Tsarin gine-ginen bayanai yana zayyana tsarin ƙungiya da daidaikun sassan tsarin bayanan kamfani.
Ingantacciyar sarrafa bayanai, sarrafawa, da adana kayan tarihi suna da mahimmanci ga kamfanoni don yanke shawarwarin tushen bayanai. Mafi kyawun tsarin gine-ginen bayanai na yanzu, kamar Data Fabric da Data Mesh suna samun karbuwa sakamakon iyawarsu ta wuce hanyoyin gargajiya.
Data Fabric yana mai da hankali kan haɗa bayanai, ƙirƙira, da ƙayyadaddun bayanai yayin da Data Mesh ke mai da hankali kan dimokraɗiyya bayanai, mallaka, da samarwa. Ga kamfanoni masu ƙoƙarin haɓaka dabarun sarrafa bayanan su, haɓaka ingancin bayanai, da haɓaka ƙwarewar yanke shawara, fahimtar waɗannan samfuran yana da mahimmanci.
Ƙungiyoyi za su iya zaɓar samfurin da ya fi dacewa da manufofinsu kuma suyi la'akari da bukatun fasaha da al'adu ta hanyar fahimtar bambance-bambance da kamance tsakanin Data Mesh da Data Fabric.
A cikin wannan sakon, za mu duba sosai a Data Mesh da Data Fabric, da kuma bambance-bambancen da ke tsakanin su da sauransu.
Menene Data Mesh?
Data Mesh babban ra'ayi ne na gine-ginen bayanai wanda ke ba da fifikon dimokiraɗiyya, mallaki, da samarwa. Ana ganin bayanai azaman samfuri a cikin Data Mesh, saboda haka kowace ƙungiya ce ke kula da daidaito da fa'idar bayanan ta.
Manufar ita ce samar da dandamali na sabis na kai wanda zai ba ƙungiyoyi damar samun dama da amfani da bayanan da suke buƙata ba tare da dogara ga ƙungiyoyin tsakiya ba. Rukunin bayanan sabis na kai-da-kai suna ba ƙungiyoyi hanya don sarrafawa da sarrafa albarkatun bayanan su, wanda ke haɓaka ingancin bayanai da haɓaka sabbin abubuwa.
Domin ƙungiyoyi su nemo da samun damar bayanan da suke so daga ko'ina cikin kasuwancin, kasuwannin bayanan suma wani muhimmin sashi ne na Data Mesh. Data Mesh yana bawa ƙungiyoyi damar sarrafawa da sarrafa kadarorin bayanan su yayin da ake ba da demokraɗiyya damar samun bayanai, taimaka wa kamfanoni don zama masu dogaro da bayanai da sauri.
Aiki na Data Mesh
Ƙirar yanki da kuma microservices architecture su ne tushen Data Mesh. Gina tsarin gine-ginen bayanan da ba a san shi ba da wargaza bayanan silos sune manyan manufofin.
Kowace ƙungiya a cikin Data Mesh ita ce ke kula da yankin bayananta, don haka su ne ke sarrafa bayanan, ingancin bayanai, da kuma fitar da bayanai. Ƙungiyoyin suna sarrafawa da rarraba bayanan su ta hanyar dandamali na bayanan sabis na kai da kasuwannin bayanai. Gaskiyar cewa ana samar da samfuran bayanan azaman APIs yana sanya sauƙi ga sauran ƙungiyoyi don samun dama da amfani da su.
Domin kiyaye daidaito da sarrafawa a ko'ina cikin kamfanin, APIs ɗin ana sarrafa su ta ƙungiyar gudanarwar API guda ɗaya. Tsarin sarrafa bayanai shima wani bangare ne na Data Mesh, kuma yana zayyana dokoki da jagororin mallakar bayanai, ingancin bayanai, da tsaron bayanai.
Abũbuwan amfãni
- Data Mesh yana ƙarfafa tsarin dimokraɗiyya na bayanai ta hanyar baiwa ƙungiyoyi damar sarrafawa da sarrafa kadarorin bayanan su.
- Yana ba da damar kowace ƙungiya ta ɗauki nauyin yankin bayananta, wanda ke haɓaka ƙimar bayanan.
- Ba tare da dogara ga ƙungiyoyi masu tsattsauran ra'ayi ba, yana ba da dandamali na bayanan sabis na kai wanda ke barin ƙungiyoyi su shiga da amfani da bayanan da suke buƙata.
- Yana ba ƙungiyoyi damar yin gwaji da sake maimaita samfuran bayanan su, wanda ke hanzarta haɓaka sabbin abubuwa.
- Yana kawar da silos na bayanai kuma yana kafa tsarin gine-ginen bayanan da ba a daidaita ba, yana haɓaka sassauci da ƙarfi.
- Ya ƙunshi kasuwannin bayanai waɗanda ke ba ƙungiyoyi hanya don ganowa da samun damar bayanan da suke buƙata daga kewayen kamfanin.
- Yana iya tallafawa faɗaɗa buƙatun bayanai na ƙungiyar kuma yana da girma.
- Ƙungiyoyin bayanai suna samun ƙarfi ta Data Mesh don sarrafa bayanan su kuma yin zaɓi da shi.
- Ƙungiyoyi za su iya samun sauƙi cikin sauƙi da amfani da bayanan da suke buƙata godiya ga tushen tushen API na Data Mesh ga samfuran bayanai.
disadvantages
- Dole ne ƙungiya ta fuskanci manyan canje-canjen fasaha da al'adu kafin aiwatar da Data Mesh.
- Idan ba a kiyaye shi yadda ya kamata ba, yanayin rarraba Data Mesh na iya haifar da kwafin bayanai.
- Idan ƙungiyoyi ba su daidaita daidai ba, Data Mesh na iya haifar da ma'anar bayanai masu karo da juna.
- Yana iya zama da wahala a sarrafa tsarin sarrafa bayanai da tsaro a cikin kasuwancin saboda tsarin rarraba bayanai na Mesh.
- Idan aka kwatanta da na al'ada tsakiya bayanan tsarin, data raga na iya zama mafi rikitarwa.
- Idan ƙungiyoyi ba su daidaita daidai ba, Data Mesh na iya zama rarrabuwa.
- Yana iya yin tsada don aiwatar da Data Mesh fiye da tsarin bayanai na tsakiya na al'ada.
Yanzu, dole ne ku kasance da samun cikakken hoto na Data Mesh. Lokaci ya yi da za a bincika Fabric Data tare da kamanni da bambance-bambancen da ke tsakanin su. Mu fara.
To, menene Data Fabric?
Data Fabric shine tsarin gine-ginen bayanai wanda ke ba da ra'ayi ɗaya na duk kadarorin bayanai a cikin ƙungiya, ba tare da la'akari da inda aka ajiye su ba. Ci gaban wannan tsarin ya samo asali ne ta hanyar yanayin bayanan zamani, wanda aka bayyana ta hanyar karuwa a cikin adadin, saurin gudu, da bambancin bayanai.
Ƙungiyoyi za su iya haɗa bayanan su cikin sauƙi daga wurare daban-daban, ciki har da aikace-aikacen girgije, ɗakunan bayanai na kan gida, da tafkin bayanai, godiya ga Data Fabric, wanda ke ba da sassaucin ra'ayi da daidaitawa ga haɗin kai.
Bugu da ƙari, yana ba da digiri na abstraction wanda a duk duniya ke sa bayanai su kasance masu zaman kansu daga fasahar da ke cikin ƙasa.
Tsarin gine-ginen da aka rarraba na Data Fabric yana ba da damar sarrafa bayanai da bincike na lokaci-lokaci, samar da damar ƙungiyoyi don ƙarin bayani da ikon yanke shawara. Ana ƙara tabbatar da keɓantawa, daidaito, da bin bayanan ta hanyar sarrafa bayanan sa da abubuwan tsaro.
Data Fabric wata sabuwar fasaha ce da ke samun farin jini cikin sauri a tsakanin ƙungiyoyin da ke ƙoƙarin inganta ayyukan sarrafa bayanai da kuma samun gasa.
Aiki na Data Fabric
Ayyukan Fabric Data ta hanyar ba da ra'ayi ɗaya na duk kadarorin bayanan ƙungiyar, ba tare da la'akari da inda aka ajiye su ba. Haɗin bayanai, taƙaitaccen bayani, da rarraba kwamfuta ana amfani da su a cikin tandem don cimma wannan.
Haɗin bayanan yana haɗar da bayanai daga maɓuɓɓuka da yawa, gami da rumbun adana bayanai, aikace-aikacen girgije, da tafkunan bayanai, da kuma sanya shi samun dama ta hanya iri ɗaya.
Ana yin amfani da magudin bayanai da samun dama ta hanyar aiwatar da kafa wani yanki na abstraction wanda ke rufe rikitaccen tsarin gine-ginen bayanan. Ƙididdigar da aka rarraba na nufin sarrafawa da kuma nazarin bayanai a cikin ainihin lokaci a cikin hanyar sadarwar da aka tarwatsa na albarkatun kwamfuta.
Kasuwanci yanzu za su iya samun fahimta cikin sauri daga bayanan su kuma su ɗauki mataki godiya ga wannan. Fabric Data ya haɗa da tsarin sarrafa bayanai da abubuwan tsaro don tabbatar da keɓantawar bayanai, yarda, da inganci.
Data Fabric hanya ce ta sarrafa bayanai mai sassauƙa da daidaitawa kuma an ƙirƙira ta don daidaita yanayin bayanan da ake ciki.
Abũbuwan amfãni
- Kasuwanci na iya yin zaɓi mafi sauri da ƙarin bayani dangane da bayanan ainihin-lokaci ta amfani da masana'anta na bayanai, wanda zai iya haɓaka samun bayanai da samun dama ga bayanai.
- Domin sarrafa da kuma nazarin ɗimbin bayanai, masana'anta na bayanai suna ba da damar haɗakar bayanai daga tushe da yawa, gami da kan-gida da bayanan tushen girgije.
- Kasuwanci na iya amfani da masana'anta na bayanai don gina cibiyar sarrafa bayanai ta tsakiya wanda ke sauƙaƙe musayar bayanai na lokaci-lokaci da haɗin gwiwa tsakanin ƙungiyoyi da sassa da yawa.
- Gudanar da bayanai da damar tsaro da masana'antar bayanai ke bayarwa suna taimaka wa kamfanoni wajen kiyaye sirrin bayanai da bin ka'idoji.
- Masana'antar bayanai na iya adana ƙarin kashe kuɗi da kwafin ƙoƙari ta hanyar cire silos ɗin bayanai, wanda zai haɓaka samarwa da inganci.
- Kasuwanci na iya kafa tushen gaskiya guda ɗaya ta amfani da masana'anta na bayanai, rage rarrabuwar bayanai da rashin daidaito waɗanda zasu iya haifar da tushen bayanai da yawa.
- Kasuwanci na iya faɗaɗa gine-ginen bayanan su kamar yadda ya cancanta tare da taimakon masana'anta na bayanai, ba da damar haɓakawa da faɗaɗawa ba tare da lalata aiki ko kwanciyar hankali ba.
- Kasuwanci na iya inganta daidaiton bayanai da rage buƙatar sa hannun hannu ta sarrafa bayanai ta atomatik da kuma aiwatar da amfani da masana'anta bayanai.
- Kasuwanci na iya amfani da kayan aiki iri-iri da dandamali don sarrafa bayanai da buƙatun nazarin su saboda sassauƙar masana'anta ta fuskar haɗa bayanai da bincike.
disadvantages
- Tsarin shigar da masana'anta na iya zama mai wahala da ɗaukar lokaci, yana buƙatar sadaukarwa mai yawa a cikin albarkatu da ilimi.
- Farashin farko na shigar da masana'anta na iya zama mahimmanci, la'akari da farashin ma'aikatan da suka dace, software, da hardware don saitawa da kula da tsarin.
- Hanyoyin sarrafa bayanai da hanyoyin nazari na iya buƙatar canza su sosai don ɗaukar masana'antar bayanai, wanda zai iya rushe ayyukan kamfanoni da haifar da juriya ga canji.
- Kasuwanci na iya buƙatar kashe kuɗi akan taimakon masu amfani da ilimi sakamakon sarƙaƙƙiyar masana'antar bayanai, wanda zai iya sa masu amfani da shi da wahala su rungumi shi kuma su sami horo.
- Kasuwancin da ke da tushen bayanai da yawa da yawa na iya buƙatar daidaita tsarin bayanan su don amfani da masana'anta na bayanai, wanda zai iya zama da wahala.
- Ƙirar bayanai na iya ƙila yin mu'amala da kyau tare da tsarin gado, yana buƙatar saka hannun jari a cikin sabon tsarin haɓaka ko haɓaka tsarin na yanzu.
- Ƙirƙirar bayanai na iya zama mai sauƙi ga warwarewar tsaro da damuwar sirrin bayanai, wanda ke buƙatar aiwatar da tsauraran matakan tsaro ta kamfanoni don kiyaye bayanansu.
- Ƙirar bayanai bazai dace da kowane nau'i na bayanai ko amfani da shari'o'in bincike ba tunda bazai goyi bayan duk tsarin bayanai ko kowane nau'in binciken bayanai ba.
Data Mesh Vs Data Fabric
Sabbin ƙirar gine-gine guda biyu don sarrafa bayanai na zamani sune ragar bayanai da masana'anta. Suna da bambance-bambance masu mahimmanci a cikin hanyoyin su, kodayake duka biyun suna ƙoƙarin sauƙaƙe musayar bayanai da bincike mai inganci a cikin ƙungiya.
Daidai
Domin sarrafa bayanai masu yawa a cikin tsari da ƙungiyoyi da yawa cikin tsari mai inganci da inganci, an ƙirƙiri hanyoyi guda biyu: Data Mesh da Data Fabric. Dukansu suna jaddada ƙimar sarrafa bayanai da tsaro wajen kiyaye sirrin bayanai da bin ka'ida. Bugu da ƙari, duka ƙira biyu sun dogara da SOA, inda ake ba da bayanai ga abokan ciniki ta APIs kuma ana ɗaukar su azaman samfuri.
bambance-bambancen
Hanyoyin da suke bi don mallakar bayanai da sarrafa su shine babban bambanci tsakanin Data Mesh da Data Fabric.
Ƙungiyoyin yanki ɗaya ɗaya ne ke kula da bayanan a cikin yankunansu a cikin Data Mesh, wanda ke rarraba ikon mallaka da sarrafa bayanai. Ko da yake bin ƙa'idodin gama gari don gudanar da bayanai da tsaro, kowace ƙungiya tana da 'yanci don zaɓar kayan aikinta da fasaharta don sarrafa bayananta.
Tsarin sarrafa bayanai na tsakiya, kamar Data Fabric, yana adana duk bayanai a wuri ɗaya kuma ya sanya ƙungiya ɗaya don gudanar da shi. Ko da yake wannan hanya ta sa sarrafa bayanai da bincike su kasance masu daidaito, yana iya iyakance ikon ƙungiyoyi daban-daban don amfani da kayan aikin da suka zaɓa.
Hanyoyin da suke bi don haɗa bayanai wani bambanci ne tsakanin Data Mesh da Data Fabric. Tarin kwangilar API wanda ke ƙayyadad da yadda ya kamata a canja wurin bayanai tsakanin yanki yana ba da damar haɗa bayanai a cikin Data Mesh. Wannan dabarar tana tabbatar da haɗin kai tsakanin yankuna yayin ba da damar ƙungiyoyi su tsara nasu bututun bayanai da hanyoyin nazari.
Sabanin haka, Data Fabric yana ɗaukar hanya mafi mahimmanci don haɗa bayanai, haɗa bayanai a gabani da kuma sanya shi ta hanyar sadarwa guda ɗaya.
Kodayake wannan dabarar na iya yin tasiri sosai, tana iya iyakance ikon ƙungiyoyi don tsara nasu bututun bayanai na musamman.
Data Mesh da Data Fabric suna amfani da dabaru daban-daban don sarrafa bayanai. Ƙungiyoyin yanki ne ke sarrafa sarrafa bayanai a cikin Data Mesh, kuma suna da 'yanci don amfani da kowace irin kayan aiki da fasahar da suke so.
Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙadda tọn ne na Gudanarwa ke Gudanarwa yanzu yana sarrafa sarrafa bayanai, duk da haka, Data Fabric yana ba da hanya mafi mahimmanci. Ko da yake wannan hanyar za ta iya yin nasara sosai, hakan na iya sa ya zama da wahala ga ƙungiyoyi su gudanar da nasu kima na musamman.
Kammalawa
A ƙarshe, Fabric Data da Data Mesh duk suna ba da sababbin hanyoyin sarrafa bayanai na zamani, kowannensu yana da takamaiman fa'ida da rashin amfani.
Data Mesh yana ba da fifiko mai ƙarfi kan ikon mallaka da sarrafa bayanai, yana ba kowace ƙungiya 'yancin yin amfani da nasu bayanan yayin bin ƙa'idodin gama gari.
Fabric Data, a kwatanta, yana ba da hanyar sarrafa bayanai ta tsakiya tare da ƙwararrun ma'aikata masu kula da sarrafa bayanai da bincike. Shawarar tsakanin waɗannan alamu za ta dogara ne akan buƙatu na musamman da manufofin kowane kamfani, la'akari da abubuwa kamar ƙarar bayanai, tsarin ƙungiya, da buƙatun kasuwanci.
Tasirin kowane shiri zai dogara ne akan yadda ake aiwatar da shi da kyau da kuma shigar da shi cikin dabarun sarrafa bayanai na kamfanin.
Leave a Reply