Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Os chatbots son programas de software autónomos que usan a aprendizaxe automática e o procesamento da linguaxe natural (PNL) para conversar cos humanos dun xeito que parece demasiado humano.
Os chatbots están transformando a forma en que as organizacións se comunican cos seus consumidores en moitas áreas, incluíndo o servizo ao cliente, as vendas e o soporte. Pero crear un chatbot desde cero pode ser difícil. Os marcos para desenvolver chatbots poden axudar con isto.
Os desenvolvedores poden deseñar chatbots de xeito rápido e eficaz sen sumirse na complexidade da PNL e da xestión do diálogo grazas a estes conxuntos predefinidos de ferramentas e funcións.
Cun cadro de desenvolvemento de chatbot á súa disposición, os desenvolvedores poden concentrarse en ofrecer o mellor experiencia do usuario.
As empresas poden aforrar unha enorme cantidade de tempo e esforzo empregando un marco de desenvolvemento de chatbot, liberando o seu tempo para concentrarse no que realmente importa: ofrecer un excelente servizo ao cliente.
O máis grande, aínda? Dado que moitos marcos de desenvolvemento de chatbots son de código aberto, podes usalos para nada e modificalos para satisfacer os teus requisitos empresariais particulares. Isto abre a creación de chatbots a empresas de diferentes tamaños e competencias tecnolóxicas.
Nesta publicación analizaremos os principais marcos de desenvolvemento de chatbots, que podes usar para o teu sitio web, aplicación ou produto.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework é un marco fiable que admite os programadores na creación de bots intelixentes para unha variedade de plataformas.
É un marco de código aberto con moitas ferramentas e capacidades que facilita aos programadores a creación de chatbots que poidan conversar coa xente dun xeito natural e intuitivo.
Microsoft Azure, a computación en nube plataforma que ofrece unha variedade de servizos para o desenvolvemento e implantación, está ligada a Microsoft Bot Framework.
Os desenvolvedores poden crear, probar e lanzar bots de forma rápida e sinxela para unha variedade de canles, como Skype, Facebook Messenger e Slack, con Azure ao seu lado.
A entrada dos usuarios pode ser entendida e interpretada polos chatbots grazas ao seu dominio do procesamento da linguaxe natural.
O marco é compatible con varias API de procesamento da linguaxe natural, incluído o Servizo Intelixente de Comprensión da Linguaxe (LUIS) de Microsoft, o que facilita aos programadores a creación de chatbots que poidan comprender as solicitudes humanas e responder dun xeito considerado e sinxelo.
Microsoft Bot Framework tamén reclama ferramentas para crear chatbots interactivos e ricos en multimedia, como tarxetas adaptativas, mensaxes ricas en medios e entrada e saída de voz.
prezos
Podes usalo de xeito gratuíto e os prezos premium comezan a partir de 0.50 USD por cada 1,000 mensaxes.
2. botpress
Botpress é un programa de IA conversacional de código aberto que funciona con moitas bibliotecas de comprensión da linguaxe natural (NLU). Para construír chatbots, os procesos visuais combínanse con intencións, entidades e slots como pequenas cantidades de datos de adestramento.
Isto reduce considerablemente o custo da construción de chatbots e diminúe calquera posible barreira de entrada provocada polos requisitos de datos.
Botpress ofrece un creador de chat visual e un emulador para probar as túas conversas. Usando o editor de código JavaScript integrado, pode crear accións do programa que se poden usar para realizar tarefas específicas.
O módulo NLU permítelle especificar intencións, entidades e slots. Deste xeito, o teu asistente de conversa pode entender as entradas dos usuarios. Botpress xestiona activamente as conexións cos servizos de mensaxería máis populares, incluíndo Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams e Telegram.
Ademais, a plataforma permite aos programadores acceder a unha ampla gama de complementos e módulos predefinidos, como análise de sentimentos e capacidades de comprensión lingüística que son fáciles de incluír nos seus bots.
Ademais, ofrece un panel de análise completo que permite aos clientes supervisar as interaccións dos usuarios, medir a eficacia dos seus bots e identificar áreas problemáticas.
prezos
Ofrecen un límite mensual de 1,000 mensaxes entrantes que o teu bot pode ler gratuitamente. Cada mensaxe entrante adicional custa 0.005 USD ao mes se precisas máis.
3. Wit.ai
A plataforma de procesamento da linguaxe natural (NLP) Wit.ai permite aos programadores construír chatbots que entendan a linguaxe humana.
É unha plataforma gratuíta de código aberto que permite aos programadores acceder a unha serie de ferramentas e funcións que poden utilizar para desenvolver chatbots que poden analizar e interpretar con precisión a linguaxe humana.
A creación de ferramentas e aplicacións interactivas é posible para os desenvolvedores. Os chatbots que os individuos poden utilizar no seu servizo de mensaxería preferido pódense crear simplemente para voz e texto.
Coa súa ampla gama de capacidades, Wit.ai pódese usar para automatizar tecnoloxía wearable, así como para construír interfaces de voz para aplicacións móbiles e produtos electrónicos domésticos ademais de chatbots.
A plataforma de desenvolvemento de chatbot gratuíto contén SDK para Python e Ruby, entre outros, e actualmente é propiedade de Facebook.
Tamén se pode usar con fins comerciais. Os desenvolvedores poden personalizar as intencións e as entidades e a API HTTP permite conectarse a chatbots doutras aplicacións.
Se queres implementar o teu bot en Facebook Messenger, Wit.ai é unha opción adecuada porque é propiedade de Facebook. Facebook simplifica a implantación dos chatbots de Wit.ai en Messenger.
Ademais, admite varias plataformas de chat populares, como Facebook Messenger, Slack e Telegram.
prezos
É de uso gratuíto para todos.
4. Rasa
Rasa é un marco de código aberto para deseñar chatbots que fai fincapé nun enfoque baseado na historia. Rasa é un framework que ten unha longa historia e é pioneiro nos motores de procesamento de linguaxe natural de código aberto.
Concéntranse en intelixencia artificial e crear unha plataforma que permita aos creadores de axudantes de IA crear e mellorar continuamente os seus produtos.
Rasa permite aos desenvolvedores construír historias (escenarios de datos de adestramento) en lugar de describir fluxos visuais e intencións dentro da plataforma. Estes contos úsanse para adestrar ao bot. A plataforma emprega algoritmos de aprendizaxe automática para comprender as solicitudes dos usuarios e é capaz de manexar diálogos con varias voltas de complexidade.
Rasa é unha plataforma local cun típico motor NLU de código aberto. Desenvolveron Rasa X, un conxunto de ferramentas para a análise do diálogo e a mellora do apoio.
Cada plataforma de chatbot require un volume específico de datos de adestramento, pero Rasa funciona mellor cando se dá un conxunto de datos de adestramento substancial, xeralmente en forma de rexistros de conversas de atención ao cliente.
Antes de ser transmitidas ao motor NLU, estas conversas de asistencia ao cliente son analizadas, categorizadas e procesadas. Cando se crea un asistente contextual usando a plataforma de código aberto de Rasa, Rasa é o mellor chatbot gratuíto para empregar.
prezos
Rasa cobra por empresas pero o prezo non aparece no sitio web.
5. Fluxo de diálogo
A aprendizaxe automática e as capacidades de procesamento da linguaxe natural de Google alimentan a plataforma de creación de chatbot Dialogflow. En varias plataformas, incluíndo móbiles, en liña e intelixentes, permite o deseño de conversacións interfaces de usuario.
A principal característica de venda de Dialogflow é o sinxelo de usar, xa que a construción dun chatbot non require ningunha experiencia previa en codificación. O marco proporciona unha interface visual para deseñar diagramas de fluxo conversacionais e adestrar o bot para recoñecer a entrada do usuario.
Dialogflow pode ser a plataforma ideal para desenvolver aplicacións baseadas en NLP debido á súa facilidade de uso, soporte para máis de 20 idiomas e grao de adaptabilidade.
O cadro facilita ademais a implantación do chatbot en varias canles proporcionando conexións con varios servizos de terceiros, incluíndo Facebook Messenger, Slack e Twilio.
Dialogflow ofrece compatibilidade con asistentes de voz como Google Assistant e Amazon Alexa, que é unha das súas características máis significativas.
Os desenvolvedores poden utilizar Dialogflow para construír chatbots habilitados para a voz que poden tomar instrucións de voz para completar unha variedade de funcións, como facer reservas e programar citas.
prezos
Ofrece crédito de 600 dólares para os novos usuarios, que poden usar para usar a plataforma e os prezos comezan a partir de 0.007 dólares por solicitude.
6. Asistente de IBM Watson
Usando IBM Watson Assistant, un marco para desenvolver chatbots impulsado por IA, os desenvolvedores poden crear e implantar chatbots nunha variedade de plataformas.
A capacidade de IBM Watson Assistant para percibir e interpretar o contexto conversacional distíngueo dos competidores e permítelle ofrecer aos usuarios respostas máis precisas e útiles.
Usando o procesamento da linguaxe natural (PNL) e aprendizaxe de máquina, este marco pódese usar para crear chatbots que poidan interactuar cos usuarios.
Facebook Messenger, Slack e mesmo obxectos físicos como asistentes domésticos intelixentes son só algunhas das moitas plataformas coas que se pode integrar IBM Watson Assistant.
Usando temas e API predefinidos, os desenvolvedores poden crear chatbots específicos para industrias, como a banca e a asistencia sanitaria.
IBM Watson Assistant ten a capacidade de xestionar discusións complicadas e interaccións en varios pasos, o que permite aos consumidores ter chats máis orgánicos e interesantes con chatbots. IBM Watson Assistant tamén ofrece sólidas capacidades de análise e informes que poden axudar ás empresas a aprender máis sobre como interactúan os clientes cos seus chatbots.
En comparación cos marcos de chatbot da competencia, IBM Watson Assistant destaca por comprender discusións enrevesadas e ricas en contexto. É apropiado para empresas de todos os tamaños e sectores grazas á variedade de opcións de personalización que ofrece.
prezos
Podes comezar a usalo de forma gratuíta e os prezos premium comezan a partir de 140 $ ao mes.
7. Pandorabots
Pandorabots, unha ferramenta de desenvolvemento de chatbots, usa AIML (Artificial Intelligence Markup Language) para construír bots que poidan conversar en linguaxe natural cos humanos.
A súa ampla colección de temas e bots predefinidos, que permite aos desenvolvedores construír facilmente un chatbot sen ter que comezar de cero, é unha das súas principais características. Ademais, a plataforma ofrece unha interface de programación de chatbot de arrastrar e soltar que permite incluso a persoas sen técnicas deseñar un chatbot exitoso.
O compoñente único de Pandorabots é que permite crear sistemas multi-bot, onde varios bots poden traballar xuntos para controlar diferentes facetas da comunicación.
Ademais, a plataforma ten conexións integradas con servizos de chat populares como Facebook Messenger e Slack, así como asistentes de voz como Amazon Alexa e Google Assistant. Ademais, Pandorabots ofrece funcións de análise de sentimentos que permiten aos chatbots recoñecer e responder ao estado emocional dun usuario.
Coa axuda dunha nova función, agora podes ver o teu AIML. Os chatbots pódense integrar con sitios web, varias aplicacións e plataformas de mensaxería, Cortana, etc.
prezos
Podes comezar a usalo de forma gratuíta e os prezos premium comezan a partir de 19 $ ao mes.
8. Botónico
Botonic é unha plataforma de desenvolvemento de chatbot construída en React, un conxunto de ferramentas de interface de usuario de JavaScript moi coñecido. Así, mentres desenvolven chatbots, os programadores poden aproveitar os beneficios de React.
Está equipado con soporte para a aprendizaxe automática, procesamento da linguaxe natural e interfaces para aplicacións de mensaxería populares como WhatsApp e Facebook Messenger. As tarxetas, os carruseles e as respostas rápidas son só algúns dos compoñentes prefabricados que ofrece Botonic para crear chatbots interactivos.
A énfase de Botonic no desenvolvemento de experiencias conversacionais convincentes e específicas para o usuario distíngueo doutras plataformas de chatbot. A plataforma tamén dá unha gran prioridade á eficiencia e á escalabilidade, o que permite aos desenvolvedores crear e implantar chatbots con alto rendemento de solicitudes rapidamente.
Botonic é axeitado para crear asistentes de voz ou chatbots aos que se pode acceder a través de altofalantes intelixentes, xa que permite interaccións baseadas tanto en texto como na voz.
AAdicionalmente, Botonic é de código aberto e ofrece unha gran cantidade de titoriais e documentación, que o fai dispoñible para desenvolvedores de todas as habilidades. Para adaptarse aos seus propios requisitos empresariais, os desenvolvedores poden engadir os seus propios conectores, complementos e compoñentes ao marco, que tamén é bastante configurable.
prezos
É de uso gratuíto para todos.
9. Amazon Lex
Amazon Lex é unha plataforma de desenvolvemento de chatbot que fai uso das mesmas tecnoloxías de procesamento da linguaxe natural que Amazon Alexa. Un chatbot que poida comprender e responder as consultas dos usuarios feitas en linguaxe natural pode ser deseñado, construído e implantado polos desenvolvedores que usan Amazon Lex.
Un dos principais beneficios de Amazon Lex é a súa fácil conexión con outros servizos de AWS como AWS Lambda e Amazon S3, que permite aos programadores crear aplicacións de chatbot escalables e fiables. Amazon Lex é perfecto para empresas con presenza mundial xa que permite entrada e saída en varios idiomas.
Ademais, Amazon Lex inclúe unha variedade de funcións de vangarda, incluíndo algoritmos de aprendizaxe profunda, as capacidades de conversión de texto a voz e o recoñecemento automático de voz, que aumentan a precisión do procesamento da linguaxe natural.
Amazon Lex ten un alto grao de conectividade con outros servizos de AWS, o que resulta nun proceso de desenvolvemento máis eficaz en comparación cos marcos de desenvolvemento de chatbot alternativos, polo que é especialmente axeitado para as empresas que actualmente utilizan Amazon Web Services.
prezos
Ofrece varios plans de prezos e custa 0.004 dólares por solicitude.
10. Fluxo XO
Flow XO é unha ferramenta de desenvolvemento de chatbots que emprega unha interface de usuario de arrastrar e soltar para permitir que as persoas deseñen chatbots sen ningún coñecemento técnico. O seu principal beneficio é a sinxeleza, que permite ás empresas simplemente crear e implementar chatbots nunha variedade de plataformas, como Facebook Messenger, Slack e WhatsApp.
A plataforma ofrece unha variedade de modelos predefinidos para varios casos de uso, incluíndo atención ao cliente, comercio electrónico e xeración de leads, que se poden personalizar para satisfacer as necesidades particulares da empresa.
Ademais, ofrece un potente creador de fluxos que facilita o deseño de intrincados fluxos de conversas e árbores de decisión para o teu chatbot.
Ademais, Flow XO ofrece unha ampla gama de conexións, incluídas as con Shopify, Salesforce e Google Sheets, o que permite ás organizacións automatizar fluxos de traballo e vincular os seus chatbots a outras plataformas comerciais.
Os chatbots están equipados co motor NLP da plataforma, que combina intelixencia artificial e habilidades de aprendizaxe automática, para comprender as solicitudes dos usuarios e dar respostas relevantes.
Flow XO é coñecido pola súa interface de usuario amigable en comparación con outros frameworks de chatbots, polo que está dispoñible para organizacións de todos os tamaños, independentemente do seu nivel de habilidade técnica.
A plataforma ofrece un ambiente de código baixo/sen código que facilita aos usuarios non técnicos a creación de chatbots e ao mesmo tempo ofrece posibilidades de personalización sofisticadas para desenvolvedores experimentados.
prezos
Podes comezar a usalo de forma gratuíta e os prezos premium comezan a partir de 19 $ ao mes.
Conclusión
En conclusión, prevese que a influencia dos chatbots crecerá drasticamente a medida que se desenvolven e se fan máis sofisticados.
Os chatbots poden mellorar as operacións da empresa, automatizar traballos tediosos e ofrecer experiencias individualizadas e eficaces aos clientes mediante a aprendizaxe automática e o procesamento da linguaxe natural.
Podes escoller entre unha lista de marcos de Chatbot que compilamos para a túa empresa. Non hai unha resposta que se adapte a todas as situacións, e as túas necesidades particulares determinarán en última instancia a opción que elixes.
Polo tanto, é fundamental investigar cada unha das posibilidades dispoñibles e decidir cal sería o máis adecuado para as súas necesidades particulares.
Deixe unha resposta