Clàr-innse[Falaich][Seall]
Bidh luchd-rannsachaidh agus luchd-saidheans dàta gu tric a’ tighinn tarsainn air suidheachaidhean far nach eil an fhìor dhàta aca no nach urrainn dhaibh a chleachdadh air sgàth dìomhaireachd no cùisean prìobhaideachd.
Gus dèiligeadh ris a’ chùis seo, thathas a’ cleachdadh cinneasachadh dàta synthetigeach gus fear eile a chruthachadh airson fìor dhàta.
Tha feum air ath-chur air fìor dhàta gus an dèan an algairim coileanadh ceart, a bu chòir a bhith reusanta ann an caractar cuideachd. Faodaidh tu an leithid de dhàta a chleachdadh airson prìobhaideachd a chumail suas, siostaman deuchainn, no gus dàta trèanaidh a thoirt gu buil airson algorithms ionnsachadh innealan.
Nach dèan sinn sgrùdadh mionaideach air gineadh dàta synthetigeach agus faic carson a tha iad deatamach ann an aois AI.
Dè a th’ ann an Dàta Synthetic?
Tha dàta synthetach na dhàta le notaichean air a chruthachadh le samhlaidhean coimpiutair no algorithms an àite dàta san t-saoghal fhìor. Is e mac-samhail de fhìor dhàta a th’ air a ghineadh le fiosrachadh fuadain.
Faodaidh aon phàtranan agus tomhasan dàta a chleachdadh a’ cleachdadh algorithms AI adhartach. Faodaidh iad meud gun chrìoch de dhàta synthetigeach a chruthachadh a tha a’ riochdachadh gu staitistigeil an dàta trèanaidh tùsail aon uair ‘s gu bheil iad air an trèanadh.
Tha grunn dhòighean-obrach agus theicneòlasan ann a chuidicheas sinn gus dàta synthetigeach a chruthachadh agus as urrainn dhut a chleachdadh ann an grunn thagraidhean.
Gu tric feumaidh bathar-bog gineadh dàta:
- Metadata de stòr dàta, airson am feumar dàta synthetigeach a chruthachadh.
- Teicnigeach airson luachan so-chreidsinneach ach ficseanail a ghineadh. Tha eisimpleirean a’ toirt a-steach liostaichean luach agus abairtean cunbhalach.
- Mothachadh farsaing air a h-uile dàimh dàta, an fheadhainn a chaidh ainmeachadh aig ìre an stòr-dàta a bharrachd air an fheadhainn a tha fo smachd ìre còd tagraidh.
Tha e a cheart cho riatanach am modail a dhearbhadh agus coimeas a dhèanamh eadar taobhan giùlain dàta fìor agus an fheadhainn a chruthaich am modail.
Tha luach an fhìor rud aig na stòran-dàta meallta sin, ach chan eil gin den dàta mothachail. Tha e coltach ri cèic lusach, gun calorie. Tha e a’ nochdadh an fhìor shaoghal.
Mar thoradh air an sin, faodaidh tu a chleachdadh an àite dàta fìor san t-saoghal.
Cudromachd Dàta Synthetic
Tha feartan aig dàta synthetach a fhreagras air iarrtasan sònraichte no suidheachaidhean nach biodh rim faighinn air dhòigh eile ann an dàta an t-saoghail fhìor. Nuair a tha gainnead dàta ann airson deuchainn no nuair a tha prìobhaideachd na phrìomh bheachdachadh, thig e gu teasairginn.
Tha stòran-dàta air an gineadh le AI sùbailte, tèarainte, agus furasta an stòradh, an iomlaid agus an tilgeadh air falbh. Tha an dòigh synthesis dàta iomchaidh airson fo-shuidheachadh agus leasachadh an dàta tùsail.
Mar thoradh air an sin, tha e air leth freagarrach airson a chleachdadh mar dàta deuchainn agus dàta trèanaidh AI.
- Gus Uber agus ML a theagasg Càraichean fèin-dràibhidh Tesla.
- Anns na gnìomhachasan meidigeach agus cùram slàinte, measadh a dhèanamh air tinneasan sònraichte agus suidheachaidhean far nach eil fìor dàta ann.
- Tha lorg agus dìon foill deatamach anns an roinn ionmhais. Le bhith ga chleachdadh, faodaidh tu sgrùdadh a dhèanamh air suidheachaidhean meallta ùra.
- Tha Amazon a’ trèanadh siostam cànain Alexa a’ cleachdadh dàta synthetigeach.
- Tha American Express a’ cleachdadh dàta ionmhais synthetigeach gus lorg foill a leasachadh.
Seòrsan Dàta Synthetic
Tha dàta synthetach air a chruthachadh air thuaiream leis an rùn fiosrachadh prìobhaideach mothachail fhalach fhad ‘s a chumas e fiosrachadh staitistigeil mu fheartan anns an dàta tùsail.
Tha e sa mhòr-chuid de thrì seòrsaichean:
- Dàta gu tur synthetigeach
- Dàta gu ìre synthetigeach
- Dàta synthetigeach tar-chinealach
1. Dàta gu tur Synthetic
Tha an dàta seo air a chruthachadh gu tur agus chan eil dàta tùsail ann.
Mar as trice, bidh an gineadair dàta airson an seòrsa seo a 'comharrachadh gnìomhan dùmhlachd feartan ann an dàta fìor agus a' toirt tuairmse air na crìochan aca. Nas fhaide air adhart, bho ghnìomhan dùmhlachd ris a bheil dùil, thèid sreathan dìon prìobhaideachd a chruthachadh air thuaiream airson gach feart.
Ma tha dìreach beagan fheartan dàta fìor air an taghadh airson an cur na àite, tha an t-sreath dìon de na feartan sin air a mhapadh gu na feartan a tha air fhàgail den fhìor dàta gus an t-sreath dìon agus fìor a rangachadh san aon òrdugh.
Tha dòighean Bootstrap agus ioma-luachadh nan dà dhòigh thraidiseanta airson dàta gu tur synthetigeach a thoirt gu buil.
Leis gu bheil an dàta gu tur synthetigeach agus nach eil fìor dhàta ann, tha an ro-innleachd seo a’ toirt seachad dìon prìobhaideachd sàr-mhath le bhith an urra ri fìrinn an dàta.
2. Dàta gu ìre synthetach
Chan eil an dàta seo a’ cleachdadh ach luachan synthetigeach an àite luachan beagan fheartan mothachail.
Anns an t-suidheachadh seo, cha tèid fìor luachan atharrachadh ach ma tha cunnart mòr ann gun nochd iad. Tha an t-atharrachadh seo air a dhèanamh gus prìobhaideachd dàta a chaidh a chruthachadh às ùr a dhìon.
Bithear a’ cleachdadh ioma-luachadh agus modhan-obrach stèidhichte air modail gus dàta a tha gu ìre synthetigeach a thoirt gu buil. Faodar na dòighean sin a chleachdadh cuideachd gus luachan a tha a dhìth ann an dàta an t-saoghail fhìor a lìonadh.
3. Dàta Synthetic Hybrid
Tha dàta synthetigeach tar-chinealach a’ toirt a-steach an dà chuid dàta fìor agus meallta.
Tha faisg air clàr ann air a thaghadh airson gach clàr air thuaiream de fhìor dhàta, agus tha an dithis an uairsin air an ceangal gus dàta tar-chinealach a ghineadh. Tha buannachdan aige bho dhàta gu tur synthetigeach agus gu ìre synthetigeach.
Mar sin tha e a’ tabhann gleidheadh dìomhaireachd làidir le goireasachd àrd an taca ris an dithis eile, ach aig cosgais barrachd cuimhne agus ùine giollachd.
Teicneòlasan gineadh dàta synthetach
Airson grunn bhliadhnaichean, tha fèill mhòr air a’ bhun-bheachd air dàta le inneal. A-nis tha e a 'fàs aibidh.
Seo cuid de na dòighean a thathas a’ cleachdadh gus dàta synthetigeach a ghineadh:
1. Stèidhichte air cuairteachadh
Mura h-eil fìor dhàta ann, ach tha deagh bheachd aig an anailisiche dàta air mar a bhiodh an sgaoileadh dàta a’ nochdadh; faodaidh iad sampall air thuaiream de chuairteachadh sam bith a dhèanamh, a’ gabhail a-steach Normal, Exponential, Chi-square, t, lognormal, agus Èideadh.
Bidh luach dàta synthetigeach san dòigh seo ag atharrachadh a rèir ìre tuigse an neach-anailis mu àrainneachd dàta sònraichte.
2. Dàta fìor-saoghail a-steach gu sgaoileadh aithnichte
Faodaidh gnìomhachasan a thoirt gu buil le bhith a’ comharrachadh nan sgaoilidhean iomchaidh airson fìor dhàta ma tha fìor dhàta ann.
Faodaidh gnìomhachasan dòigh-obrach Monte Carlo a chleachdadh airson a thoirt gu buil ma tha iad airson fìor dhàta a chuir a-steach do chuairteachadh aithnichte agus fios a bhith aca air na crìochan sgaoilidh.
Ged a chuidicheas dòigh-obrach Monte Carlo gnìomhachasan ann a bhith a’ lorg an maids as fheàrr a tha ri fhaighinn, is dòcha nach bi an uidheamachadh as fheàrr gu leòr airson feumalachdan dàta synthetigeach a’ chompanaidh.
Dh’ fhaodadh gnìomhachasan sgrùdadh a dhèanamh air modalan ionnsachaidh inneal a chleachdadh gus freagairt air sgaoilidhean anns na suidheachaidhean sin.
Tha dòighean ionnsachaidh inneal, leithid craobhan co-dhùnaidh, a’ toirt comas do bhuidhnean sgaoilidhean neo-chlasaigeach a mhodaladh, a dh’ fhaodadh a bhith ioma-mhodal agus aig nach eil feartan cumanta sgaoilidhean aithnichte.
Faodaidh gnìomhachasan dàta synthetigeach a thoirt gu buil a tha a’ ceangal ri fìor dhàta a’ cleachdadh an cuairteachadh uidheamaichte seo airson ionnsachadh inneal.
Ge-tà, modalan ionnsachaidh innealan buailteach a bhith cus uidheamachadh, a tha ag adhbhrachadh nach bi iad a’ maidseadh dàta ùr no a’ ro-innse beachdan san àm ri teachd.
3. Ionnsachadh domhainn
Faodaidh modalan ginealach domhainn mar an Variation Autoencoder (VAE) agus an Lìonra Gineadach nàimhdeil (GAN) dàta synthetigeach a thoirt gu buil.
Autoencoder caochlaideach
Is e dòigh-obrach gun stiùireadh a th’ ann an VAE anns am bi an encoder a’ teannachadh an dàta tùsail agus a’ cur dàta chun an decoder.
Bidh an decoder an uairsin a’ toirt a-mach toradh a tha na riochdachadh den t-seata dàta tùsail.
Tha teagasg an t-siostam a’ toirt a-steach a bhith a’ meudachadh a’ cho-cheangail eadar dàta cur-a-steach agus toraidh.
Lìonra ginealaich nàmhaid
Bidh am modal GAN gu ath-sheòrsach a’ trèanadh a’ mhodail a’ cleachdadh dà lìonra, an gineadair, agus an neach-lethbhreith.
Bidh an gineadair a’ cruthachadh seata dàta synthetigeach bho sheata de dhàta sampall air thuaiream.
Bidh leth-bhreith a’ dèanamh coimeas eadar dàta a chaidh a chruthachadh gu synthetigeach ri fìor sheata dàta a’ cleachdadh suidheachaidhean ro-mhìnichte.
Solaraichean Dàta Synthetic
Dàta structaraichte
Bidh na h-àrd-chabhsairean a tha air an ainmeachadh gu h-ìosal a’ toirt seachad dàta synthetigeach a thàinig bho dhàta clàr.
Bidh e ag ath-aithris dàta fìor san t-saoghal a tha air a chumail ann an clàran agus faodar a chleachdadh airson mion-sgrùdadh giùlain, ro-innseach no gnìomh.
- Cuir AI an sàs: Tha e na sholaraiche de shiostam cruthachaidh dàta synthetigeach a bhios a’ cleachdadh Lìonraidhean Adversarial Generative agus prìobhaideachd eadar-dhealaichte.
- Dàta nas fheàrr: Tha e na sholaraiche de fhuasgladh dàta synthetigeach a tha a’ gleidheadh prìobhaideachd airson AI, roinneadh dàta, agus leasachadh toraidh.
- Divepale: Is e an solaraiche Geminai, siostam airson a bhith a 'cruthachadh dàta' càraid 'leis na h-aon fheartan staitistigeil ris an dàta tùsail.
Dàta neo-structaraichte
Bidh na h-àrd-chabhsairean a tha air an ainmeachadh gu h-ìosal ag obair le dàta neo-structaraichte, a’ toirt seachad bathar dàta synthetigeach agus seirbheisean airson trèanadh lèirsinn agus algoirmean taisbeanaidh.
- Dàtagen: Bidh e a’ toirt seachad dàta trèanaidh samhlachail 3D airson ionnsachadh agus leasachadh Visual AI.
- Neurolabs: Tha Neurolabs na sholaraiche de àrd-ùrlar dàta synthetigeach lèirsinn coimpiutair.
- Fearann co-shìnte: Tha e na sholaraiche de àrd-ùrlar dàta synthetigeach airson trèanadh siostam fèin-riaghailteach agus cùisean cleachdaidh deuchainn.
- Cognata: Tha e na sholaraiche atharrais airson ADAS agus luchd-leasachaidh carbaid fèin-riaghailteach.
- Bifrost: Bidh e a’ toirt seachad APIan dàta synthetigeach airson àrainneachdan 3D a chruthachadh.
dùbhlain
Tha eachdraidh fhada aige ann an Artificial Intelligence, agus ged a tha mòran bhuannachdan ann, tha buannachdan mòra ann cuideachd ris am feum thu dèiligeadh fhad ‘s a tha thu ag obair le dàta synthetigeach.
Seo cuid dhiubh:
- Dh’ fhaodadh tòrr mhearachdan a bhith ann fhad ‘s a thathar a’ dèanamh leth-bhreac den iom-fhillteachd bho fhìor dhàta gu dàta synthetigeach.
- Tha a nàdar so-ruigsinneach a’ leantainn gu claonadh na ghiùlan.
- Is dòcha gu bheil cuid de lochdan falaichte ann an coileanadh algorithms air an trèanadh a’ cleachdadh riochdachaidhean nas sìmplidhe de dhàta synthetigeach a thàinig am bàrr o chionn ghoirid fhad ‘s a tha iad a’ dèiligeadh ri fìor dhàta.
- Faodaidh e a bhith toinnte a bhith ag ath-aithris a h-uile feart iomchaidh bho dhàta san t-saoghal fhìor. Tha e comasach cuideachd gun tèid dearmad a dhèanamh air cuid de nithean riatanach tron obair seo.
Co-dhùnadh
Tha cinneasachadh dàta synthetigeach gu soilleir a’ togail aire dhaoine.
Is dòcha nach bi an dòigh seo mar fhreagairt aon-mheudach airson a h-uile cùis gineadh dàta.
A bharrachd air an sin, is dòcha gu feum an dòigh-obrach fiosrachadh tro AI / ML agus a bhith comasach air làimhseachadh suidheachaidhean toinnte san t-saoghal ann a bhith a’ cruthachadh dàta eadar-cheangailte, agus gu h-àraidh dàta a tha iomchaidh airson raon sònraichte.
A dh’ aindeoin sin, is e teicneòlas ùr-ghnàthach a th’ ann a tha a’ lìonadh beàrn far nach eil teicneòlasan eile a tha comasach air prìobhaideachd a’ dol goirid.
An-diugh, synthetigeach is dòcha gu feum cinneasachadh dàta co-sheasmhachd masgadh dàta.
Anns an àm ri teachd, dh’ fhaodadh gum bi barrachd co-thaobhadh eadar an dà rud, a’ leantainn gu fuasgladh gineadh dàta nas coileanta.
Roinn do bheachdan anns na beachdan!
Leave a Reply