Manter unha boa saúde mental é moi importante.
A maioría de nós levamos vidas moi ocupadas, e é moi importante controlar os nosos niveis de estrés.
Por iso creamos un excelente proxecto para ti. Nesta publicación, guiarémosche a través dun proxecto de seguimento de saúde mental con Python.
É bastante sinxelo e directo. Entón, imos comezar.
Este proxecto de seguimento de saúde mental está destinado a axudar aos usuarios a rastrexar o seu estado de ánimo e os seus niveis de estrés a diario. Ademais, calquera usuario pode gardar eses datos para a súa posterior recuperación.
Ti ou os teus usuarios previstos podes utilizar este proxecto para coñecer como cambia o estado de ánimo co paso do tempo. Aldo, podes facer esforzos proactivos para melloralo.
Uso de Python
O proxecto está escrito en Python e inclúe a biblioteca CSV. Ademais, facemos uso dunha interface de liña de comandos básica para introducir e mostrar datos. É un proxecto sinxelo que se pode desenvolver aínda máis para xestionar tipos de datos adicionais.
Estes poden incluír o gardar disparadores, pensamentos e accións dunha persoa.
Este titorial guiarache a través do código e amosarache como configurar e executar o proxecto. Tamén examinará posibles cambios no proxecto que poidan aumentar o seu funcionamento.
Requisitos previos
Debes ter instalado Python no teu ordenador para completar este proxecto. Python pódese descargar desde o sitio web oficial de Python (https://www.python.org/downloads/). Tamén debe asegurarse de ter a versión de Python correcta para o código que pretende executar.
O proxecto tamén fai uso da biblioteca CSV, que se inclúe con Python. Polo tanto, non precisa descargar bibliotecas adicionais. Sempre debes ter en conta que para evitar dificultades de compatibilidade, tes a versión máis recente das bibliotecas.
Tutorial
Crea un ficheiro novo no teu VSCode chamado "mental_health_tracker.py"
Comezamos importando a biblioteca CSV. Usarase para ler e escribir datos en ficheiros CSV.
import csv
A continuación, definimos tres funcións:
- A función "crear rastreador (nome de ficheiro)" creará un novo ficheiro CSV. Vén cun nome de ficheiro especificado e escribe as cabeceiras dos datos. Recolleremos datos, estado de ánimo e niveis de estrés.
- A función "add_entry(filename)" permite ao usuario introducir o seu estado de ánimo e o seu nivel de estrés para un día específico. Faise antes de gardar eses datos no ficheiro CSV indicado polo nome do ficheiro.
- función "view_entries(filename)" Lea e imprima os datos do ficheiro CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Se __name__ == '__main__' na función principal. Definimos o nome do ficheiro CSV que utilizará a aplicación. E, creamos un método de seguimento para crear o ficheiro se aínda non existe.
Despois creamos un bucle sinxelo que invita ao usuario a realizar unha acción. Por exemplo; estaremos engadindo unha entrada, visualizando entradas existentes ou saíndo da aplicación. Polo tanto, podemos executar a función adecuada en función da súa entrada.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Finalmente, fai unha validación básica da acción do usuario e imprime unha mensaxe de erro se non é "a", "v", "q".
Este é só un exemplo básico, pero pode engadir facilmente máis funcionalidades segundo sexa necesario.
Tamén podes considerar comprobar os datos do usuario. Por exemplo, a data debe estar no formato correcto e o estado de ánimo e o nivel de estrés debe estar entre 1 e 5.
Execución do Proxecto
tipo python mental_health_tracker.py
para executar o script.
Siga a solicitude e escriba a información requirida.
Ademais, podes ver os datos volvendo executar o script e seleccionando a opción de visualización.
Posibles melloras
- Pódese incluír validación de datos. Por exemplo, podes pedirlle ao usuario que valide o formato da data, o estado de ánimo e o nivel de estrés mentres se engade.
- Podes incorporar varios tipos de datos, incluíndo comportamentos, ideas e disparadores.
- Podes facer o datos visualmente atractivos cunha ferramenta como Matplotlib ou Seaborn. Isto pode facer máis sinxelo ver patróns e tendencias ao longo do tempo.
- Podes facer que o proxecto sexa máis fácil de usar. Podes usar un gráfico interface co usuario (GUI) en lugar dunha interface de liña de comandos (CLI).
- Podes ofrecer aos datos funcións adicionais como busca e filtrado.
Conclusión
Cubrimos os fundamentos para crear un rastreador de saúde mental en Python usando o módulo CSV. Cremos que o seguimento da nosa saúde mental dános unha idea de como cambia co paso do tempo.
Polo tanto, podemos tomar medidas con visión de futuro para melloralo. Para que o proxecto sexa máis funcional, tamén falamos de posibles melloras.
Este proxecto é un enfoque sinxelo pero eficiente para medir a nosa saúde mental, que é un paso vital para manter unha excelente saúde xeral. Grazas por ler esta publicación. Agardamos sinceramente que che sexa útil mentres traballas para conseguir unha mellor saúde mental.
Deixe unha resposta