Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Rukunin tafkin bayanai sun haɗu da ma'ajin bayanai da dabarun tafkin bayanai don kasuwanci.
Waɗannan kayan aikin suna ba ku damar gina hanyoyin adana bayanai masu inganci ta hanyar haɗa ikon sarrafa tafkunan bayanai tare da gine-ginen bayanan da aka samu a cikin ɗakunan ajiya na bayanai.
Bugu da ƙari, an sami raguwar ƙaura da sakewa bayanai, ƙarancin lokacin da ake kashewa wajen gudanarwa, kuma gajeriyar tsari da hanyoyin sarrafa bayanai sun zama gaskiya.
Ɗayan lakehouse data yana da fa'idodi da yawa idan aka kwatanta da tsarin ajiya tare da mafita da yawa.
Masana kimiyyar bayanai har yanzu suna amfani da waɗannan kayan aikin don inganta fahimtar su game da basirar kasuwanci da hanyoyin koyon injin.
Wannan labarin zai yi saurin duba gidan ruwa na bayanai, iyawar sa, da kayan aikin da ake da su.
Gabatarwa zuwa Data Lakehouse
Wani sabon nau'in gine-ginen bayanai da ake kira "data lakehouse” ya hada tafkin bayanai da ma’ajiyar bayanai don magance raunin kowannensu da kansa.
Tsarin lakehouse, kamar tafkunan bayanai, yana amfani da ma'ajiyar kuɗi mai arha don adana adadi mai yawa na bayanai a cikin asali.
Ƙarin Layer na metadata a saman kantin kuma yana samar da tsarin bayanai kuma yana ƙarfafa kayan aikin sarrafa bayanai kama da waɗanda aka samu a wuraren ajiyar bayanai.
Ya ƙunshi ɗimbin ɗimbin ƙira, tsararru, da bayanan da ba a tsara su ba da aka samu daga aikace-aikacen kasuwanci daban-daban, tsarin, da na'urorin da ake amfani da su a cikin kasuwancin.
Sakamakon haka, ba kamar tafkunan bayanai ba, tsarin lakehouse na iya sarrafawa da haɓaka wannan bayanan don aikin SQL.
Hakanan yana da ikon adanawa da sarrafa bayanai masu yawa daban-daban akan farashi mai rahusa fiye da wuraren ajiyar bayanai.
Gidan tafkin bayanai yana zuwa da amfani lokacin da kuke buƙatar aiwatar da kowane damar bayanai ko nazari akan kowane bayanai amma ba ku da tabbacin bayanan ko ƙididdigar da aka ba da shawarar.
Gine-ginen gidan lake zai yi aiki sosai idan aikin ba shine babban abin damuwa ba.
Wannan baya nufin cewa yakamata ku kafa tsarin ku akan gidan tafki.
Ana iya samun ƙarin bayani kan yadda ake zaɓar tafkin bayanai, gidan ruwa, ɗakin ajiyar bayanai, ko bayanan ƙididdiga na musamman don kowane yanayin amfani. nan.
Fasalolin Data Lakehouse
- Karatun bayanai da rubutu na lokaci guda
- Daidaitawa da scalability
- Taimakon tsari tare da kayan aikin sarrafa bayanai
- Karatun bayanai da rubutu na lokaci guda
- Ajiya mai araha
- Duk nau'ikan bayanai da tsarin fayil ana tallafawa.
- Samun dama ga kimiyyar bayanai da kayan aikin koyon injin da aka inganta
- Ƙungiyoyin bayanan ku za su amfana daga samun damar yin amfani da tsarin guda ɗaya don canja wurin ayyukan aiki ta cikin sauri da kuma daidai.
- Ƙwarewar lokaci na gaske don yunƙurin a kimiyyar bayanai, koyan injin, da nazari
Top 5 Data Lakehouse kayan aikin
Bayanan bayanai
Databricks, wanda wanda ya fara haɓaka Apache Spark ya kafa shi Bude tushen, yana ba da sabis na Apache Spark da aka sarrafa kuma an sanya shi azaman dandamali don tafkunan bayanai.
Tafkin bayanai, tafkin delta, da injinan injin delta na gine-ginen lakehouse na Databricks suna ba da damar basirar kasuwanci, kimiyyar bayanai, da amfani da na'ura.
Tafkin bayanan wurin ajiyar girgije ne na jama'a.
Tare da goyan baya don sarrafa metadata, tsari da sarrafa bayanan rafi don tsararrun bayanai masu yawa, gano bayanai, amintaccen ikon sarrafawa, da kuma nazarin SQL.
Databricks yana ba da mafi yawan ayyukan ajiyar bayanai wanda mutum zai yi tsammanin gani a cikin dandalin tafkin bayanai.
Databricks kwanan nan ya ƙaddamar da Loader ɗin sa na Auto, wanda ke sarrafa ETL da shigar da bayanai tare da yin amfani da samfurin bayanai don ƙididdige tsari don nau'ikan bayanai iri-iri, don isar da mahimman abubuwan dabarun ajiyar tafkin bayanai.
A madadin, masu amfani za su iya gina bututun ETL tsakanin tafkin bayanan gajimare na jama'a da tafkin Delta ta amfani da Delta Live Tables.
A kan takarda, Databrick ya bayyana yana da duk fa'idodi, amma kafa mafita da ƙirƙirar bututun bayanan sa yana buƙatar ƙwaƙƙwaran ɗan adam daga ƙwararrun masu haɓakawa.
A ma'auni, amsar kuma ta zama mai rikitarwa. Yana da rikitarwa fiye da alama.
Ahana
Tafkin bayanai wuri ɗaya ne, tsakiyar wuri inda zaku iya adana kowane nau'in bayanan da kuka zaɓa a sikelin, gami da bayanan da ba a tsara su ba. AWS S3, Microsoft Azure, da Google Cloud Storage sune tabkunan bayanai gama gari guda uku.
Tafkunan bayanai ana son su sosai saboda suna da araha da sauƙi don amfani; Kuna iya gaske adana duk wani nau'in bayanai kamar yadda kuke so akan kuɗi kaɗan.
Amma tafkin bayanan baya bayar da kayan aikin da aka gina kamar nazari, tambaya, da sauransu.
Kuna buƙatar injin tambaya da kundin bayanai a saman tafkin data (inda Ahana Cloud ya shigo) don bincika bayanan ku kuma kuyi amfani da su.
Tare da mafi kyawun duka Gidan Ware Bayanai da Tafkin Data, sabon ƙirar tafkin bayanai ya haɓaka.
Wannan yana nuna cewa yana da gaskiya, mai daidaitawa, yana da kyakkyawan farashi/aiki, ma'auni kamar tafkin bayanai yana tallafawa ma'amaloli, kuma yana da babban matakin tsaro kwatankwacin ma'ajin bayanai.
Injin tambayar SQL ɗinku mai girma shine kwakwalwar da ke bayan Gidan Lake Data. Saboda wannan, zaku iya aiwatar da ingantaccen nazari akan bayanan tafkin ku.
Ahana Cloud na Presto shine SaaS don Presto akan AWS, yana mai da shi mai sauƙi mai sauƙi don fara amfani da Presto a cikin gajimare.
Don tafkin bayanan ku na tushen S3, Ahana ya riga yana da ginanniyar kundin bayanai da caching. Ahana yana ba ku abubuwan Presto ba tare da buƙatar ku kula da abin da ke sama ba saboda yana yin shi a ciki.
AWS Lake Formation, Apache Hudi, da Delta Lake su ne kaɗan daga cikin manajojin ma'amala waɗanda ke cikin tarin da kuma haɗa kai da shi.
Dremio
Ƙungiyoyi suna neman yin sauri, sauƙi, da ingantaccen kimanta ɗimbin bayanai masu tasowa cikin sauri.
Dremio ya yi imanin cewa buɗaɗɗen tafkin bayanai ya haɗu da fa'idodin tabkunan bayanai da wuraren ajiyar bayanai akan buɗaɗɗen tushe shine hanya mafi kyau don cimma wannan.
Dandalin Dremio's lakehouse yana ba da ƙwarewar da ke aiki ga kowa da kowa, tare da UI mai sauƙi wanda ke ba masu amfani damar kammala nazari a cikin ɗan ɗan lokaci.
Dremio Cloud, dandali mai cikakken sarrafa bayanai, da ƙaddamar da sabbin ayyuka guda biyu: Dremio Sonar, injin tambaya na lakehouse, da Dremio Arctic, megastore mai hankali don Apache Iceberg wanda ke ba da ƙwarewar Git na musamman ga gidan tafkin.
Dukkanin ayyukan SQL na ƙungiyar ana iya gudana akan dandamalin Dremio Cloud mara iyaka, mara iyaka, wanda kuma ke sarrafa ayyukan sarrafa bayanai.
An gina shi don SQL, yana ba da gogewa kamar Git, tushen buɗewa ne, kuma koyaushe kyauta ne.
Sun ƙirƙira shi don zama dandalin tafkin da ƙungiyoyin bayanai ke ƙauna.
Yin amfani da tebur mai buɗewa da tsarin fayil kamar Apache Iceberg da Apache Parquet, bayanan ku suna dagewa a cikin ma'ajiyar tafkin ku lokacin amfani da Dremio Cloud.
Ana iya ɗaukar sabbin abubuwa na gaba cikin sauƙi, kuma za'a iya zaɓar injin da ya dace dangane da yawan aikinku.
Snowflake
Snowflake bayanan gajimare ne da dandamali na nazari wanda zai iya biyan bukatun tabkunan bayanai da wuraren ajiya.
Ya fara ne a matsayin tsarin ajiyar bayanai da aka gina akan kayan aikin girgije.
Dandalin ya ƙunshi babban ma'ajiyar ma'ajiya wanda ke zaune a saman ma'ajiyar girgije ta jama'a daga AWS, Microsoft Azure, ko Google Cloud Platform (GCP).
Mai bi wannan shine tsarin ƙididdiga mai tarin yawa, inda masu amfani za su iya ƙaddamar da rumbun adana bayanai da kuma gudanar da tambayoyin SQL akan ajiyar bayanan su.
Gine-ginen yana ba da damar ƙaddamar da kayan ajiya da ƙididdiga, yana ba da damar ƙungiyoyi su daidaita su biyu da kansu kamar yadda ake bukata.
A ƙarshe, Snowflake yana ba da layin sabis tare da rarrabuwa na metadata, sarrafa albarkatun, sarrafa bayanai, ma'amaloli, da sauran fasalulluka.
Masu haɗin kayan aikin BI, sarrafa metadata, sarrafawar samun dama, da tambayoyin SQL kaɗan ne daga cikin ayyukan rumbun bayanan da dandamali ya yi fice wajen bayarwa.
Dusar ƙanƙara, duk da haka, an iyakance shi zuwa injin tambaya guda ɗaya na tushen SQL.
A sakamakon haka, ya zama mafi sauƙi don gudanarwa amma ba a iya daidaita shi ba, kuma ba a gane hangen nesa na tafkin bayanai da yawa ba.
Bugu da ƙari, kafin a iya bincika ko bincika bayanai daga ma'ajin gajimare, Snowflake yana buƙatar ƴan kasuwa su loda shi cikin ma'auni na tsakiya.
Tsarin bututun bayanai na hannu yana buƙatar kafin ETL, samarwa, da tsara bayanai kafin a bincika. Ƙirƙirar waɗannan matakai na hannu yana sa su takaici.
Wani zabin da ya bayyana yana da kyau a kan takarda amma a gaskiya, ya kauce wa ka'idar tafkin bayanai na shigar da bayanai mai sauƙi shine Snowflake's data lakehouse.
Oracle
Na zamani, buɗaɗɗen gine-ginen da aka sani da "lakehouse data" yana ba da damar adanawa, fahimta, da kuma nazarin duk bayanan ku.
Abubuwan da aka fi so buɗaɗɗen tushen bayanan tafkin mafita' nisa da sassauci an haɗa su tare da ƙarfi da zurfin wuraren ajiyar bayanai.
Ana iya amfani da sabbin tsarin AI da ayyukan AI da aka riga aka gina tare da gidan ajiyar bayanai akan Kayayyakin Kayayyakin Kayayyakin Kayayyakin Kaya (OCI).
Yana da yuwuwar yin aiki tare da ƙarin nau'ikan bayanai yayin amfani da tafkin bayanan buɗaɗɗen tushe. Amma lokaci da ƙoƙarin da ake buƙata don gudanar da shi na iya zama ci gaba mai dorewa.
OCI tana ba da sabis na buɗe tushen tafkin da aka sarrafa cikin ƙananan ƙima kuma tare da ƙarancin gudanarwa, yana ba ku damar hasashen ƙarancin kashe kuɗi na aiki, ingantacciyar ƙima da tsaro, da ƙarfin ƙarfafa duk bayanan da kuke ciki a wuri ɗaya.
Gidan tafkin bayanai zai ƙara darajar wuraren ajiyar bayanai da mars, waɗanda ke da mahimmanci ga kamfanoni masu nasara.
Ana iya dawo da bayanai ta amfani da gidan ruwa daga wurare da yawa tare da tambayar SQL guda ɗaya.
Shirye-shirye da kayan aikin da ke da suna samun damar shiga cikin sarari ga duk bayanai ba tare da buƙatar gyara ko samun sabbin ƙwarewa ba.
Kammalawa
Gabatar da hanyoyin magance lakehouse na bayanai shine nunin babban yanayi a cikin manyan bayanai, wanda shine haɗakar ƙirƙira da adana bayanai a cikin haɗe-haɗen dandamali na bayanan don haɓaka ƙimar kasuwanci daga bayanan yayin rage lokaci, farashi, da rikitarwa na hakar ƙimar.
Platforms da suka haɗa da Databricks, Snowflake, Ahana, Dremio, da Oracle duk an danganta su da ra'ayin "lakehouse data," amma kowannensu yana da nau'i na musamman na fasali da kuma yanayin aiki kamar ɗakin ajiyar bayanai fiye da tafkin bayanan gaskiya. gaba dayanta.
Lokacin da aka sayar da mafita a matsayin "lakehouse data," kasuwancin ya kamata su yi hankali da abin da ake nufi da gaske.
Kamfanoni suna buƙatar duba fiye da jargon tallace-tallace kamar "data lakehouse" maimakon haka su duba cikin fasalulluka na kowane dandamali don zaɓar mafi kyawun dandamalin bayanan da zai fadada tare da kasuwancin su a nan gaba.
Leave a Reply