Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Inténtase imitar o intelecto humano mediante a intelixencia artificial. O potencial para a ciberseguridade é enorme.
Pódese ensinar aos sistemas de intelixencia artificial ou IA a producir alertas de perigos, recoñecer novas cepas de malware e protexer os datos críticos das organizacións cando se manexan correctamente.
Para as organizacións que intentan ter éxito en liña hoxe, a IA é a mellor opción de ciberseguridade. Para funcionar de forma eficaz e defender as súas organizacións dos ciberataques, os profesionais da seguridade precisan dunha axuda significativa de máquinas intelixentes e tecnoloxía de punta como a IA.
Neste artigo, examinaremos o papel potencial da IA na mellora da ciberseguridade, así como as súas vantaxes e desvantaxes.
Finalmente, examinaremos as empresas líderes que ofrecen solucións de ciberseguridade baseadas na IA ao mercado global.
Que significa a IA para a ciberseguridade?
A aprendizaxe automática e os algoritmos de IA son cruciais nesta tendencia.
Son moi útiles para automatizar rapidamente os procesos de toma de decisións e identificar patróns a partir de datos incompletos ou alterados, aínda que non sexan unha solución única para todos os problemas de ciberseguridade.
Estes algoritmos funcionan aprendendo inicialmente de datos do mundo real, como os riscos actuais de seguridade, os falsos positivos e os perigos máis recentes descubertos por expertos de todo o mundo.
Os algoritmos de IA son poderosas ferramentas de detección de patróns que teñen unha vantaxe substancial sobre os métodos de seguridade obsoletos baseados en listas.
Ao identificar ameazas emerxentes que mostran patróns preocupantes, a IA mellora e supera estes sistemas. Este nivel de experiencia en IA require unha cantidade significativa de aprendizaxe e só é posible con fontes de datos fiables para cada vector de perigo.
intelixencia artificial (AI) axuda aos profesionais a resolver unha variedade de problemas, algúns dos cales están relacionados coa ciberseguridade.
intelixencia artificial (AI) e a aprendizaxe automática (ML) poden axudar ás empresas a manterse ao día dos piratas informáticos e a manter a seguridade das súas redes, sistemas e datos mediante a detección automatizada de ameazas, unha reacción máis rápida ás ameazas que as formas sinxelas impulsadas por software, etc.
Os profesionais poderán abordar unha variedade de problemas que eran difíciles de resolver só co uso da ciberseguridade co uso de solucións de ciberseguridade baseadas na IA.
As diferentes tecnoloxías ensinan ás computadoras de autoaprendizaxe a recompilar datos de forma rutinaria dos sistemas da organización, a avaliar eses datos e buscar patróns nos sinais pertinentes para aprender máis sobre as defensas do sistema e os posibles ataques.
Beneficios da IA na ciberseguridade
Recoñece o comportamento inusual
Co uso da IA, podemos detectar actividades pouco habituais nun sistema. Ao reunir datos suficientes e supervisar continuamente un sistema, pode detectar comportamentos anómalos ou accións fóra do común.
A IA tamén é capaz de identificar casos de acceso ilegal. A intelixencia artificial emprega criterios particulares para determinar se algún comportamento fóra do común é realmente un indicio de perigo ou só unha alerta falsa sempre que se recoñece.
Aprendizaxe automática é necesario para que a IA distinga entre o que é e o que non é un comportamento aberrante. A medida que a aprendizaxe automática continúa avanzando, a intelixencia artificial poderá detectar ata as irregularidades máis pequenas.
Polo tanto, AI estaría sinalando calquera cousa que funcione incorrectamente no sistema.
Recoñecemento de erros
A IA axuda a identificar o desbordamento do búfer de datos. Desbordamento do búfer é o termo para cando os programas utilizan máis datos do habitual. Ademais, as violacións de datos importantes son causadas por erros humanos.
A IA tamén é capaz de identificar estes erros e pode facelo o suficientemente rápido como para previr perigos futuros. A IA pode descubrir con precisión fallos, outras debilidades e problemas relacionados coa ciberseguridade grazas á aprendizaxe automática.
A aprendizaxe automática é unha axuda adicional á IA para detectar datos cuestionables proporcionados desde calquera aplicación. O linguaxe de programación As vulnerabilidades son explotadas por virus ou malware dun hacker para entrar en sistemas e roubar datos.
Evitando Ameazas
A tecnoloxía da intelixencia artificial está a ser continuamente desenvolvida por empresas de ciberseguridade. A IA que avanzou debería ser capaz de detectar un erro no sistema ou mesmo na actualización.
Calquera persoa que intente aproveitar tales vulnerabilidades sería inmediatamente rexeitada. Un método excelente para evitar que se produza calquera ameaza sería a IA.
Ademais de corrixir erros de código que provocan perigos, pode instalar firewalls adicionais.
Facendo fronte ás ameazas
Isto ocorre na seguinte fase, ou cando a ameaza entra no sistema. A intelixencia artificial úsase para detectar comportamentos inusuales e crear un esquema de virus ou malware. Chegou o momento de que a IA tome as medidas adecuadas contra o malware ou virus.
Os principais pasos na reacción son desfacerse do virus, solucionar o problema e xestionar calquera dano que se fixera.
Finalmente, AI vela por que unha situación semellante non se repita e toma as precaucións necesarias para evitala.
Predición de risco de infracción
A capacidade dos sistemas de IA para prever riscos é fundamental porque poden prever cando se producirá unha violación, canto custará e como recuperar os danos.
Estes sistemas de IA poden prever como se producirá a violación e onde se pode comprometer o teu dispositivo tendo en conta o inventario de activos de TI e determinando a exposición ás ameazas.
Esta previsión derivada da análise da intelixencia artificial pode axudarche a reforzar a ciberseguridade da túa organización reforzando as áreas onde os teus sistemas e dispositivos sexan vulnerables.
Aumento da seguridade en xeral
Os perigos cos que se enfrontan as redes corporativas varían co tempo. Todos os días, os hackers adaptan as súas técnicas. Debido a isto, é un reto para as empresas priorizar as tarefas de seguridade.
Podería ter que facer fronte a un ataque de ransomware, un ataque de denegación de servizo e un ataque de phishing ao mesmo tempo. Existe un potencial semellante para estes ataques, pero primeiro debes saber que abordar.
Os erros humanos e o descoido proporcionan máis riscos que poden complicar a seguridade. Usar a IA para recoñecer todas as formas de asaltos e axudarche a priorizalos e evitalos é a resposta a esta situación.
Vantaxes da IA na ciberseguridade
Capacidade para procesar enormes volumes de datos
As empresas poden analizar enormes volumes de datos cunha precisión e eficiencia incribles grazas á IA na ciberseguridade.
A intelixencia artificial (IA) automatiza a creación de algoritmos de aprendizaxe automática que poden identificar unha variedade de problemas de ciberseguridade, incluíndo correos electrónicos de spam, sitios web ameazantes, aplicacións de terceiros e datos compartidos.
A IA ofrece solucións de ciberseguridade completas e en tempo real.
Os piratas informáticos operan nos seus propios horarios e desde varios fusos horarios, polo que non teñen un horario de traballo establecido.
Por este motivo, é esencial supervisar a infraestrutura de TI da súa empresa en tempo real para detectar ataques perigosos en liña e lagoas de seguridade da rede de datos.
A túa empresa pode desfacerse dos gastos adicionais relacionados coas horas extras do persoal de seguridade das TI mediante unha solución de ciberseguridade de terceiros habilitada para AI.
Como estas solucións de ciberseguridade teñen uns custos mensuais accesibles, tamén é unha alternativa financeiramente viable. As solucións de ciberseguridade con intelixencia artificial reducen a necesidade de interacción humana á vez que detectan as ameazas cibernéticas en profundidade pero de forma concluínte e ofrecen capacidades de diagnóstico melloradas, converténdoas nunha opción fiable para as empresas.
Adaptabilidade mellorada
Os algoritmos de aprendizaxe automática e a aprendizaxe profunda son utilizados por aplicacións e sistemas impulsados pola IA para aprender. Estes procesos permiten á IA comprender rapidamente unha variedade de tendencias de TI e modificar os seus algoritmos de acordo cos datos ou información máis recentes.
Nunha liña similar, a IA en ciberseguridade utilízase para redes de datos complexas que poden identificar rapidamente os perigos de seguridade e destruílos cunha pouca implicación humana.
A IA en ciberseguridade non asume o papel de expertos en ciberseguridade. Pola contra, facilita aos expertos en ciberseguridade detectar e abordar rapidamente as accións perigosas da rede.
A intelixencia artificial (IA) será máis intelixente e, finalmente, poderá axudar aos humanos grazas aos continuos avances provocados pola intervención humana na aprendizaxe automática.
Desvantaxes da IA na ciberseguridade
Máis datos significa máis problemas.
As empresas que usan a intelixencia artificial para manexar datos fano a un ritmo sen precedentes agora mesmo. Pero entregar a nosa información confidencial a empresas externas corre o risco de violar a nosa privacidade.
Os hackers gañan coa IA.
Os piratas informáticos poden beneficiarse do desenvolvemento da IA, xa que lles facilitará a realización de ciberataques moi eficaces e extensivos..
Tamén se poden explorar e explotar adecuadamente as debilidades dunha rede de datos ou dun sistema informático coa axuda da IA.
Invasión da privacidade
Os nosos datos secretos e confidenciais poden estar en perigo debido a aparellos alimentados pola IA, como os sistemas biométricos.
A privacidade tanto das persoas como das empresas pode ser violada pola capacidade destes gadgets de enviar os nosos datos a provedores de terceiros non fiables.
A principal organización ofrece solucións de ciberseguridade baseadas na IA
1. Crowdstrike
Na industria da ciberseguridade, CrowdStrike é unha organización relativamente recente. Unha tecnoloxía de detección baseada na IA coñecida como análise de comportamento de usuarios e entidades é a arma secreta do sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Un dos desenvolvementos fundamentais que fixo avanzar o sector da seguridade do sistema é a idea da UEBA, que axudou a superar o enfoque obsoleto de detección AV que permitía que demasiadas infeccións novas infectasen os sistemas.
CrowdStrike controla cada acción que se realiza nun punto final, analiza o comportamento de cada usuario e realiza un seguimento de todas as operacións habituais do sistema. Ao facelo, establécese unha liña de base de exercicio regular.
O sistema realiza un seguimento de cada actividade e emite unha alerta se un usuario realiza de súpeto unha acción diferente ou se comeza un proceso do sistema previamente descoñecido. Esta opción permite utilizar métodos adicionais de seguimento de actividade.
Unha vez finalizado o proceso, suspendida a conta de usuario e/ou illado o dispositivo da rede, o módulo de detección e resposta do punto final vinculado á UEBA actuará para deter calquera outra actividade maliciosa.
2. Cynet
Cynet usa AI nos seus sistemas de detección de ameazas de rede, que analizan as ameazas e toman medidas segundo sexa necesario. O obxectivo de Cynet é facer que o uso de calquera programa de vixilancia do sistema sexa tan sinxelo como executar unha sofisticada prevención de ameazas.
O propósito da suite de protección de rede Cynet é ofrecer ás empresas sen profesionais especializados en ciberseguridade unha prevención de ameazas accesible.
Non obstante, a tecnoloxía está dispoñible para todas as empresas, non só para aquelas con poucos traballadores.
Os clientes do servizo inclúen grandes multinacionais con decenas de miles de empregados, así como institucións con custos importantes asociados a unha falla de seguridade, incluíndo bancos.
Cynet 360 é o produto principal que ofrece a compañía.
Esta é unha solución de ciberseguridade completa con protección de puntos finais AV, detección de dispositivos, predición de ameazas, modelado de comportamento do usuario e xestión de vulnerabilidades.
3. rastro escuro
Darktrace creou o seu sistema inmunitario empresarial para servir de base para todas as súas solucións de ciberseguridade.
Co uso da aprendizaxe automática non supervisada, EIS emprega enfoques de IA para cubrir as bases de regras de estado.
Configurar unha liña de base da actividade típica é o primeiro que debe realizar EIS despois de ser instalado nunha rede. Na linguaxe Darktrace, isto coñécese como o "patrón de vida".
Para producir este rexistro de comportamento aceptable, simuláronse os patróns de tráfico de cada rede, as actividades dos dispositivos conectados e o comportamento dos usuarios.
4. SAP NS2
Como spin-off de SAP en 2005, SAP NS2 colabora con moitas axencias e empresas de seguridade dos Estados Unidos para utilizar a tecnoloxía de análise de datos e de fusión para a ciberseguridade.
A súa intelixencia artificial e a súa tecnoloxía de aprendizaxe automática axudan ao persoal de seguridade nacional a procesar grandes cantidades de datos e a protexer a información confidencial que viaxa por varios lugares.
A desafiante tarefa de salvagardar as cadeas de subministración, que ás veces implica a decenas de empresas que operan nunha serie de circunstancias, é outra tarefa que xestionan os sistemas SAP NS2 ademais de traballar cos clientes da industria da defensa.
Para unha variedade de clientes, a empresa tamén aproveita a intelixencia artificial e as máquinas para defender as plataformas na nube.
5. Punto de verificación
Check Point é unha empresa de tecnoloxía en desenvolvemento que conseguiu dar o salto de "startup" a multinacional establecida.
A aplicación da IA na ciberseguridade foi pioneira durante moito tempo por esta empresa israelí.
En lugar de desenvolver unha única solución de xestión de ameazas baseada na IA, a empresa investiu na creación de tres plataformas impulsadas por IA que admiten varios dos principais negocios da compañía.
Campaign Hunting, Huntress e Context-Aware Detection son tres deles (CADET).
Conclusión
Nos últimos anos, a IA converteuse nun equipo crucial para apoiar o traballo dos equipos de seguridade da información humana.
Dado que os humanos xa non son capaces de escalar para protexer eficazmente a superficie dinámica de ataque empresarial, a IA ofrece análise crítica e detección de ameazas que poden utilizar os expertos en ciberseguridade para reducir o risco de violación e reforzar a postura de seguridade.
A intelixencia artificial (IA) en seguridade pode identificar e priorizar o risco, identificar inmediatamente calquera malware nunha rede, responder directamente aos incidentes e descubrir ataques antes de que se produzan.
A intelixencia artificial permite aos equipos de ciberseguridade construír fortes alianzas entre humanos e máquinas que melloren a nosa comprensión, melloren as nosas vidas e avancen na ciberseguridade dun xeito que parece máis poderoso que a suma das súas partes.
Deixe unha resposta