Má tá sé seo á léamh agat, níl aon dabht ach gur chuir tú tús le do thuras chuig an domhainfhoghlaim cheana féin. Más rud é go bhfuil tú nua don ábhar seo, is breiseán í an fhoghlaim dhomhain a úsáideann struchtúir uathúla cosúil le hinchinne ar a dtugtar líonraí néaracha saorga chun ríomhairí atá cosúil le daoine a thógáil a théann i ngleic le saincheisteanna an tsaoil fhíor.
Chun cabhrú le forbairt na ndearaí seo, tá creataí éagsúla forbartha ag behemoths teicneolaíochta mar Google, Facebook, agus Uber do thimpeallacht dhomhainfhoghlama Python, rud a fhágann go bhfuil sé níos simplí líonraí néaracha éagsúla a thuiscint, a chruthú agus a oiliúint.
Is éard is creat foghlama domhain ann ná píosa bogearraí a úsáideann acadóirí agus eolaithe sonraí chun samhlacha foghlama domhain a chruthú agus a oiliúint.
Is é an sprioc atá leis na creataí seo ná gur féidir le daoine aonair a gcuid samhlacha a oiliúint gan a bheith orthu na teicníochtaí taobh thiar díobh a thuiscint foghlaim domhain, líonraí néaracha, agus foghlaim meaisín.
Trí chomhéadan ardleibhéil ríomhchlárúcháin, cuireann na creataí seo bloic thógála ar fáil chun samhlacha a thógáil, a oiliúint agus a fhíorú.
Breathnóimid ar TensorFlow, Keras, Apache MXNet, Microsoft CNTK, agus DeepLearing4j mar roghanna eile seachas PyTorch, a úsáidtear go forleathan creat foghlama domhain.
Cad é Pytorch?
PyTorch is leabharlann foghlama meaisín foinse oscailte saor in aisce é a tógadh le leabharlann Torch Python.
Chruthaigh grúpa AI Research Facebook é agus foilsíodh é mar leabharlann saor in aisce agus foinse oscailte i mí Eanáir 2016 le feidhmchláir i bhfís ríomhaireachta, i bhfoghlaim dhomhain, agus i bpróiseáil teanga nádúrtha.
Tá teanga ríomhchlárúcháin ríthábhachtach agus Pythonic aige a thacaíonn le cód mar mhúnla, a éascaíonn dífhabhtú, agus tá sé ag luí le leabharlanna ríomhaireachta eolaíochta tóir eile, fad a fhanann sé éifeachtach agus a chumasaíonn luasairí crua-earraí cosúil le GPUanna.
Tá an-tóir ar PyTorch i measc taighdeoirí domhainfhoghlama mar gheall ar an bhfócas atá aige ar inúsáidteacht agus ar bhreithnithe críochnúla feidhmíochta.
Tá struchtúr sonraí bunúsach ann, Tensor, atá ina eagar iltoiseach cosúil le heagair Numpy, a ligeann do ríomhchláraitheoirí dearadh casta a dhearadh go héasca líonra neodrach.
Tá sé ag éirí níos coitianta sna hearnálacha reatha agus sa phobal acadúil mar gheall ar a solúbthacht, a luas, agus éasca le cur i bhfeidhm, rud a chiallaíonn sé ar cheann de na huirlisí foghlama domhain is coitianta.
Príomhghnéithe Pytorch
- Is Python-centric, nó “pythonic,” é PyTorch sa mhéid is go bhfuil sé i gceist le comhtháthú domhain le ríomhchlárú Python seachas feidhmiú mar chomhéadan le leabharlann a forbraíodh i dteanga eile.
- Simplí le Foghlaim - Leanann PyTorch an struchtúr céanna le cláir thraidisiúnta agus tá sé doiciméadaithe go cúramach, agus an pobal forbróirí ag iarraidh é a fheabhsú i gcónaí. Dá bhrí sin tá sé simplí a fhoghlaim do ríomhchláraitheoirí agus neamh-ríomhchláraitheoirí.
- Is féidir le PyTorch obair ríomhaireachtúil a roinnt thar roinnt LAP nó GPU croíleacáin ag baint úsáide as cumas comhthreomharachta sonraí. Cé gur féidir comhthreomhaireacht chomhchosúil a bhaint amach le teicnící meaisínfhoghlama eile, déanann PyTorch é i bhfad níos éasca.
- Dífhabhtaithe: Is féidir ceann de na huirlisí dífhabhtaithe Python iomadúla atá inrochtana go forleathan (mar shampla, uirlisí pdb agus ipdb Python) a úsáid chun PyTorch a dhífhabhtú.
- Tacaíonn PyTorch le graif dhinimiciúla ríomhaireachtúla, rud a thugann le tuiscint gur féidir iompar an líonra a athrú go dinimiciúil le linn am rite.
- Tagann PyTorch le modúil éagsúla a cruthaíodh go speisialta, mar shampla téacs tóirse, tóirse, agus tóirse, is féidir a úsáid chun déileáil le réimsí éagsúla foghlama domhain, mar shampla NLP, fís ríomhaire, agus próiseáil gutha.
Teorainneacha Pytorch
- Comhéadain teoranta monatóireachta agus léirshamhlaithe: Cé go bhfuil uirlis chumhachtach léirshamhlaithe san áireamh i TensorFlow chun an graf samhail (TensorBoard) a ghiniúint, níl an ghné seo ag PyTorch faoi láthair. Mar thoradh air sin, is féidir le forbróirí ceangal le TensorBoard go seachtrach nó úsáid a bhaint as ceann de na Python iomadúla atá ann cheana féin uirlisí léirshamhlaithe sonraí.
- Ní deireadh le deireadh é PyTorch foghlaim meaisín ardán forbartha; imscarann sé feidhmchláir chuig freastalaithe, stáisiúin oibre agus gléasanna soghluaiste.
Ar na cúiseanna seo go léir, bheadh sé ciallmhar na roghanna is fearr seachas Pytorch a lorg.
Roghanna eile Pytorch is coitianta
Seo liosta de na roghanna is fearr seachas Pytorch.
1. Teannsreabhadh
TensorFlow creat foinse oscailte atá domhainfhócasaithe atá cruthaithe ag Google. Tacaíonn sé freisin le caighdeán foghlaim meaisín. Dearadh TensorFlow le ríomhaireachtaí móra uimhriúla san áireamh, seachas foghlaim dhomhain.
Ina theannta sin, bhí sé luachmhar go leor d'fhorbairt dhomhainfhoghlama freisin, agus mar sin chuir Google ar fáil saor in aisce é. Glacann TensorFlow sonraí i bhfoirm eagair iltoiseacha le toisí níos mó, ar a dtugtar tensor. Nuair a bhíonntear ag déileáil le méideanna ollmhóra sonraí, bíonn eagair iltoiseacha cabhrach.
Tá TensorFlow bunaithe ar ghraif sreafa sonraí nód-imeall. Toisc go bhfuil an modh forghníomhaithe i bhfoirm graif, tá sé i bhfad níos éasca cód TensorFlow a fhorghníomhú thar braisle ríomhairí agus GPUanna á n-úsáid.
Tá C#, Haskell, Julia, R, Ruby, Rust, agus Scala i measc na dteangacha a bhfuil tacaíocht cruthaithe ag pobal TensorFlow dóibh. Tugann TensorFlow an tairbhe as líon mór pointí rochtana a bheith ann.
Seachas teangacha, tá raon mór uirlisí ag TensorFlow a nascann leis nó a thógtar ar a bharr.
buntáistí
- Tá sé so-úsáidte. Má tá tú eolach ar Python, beidh sé simplí a phiocadh suas.
- Tacaíocht ón bpobal. Feabhsaítear TensorFlow beagnach gach lá ag Google agus forbróirí saineolaithe eagraíochtaí eile.
- Is féidir TensorFlow Lite a úsáid chun samhlacha TensorFlow a fheidhmiú ar ghléasanna soghluaiste.
- Is uirlis é tensorboard chun monatóireacht a dhéanamh agus sonraí a léirshamhlú. Más mian leat féachaint ar do mhúnlaí domhainfhoghlama i mbun gníomhaíochta, is uirlis iontach é seo le húsáid.
- Ligeann Tensorflow.js duit JavaScript a úsáid chun mionsamhlacha foghlama domhain fíor-ama a rith sa bhrabhsálaí.
Míbhuntáistí
- Tá struchtúr uathúil ag TensorFlow, rud a fhágann go bhfuil sé níos deacra earráidí a aimsiú agus a dhífhabhtú.
- Níl aon tacaíocht OpenCL ann.
- Ní sholáthraíonn TensorFlow go leor cumais d'úsáideoirí chóras oibriúcháin Windows. Díghlasálann sé neart cumais d'úsáideoirí Linux. Mar sin féin, is féidir le húsáideoirí Windows TensorFlow a íoslódáil fós ag baint úsáide as an leid anaconda nó an pacáiste pip.
- Titeann TensorFlow ar gcúl i dtéarmaí lúba siombalacha a thairiscint do sheichimh éiginnte. Tá úsáid shonrach aige le haghaidh seichimh ar leith, rud a fhágann gur córas inúsáidte é. Mar thoradh air sin, déantar tagairt dó mar API leibhéal íseal.
2. Keras
Keras is leabharlann domhainfhoghlama bunaithe ar Python í, a dhéanann idirdhealú idir é agus creataí domhainfhoghlama eile.
Is teanga ríomhchlárúcháin ardleibhéil í a shainíonn a líonra neodrach Sainmhíniú API. Is féidir é a úsáid mar chomhéadan úsáideora agus chun cumais na gcreat domhainfhoghlama ar a bhfeidhmíonn sé a fheabhsú.
Is creat íostach é atá éadrom agus éasca le húsáid. Ar na cúiseanna seo, tá Keras mar chuid de chroí-API TensorFlow. Ceadaíonn ceann tosaigh Keras fréamhshamhail tapa a dhéanamh ar shamhlacha néarlíonra i dtaighde.
Is furasta an API a thuiscint agus a úsáid, agus is é an buntáiste breise a bhaineann le gur féidir samhlacha a aistriú go héasca idir creataí.
buntáistí
- Tá an Keras API simplí le húsáid. Tá an API dea-dheartha, dírithe ar oibiachtaí, agus inoiriúnaithe, rud a fhágann go bhfuil taithí úsáideora níos taitneamhaí ann.
- Tá tacaíocht d’oiliúint dháilte agus comhthreomhaireacht il-GPU ionsuite.
- Is modúl dúchais Python é Keras a sholáthraíonn rochtain shimplí ar thimpeallacht iomlán eolaíochta sonraí Python. Is féidir samhlacha Keras, mar shampla, a úsáid ag baint úsáide as an Python scikit-lean API.
- Áiríonn Keras meáchain réamhoilte le haghaidh roinnt samhlacha domhainfhoghlama. Is féidir linn na samhlacha seo a úsáid go díreach chun tuartha a dhéanamh nó gnéithe a bhaint astu.
Míbhuntáistí
- Féadann sé a bheith an-chorraitheach saincheisteanna inneall ísealleibhéil a fháil ar bhonn rialta. Tagann na fadhbanna seo chun cinn nuair a dhéanaimid iarracht tascanna a dhéanamh nach raibh Keras i gceist a chur i gcrích.
- Nuair a chuirtear i gcomparáid lena hinnill, d'fhéadfadh sé a bheith mall ar GPUanna agus go dtógfadh sé níos faide é a ríomh. Mar thoradh air sin, b'fhéidir go mbeadh orainn luas a chomhréiteach le haghaidh so-úsáidte.
- Nuair a chuirtear i gcomparáid le pacáistí eile cosúil le sci-kit-learn, níl cumais réamhphróiseála sonraí Keras chomh tarraingteach.
3. Apache MX Glan
Eile feiceálach Creat Deep Learning Tá MXNet. Tacaíonn MXNet, a chruthaigh an Apache Software Foundation, le héagsúlacht teangacha, lena n-áirítear JavaScript, Python, agus C++.
Tacaíonn Amazon Web Services freisin le MXNet i bhforbairt samhlacha domhainfhoghlama. Tá sé thar a bheith inscálaithe, ag ligean d'oiliúint mhúnla tapa, agus tá sé ag luí le héagsúlacht teangacha ríomhaireachta.
Chun luas agus táirgiúlacht a bharrfheabhsú, ligeann MXNet duit teangacha ríomhchlárúcháin siombalacha agus ríthábhachtacha a chumasc. Tá sé bunaithe ar sceidealóir spleáchais dinimiciúil a chomhthreomhaíonn gníomhaíochtaí siombalacha agus ríthábhachtacha i bhfíor-am.
Ina theannta sin, déanann ciseal leas iomlán a bhaint as graif forghníomhú siombalach go tapa agus go bhfuil cuimhne eacnamaíoch. Leabharlann iniompartha éadrom is ea MXNet.
Tá sé faoi thiomáint ag GPUanna NVIDIA PascalTM agus inscálaithe thar roinnt GPUanna agus nóid, rud a ligeann duit samhlacha a oiliúint níos tapúla.
buntáistí
- Tacaíonn sé le GPUanna agus tá modh il-GPU aige.
- Éifeachtach, Inscálaithe, agus tintreach-tapa.
- Tá gach ardán mór ar bord.
- Tá fónamh múnla simplí, agus tá an API tapa.
- Tá Scala, R, Python, C++, agus JavaScript i measc na dteangacha ríomhchlárúcháin a dtacaítear leo.
Míbhuntáistí
- Tá níos lú ag MXNet foinse oscailte pobail ná TensorFlow.
- Tógann sé níos faide feabhsuithe, réitigh fabhtanna agus feabhsuithe eile a chur i bhfeidhm mar gheall ar easpa tacaíochta suntasacha ón bpobal.
- Cé go bhfuil MxNet fostaithe go forleathan ag go leor gnólachtaí sa tionscal TF, níl sé chomh maith le Tensorflow.
4. Microsoft CNC
Foireann Uirlisí Cognaíocha Microsoft (CNTK) creat foinse oscailte atá inmharthana ó thaobh tráchtála de le haghaidh foghlama domhain dáilte. Úsáidtear go ginearálta é a chruthú líonraí neural, ach is féidir é a úsáid freisin le haghaidh meaisínfhoghlama agus ríomhaireacht chognaíoch.
Tacaíonn sé le teangacha éagsúla agus tá sé simplí a úsáid ar an scamall. Mar gheall ar na cáilíochtaí seo, tá CNTK oiriúnach oiriúnach d'éagsúlacht na n-iarratas AI. Cé gur féidir linn C++ a úsáid chun a chuid feidhmeanna a agairt, is é an rogha is minice ná clár Python a úsáid.
Nuair a bhíonn sé ag rith ar ríomhairí éagsúla, aithnítear an Microsoft Cognitive Toolkit chun feidhmíocht agus inscálaitheacht níos fearr a thabhairt ná trealamh uirlisí mar Theano nó TensorFlow.
Tacaíonn Uirlisí Cognaíocha Microsoft le samhlacha néaracha RNN agus CNN, rud a fhágann go bhfuil sé oiriúnach do thascanna íomhá, peannaireachta agus aitheantais cainte.
buntáistí
- Simplí a chomhtháthú le Apache Spark, inneall anailísíochta sonraí.
- Mar gheall ar scalability CNTK tá sé ina rogha coitianta i go leor gnólachtaí. Tá roinnt comhpháirteanna optamaithe ann.
- Tairgeann feidhmíocht chobhsaí agus mhaith.
- Oibríonn sé go deas le Azure Cloud, a bhfuil an dá cheann acu tacaithe ag Microsoft.
- Tá úsáid agus bainistíocht acmhainní éifeachtach.
Míbhuntáistí
- I gcomparáid le Tensorflow, tá níos lú tacaíochta pobail ann.
- Cuar foghlama géar.
- Níl bord léirshamhlaithe ann chomh maith le tacaíocht ARM.
5. Foghlaim dhomhain4j
Más é Java do phríomhtheanga ríomhchlárúcháin, is creat maith é DeepLearning4j le húsáid. Leabharlann dháilte domhainfhoghlama í atá de ghrád tráchtála agus foinse oscailte.
Tacaítear le gach príomhchineál dearaí néarlíonra, mar RNNanna agus CNNanna. Leabharlann Java agus Scala le haghaidh foghlama domhain is ea Deeplearning4j.
Oibríonn sé go deas le Hadoop agus Apache Spark freisin. Is rogha iontach eile é Deeplearning4j do réitigh foghlama domhain bunaithe ar Java toisc go dtacaíonn sé le GPUanna freisin.
Maidir le creat foghlama domhain Eclipse Deeplearning4j, cuimsíonn cuid de na gnéithe seasamh amach oiliúint chomhthreomhar trí laghduithe atriallach, oiriúnú ailtireachta micrea-seirbhíse, agus LAPanna agus GPUanna dáilte.
buntáistí
- Tá doiciméadú agus cúnamh pobail den scoth ann.
- Tá comhtháthú Apache Spark simplí.
- Tá sé inscálaithe agus in ann líon ollmhór sonraí a láimhseáil.
Míbhuntáistí
- I gcomparáid le Tensorflow agus PyTorch, níl sé chomh coitianta.
- Is é Java an t-aon teanga ríomhchlárúcháin atá ar fáil.
Conclúid
Is gnóthas deacair é an creat foghlama domhain is fearr a roghnú. Níos mó ná sin toisc go bhfuil an oiread sin acu ann, tá an liosta ag fás de réir mar a bhíonn éileamh air hintleachta saorga fásann feidhmeanna taighde agus meaisínfhoghlama. Tá a shraith buntáistí agus míbhuntáistí féin ag gach creat.
Ní mór go leor breithnithe a dhéanamh, lena n-áirítear slándáil, inscálaitheacht agus feidhmíocht. I gcórais de ghrád fiontair, éiríonn an spleáchas níos tábhachtaí fós.
Mura bhfuil tú ach ag tosú amach, is áit mhaith é Tensorflow le tosú. Roghnaigh CNTK má tá táirge tráchtála bunaithe ar Windows á fhorbairt agat. Más fearr leat Java, úsáid DL4J.
Leave a Reply