વ્યવસાયો ડેટા આધારિત નિર્ણય લેવાની સુવિધા આપવા માટે સાધનો અને પ્રતિભામાં રોકાણ કરી રહ્યા છે. મશીન લર્નિંગ મૉડલ અને ડેટા સાયન્સ ટેકનિક સંસ્થાઓને તેમણે એકત્રિત કરેલા ડેટાના વિશાળ જથ્થાને સમજવાની તક આપી શકે છે.
જો કે, ઘણી નાની કંપનીઓ મર્યાદિત સંસાધનો અને તેમની ટીમમાં જ્ઞાનની નિકાસના અભાવને કારણે આ વલણને સ્વીકારવા માટે સંઘર્ષ કરી રહી છે.
સદભાગ્યે, આપણે હવે એક યુગમાં જીવીએ છીએ નો-કોડ પ્લેટફોર્મ અને સેવાઓ. ભાડે રાખ્યા વિના માહિતી વૈજ્ .ાનિકો અથવા ઇજનેરો, બિઝનેસ વિશ્લેષકો અને ડોમેન નિષ્ણાતો હવે તેમના ડેટામાં વલણો શોધવાનું શરૂ કરી શકે છે.
આ લેખમાં, અમે ઑબ્વિયસલી AI પર એક નજર નાખીશું, એક આકર્ષક નવું AI નો-કોડ ટૂલ જેનો ઉદ્દેશ્ય સંસ્થાઓને અનુમાનિત મોડલ્સ બનાવવામાં મદદ કરવાનો છે જે વૃદ્ધિને આગળ વધારશે.
અમે કેટલીક મુખ્ય વિશેષતાઓને આવરી લઈશું જે દેખીતી રીતે AI પ્રદાન કરે છે અને તમને મિનિટોમાં મોડલ બનાવવા માટે ટૂલનો ઉપયોગ કેવી રીતે શરૂ કરવો તે વિશે માર્ગદર્શન આપીશું.
દેખીતી રીતે AI શું છે?
દેખીતી રીતે AI એક નો-કોડ ડેટા સાયન્સ પ્લેટફોર્મ છે જે વપરાશકર્તાઓને તેમના પોતાના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અનુમાનિત મોડલ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. પ્લેટફોર્મ સાહજિક વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરે છે જે તમને તમારા ડેટા સ્ત્રોતોને અપલોડ અથવા કનેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે અને મોડેલો બનાવો માત્ર થોડીવારમાં
એકવાર તમારો ડેટા સ્વાભાવિક રીતે AI ના સર્વર્સ પર અપલોડ થઈ જાય, પછી તમે શું જાણો છો અને તમે શું આગાહી કરવા માંગો છો તેના વધુ વ્યાપક દૃશ્ય મેળવવા માટે તમે તમારા ડેટાસેટનું અન્વેષણ કરી શકશો.
દેખીતી રીતે એઆઈ પછી તમારા ડેટાસેટનો ઉપયોગ મશીન લર્નિંગ મોડલ્સ બનાવવા માટે કરશે જેનો તમે તરત જ ઉપયોગ કરી શકો. આ મોડલ્સ પછી તૃતીય-પક્ષ સાધનો જેમ કે ઝેપિયર અથવા તેમના પોતાના દ્વારા સંકલિત કરી શકાય છે REST API સેવા.
દેખીતી રીતે એઆઈ તમારા મોડલ માટે યુઝર-ફ્રેન્ડલી ડેશબોર્ડ ઈન્ટરફેસ પણ આપે છે, જે કોઈપણને તેમના બ્રાઉઝરથી જ મોડેલનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરોક્ત ઇમેજ વપરાશકર્તાને તેમના મંથન દર અથવા તેઓ સેવામાંથી અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરશે તેવી સંભાવનાની આગાહી કરવા માટે ગ્રાહકની વિગતોને સમાયોજિત કરતા બતાવે છે.
આ તમામ સાધનો ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની સલાહ લેવાની ક્ષમતા સાથે વધુ શક્તિશાળી બને છે જેથી વપરાશકર્તાઓને તેમના ડેટાનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજવામાં મદદ મળે.
દેખીતી રીતે AI ની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ
ઓબ્વિયસલી AI માં ઉપલબ્ધ કેટલીક મુખ્ય સુવિધાઓ અહીં છે.
ડેટાસેટ એક્સપ્લોરર
દેખીતી રીતે AI વાંચવા માટે સરળ ડેટા એક્સપ્લોરર સાથે આવે છે જે તમને તમારા અપલોડ કરેલા ડેટાસેટ્સને સમજવામાં મદદ કરશે. વપરાશકર્તાઓ ડેટાસેટનું કુલ કદ તેમજ દરેક કૉલમનું મૂલ્ય વિતરણ જોઈ શકે છે.
દેખીતી રીતે AI તમારા ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ પણ કરશે અને તમને જણાવશે કે કયા ફીલ્ડમાં ડેટા ખૂટે છે અને કયા ફીલ્ડ્સ મોડલ બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર છે.
બહુવિધ મોડલ્સ માટે સપોર્ટ
દેખીતી રીતે AI એ મોડેલો માટે સપોર્ટ આપે છે જે ક્લસ્ટરિંગ, વર્ગીકરણ, સમય-શ્રેણી વિશ્લેષણ અને રીગ્રેસનનું સંચાલન કરે છે.
આ પ્લેટફોર્મ પરીક્ષણ કરશે ઘણા જુદા જુદા મોડેલો અને શ્રેષ્ઠ એકંદર પરિણામ સાથે મોડેલ પરત કરો.
મોડલ API
એકવાર દેખીતી રીતે AI મોડેલ બનાવી લે, પછી વપરાશકર્તાઓ કસ્ટમને વિનંતીઓ મોકલી શકશે REST API.
આનાથી સંસ્થાઓને બેક-એન્ડ ક્લાઉડ સેવા તરીકે ઑબ્વિયસલી AI નો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી મળશે જે તેઓને મળેલા કોઈપણ પ્રકારના ઉદ્યોગ ડેટાનું વર્ગીકરણ અથવા આગાહી કરી શકે છે.
પ્લેટફોર્મમાં Zapier માટે સપોર્ટનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે વપરાશકર્તાઓને તેમના વર્કફ્લો ઓટોમેશનમાં દેખીતી રીતે AIના મોડલ્સને એકીકૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
સેવા તરીકે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ
મોટાભાગની સંસ્થાઓ કાચા અનફિલ્ટર કરેલા ડેટાથી શરૂ થતી હોવાથી, તેમના માટે મદદ માટે વ્યાવસાયિક ડેટા વૈજ્ઞાનિકની સલાહ લેવી જરૂરી બની શકે છે.
દેખીતી રીતે AI આ જરૂરિયાતને સમજે છે અને ઉમેર્યું છે ઘણી સુવિધાઓ આને સમાવવા માટે પ્લેટફોર્મ પર.
જે વપરાશકર્તાઓએ સૉફ્ટવેર + ડેટા સાયન્ટિસ્ટ યોજનાઓ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કર્યું છે તેઓ વધુ સચોટ મોડેલ બનાવવામાં મદદ કરવા માટે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો સાથે કામ કરી શકશે.
ડેટા વૈજ્ઞાનિકો તમારા કાચા ડેટાસેટ્સમાં તપાસ કરી શકે છે અને નવા કૉલમ બનાવી શકે છે, ખૂટતા ડેટાને હેન્ડલ કરી શકે છે અને તમારા ઉપયોગના કેસ માટે શ્રેષ્ઠ મોડલ ઓળખી શકે છે.
દેખીતી રીતે AI માં મોડેલ કેવી રીતે બનાવવું
હવે જ્યારે તમને Obiously AI પ્લેટફોર્મ શું ઑફર કરે છે તે વિશે વધુ સારી રીતે ખ્યાલ આવી ગયો છે, ચાલો એક નજર કરીએ કે ઑબ્વિયસલી AI મૉડલ કેવી રીતે બનાવવું.
આ ઝડપી ઉદાહરણમાં, અમે ટાઇટેનિક સર્વાઇવર્સ ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને વર્ગીકરણ મોડલ બનાવવા માટે ઓબ્વિયસલી AI નો ઉપયોગ કરીશું.
પ્રથમ, ઓબ્વિયસલી AI સાથે લોગ ઇન કરો અથવા એકાઉન્ટ બનાવો. Obviously AI ડેશબોર્ડ જોવા માટે વેબસાઇટ app.obviously.ai ઍક્સેસ કરો.
તમારા એકાઉન્ટમાં નવો ડેટાસેટ ઉમેરવા માટે ડાબી પેનલ પરના “+” બટન પર ક્લિક કરો.
તમે જે મોડેલ બનાવવા માંગો છો તે પ્રકાર પસંદ કરો. આ પ્રદર્શનમાં, અમે પસંદ કરીશું વર્ગીકરણ.
આગળ, તમારો ડેટાસેટ કેવી રીતે અપલોડ કરવો તે પસંદ કરો. હમણાં માટે, અમે સ્થાનિક CSV ફાઇલ અપલોડ કરીને અમારો ડેટા અપલોડ કરીશું.
સમીક્ષા પૃષ્ઠ તમને તમારા ડેટાની પ્રારંભિક ઝાંખી આપશે. તમે એ પણ જોશો કે દરેક કૉલમની કેટલી ટકાવારી ખાલી છે અને ઉપયોગ માટે તૈયાર છે.
આગલા પૃષ્ઠમાં, તમારે નક્કી કરવું આવશ્યક છે કે કઈ કૉલમની આગાહી કરવી. આ કિસ્સામાં, અમે પસંદ કરીશું બચી ગયા કૉલમ
એકવાર મૉડલ બની ગયા પછી, તમને મૉડલનો સારાંશ ધરાવતા નવા વ્યૂ પર રીડાયરેક્ટ કરવામાં આવશે.
દેખીતી રીતે AI તમને જાણ કરશે કે કયા પ્રકારનું મોડેલ વપરાયું હતું તેમજ મોડેલની ચોકસાઈ. પૃષ્ઠ તમારા ડેટાસેટમાંના લક્ષણોની સૂચિ પણ આપશે જે પરિણામની આગાહી કરવા માટે ટોચના ડ્રાઇવરો છે.
મોડલનો ઉપયોગ કરો ટેબ પર ક્લિક કરો અને મોડેલને તમારા બ્રાઉઝરમાં જાતે અજમાવવા માટે લોન્ચ મોડલ પસંદ કરો.
દેખીતી રીતે AI તમને ડેશબોર્ડ પર રીડાયરેક્ટ કરશે જ્યાં તમે આગાહી માટે ડેટા ઇનપુટ કરી શકો છો. ઉપરના ઉદાહરણમાં, અમે નવા પેસેન્જરનો ડેટા દાખલ કર્યો છે. પર ક્લિક કરી રહ્યા છીએ આગાહી, અમે નિર્ધારિત કર્યું છે કે નવા મુસાફર બચી ગયાની 78% સંભાવના છે (બચી ગયેલ=1).
અમે ટેસ્ટ ડેટાનું CSV અપલોડ કરીને બેચની આગાહી પણ કરી શકીએ છીએ.
પર ક્લિક કરો અનુમાનો ડાઉનલોડ કરો અપલોડ કરેલા ડેટા પર બનાવેલ મોડેલની આગાહીઓની CSV ડાઉનલોડ કરવા માટે.
પ્રાઇસીંગ
દેખીતી રીતે AI ઓફર કરે છે મફત યોજના 1200 અનુમાનોની મર્યાદા સાથે અને વર્ગીકરણ અને રીગ્રેશન મોડલ્સની ઍક્સેસ સાથે.
લિમિટેડ એક્સેસ પ્લાન અનુમાનોનું પ્રમાણ વધારીને 12,000 કરે છે અને વપરાશકર્તાઓને તેમના પ્રોજેક્ટ્સમાં મદદ કરવા માટે સમર્પિત ડેટા વૈજ્ઞાનિકની ઍક્સેસ આપે છે.
ફુલ એક્સેસ પ્લાન મર્યાદાને 120,000 અનુમાનો અને તાલીમ ડેટાની અમર્યાદિત પંક્તિઓ સુધી વધારી દે છે. વપરાશકર્તાઓને ડેટાની તૈયારી અને અન્ય વિનંતીઓને હેન્ડલ કરવા માટે સમય શ્રેણી અને ક્લસ્ટરિંગ મોડલ્સ અને સમર્પિત ડેટા સાયન્સ ટીમની ઍક્સેસ પણ હશે.
ઉપસંહાર
મારું પ્રથમ મોડેલ બનાવવા માટે દેખીતી રીતે AI નો ઉપયોગ કર્યા પછી, હું પ્રભાવિત થયો છું કે કાચા ડેટા સેટને વર્કિંગ ક્લાઉડ-આધારિત ડેટા સાયન્સ એપ્લિકેશનમાં રૂપાંતરિત કરવું કેટલું સરળ અને ઝડપી છે. શરૂઆતથી મોડલ સેટ કરવામાં થોડી જ મિનિટો લાગે છે.
જ્યારે ભાવની યોજનાઓ શોખીનો અથવા બિન-લાભકારી સંસ્થાઓ માટે થોડી કડક હોઈ શકે છે, યોજનાઓ નાની કંપનીઓ માટે પૂરતી વાજબી છે કે જેમની ટીમમાં હજી સુધી કોઈ સમર્પિત ડેટા વૈજ્ઞાનિક અથવા ડેટા એન્જિનિયર નથી.
દેખીતી રીતે AI વિશે તમે શું વિચારો છો?
એક જવાબ છોડો