Os datos son un compoñente crítico das empresas modernas. As empresas obteñen datos de moitas fontes, como consumidores, provedores e sistemas internos, e utilízanos para tomar decisións informadas. Non obstante, a medida que o volume e a complexidade dos datos crecen, pode resultar difícil xestionalos e utilizalos de forma eficiente.
Un catálogo de datos pode axudar con isto. É unha ferramenta utilizada polas empresas para xestionar os seus activos de datos. Noutras palabras, é simplemente un directorio de feitos sobre unha empresa. Estes feitos poden incluír localización, estrutura e aplicacións.
Para unha xestión eficaz dos activos de datos, é esencial un catálogo de datos. Sen un catálogo de datos, as empresas corren o perigo de perder a pista dos seus datos. Impídelles saber que datos teñen, onde están e como usalos. Os erros de datos, a duplicación e as incoherencias causadas por isto poden ter efectos graves nas empresas.
Compoñentes nun catálogo de datos
metadatos, liñaxe de datos, e os detalles da calidade dos datos son as tres partes fundamentais dun catálogo de datos.
metadatos
Os detalles que caracterizan os datos do catálogo coñécense como metadatos. Contén detalles como o nome dos datos, a localización, o formato e o uso previsto. Ao dar contexto aos datos, os metadatos permiten aos usuarios atopar e comprender os recursos de datos máis rapidamente.
Historial de datos
A liñaxe de datos é a documentación da creación, transformación e movemento dos datos entre varios sistemas. Ofrece unha perspectiva completa da ruta dos datos, polo que é máis sinxelo determinar a precisión dos datos e seguir o seu historial.
Información de datos de calidade
A información sobre a calidade dos datos examina factores como a integridade, a corrección, a coherencia e a actualidade. Ofrece un medio para determinar a idoneidade dos datos para determinados usos. Ademais, garante que os datos cumpren cos requisitos da organización.
Comprensión de catálogos de datos
Un catálogo de datos é un inventario completo de activos de datos que contén información precisa sobre cada recollida de datos. Inclúe metadatos, liñaxe de datos e información sobre a calidade dos datos para axudar ás organizacións a xestionar eficazmente os seus activos de datos.
Os metadatos describen as características importantes dun conxunto de datos, como o seu esquema, formato, tipo de datos e fonte de datos. A liñaxe de datos explica o historial dun conxunto de datos, incluíndo a súa orixe, modificacións e dependencias. Ademais, a información sobre a calidade dos datos demostra a corrección, a integridade e a fiabilidade dun conxunto de datos.
Os catálogos de datos son frecuentemente confundidos con dicionarios de datos ou inventarios de datos, aínda que non son o mesmo. Aínda que os dicionarios de datos definen e describen pezas de datos, os catálogos de datos ofrecen información detallada sobre conxuntos de datos completos. Pola contra, os inventarios de datos só enumeran os activos de datos sen dar máis información.
Planificación dun catálogo de datos
É fundamental prepararse adecuadamente antes de construír un catálogo de datos para garantir que cumpra as demandas da empresa. Identificar fontes de datos, establecer estándares de metadatos e comprender as demandas dos usuarios son cuestións importantes.
Débese considerar coidadosamente a relevancia e o valor das fontes de datos para a organización. Para manter a uniformidade e a interoperabilidade en toda a empresa, débense utilizar estándares de metadatos. Deben definirse os requisitos dos usuarios para garantir que o catálogo de datos se crea tendo en conta eles.
Pasos para crear un catálogo de datos
Paso 1: Localiza as fontes de datos
O primeiro paso para crear un catálogo de datos é identificar todas as fontes de datos da túa organización. Comprende bases de datos, almacéns de datos, follas de cálculo e outros repositorios de datos. Cando teñas identificado todas as fontes, podes comezar a recompilar metadatos.
Paso 2: Recopilación de metadatos
O seguinte paso é recompilar metadatos de todas as fontes de datos listadas. Os metadatos especifican as características clave dun conxunto de datos, como o seu esquema, formato, tipo de datos e orixe. A recollida de metadatos axuda na organización dos datos e facilita a busca e a busca.
Paso 3: Perfil de datos
Despois da recollida de metadatos, os datos son perfilados. O proceso de revisión de conxuntos de datos para identificar a súa estrutura, substancia e calidade coñécese como perfil de datos. A elaboración de perfiles axuda a identificar problemas de calidade dos datos, como os datos que faltan. Asegura que os datos estean limpos e axeitados para o seu uso.
Paso 4: crear un dicionario de datos
O seguinte paso é crear un dicionario de datos. Un dicionario de datos é un inventario exhaustivo de todos os datos da túa empresa. Ofrece descricións ricas de metadatos, información de calidade dos datos e liñaxe de datos. Un dicionario de datos é fundamental para comprender os datos da túa organización e garantir que se usan correctamente.
Paso 5: Identificación das relacións de datos
O seguinte paso é identificar a ligazón entre os datos. Isto implica detectar e destacar a ligazón entre conxuntos de datos. Isto permite ás partes interesadas comprender facilmente a conexión entre as fontes de datos.
Paso 6: Construír unha liñaxe
Crear unha liñaxe representada gráficamente é crucial para determinar a viaxe dos datos. A liñaxe explica os moitos procedementos implicados no fluxo de datos. Isto permite ás partes interesadas identificar rapidamente a causa subxacente dun problema simplemente rastrexando a liñaxe.
7º Paso: Organización de datos
Os datos contidos nun ficheiro ou nunha táboa existen tecnicamente. Segundo os requisitos comerciais, isto pode ou non ter sentido. Como resultado, son necesarios esforzos manuais para organizar os datos dun xeito que os usuarios empresariais poidan comprender e confiar. Etiquetar datos, organizar os datos en función do uso e do rol do usuario e automatizar a organización dos datos son todos métodos de organización de datos.
Paso 8: Facilitar o acceso
O catálogo de datos debe estar facilmente dispoñible dentro da pila de datos para ser usado de forma máis eficaz. Podes utilizar o catálogo de datos do sitio web se utilizas unha ferramenta como Espolvorear, o que aumenta a usabilidade do catálogo de datos.
Paso 9: Poñer medidas de seguridade
Dado que o catálogo de datos ten unha visión xeral de todos os datos dunha organización, é fundamental seguir os requisitos de seguridade. Un catálogo de datos debe ter seguridade baseada en funcións, información sobre quen usou que datos e cando, auditoría e cifrado.
Facendo uso do seu catálogo de datos
Ao proporcionar aos usuarios información completa sobre os activos de datos, un catálogo de datos pode axudar a mellorar a xestión de datos e a toma de decisións.
Un analista de datos, por exemplo, pode utilizar o catálogo de datos para localizar conxuntos de datos relevantes para un determinado estudo. Ademais, poden usar os metadatos para comprender a estrutura e a substancia dos datos. O catálogo de datos pode ser usado por un usuario empresarial para estudar diferentes conxuntos de datos e obter información sobre o comportamento do consumidor, o rendemento do produto ou as tendencias do mercado.
En resumo, manter un catálogo de datos implica unha planificación coidadosa e un traballo coherente. Non obstante, a vantaxe de ter un inventario exhaustivo de activos de datos é moita. Pode mellorar a toma de decisións e aumentar a produtividade.
Diferenzas entre dicionarios de datos, inventarios de datos e catálogo de datos
Aínda que os dicionarios de datos, os inventarios de datos e os catálogos de datos ofrecen detalles sobre os activos de datos dunha organización, a súa extensión e cantidade de detalles varían.
Datos do dicionario
Os dicionarios de datos inclúen detalles sobre a estrutura dos datos, incluíndo os nomes e descricións das táboas, campos e conexións. Moitas veces son desenvolvidos por administradores de bases de datos e céntranse en información técnica específica.
Inventario de datos
Os inventarios de datos inclúen detalles sobre os activos de datos físicos, incluíndo a súa localización, propietario e nivel de seguridade. Moitas veces son desenvolvidos por unidades de TI cun enfoque orientado á xestión no inventario de activos de datos.
Catálogos de datos
Os catálogos de datos combinan metadatos, liñaxe de datos e información sobre a calidade dos datos para ofrecer unha imaxe completa dos activos de datos dunha organización. Están destinados a ser fáciles de usar e accesibles para usuarios empresariais, científicos de datos e outras partes interesadas que deben comprender e aplicar os activos de datos.
Cousas importantes a ter en conta
Hai que ter en conta moitas variables ao desenvolver un catálogo de datos. Para comezar, é fundamental determinar as fontes de datos que deben incluírse no catálogo. Isto garante que todos os datos estean rexistrados e accesibles.
Ademais, deben establecerse estándares de metadatos e procedementos de goberno de datos para garantir que os datos do catálogo sexan correctos, completos e actualizados. A organización dos datos e a accesibilidade tamén son factores importantes a ter en conta xa que o catálogo debe organizarse de forma que teña sentido para os usuarios e estea facilmente dispoñible dentro da pila de datos.
Deixe unha resposta