Hankali na wucin gadi (AI) yana canza yadda muke sarrafawa da kimanta bayanai. Kuma, ma'ajin bayanai na vector ɗaya ne daga cikin kayan aikin farko da ke motsa wannan canjin.
Waɗannan ma'ajin bayanai suna da matuƙar inganci wajen adanawa da dawo da wakilcin bayanai masu girma.
Suna da yuwuwar taka muhimmiyar rawa a cikin nasarar aikace-aikacen AI kamar sarrafa harshe na halitta, tantance hoto, da tsarin shawarwari.
A cikin wannan sakon, za mu kalli filin ban sha'awa na bayanan vector a cikin AI da kuma dalilin da ya sa suka zama mahimmanci ga masana kimiyyar bayanai da ƙwararrun koyon inji.
Me yasa Databases na Dangantaka ba su isa ga Aikace-aikacen AI ba
Yawancin lokaci muna adanawa da dawo da bayanai ta amfani da bayanan alaƙa na gargajiya. Duk da haka, waɗannan ma'ajin bayanai ba koyaushe suna dacewa da manyan bayanai masu girma ba, waɗanda suke da buƙatu na yau da kullum a yawancin aikace-aikacen AI.
Gudanar da ɗimbin bayanan da ba a tsara su ba waɗanda galibi ana amfani da su a cikin AI na iya zama ƙalubale saboda tsarin tsarin waɗannan bayanan.
Masana sun so su guje wa jinkiri da bincike mara inganci. Don haka, don shawo kan waɗannan ƙalubalen, sun yi amfani da mafita kamar daidaitawa bayanan tsarin. Koyaya, wannan hanya ce mai ɗaukar lokaci da kuskure.
Hanyar da ta fi dacewa don adanawa da dawo da bayanai masu girman gaske ta fito tare da haɓakar rumbun adana bayanai na vector. Ta wannan hanyar, yana yiwuwa a sami ƙarin ƙayyadaddun ƙa'idodin AI da nasara.
Yanzu, bari mu ga yadda waɗannan rumbun adana bayanai na vector ke aiki.
Menene ainihin ma'aunin bayanai na vector?
Ma'ajin bayanai na Vector ƙwararrun bayanai ne waɗanda ake nufi don adanawa da sarrafa ɗimbin bayanai masu girma a cikin nau'in vectors.
Vectors wakilcin bayanan lissafi ne waɗanda ke bayyana abubuwa bisa la'akari da halaye ko halaye daban-daban.
Kowane vector yana wakiltar maki guda ɗaya, kamar kalma ko hoto, kuma an haɗa shi da tarin dabi'u da ke bayyana halaye masu yawa. Waɗannan masu canji wani lokaci ana kiran su da “fasalolin” ko “girma.”
Hoto, alal misali, ana iya wakilta shi azaman vector na ƙimar pixels, amma ana iya wakilta gabaɗayan jimla azaman vector na kalma.
Rubutun bayanai na Vector suna amfani da dabarun ƙididdigewa don sauƙaƙe gano ƙwayoyin cuta waɗanda suke kama da wani takamaiman tambaya. Wannan yana da amfani musamman a ciki injin inji aikace-aikace, kamar yadda ake yawan amfani da binciken kamanni don gano abubuwan kwatankwacin bayanai ko samar da shawarwari.
Ayyukan Ciki na Databases na Vector
Ana amfani da ma'ajin bayanai na Vector don adanawa da kuma ba da ƙididdiga masu girma dabam da aka samar ta hanyar fasaha irin su zurfin ilmantarwa. Waɗannan nau'ikan nau'ikan nau'ikan wakilcin lambobi ne na rikitattun abubuwan bayanai waɗanda aka fassara zuwa ƙaramin sarari yayin da suke riƙe mahimman bayanai ta hanyar dabarar haɗawa.
Don haka, an gina rumbun adana bayanai na vector don ɗaukar takamaiman tsari na abubuwan da aka haɗa na vector, kuma suna amfani da algorithms masu ƙididdigewa don bincika yadda ya kamata da kuma dawo da vectors dangane da kamanninsu da vector na tambaya.
Yaya ta yi aiki?
Rubutun bayanai na Vector suna aiki iri ɗaya zuwa akwatunan sihiri da ke adanawa da tsara abubuwa masu rikitarwa.
Suna amfani da hanyoyin PQ da HNSW don ganowa da samun ingantaccen bayani cikin sauri. PQ yana aiki iri ɗaya da tubalin Lego, yana mai daɗaɗɗen ɓangarorin cikin ƙananan sassa don taimakawa wajen neman masu kamanta.
HNSW, a gefe guda, yana haɓaka gidan yanar gizo na hanyoyin haɗin yanar gizo don tsara ɓarna a cikin matsayi, yana mai da kewayawa da bincike mafi sauƙi. Sauran zaɓuɓɓukan ƙirƙira, kamar ƙarawa da ragi ragi don gano kamanceceniya da bambance-bambance, ana samun goyan bayan bayanan bayanan vector.
Ta yaya ake Amfani da Bayanan Bayanai na Vector a AI?
Takaddun bayanai na vector suna da babban tasiri a fannin wucin gadi hankali. Suna taimaka mana yadda ya kamata sarrafa adadi mai yawa na bayanai da goyan bayan ayyuka na yau da kullun kamar binciken kamanni da lissafin vector.
Sun zama kayan aikin da ba makawa a cikin aikace-aikace da yawa. Waɗannan sun haɗa da sarrafa harshe na halitta, tantance hoto, da tsarin shawarwari. Ƙunƙwasawa, alal misali, ana aiki da su a cikin sarrafa harshe na halitta don fahimtar ma'ana da mahallin rubutun, yana ba da damar samun ingantacciyar sakamakon bincike mai dacewa.
Ma'ajin bayanai na Vector a cikin tantance hoto na iya nemo hotuna masu kamanceceniya da inganci, har ma a cikin manyan bayanai. Hakanan za su iya bayar da kwatankwacin abubuwa ko bayanai ga abokan ciniki dangane da abubuwan da suke so da halayensu a tsarin shawarwarin.
Mafi kyawun Ayyuka don Amfani da Bayanan Bayanai na Vector a cikin Hankali na Artificial
Don farawa, dole ne a tsara matakan shigar da bayanai kuma a daidaita su kafin a adana su cikin ma'ajin bayanai. Wannan na iya ƙara daidaito da aikin binciken vector.
Na biyu, dole ne a zaɓi madaidaicin indexing algorithm dangane da yanayin amfani da mutum da rarraba bayanai. Algorithms mabambanta suna da bambance-bambancen ciniki tsakanin daidaito da sauri, kuma zaɓin wanda ya dace zai iya yin tasiri mai yawa akan aikin bincike.
Na uku, don tabbatar da ingantaccen aiki, ya kamata a kula da adana bayanan vector da kuma kiyaye shi akai-akai. Wannan ya haɗa da sake tsara bayanan bayanai kamar yadda ake buƙata, daidaita ma'aunin ƙididdiga, da sa ido kan aikin bincike don ganowa da warware kowace matsala.
A ƙarshe, don haɓaka yuwuwar aikace-aikacen AI, ana ba da shawarar yin amfani da rumbun adana bayanai na vector wanda ke goyan bayan ƙwararrun fasali kamar su lissafin vector da binciken kamanni.
Me yasa Zaku Yi Amfani da Database na Vector?
Mafi yawan maƙasudi na yau da kullun don amfani da bayanan vector shine don binciken vector a samarwa. An kwatanta kamancen abubuwa da yawa da tambayar nema ko abun jigo a cikin wannan nau'in bincike. Ma'ajin bayanai na vector yana da yuwuwar kwatanta kamancen waɗannan abubuwa don gano mafi kusancin matches ta hanyar canza abin jigo ko tambaya zuwa vector ta amfani da ƙirar saka ML iri ɗaya.
Wannan yana samar da ingantaccen sakamako yayin da yake guje wa sakamakon da bai dace ba da aka samar ta daidaitattun fasahar bincike.
Hoto, Audio, Binciken kamanni na Bidiyo
Hotuna, kiɗa, bidiyo, da sauran bayanan da ba a tsara su ba na iya zama da wahala a keɓancewa da adanawa a cikin rumbun adana bayanai na yau da kullun. Takaddun bayanai na vector kyakkyawar amsa ce ga wannan tunda suna iya bincika abubuwa masu kama da sauri ko da a cikin manyan bayanai. Wannan hanyar ba ta buƙatar ɗan adam data tagging ko labeling kuma zai iya sauri nemo mafi kusa da matches dangane da makin kamanni.
Injin Matsayi da Shawarwari
Takaddun bayanai na vector suma sun dace sosai don amfani a tsarin martaba da tsarin shawarwari. Ana iya amfani da su don ba da shawarar abubuwa kwatankwacin sayayya na baya ko abin da mabukaci ke kallo.
Maimakon dogara ga tacewar haɗin gwiwa ko jerin shahararru, sabis na kafofin watsa labaru na iya yin amfani da ƙimar waƙar mai amfani don ba da shawarwarin da suka dace daidai da mutum. Za su iya gano samfuran kwatankwacin su bisa ga matches mafi kusa.
Bincike na yau da kullun
Binciken Semantic rubutu ne mai ƙarfi da kayan aikin binciken daftarin aiki wanda ya wuce binciken kalmomin yau da kullun. Ana iya fahimtar ma'ana da mahallin igiyoyin rubutu, jumloli, da dukkan takaddun ta hanyar amfani da bayanan bayanan vector don adanawa da fiddawa abubuwan haɗawa daga Halitta. Samfuran sarrafa Harshe.
Don haka, masu amfani za su iya samun abin da suke buƙata da sauri ba tare da fahimtar yadda aka rarraba bayanan ba.
Fasaha don Bayanan Bayanai na Vector
Akwai fasahohin bayanai na vector iri-iri da ake da su, kowanne yana da nasa fa'ida da rashin amfani.
Abarba, Faiss, Bacin rai, Milvus, Da kuma Hnswlib wasu ne daga cikin shahararrun damar.
Abarba
Database vector ce ta tushen girgije. Kuna iya haɓaka ƙa'idodin neman kamanni na ainihi. Yana bawa masu amfani damar adanawa da gano manyan abubuwan da aka haɗa na vector tare da latencies na millisecond.
Wannan ya sa ya dace da aikace-aikace kamar tsarin shawarwari, bincike na hoto da bidiyo, da sarrafa harshe na halitta.
Babban fasalulluka na Pinecone sun haɗa da firikwensin atomatik, sabuntawa na ainihin-lokaci, daidaitawa ta atomatik, da REST API don sauƙaƙe hulɗa tare da hanyoyin yanzu. An gina gine-ginensa don haɓakawa da ƙarfi. Kuna iya sarrafa ɗimbin bayanai cikin sauƙi yayin da kuke samun wadatuwa.
Faiss
Kunshin buɗaɗɗen tushen Facebook ne wanda ke ba da aiwatar da aiwatar da yanke hukunci na ƙididdigewa da bincika algorithms don manyan sikelin vectors.
Yana goyan bayan dabarun binciken vector da yawa. Ɗaya daga cikin fa'idodinsa na farko shine saurinsa da haɓakawa, wanda ke ba da izinin bincike mai sauri ko da a cikin ma'ajin bayanai tare da biliyoyin vectors.
Bacin rai
Annoy, a gefe guda, ɗakin karatu ne na C++ wanda aka gina don ƙimayar maƙwabcin maƙwabta mai girma. Abu ne mai sauƙi don amfani da aiwatar da fasahar tsinkayar bishiyar da sauri.
Annoy ƙaramin ɗakin karatu ne na sawun ƙwaƙwalwar ajiya wanda ya dace don amfani a cikin yanayin ƙayyadaddun kayan aiki.
Milvus
Milvus kyauta ne kuma buɗaɗɗen tushen bayanan vector don adanawa da bincika manyan sikelin vector. Yana goyan bayan dabaru iri-iri, gami da IVF da HNSW, kuma yana iya sarrafa miliyoyin vectors cikin sauƙi.
Ƙarfinsa don haɓakar GPU, wanda zai iya haɓaka aikin bincike, yana ɗaya daga cikin fitattun fasalulluka.
Yana da sauƙi mafi kyawun zaɓi lokacin yanke shawarar zaɓar samfur don bayanan bayanan vector.
Hnswlib
Hnswlib har yanzu wani babban ɗakin karatu ne mai buɗe ido wanda ke ba da babbar hanyar sadarwa ta ƙanana ta duniya don ƙididdigewa da sauri da kuma bincika manyan ma'auni.
Yana da kyau ga yanayi inda sararin vector ke canzawa akai-akai, kuma yana ba da ƙididdige ƙididdiga don ci gaba da ƙididdigewa har zuwa yanzu tare da sababbin vectors. Hakanan ana iya daidaita shi sosai, yana bawa masu amfani damar daidaita ma'auni na daidaito da sauri.
Matsaloli masu yiwuwa
Yayin da ma'ajin bayanai na vector suna da fa'idodi masu yawa, su ma suna da fa'ida sosai. Wata damuwa mai yuwuwa ita ce yawan adadin da ake buƙata don sarrafa abubuwan da aka haɗa da vector.
Bugu da ƙari, ma'ajin bayanai na vector na iya kokawa da nau'ikan bayanai na musamman, kamar su gajeru ko tambayoyi na musamman. A ƙarshe, kafawa da haɓaka waɗannan bayanan bayanai na iya haɗawa da fasaha mai mahimmanci, mai sa su ƙasa da isa ga wasu masu amfani.
Menene Matsayi Na Gaba?
Akwai yuwuwar haɓakawa daban-daban akan sararin sama yayin da bayanan vector ke ci gaba da haɓakawa. Wani yanki da za a iya samun babban ci gaba shine a ƙirƙirar ingantattun samfuran NLP masu inganci.
Wannan na iya haifar da ingantattun abubuwan da aka haɗa da vector waɗanda ke ɗaukar ma'ana da mahallin rubutu daidai gwargwado, yin bincike har ma mafi inganci da dacewa.
Wani yanki don ci gaba na iya zama mafi haɓakar algorithms don matsayi da injunan shawarwari, yana ba da izini ga madaidaitan shawarwarin da aka yi niyya.
Bugu da ƙari, ci gaba a fasaha, kamar GPUs da CPUs na musamman, na iya taimakawa wajen haɓaka sauri da ingancin ayyukan bayanan vector. Ta wannan hanyar za su iya zama mafi dacewa ga ɗimbin masu amfani da aikace-aikace.
Leave a Reply