Clár na nÁbhar[Folaigh][Taispeáin]
I sochaí an lae inniu, tá eolaíocht sonraí thar a bheith tábhachtach!
An oiread sin is gur tugadh an “Post is Gnéasúla san Aonú hAois is Fiche” ar an eolaí sonraí, ainneoin nach raibh aon duine ag súil le poist geeky a bheith sexy!
Mar sin féin, mar gheall ar thábhacht ollmhór na sonraí, tá an-tóir ar Eolaíocht Sonraí faoi láthair.
Tá Python, lena anailís staitistiúil, samhaltú sonraí, agus inléiteacht, ar cheann de na cinn is fearr teangacha cláir chun luach a bhaint as na sonraí seo.
Ní chuireann Python amú ar a ríomhchláraitheoirí nuair a thagann sé chun dúshláin eolaíocht sonraí a shárú. Is teanga ríomhchlárúcháin ardfheidhmíochta ardfheidhmíochta í a úsáidtear go forleathan, atá dírithe ar oibiachtaí, agus a bhfuil éagsúlacht de ghnéithe breise aici.
Dearadh Python le leabharlanna suntasacha don eolaíocht sonraí a úsáideann ríomhchláraitheoirí gach lá chun deacrachtaí a réiteach.
Seo na leabharlanna Python is fearr le breithniú:
1. Pandas
Is pacáiste é Pandas atá deartha chun cabhrú le forbróirí oibriú le sonraí “lipéadaithe” agus “gaolmhara” ar bhealach nádúrtha. Tá sé bunaithe ar dhá mhórstruchtúr sonraí: “Sraith” (aonthoiseach, cosúil le liosta réad) agus “Frámaí Sonraí” (déthoiseach, cosúil le tábla le colúin iolracha).
Tacaíonn pandaí le struchtúir sonraí a thiontú go réada DataFrame, ag déileáil le sonraí atá in easnamh, ag cur leis/scriosadh colúin ó DataFrame, ag cur comhaid atá ar iarraidh san áireamh, agus sonraí a léirshamhlú histeagraim nó boscaí breaca a úsáid.
Soláthraíonn sé freisin roinnt uirlisí chun sonraí a léamh agus a scríobh idir struchtúir sonraí i gcuimhne agus roinnt formáidí comhaid.
Go hachomair, tá sé iontach do phróiseáil sonraí tapa agus simplí, comhiomlánú sonraí, léamh agus scríobh sonraí, agus léirshamhlú sonraí. Agus tionscadal eolaíochta sonraí á chruthú agat, bainfidh tú úsáid as na Pandas leabharlainne Beast i gcónaí chun do shonraí a láimhseáil agus a anailísiú.
2. numpy
Uirlis iontach is ea NumPy (Uimhriúil Python) chun ríomhaireachtaí eolaíocha agus oibríochtaí eagair bhunúsacha agus sofaisticiúla a dhéanamh.
Soláthraíonn an leabharlann roinnt gnéithe cabhrach chun oibriú le n-eagair agus maitrísí i Python.
Déanann sé eagair a bhfuil luachanna den chineál céanna sonraí iontu a phróiseáil agus oibríochtaí uimhríochtúla a dhéanamh ar eagair (veicteoiriú san áireamh). I ndáiríre, trí úsáid a bhaint as an gcineál eagar NumPy chun oibríochtaí matamaitice a veicteoiriú feabhsaítear an fheidhmíocht agus laghdaítear an t-am feidhmithe.
Is é an tacaíocht d’eagair iltoiseacha d’oibríochtaí matamaitice agus loighciúla príomhghné na leabharlainne. Is féidir feidhmeanna NumPy a úsáid chun amhairc agus fuaimthonnta a innéacsú, a shórtáil, a athmhúnlú agus a chur in iúl mar raon iltoiseach de réaduimhreacha.
3. matplotlib
I saol Python, tá Matplotlib ar cheann de na leabharlanna is mó a úsáidtear. Úsáidtear é chun léirshamhlú sonraí statacha, beochana agus idirghníomhacha a ghiniúint. Tá go leor roghanna cairte agus saincheaptha ag Matplotlib.
Trí histeagraim a úsáid, is féidir le ríomhchláraitheoirí graif a scaipeadh, a leasú agus a chur in eagar. Soláthraíonn an leabharlann foinse oscailte API atá dírithe ar oibiachtaí chun ceapacha a chur le cláir.
Agus an leabharlann seo á húsáid chun léirshamhlú casta a ghiniúint, áfach, caithfidh forbróirí níos mó cód a scríobh ná mar is gnách.
Is fiú a thabhairt faoi deara go bhfuil leabharlanna cairte móréilimh taobh le Matplotlib gan stró.
I measc rudaí eile, úsáidtear é i scripteanna Python, sliogáin Python agus IPython, leabhair nótaí Jupyter, agus iarratas gréasáin freastalaithe.
Is féidir ceapacha, barrachairteacha, píchairteacha, histeagraim, scaipphlotaí, cairteacha earráide, speictrim cumhachta, gasplotaí, agus aon chineál eile de chairt léirshamhlaithe a chruthú leis.
4. farraige
Tá leabharlann Seaborn tógtha ar Matplotlib. Is féidir Seaborn a úsáid chun graif staidrimh níos tarraingtí agus níos faisnéiseach a dhéanamh ná Matplotlib.
Áiríonn Seaborn API comhtháite atá dírithe ar thacar sonraí chun na hidirghníomhaíochtaí idir go leor athróg a imscrúdú, chomh maith le tacaíocht iomlán d’amharcléiriú sonraí.
Tairgeann Seaborn líon ollmhór roghanna le haghaidh léirshamhlú sonraí, lena n-áirítear léirshamhlú sraith-ama, ceapacha comhpháirteacha, léaráidí veidhlín, agus go leor eile.
Úsáideann sé léarscáiliú shéimeantach agus comhiomlánú staidrimh chun léirshamhlú faisnéiseach a sholáthar le léargais dhomhain. Áiríonn sé roinnt gnáthaimh chairte atá dírithe ar thacair sonraí a oibríonn le frámaí sonraí agus eagair lena n-áirítear tacair shonraí iomlána.
Is féidir barrachairteacha, píchairteacha, histeagraim, scatterplots, cairteacha earráide, agus grafaicí eile a áireamh ina léirshamhlú sonraí. Áirítear sa leabharlann léirshamhlaithe sonraí Python seo freisin uirlisí chun pailéid dathanna a roghnú, a chuidíonn le treochtaí i dtacar sonraí a aimsiú.
5. Scikit-fhoghlaim
Is é Scikit-learn an leabharlann Python is fearr le haghaidh samhaltú sonraí agus measúnú samhlacha. Tá sé ar cheann de na leabharlanna Python is cabhrach. Tá raidhse cumais aige atá deartha chun críche samhaltú amháin.
Áiríonn sé gach algartam Foghlama Meaisín Maoirsithe agus Neamhmhaoirsithe, chomh maith le feidhmeanna Ensemble Learning agus Treisiú Foghlama Meaisín atá lánshainithe.
Úsáideann eolaithe sonraí é chun gnáthamh a dhéanamh foghlaim meaisín agus gníomhaíochtaí mianadóireacht sonraí amhail braisliú, aischéimniú, roghnú samhlacha, laghdú toise, agus aicmiú. Tagann sé freisin le doiciméadú cuimsitheach agus feidhmíonn sé go hiontach.
Is féidir Scikit-lean a úsáid chun éagsúlacht de mhúnlaí Foghlama Meaisín Maoirsithe agus Neamhmhaoirsithe a chruthú, mar shampla Aicmiú, Aischéimniú, Meaisíní Veicteoir Tacaíochta, Foraoisí Randamach, Comharsana is gaire, Cuan Naive, Crainn Cinnidh, Braisliú, agus mar sin de.
Áiríonn leabharlann meaisínfhoghlama Python éagsúlacht uirlisí simplí fós éifeachtacha chun anailís sonraí agus tascanna mianadóireachta a dhéanamh.
Le haghaidh tuilleadh léitheoireachta, seo chugainn ár dtreoir ar Scikit-foghlaim.
6. XGBoost
Is foireann uirlisí treisithe grádáin dáilte é XGBoost atá deartha le haghaidh luais, solúbthachta agus iniomparthachta. Chun algartaim ML a fhorbairt, úsáideann sé an creat Treisiú Grádán. Is teicníocht treisithe crann comhthreomhar tapa agus cruinn é XGBoost ar féidir léi raon leathan fadhbanna eolaíochta sonraí a réiteach.
Trí úsáid a bhaint as an gcreat Treisiú Grádán, is féidir an leabharlann seo a úsáid chun algartaim mheaisínfhoghlama a chruthú.
Áiríonn sé treisiú crann comhthreomhar, a chuidíonn le foirne raon de cheisteanna eolaíochta sonraí a réiteach. Buntáiste eile is ea gur féidir le forbróirí an cód céanna a úsáid le haghaidh Hadoop, SGE, agus MPI.
Tá sé iontaofa freisin i gcásanna dáilte agus cuimhne-shrianta.
7. Sreabhadh teannas
Is ardán AI foinse oscailte saor in aisce é TensorFlow le raon mór uirlisí, leabharlanna agus acmhainní. Caithfidh duine ar bith atá ag obair air a bheith eolach ar TensorFlow tionscadail meaisínfhoghlama i Python.
Is foireann uirlisí matamaitice siombalach foinse oscailte é le haghaidh ríomh uimhriúil ag baint úsáide as graif sreafa sonraí a d'fhorbair Google. Léiríonn na nóid ghraif na próisis matamaitice i ngnáthghraf sreafa sonraí TensorFlow.
Ar an láimh eile, is iad imill an ghraif na eagair sonraí iltoiseacha, ar a dtugtar tensors freisin, a shreabhann idir na nóid líonra. Ligeann sé do ríomhchláraitheoirí próiseáil a dháileadh i measc LAP amháin nó níos mó nó GPUanna ar dheasc, gléas soghluaiste nó freastalaí gan cód a athrú.
Déantar TensorFlow a fhorbairt i C agus C++. Le TensorFlow, is féidir leat a dhearadh go simplí agus Foghlaim Meaisín a oiliúint samhlacha ag baint úsáide as API ardleibhéil cosúil le Keras.
Tá go leor céimeanna astarraingthe aige freisin, rud a ligeann duit an réiteach is fearr a roghnú do do mhúnla. Ligeann TensorFlow duit samhlacha Meaisín Foghlama a imscaradh chuig an néal, brabhsálaí nó do ghléas féin.
Is é an uirlis is éifeachtaí le haghaidh post mar aithint réad, aithint cainte, agus go leor eile. Cuidíonn sé le forbairt saorga líonraí neural a chaithfidh déileáil le foinsí iomadúla sonraí.
Seo é ár dtreoir thapa ar TensorFlow le haghaidh tuilleadh léitheoireachta.
8. Keras
Is foinse oscailte agus saor in aisce é Keras Líonra neural bunaithe ar Python foireann uirlisí le haghaidh hintleachta saorga, foghlama domhain, agus gníomhaíochtaí eolaíocht sonraí. Baintear úsáid freisin as líonraí néaracha in Eolaíocht Sonraí chun sonraí breathnóireachta (grianghraif nó fuaime) a léirmhíniú.
Is bailiúchán uirlisí é chun samhlacha a chruthú, sonraí a ghrafadh, agus sonraí a mheas. Áiríonn sé freisin tacair sonraí réamhlipéadaithe ar féidir iad a allmhairiú agus a luchtú go tapa.
Tá sé éasca le húsáid, ilúsáideach, agus oiriúnach le haghaidh taighde taiscéalaíoch. Ina theannta sin, cuireann sé ar do chumas Líonraí Néaracha atá nasctha go hiomlán, atá comhthiomsaithe, comhthiomsaithe, athfhillteach, leabú agus foirmeacha eile a chruthú.
Is féidir na samhlacha seo a chumasc chun Líonra Néarach lánchuimsitheach a thógáil le haghaidh tacair shonraí agus saincheisteanna ollmhóra. Leabharlann iontach atá ann chun líonraí néaracha a shamhaltú agus a chruthú.
Tá sé simplí le húsáid agus tugann sé go leor solúbthachta d'fhorbróirí. Tá Keras sluggish i gcomparáid le pacáistí foghlama meaisín Python eile.
Tá sé seo amhlaidh toisc go ngineann sé graf ríomhaireachtúil ar dtús ag baint úsáide as an mbonneagar inneall agus ansin é a úsáid chun oibríochtaí a dhéanamh. Tá Keras thar a bheith léiritheach agus inoiriúnaithe nuair a thagann sé chun taighde nua a dhéanamh.
9. PyTorch
Is pacáiste Python tóir é PyTorch le haghaidh foghlaim domhain agus foghlaim meaisín. Is bogearraí eolaíochta foinse oscailte atá bunaithe ar Python é chun Deep Learning agus Neural Networks a chur i bhfeidhm ar thacair shonraí ollmhóra.
Baineann Facebook úsáid fhairsing as an bhfoireann uirlisí seo chun líonraí néaracha a chruthú a chuidíonn le gníomhaíochtaí ar nós aithint aghaidhe agus uathchlibeáil.
Is ardán é PyTorch d’eolaithe sonraí ar mian leo poist foghlama domhain a chríochnú go tapa. Cuireann an uirlis ar chumas ríomhaireachtaí tensor a dhéanamh le luasghéarú GPU.
Úsáidtear é freisin le haghaidh rudaí eile, lena n-áirítear líonraí ríomhaireachta dinimiciúla a thógáil agus grádáin a ríomh go huathoibríoch.
Ar ámharaí an tsaoil, is pacáiste iontach é PyTorch a ligeann d’fhorbróirí aistriú go héasca ó theoiric agus taighde go dtí oiliúint agus forbairt maidir le foghlaim meaisín agus taighde domhainfhoghlama chun an tsolúbthacht agus an luas is mó a thabhairt.
10. NLTK
Is pacáiste Python a bhfuil an-tóir air ag eolaithe sonraí é NLTK (Foirne Uirlisí Teanga Nádúrtha). Is féidir clibeáil téacs, comharthaíocht, réasúnaíocht shéimeantach, agus tascanna eile a bhaineann le próiseáil teanga nádúrtha a chur i gcrích le NLTK.
Is féidir NLTK a úsáid freisin chun AI níos casta a chríochnú (Faisnéise Saorga) jabanna. Cruthaíodh NLTK ar dtús chun tacú le paraidímí éagsúla teagaisc AI agus meaisínfhoghlama, amhail an tsamhail theangeolaíoch agus an teoiric chognaíoch.
Faoi láthair tá sé ag tiomáint algartam AI agus forbairt mhúnla foghlama sa saol iarbhír. Glacadh go forleathan é le húsáid mar uirlis teagaisc agus mar uirlis staidéir aonair, chomh maith le húsáid mar ardán chun fréamhshamhaltú agus córais taighde a fhorbairt.
Tacaítear le haicmiú, parsáil, réasúnaíocht shéimeantach, bac, clibeáil agus comharthaíocht.
Conclúid
Mar chríoch leis na deich leabharlann Python is fearr maidir le heolaíocht sonraí. Déantar leabharlanna eolaíochta sonraí Python a nuashonrú ar bhonn rialta de réir mar a éiríonn níos mó tóir ar eolaíocht sonraí agus ar mheaisínfhoghlaim.
Tá roinnt leabharlann Python ann le haghaidh Eolaíocht Sonraí, agus déantar rogha an úsáideora a chinneadh den chuid is mó ag an gcineál tionscadail a bhfuil siad ag obair air.
Leave a Reply