoʻi ka paepae i ka hoʻomaka ʻana i nā noi AI me ka hoʻonohonoho ʻole ʻana i nā ʻōnaehana ma o ka hoʻokaʻawale ʻana i kahi ākea o nā hana AI, mai ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka ʻikepili a me ka hoʻomaʻamaʻa hoʻohālike a hiki i ka inference.
Ma ka hāʻawi ʻana i kahi interface ʻike ʻia a kānana ʻana i nā paʻakikī o ke aʻo ʻana i ka mīkini, hoʻolalelale nui ia i ka hana ʻana o nā noi AI.
ʻO kahi hoʻonohonoho hoʻonohonoho zero-infrastructure e hoʻolōʻihi i ka hoʻolaha ʻana o nā noi AI, e hoʻonui ana i ka hana pono. Eia kekahi, hiki ke hoʻonui ʻia ʻo MindsDB a hiki ke hoʻokō i nā pono o nā noi AI paʻakikī.
Hāʻawi ʻo MindsDB i kahi ākea o nā noi honua maoli. Hiki ke hoʻohana ʻia e kūkulu i nā chatbots naʻauao e hoʻopili maoli i nā poʻe.
7. Mars
He kahua ʻokiʻoki ʻo MarsX no ka hoʻomohala polokalamu e hoʻololi i ke kaʻina hana o ka hana kelepona a me nā noi pūnaewele.
ʻO ke kumu, ʻo ka pono no ka hoʻohana hou ʻana i ka code ʻo ia ka pilikia a MarsX e hoʻāʻo ai e hoʻoponopono i ka papahana.
ʻOiai ka loaʻa ʻana o nā frameworks a me nā snippet code mai nā pūnaewele e like me Stack Overflow, kahi pākēneka nui o nā code papahana i hoʻomohala ʻia mai ka wā ʻōpala.
ʻO nā hemahema o ke kaʻina hana hoʻomohala i alakaʻi i ka hoʻokumu ʻia ʻana o MarsX, kahi hui e hāʻawi ana i nā hale waihona puke piha, a i ʻole nā kime hoʻomohala polokalamu (SDK) e hoʻohui i nā ʻāpana mua a me hope.
No ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana a me ka hoʻomaopopo ʻana, ua hoʻohālikelike ʻo MarsX i kēia mau hale waihona puke piha, he mea nui ia no nā hoʻonā polokalamu piha.
Ke hoʻomaopopo nei i ka makemake o nā mea hoʻomohala e hoʻokolohua me nā mea hana hou akā ʻaʻole ma ke kumu kūʻai o kahi hoʻolimalima manawa nui, ʻike ʻo MarsX e hiki ke hoʻāʻo koke ʻia kēia mau hale waihona puke.
Loaʻa nā ʻano micro-apps, a pōkole paha, nā papahana kūikawā i hana ʻia e nā mea hoʻomohala o waho, ma ka mākeke o ka paepae.
Ma ka hāʻawi ʻana i nā hoʻonā i hana mua ʻia, maikaʻi loa ma mua o ka koi ʻana i nā mea hoʻomohala e kūkulu mai ka wā ʻōpala, ʻo kēia mau micro-apps—e like me nā papahana kamaʻilio a i ʻole nā clones o nā pūnaewele kaulana e like me Airbnb a i ʻole Instagram—e mālama i ka manawa o nā mea hoʻomohala.
ʻO ka hui ʻana o No Code, Low Code, Custom Code, a me AI i hāʻawi ʻia e MarsX e hoʻokaʻawale iā ia. Hiki i kēia mea hoʻololi ke hiki i nā mea polokalamu ke hoʻolālā i ka pūnaewele paʻakikī a me nā polokalamu kelepona ma nā pae mākaukau coding like ʻole.
ʻAʻole pono e hoʻololi i waena o nā Integrated Development Environments (IDEs) mahalo i ke kahua, kahi e maʻalahi ai ka hoʻololi ʻana i kēia mau microapps ma ka hāʻawi ʻana i kahi ʻano like ʻole.
No ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka hoʻohui ʻana a me ka hoʻonui ʻana i nā microapps, aia nō hoʻi i ka paepae kona ʻenehana hoʻomohala hoʻohui (IDE).
ʻO ka manaʻo nui o MarsX i ka hoʻohana ʻana he mea kūpono ia no nā mea hoʻomaka a me nā mea hoʻomohala e pono e kūkulu a hoʻonui i nā polokalamu me ka wikiwiki.
8. Vanna AI
ʻO Vanna AI kahi mea kōkua akamai ʻoihana ikaika AI e hoʻololi nei i ke ʻano o kā mākou kamaʻilio ʻana me nā ʻikepili.
Ke hoʻohana nei kēia ʻenehana hou i ka Large Language Models (LLMs) e hana a holo pololei i nā nīnau SQL no kāu waihona.
He kū hoʻokahi ʻo Vanna no ka mea hoʻoponopono ʻo ia i kāna hana e pili ana i ka ʻikepili aʻo i hāʻawi ʻia, e ʻae ana i ka pololei nui a hiki i nā ʻikepili paʻakikī.
Hōʻike kēia i ka hoʻonui ʻana o Vanna i ka lawelawe ʻana a me ka hoʻomaopopo ʻana i nā hoʻolālā ʻikepili paʻakikī i ka nui o ka ʻikepili āu e hānai ai.
He mea kaulana ʻo Vanna AI no ka hoʻoikaika ʻana i ka palekana a me ka pilikino. Mālama ʻia kāu ʻikepili waihona ma muli o ka hana wale ʻana o ka LLM me nā metadata, e like me nā schema, palapala, a me nā nīnau, ʻoiai e launa pū ana me kāu waihona.
Eia hou, hāʻawi ʻo Vanna AI iā ʻoe i ke kūʻokoʻa e kūkulu i nā pilina no kēlā me kēia waihona a hele mai me ke kākoʻo i kūkulu ʻia no nā ʻikepili kaulana e like me BigQuery, Postgres, a me Snowflake.
Hāʻawi kēia iā ia i mea hana hiki ke hoʻololi ʻia no ka nui o nā koi hoʻokele data. Loaʻa i ka paepae nā mea hiki ke hoʻohui like.
Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo Vanna e hoʻomaka i kahi Jupyter Notebook a laila e hoʻonui ʻia i nā mea kūʻai aku ʻoihana e hoʻohana ana i nā frontends like ʻole. polokalamu pūnaewele, Nā polokalamu streamlit, a i ʻole Slackbot.
He koho maikaʻi loa ia no ke ʻano o nā hoʻonohonoho ʻoihana, mai nā hoʻomaka ʻana a i nā hui nui, no kāna versatility.
Manaʻo ʻo Vanna AI e hoʻopau i ka pono o nā nīnau SQL a i ʻole Python ma ka maʻalahi o ka unuhi ʻana i nā ʻike mai kāu waihona ma ka nīnau ʻana i nā nīnau.
9 Hōʻike
ʻO Gradio kahi mea hana maʻalahi a ʻokiʻoki no ʻikeʻikepili a me ke aʻo mīkini e hoʻololi nei i ke ʻano o ka hoʻohana ʻana a me ka hōʻike ʻana o nā kumu hoʻohālike.
Me nā mea ʻoi aku ma mua o kanakolu i kūkulu mua ʻia a me ka nui o nā mea hou, ua maʻalahi ʻo Gradio i ka hana ʻana i nā hōʻikeʻike pāʻani no nā ʻano ʻikepili like ʻole.
Hoʻokaʻawale ʻo Gradio iā ia iho ma ka hoʻololi mālie ʻana i kāna mau ʻāpana ma waena o nā ʻano static a me nā ʻano pānaʻi e pili ana i ka hoʻohana ʻia ʻana ma ke ʻano he hoʻokomo a i ʻole nā mea hoʻopuka i kahi hōʻike.
Hiki iā ʻoe ke pale i ke poʻo o ka hoʻomaopopo lima ʻana i ke ʻano o kēlā me kēia ʻāpana e hoʻomaikaʻi i kāna ʻike automated.
Hana maikaʻi loa ʻo Gradio i ka hoʻomākaukau ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana, ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili ma waena o nā ʻano i kūpono i ka pilina o nā mea hoʻohana a me nā pono hana me ka maʻalahi.
Pono kēia hana no nā hana e like me ka hoʻouka ʻana i nā kiʻi a i ʻole ka hōʻike ʻana i kahi kiʻi kiʻi ma ka polokalamu kele o ka mea hoʻohana.
No nā polokalamu kaulana, pono e hiki i kāna ʻōnaehana queuing hoʻohui ke kākoʻo i nā tausani o nā mea hoʻohana like.
Aia nā ala e hiki ai iā ʻoe ke hoʻokele i ka pila, e like me ka hoʻopaʻa ʻana i ka nui o nā noi e hiki ke mālama ʻia i ka manawa hoʻokahi. Ma muli o ka nui o nā hana aʻo mīkini e hoʻohana i ka nui o ka hoʻomanaʻo a koi i ke komo i hoʻoponopono ʻia i nā manawa kiʻekiʻe ka hana o ka mea hoʻohana, ʻoi aku ka maikaʻi o kēia.
ʻAe ʻo Gradio i ka hoʻohana ʻana i nā hana generator i nā kūlana inā makemake ʻoe i kahi ʻano o nā huahana, e like me nā chatbots a i ʻole nā hiʻohiʻona kiʻi kiʻi.
Hiki ke hoʻomaikaʻi ʻia ka ʻike pāʻani me ka hoʻohana ʻana i kēia hiki ke hōʻike i nā hopena iterative.
Hiki iā Gradio ke lawelawe i nā hoʻokomo kahe ʻana, e like me nā kahawai leo manawa maoli a i ʻole nā hiʻohiʻona no ka hana ʻana i nā kiʻi i pane i ka hoʻokomo kauoha.
Loaʻa iā ʻoe ka mana i ka ʻike ʻana o ka mea hoʻohana i nā hoʻonui holomua e hoʻomaikaʻi i ke kākoʻo o ka paepae no nā Bar Progress configurable.
He kōkua nui kēia hana no nā hana e pono ai ka manawa hana, me ka helu paʻakikī a i ʻole ka ʻikepili ʻikepili.
Hoʻonui hou ʻia ka hiki o Gradio ke nānā i ka holomua ma o kona hoʻokomo ʻana i ka waihona tqdm, e hāʻawi ana i nā manaʻo ʻike maka i ka holomua o ka hana.
10 Quivr
Ke puka mai nei ʻo Quivr ma ke ʻano he kahua hoʻololi pāʻani e hoʻonoho iā ia iho ma ke ʻano he "Second Brain" a me ke kōkua pilikino, e kūpono ana i ka hoʻomohala ʻana i nā polokalamu hana.
ʻO ka hoʻonohonoho wikiwiki a me nā hiʻohiʻona maʻalahi e hoʻolilo i kēia hāmeʻa open-source i waiwai nui no ka poʻe e hana ana i nā hui hoʻomohala nui a i ʻole nā hui kumu open-source.
He maʻalahi loa ka hoʻohana ʻana iā Quivr; hiki iā ʻoe ke kau inoa me ka hoʻohana ʻana i kāu moʻokāki Google ma lalo o ʻelima kekona. Hiki iā ʻoe ke komo i kāu ʻikepili ma ka nīnau ʻana i nā nīnau e pili ana i kāu mau faila ma ka paepae, kahi e maʻalahi ai ka hoʻouka ʻana i nā faila.
Ke lawelawe nei ma mua o 30,000 poʻe a me 4,000 ʻoihana, ʻo Quivr ke poʻo o ka hana hou AI ma o ka hoʻohana ʻana i nā Models Foundation a me Generative AI.
Ma waena o nā papahana open-source 100 kiʻekiʻe, e lawelawe ana kēia kahua kaiaulu ma luna o 26,000 mau mea hoʻomohala. Ke hāʻawi nei i kahi kūlana paʻa no ka hoʻomohala ʻana i nā noi AI no ka hanauna hou, hoʻokaʻawale ʻo Quivr iā ia iho ma o ka ʻae ʻana i nā hui e hoʻohana piha iā AI no ka hana hou.
Ma ke ʻano he kōkua kikohoʻe e kākoʻo ana i ka hoʻoholo ʻana a me ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā kaʻina hana luhi, lawelawe ʻo Quivr ma mua o kahi kahua no ka hoʻomohala ʻana. Kōkua kēia i ka hoʻonui ʻana i ka pono ʻoihana.
Paipai ʻia ka hoʻolālā open-source o Quivr i ke komo ʻana o ke kaiāulu i nā noi hiʻohiʻona, nā hōʻike bug, a me nā palapala.
Hōʻoiaʻiʻo ʻia ka ʻike a me ka hoʻomohala ʻana me ka maʻalahi o ke komo ʻana i ke kumu kumu ma GitHub. Hoʻoikaika kēia hoʻolālā i ka hana hou a me ka hoʻonui ʻana i ka paepae ma kahi o ka manaʻo o ke kaiāulu.
Panina
Open-source AI a me kona mau hopena i ke kaiapuni, me ka nānā ʻana i ke ʻano o ka democratize i ka hoʻomohala ʻenehana a paipai i ka launa pū ʻana ma waena o nā mea pā, nā mea noiʻi, a me nā mea hoʻomohala.
Hiki i kekahi ke hoʻohana, hoʻololi, a hoʻolaha i ka ʻenehana AI me ka hoʻohana ʻana i nā platform open-source, i alakaʻi i ka hana ʻana i nā kikowaena holomua holomua ma nā pūnaewele e like me GitHub.
ʻO TensorFlow, kahi mea hana e wikiwiki ai i ka noiʻi a me ka hana hou o AI, ʻo ia kekahi laʻana, e like me ka nui o nā kahua ākea e like me Gradio, Quivr, ChatDev, Flowise AI, Pezzo, MarsX, Vanna AI, a me AbanteAI (Mentat).
Hoʻomaʻamaʻa kēia mau ʻōnaehana i ka hoʻomohala ʻana i nā polokalamu i alakaʻi ʻia e AI no ka poʻe me ka ʻike liʻiliʻi a i ʻole ka ʻike coding, hoʻomaikaʻi i ka hana ʻana i nā kumu hoʻohālike aʻoaʻo mīkini, a hāʻawi i ke kākoʻo coding mana AI.
Maikaʻi no ka hoʻomaka ʻana, hāʻawi lākou i nā mea maikaʻi e pili ana i ka uku-pono, ka maʻalahi, a me ka hoʻonui ʻana i ka huahana.
Ma waho aʻe o ka hoʻonui ʻana i ka noiʻi a me ka hoʻokumu ʻana i ka ʻoihana, ua wehe kēia democratization o ka ʻenehana AI i ke komo ʻana i kahi lehulehu ākea, e hoʻololi ana iā AI mai kahi kahua kūikawā no ka poʻe liʻiliʻi i kahi hoʻoikaika hui.
Waiho i ka Reply