Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
- 1. Menene Python scripting, kuma ta yaya ya bambanta da Python programming?
- 2. Ta yaya aikin dattin Python ke aiki?
- 3. Bayyana bambanci tsakanin jeri da tuple
- 4. Menene lissafin fahimta kuma ku ba da misalin yadda ake amfani da su?
- 5. Bayyana bambanci tsakanin zurfin kwafi da kwafi?
- 6. Ta yaya ake samun multithreading a Python kuma ta yaya ya bambanta da multiprocessing?
- 7. Menene masu yin ado kuma ta yaya ake amfani da su a Python?
- 8. Bayyana bambance-bambance tsakanin *args da **kwargs?
- 9. Ta yaya za ku tabbatar da cewa za a iya kiran aikin sau ɗaya kawai ta amfani da kayan ado?
- 10. Ta yaya gado ke aiki a Python?
- 11. Menene hanya overloading da overriding?
- 12. Bayyana manufar polymorphism tare da misali.
- 13. Bayyana bambanci tsakanin misali, aji, da hanyoyi masu tsayuwa.
- 14. Bayyana yadda tsarin Python ke aiki a ciki.
- 15. Ta yaya ake aiwatar da ƙamus a Python?
- 16. Bayyana fa'idodin amfani da tuple mai suna.
- 17. Ta yaya gwada-ban da toshe aiki?
- 18. Menene bambanci tsakanin tadawa da faɗin magana?
- 19. Yaya ake karantawa da rubuta bayanai daga fayil ɗin binary a Python?
- 20. Bayyana bayanin tare da sanarwa da fa'idodin sa lokacin aiki tare da fayil I/O.
- 21. Ta yaya za ku ƙirƙiri tsarin guda ɗaya a Python?
- 22. Sunaye wasu hanyoyi don inganta amfani da ƙwaƙwalwar ajiya a cikin rubutun Python.
- 23. Ta yaya zaku cire duk adiresoshin imel daga igiyar da aka bayar ta amfani da regex?
- 24. Bayyana tsarin ƙirar masana'anta da aikace-aikacen sa a cikin Python
- 25. Menene bambanci tsakanin na'ura da janareta?
- 26. Ta yaya @property adon aiki?
- 27. Ta yaya za ku ƙirƙiri ainihin REST API a Python?
- 28. Bayyana yadda ake amfani da ɗakin karatu na buƙatun don yin buƙatar HTTP POST.
- 29. Ta yaya za ku haɗa zuwa bayanan PostgreSQL ta amfani da Python?
- 30. Menene aikin ORMs a Python kuma suna suna mai shahara?
- 31. Ta yaya za ku yi bayanin rubutun Python?
- 32. Bayyana GIL (Kulle Mai Fassarar Duniya) a cikin CPython
- 33. Bayyana Python's async/jira. Yaya ya bambanta da zaren gargajiya?
- 34. Bayyana yadda za ku yi amfani da Python's concurrent. Futures.
- 35. Kwatanta Django da Flask dangane da yanayin amfani da scalability.
- Kammalawa
A lokacin da fasaha ta wanzu a kowane fanni na rayuwarmu, Python Rubutun ya fito a matsayin maɓalli na babban kayan aikin IT mai rikitarwa, yana haifar da yanayin sauƙin amfani da fa'ida.
Ƙarfin Python yana zaune ba kawai a cikin sauƙi na daidaitawa da kuma iya karantawa ba har ma a cikin daidaitawar sa, wanda ke ba shi damar cike gibin da ke tsakanin ƙananan haɗari, rubutun matakin farko da babban matsayi, haɓaka software na matakin kasuwanci cikin sauƙi.
Faɗin dakunan karatu na Python da ginshiƙai suna ba da hanya ga ruwa, kasada na fasaha mai ƙima, ko ta fannin nazarin bayanai, ci gaban yanar gizo, basirar ɗan adam, ko sabar cibiyar sadarwa.
Baya ga kasancewa kayan aiki don magance matsala, Python kuma yana haɓaka yanayi inda ba wai kawai an rungumi ƙirƙira ba amma kuma an haɗa ta ta halitta godiya ga manyan ɗakunan karatu da tsarinta, kamar Django don haɓaka yanar gizo ko Pandas don nazarin bayanai.
A cikin duniyar da bayanai ke sarki, Python yana ba da kayan aiki masu ƙarfi don sarrafa, bincike, da gani data, yana haifar da hangen nesa mai aiki da zaɓin dabarun jagora.
Python ba harshe ne kawai na shirye-shirye ba; Hakanan wata al'umma ce mai ci gaba, cibiyar da masu haɓakawa, masana kimiyyar bayanai, da masu sha'awar fasaha ke haɗuwa don ƙirƙira, ƙirƙira, da ɗaukar masana'antar IT zuwa mataki na gaba.
Kasuwanci na kowane nau'i na masu haɓaka Python suna neman masu haɓakawa, daga ƙwararrun farawa zuwa ingantattun ƙungiyoyi, a matsayin masu haɓaka haɓakawa, haɓaka tsari, da haɓaka sabis na abokin ciniki.
Bugu da ƙari, yanayin buɗe ido yana haɓaka al'adar koyo tare da haɓaka haɗin gwiwa, yana ba da tabbacin cewa za ta ci gaba da ci gaba tare da duniyar fasaha mai saurin canzawa.
Koyon Python a cikin 2023 saka hannun jari ne a cikin yaren da ke yin alƙawarin ci gaba da kasancewa a halin yanzu, sassauƙa, da mahimmanci don sarrafa ɓarna da kwararar fasaha.
Yana ba da damar yin amfani da filayen injin inji, nazarin bayanai, cybersecurity, da ƙari, duk waɗannan suna da mahimmanci don tsara zamanin dijital.
Saboda haka, mun tattara jerin mafi kyawun tambayoyin tambayoyin rubutun Python a gare ku, waɗanda za su ba ku damar haskaka a matsayin mai haɓakawa kuma ku ji daɗin hirar.
1. Menene Python scripting, kuma ta yaya ya bambanta da Python programming?
Python sananne ne don daidaitawa kuma yana ba da duka rubutun rubutu da ƙwarewar shirye-shirye, kowanne ya dace da takamaiman ayyuka da manufa.
Rubutun Python shine ainihin tsari na rubuta gajeru, ingantaccen rubutun da aka yi niyya don sarrafa fayiloli, sarrafa matakan maimaitawa, ko ƙirƙirar ra'ayoyi da sauri.
Waɗannan rubutun, waɗanda akai-akai a tsaye su kaɗai, suna aiwatar da jerin ayyuka yadda ya kamata.
Shirye-shiryen Python, a daya bangaren, ya ci gaba, yana mai da hankali kan samar da manyan tsare-tsare masu rikitarwa tare da tsari mai tsari ta amfani da dakunan karatu, tsarin aiki, da mafi kyawun ayyuka.
Duk da yake dukansu sun fito daga harshe ɗaya, rubutun yana sauƙaƙa da sarrafa kansa yayin tsarawa da ƙirƙira. Ana iya ganin wannan bambamci a cikin fage da manufofin kowane fanni.
2. Ta yaya aikin dattin Python ke aiki?
Babban abu don tabbatar da ingantaccen sarrafa ƙwaƙwalwar ajiya shine tsarin tattara datti na Python.
Yana aiki ba tare da gajiyawa ba a bayan fage don kare albarkatun tsarin daga ɓarnawar ƙwaƙwalwar ajiya. Wannan hanya mai sarrafa kansa ta dogara galibi akan hanyar ƙidayar bayanai, inda kowane abu ke lura da adadin abubuwan da ke magana da shi.
Wannan abu ya zama ɗan takara don dawo da ƙwaƙwalwar ajiya lokacin da wannan ƙidayar ta faɗi zuwa 0, wanda ke nuna ba a buƙatar abun.
Bugu da kari, Python yana amfani da mai tara shara na keke-da-keke, wanda tsarin ƙidayar ƙididdiga mai sauƙi zai iya ɓacewa, don nemowa da share zagayowar tunani.
Don haka, dabarar kirgawa da tattara dattin dattin keken keke yana ba da hankali da ingantaccen amfani da ƙwaƙwalwa, yana ƙarfafa aikin Python, musamman a aikace-aikacen ƙwaƙwalwar ajiya.
Wani samfurin lamba mai sauƙi wanda ke nuna yadda ake mu'amala da tsarin tarin shara na Python an bayar da shi a ƙasa:
An ƙirƙira abubuwa biyu a cikin wannan juzu'i kuma an haɗa su don kafa zagayowar. Ana kunna mai tattara shara da hannu ta hanyar amfani da gc.collect(), yana nuna yadda masu shirye-shirye za su iya yin aiki da tsarin sarrafa ƙwaƙwalwar ajiya na Python idan ya cancanta.
3. Bayyana bambanci tsakanin jeri da tuple
Lissafi da tuples sune kwantena masu tasiri don bayanai a cikin duniyar Python, amma suna da kaddarorin daban-daban waɗanda suka dace da dalilai na shirye-shirye daban-daban.
Jeri, wanda aka yi nuni da maƙallan murabba'i, yana ba da damar sassauƙa ta hanyar ba da izinin canzawa da haɓakar abubuwan da ke cikin sa.
Tuple da ke ƙulle a cikin baka, a gefe guda, ba ya canzawa kuma yana kiyaye yanayinsa na farko yayin da ake aiwatar da aikin.
Tuples suna ba da tsari mai ƙarfi, mara canzawa alhali jeridu suna ba da sassauci, suna ba da damar amfani iri-iri wajen sarrafa bayanai da gyare-gyare.
Ga kadan Lambar Python samfurin yana nuna yadda ake amfani da lissafin da tuples:
4. Menene lissafin fahimta kuma ku ba da misalin yadda ake amfani da su?
Fahimtar jeri hanya ce mai inganci da bayyananniyar ƙirƙira jeri a cikin Python waɗanda ke haɗa ƙarfin ma'ana da madaukai a cikin layi ɗaya, layin lamba mai fahimta.
Suna ba da ƙaƙƙarfan juzu'i don musanya nufin mu zuwa jeri, haɗa juzu'i da sharadi zuwa tsari guda ɗaya, ingantaccen tsari.
Fahimtar lissafin da gaske yana ba masu shirye-shirye ikon ƙirƙirar jeri ta hanyar aiwatar da ayyuka akan kowane memba kuma ƙila tace su ya danganta da wasu sharuɗɗa, duk yayin da suke kiyaye tsayayyen codebase.
Wannan fasalin bayyananniyar yana haɗa ingantaccen aiki tare da tsabta a cikin shirye-shiryen Python ta haɓaka iya karantawa yayin da kuma yana iya ba da fa'idodin lissafi a wasu yanayi.
Ana nuna misalin fahimtar lissafin Python a ƙasa:
5. Bayyana bambanci tsakanin zurfin kwafi da kwafi?
Zurfin da amincin abubuwan da aka kwafi su ne ke ƙayyade bambanci tsakanin deepcopy
da kuma copy
a cikin Python.
Ta hanyar ƙirƙira sabon abu yayin kiyaye nassoshi na ainihin abubuwan gida, a copy
yana haifar da kwafi marar zurfi wanda ke haɗa makomarsu tare cikin yanar gizo na dogaro da juna.
Deepcopy
yana ƙirƙirar clone mai cin gashin kansa gaba ɗaya ta hanyar kwafi ainihin abu da duk abubuwan tsarin sa, yanke duk haɗin gwiwa da kiyaye ikon kai cikin canje-canje.
Saboda haka, ya danganta da matakin da ake buƙata na 'yancin kai na abu, deepcopy
yana tabbatar da ingantaccen haifuwa yayin da kwafi kawai yana ba da kwafin matakin matakin sama.
Ga wasu code don nuna yadda copy
da kuma deepcopy
bambanta daga juna:
6. Ta yaya ake samun multithreading a Python kuma ta yaya ya bambanta da multiprocessing?
Multiprocessing na Python da multithreading duka adireshi suna aiwatarwa lokaci guda, amma ta amfani da sigogi daban-daban.
Yin amfani da zaren da yawa a cikin tsari guda ɗaya, multithreading yana ba da damar aiwatar da ayyuka na lokaci ɗaya a cikin sararin ƙwaƙwalwar ajiya da aka raba.
Koyaya, aiwatar da zaren na gaskiya na iya zama da wahala a cimma su saboda Python's Global Interpreter Lock (GIL).
A gefe guda, multiprocessing yana yin amfani da matakai da yawa, kowannensu yana da fassarar Python daban da sararin ƙwaƙwalwar ajiya, yana tabbatar da daidaito na gaskiya.
Don ayyukan da aka ɗaure I/O, multithreading ya fi nauyi kuma mai amfani, amma multiprocessing ya ƙware a cikin yanayin da aka ɗaure CPU inda aiwatar da daidaici na ainihi yana da mahimmanci.
Anan ga taƙaitaccen samfurin lamba wanda ya bambanta multiprocessing vs multithreading:
7. Menene masu yin ado kuma ta yaya ake amfani da su a Python?
A cikin Python, masu adon ado suna haɗawa da amfani da sauƙi yayin da suke ƙara haɓaka ko canza ayyuka.
Yi la'akari da masu ado a matsayin mayafi wanda ke lulluɓe aiki da kyau, yana ƙara ƙarfinsa ba tare da canza yanayinsa mai mahimmanci ba.
Waɗannan ƙungiyoyin, waɗanda alamar ke nunawa @
, Karɓar aiki azaman shigarwa kuma fitar da sabon aiki gabaɗaya, yana ba da hanyar da ba ta dace ba na gyara halayen ayyuka.
Masu yin ado suna ba da fa'idodi da yawa, daga shiga don samun dama ga sarrafawa, haɓaka lambar tare da sabbin yadudduka yayin da suke riƙe tabbataccen magana mai sauƙin fahimta.
Anan akwai misalin lambar Python mai sauƙi wanda ke nuna yadda ake amfani da masu ado:
8. Bayyana bambance-bambance tsakanin *args da **kwargs?
Matsalolin masu sassauƙa na Python *args
da kuma **kwargs
ba da damar ayyuka su ɗauki mahawara da yawa yadda ya kamata.
Aiki na iya karɓar kowane adadin gardama na matsayi ta amfani da *args
siga, wanda ke haɗa su zuwa tuple.
Sabanin haka, aiki na iya karɓar kowace adadin mahawara ta maɓalli ta amfani da **kwargs
siga, wanda ke haɗa su zuwa ƙamus.
Dukansu suna aiki azaman tashoshi don haɓakawa da sassauci a cikin ginin aiki da kira, **kwargs
yana ba da ƙayyadaddun hanya don sarrafa adadin saɓani na shigar da kalmomin shiga yayin *args
cikin alheri yana sarrafa abubuwan shigar da ba a bayyana ba.
Tare, suna haɓaka sassauƙa da dorewar ayyukan Python ta hanyar fasaha da kuma fayyace sarrafa fa'idodin yanayin aikace-aikacen.
Misalin lambar Python mai amfani *args
da kuma **kwargs
Ana bayar da su a ƙasa:
9. Ta yaya za ku tabbatar da cewa za a iya kiran aikin sau ɗaya kawai ta amfani da kayan ado?
Masu adon Python sun kware wajen haɗa fa'ida tare da ƙayatarwa, wanda ake buƙata don tabbatar da kasancewar wani aiki a cikin aiwatarwa.
Yana yiwuwa a ƙirƙira kayan ado don haɗa aiki da kiyaye wannan bayanin a ciki ta hanyar kiyaye yanayin ciki.
Ana kiran aikin da aka ɓoye sau ɗaya, kuma an kashe shi, kuma mai yin ado yana rikodin kiran. An katange kira na gaba, yana kare aikin daga maimaita kisa ta hanyar tabbatar da cewa ba a dame shi ba.
Tare da taimakon wannan aikace-aikacen kayan ado, ana iya sarrafa kiran aikin a cikin hanya mai sauƙi amma mai tasiri, yana ba da tabbacin keɓancewa ta hanyar da ke da kyau da kuma maras kyau.
Anan akwai samfurin lambar don nuna yadda za a iya amfani da masu ado don iyakance adadin lokutan da za a iya kiran aikin:
10. Ta yaya gado ke aiki a Python?
Tsarin gado na Python yana ƙirƙirar yanar gizo na hanyoyin haɗin gwiwa tsakanin azuzuwan, yana ba da damar halaye da ayyuka daga aji na iyaye don rabawa tare da zuriyarsa.
Yana sarrafa layin da ke ba da damar azuzuwan da aka samu (yaro) don gado, maye gurbin, ko ƙara ayyuka daga azuzuwan tushe (iyaye), haɓaka sake amfani da lambar da ƙira mai ma'ana.
Ajin yaro na iya gabatar da sifofinsa na musamman da ɗabi'unsa ban da ɗaukar iyawa daga iyayensa, ƙirƙirar ƙaƙƙarfan samfurin abu mai nau'i-nau'i da yawa.
Ta wannan hanyar, gadon yana rarraba ayyuka cikin fasaha a ko'ina cikin jijiyoyi masu matsayi na ajin, yana haifar da haɗin kai, ingantaccen tsarin gine-ginen abu.
Madaidaicin lambar Python mai zuwa yana nuna gado:
11. Menene hanya overloading da overriding?
Duwatsu biyu na abu mai daidaituwa, Hanyar wuce gona da iri da wuce gona da iri, baiwa masu haɓaka damar amfani da sunan hanyar iri ɗaya don dalilai da yawa.
Hanya guda ɗaya na iya ɗaukar nau'ikan bayanai iri-iri da ƙididdige ƙididdigewa ta hanyar samun sa hannu da yawa godiya ta hanyar yin lodin abu.
A gefe guda kuma, hanyar wuce gona da iri tana ba wa ƙaramin aji damar ƙara nasa aiwatarwa na musamman zuwa hanyar da aka riga aka ayyana a ajin iyayensa, yana ba da tabbacin cewa ana kiran sigar yaro.
Tare, waɗannan dabarun suna haɓaka daidaitawa ta hanyar ba da damar halayen hanya waɗanda suka dogara da mahallin da takamaiman buƙatun aikace-aikacen.
Anan akwai samfurin lambar da ke misalta ma'anoni biyu:
12. Bayyana manufar polymorphism tare da misali.
Polymorphism shine al'adar yin amfani da mahaɗa guda ɗaya don nau'ikan bayanai daban-daban.
Wannan ra'ayin yana tabbatar da daidaitawa da daidaitawa a cikin ƙira ta hanyar ba da hanyoyi 'yancin sarrafa abubuwa ta hanyoyi da yawa dangane da nau'in ciki ko aji.
Ainihin, Polymorphism yana bawa hulɗar haɗin gwiwa yayin kiyaye halayen daban-daban ta hanyar barin abubuwa daban-daban da za a yi la'akari da misalin aji iri ɗaya cikin gado.
Wannan fasalin mai ɗorewa yana ƙarfafa sauƙi na lamba ta hanyar ƙyale aiki guda ɗaya ko mai aiki don yin hulɗa tare da nau'ikan abubuwa iri-iri ba tare da wata matsala ba.
Anan ga cikakken samfurin lamba wanda ke nuna polymorphism:
13. Bayyana bambanci tsakanin misali, aji, da hanyoyi masu tsayuwa.
Misali, ajujuwa, da hanyoyin tsayuwa duk suna da nasu hanyoyin mu'amala da abubuwa da bayanan aji a Python.
Mafi yawan nau'in, hanyoyin misali, suna aiki akan bayanan misali na aji kuma ɗauka azaman shigar da misalin ajin, yawanci ake kira kai.
Ajin kansa (sau da yawa ana kiransa cls) ana karɓar shi azaman hujja ta hanyoyin aji, waɗanda ake nuna su da @classmethod, kuma suna sarrafa bayanan matakin aji.
Hanyoyi masu tsayuwa, wanda alamar zanta ke nunawa @staticmethod, ba sa shafar aji ko jahohin misali tunda ayyuka ne masu sassaucin ra'ayi da ke ƙunshe a cikin aji kuma kar a ɗauki kai ko cls azaman siga na farko.
Domin kowace nau'in hanya tana ba da dama da amfani daban-daban, gine-ginen da suka dace da abu suna da sassauƙa kuma daidai.
A matsayin misali na ɗaya daga cikin waɗannan hanyoyin a cikin code:
14. Bayyana yadda tsarin Python ke aiki a ciki.
Na ciki tsarin bayanai da ake kira hashtable ana amfani da shi ta hanyar tsarin Python, wanda ba a ba da oda ba na abubuwa daban-daban, don yin ayyuka masu ƙarfi da inganci.
Python yana amfani da aikin hash don saurin sarrafawa da dawo da bayanai lokacin da aka ƙara wani abu a cikin saiti, yana mai da element ɗin zuwa ƙimar zanta wanda sannan ya bayyana wurin da yake cikin ƙwaƙwalwar ajiya.
Ta hanyar sauƙaƙe binciken shiga cikin gaggawa da cire shigarwar kwafi, wannan dabarar tana tabbatar da cewa kowane nau'i a cikin saitin na musamman ne kuma yana da sauƙin isa.
Don haka, tsarin gine-gine na saiti yana ƙoƙarin inganta ayyuka kamar ƙungiyoyi, ƙetare, da bambance-bambance, yana haifar da ƙaramin tsari mai inganci.
Anan akwai lambar da ke nuna yadda ake hulɗa da saitin Python a sauƙaƙe:
15. Ta yaya ake aiwatar da ƙamus a Python?
Hashtable yana aiki azaman tushen ƙamus a Python kuma yana ba da damar dawo da bayanai cikin sauri da magudi. Kamus suna da ƙarfi, ba a ba da oda ba na maɓalli-darajar nau'i-nau'i.
Python yana amfani da aikin hash don ƙididdige hash ɗin maɓalli lokacin da aka fitar da maɓalli-daraja biyu, yana gano wurin adireshin ma'ajin ƙima a ƙwaƙwalwar ajiya.
Kamar yadda aikin hash ke nuna mai fassara nan da nan zuwa adireshin ƙwaƙwalwar ajiya, wannan ƙira yana ba da saurin samun bayanai bisa maɓalli kuma yana da ban mamaki sosai wajen dawo da, shigarwa, da ayyukan sharewa.
Devs na iya sarrafa bayanai cikin sauƙi da inganci saboda haɗe-haɗe na sauri da sassauci waɗanda ƙamus ɗin Python ke bayarwa.
An jera a ƙasa samfurin lamba yana nuna yadda ake amfani da ƙamus na Python:
16. Bayyana fa'idodin amfani da tuple mai suna.
Yin amfani da tuples mai suna a cikin Python da fasaha yana haɗa ma'anar azuzuwan tare da sauƙi na tuples, yana haifar da ƙaramin tsari mai bayanin kansa.
Tuple na gargajiya yana ƙarawa ta hanyar tuples mai suna, wanda ke kiyaye rashin iya canzawa da ingantaccen ƙwaƙwalwar ajiya na tuples yayin ƙara filayen suna don inganta karatun lambar da bayanin kai.
Tuples masu suna suna haɓaka bayyananne, fahimta, da lambar aiki ta hanyar kafa madaidaiciya, abubuwa masu nauyi ba tare da kowace hanya ba, haɓaka ƙwarewar haɓakawa da aikin lissafi.
A sakamakon haka, tuples mai suna suna haɓaka zuwa kayan aiki mai ƙarfi wanda ke inganta tsarin bayanai da iya karantawa ba tare da rage saurin gudu ba.
Ana nuna samfurin lambar da ke kwatanta amfanin tuples mai suna a ƙasa:
17. Ta yaya gwada-ban da toshe aiki?
Gwajin-in ban da toshe yana aiki azaman sentinel a cikin fassarar ma'anar Python, cikin taka tsantsan da kiyaye kurakuran lokacin aiki tare da kiyaye aiwatar da aiwatarwa cikin sauƙi duk da matsaloli masu yuwuwa.
Lokacin da toshe gwadawa ya gamu da kuskure, ana canja wurin sarrafawa ta atomatik zuwa wanda ya dace sai dai toshe, inda aka gyara matsalar ta hanyar ba da rahoto, gyara, ko ƙila a sake sake keɓanta.
Ta hanyar sarrafa keɓancewa ta hanya mai ma'ana, sarrafawa, wannan tsarin ba wai kawai yana ba da kariya daga hadarurruka masu ɓarna ba amma yana haɓakawa. kwarewar mai amfani da amincin bayanan.
Sakamakon haka, gwada-in ban da toshewa cikin fasaha yana haɗa sarrafa kuskure tare da aiwatar da shirin, yana ba da garantin ƙarfin aikace-aikacen da kwanciyar hankali.
Anan ga ɗan samfurin lambar da ke amfani da gwadawa banda toshe:
18. Menene bambanci tsakanin tadawa da faɗin magana?
Tadawa da faɗin kalamai a cikin sarrafa kuskuren Python suna wakiltar maganganu guda biyu daban amma masu alaƙa na keɓantawa.
The raise
bayanin yana ba mai shirye-shiryen iko bayyane akan saƙon kuskure da kwarara ta hanyar ba su damar haifar da takamaiman keɓancewa.
Assert
, a gefe guda, yana aiki azaman kayan aikin gyara kurakurai ta hanyar samar da ta atomatik AssertionError
idan yanayin da ya dace bai gamsu ba, yana ba da tabbacin cewa shirin ya yi kamar yadda aka yi niyya yayin ci gaba.
Assert
kawai bincika yanayi, inganta gyara kuskure da inganci, yayin da ɗagawa yana ba da damar faɗaɗa, ƙarin fayyace iko. Dukansu suna haɓakawa da tabbatar da samar da keɓancewar sarrafawa.
Anan akwai lambar samfurin da ke nuna yadda ake amfani da shi raise
da kuma assert
:
19. Yaya ake karantawa da rubuta bayanai daga fayil ɗin binary a Python?
Yin amfani da ginanniyar aikin buɗewa tare da ƙayyadaddun yanayin yanayin binary, yin hulɗa tare da fayilolin binary a Python yana haifar da daidaito da sauƙi.
Yin amfani da rb
or wb
hanyoyi lokacin buɗe fayil ɗin binary zai tabbatar da cewa ana kula da bayanan a cikin wanda ba a buɗe ba, ɗanyen sigar sa lokacin karantawa ko rubuta bayanan binary.
Ta amfani da waɗannan hanyoyin, Python yana sauƙaƙa sarrafa bayanan da ba na rubutu ba, kamar hotuna ko fayilolin da za a iya aiwatarwa, yana ba masu shirye-shirye damar sarrafa da tantance bayanan binary daidai da sauƙi.
Don haka, ayyukan fayilolin binary a Python suna buɗe ƙofa zuwa aikace-aikace da yawa, gami da jera bayanai, sarrafa hoto, da bincike na binary, don ambaci kaɗan.
Yin amfani da fayil ɗin binary, wannan misalin lambar yana nuna yadda ake karantawa da rubuta bayanai:
20. Bayyana with
sanarwa da fa'idodin sa lokacin aiki tare da fayil I/O.
Python's tare da sanarwa, wanda ake yawan amfani da shi tare da fayil I/O, da kyau yana tabbatar da cewa ana sarrafa albarkatun yadda ya kamata godiya ga ra'ayin sarrafa mahallin.
Lokacin da aka haɗa da fayiloli, with
Bayanin nan da nan yana rufe fayil ɗin bayan amfani, koda kuwa keɓancewar ya faru yayin da ake aiwatar da aikin, yana ba da kariya daga yaɗuwar albarkatu da tabbatar da tsaftataccen ƙarewa.
Ta hanyar kawar da lambar tukunyar jirgi, wannan nau'in sigar syntactic yana haɓaka iya karanta lambar. Hakanan yana ƙara dogaro da sauƙi ta hanyar haɗa sarrafa albarkatu da keɓancewa.
A sakamakon haka, tare da sanarwa ya zama mahimmanci don tabbatar da cewa ayyukan fayil ɗinku abin dogaro ne kuma yana ƙunshe da tsafta, yana ba da kariya daga matsalolin da ba zato ba tsammani da haɓaka tsayuwar lamba.
Anan akwai misalin lambar da ke amfani da with
sanarwa a cikin ayyukan fayil:
21. Ta yaya za ku ƙirƙiri tsarin guda ɗaya a Python?
Ana amfani da haɗin hanyoyin azuzuwa da bincike na ciki don ƙirƙirar ƙirar guda ɗaya a cikin Python, ƙirar ƙira wacce kawai ke ba da izinin ƙirƙirar misali ɗaya na aji.
Ta hanyar kiyaye tsarin nasa misali da samar da hanyar samarwa ko dawo da shi, aji yana bin wannan tsarin don tabbatar da cewa abubuwan da suka biyo baya sun kwaikwayi na farko.
Tare da maki guda na sarrafawa, haɗin kai don samun albarkatu, da kariya daga magudin gasa, singleton yana tabbatar da maki guda na sarrafawa.
Sakamakon haka, yana haɓaka zuwa kayan aiki mai inganci don tattara albarkatun da aka raba, da tabbatar da daidaiton samun dama da gyare-gyare a cikin shirin.
Anan ga ƙaramin samfurin lambar Python wanda ke nuna aji ɗaya:
22. Sunaye wasu hanyoyi don inganta amfani da ƙwaƙwalwar ajiya a cikin rubutun Python.
Haɓaka amfani da rubutun rubutun Python akai-akai yana haifar da daidaitawa a hankali tsakanin zaɓin tsarin bayanai, haɓaka algorithm, da sarrafa albarkatu.
Lokacin aiki tare da manyan bayanai, alal misali, yin amfani da janareta maimakon lissafi na iya rage yawan amfani da ƙwaƙwalwar ajiya ta hanyar rangwamen tantance abubuwan da ke tashi maimakon ajiye su cikin ƙwaƙwalwar ajiya.
Ƙarin rage amfani da ƙwaƙwalwar ajiya yana yiwuwa ta hanyar sarrafa bayanan lambobi tare da tsararrun bayanan tsarin maimakon jeri kuma ta hanyar yin amfani da ɗan lokaci. __slots__
sanarwa a cikin aji don sarrafa samuwar halaye masu ƙarfi.
Don haka, ta hanyar daidaita aiki da amfani da albarkatu, za ku iya tabbatar da cewa shirye-shiryen Python ba kawai tasiri ba ne har ma da tunani kan yawan ƙwaƙwalwar da suke amfani da su.
Ga ɗan gajeren misali na lambar da ke amfani da janareta don rage adadin ƙwaƙwalwar da ake amfani da shi:
23. Ta yaya zaku cire duk adiresoshin imel daga igiyar da aka bayar ta amfani da regex?
Kalmomi na yau da kullun (regex) a cikin Python sun haɗu da daidaito da haɓakawa don cire adiresoshin imel daga igiya, ƙyale mai haɓakawa ya tace da kyau ta hanyar kayan rubutu da kuma gano samfuran kyawawa.
Don kafa tsarin adireshin imel, mutum yana ƙirƙirar tsarin regex ta amfani da re-module. Sa'an nan, za ka iya amfani findall
don samun duk abubuwan da suka faru daga igiyar manufa.
Wannan hanya ta gwaninta tana kewaya maze rubutun don samun duk adiresoshin imel da aka ɓoye, waɗanda ba kawai hanzarta aiwatar da hakowa ba amma kuma suna tabbatar da daidaito.
Ana iya amfani da Regex da fasaha don fitar da wasu bayanai yadda ya kamata daga kirtani, ƙara sarrafa bayanan rubutun Python da bincike.
Anan akwai lambar da ke amfani da regex don cire imel:
24. Bayyana tsarin ƙirar masana'anta da aikace-aikacen sa a cikin Python
Tushen tsarin shirye-shiryen da ya dace da abu, tsarin ƙirar masana'anta, shine ƙirƙirar abubuwa ba tare da tantance ainihin ajin abubuwan da za a ƙirƙira ba.
Za a iya aiwatar da ƙirar masana'anta da kyau a cikin Python ta hanyar ƙirƙirar hanyar da ke dawo da al'amuran azuzuwan da yawa dangane da hanyar shigar ko daidaitawa.
Wannan hanya, wacce a wasu lokuta ake kiranta da “Factory,” tana aiki a matsayin cibiyar saƙa da yawa ajujuwa, tana ba da tabbacin cewa an ƙirƙira abubuwa ba tare da mai kiran ya fara ɗaukar darasi da hannu ba.
Don haka, tsarin Factory yana kula da ƙayyadaddun gine-gine, mai iya daidaitawa yayin da yake haɓaka ƙirar ƙira da haɗin kai. Hakanan yana ba da dabara mai sauƙi don gina abubuwa.
25. Menene bambanci tsakanin na'ura da janareta?
A bayyane yake daga na'urori na Python da janareta cewa duka gine-ginen biyu suna ba da damar yin la'akari da ƙima, duk da haka, akwai bambance-bambance masu sauƙi a yadda ake aiwatar da su da amfani da su.
Janareta, wanda akai-akai ana gano shi ta hanyar amfani da amfanin gona, yana kiyaye yanayinsa ta atomatik kuma ana aiwatar da shi tare da aiki, yana ba da taƙaitacciyar hanya mai inganci don samar da ƙima akan tashi.
Mai maimaitawa, wanda yawanci ana aiwatar da shi azaman aji, yana amfani da hanyoyi kamar __iter__
da kuma __next__
don gudanar da yanayin sake fasalinsa da samar da dabi'u.
Sakamakon haka, kowanne yana da nasa cancantar dangane da yanayin amfani na musamman, tare da masu yin taɗi suna ba da cikakkiyar hanya, madaidaiciyar hanya don karkatar da bayanai yayin da janareta ke ba da dabarar kimanta nauyi, malalaci.
Dukansu fasahohin suna ƙara zuwa arsenal na masu haɓakawa kuma suna ba da damar bincika bayanai cikin sauri da inganci a yanayi iri-iri.
Anan ga guntun lambar na irator da janareta a cikin Python:
26. Ta yaya @property
aikin ado?
Mai yin ado na '@property' a cikin Python yana kunna waƙa mai daɗi wanda ke canza hanyar kira zuwa ga sifa-kamar samun dama, inganta amfani da abu da bayyanawa.
Ana iya kiran hanyar ba tare da amfani da baka ta amfani da @property ba, wanda yayi kama da samun damar sifa. Wannan yana haifar da fa'ida kuma mafi sauƙin amfani don hulɗar abu.
Bugu da ƙari, yana ba da ma'auni na ɓarna na ayyuka da ɓoyewa, yana kare jihohin abu yayin da ke ba da damar dubawa mai fahimta, yana ba masu haɓakawa damar ƙididdige sifofi cikin sauƙi ta amfani da hanyoyin masu daidaitawa.
Ta hanyar haɗa aikin hanya tare da isa ga sifa, da @property
kayan ado yana fitowa azaman kayan aiki mai mahimmanci kuma yana ba da madaidaiciyar yanayin hulɗar abu mai fa'ida.
Misalin Python's @property
Ana nuna kayan ado a ƙasa:
27. Ta yaya za ku ƙirƙiri ainihin REST API a Python?
Don gina ayyukan gidan yanar gizo waɗanda ke yin hulɗa ta hanyar buƙatun HTTP, masu haɓakawa akai-akai suna amfani da ikon bayyana ikon tsarin kamar Flask yayin gina sauƙi. REST API a cikin Python.
Tare da sauƙi mai sauƙin fahimta, Flask yana bawa masu haɓakawa damar gina hanyoyin da za a iya samun dama ta hanyar HTTP da dama, gami da GET da POST, don sadarwa tare da aikace-aikacen da ke ƙasa.
API ɗin REST da aka gina ta amfani da Flask yana iya karɓar buƙatun HTTP cikin sauƙi, sarrafa bayanan da ke ƙunshe, da samar da bayanan da suka dace don amsawa ta hanyar ƙayyadaddun wuraren ƙarewa na musamman waɗanda ke da alaƙa da ayyuka daban-daban.
Domin tabbatar da sadarwa mara kyau tsakanin kayan aikin software daban-daban a cikin mahallin hanyar sadarwa, masu haɓakawa za su iya amfani da APIs masu ƙarfi na REST ta amfani da haɗin Python da Flask.
Anan ga ƙaramin lambar da ke amfani da Flask don ƙirƙirar API REST:
28. Bayyana yadda ake amfani da ɗakin karatu na buƙatun don yin buƙatar HTTP POST.
Laburaren buƙatun Python kayan aiki ne mai ƙarfi wanda ke canza matsalolin sadarwar HTTP zuwa API ɗin maraba kuma yana sa ya zama mai sauƙi da dabi'a don hulɗa tare da ayyukan kan layi ta amfani da buƙatun HTTP POST.
Ana yin buƙatar POST ta amfani da hanyar aikawa, bada URL ɗin da ake nufi, da haɗa kayan da za a aika, wanda zai iya ƙunshi bayanan tsari, JSON, fayiloli, da ƙari.
Laburaren buƙatun sannan yana sarrafa haɗin HTTP da ke ƙasa, aika bayanan zuwa URL ɗin da aka keɓance da tattara martanin uwar garken don ba da damar hulɗar yanar gizo mai ruwa.
Masu haɓakawa za su iya shiga cikin sauƙi tare da ayyukan kan layi, ƙaddamar da bayanan tsari, da mu'amala tare da APIs na yanar gizo ta hanyar buƙatu, daidaita tazara tsakanin ƙa'idodin gida da gidan yanar gizo na duniya.
Yin amfani da ɗakin karatu na buƙatun, samfurin lamba mai zuwa yana nuna yadda ake aika buƙatar HTTP POST:
29. Ta yaya za ku haɗa zuwa bayanan PostgreSQL ta amfani da Python?
Yin aiki tare da bayanan PostgreSQL daga yanayin Python ana sarrafa shi da kyau ta kunshin psycopg2, gada mai ƙarfi wacce ke ba da damar yin hulɗar bayanan bayanai mara kyau.
Ta amfani psycopg2
, Masu shirye-shirye na iya ƙirƙirar haɗin kai cikin sauƙi, gudanar da tambayoyin SQL, da samun sakamako, kai tsaye haɗa ƙarfin PostgreSQL cikin shirye-shiryen Python.
Kuna iya buše hadaddun ayyuka na bayanai tare da ƴan layukan lamba kawai, suna ba da garantin samun dama ga bayanai, gyaggyarawa, da adanawa tare da daidaito da inganci.
Wannan tsarin yana ba masu haɓaka damar yin amfani da cikakken bayanan bayanai a cikin aikace-aikacen su ta hanyar daɗaɗɗen fahimtar haɗin kai tsakanin Python da PostgreSQL.
Anan akwai lambar samfurin da ke nuna yadda ake amfani da shi psycopg2
ɗakin karatu don kafa haɗin kai zuwa bayanan bayanan PostgreSQL:
30. Menene aikin ORMs a Python kuma suna suna mai shahara?
Taswirar abubuwan da ke da alaƙa (ORM) a cikin Python yana ba masu haɓaka damar yin haɗin kai tare da bayanan bayanai ta amfani da azuzuwan Python da alamu.
Yana aiki azaman matsakanci mai jituwa tsakanin shirye-shiryen da suka dace da abu da gudanarwar bayanan bayanai.
SQLAlchemy, ɗaya daga cikin sanannun ORMs a cikin yanayin Python, yana ba da cikakkiyar kayan aiki don yin hulɗa tare da ma'auni na SQL masu yawa ta amfani da babban matakin, daidaitawar abu.
Tare da taimakon SQLAlchemy, ana iya wakilta mahaɗan bayanai azaman azuzuwan Python, tare da misalan waɗannan azuzuwan suna aiki azaman layuka a cikin tebur ɗin bayanai.
Wannan yana ba masu shirye-shirye damar aiki tare da rumbun adana bayanai ba tare da rubuta kowane ɗanyen tambayoyin SQL ba.
Saboda rikitarwa na SQL da haɗin bayanai, ORMs kamar SQLAlchemy suna ba da damar samun ƙarin abokantaka, amintattu, da ma'amalar bayanan bayanai.
Ga misali mai sauƙi yana nuna yadda SQLAlchemy ke aiki:
31. Ta yaya za ku yi bayanin rubutun Python?
Rubutun Python an bayyana shi ta hanyar nazarin tsarin lissafinsa da cikakkun bayanai lokaci da sarari na aiwatar da shi don nemo duk wata matsala mai yuwuwar aiki da inganta aiki.
Masu haɓakawa za su iya bincikar halayen lambar su a hankali yayin lokacin aiki ta amfani da ginanniyar ciki cProfile
module.
Ta yin haka, za su iya samun cikakkun bayanai game da kiran aiki, lokutan aiwatarwa, da alaƙar kira, ba su damar ganowa da magance ƙullun aikin.
Kuna iya ba da garantin cewa lambar ba kawai tana aiki daidai ba har ma da inganci, daidaita albarkatun ƙididdiga, da haɓaka aikin aikace-aikacen gabaɗaya, ta haɗa da bayanin martaba a cikin ci gaban rayuwa.
Don haka masu haɓakawa za su iya kare shirye-shirye daga rashin inganci ta hanyar yin bayaninsu a hankali, tabbatar da cewa an daidaita su kuma suna aiwatar da ayyuka daban-daban na ƙididdiga.
Ga misali mai sauƙi na bayanin rubutun Python ta amfani da cProfile
module:
32. Bayyana GIL (Kulle Mai Fassarar Duniya) a cikin CPython
Kulle Mai Fassara Duniya (GIL) a cikin CPython yana aiki azaman sentinel, yana ba da tabbacin cewa zare ɗaya ne kawai ke gudanar da bytecode Python a lokaci guda a cikin tsari ɗaya, har ma a cikin aikace-aikacen zaren da yawa.
Ko da yake yana iya zama kamar ƙanƙara, GIL yana da mahimmanci don kare sarrafa ƙwaƙwalwar ajiyar CPython da tsarin bayanan ciki daga samun dama da kuma kiyaye amincin tsarin.
Bukatar multithreading a cikin ayyukan I/O-daure, inda zaren dole ne a jira bayanai don isarwa ko karɓa, dole ne a kiyaye su, kodayake, tunda GIL baya kawar da wannan buƙatar.
Don haka, ko da GIL yana haifar da wahalhalu ga ayyukan da aka ɗaure CPU, fahimtar halayensa da daidaitawa da dabaru, kamar yin amfani da multiprocessing ko shirye-shirye na lokaci guda, yana ba masu haɓakawa damar ƙirƙirar ingantaccen shirye-shiryen Python na lokaci guda.
Anan akwai misalin lambar Python wanda ke amfani da zaren kuma yana nuna yadda GIL zai iya yin tasiri akan ayyukan da aka ɗaure CPU:
33. Bayyana Python's async/jira. Yaya ya bambanta da zaren gargajiya?
Asynchronous syntax a Python yana buɗe duniyar shirye-shiryen asynchronous, tsarin da ke ba da damar wasu ayyuka su ba da iko ga yanayin lokacin aiki ta yadda sauran ayyukan za su iya yi a halin yanzu, inganta ingantaccen shirin.
Async / jira yana kula da ayyuka a cikin zaren guda ɗaya amma yana ba da damar aiwatar da yin tsalle tsakanin ayyuka, yana tabbatar da halayen da ba tare da toshewa ba tare da rikitarwa na sarrafa zaren ba.
Wannan ya bambanta da zaren gargajiya, inda zaren ke aiwatarwa a layi daya kuma akai-akai suna buƙatar sarrafawa da aiki tare.
Sakamakon haka, masu haɓakawa za su iya gudanar da ayyukan I/O na lokaci guda yadda ya kamata kuma tare da madaidaiciyar hanya don sarrafa haɗin kai.
Wannan yana haɓaka ƙirar haɗin kai multitasking wanda a cikinsa tsari ke ba da iko da son rai.
A sakamakon haka, async / jira yana ba da hanya mai sauƙi, hanya mai sauƙi don tsara aikace-aikacen lokaci guda, musamman ma inda ayyukan I / O suka kasance na kowa, gano ma'auni tsakanin aiki da rikitarwa.
Misalin lambar Python da ke amfani da async/jira ana bayar da ita a ƙasa:
34. Bayyana yadda zaku yi amfani da Python's concurrent.futures
.
dubawa don asynchronously aiwatar da kira ta hanyar zaren ko matakai, masu haɓakawa za su iya sarrafa ayyukan asynchronous da layi ɗaya cikin alheri.
Wannan tsarin yana kula da rabon albarkatu da aiwatar da abubuwan da ake iya kira yayin da ke tattare da sassauƙa masu laushi na zaren zare da sarrafa abubuwa da yawa ta hanyar Executors (ThreadPoolExecutor da ProcessPoolExecutor).
Masu haɓakawa za su iya yin amfani da na'urori masu mahimmanci da yawa don ayyukan da aka ɗaure CPU kuma suna ba da ayyukan I/O marasa toshewa ta hanyar aika ayyuka zuwa mai zartarwa, wanda zai iya aiwatar da su a lokaci guda har ma da tara sakamakonsu.
Don tabbatar da cewa aikace-aikacen suna amsawa da aiki, concurrent.futures
yana ƙirƙira sarari inda hadaddun lissafin da ayyukan I/O zasu iya haɗuwa cikin sauƙi.
Anan akwai samfurin lambar da ke amfani concurrent.futures
:
35. Kwatanta Django da Flask dangane da yanayin amfani da scalability.
Taurari biyu a cikin rukunin rukunin yanar gizon Python, Django da Flask, kowannensu yana haskakawa yayin da yake biyan buƙatun masu haɓaka iri-iri.
Ga masu shirya shirye-shirye waɗanda ke ƙirƙirar manyan aikace-aikace masu sarrafa bayanai, Django shine kayan aikin zaɓi tunda ya zo tare da ORM da ginanniyar ƙirar gudanarwa.
Koyaya, ƙirar Flask mai sauƙi da na zamani yana ba masu haɓaka 'yancin zaɓar abubuwan haɗin kansu, yana mai da shi kyakkyawan zaɓi don ƙananan ayyuka ko yanayi inda mafita mai sauƙi, daidaitacce yana da mahimmanci.
Dukansu tsarin za a iya daidaita su don ɗaukar manyan buƙatu idan ya zo ga daidaitawa.
Koyaya, yanayin ƙwaƙƙwaran Flask yana ba da damar dabarun ƙira na musamman waɗanda aka keɓance ga buƙatu na musamman, yayin da ginanniyar damar Django na iya ba shi ƙaramin fa'ida don haɓaka cikin sauri cikin manyan ayyuka masu rikitarwa.
Kammalawa
Tattaunawar rubutun Python tana buƙatar zurfin ilimin iyawa, rikitattun harshe, da aikace-aikace.
Cikakken shiri ba wai yana ƙarfafa ƙwarewar fasaha kawai ba amma yana ƙarfafa kwarin gwiwa, yana taimaka wa masu nema su matsa cikin sauri da kuma daidai ta hanyar maze tambayoyi.
Masu neman za su iya tabbatar da cewa sun shirya don magance matsalolin Python na asali da kuma amfani da su ta hanyar yin bitar mahimman ra'ayoyi kamar daidaituwa, ka'idodin OOP, da tsarin bayanai, da kuma nutsewa cikin aikace-aikace masu amfani kamar shirye-shiryen yanar gizo da sarrafa bayanai.
A sakamakon haka, samun ingantaccen ilimi ya zama mahimmanci ga nasara kuma yana iya haifar da yanayin da ƙwarewar shirye-shiryen Python mutum zai iya yin fice kuma ya zama mai kirkira. Duba Jerin Tattaunawar Hashdork don taimako tare da shirye-shiryen hira.
Leave a Reply