Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Muna da ikon iya ganewa da rarraba kalmomi zuwa daidaikun mutane, wurare, wurare, ƙima, da ƙari duk lokacin da muka ji ko karanta su. Mutane suna iya rarrabawa, ganowa, da fahimtar kalmomi cikin sauri.
Misali, zaku iya rarraba abu da sauri fito da aƙalla halaye uku zuwa huɗu lokacin da kuka ji sunan “Steve Jobs,”
- Mutum: "Steve Jobs"
- Ƙungiyar: "Apple"
- Location: "California"
Tun da kwamfutoci ba su da wannan fasaha ta asali, dole ne mu taimaka musu wajen gane kalmomi ko rubutu da rarraba su. Ana amfani da Gane Ƙimar Ƙirar Ƙirar (NER) a wannan yanayin.
A cikin wannan labarin, za mu bincika NER (Mahimman Ƙididdigar Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwaƙwal ) ) ya haɗa da mahimmancinsa, fa'idodinsa, manyan NER APIs, da ƙari mai yawa.
Menene NER (Gane Mahalarta Suna)?
Hanyar sarrafa harshe ta dabi'a (NLP) wacce aka fi sani da sunan sunan mahallin (NER), wani lokaci ana kiranta da gano mahaluƙi ko cire mahalli, ta atomatik tana gane sunayen sunaye a cikin rubutu kuma ta haɗa su zuwa ƙayyadaddun rukunoni.
Ƙungiyoyin sun haɗa da sunayen mutane, ƙungiyoyi, wurare, kwanan wata, adadi, adadin dala, kashi, da ƙari. Tare da sanin mahaɗan mai suna, zaku iya amfani da shi don tattara mahimman bayanai don ma'ajin bayanai ko kuma fitar da mahimman bayanai don fahimtar abin da takarda take.
NER shine ginshiƙi wanda tsarin AI ya dogara da shi don yin nazarin rubutu don ma'anar ma'anar dangi da jin dadi, koda kuwa NLP yana wakiltar ci gaba mai mahimmanci a cikin tsarin nazarin rubutu.
Menene mahimmancin NER?
Tushen hanyar nazarin rubutu shine NER. Dole ne a fara ba da samfurin ML miliyoyin samfurori tare da fayyace nau'ikan da aka riga aka tsara kafin ya iya fahimtar Ingilishi.
API ɗin yana haɓaka tare da lokaci wajen gane waɗannan abubuwan da ke cikin rubutun da yake karantawa a karon farko. Ƙarfin injin nazarin rubutu yana ƙaruwa tare da iyawar NER da ƙarfinsa.
Kamar yadda aka gani a nan, ayyuka da yawa na ML suna haifar da NER.
Binciken Semanci
Ana samun bincike na Semantic yanzu akan Google. Kuna iya shigar da tambaya, kuma za ta yi iya ƙoƙarinta don ba da amsa da amsa. Domin nemo bayanin, mai amfani yana nema, mataimakan dijital kamar Alexa, Siri, chatbots, da sauransu suna amfani da nau'in bincike na ma'ana.
Ana iya buga wannan aikin ko kuskure, amma akwai karuwar yawan amfani da shi, kuma tasirin su yana tashi da sauri.
Bayanin Bayanai
Wannan jimla ce gabaɗaya don amfani da algorithms don ƙirƙirar bincike daga bayanan da ba a tsara su ba. Yana haɗa hanyoyin nuna wannan bayanan tare da tsarin ganowa da tattara bayanan da suka dace.
Wannan na iya ɗaukar nau'in bayanin ƙididdiga kai tsaye na sakamakon ko wakilcin gani na bayanai. Ana iya yin nazarin sha'awa da haɗin kai tare da wani batu ta amfani da bayanai daga ra'ayoyin YouTube, gami da lokacin da masu kallo suka danna takamaiman bidiyo.
Ana iya tantance kimar tauraro samfurin ta amfani da goge bayanai daga rukunin yanar gizon e-kasuwanci don samar da cikakken makin yadda samfurin ke aiki.
Binciken Sentiment
Ci gaba da bincika NER, tantance tunani iya bambanta tsakanin mai kyau da mara kyau reviews ko da a cikin rashi bayanai daga taurari ratings.
Yana sane da cewa kalmomi kamar "overrated," "fiddly," da "wawa" suna da ma'ana mara kyau, yayin da kalmomi kamar "mai amfani," "sauri," da "sauki" suna yi. Ana iya fassara kalmar "mai sauƙi" da mummunar fassara a cikin wasan kwamfuta.
Nagartattun algorithms kuma na iya gane alakar da ke tsakanin abubuwa.
Rubutun Rubutu
Hakazalika da nazarin bayanai, binciken rubutu yana fitar da bayanai daga igiyoyin rubutu marasa tsari kuma yana amfani da NER zuwa sifili akan mahimman bayanai.
Ana iya amfani da shi don tattara bayanai kan ambaton samfur, matsakaicin farashi, ko sharuɗɗan da abokan ciniki suka fi amfani da su akai-akai don bayyana tamani.
Bidiyo Binciken Abubuwan ciki
Tsarukan da suka fi rikitarwa su ne waɗanda ke fitar da bayanai daga bayanan bidiyo ta amfani da tantance fuska, nazarin sauti, da tantance hoto.
Yin amfani da nazarin abun ciki na bidiyo, zaku iya nemo bidiyon "unboxing" na YouTube, nunin wasan Twitch, daidaita kayan sautin ku akan Reels, da ƙari.
Don kaucewa rasa mahimman bayanai game da yadda mutane ke haɗawa da samfur ko sabis yayin da ƙarar kayan bidiyo na kan layi ke girma, sauri da ƙarin dabarun ƙirƙira don nazarin abun cikin bidiyo na tushen NER suna da mahimmanci.
Aikace-aikacen ainihin duniya na NER
Ƙididdigar mahaɗan mai suna (NER) yana gano mahimman abubuwa a cikin rubutu kamar sunayen mutane, wurare, samfuran ƙima, ƙimar kuɗi, da ƙari.
Cire manyan abubuwan da ke cikin rubutun yana taimakawa wajen rarraba bayanan da ba a tsara su ba da kuma gano mahimman bayanai, waɗanda ke da mahimmanci yayin mu'amala da manyan bayanan bayanai.
Anan akwai wasu misalai masu ban sha'awa na ainihin duniya na tantance mahalli mai suna:
Ana nazarin martanin Abokin ciniki
Bita na kan layi babban tushen ra'ayin mabukaci ne tun da za su iya ba ku cikakken bayani game da abin da abokan ciniki ke so da ƙi game da kayan ku da kuma waɗanne sassan kamfanin ku ke buƙatar haɓakawa.
Ana iya shirya duk wannan shigarwar abokin ciniki ta amfani da tsarin NER, wanda kuma zai iya gano matsalolin da ke faruwa.
Misali, ta amfani da NER don gano wuraren da galibi ana ambaton su a cikin sake dubawa na abokin ciniki mara kyau, zaku iya yanke shawarar maida hankali kan wani reshen ofishi.
Shawarwari don abun ciki
Ana iya samun jerin labaran da ke da alaƙa da wanda kuke karantawa a gidajen yanar gizo kamar BBC da CNN lokacin da kuka karanta wani abu a wurin.
Waɗannan gidajen yanar gizon suna ba da shawarwari don ƙarin gidajen yanar gizo waɗanda ke ba da bayanai game da abubuwan da suka ciro daga abubuwan da kuke karantawa ta amfani da NER.
Tsara Tikiti a Tallafin Abokin Ciniki
Kuna iya amfani da algorithms tantance mahaɗan mai suna don amsa buƙatun abokin ciniki da sauri idan kuna sarrafa haɓakar adadin tikitin tallafi daga abokan ciniki.
Aiwatar da ayyukan kula da abokin ciniki mai cin lokaci, kamar rarraba koke-koke da tambayoyin abokan ciniki, don adana kuɗin kanku, ƙara farin cikin abokin ciniki, da haɓaka ƙimar ƙuduri.
Hakanan za'a iya amfani da cirewar mahalli don fitar da bayanan da suka dace, kamar sunayen samfur ko jerin lambobi, don sauƙaƙe hanyar tikiti zuwa wakili ko ƙungiyar da ta dace don warware wannan matsalar.
Algorithm na bincike
Shin kun taɓa tambayar yadda gidajen yanar gizo masu miliyoyin bayanai zasu iya samar da sakamakon da ya dace da bincikenku? Yi la'akari da shafin yanar gizon Wikipedia.
Wikipedia yana nuna shafi mai ɗauke da ƙayyadaddun abubuwan da kalmar nema za ta iya danganta su da lokacin da kake neman “ayyuka,” maimakon mayar da duk labarin da kalmar “ayyuka” a cikinsu.
Don haka, Wikipedia yana ba da hanyar haɗi zuwa labarin da ke bayyana "Sana'a," wani yanki na mutane masu suna Ayyuka, da kuma wani yanki na kafofin watsa labaru kamar fina-finai, wasanin bidiyo, da sauran nau'ikan nishaɗi inda kalmar "ayyuka" ta bayyana.
Hakanan zaka ga wani yanki don wuraren da ke ɗauke da kalmar nema.
Kula da sake dawowa
Don neman ingantaccen mai nema, masu daukar ma'aikata suna ciyar da wani yanki mai mahimmanci na ranar su don sake nazarin ci gaba. Kowane rubutun yana da bayanai iri ɗaya, amma duk an gabatar da su kuma an tsara su daban, wanda shine misali na yau da kullun na bayanan da ba a tsara su ba.
Za a iya fitar da mafi mahimmancin bayanai game da ƴan takara da sauri ta hanyar ɗaukar ƙungiyoyi masu amfani da masu cire mahalli, gami da bayanan sirri (kamar suna, adireshi, lambar waya, ranar haihuwa, da imel) da bayanai game da iliminsu da gogewa (kamar takaddun shaida, digiri). , sunayen kamfani, basira, da sauransu).
E-ciniki
Game da algorithm binciken samfuran su, masu siyar da kan layi tare da ɗaruruwa ko dubunnan kayayyaki za su amfana daga NER.
Ba tare da NER ba, binciken "baƙar fata takalma" zai dawo da sakamakon da ya haɗa da fata da takalma waɗanda ba baƙi ba. Idan haka ne, shafukan yanar gizo na e-commerce suna haɗarin rasa abokan ciniki.
IA cikin yanayinmu, NER zai rarraba kalmar bincike a matsayin nau'in samfurin don takalma na fata da baki a matsayin launi.
APIs ɗin Haɓaka Mafi Kyau
Google Cloud NLP
Don kayan aikin da aka riga aka horar, Google Cloud NLP yana ba da API ɗin Harshen Halitta. Ko, API ɗin Harshen Halitta na AutoML yana daidaitawa don nau'ikan hakar rubutu da bincike da yawa idan kuna son ilmantar da kayan aikin ku akan ƙamus ɗin masana'antar ku.
APIs ɗin suna hulɗa cikin sauƙi tare da Gmel, Google Sheets, da sauran ƙa'idodin Google, amma amfani da su tare da shirye-shiryen ɓangare na uku na iya buƙatar ƙarin hadaddun lamba.
Mafi kyawun zaɓi na kasuwanci shine haɗa aikace-aikacen Google da Ajiyayyen Cloud azaman ayyukan gudanarwa da APIs.
IBM Watson
IBM Watson wani dandamali ne na girgije mai yawa wanda ke aiki da sauri da sauri kuma yana ba da damar da aka riga aka gina, kamar magana-zuwa rubutu, wanda shine software mai ban mamaki wanda zai iya bincikar rikodin sauti da kiran waya ta atomatik.
Tare da yin amfani da bayanan CSV, Watson Halitta Harshen Fahimtar zurfafa ilmantarwa AI na iya ƙirƙirar ƙirar haɓaka don fitar da mahalli ko kalmomi.
Kuma tare da yin aiki, zaku iya ƙirƙirar samfura waɗanda suka fi ƙarfin gaske. Ana samun damar duk ayyukanta ta hanyar APIs, kodayake ana buƙatar ɗimbin ilimin coding.
Yana aiki da kyau ga manyan kasuwancin da ke buƙatar bincika manyan bayanan bayanai kuma suna da albarkatun fasaha na ciki.
Cortical.io
Amfani da Semantic Folding, ra'ayi daga ilimin jijiya, Cortical.io yana ba da haɓakar rubutu da mafita na NLU.
Ana yin haka ne don samar da “hotunan yatsu na ma’ana,” waɗanda ke nuna ma’anar rubutu duka da ƙayyadaddun sharuddan. Domin nuna alakar da ke tsakanin gungu na kalmomi, zane-zanen yatsu na fassara yana nuna bayanan rubutu.
Takardun API na Cortical.io na mu'amala ya ƙunshi ayyukan kowane mafita na nazarin rubutu, kuma yana da sauƙi don samun dama ta amfani da Java, Python, da Javascript APIs.
Kayan aikin Intelligence na Kwangila daga Cortical.io an ƙirƙira shi musamman don nazarin doka don yin bincike na ma'ana, canza takaddun da aka bincika, da taimako da haɓaka tare da bayani.
Yana da kyau ga kasuwancin da ke neman APIs masu sauƙi-da-amfani waɗanda basa buƙatar ilimin AI, musamman a ɓangaren shari'a.
Biri Koyi
Dukkanin manyan yarukan kwamfuta suna samun goyan bayan MonkeyLearn's APIs kuma suna saita layukan lamba kaɗan kawai don samar da fayil ɗin JSON mai ɗauke da abubuwan da aka fitar. Don masu cirewa da manazarta rubutu tare da horon da ya gabata, ƙirar ta dace da mai amfani.
Ko, a cikin 'yan matakai masu sauƙi, za ku iya ƙirƙirar mai cirewa na musamman. Don rage lokaci da haɓaka daidaito, haɓaka aikin sarrafa harshe na halitta (NLP) tare da zurfi injin inji yana ba ku damar kimanta rubutu kamar yadda mutum zai yi.
Bugu da ƙari, SaaS APIs suna tabbatar da cewa kafa haɗin gwiwa tare da kayan aiki kamar Google Sheets, Excel, Zapier, Zendesk, da sauransu ba sa buƙatar shekarun ilimin kimiyyar kwamfuta.
A halin yanzu ana samunsu a cikin burauzar ku akwai mai cire suna, mai cire kamfani, da mai cire wuri. Don bayani kan yadda ake gina naku, duba labarin gane mahallin mai suna.
Yana da manufa don kasuwancin kowane nau'i mai girma da ke da hannu a fasaha, tallace-tallace, da kasuwancin e-commerce waɗanda ke buƙatar APIs masu sauƙi-don aiwatarwa don nau'ikan cirewar rubutu da nazarin rubutu.
Amincewar Amazon
Domin sauƙaƙe shigar da amfani da kayan aikin Amazon Comprehend da aka riga aka gina nan da nan, ana horar da su a ɗaruruwan fagage daban-daban.
Ba a buƙatar sabar cikin gida saboda wannan sabis ne da ake sa ido. Musamman idan a halin yanzu kuna amfani da gajimare na Amazon zuwa wani matakin, API ɗin su yana haɗawa cikin sauƙi tare da abubuwan da suka wanzu a baya. Kuma tare da ƙarin horo kaɗan kawai, ana iya haɓaka daidaiton cirewa.
Daya daga cikin dabarun bincike na bincike don samun bayanai daga bayanan asibiti da gwajin asibiti (wanda zai iya fitar da cikakken bayani game da magunguna, yanayi, sakamakon gwajin, da hanyoyin gwaji.
Lokacin kwatanta bayanan majiyyaci don tantancewa da daidaita ganewar asali, na iya zama da fa'ida sosai. Mafi kyawun zaɓi don kasuwancin da ke neman sabis ɗin sarrafawa tare da kayan aikin da aka riga aka horar.
Aylien
Domin samar da sauƙi ga ingantaccen nazarin rubutu na koyon injin, AYLIEN yana ba da filogin API guda uku a cikin shahararrun harsunan shirye-shirye guda bakwai.
API ɗin su na News yana ba da bincike na ainihi da kuma fitar da mahalli daga dubun dubatar kafofin labarai daga ko'ina cikin duniya.
Ana iya aiwatar da cirewar mahalli da wasu ayyuka na nazarin rubutu da yawa ta amfani da API ɗin Binciken Rubutun akan takardu, kafofin watsa labarun dandamali, binciken mabukaci, da ƙari.
A ƙarshe, ta amfani da Platform Analysis na Rubutun, zaku iya ƙirƙirar abubuwan cirewa naku da ƙari madaidaiciya a cikin burauzar ku (TAP). Yana aiki da kyau ga kamfanoni waɗanda ke buƙatar haɗawa da farko kafaffun APIs cikin sauri.
SpaCy
SpaCy kunshin Python Natural Language Processing ne (NLP) wanda ke buɗe tushen, kyauta, kuma yana da tarin abubuwan ginannun.
Yana ƙara zama gama gari don Bayanan Bayani na NLP sarrafawa da bincike. An ƙirƙiri bayanan rubutu marasa tsari akan ma'auni mai girma, don haka yana da mahimmanci a bincika shi kuma a fitar da haske daga ciki.
Don cim ma hakan, dole ne ku bayyana gaskiyar ta hanyar da kwamfutoci za su iya fahimta. Kuna iya yin shi ta hanyar NLP. Yana da sauri sosai, tare da jinkirin 30ms kawai, amma mahimmanci, ba a yi niyya don amfani da shafukan HTTPS ba.
Wannan kyakkyawan zaɓi ne don bincika sabobinku ko intranet saboda yana aiki a cikin gida, amma ba kayan aiki bane don nazarin intanet gaba ɗaya.
Kammalawa
Ƙididdigar mahaɗan mai suna (NER) wani tsari ne da 'yan kasuwa za su iya amfani da su don yin lakabi mai mahimmanci a cikin buƙatun tallafin abokin ciniki, nemo abubuwan da aka ambata a cikin ra'ayoyin abokin ciniki, da kuma fitar da mahimman bayanai cikin sauri kamar bayanan tuntuɓar, wurare, da ranaku, da sauransu.
Hanyar da aka fi sani da sunan sunan mahaɗan ita ce ta amfani da APIs na cire mahalli (ko ana samar da su ta ɗakunan karatu na buɗe ido ko samfuran SaaS).
Koyaya, zaɓin mafi kyawun madadin zai dogara ne akan lokacinku, kuɗin ku, da tsarin fasaha. Ga kowane nau'i na kasuwanci, haɓakar mahalli da ƙwararrun fasahar nazarin rubutu na iya zama fa'ida a fili.
Lokacin da aka koyar da kayan aikin koyon injin daidai, daidai suke kuma ba sa yin watsi da kowane bayanai, suna ceton ku lokaci da kuɗi. Kuna iya saita waɗannan mafita don ci gaba da gudana ta atomatik ta haɗa APIs.
Kawai zaɓi hanyar aikin da ya fi dacewa ga kamfanin ku.
Leave a Reply