સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
ઓટો-GPT પરની આ આકર્ષક બ્લોગ પોસ્ટમાં આપનું સ્વાગત છે, એક અધૂરો પ્રાયોગિક પ્રોગ્રામ જે GPT-4 જેવી લેંગ્વેજ મોડલ AI (LLM) સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે તેમના પોતાના પર નોકરીઓની વિશાળ શ્રેણી બનાવવા અને પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ છે તેના આકર્ષક ઉદાહરણ તરીકે સેવા આપે છે.
ઓટો-જીપીટી તરીકે ઓળખાતી અદ્ભુત ટેક્નોલોજીને કારણે અસંખ્ય કાર્યો ઉચ્ચ સ્તરની ચોકસાઇ અને કાર્યક્ષમતા સાથે સ્વચાલિત થઈ શકે છે. તે GPT-4 ની શક્તિશાળી કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરે છે.
આ વિકાસ સૂચવે છે કે કેવી રીતે એલએલએમ, AI માટે એક મોટું પગલું, અમે જોબ ઓટોમેશનને કેવી રીતે જોઈએ છીએ તે નોંધપાત્ર રીતે પરિવર્તન કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
અમે આ પોસ્ટમાં ઑટો-GPT શું છે, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે કયા પ્રકારનાં કાર્યો કરી શકે છે તેની તપાસ કરીશું. ટાસ્ક ઓટોમેશનના સંબંધમાં ઓટો-જીપીટીનું મહત્વ અને એલએલએમના ભવિષ્યને પણ આવરી લેવામાં આવશે.
અમે LLMs અને Auto-GPT નો ઉપયોગ કરવાના સંભવિત જોખમો અને નકારાત્મક અસરોને લગતી ચિંતાઓને પણ સંબોધિત કરીશું, જવાબદાર અને નૈતિક ઉપયોગના મહત્વ પર પ્રકાશ પાડીશું.
આ લેખના નિષ્કર્ષ સુધીમાં તમને ઓટો-જીપીટી અને એલએલએમ માટે ટાસ્ક ઓટોમેશનમાં ક્રાંતિ લાવવાની સંભાવનાનું વધુ સારું જ્ઞાન હશે.
તેથી ચાલો પ્રારંભ કરીએ!
શું છે ઓટોજીપીટી?
ઓટો-જીપીટી એ એક અત્યાધુનિક પ્રોગ્રામ છે જે ટાસ્ક ઓટોમેશનની દુનિયાને બદલી રહ્યો છે. તે એક ઓપન સોર્સ પ્રોગ્રામ છે જે GPT-4 જેવી LLM ની સશક્ત શક્તિઓને સ્વાયત્ત રીતે વિવિધ પ્રકારની નોકરીઓ બનાવવા અને સંભાળવા માટે કામે લગાડે છે.
ઓટો-જીપીટીના ઉપયોગ દ્વારા, સંસ્થાઓ અને વ્યક્તિઓ સમય બચાવવા અને ભૂલો ઘટાડવા માટે રિપોર્ટ ઓથરિંગ, સામગ્રી બનાવટ અને ડેટા વિશ્લેષણ જેવી પ્રક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત કરી શકે છે.
અદ્યતન ટેકનોલોજી વિશાળ માત્રામાં ડેટામાંથી શીખીને સુસંગત અને સુસંગત સામગ્રી બનાવે છે. પરિણામે જે લખાણ બનાવવામાં આવ્યું હતું તે આવશ્યકપણે માનવ-લિખિત લખાણ છે.
ઓટો-જીપીટી એ ટાસ્ક ઓટોમેશનમાં ગેમ-ચેન્જર છે, જે સંસ્થાઓ અને વ્યક્તિઓને પ્રોગ્રામમાં પુનરાવર્તિત અને મામૂલી નોકરીઓ છોડીને અન્ય નિર્ણાયક ફરજો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
અમે ઑટો-GPT જેવા વધુ શક્તિશાળી સૉફ્ટવેર જોવાની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ જે LLM સતત વિકસિત થતાં વધુ જટિલ કાર્યો કરવા સક્ષમ છે.
AutoGPT એ ગ્રાઉન્ડ બ્રેકિંગ ઓટોનોમસ AI પ્રોગ્રામ છે જે દર્શાવે છે કે GPT-4 નો ઉપયોગ વિવિધ કાર્યોને પૂર્ણ કરવા માટે કેવી રીતે થઈ શકે છે. વપરાશકર્તાઓ ભૂમિકાઓ અને ધ્યેયો સોંપીને અને તેની ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને સંશોધન, કોડિંગ અને સર્જનાત્મક લેખન જેવા કાર્યોને પૂર્ણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે.
ભવિષ્યમાં આપણે કેવી રીતે AI સિસ્ટમનું સંચાલન કરીએ છીએ અને તેની સાથે કેવી રીતે જોડાઈએ છીએ તે AI-સંચાલિત ટેક્નોલોજી કેવી રીતે બદલશે તેના સંદર્ભમાં, AutoGPT એક ઝલક આપે છે.
પરંતુ, તે કેવી રીતે કામ કરે છે?
સ્વતઃ-GPT LLMs માં સૌથી તાજેતરના વિકાસનો ઉપયોગ કરે છે, ખાસ કરીને GPT-4, આપમેળે સુસંગત અને સુસંગત સામગ્રી ઉત્પન્ન કરવા માટે. પ્રોગ્રામ ડેટાના વિશાળ વોલ્યુમોમાંથી શીખે છે, જે તેને શબ્દો અને વાક્યો વચ્ચેના પેટર્ન અને જોડાણોને ઓળખવામાં સક્ષમ બનાવે છે.
આ માહિતીનો ઉપયોગ કરીને, સ્વતઃ-GPT પછી પ્રોમ્પ્ટ અથવા ઇનપુટના જવાબમાં ટેક્સ્ટ બનાવે છે. આ ઇનપુટ નિર્દેશક, કાર્ય અથવા માર્ગદર્શિકાના સમૂહના રૂપમાં આવી શકે છે.
સ્વતઃ-GPT તેના અત્યાધુનિક અલ્ગોરિધમ્સ અને કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા કૌશલ્યોનો ઉપયોગ કરીને સંદર્ભમાં યોગ્ય અને તાર્કિક રીતે સુસંગત સામગ્રી બનાવે છે ઇનપુટ પ્રાપ્ત કરી રહ્યા છીએ. ઑટો-જીપીટી એ સંસ્થાઓ અને લોકો માટે એક નોંધપાત્ર સંસાધન છે જે પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને સમય બચાવવા ઈચ્છે છે કારણ કે તે બનાવેલ ટેક્સ્ટ માનવ-લેખિત ભાષાથી વર્ચ્યુઅલ રીતે અસ્પષ્ટ છે.
ઓટો-જીપીટીની શક્તિ ડેટાના વિશાળ વોલ્યુમોમાંથી શીખવાની અને સુસંગત અને તાર્કિક એમ બંને પ્રકારના ટેક્સ્ટનું ઉત્પાદન કરવાની તેની ક્ષમતામાં રહે છે, જે તેને જોબ ઓટોમેશનના ક્ષેત્રમાં એક નિર્ણાયક સાધન બનાવે છે.
ટૂંકમાં, ઑટોજીપીટી તેના પોતાના સંકેતો પર પુનરાવર્તિત થાય છે, તેનું વિવેચનાત્મક મૂલ્યાંકન કરે છે અને દરેક પુનરાવર્તનમાં તેના પર નિર્માણ કરે છે. તે પછી સમગ્ર પ્રોજેક્ટ બનાવવા માટે API દ્વારા GPT-4 અને GPT-3.5નો લાભ લે છે. તેની પાસે ફાઇલો વાંચવાની અને લખવાની, ઇન્ટરનેટ ઍક્સેસ કરવાની અને તેના પોતાના પ્રોમ્પ્ટના પ્રતિભાવોની તપાસ કરવાની ક્ષમતા છે. તે સંબંધિત પ્રશ્નોના ઇતિહાસ સાથે તારણોને પણ જોડી શકે છે.
સ્વતઃ-GPT કરી શકે તેવા કાર્યો
એક લવચીક પ્રોગ્રામ, ઓટો-GPT નો ઉપયોગ વિવિધ પ્રવૃત્તિઓ માટે થઈ શકે છે, જેમાં રિપોર્ટ્સ બનાવવા અને ડેટા વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. આ ભાગમાં, અમે સ્વતઃ-GPT દ્વારા હાથ ધરવામાં આવતા કેટલાક કાર્યો અને તે તેમને કેવી રીતે સ્વચાલિત કરે છે તે જોઈશું.
સામગ્રી બનાવટ
વેબસાઇટ્સ, બ્લોગ્સ અને સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટિંગ માટેની સામગ્રી ઓટો-GPT વડે બનાવી શકાય છે. જો તમે તેને વિષય અથવા દિશાનિર્દેશોનો સમૂહ આપો તો ઑટો-GPT ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી, સુસંગત અને રસપ્રદ સામગ્રી ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
અનુવાદ
તમે સ્વતઃ-GPT વડે અનુવાદ પ્રવૃત્તિઓ કરી શકો છો. ટેક્સ્ટને એક ભાષામાં દાખલ કરીને ઑટો-જીપીટીનો ઉપયોગ કરીને બીજી ભાષામાં અનુવાદિત કરી શકાય છે. જે વ્યવસાયો વિવિધ દેશોમાં કાર્ય કરે છે અને તેને ઝડપી દસ્તાવેજ અથવા સંચાર અનુવાદની જરૂર હોય છે તે આ ક્ષમતા અત્યંત મદદરૂપ થઈ શકે છે.
ગ્રાહક સેવા
ગ્રાહક સપોર્ટ ફરજો જેમ કે વારંવાર પૂછપરછનો જવાબ આપવો અને સમસ્યાઓનું સમાધાન કરવું તે સંભવિતપણે ઓટો-GPT વડે સ્વયંસંચાલિત થઈ શકે છે. સ્વતઃ-GPT ક્લાયંટની પૂછપરછને સમજી શકે છે અને કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને યોગ્ય ઉકેલો આપી શકે છે.
માહિતી વિશ્લેષણ
ડેટા વિશ્લેષણ પ્રવૃત્તિઓ ઓટો-જીપીટી સાથે કરી શકાય છે. ડેટા ઇનપુટ સ્વતઃ-GPT ને માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવાની અને આંતરદૃષ્ટિ ઉત્પન્ન કરવાની મંજૂરી આપે છે જે નિર્ણયો લેવા માટે લાગુ કરી શકાય છે.
અહેવાલો લખવા
વ્યવસાયો અને સંશોધકોને Auto-GPT નો ઉપયોગ કરવાથી ફાયદો થઈ શકે છે કારણ કે તેનો ઉપયોગ ડેટા ઇનપુટ્સના આધારે રિપોર્ટ્સ બનાવવા માટે થઈ શકે છે. ડેટા દાખલ કરીને, સ્વતઃ-GPT માહિતીનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને સચોટ અને ઉપદેશક પરિણામો ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
કોડિંગ
ઑટો-GPT નો ઉપયોગ કોડિંગ જોબ્સ માટે સંપૂર્ણ પ્રોગ્રામ્સ અથવા કોડ સ્નિપેટ્સ જનરેટ કરવા માટે થઈ શકે છે. ઑટો-જીપીટી પ્રોગ્રામિંગ પરિમાણો અથવા જરૂરિયાતોને ધ્યાનમાં લઈને અસરકારક અને કાર્યક્ષમ કોડ જનરેટ કરી શકે છે. જે વિકાસકર્તાઓને કોડ ચોક્કસ અને ઝડપથી લખવાની જરૂર છે તેઓને આ ક્ષમતા ખૂબ જ મદદરૂપ થશે.
મેં હમણાં જ થોડા કાર્યોનો ઉલ્લેખ કર્યો છે; છેવટે, એકમાત્ર મર્યાદા તમારી કલ્પના છે.
તમારા Mac પર AutoGPT કેવી રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવું?
સંશોધન, કોડિંગ અને વર્ણનાત્મક વૃદ્ધિ સહિતની વિવિધ પ્રવૃત્તિઓ હાથ ધરવા માટે તમે AutoGPT નો ઉપયોગ કરીને GPT-4 ની શક્તિનો સરળતાથી ઉપયોગ કરી શકો છો.
અમે ઇન્સ્ટોલેશન પ્રક્રિયા શરૂ કરીએ તે પહેલાં તમારે તમારા કમ્પ્યુટર પર ઇન્સ્ટોલ કરવાની કેટલીક આવશ્યકતાઓ છે:
- ગિટ
- Python 3.10 અથવા પછીનું
- OpenAI API કી
મહેરબાની કરીને નોંધ કરો: હું નવીનતમ સંસ્કરણ સાથે MacOS નો ઉપયોગ કરું છું.
AutoGPT સેટ કરી રહ્યું છે
પગલું 1: ક્લોન કરો AutoGPT રીપોઝીટરી
તમારા પ્રથમ પગલા તરીકે તમારા Mac પર એક અલગ ફોલ્ડર બનાવો. Git Bash નો ઉપયોગ કરો અને પ્રોજેક્ટને ક્લોન કરવા માટે નીચેનો આદેશ લખો:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
પગલું 2: નિર્ભરતા સ્થાપિત કરો
આ પગલામાં, અમે ઑટોજીપીટી ચલાવવા માટે જરૂરી તમામ અવલંબનને ઇન્સ્ટોલ કરીશું. અહીં આદેશ છે:
pip3 install -r requirements.txt
તે પછી, rename.env.template to.env કરો અને તમારી OpenAI અને PineCone API કી વડે ફીલ્ડ્સ ભરો.
તમારી OpenAI API કી મેળવી શકાય છે અહીં.
અંતે, તે API ને .env ફાઇલમાં મૂકો.
પગલું 3: મુખ્ય ફાઇલ ચલાવો
નીચે આપેલ સ્ક્રિપ્ટ ચલાવવા માટે ટર્મિનલ ખોલો:
python3 -m autogpt
અભિનંદન, તમારા Mac પર તમારું AutoGPT સફળતાપૂર્વક ઇન્સ્ટોલ થઈ ગયું છે.
AutoGPT નો ઉપયોગ
AI ભૂમિકા વ્યાખ્યાયિત
હવે, આપણે ફક્ત AI ને ભૂમિકા આપવાની છે, અને તે આપમેળે પોતાના માટે ધ્યેય નક્કી કરે છે અને તેના આધારે પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે.
મેં ઉપયોગ કર્યો છે "એક SaaS ઉત્પાદન વિકસાવો જે પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, નિર્ણય લેવામાં સુધારો કરવા અને ઉત્પાદકતા વધારવા માટે AI નો લાભ લે છે. ઉદાહરણોમાં ચેટબોટ્સ, ભલામણ એન્જિન અને અનુમાનિત વિશ્લેષણ સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. યાદ રાખો, તમારા SaaS ઉત્પાદનમાંથી લાખો કમાવવા માટે, તે નવીન, માપી શકાય તેવું, વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ હોવું જોઈએ અને ગ્રાહકોને નોંધપાત્ર મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે. બજાર સંશોધન કરો, ગ્રાહકની જરૂરિયાતોનું વિશ્લેષણ કરો અને તમારું ઉત્પાદન વળાંકથી આગળ રહે તેની ખાતરી કરવા માટે ઉભરતા વલણોની ટોચ પર રહો."
હવે, તમે જોશો કે તે આપમેળે પોતાના માટે લક્ષ્યો નક્કી કરે છે.
તમે એ પણ જોઈ શકો છો કે AI તમને વધુ સારા અને નવીનતમ પરિણામો આપવા માટે સર્ફિંગ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે.
અગાઉના પરિણામોના આધારે તે આપમેળે સૂચવે છે કે આગળ ક્યાં જવું છે.
આ રીતે, તમે AutoGPT નો ઉપયોગ કરી શકો છો અને તમારી જરૂરિયાતો માટે તેને વ્યક્તિગત કરી શકો છો.
ઉમેરાયેલ પ્લગઈનો
વિકાસકર્તાઓએ તાજેતરમાં પ્લગઇન્સ રીલીઝ કર્યા છે, જે તમને તમારી અનન્ય આવશ્યકતાઓ માટે AutoGPT ને અનુકૂલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્લગઇન્સ એ કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ છે જે પ્લેટફોર્મ અથવા સોફ્ટવેર પ્રોગ્રામની ક્ષમતાઓને ચોક્કસ સુવિધા સાથે વધારે છે.
તેમને પ્રાથમિક એપ્લિકેશનના કોર કોડમાં મોટા ફેરફારોની જરૂર નથી કારણ કે તે તેની ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરવા અથવા સુધારવા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે.
તૃતીય-પક્ષ અને પ્રથમ-પક્ષ પ્લગઇન્સ પણ વિકલ્પો છે.
પ્લગિન્સની સૂચિ નીચે મુજબ છે:
- ટ્વિટર પ્લગઇન
- ઇમેઇલ પ્લગઇન
- ટેલિગ્રામ પ્લગઇન
- Google Analytics પ્લગઇન
- Youtube પ્લગઇન, અને ઘણા વધુ.
ઓટો-જીપીટી અને એલએલએમનું ભવિષ્ય
GPT-4 જેવા એલએલએમમાં જોબ ઓટોમેશનમાં ક્રાંતિ લાવવાની ક્ષમતા કેવી રીતે છે તેના પર ભાર મૂકવો અશક્ય છે.
ઓટો-જીપીટી દ્વારા દર્શાવ્યા પ્રમાણે અને GPT ચેટ કરો, LLM ને માહિતીના પ્રચંડ જથ્થામાંથી શીખવાનું શીખવી શકાય છે અને સામગ્રી ઉત્પાદનથી લઈને કોડિંગ સુધીની પ્રવૃત્તિઓની વિશાળ શ્રેણી સ્વતંત્ર રીતે હાથ ધરે છે. ઑપરેશનને સ્વચાલિત કરવાની ક્ષમતામાં ઉદ્યોગોને સંપૂર્ણપણે બદલવાની શક્તિ છે અને અમે કેવી રીતે કાર્ય કરીએ છીએ.
પરંતુ એલએલએમ માટે, ઓટો-જીપીટી માત્ર શરૂઆત છે. ટેક્નોલોજીનો વધુ વિકાસ થતાં એલએલએમની શક્તિઓ વધશે. ભાવિ એલએલએમ જટિલ કાર્યો અને સંદર્ભ અને જટિલતાને સમજવામાં વધુ પારંગત હશે.
એલએલએમ ટાસ્ક ઓટોમેશનમાં નવા બજારો અને રોજગારની શક્યતાઓ ખોલવાની ક્ષમતા પણ છે. વ્યવસાયો અને લોકો વધુ મુશ્કેલ અને કાલ્પનિક પ્રોજેક્ટ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકશે જો તેઓ તેમના ઘણા ભૌતિક કાર્યોને સ્વચાલિત કરવામાં સક્ષમ હશે.
ડેટા એનાલિસિસ, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને કન્ટેન્ટ ક્રિએશન જેવા ઈન્ડસ્ટ્રીઝમાં નવા રોજગારનું સર્જન થઈ શકે છે કારણ કે ભારમાં આ ફેરફારના પરિણામે. LLM ની ક્ષમતાઓ ઓટો-GPT કરતાં ઘણી આગળ છે.
એલએલએમની ક્ષમતાઓ ટેક્નોલોજીની સાથે આગળ વધશે, જેના પરિણામે કાર્યબળ વધુ અસરકારક અને ઉત્પાદક છે. LLM માટે જોબ ઓટોમેશનમાં ક્રાંતિ લાવવાની પ્રચંડ સંભાવનાઓ છે અને આવનારા વર્ષોમાં, અમે હજુ પણ વધુ વિકાસની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ.
ઓટો-GPT અને LLMs મોડલ્સમાં જે જોખમોનો સમાવેશ થાય છે
જો કે GPT-4 જેવા LLM જોબ ઓટોમેશનમાં ક્રાંતિ લાવવાનું ઘણું વચન આપે છે, ત્યાં જોખમો અને ગેરફાયદા પણ હોઈ શકે છે જેને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે વપરાતા ડેટામાં પૂર્વગ્રહ અને પૂર્વગ્રહની સંભાવના ચિંતાના મુખ્ય કારણોમાંનું એક છે. જો તાલીમ ડેટા પક્ષપાતી હોય, તો પક્ષપાતી એલએલએમમાંથી અન્યાયી અને ભેદભાવપૂર્ણ પરિણામો આવી શકે છે.
LLM નો અયોગ્ય રીતે ઉપયોગ થવાની શક્યતા, જેમ કે ખોટી માહિતીનો પ્રચાર કરવો અથવા બનાવટી સમાચારો, એ બીજી સમસ્યા છે. ખૂબ જ વિશ્વાસપાત્ર બનાવટી માહિતી બનાવવા માટે LLM નો ઉપયોગ કરવાથી લોકો અને સમાજ બંને પર હાનિકારક અસરો થઈ શકે છે.
વધુમાં, એલએલએમની આત્યંતિક સત્તા અને સ્વાયત્તતા ફરજ અને જવાબદારીને લગતા પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. જો એલએલએમ ભૂલ કરે અથવા નકારાત્મક પરિણામ આવે તો કોણ જવાબદાર છે? એલએલએમ નૈતિક રીતે અને જવાબદારીપૂર્વક લાગુ કરવામાં આવે છે તેની ખાતરી આપણે કેવી રીતે કરી શકીએ?
ઓટો-GPT જેવા LLM નો જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવા માટે, આ મુદ્દાઓ પર ધ્યાન આપવું આવશ્યક છે. તાલીમ ડેટાની વિવિધતા અને ઉદ્દેશ્યની ખાતરી હોવી જોઈએ, અને LLMs ખોટી માહિતી ફેલાવવા અથવા અપમાનજનક સામગ્રી ઉત્પન્ન કરવા માટે કાર્યરત ન હોવા જોઈએ. વધુમાં, તેમાં LLM ના ઉપયોગ માટે ચોક્કસ નિયમો અને નિયમો બનાવવા અને કોઈપણ પ્રતિકૂળ પરિણામો માટે પક્ષકારોને જવાબદાર બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે.
ઉપસંહાર
નિષ્કર્ષમાં, LLMs અને Auto-GPT માં સામાજિક રીતે લાભદાયી પ્રચંડ સંભાવના છે. તેમની પાસે તમામ ઉદ્યોગોમાં અસરકારકતા, ઉત્પાદકતા અને નવીનતાને વધારવાની અને રોજગારીની નવી શક્યતાઓ પેદા કરવાની ક્ષમતા છે.
જો કે, એ જરૂરી છે કે આપણે LLM નો ઉપયોગ જવાબદારીપૂર્વક અને સમજદારીથી કરીએ, એ સુનિશ્ચિત કરીને કે તેનો ઉપયોગ નૈતિક રીતે અને સમાજના લાભ માટે થાય. આમ કરવાથી, અમે દરેકને વધુ સારા ભવિષ્ય માટે મદદ કરવા માટે LLM નો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.
આયુષ
પ્રથમ વખત વપરાશકર્તાઓ માટે સૂચનો:
1. pip install -r requirements.txt ને બદલે pip3 install -r requirements.txt અજમાવી જુઓ
2. નવું ફોલ્ડર બનાવવા માટે Mac Finder પર જાઓ, ડેસ્કટોપ પર નવું ફોલ્ડર બનાવો અને ડબલ-ક્લિક કરો, પછી "Create a new terminal at folder" પર ક્લિક કરો.
3. ખાતરી કરો કે તમે ગિટ સાથે પાયથોન 3.4 અથવા ઉચ્ચતર ઇન્સ્ટોલ કર્યું છે.
4. GitHub થી પર્સનલ એક્સેસ ટોકન મેળવો
5. ફોલ્ડર ખોલવા માટે સબલાઈમ ટેક્સ્ટ અથવા એટોમનો ઉપયોગ કરો જ્યાં તમે .env જેવી ફાઇલોને ઍક્સેસ કરવા માટે ટર્મિનલ બનાવો છો.
6. જો તમને OpenAI API પુલ પર કોઈ ભૂલ મળે, તો તમે બિલિંગ વિગતો હેઠળ કાર્ડ ઉમેરવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો. ખાસ કરીને જો તમને ભૂલ મળે: API દર મર્યાદા પહોંચી ગઈ. 10 સેકન્ડ રાહ જોઈ રહ્યું છે..
યાશિર તારિક
$python3 main.py
ટ્રેસબેક (છેલ્લું ક callલ છેલ્લે):
ફાઇલ "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", લાઇન 1, માં
autogpt આયાત મુખ્ય થી
આયાત ભૂલ: 'autogpt' માંથી 'મુખ્ય' નામ આયાત કરી શકાતું નથી (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
કૃપા કરીને મને આ ઉકેલવામાં મદદ કરો
આયુષ
તમારે દોડવું જોઈએ
python3 scripts/main.py
જો ફાઇલ સ્ક્રિપ્ટ્સ નામની ડિરેક્ટરીમાં સ્થિત છે, તો તમારે આદેશ ચલાવવાની જરૂર છે
python3 scripts/main.py
ની બદલેpython3 main.py
માર્ટીન
હેલો
જ્યારે હું આદેશ ચલાવું છું: python -m autogpt response: /usr/bin/python: autogpt નામનું કોઈ મોડ્યુલ નથી
શું વર્ચ્યુઅલ એન્વાયર્નમેન્ટ ઇન્સ્ટોલ કરવું જરૂરી છે અથવા ફોલ્ડરને ખસેડવા માટે તે પૂરતું છે?
આભાર
એનરિકો
python3 -m autogpt
કૃપા કરીને તમારી OpenAI API કીને .env માં અથવા પર્યાવરણ ચલ તરીકે સેટ કરો.
તમે તમારી ચાવી મેળવી શકો છો https://platform.openai.com/account/api-keys
મને ખબર નથી કે તે મને આ ભૂલ કેમ આપે છે, કૃપા કરીને મને મદદ કરો.
જનરેટ કરેલ api કી અને તેને ફાઇલમાં મૂકો
મને ખબર નથી પડતી શૂ કરુ