Clàr-innse[Falaich][Seall]
Bidh mòran a’ toirt sùil air innealan-fuadain mar an fheadhainn ann am filmichean ficsean saidheans a tha coltach ri no eadhon a’ dol thairis air inntinn dhaoine nuair a chluinneas iad na teirmean inntleachd fuadain, ionnsachadh domhainn, agus ionnsachadh innealan.
Tha cuid eile den bheachd nach eil anns na h-innealan sin ach fiosrachadh a ghabhail a-steach agus ionnsachadh bhuaithe leotha fhèin. Uill ... tha e rud beag meallta. Is e bileagan dàta an dòigh a thathas a’ cleachdadh gus coimpiutairean a thrèanadh gu bhith “smart,” leis gu bheil comasan cuibhrichte aca às aonais stiùireadh daonna.
Gus an coimpiutair a thrèanadh gus a bhith “gu sgiobalta,” bidh sinn a’ cuir a-steach an dàta ann an diofar chruthan agus a’ teagasg diofar ro-innleachdan dha le taic bho bhileagan dàta.
Feumaidh comharran-dàta a bhith air an comharrachadh no air an ainmeachadh le iomadach atharrachadh den aon fhiosrachadh mar phàirt den saidheans a tha mar bhunait air bileagan dàta.
Tha an oidhirp agus an dealas a chaidh a chuir a-steach don toradh deireannach ri mholadh, eadhon nuair a chuireas e iongnadh oirnn agus a nì ar beatha làitheil nas fhasa.
Ionnsaich mu bhileagan dàta san artaigil seo gus ionnsachadh dè a th’ ann, mar a tha e ag obair, diofar sheòrsaichean bileagan dàta, cnapan-starra, agus mòran a bharrachd.
Mar sin, dè a th’ ann an Labeling Data?
In ionnsachadh innealan, tha inbhe agus nàdar an dàta cuir a-steach a’ riaghladh inbhe agus nàdar an toraidh. Tha cruinneas do mhodail AI air a neartachadh le inbhe an dàta a thathar a’ cleachdadh airson a thrèanadh.
Ann an teirmean eile, is e bileagan dàta an gnìomh a bhith a’ labail no a’ comharrachadh diofar sheataichean dàta neo-structaraichte no structaraichte gus coimpiutair a theagasg gus eadar-dhealachaidhean agus pàtrain a chomharrachadh eatorra.
Cuidichidh dealbh thu gus seo a thuigsinn. Feumar a h-uile solas dearg a tagadh ann an grunn ìomhaighean airson a’ choimpiutair ionnsachadh gu bheil solas dearg na chomharradh airson stad.
Air bunait seo, bidh AI a’ leasachadh algairim a mhìnicheas, anns a h-uile suidheachadh, solas dearg mar chomharra stad. Is e dealbh eile an comas diofar stòran-dàta a sheòrsachadh fo na cinn jazz, pop, roc, clasaigeach, agus barrachd gus diofar ghnèithean ciùil a sgaradh.
Gus a chuir gu sìmplidh, tha bileagan dàta ann an ionnsachadh innealan a’ toirt iomradh air a ’phròiseas lorg dàta gun ainm (leithid dealbhan, faidhlichean teacsa, bhideothan, msaa) agus cuir aon leubail iomchaidh no barrachd ris gus co-theacsa a thabhann gus an urrainn do mhodal ionnsachaidh inneal ionnsachadh bhuaithe. e.
Dh’ fhaodadh bileagan a ràdh, mar eisimpleir, ma tha galar-x a’ sealltainn tumhair no nach eil, dè na faclan a chaidh a ràdh ann an criomag claisneachd, no an e dealbh de dh’eun no càr.
Tha bileagan dàta deatamach airson grunn chùisean cleachdaidh, a’ gabhail a-steach aithneachadh cainnt, lèirsinn coimpiutair, agus giollachd cànain nàdarra.
Bileag dàta: Carson a tha e cudromach?
An toiseach, tha an ceathramh tionndadh gnìomhachais stèidhichte air sgil innealan trèanaidh. Mar thoradh air an sin, tha e am measg nan adhartasan bathar-bog as cudromaiche san latha an-diugh.
Feumar an siostam ionnsachaidh inneal agad a chruthachadh, a tha a’ toirt a-steach bileagan dàta. Tha e a 'stèidheachadh comasan an t-siostam. Chan eil siostam ann mura h-eil dàta air a chomharrachadh.
Chan eil na cothroman le bileagan dàta cuingealaichte ach le do chruthachalachd. Bidh gnìomh sam bith as urrainn dhut a mhapadh san t-siostam a-rithist le fiosrachadh ùr.
A’ ciallachadh gum bi an seòrsa, meud, agus iomadachd an dàta as urrainn dhut a theagasg don t-siostam a’ dearbhadh a thuigse agus a chomas.
Is e an dàrna fear gu bheil obair labeling dàta a’ tighinn ro obair saidheans dàta. Mar sin, tha bileagan dàta riatanach airson saidheans dàta. Bidh fàilligidhean agus mearachdan ann an bileagan dàta a’ toirt buaidh air saidheans dàta. Air neo, gus cliché nas cruaidhe a chleachdadh, “sgudal a-steach, sgudal a-mach.”
San treas àite, tha Art of Data Labeling a’ comharrachadh atharrachadh anns an dòigh sa bheil daoine a’ dèiligeadh ri leasachadh siostaman AI. Bidh sinn aig an aon àm ag ùrachadh structar an leubail dàta gus ar n-amasan a choileanadh nas fheàrr seach a bhith dìreach a’ feuchainn ri dòighean matamataigeach àrdachadh.
Tha fèin-ghluasad ùr-nodha stèidhichte air seo, agus tha e aig cridhe an atharrachaidh AI a tha a’ dol air adhart an-dràsta. A-nis nas motha na bha e a-riamh, tha obair eòlais ga meacanachadh.
Ciamar a tha bileagan dàta ag obair?
Thathas a’ leantainn an òrdugh eachdraidheach a leanas tron phròiseas labeling dàta.
Cruinneachadh dàta
Tha dàta na chlach-oisinn ann an oidhirp ionnsachaidh inneal sam bith. Is e a’ chiad ìre ann an bileagan dàta a bhith a’ cruinneachadh an ìre iomchaidh de dhàta amh ann an diofar chruthan.
Faodaidh cruinneachadh dàta a bhith ann an aon de dhà chruth: an dàrna cuid tha e a’ tighinn bho thùsan a-staigh a tha an gnìomhachas air a bhith a’ cleachdadh, no tha e a’ tighinn bho stòran taobh a-muigh a tha ruigsinneach don phoball.
Leis gu bheil e ann an cruth amh, feumar an dàta seo a ghlanadh agus a phròiseasadh mus tèid na bileagan dàta a dhèanamh. Tha am modail an uairsin air a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh an dàta glanaidh agus ro-phròiseas seo. Bidh na co-dhùnaidhean nas cruinne mar as motha agus nas eadar-dhealaichte a bhios an seata dàta.
A’ comharrachadh dàta
Às deidh glanadh dàta, bidh eòlaichean fearainn a’ sgrùdadh an dàta agus a’ cur an sàs bileagan a’ cleachdadh grunn dhòighean bileagan dàta. Tha co-theacsa brìoghmhor aig a’ mhodail a dh’fhaodar a chleachdadh mar fhìrinn talmhainn.
Is iad seo na caochladairean a tha thu airson gun dèan am modail ro-innse, leithid na dealbhan.
Dearbhadh càileachd
Tha càileachd an dàta, a bu chòir a bhith earbsach, ceart, agus cunbhalach, deatamach airson soirbheachas trèanadh modail ML. Feumar deuchainnean QA cunbhalach a chuir an gnìomh gus dèanamh cinnteach gu bheil na bileagan dàta ceart agus ceart.
Tha e comasach measadh a dhèanamh air neo-mhearachdachd nan notaichean sin le bhith a’ cleachdadh dhòighean QA leithid an Consensus agus deuchainn alpha Cronbach. Tha ceartachd thoraidhean air a leasachadh gu mòr le sgrùdaidhean QA àbhaisteach.
Modailean trèanaidh & deuchainn
Chan eil na modhan-obrach a chaidh ainmeachadh roimhe a’ dèanamh ciall ach ma thèid an dàta a sgrùdadh airson ceartachd. Thèid an dòigh-obrach a chur gu deuchainn le bhith a’ toirt a-steach an dàta neo-structaraichte gus dèanamh cinnteach a bheil e a’ toirt seachad na builean a tha thu ag iarraidh.
Ro-innleachdan labeling dàta
Tha bileagan dàta na phròiseas saothaireach a dh’ fheumas aire gu mion-fhiosrachadh. Bidh an dòigh a thèid a chleachdadh gus dàta a chomharrachadh ag atharrachadh a rèir an aithris cùise, dè an ìre de dhàta a dh’ fheumar a tagadh, dè cho toinnte sa tha an dàta, agus an stoidhle.
Nach tèid sinn tro chuid de na roghainnean a tha aig do ghnìomhachas, a rèir nan goireasan a th’ aige agus an ùine a tha ri fhaighinn.
Labeling dàta a-staigh
Mar a tha an t-ainm a’ ciallachadh, bidh eòlaichean taobh a-staigh companaidh a’ dèanamh bileagan dàta a-staigh. Nuair a bhios ùine gu leòr agad, luchd-obrach agus goireasan ionmhais, is e seo an roghainn as fheàrr leis gu bheil e a’ dèanamh cinnteach gu bheil an leubail as ceart. Ach, tha e a 'gluasad gu slaodach.
às-chunnraidh
Is e roghainn eile airson rudan a dhèanamh a bhith a’ fastadh luchd-obrach neo-cheangailte airson gnìomhan labeling dàta a lorgar air grunn mhargaidhean a tha ag iarraidh obair agus neo-cheangailte leithid Upwork.
Tha taobh a-muigh na roghainn luath airson seirbheisean bileagan dàta fhaighinn, ge-tà, dh’ fhaodadh an càileachd fulang, coltach ris an dòigh a bh ’ann roimhe.
Sluagh sluagh
Faodaidh tu logadh a-steach mar neach-iarrtais agus diofar obraichean labeling a sgaoileadh gu cunnradairean a tha rim faighinn air àrd-ùrlaran cruinneachaidh sluaigh sònraichte leithid An ìomhaigheag airson Amazon Mechanical Turk (MTurk).
Ged a tha an dòigh caran luath agus saor, chan urrainn dha dàta le notaichean de dheagh chàileachd a thoirt seachad.
Labeling dàta gu fèin-ghluasadach.
Dh’ fhaodadh am modh-obrach a bhith air a chuideachadh le bathar-bog a bharrachd air a bhith ga dhèanamh le làimh. A’ cleachdadh an dòigh ionnsachaidh ghnìomhach, faodar tagaichean a lorg gu fèin-ghluasadach agus an cur ris an t-seata trèanaidh.
Gu dearbh, bidh eòlaichean daonna a’ leasachadh modal AI Auto-label gus dàta amh gun ainm a chomharrachadh. An uairsin bidh iad a’ co-dhùnadh an robh am modail a’ cleachdadh an leubail gu h-iomchaidh. Ceartaichidh daoine na mearachdan às deidh fàilligeadh agus ath-thrèanadh an algairim.
Leasachadh dàta synthetigeach.
An àite dàta an t-saoghail fhìor, dàta synthetigeach Is e stòr-dàta le bileagan a chaidh a dhèanamh gu fuadain. Tha e air a thoirt gu buil le algoirmean no samhlaidhean coimpiutair agus bidh e tric ga chleachdadh trèanadh modailean ionnsachadh innealan.
Tha dàta synthetach na dheagh fhreagairt do chùisean gainnead dàta agus measgachadh ann an co-theacsa modhan labeling. Tha cruthachadh dàta synthetigeach bhon toiseach a’ tabhann fuasgladh.
Feumaidh cruthachadh shuidheachaidhean 3D leis na nithean agus timcheall air a’ mhodail a bhith comasach air aithneachadh le luchd-leasachaidh dàta. Faodar na h-uimhir de dhàta synthetigeach a tha a dhìth airson a’ phròiseict a thoirt seachad.
Dùbhlain a thaobh Labeling Dàta
Tha feum air barrachd ùine agus oidhirp
A bharrachd air a bhith dùbhlanach meud mòr de dhàta fhaighinn (gu sònraichte airson gnìomhachasan air leth speisealaichte leithid cùram slàinte), tha a bhith ag ainmeachadh gach pìos dàta le làimh an dà chuid dian-obrach agus saothair, a’ feumachdainn taic bho luchd-reic daonna.
Tha faisg air 80% den ùine a thathar a’ cosg air pròiseact thairis air a’ chearcall iomlan de leasachadh ML ga chosg air ullachadh dàta, a’ gabhail a-steach bileagan.
Comasach air neo-chunbhalachd
A’ mhòr-chuid den ùine, bidh tar-labelu, a thachras nuair a bhios mòran dhaoine a’ comharrachadh na h-aon sheata de dhàta, a’ leantainn gu barrachd mionaideachd.
Ach, a chionn 's gu bheil ìrean comais eadar-dhealaichte aig daoine fa leth uaireannan, faodaidh inbhean labeling agus bileagan iad fhèin a bhith neo-chunbhalach, rud a tha na chùis eile, Tha e comasach dha dithis no barrachd luchd-nòt a bhith ag eas-aontachadh mu chuid de thagaichean.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh aon eòlaiche sgrùdadh taigh-òsta a mheas fàbharach fhad ‘s a bhiodh neach eile den bheachd gur e gort a bh’ ann agus ìre ìosal a shònrachadh dha.
Eòlas fearainn
Bidh thu a’ faireachdainn gu bheil feum air bileagan le eòlas gnìomhachais sònraichte fhastadh airson cuid de roinnean.
Bidh ùine gu math duilich aig luchd-notaichean gun an eòlas fearainn riatanach, mar eisimpleir, a’ tagadh nan nithean gu h-iomchaidh fhad ‘s a bhios iad a’ cruthachadh app ML airson an roinn cùram slàinte.
Duilgheadas gu mearachdan
Tha bileagan làimhe an urra ri mearachdan daonna, ge bith dè cho eòlach agus cho faiceallach ‘s a tha na bileagan agad. Leis gu bheil luchd-notaichean gu tric ag obair le seataichean dàta amh fìor mhòr, tha seo do-sheachanta.
Smaoinich air neach a’ comharrachadh 100,000 ìomhaigh le suas ri 10 diofar rudan.
Seòrsan cumanta de labeling dàta
Sealladh Coimpiutaireachd
Gus an stòr-dàta trèanaidh agad a leasachadh, feumaidh tu an toiseach dealbhan, piogsail, no prìomh spotan a chomharrachadh, no crìoch a stèidheachadh a tha gu tur a’ cuairteachadh ìomhaigh dhidseatach, ris an canar bogsa crìche, nuair a bhios tu a’ togail siostam lèirsinn coimpiutair.
Faodar dealbhan a sheòrsachadh ann an grunn dhòighean, a’ gabhail a-steach susbaint (dè a tha dha-rìribh san ìomhaigh fhèin) agus càileachd (leithid dealbhan toraidh vs. dòigh-beatha).
Faodar dealbhan a roinn cuideachd ann an earrannan aig ìre piogsail. Faodar am modal lèirsinn coimpiutair a chaidh a leasachadh a’ cleachdadh an dàta trèanaidh sin a chleachdadh às deidh sin gus ìomhaighean a sheòrsachadh gu fèin-ghluasadach, suidheachadh nithean a dhearbhadh, prìomh raointean ann an ìomhaigh a shoilleireachadh, agus ìomhaighean a roinn.
Giullachd Cànain Nàdarra
Mus cuir thu a-mach an dàta trèanaidh giullachd cànain nàdarra agad, feumaidh tu pìosan teacsa iomchaidh a thaghadh le làimh no an stuth a sheòrsachadh le bileagan sònraichte.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh tu a bhith ag iarraidh pàtrain cainnt aithneachadh, ainmearan ceart leithid àiteachan is daoine a sheòrsachadh, agus teacsa aithneachadh ann an ìomhaighean, PDFs, no meadhanan eile. Is dòcha gum bi thu airson faighinn a-mach dè an seòrsa faireachdainn no an rùn a th’ aig brobhsadh teacsa.
Cruthaich bogsaichean crìche timcheall an teacsa anns an t-seata trèanaidh agad gus seo a choileanadh, agus an uairsin ath-sgrìobhadh le làimh.
Aithneachadh caractar optigeach, comharrachadh ainm eintiteas, agus mion-sgrùdadh faireachdainn uile air an coileanadh a’ cleachdadh mhodalan giollachd cànain nàdarra.
Giullachd claisneachd
Bidh giullachd claisneachd ag atharrachadh a h-uile seòrsa fuaim gu cruth structaraichte gus an tèid an cleachdadh ann an ionnsachadh innealan, a’ toirt a-steach cainnt, fuaimean bheathaichean (rùsg, fìdeagan, no chirps), agus fuaimean togail (glainne briste, sganadh, no dùdach).
Gu tric, mus urrainn dhut claisneachd a làimhseachadh, feumaidh tu a thionndadh gu teacsa le làimh. Às deidh sin, le bhith a’ seòrsachadh agus a’ cur tagaichean ris a’ chlaistinn, faodaidh tu barrachd fiosrachaidh fhaighinn mu dheidhinn. Tha do dàta trèanaidh A bheil am fuaim seòrsaichte seo.
Co-dhùnadh
Gu crìch, tha comharrachadh an dàta agad na phàirt deatamach de thrèanadh modal AI sam bith. Chan urrainn do bhuidheann aig astar luath, ge-tà, ùine a chaitheamh ga dhèanamh le làimh leis gu bheil e a’ caitheamh ùine agus dian air lùth.
A bharrachd air an sin, tha e na dhòigh-obrach a tha buailteach do mhearachd agus nach eil a’ gealltainn fìor chruinneas. Chan fheum e a bhith cho duilich, a tha na dheagh naidheachd.
Tha teicneòlasan bileagan dàta an latha an-diugh a’ comasachadh co-obrachadh eadar daoine agus innealan gus dàta mionaideach agus feumail a thoirt seachad airson grunn thagraidhean ionnsachaidh innealan.
Leave a Reply