Ma'anar jijiya wata dabara ce da ta kunno kai a cikin zurfin koyo wanda ke da nufin haɓaka bututun na zamani na zane-zanen kwamfuta tare da hanyoyin sadarwa na jijiyoyi.
Algorithm na ma'anar jijiya zai buƙaci saitin hotuna masu wakiltar kusurwoyi daban-daban na wuri ɗaya. Daga nan za a ciyar da waɗannan hotuna a cikin hanyar sadarwa na jijiyoyi don ƙirƙirar ƙirar da za ta iya fitar da sabbin kusurwoyi na wuri ɗaya.
Haƙiƙa a bayan ma'anar jijiyoyi ya ta'allaka ne kan yadda zai iya yin daidai da yadda za'a iya ƙirƙirar cikakkun fa'idodin hoto na zahiri ba tare da dogaro da hanyoyin gargajiya waɗanda ƙila sun fi buƙatar lissafi ba.
Kafin mu nutse cikin yadda jijiyoyi ke aiki, bari mu bincika ainihin ma'anar fassarar gargajiya.
Menene Ma'anar Rubutu?
Bari mu fara fahimtar hanyoyin da aka saba amfani da su a ma'anar gargajiya.
Fassarar gargajiya tana nufin tsarin dabarun da aka yi amfani da su don ƙirƙirar hoton 2D na fage mai girma uku. Har ila yau, an san shi da haɗin hoto, fassarar gargajiya tana amfani da algorithms daban-daban don kwatanta yadda haske ke hulɗa da nau'ikan abubuwa daban-daban.
Misali, yin tubali mai ƙarfi zai buƙaci takamaiman saiti na algorithm don tantance matsayin inuwa ko yadda hasken kowane gefen bango zai kasance. Hakazalika, abubuwan da ke haskakawa ko kuma hana haske, kamar madubi, wani abu mai sheki, ko jikin ruwa, zasu buƙaci nasu dabarun suma.
A cikin fassarar gargajiya, kowane kadara ana wakilta shi da ragamar polygon. Shirin inuwa zai yi amfani da polygon azaman shigarwa don tantance yadda abin zai kasance idan aka ba da takamaiman haske da kusurwa.
Ma'anar gaskiya zai buƙaci ƙarin ƙarfin lissafi tunda kadarorinmu sun ƙare da samun miliyoyin polygons don amfani da su azaman shigarwa. Fitar da kwamfuta ke samarwa wanda ya zama ruwan dare a Hollywood blockbusters yawanci yana ɗaukar makonni ko ma watanni don bayarwa kuma yana iya kashe miliyoyin daloli.
Hanyar gano hasashe yana da tsada musamman saboda kowane pixel da ke cikin hoton ƙarshe yana buƙatar lissafin hanyar da hasken ke ɗauka daga tushen hasken zuwa abu da zuwa kamara.
Ci gaba a cikin kayan masarufi sun sa zane-zane yana ba da dama ga masu amfani. Misali, da yawa daga cikin na baya-bayan nan wasanin bidiyo ƙyale tasirin da aka gano ray kamar hotuna-haƙiƙan tunani da inuwa muddin kayan aikinsu ya kai ga aikin.
GPUs na baya-bayan nan (raka'o'in sarrafa hoto) an gina su musamman don taimakawa CPU sarrafa rikitattun lissafin da ake buƙata don yin zane-zanen hoto na gaske.
Yunƙurin Jijiya
Ma'anar jijiya yana ƙoƙarin magance matsalar ma'ana ta wata hanya dabam. Maimakon yin amfani da algorithms don kwaikwayi yadda haske ke hulɗa da abubuwa, menene idan muka ƙirƙiri samfurin da ya koyi yadda yanayin ya kamata ya kasance daga wani kusurwa?
Kuna iya la'akari da shi azaman gajeriyar hanya don ƙirƙirar yanayin hoto. Tare da ma'anar jijiya, ba ma buƙatar ƙididdige yadda haske ke hulɗa da wani abu, muna buƙatar isassun bayanan horo.
Wannan hanyar tana ba masu bincike damar ƙirƙirar ingantattun ma'anoni masu rikitarwa na al'amuran al'amuran ba tare da yin aiki ba
Menene filayen Jijiya?
Kamar yadda aka ambata a baya, yawancin masu yin 3D suna amfani da meshes na polygon don adana bayanai akan siffa da rubutun kowane abu.
Koyaya, filayen jijiya suna samun shahara a matsayin madadin hanyar wakiltar abubuwa masu girma uku. Ba kamar polygon meshes ba, filayen jijiyoyi suna da bambanci da ci gaba.
Menene muke nufi idan muka ce filayen jijiya suna bambanta?
Ana iya horar da fitowar 2D daga filin jijiya don zama mai ɗaukar hoto ta hanyar daidaita ma'auni na hanyar sadarwa kawai.
Yin amfani da filayen jijiya, ba ma buƙatar kwaikwayi ilimin lissafi na haske don yin fage. Sanin yadda za a kunna haske na ƙarshe yanzu ana adana shi a sarari a cikin ma'aunin mu neural network.
Wannan yana ba mu damar ƙirƙirar hotuna da bidiyo na yau da kullun cikin sauri daga ɗimbin hotuna ko fim ɗin bidiyo.
Yadda ake Horar da Filin Jijiya?
Yanzu da muka san tushen yadda filin jijiyoyi ke aiki, bari mu kalli yadda masu bincike ke iya horar da filin annuri na jijiyoyi ko NeRF.
Da farko, za mu buƙaci samfurin daidaitawa bazuwar wani wuri kuma mu ciyar da su cikin hanyar sadarwa ta jijiya. Wannan hanyar sadarwa zata iya samar da adadin filin.
An yi la'akari da adadin filin da aka samar da samfurori daga yankin da ake so na sake gina wurin da muke so mu ƙirƙira.
Za mu buƙaci taswirar sake ginawa zuwa ainihin hotuna na 2D. Algorithm zai ƙididdige kuskuren sake ginawa. Wannan kuskuren zai jagoranci cibiyar sadarwar jijiyoyi don inganta ikonta na sake gina wurin.
Aikace-aikacen Neural Rendering
Littafin Kallon Novel Synthesis
Haɗin ra'ayi na novel yana nufin aikin ƙirƙirar ra'ayoyin kamara daga sabbin kusurwoyi ta amfani da bayanai daga ƙayyadaddun ra'ayoyi.
Dabarun ma'anar jijiya suna ƙoƙarin tantance matsayin dangi na kamara don kowane hoto a cikin saitin bayanai da ciyar da wannan bayanan cikin hanyar sadarwa na jijiyoyi.
Sa'an nan kuma hanyar sadarwa ta jijiyoyi za ta haifar da wakilcin 3D na wurin da kowane batu a cikin sararin 3D yana da launi da yawa.
Sabon aiwatar da NeRFs a cikin Google Street View yana amfani da haɗin ra'ayi na sabon labari don ba da damar masu amfani su bincika wurare na zahiri kamar suna sarrafa kyamarar ɗaukar bidiyo. Wannan yana ba masu yawon bude ido damar bincika wuraren da za su je ta hanya mai zurfi kafin yanke shawarar tafiya zuwa takamaiman wuri.
Hoto-avatars na gaske
Na'urori masu tasowa a cikin ma'anar jijiya kuma na iya ba da hanya don ƙarin avatar na dijital na gaske. Ana iya amfani da waɗannan avatars don ayyuka daban-daban kamar mataimakan kama-da-wane ko sabis na abokin ciniki, ko azaman hanyar da masu amfani zasu saka kamannin su a cikin video game ko simulators.
Alal misali, a takarda wanda aka buga a cikin Maris 2023 yana ba da shawarar yin amfani da dabarun ma'anar jijiyoyi don ƙirƙirar avatar na ainihi na hoto bayan 'yan mintuna kaɗan na hotunan bidiyo.
Kammalawa
Ma'anar jijiyoyi filin bincike ne mai ban sha'awa wanda ke da yuwuwar canza masana'antar zane-zanen kwamfuta gabaɗaya.
Fasaha na iya rage shingen shigarwa don ƙirƙirar kadarorin 3D. Ƙungiyoyin tasirin gani na iya daina jira kwanaki don ba da ƴan mintuna na hotuna na gaske.
Haɗa fasaha tare da aikace-aikacen VR da AR na yanzu na iya ƙyale masu haɓakawa su ƙirƙiri ƙarin gogewa na nutsewa.
Me kuke tunani shine ainihin yuwuwar ma'anar jijiya?
Leave a Reply