Shin kun taɓa tambayar yadda kwakwalwar ɗan adam ke sadarwa da sarrafa bayanai yadda ya kamata?
Ƙididdigar Neuromorphic reshe ne na kwamfuta wanda ke ɗaukar wahayi daga kwakwalwar ɗan adam.
Wannan labarin zai shiga cikin yanki na lissafin neuromorphic.
Kuma, zai ba ku ra'ayin yadda yake aiki. Za ku gano yadda za a yi amfani da shi, da fa'idodinsa da rashin amfaninsa.
Mun tattara duk abin da kuke buƙatar sani.
Daukar Wahayi Daga Kwakwalwar Dan Adam
The kwakwalwa na mutum babban tsarin sarrafa bayanai ne. Ya ƙunshi biliyoyin jijiya da ke haɗe ta hanyar synapses. Neurons suna hulɗa da juna. Cibiyar sadarwa na neurons da synapses suna gano alamu.
Godiya ga wannan tsarin, za mu iya sarrafa harshe kuma mu yanke shawara.
Ƙididdigar Neuromorphic yana kwaikwayon tsari da aikin kwakwalwar ɗan adam.
Maimakon tsarin ƙididdiga na yau da kullun dangane da dabaru na dijital da lambar binary, ƙirar neuromorphic tana yin lissafin yin amfani da cibiyoyin sadarwa na neurons na wucin gadi da synapses. Kuma, waɗannan jijiyoyi na wucin gadi da synapses suna aiki daidai da takwarorinsu na halitta.
Manufar a nan ita ce ƙirƙirar tsarin kwamfuta waɗanda suka fi dacewa da ƙima fiye da daidaitattun tsarin kwamfuta. Masana kimiyya da injiniyoyi suna ƙoƙarin shawo kan matsalolin da ke tattare da tsarin kwamfuta.
Yaya ta yi aiki?
Wucin gadi neural networks sun dogara ne akan hanyoyin sadarwa na neurons a cikin kwakwalwar ɗan adam. Ana sarrafa bayanai ta hanyar rarrabawa.
Wannan yana sa aiki mai sauri da inganci ya yiwu. Ba kamar na'urar kwamfuta ta gargajiya ba, wacce ke amfani da sashin sarrafawa ta tsakiya don gudanar da ƙididdiga, ƙididdigar neuromorphic tana ɗaukar ƙaramin adadin ƙwararrun na'urori masu sarrafawa. Kuma, waɗannan na'urori masu sarrafawa suna haɗin gwiwa don magance matsaloli masu rikitarwa.
Aikace-aikacen Lissafin Neuromorphic
Gane Hoto da Magana
Ƙididdigar Neuromorphic yana da yuwuwar canza hoto da fahimtar magana. Don haka, masana kimiyya suna ƙoƙarin gabatar da sabuwar hanya don sarrafa samfuri da kuma ganewa. Tsarin Neuromorphic, alal misali, ana iya horar da su gano abubuwa a cikin hotuna.
Ko, za mu iya sa shi a rubuta murya zuwa rubutu tare da ƙarin daidaito.
Tsarin Harshen Halitta (NLP)
Kwamfuta na Neuromorphic yana ƙoƙarin gina sabbin hanyoyin NLP masu ƙarfi. Don fahimtar ma'ana da mahallin bayanin da ake sadarwa, ana iya amfani da waɗannan algorithms don kimanta rubutu, murya, da sauran hanyoyin sadarwa.
Motacen Mota
Kwamfuta na Neuromorphic yana ƙara zama mai mahimmanci a haɓakar motoci masu tuƙi. Tsarin Neuromorphic na iya tattarawa da fassara bayanan firikwensin a cikin ainihin-lokaci. Don haka, motoci masu cin gashin kansu na iya yanke hukunci. Kuma, suna iya aiwatar da ayyuka don mayar da martani ga muhallinsu.
Fa'idodin Neuromorphic Computing
Ƙarfin yin aiki tare da bayanan da ba a tsara su ba da hayaniya
Yana iya sarrafa bayanan da ba a tsara su ba. Ya bambanta da tsarin kwamfuta na gargajiya, waɗanda ke buƙatar bayanai masu tsafta da tsabta, an gina tsarin neuromorphic don magance ƙazanta da bayanan da ba a tsara su ba. Wannan ya sa su zama cikakke don sarrafawa da fassarar bayanan ainihin duniya.
Matsanancin Daidaituwa
Tsarin kwamfuta na Neuromorphic na iya yin lissafin da yawa a lokaci guda. Wannan ya sa su dace don aikace-aikacen da ke buƙatar sarrafa bayanai na lokaci-lokaci. Saboda haka, ya dace don aikace-aikace kamar su gane hoto da magana da simintin kimiyya.
Ƙarfin wutar lantarki
Ɗaya daga cikin manyan fa'idodin ƙididdiga na neuromorphic shine cewa yana cinye wutar lantarki kaɗan. Tsarin kwamfuta na Neuromorphic ana nufin yin aiki ta amfani da ƙarancin ƙarfi. Yana da kyau fiye da kwamfutoci na yau da kullun, waɗanda ke amfani da makamashi mai yawa. Saboda haka sun dace da tsarin da aka haɗa kamar na'urori masu auna sigina, da drones.
Matsalolin Neuromorphic Computing
Duk da fa'idodinsa da yawa, lissafin neuromorphic har yanzu yana cikin matakan farko. Kuma, tana fuskantar matsaloli da yawa waɗanda ke rage yawan amfani da shi. Misali, a halin yanzu akwai ƙarancin daidaitattun algorithms da kayan aiki. Wannan yana sa aiki tare da tsarin neuromorphic matsala ga masana ilimi da masu haɓakawa.
Bugu da ƙari, kayan aikin da ake buƙata don lissafin neuromorphic har yanzu yana da tsada sosai. Yana iya zama ba zai iya isa ga mutane da yawa ba. Bayan haka, tsarin neuromorphic ba su dace da dandamali na kwamfuta na yanzu ba.
Wannan yana iyakance yuwuwar su don yin mu'amala tare da abubuwan more rayuwa.
Saboda waɗannan iyakoki, al'ummar lissafin neuromorphic dole ne su gina daidaitattun algorithms. Wannan zai sa lissafin neuromorphic ya zama mai sauƙi kuma mai amfani ga kowa da kowa.
Haƙiƙanin Ci gaban Rayuwa a cikin Kwamfuta na Neuromorphic
To, ina muke a halin yanzu tare da ci gaba?
To, muna da TrueNorth. Wani nau'in na'ura ne na neuromorphic wanda IBM ya gina don aiwatar da ƙididdige ƙididdiga masu wahala a cikin ainihin lokaci. Yana amfani da ƙira na musamman wanda aka ƙera don ƙarancin wutar lantarki. Har ila yau, yana maimaita tsarin kwakwalwar ɗan adam.
Dandalin Zeroth na Qualcomm wani misali ne a wannan yanayin.
Yana da dandamali na AI wanda ke amfani da hanyoyin lissafin neuromorphic don ƙirƙirar ƙarancin ƙarfi, babban aiki AI. Wannan dandali ya haɗu da kayan aiki da software don ba da mafita mai daidaitawa don aikace-aikacen AI. Ana nufin yin wucin gadi hankali mafi m.
Menene Nan gaba?
Makomar Kwamfuta na Neuromorphic yana da haske. Wata sabuwar hanya ce ta amfani da kwamfuta. Muna sa ran zai kawo sauyi na basirar wucin gadi. Hakanan, yana iya sarrafa bayanai da sauri da inganci.
Masana kimiyya na iya haɗa wannan fasaha da Ƙididdigar ƙira. Wannan yana nufin za mu iya aiwatarwa a cikin gida maimakon a tura mu wuri na tsakiya.
Wannan hadewar Neuromorphic Computing tare da Edge Computing zai haifar da ci gaba mai ban sha'awa a cikin AI da robotics. Robots, alal misali, za su iya yanke hukunci da kuma amsa abubuwan da ke kewaye da su a cikin ainihin lokaci.
Wannan fasaha kuma za ta kasance mai daraja a masana'antu kamar banki, bincike, da lafiya, inda aiki na ainihi da yanke shawara ke da mahimmanci.
Kunsa shi
A ƙarshe, ƙididdigar neuromorphic horo ne mai saurin haɓakawa. Yana iya maimaita tasirin kwakwalwar ɗan adam a cikin kwamfuta.
Kodayake har yanzu filin yana ci gaba, ya riga ya fuskanci wasu matsaloli.
Don lissafin neuromorphic ya zama mafi amfani da kuma samun dama ga jama'a, yana da mahimmanci ga al'umma su ci gaba da matsawa don daidaitattun algorithms da ƙarin kayan aikin mai amfani.
Leave a Reply