Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Benvido a esta apaixonante publicación de blog sobre Auto-GPT, un programa experimental inacabado que serve como un exemplo fascinante de como os sistemas de IA (LLM) de Language Model AI como GPT-4 son capaces de crear e completar unha ampla gama de traballos por si mesmos.
Pódense automatizar numerosas tarefas cun alto nivel de precisión e eficiencia grazas á marabillosa tecnoloxía coñecida como Auto-GPT. Fai uso das poderosas funcións de procesamento da linguaxe natural de GPT-4.
Este desenvolvemento indica como os LLM, un gran paso adiante para a IA, teñen o potencial de transformar significativamente a forma en que vemos a automatización do traballo.
Nesta publicación examinaremos o que é Auto-GPT, como funciona e o tipo de tarefas que pode facer. Tamén se abordará a importancia do Auto-GPT en relación coa automatización de tarefas e o futuro dos LLM.
Abordaremos tamén as dúbidas sobre os perigos potenciais e os efectos negativos da utilización de LLM e Auto-GPT, destacando a importancia do uso responsable e ético.
Terás un mellor coñecemento do Auto-GPT e do potencial dos LLM para revolucionar a automatización de tarefas coa conclusión deste artigo.
Entón, imos comezar!
O que é AutoGPT?
Auto-GPT é un programa de vangarda que está a transformar o mundo da automatización de tarefas. É un programa de código aberto que emprega os poderosos poderes de LLM como GPT-4 para crear e xestionar de forma autónoma unha variedade de traballos.
Mediante o uso de Auto-GPT, as organizacións e os individuos poden axilizar procesos como a creación de informes, a creación de contido e a análise de datos para aforrar tempo e reducir os erros.
A tecnoloxía de punta crea contido cohesionado e pertinente ao aprender a partir de enormes volumes de datos. O texto que foi producido como consecuencia é esencialmente texto escrito por humanos.
Auto-GPT é un cambio de xogo na automatización de tarefas, que permite ás organizacións e ás persoas concentrarse noutros deberes cruciais mentres deixan ao programa traballos repetitivos e escasas.
Podemos esperar ver software cada vez máis potente como Auto-GPT capaz de levar a cabo tarefas cada vez máis complexas a medida que os LLM continúan desenvolvendo.
AutoGPT é un innovador programa de intelixencia artificial autónomo que mostra como se pode usar GPT-4 para realizar unha variedade de tarefas. Os usuarios poden usar a IA para completar tarefas como investigación, codificación e escritura creativa asignando roles e obxectivos e utilizando a súa capacidade.
En canto a como a tecnoloxía impulsada pola IA cambiará a nosa forma de operar e interactuar cos sistemas de IA no futuro, AutoGPT ofrece unha visión.
Pero, como funciona?
Auto-GPT utiliza os desenvolvementos máis recentes en LLM, especialmente GPT-4, para producir automaticamente contido cohesionado e pertinente. O programa aprende a partir de enormes volumes de datos, o que lle permite recoñecer patróns e conexións entre palabras e frases.
Usando esta información, Auto-GPT produce texto en resposta a unha solicitude ou entrada. Esta entrada pode vir en forma de directiva, tarefa ou conxunto de directrices.
Auto-GPT crea contido que é contextualmente apropiado e loxicamente coherente usando os seus algoritmos de vangarda e as súas habilidades de procesamento da linguaxe natural despois de recibindo a entrada. Auto-GPT é un recurso importante para organizacións e persoas que desexan automatizar procesos e aforrar tempo porque o texto que produce é practicamente indistinguible da linguaxe escrita por humanos.
A forza de Auto-GPT reside na súa capacidade para aprender de enormes volumes de datos e producir texto que sexa pertinente e lóxico, o que o converte nunha ferramenta crucial no campo da automatización do traballo.
En resumo, AutoGPT itera as súas propias indicacións, avalíaas de forma crítica e constrúeas en cada iteración. Despois aproveita GPT-4 e GPT-3.5 a través da API para producir proxectos completos. Ten a capacidade de ler e escribir ficheiros, acceder a Internet e examinar as respostas ás súas propias solicitudes. Tamén pode combinar os achados coa historia das preguntas relevantes.
Tarefas que pode realizar Auto-GPT
Un programa flexible, Auto-GPT pódese utilizar para unha variedade de actividades, incluíndo a creación de informes e análise de datos. Nesta parte, veremos algunhas das funcións que Auto-GPT pode levar a cabo e como as automatiza.
Creación de contidos
Con Auto-GPT pódese crear contido para sitios web, blogs e publicacións en redes sociais. Auto-GPT pode producir material de alta calidade, pertinente e interesante se lle dás un tema ou un conxunto de pautas.
Tradución
Podes realizar actividades de tradución con Auto-GPT. O texto pódese traducir a outro idioma mediante Auto-GPT introducindoo nun idioma. As empresas que operan en varios países e necesitan unha tradución rápida de documentos ou comunicacións poden considerar que esta capacidade é moi útil.
Servizo ao cliente
As funcións de atención ao cliente, como responder a consultas frecuentes e resolver problemas, poden automatizarse con Auto-GPT. Auto-GPT pode comprender as consultas dos clientes e ofrecer solucións pertinentes mediante o procesamento da linguaxe natural.
Análise de Datos
As actividades de análise de datos pódense realizar con Auto-GPT. A entrada de datos permite que Auto-GPT analice a información e produza ideas que se poden aplicar para tomar decisións.
Redacción de informes
As empresas e os investigadores poden beneficiarse do uso de Auto-GPT xa que se pode usar para elaborar informes dependendo dos datos introducidos. Ao introducir datos, Auto-GPT pode analizar a información e producir resultados precisos e instrutivos.
Codificación
Auto-GPT pódese usar para xerar programas completos ou fragmentos de código para traballos de codificación. Auto-GPT pode xerar código efectivo e eficiente tendo en conta os parámetros ou as necesidades de programación. Os desenvolvedores que necesiten escribir código con precisión e rapidez atoparán esta capacidade moi útil.
Acabo de mencionar algunhas tarefas; despois de todo, o único límite é a túa imaxinación.
Como instalar AutoGPT no teu Mac?
Podes usar facilmente o poder de GPT-4 usando AutoGPT para levar a cabo unha variedade de actividades, incluíndo investigación, codificación e mellora narrativa.
Hai algúns requisitos que debes instalar no teu ordenador antes de comezar o proceso de instalación:
- ir
- Python 3.10 ou posterior
- Clave da API OpenAI
Teña en conta: estou usando MacOS coa última versión.
Configurando AutoGPT
Paso 1: clonar o Repositorio AutoGPT
Crea un cartafol separado no teu Mac como primeiro paso. Use Git Bash e escriba o seguinte comando para clonar o proxecto:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Paso 2: Instalar dependencias
Neste paso, instalaremos todas as dependencias necesarias para executar AutoGPT. Aquí está o comando:
pip3 install -r requirements.txt
Despois diso, cambia o nome de.env.template a.env e enche os campos coas túas chaves da API de OpenAI e PineCone.
Pódese adquirir a túa clave da API de OpenAI aquí.
Por último, coloque esas API no ficheiro .env.
Paso 3: executa o ficheiro principal
Abre un terminal para executar o script que se indica a continuación:
python3 -m autogpt
Parabéns, o teu AutoGPT instalouse correctamente no teu Mac.
Usando AutoGPT
Definición do rol da IA
Agora, só temos que darlle o papel á IA, que establece automaticamente o obxectivo por si mesma e produce resultados baseados nel.
usei "Desenvolve un produto SaaS que aproveite a IA para automatizar tarefas repetitivas, mellorar a toma de decisións e mellorar a produtividade. Os exemplos inclúen chatbots, motores de recomendación e ferramentas de análise preditiva. Lembra que para gañar millóns co teu produto SaaS, debe ser innovador, escalable, fácil de usar e proporcionar un valor significativo aos clientes. Realiza investigacións de mercado, analiza as necesidades dos clientes e mantéñase ao tanto das tendencias emerxentes para garantir que o teu produto estea á fronte da curva."
Agora, verás que automaticamente establece obxectivos por si mesmo.
Tamén podes ver que a IA está a usar un navegador de navegación para ofrecerche resultados mellores e máis recentes.
En función dos resultados anteriores, suxire automaticamente onde ir a continuación.
Deste xeito, podes usar AutoGPT e personalizalo segundo as túas necesidades.
Engadidos complementos
Os desenvolvedores lanzaron complementos recentemente, que che permiten adaptar AutoGPT aos teus requisitos exclusivos. Os complementos son programas informáticos que melloran as capacidades dunha plataforma ou dun programa de software cunha característica particular.
Non requiren cambios importantes no código principal da aplicación principal porque están feitos para ampliar ou mellorar as súas capacidades.
Os complementos de terceiros e de primeira tamén son opcións.
A lista de complementos é a seguinte:
- Complemento de Twitter
- Complemento de correo electrónico
- Complemento de telegram
- Complemento de Google Analytics
- Complemento de Youtube e moitos máis.
O futuro de Auto-GPT e LLMs
É imposible enfatizar como os LLM, como GPT-4, teñen o potencial de revolucionar a automatización do traballo.
Como demostra o Auto-GPT e Chat GPT, Pódese ensinar aos LLM a aprender a partir de enormes volumes de datos e realizar de forma independente unha ampla gama de actividades, desde a produción de contidos ata a codificación. A capacidade de automatizar as operacións ten o poder de cambiar completamente as industrias e como operamos.
Pero para os LLM, Auto-GPT é só o comezo. Os poderes dos LLM aumentarán a medida que a tecnoloxía se desenvolva aínda máis. Os futuros LLM serán máis hábiles incluso en tarefas complicadas e comprenderán o contexto e a complexidade.
A automatización de tarefas LLM tamén ten o potencial de abrir novos mercados e posibilidades de emprego. As empresas e as persoas poderán concentrarse en proxectos máis difíciles e imaxinativos se son capaces de automatizar moitas das súas tarefas mundanas.
Como resultado deste cambio de énfase, poderían crearse novos empregos en industrias como a análise de datos, o desenvolvemento de software e a creación de contidos. As capacidades dos LLM van moito máis alá do autoGPT.
As capacidades dos LLM avanzarán xunto coa tecnoloxía, dando como resultado unha forza de traballo máis eficaz e produtiva. Hai un enorme potencial para que os LLM revolucionen a automatización do traballo e, nos próximos anos, podemos prever aínda máis desenvolvementos.
Riscos que inclúen os modelos Auto-GPT e LLM
Aínda que os LLM como GPT-4 ofrecen unha gran promesa para revolucionar a automatización do traballo, tamén pode haber perigos e inconvenientes que hai que ter en conta. A probabilidade de sesgo e prexuízo nos datos utilizados para adestrar os modelos é unha das principais causas de preocupación. Se os datos de formación foron sesgados, os resultados inxustos e discriminatorios de LLM poden producirse.
A posibilidade de que os LLM se utilicen de forma inadecuada, como para propagar información falsa ou fabricar noticias, é outro problema. Usar LLM para producir información falsa moi convincente pode ter efectos prexudiciais tanto para as persoas como para a sociedade.
Ademais, a extrema autoridade e autonomía dos LLM crea preguntas sobre o deber e a responsabilidade. Quen é responsable se un LLM comete un erro ou ten un resultado negativo? Como podemos asegurarnos de que os LLM se apliquen de forma ética e responsable?
Para utilizar LLMs como Auto-GPT de forma responsable, estes problemas deben ser abordados. Débese garantir a diversidade e obxectividade dos datos de formación e non se deben empregar LLM para difundir información falsa ou producir material ofensivo. Ademais, supón a creación de regras e regulamentos precisos para o uso dos LLM e responsabilizarse dos resultados desfavorables.
Conclusión
En conclusión, os LLM e o Auto-GPT teñen un enorme potencial socialmente beneficioso. Teñen a capacidade de aumentar a eficacia, a produtividade e a innovación en todas as industrias e xerar novas posibilidades de emprego.
Non obstante, é esencial que utilicemos os LLM con responsabilidade e prudencia, asegurándonos de que se utilicen moralmente e en beneficio da sociedade. Ao facelo, podemos usar os LLM para axudar a todos a ter un futuro mellor.
Aayush
Suxestións para usuarios por primeira vez:
1. Proba pip3 install -r requirements.txt en lugar de pip install -r requirements.txt
2. Para crear un novo cartafol vai ao Mac Finder, crea un novo cartafol no escritorio e fai dobre clic, despois fai clic en "Crear un novo terminal no cartafol".
3. Asegúrate de ter instalado Python 3.4 ou superior, con Git.
4. Obtén o token de acceso persoal de GitHub
5. Usa Sublime Text ou Atom para abrir o cartafol onde creas o terminal para acceder aos ficheiros como o .env
6. Se recibe un erro na extracción da API de OpenAI, é posible que intente engadir unha tarxeta baixo os detalles de facturación. Especialmente se recibe o erro: API Rate Limit Reached. Esperando 10 segundos..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (última chamada máis recente):
Ficheiro "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", liña 1, en
desde autogpt import main
ImportError: non se pode importar o nome "main" desde "autogpt" (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
por favor axúdame a resolver isto
Aayush
Deberías estar correndo
python3 scripts/main.py
se o ficheiro está dentro dun directorio chamado scripts, cómpre executar o comando
python3 scripts/main.py
no canto depython3 main.py
MARTÍN
Ola
Cando executo o comando: python -m resposta autogpt: /usr/bin/python: Ningún módulo chamado autogpt
É necesario instalar un entorno virtual ou basta con mover un cartafol?
GRAZAS
enrico
python3 -m autogpt
Establece a túa clave da API de OpenAI en .env ou como unha variable de ambiente.
Podes obter a túa chave de https://platform.openai.com/account/api-keys
Non sei por que me dá este erro, axúdame.
as claves da API xeradas e poñelas no ficheiro
non sei que facer