Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
No mundo da xestión de datos, as empresas afrontan o complexo reto de adquirir datos de varias fontes, limpalos e despois agregalos antes de colocalos nun almacén de datos ou nunha ferramenta de intelixencia empresarial.
É unha tarefa desafiante no ámbito da xestión de datos.
Pero e se algo sae mal e os científicos de datos non poden identificar a causa raíz do problema? Unha ferramenta de liñaxe de datos pode axudar a iluminar a complexa rede de fluxos de datos vinculados.
Imaxínao como unha lupa para un detective, iluminando os enlaces e as pistas que poderían axudar a romper o caso.
Sen ela, as empresas quedarían na escuridade, incapaces de entender os seus datos e facer xuízos sabios.
Cun liñaxe de datos ferramenta, as empresas poden negociar con confianza os retos de xestión de datos, garantindo a coherencia e precisión dos datos ao tempo que permite aos científicos de datos obter información valiosa dos seus datos.
É como ter un aliado fiable ao teu lado, guiándote ata os labirintos de datos máis complexos.
Para axudarche a escoller a mellor ferramenta para os requisitos da túa empresa, examinaremos as moitas funcións e capacidades das ferramentas de liñaxe de datos neste artigo do blog, que van desde opcións de código aberto ata solucións de nivel empresarial.
Que é a liñaxe de datos?
A liñaxe de datos é o proceso de rastrexar datos dentro da infraestrutura de datos dunha organización desde a súa orixe ata o seu punto de destino.
Axuda ás organizacións a avaliar a fiabilidade, corrección e integridade dos seus datos.
Os enxeñeiros e analistas de datos poden rexistrar, probar e desenvolver os seus modelos de datos mediante ferramentas como Data Build Tool (DBT), que mellora as capacidades de liñaxe de datos e permite mellorar os resultados comerciais e de toma de decisións.
Cales son os beneficios de usar ferramentas de liñaxe de datos?
- As organizacións reciben información de extremo a extremo sobre todo o seu fluxo de datos grazas á liñaxe de datos, que lles permite comprender os seus efectos nos sistemas posteriores e outros aspectos.
- Calquera persoa que utilice os datos pode determinar a súa fiabilidade realizando unha análise da causa raíz, entendendo a orixe dos datos e rastrexando o seu historial.
- As solucións de liñaxe de datos axudan ás empresas a comprender a precisión, a integridade e a fiabilidade dos seus datos, o que é esencial para reducir os riscos de violacións de datos e de incumprimento de normativas como CCPA e GDPR.
- As organizacións poden mellorar o seu prácticas de xestión de datos e asegurarse de que os seus datos sexan 100 % correctos, guiando as súas eleccións estratéxicas vinculando o historial dos datos mediante o control de versións..
- As organizacións poden comprender o que ocorre cos seus datos en calquera momento debido á observabilidade das tecnoloxías de liñaxe de datos.
- As ferramentas de liñaxe de datos poden axudar a identificar e solucionar problemas coa calidade dos datos mantendo a integridade dos datos e mellorando a observabilidade dos datos.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Azure Data Catalog & Lineage, un produto baseado na nube de Microsoft Azure, ofrece ás empresas unha solución completa para descubrir e catalogar os seus activos de datos.
Ademais, ofrece capacidades de liñaxe de datos que permiten aos usuarios comprender como se moven os datos entre os sistemas e detectar as dependencias dos datos.
Azure Data Catalog ofrécelle a capacidade de comprender completamente os activos de datos rexistrados e pode obter unha comprensión da estrutura, esquema e conexións de cada activo con outras fontes de datos debido á rica información que ofrece sobre cada un.
Por último, pero non menos importante, o catálogo facilita o consumo de fontes de datos ao ofrecer unha representación coherente e estruturada dos activos accesibles.
Para analistas, científicos de datos e desenvolvedores de datos, isto simplifica a utilización dos datos.
As características clave
- Dá acceso a un único repositorio de metadatos para todos os recursos de datos.
- Permite o descubrimento de datos cunha interface intuitiva.
- Admite anotacións e etiquetas únicas de elementos de datos.
- Ofrece funcións de liñaxe de datos, como a capacidade de realizar un seguimento das transformacións de datos e detectar as dependencias dos datos.
- Conéctase a máis servizos de Azure, como Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics.
Pros
- Ofrece unha interface amigable que facilita a busca e catalogación de activos de datos.
- Inclúense potentes ferramentas de busca que che permiten atopar rapidamente a información que queres.
- Ofrece unha gama completa de ferramentas para xestionar metadatos, como etiquetas e anotacións personalizadas.
- Permite aos usuarios comprender como se transfiren os datos entre os sistemas proporcionando capacidades de liñaxe de datos.
- Intégrase sen esforzo con outros servizos de Azure.
Contra
- A integración con fontes de datos que non sexan de Azure é limitada.
- O modelo de prezos pode ser caro e complicado para as grandes organizacións con moitos activos de datos.
- Capacidade limitada para controlar a procedencia de datos únicos.
prezos
O catálogo de datos de Azure ofrécese en dúas edicións: gratuíta e estándar.
2. Aggua
Aggua desenvolveu un motor de datos propietario para BigQuery (ZetaSQL) e Snowflake (ANSI SQL), que proporciona cartografía de liñaxe precisa.
Admite o "dialecto" específico dos datos, incluíndo todas as funcións que ofrecen Snowflake e BigQuery.
A súa liñaxe vai máis aló da visualización do fluxo.
Captura eventos importantes como transformacións e permite o seguimento dos cambios de versión. Tamén pode identificar a PII a nivel de columna, garantindo a privacidade e o cumprimento dos datos.
A plataforma de xestión de datos colaborativa de Aggua está creada para equipos que usan Snowflake ou BigQuery.
Ofrece funcións avanzadas como navegación rápida, expansión/colapso, vistas ascendentes/abaixo e opcións de exportación/compartimento, mellorando a experiencia do usuario.
As características clave
- A ferramenta de visualización da liñaxe de datos de Aggua permite aos usuarios rastrexar rapidamente a fonte e a aplicación dos datos.
- Aggua ten funcións para xestionar metadatos, que permiten aos usuarios deseñar e controlar metadatos en moitas plataformas e sistemas.
- Aggua pode facer un seguimento dos fluxos de datos en tempo real, proporcionando aos clientes o coñecemento máis actualizado sobre como se transfiren os datos a través de varias plataformas e sistemas.
- Aggua dispón de funcións para controlar a calidade dos datos, que permiten aos usuarios comprobar a precisión dos datos mentres viaxan por varios sistemas e detectar calquera problema ou anomalía.
Pros
- Aggua pode informarche sobre como se usan os datos e de onde se orixinan supervisando o seu fluxo en varias plataformas e sistemas.
- A capacidade de Aggua para rastrexar a orixe e o uso dos datos pode axudar ás organizacións a cumprir as regras de datos.
- Unha maior visibilidade sobre onde se almacenan os datos, como se usan e quen ten acceso a eles é unha das formas que Aggua pode axudar ás organizacións a gobernar mellor os seus datos.
Contra
- Aggua pode requirir máis tempo para configurar e utilizar correctamente como unha ferramenta de liñaxe de datos completa xa que leva moito tempo e esforzo.
- Dependendo da disposición do prezo, a implementación e mantemento de Aggua pode ser demasiado custosa para organizacións específicas.
- Integrar Aggua con plataformas e sistemas preexistentes pode levar tempo e requirir un alto nivel de coñecementos técnicos.
prezos
Despois dunha proba gratuíta, terás que contactar co seu equipo de vendas para obter unha cotización.
3. quilo
Kylo é un software de xestión de lagos de datos de código aberto deseñado para a inxestión e preparación de datos de autoservizo.
Integra a xestión de metadatos, o goberno, a seguridade e as mellores prácticas inspiradas na experiencia de Think Big en proxectos de big data.
Destaca polas súas cinco características fundamentais: inxerir, preparar, descubrir, supervisar e deseñar datos.
Serve como plataforma de lago de datos, que ofrece funcionalidades para a xestión de metadatos, o goberno de datos e a seguridade dos datos. A súa natureza de código aberto fai que sexa unha opción preferida para os programadores.
Coa súa interface guiada fácil de usar, Kylo garante a inxestión de datos sen problemas.
Admite a preparación de datos con capacidades de transformación e aproveita Apache Spark para métodos de monitorización modernos.
Kylo permítelle construír e xestionar canalizacións de datos de forma eficiente.
Características
- Kylo ofrécelle unha interface intuitiva para inxerir e analizar cantidades significativas de datos de diversas fontes.
- Ofrece unha interface visual para desenvolver e executar canalizacións ETL, o que lle permite converter e preparar datos para a súa análise.
- Permítelle deseñar e automatizar fluxos de traballo para xestionar e procesar datos.
- Ten funcións para xestionar metadatos, que permiten aos usuarios deseñar e utilizar información en moitas plataformas e sistemas.
- Ofrece información sobre a liñaxe de datos, o que permite aos usuarios seguir o historial de onde e como se utilizaron os datos en todo o lago de datos.
- Os equipos poden traballar xuntos en actividades de xestión de datos utilizando as capacidades de colaboración proporcionadas por Kylo.
Pros
- Dado que Kylo é unha plataforma de código aberto, podes acceder e modificar a codificación para adaptala aos seus requisitos.
- O deseño intuitivo e fácil de usar da interface de Kylo fai que sexa máis sinxelo manexar e analizar enormes volumes de datos.
- Pódese ampliar para satisfacer as demandas de crear organizacións e xestionar datos masivos.
- A vibrante comunidade de usuarios e desenvolvemento de Kylo contribúe ao sistema e ofrece asistencia.
Contra
- Kylo é unha plataforma complicada e usala de forma eficiente pode necesitar un alto nivel de coñecementos técnicos.
- A súa integración coas plataformas e sistemas actuais pode ser complexa e requirir un alto coñecemento técnico.
- Só admite algúns conectores con sistemas e ferramentas de terceiros, o que pode restrinxir a súa aplicabilidade a empresas específicas.
- A pesar dunha próspera base de usuarios, a documentación de Kylo en ocasións carece ou está desactualizada.
prezos
É unha ferramenta de código aberto. Non obstante, para os servizos profesionais, po arroz varía dependendo das necesidades específicas da organización.
4. Atlan
Atlan é unha ferramenta de liñaxe de datos moderna deseñada para atender ás necesidades dos usuarios non técnicos.
Ofrece un conxunto completo de funcións, incluíndo liñaxe de datos, catalogación, xestión da calidade dos datos e exploración de datos.
Coa súa arquitectura de API aberta, Atlan é rápido de implementar, ofrecéndoche unha experiencia perfecta na xestión dos seus datos.
Atlan permíteche localizar e acceder facilmente á información que necesitas.
A interface intuitiva do software mellora aínda máis a experiencia do usuario, facendo que a navegación e a exploración sexan unha brisa.
Fai un esforzo adicional ao automatizar a liñaxe de datos a través do seu bot integrado.
Esta función aforra o teu valioso tempo e esforzo ao rastrexar automaticamente a liñaxe dos activos de datos.
Ademais, intégrase perfectamente con varias plataformas de terceiros, incluíndo Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL e Tableau.
Características
- Atlan ofrece un catálogo de datos centralizado para que poidas atopar, comprender e traballar xuntos en datos en toda a organización.
- Ofrece un seguimento da liñaxe de datos para que poidas descubrir a orixe dos datos e como se usan na empresa.
- Ten funcións de xestión da calidade dos datos que permiten aos usuarios avaliar, facer un seguimento e mellorar a calidade dos datos en toda a empresa.
- Ofrece funcións que che permiten automatizar operacións relacionadas coa xestión de datos.
- Atlan ten funcións para xestionar as políticas de datos e garantir o cumprimento das obrigas legais.
Pros
- Incorpórase a Atlan unha interface sinxela e amigable, polo que é máis sinxelo xestionar e colaborar nos datos.
- O seu catálogo de datos é amplo e adaptable, o que permite ás empresas personalizala para satisfacer as súas necesidades.
- Grazas ás funcións de xestión da calidade dos datos de Atlan, pode mellorar a calidade dos datos e reducir os erros.
- As funcións de automatización do fluxo de traballo de Atlan axúdanche a acelerar as tarefas de xestión de datos e aumentar a produtividade.
- Grazas ás ferramentas de colaboración de Atlan, os equipos poden colaborar con máis éxito nas actividades de xestión de datos.
Contra
- Atlan ten capacidades limitadas de transformación de datos.
- Quizais necesites utilizar ferramentas de terceiros para avanzar visualización de datos.
- Atlan ofrece conectores limitados con sistemas e tecnoloxías de terceiros, o que pode restrinxir a súa aplicabilidade a organizacións específicas.
- Documentación insuficiente Aínda que Atlan ten unha base de usuarios vibrante, a documentación en ocasións carece ou está datada.
prezos
Atlan ofrece plans de prezos personalizables.
5. Talendo
Talend é un conxunto de ferramentas nativo da nube que establece o estándar no campo da integración e xestión de datos.
Esta poderosa ferramenta ofrece unha ampla gama de funcións, polo que é unha opción líder para as organizacións que buscan mellorar os seus procesos de datos.
Servir como ferramenta de liñaxe de datos e ofrecer vantaxes de extremo a extremo para xestionar os datos ao longo da súa vida útil é unha das súas características principais.
Os datos de diversas fontes pódense recoller sen esforzo, garantindo unha cobertura completa de datos.
Ademais, ofrece funcións de goberno de datos robustas que permiten ás empresas crear estándares, puntos de referencia e limitacións de xestión de datos.
Axuda ás empresas a garantir que os seus datos sexan precisos, consistentes e completos mediante a aplicación de estritos controis de calidade dos datos.
As empresas poden optimizar o valor dos seus activos de datos coa axuda da ferramenta de liñaxe de datos de Talend.
Características
- Talend ofrece ferramentas para transferir e transformar datos en diferentes plataformas e sistemas.
- Ten funcións de xestión da calidade dos datos que permiten aos usuarios avaliar, facer un seguimento e mellorar a calidade dos datos en toda a empresa.
- As súas funcións de goberno de datos permiten aos clientes a posibilidade de administrar as regras de datos e cumprir as obrigas legais.
- Talend ofrece funcións de procesamento de datos en tempo real que che permiten procesar e examinar datos ao instante.
- Ofrece funcións que che permiten manexar e examinar cantidades significativas de datos.
- Talend ofrece funcións de integración na nube para xestionar e combinar datos en varias plataformas na nube.
Pros
- A integración de datos en varias plataformas e sistemas é posible coas amplas capacidades de integración de datos de Talend.
- As funcións de xestión da calidade dos datos de Talend melloran a precisión e integridade dos seus datos.
- As funcións de procesamento de datos en tempo real de Talend axúdanche a procesar e analizar datos ao instante, aumentando a produtividade.
- As súas funcións de integración na nube permítenche xestionar e integrar datos en varias plataformas na nube.
Contra
- A plataforma de Talend ten o potencial de ser complicada, e se es novo podes enfrontarte a unha curva de aprendizaxe desafiante.
- As capacidades limitadas de transformación de datos de Talend poden facer que necesites empregar solucións de terceiros para transformacións de datos máis complicadas.
- A plataforma de Talend está pensada principalmente para usuarios técnicos, o que pode limitar o uso de usuarios non técnicos.
- É posible que non satisfaga completamente os requisitos exclusivos de empresas específicas debido á súa capacidade limitada de modificación.
prezos
Para o prezo, debes contactar co equipo de vendas.
6. DataHub
DataHub é unha valiosa ferramenta de código aberto que captura as dependencias de datos dentro dunha organización.
Permítelle rastrexar facilmente as orixes e conexións dun activo de datos, así como os activos posteriores que dependen del.
Ao comprender a liñaxe de datos, as organizacións poden obter información sobre como flúen os datos polos seus sistemas e garantir a precisión e fiabilidade dos seus datos.
Se estás a usar unha fonte de inxestión que admite a extracción da liñaxe, como a "Capacidade de liñaxe da táboa", podes extraer automaticamente a información da liñaxe.
Simplemente consulte a documentación específica da súa fonte para obter instrucións detalladas sobre como activar esta función.
Nos casos en que a túa fonte non admite a extracción automática de liñaxes, podes crear bordes de liñaxe mediante programación entre entidades mediante a API.
Os expertos en datos teñen a flexibilidade de engadir ou eliminar conexións de liña ascendente e descendente tanto na pantalla de visualización de liñaxe como na pestana de liñaxe nas páxinas de entidades.
Xa se trate de conxuntos de datos, gráficos, paneis ou traballos de datos, pode editar facilmente a liñaxe a man para garantir unha representación precisa das dependencias dos datos.
Características
- DataHub ofrece funcións de xestión de metadatos que permiten aos usuarios atopar, recoller e controlar metadatos en varias plataformas e sistemas.
- DataHub ten ferramentas para rastrexar as fontes e o movemento de datos dentro da organización.
- DataHub dispón de funcións de goberno de datos que che permiten controlar a normativa de datos e cumprir coas obrigas legais.
- Podes intercambiar e traballar en metadatos en toda a organización mediante as funcións de colaboración de DataHub.
- DataHub é adaptable e pódese axustar aos requisitos exclusivos da organización.
Pros
- Dado que DataHub é unha plataforma de código aberto, calquera pode usala e modificala como queira.
- DataHub ofrece funcións flexibles de xestión de metadatos.
- Podes seguir as fontes e o movemento de datos dentro da organización.
- Podes intercambiar e traballar xuntos en metadatos en toda a organización.
Contra
- DataHub pode non ser totalmente compatible con outras plataformas e tecnoloxías, polo que é necesario o uso de ferramentas adicionais en ocasións.
- Dado que DataHub é unha plataforma de código aberto, pode obter menos asistencia que as solucións propietarias.
- As capacidades de automatización de DataHub poden estar restrinxidas, o que require a realización humana de determinadas operacións por parte dos usuarios.
prezos
Para obter funcións premium, debes contactar co equipo.
7. Octopai
Octopai é unha poderosa ferramenta de liñaxe de datos que ofrece visibilidade de extremo a extremo dos fluxos de datos dentro do panorama de datos dunha organización.
Permítelle rastrexar a liñaxe de datos desde o punto de entrada no sistema ata os informes e as análises.
Isto axuda a garantir a precisión, o cumprimento e a fiabilidade dos datos.
Octopai destaca por establecer unha liñaxe a nivel de columna.
Os usuarios poden rastrexar facilmente como se transforman, agregan ou se unen as columnas de datos específicas nun proceso, informe ou obxecto de base de datos ETL.
Esta vista de liñaxe do sistema interno axuda a identificar os pescozos de botella, a solucionar problemas e a optimizar as canalizacións de datos para mellorar a eficiencia e a calidade dos datos.
Coa súa interface amigable e funcións intuitivas, Octopai simplifica a complexa tarefa de comprender e xestionar a liñaxe de datos.
Permite ás organizacións tomar decisións baseadas en datos, garantir a integridade dos datos e mellorar a súa estratexia global de goberno de datos.
Características
- Octopai permítelle supervisar as fontes da organización e o movemento de datos.
- Octopai ten ferramentas para a análise de efectos que che permiten ver como os cambios nas fontes de datos poden afectar aos usuarios máis adiante.
- Axúdache a atopar e recoñecer rapidamente os activos de datos dentro da organización.
- As súas funcións para a cartografía de datos permítenche ver e comprender as conexións de datos en moitas plataformas e sistemas.
- Podes intercambiar e traballar xuntos en metadatos en toda a organización.
Pros
- As capacidades de Octopai para rastrexar a liñaxe de datos automatizada facilitan o seguimento do movemento de datos dentro dunha organización.
- Podes ver como os cambios nas fontes de datos poden afectar as cousas máis adiante, reducindo as posibilidades de erros ou erros.
- Pode buscar e identificar de xeito rápido e sinxelo os activos de datos dentro da organización mediante as funcións de descubrimento de datos de Octopai, o que aumenta a produtividade.
- Octopai pode adaptarse aos requisitos únicos da organización e é moi flexible.
Contra
- A falta de compatibilidade de Octopai con outras plataformas e ferramentas pode obrigarche a utilizar ferramentas adicionais para tarefas específicas.
- En comparación coas alternativas de código aberto, Octopai é unha plataforma propietaria que pode ser cara.
- As capacidades de automatización de Octopai poden estar restrinxidas, o que require a realización humana de determinadas actividades do usuario.
prezos
Debes contactar co vendedor para coñecer o prezo.
8. Datos. mundo
Datos. World's Explorer Lineage utiliza o gráfico de coñecemento para mapear datos a termos comerciais coñecidos, ofrecendo unha visión consolidada dos datos en toda a organización.
Aproveita o contexto do gráfico de coñecemento para proporcionar información valiosa sobre a liñaxe de datos.
O gráfico de coñecemento actúa como unha fonte fiable de verdade, ofrecendo unha comprensión completa dos activos de datos críticos.
Captura e organiza a liñaxe de datos, o que permite aos equipos tomar decisións informadas e garantir a calidade dos datos.
Coa capacidade de consultar o gráfico de coñecemento, Data World Lineage permite ás empresas obter información sobre fluxos de datos, transformacións e análise de impacto.
Esta capacidade permite ás organizacións optimizar os procesos, identificar os pescozos de botella e manter o cumprimento dos estándares de goberno de datos.
Características
- Data.World ofrécelle acceso a unha extensa colección de conxuntos de datos públicos e permítelle buscar e atopar conxuntos de datos privados.
- Podes desenvolver un catálogo de busca dos activos de datos dentro da túa organización, facilitando que outros poidan localizar e utilizar os datos.
- Ofrece ferramentas de colaboración. Mundo para que os usuarios traballen xuntos en proxectos de datos, intercambien ideas e formulen consultas.
- Os controis de acceso, o seguimento da liñaxe de datos e os rexistros de auditoría son só algunhas das ferramentas dispoñibles en Data.World para xestionar o goberno de datos.
- Integracións: Tableau, Excel, R e Python son só algunhas das ferramentas de datos coas que Data.World se pode integrar.
Pros
- Data.World está deseñado para ser fácil de usar, polo que é sinxelo localizar e xestionar os datos.
- Ten unha gran base de usuarios, comparte datos activamente e traballa en proxectos xuntos.
- Ofrece opcións de prezos que poden modificarse para satisfacer os requisitos de varias organizacións.
- O cifrado de datos, as restricións de acceso e os rexistros de auditoría son só algunhas das funcións de seguranza de Data.World.
Contra
- A utilidade de Data.World para organizacións específicas pode verse limitada porque é menos personalizable que outros sistemas de xestión de datos.
- En comparación con outras solucións específicas de xestión de datos, as capacidades de transformación de datos de Data.World poderían considerarse restrinxidas.
- As capacidades de automatización de Data.World poden estar restrinxidas, o que require a realización humana de determinadas operacións por parte dos usuarios.
prezos
A conta profesional custaráche $12 ao mes.
Conclusión
Calquera organización contemporánea depende dos datos para funcionar.
E ter as ferramentas correctas pode marcar a diferenza ao manexar eses datos.
Examinei algunhas das mellores solucións de xestión de datos, cada unha con vantaxes e desvantaxes únicas.
A plataforma adecuada pode marcar a diferenza na xestión de datos.
Despois de avaliar varias posibilidades, escollín Talend e Atlan para destacar como dúas ferramentas únicas, cada unha con vantaxes e vantaxes específicas.
Coa súa capacidade para xestionar contornas de datos complexas e automatizar procesos, Talend é como o superheroe dos sistemas de xestión de datos.
Permítelle aforrar tempo e diñeiro mentres se preserva a integridade e a coherencia dos seus datos.
Talend ofrece unha gran variedade de funcionalidades para satisfacer as demandas de cada organización, xa sexa para a elaboración de perfís de datos, a limpeza, a calidade ou o goberno.
Mentres tanto, Atlan serve como unha especie de forza unificadora para os equipos de datos.
Os equipos poden atopar, organizar e compartir datos debido ao seu deseño sinxelo e ás súas características robustas, que simplifican a colaboración e o goberno.
Atlan é un xogo fantástico para as organizacións que valoran a cooperación e a xestión.
Deixe unha resposta