O metaverso, a intelixencia artificial (IA), a computación en nube, os dispositivos móbiles e a Internet das cousas (IoT) son cada vez máis populares.
Como resultado, as empresas xeran e recollen máis datos que nunca. Cando te conectas a un sitio web ou a un dispositivo, os datos xéranse e gárdanse.
As empresas con visión de futuro recoñecen a importancia de utilizar tales datos. Permítelles, entre outras cousas, mellorar as experiencias dos clientes e a rendibilidade. Se estás tentando mellorar a experiencia do cliente ou xestionar mellor o teu inventario, os datos poden axudar á túa empresa a tomar mellores decisións.
Canto máis rendible sexa o teu negocio, máis rápido poderás facer tales xuízos. A práctica de usar datos en tempo real para tomar decisións comerciais rápidas coñécese como análise operativa, ás veces coñecida como intelixencia operativa.
Nesta peza, analizaremos en profundidade as análises operativas, os casos de uso e moito máis. Imos comezar.
Que é a analítica operativa?
A "toma de decisións baseada en datos" menciónase con frecuencia nos equipos.
Aínda que este era antes un gran obxectivo, os avances na pila de datos, como os almacéns de datos, os lagos de datos e as ferramentas de BI, fixeron que os datos en tempo real sexan máis fáciles e menos custosos que nunca.
Os datos tornáronse máis valiosos como resultado dos avances en aprendizaxe de máquina, intelixencia artificial e minería de datos.
Non obstante, segue habendo un problema irresoluble: os coñecementos obtidos a partir destes datos só son útiles se se aproveitan para facer un cambio de negocio que avance a agulla.
Analítica operacional é un tipo de análise empresarial que se centra no seguimento das operacións actuais e en tempo real dunha empresa. Emprega análise de datos en tempo real e intelixencia empresarial para aumentar a produtividade e axilizar as operacións diarias.
No mundo empresarial actual, é fundamental que as empresas dispoñan de datos en tempo real e transparencia total sobre o comportamento dos consumidores e os procesos da empresa para que os propietarios poidan facer un seguimento das súas operacións diarias e tomar as medidas necesarias para aumentar a felicidade dos clientes e o fondo. liña.
Como funciona?
En anos recentes, xurdiu unha nova pila de datos estándar, centrada nun almacén de datos capaz de soportar tanto analítica clásica como operativa.
A implementación de análises operativas faise moi alcanzable para empresas de calquera tamaño se inviste nesta infraestrutura fundamental. Hai catro seccións na pila de datos contemporánea:
- Integración de datos – Pense en Fivetran como unha solución ETL (extraer, cargar, transformar) que conectará todas as súas fontes de datos ao seu almacén de datos.
- Almacenamento de datos: considere Folerpa de neve, un almacén de datos que pode almacenar tanto datos estruturados como non estruturados nun só lugar.
- Modelado de datos: Considere dbt, unha aplicación de modelado de datos que lle axuda a xestionar os seus datos proporcionando unha biblioteca de modelos de datos que permiten utilizar os seus datos para varios usos.
- Activación de datos: Considere Teradata, unha tecnoloxía de automatización de datos que extraerá datos utilizables do seu almacén de datos, verificará automaticamente e transmitirá ás ferramentas que o requiran.
Casos de uso da análise operativa
Moitas funcións empresariais clave están apoiadas pola análise operativa. Tendo isto presente, aquí tes algunhas formas en que varios departamentos da túa organización poden beneficiarse de empregar análises operativas:
- marketing: Usando datos operativos para ofrecer suxestións específicas de artigos ou promocións mentres un consumidor está a mercar, as empresas poden maximizar as vendas en tempo real. Por exemplo, o enderezo IP dun cliente pódese utilizar para determinar a súa localización e establecer os prezos de forma dinámica dependendo do poder adquisitivo típico da zona.
- xestión: Usando a intelixencia continua, as empresas poden xestionar mellor as súas operacións, como facer mantemento preventivo da maquinaria antes de que se avare ou reencher artigos de venda populares.
- IT: A análise operativa en TI inclúe a recollida e análise de información de rendemento en tempo real en servidores, compoñentes de rede, sistemas de nube e aplicacións. A información é entón utilizada polos técnicos para manter o tempo de actividade e aforrar gastos operativos.
- Cadeas de subministración: Son complicados e fráxiles. As cadeas de subministración están causadas por problemas como a escaseza de produtos e a escaseza de persoal de almacén, así como as interrupcións de entrega, como o tráfico e as catástrofes meteorolóxicas. Isto pode producir pedidos atrasados, así como consumidores e socios insatisfeitos. A loxística da cadea de subministración mellórase mediante solucións analíticas operativas, que proporcionan unha maior visión e permiten un fluxo de produtos máis rápido.
- Equipo de manufactura: Para supervisar maquinaria, vehículos e liñas de fabricación, empregan con frecuencia análises operativas. Ofrecen datos esenciais de seguridade e calidade, o que leva a lugares de traballo máis saudables e eficientes con menos accidentes e tempo de inactividade.
- Desenvolvedores: poden comprobar como os clientes están a usar os seus produtos en tempo real e facer axustes sobre a marcha utilizando datos en tempo real. Por exemplo, se os xogadores teñen problemas para atravesar un segmento dun xogo, un creador de xogos en liña pode modificar o nivel de dificultade desa área ou proporcionar ferramentas no xogo para axudar aos xogadores a aumentar as súas posibilidades de continuar coa seguinte fase.
Beneficios da analítica operacional
Hai un motivo polo que as empresas líderes están ampliando os seus investimentos en análises operativas. Ten o potencial de ter unha influencia profundamente positiva en toda a organización. Aquí tes catro razóns polas que as organizacións que valoran a analítica operativa non miran atrás.
1. Toma rápida de decisións
Ter un acceso sinxelo aos datos das ferramentas que utilizas habitualmente permite ás empresas operar de forma máis rápida e intelixente, ofrecendo medicións duras para facer unha copia de seguridade de decisións difíciles.
2. Aumento da satisfacción do cliente
Requírese capturar datos e aplicalos para comprender as necesidades individuais para que os clientes teñan experiencias excelentes.
Ao traballar cos clientes, as solucións de análise operativa permiten ás empresas operar con maior puntualidade, precisión e empatía. Como consecuencia, os clientes teñen mellores experiencias, son máis fieis e teñen unha valoración máis alta.
3. Mellorou a satisfacción dos empregados
As persoas con talento non queren perder o tempo en tarefas de menor importancia como a entrada de datos, nin tampouco queren programar os seus días entrando en tres plataformas diferentes. As empresas que seguen utilizando prácticas comerciais obsoletas corren o risco de perder persoal competente ante competidores máis avanzados tecnoloxicamente.
As principais empresas usan análises operativas coa automatización do fluxo de traballo para axilizar as tarefas dos traballadores, o que fai que sexa máis fácil e rápido obter a información que precisa cando a necesita. Ademais, o traballo menos ocupado fai que sexa máis sinxelo contratar e reter empregados excelentes.
4. Aumento dos beneficios
Considere un cliente que chama para facer un pedido dun novo produto ou servizo.
Ter datos ao teu alcance fai posible aproveitar as oportunidades a medida que aparecen.
Podes ofrecer aos clientes ofertas personalizadas ás que responden se tes a información correcta, axudándoos a tomar decisións de compra máis intelixentes e mellorando a rendibilidade xeral.
Conclusión
En conclusión, ao usar Operational Analytics, a súa empresa pon o poder da intelixencia empresarial en tempo real nas mans dos seus empregados de primeira liña, o que lles permite dar o máximo valor á empresa. As empresas recurren cada vez máis ao procesamento de datos en tempo real a medida que baixan os custos dos recursos baseados na nube (como os servidores e os almacéns de datos).
Deixe unha resposta