Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
As GPU na nube teñen unha gran demanda a medida que xurden novas tecnoloxías como a aprendizaxe profunda, a intelixencia artificial e a aprendizaxe automática.
As GPU (Graphics Processing Units) son procesadores especializados feitos para manexar os enormes conxuntos de datos e os complicados cálculos necesarios para actividades como gráficos por ordenador e xogos. Agora son cruciais para o campo de intelixencia artificial (AI) tamén, porén, últimamente.
As CPU tradicionais (unidades centrais de procesamento) non poden satisfacer a demanda xa que os modelos de IA requiren unha cantidade significativa de potencia informática para adestrar e executar.
Por outra banda, xa que están construídas para soportar o procesamento paralelo, as GPU son máis eficaces para xestionar os volumes masivos de datos e os complicados cálculos necesarios para as operacións de IA.
Se estás en tecnoloxía, debes ter oído falar dos servizos de GPU na nube. Para aqueles que non seguirán.
Un servizo baseado na nube que ofrece aos usuarios acceso en liña a recursos de GPU potentes coñécese como servizo de GPU na nube para IA. En lugar de ter que comprar e manter o seu propio hardware de GPU, estes servizos permiten aos clientes alugar os recursos da GPU segundo sexa necesario.
Isto fai que as persoas e organizacións poidan usar a capacidade de procesamento das GPU sen ter que facer un investimento inicial importante ou pagar taxas de mantemento continuadas.
A maioría dos servizos de GPU na nube para a IA ofrecen unha gran variedade de opcións de GPU, incluíndo varios modelos e configuracións e a flexibilidade para escalar ou baixar segundo sexa necesario. Agora podes seleccionar os recursos de GPU ideais para os seus requisitos e proxectos únicos grazas a este servizo.
Ademais, os servizos adoitan incluír outras capacidades, incluíndo ferramentas de rede, almacenamento e software para axudar aos clientes nos seus proxectos de IA. Nesta publicación, analizaremos os principais servizos de GPU na nube para AI.
1. Linode
Linode ofrece GPU baixo demanda para cargas de traballo como procesamento de vídeo, informática científica, aprendizaxe de máquina, intelixencia artificial e outros.
Ofrece máquinas virtuais (VM) optimizadas para GPU que se executan en núcleos NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor e RT e usa a capacidade CUDA para facer aprendizaxe profunda, cargas de traballo de trazado de raios e cálculos complexos.
Ao converter o teu gasto de capital nun gasto operativo, podes aproveitar a capacidade de GPU de Linode GPU e o valor real da nube.
Ademais, Linode liberache de ter que preocuparte polo hardware para que poidas concentrarte nas túas habilidades máis fortes.
Coas GPU de Linode, agora é posible usalas para aplicacións sofisticadas como transmisión de vídeo, intelixencia artificial e aprendizaxe automática.
Ademais, dependendo da cantidade de potencia de procesamento necesaria para as cargas de traballo previstas, pode recibir ata 4 tarxetas por cada instancia.
prezos
O prezo comeza en 1.5 $/hora para o plan de GPU RTX6000 dedicado. Comeza a usar Linode de balde.
2. Amplo AI
Vast AI é un mercado global onde os usuarios poden alugar GPU baratas para usar en computación de alto rendemento.
Reducen o custo das tarefas computacionalmente pesadas ao permitir que os anfitrións aluguen o seu hardware GPU, o que permite aos usuarios utilizar a súa ferramenta de busca en liña para localizar os prezos máis baratos para a computación de acordo coas súas necesidades e executar comandos ou iniciar conexións SSH.
Proporcionan instancias SSH, instancias de Jupyter coa GUI de Jupyter ou instancias de só comandos e presentan unha interface co usuario.
Tamén se proporciona unha función de rendemento de aprendizaxe profunda (DLPerf), que prevé un rendemento estimado da tarefa de aprendizaxe profunda.
Os sistemas utilizados por Vast AI están baseados en Ubuntu e non ofrecen escritorios remotos. Tamén operan instancias que están dispoñibles baixo demanda por unha tarifa específica establecida polo anfitrión.
prezos
O prezo comeza en 0.80 USD/hora para 4x RTX A6000.
3. AWS e NVIDIA
Xuntos, AWS e NVIDIA ofrecen solucións baseadas en GPU que son accesibles, adaptables e potentes.
Inclúe instancias e servizos Amazon EC2 alimentados por GPU de NVIDIA como AWS IoT Greengrass que se instala con módulos NVIDIA Jetson Nano.
Para estacións de traballo virtuais, aprendizaxe automática (ML), servizos de Internet das cousas (IoT) e informática de alto rendemento, os usuarios usan AWS e NVIDIA. As GPU NVIDIA que alimentan as instancias Amazon EC2 proporcionan un rendemento escalable.
Ademais, utiliza AWS IoT Greengrass para conectar dispositivos de borde baseados en NVIDIA aos servizos na nube de AWS.
As instancias Amazon EC2 P4d están alimentadas por GPU NVIDIA A100 Tensor Core, que proporcionan a rede de menor latencia e o maior rendemento do sector.
Semellante a isto, hai outras instancias diferentes dispoñibles para determinadas circunstancias, como Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, etc.
prezos
Podes solicitar unha proba gratuíta e póñase en contacto co vendedor para coñecer o seu prezo.
4. Paperspace CORE
A CORE é unha plataforma GPU na nube totalmente xestionada creada por Paperspace que ofrece unha informática sinxela, rendible e acelerada para unha variedade de aplicacións.
Use a infraestrutura informática acelerada de vangarda proporcionada por Paperspace CORE para acelerar os procesos organizativos. Para unha incorporación rápida, ferramentas colaborativas e aplicacións de escritorio para Mac, Linux e Windows, ofrece unha interface sinxela e sinxela.
Utilízao para executar programas esixentes cunha potencia de procesamento infinita. CORE ofrece unha rede superrápida, aprovisionamento rápido, compatibilidade con aplicacións 3D e unha API completa para o acceso programático.
Cunha GUI fácil de usar e intuitiva, obtén unha imaxe completa da túa infraestrutura nun só lugar.
Ademais, obtén un excelente control grazas á interface de administración do CORE, que ofrece potentes ferramentas e permítelle filtrar, ordenar, conectar ou crear máquinas, redes e usuarios.
prezos
O prezo comeza en 0.45 USD/hora para a GPU M4000 dedicada.
5. Servizo de GPU Elastic Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) aproveita a tecnoloxía GPU para ofrecer capacidades de procesamento potentes e paralelas. Moitas aplicacións, incluíndo procesamento de vídeo, visualización, informática científica e aprendizaxe profunda, son moi adecuadas para iso.
EGS fai uso dunha serie de GPU, incluíndo AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 e NVIDIA Tesla P100.
Terás acceso a vantaxes, incluso en liña servizos de inferencia de aprendizaxe profunda e formación, identificación de contido, recoñecemento de imaxes e voz, codificación multimedia HD, videoconferencia, restauración de películas fonte e 4K/8K HD en directo.
Obtén alternativas como a representación de vídeo, as finanzas computacionais, a predición do clima, a simulación de colisións, a enxeñería xenética, a edición non lineal, as aplicacións de educación a distancia e o deseño de enxeñería.
prezos
Ofrece unha proba gratuíta e un plan de subscrición de pago por uso, o que significa que só as instancias ou as GPU que usas.
6. Genesis Cloud
Genesis Cloud ofrece unha plataforma GPU na nube altamente rendible. Están traballando en colaboración con varios centros de datos eficaces en todo o mundo para ofrecer unha gran variedade de aplicacións.
Genesis Cloud ofrece unha ampla gama de funcións útiles sen custo adicional, incluíndo instantáneas para facer unha copia de seguranza do teu traballo, grupos de seguranza para o tráfico de rede, volumes de almacenamento para grandes conxuntos de datos, FastAI, PyTorch, imaxes predefinidas e unha API pública de TensorFlow.
Aceleran a computación coa axuda das tecnoloxías NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti e GTX 1080 Ti nas súas instancias de GPU na nube.
Podes utilizar a potencia da computación GPU para producir películas animadas ou adestrar redes neuronales.
prezos
O prezo comeza en 1.30 USD/hora para NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU de Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) ofrece unha serie de instancias de GPU que se poden usar para acelerar procesos como a aprendizaxe automática, a aprendizaxe profunda e a computación de alto rendemento (HPC).
A través destas instancias de GPU, que son compatibles con GPU de NVIDIA, AMD e Intel, é posible acceder ás bibliotecas CUDA e cuDNN, que se usan con frecuencia para a computación acelerada pola GPU.
Debido ás modificacións da máquina, aos prezos flexibles e a unha gran variedade de posibilidades de GPU, HPC podería ser máis produtivo.
Ademais, podería axudarche a aliviar a túa carga de traballo. Entre as GPU que ofrecen están as NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 e P100. Só un pequeno número de zonas dispersas por diferentes lugares teñen acceso ás GPU.
prezos
O custo variará segundo a rexión, a GPU que seleccione e o tipo de máquina. Para a NVIDIA A100, os prezos comezan en 3.93 dólares por GPU.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) é unha plataforma baseada na nube que ofrece aos usuarios acceso a unha variedade de software acelerado pola GPU, como ferramentas de visualización, programas HPC e aprendizaxe profunda marcos.
Desenvolvedores, científicos de datos, e agora os investigadores poden usar facilmente a potencia de computación das GPU de NVIDIA na nube sen ter que preocuparse pola infraestrutura ou o mantemento necesarios para operar as súas aplicacións grazas a NGC.
NGC inclúe unha biblioteca de contenedores de software preconfigurados que se poden implementar rapidamente en varios computación en nube infraestruturas, incluíndo Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
O acceso a NGC tamén ofrece aos usuarios acceso á plataforma de aprendizaxe profunda de NVIDIA, que inclúe unha serie de programas e recursos para crear e implementar modelos de aprendizaxe profunda, incluíndo TensorRT, cuDNN e CUDA-X AI.
prezos
Dependendo dos servizos e recursos específicos que utilices, o prezo de NVIDIA GPU Cloud (NGC) cambia. Aínda que certos servizos de NGC, como a pila de software de aprendizaxe profunda, son gratuítos, outros, como os contedores de aplicacións HPC, poden cobrar un prezo. Consulte o catálogo de NGC.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda ofrece instancias de GPU na nube para adestramento de modelos de aprendizaxe profunda e escalabilidade desde un só ordenador físico a moitas máquinas virtuais.
Desde o panel de control, accede inmediatamente ás máquinas especializadas de cada máquina Caderno Jupyter entorno de programación. Para o acceso directo, use SSH directamente cunha das claves SSH ou conéctese a través do terminal web do panel de control da nube.
Cada instancia admite un máximo de 10 Gbps de conectividade entre nodos, o que permite a formación distribuída mediante marcos como Horovod.
Aumentar o número de GPU nunha ou varias instancias pode axudar a acelerar a optimización do modelo. A plataforma admite instancias de GPU de NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 e Tesla V100s.
prezos
O prezo comeza en 1.10 $/hora para NVIDIA A100.
10. GPU IBM Cloud
A GPU de IBM Cloud utiliza unha rede de centros de datos dispersa a nivel mundial para ofrecer procedementos de selección de servidores flexibles e unha conectividade fluida coa arquitectura, as API e as aplicacións da nube de IBM.
Con instancias de GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 e Xeon 6248, ofrece a opción de GPU do servidor bare-metal.
Pode executar cargas de traballo de alto rendemento, sensibles á latencia, especializadas e convencionais directamente no hardware do servidor mediante instancias simples, do mesmo xeito que se farían coas GPU locais.
Para a súa opción de servidor bare-metal, tamén proporcionan instancias con GPU NVIDIA T4 e procesadores Intel Xeon con ata 40 núcleos, así como instancias para as súas alternativas de servidor virtual cos modelos NVIDIA V100 e P100.
prezos
O prezo comeza en 514 dólares ao mes para Intel Xeon4110.
Conclusión
Finalmente, os mellores servizos de GPU na nube para AI son aqueles que ofrecen recursos de GPU sólidos, opcións de prezos adaptables e escalado sinxelo.
Todas as empresas que proporcionan instancias de GPU para cargas de traballo de IA (AWS, NVIDIA, IBM e GCP) teñen excelentes liñas de produtos en termos de rendemento e funcionalidade.
A mellor opción vén determinada finalmente polos teus requisitos exclusivos, restricións financeiras, infraestrutura xa existente e preferencias do provedor.
Deixe unha resposta