De réir mar a úsáideann níos mó tionscail cumhacht na n-algartam chun oibríochtaí a uathoibriú agus roghanna a dhéanamh, tá foghlaim meaisín ag éirí mar chomhpháirt ríthábhachtach den chaoi a bhfeidhmíonn an domhan comhaimseartha.
Tá sé ríthábhachtach saincheist na laofachta i meaisínfhoghlaim a chur san áireamh nuair a dhéantar samhlacha meaisínfhoghlama a chomhtháthú i bpróisis chinnteoireachta eagraíochtaí éagsúla.
Ba cheart go mbeadh sé mar sprioc ag eagraíocht ar bith a úsáideann samhlacha meaisínfhoghlama a ráthú go bhfuil roghanna a ghineann algartaim neamhchlaonta agus gan aon chlaonadh. Chun a chinntiú gur féidir brath ar aschuir na samhla agus go bhfeictear go bhfuil siad cothrom, tá sé ríthábhachtach iad a aithint agus aghaidh a thabhairt orthu foghlaim meaisín claontacht.
Baineann sé le ceisteanna faoi mhíniú na samhla, nó cé chomh héasca is atá sé do dhuine a thuiscint conas a tháinig samhail meaisínfhoghlama chun críche. Tagann na treochtaí agus na patrúin a dhéanann samhlacha meaisínfhoghlama a mhapáil agus a fhoghlaim ó na sonraí féin seachas trí fhorbairt dhíreach dhaonna.
Is féidir le laofacht i meaisínfhoghlaim teacht chun cinn ar chúiseanna éagsúla mura ndéantar é a rialú agus a sheiceáil. Nuair a úsáidtear samhail, is minic a bhíonn cásanna ann nach léirítear go beacht sa sampla sonraí oiliúna.
D’fhéadfadh an tsamhail a bheith rófheistithe don tacar sonraí oiliúna neamhionadaíoch seo. In ainneoin cháilíocht sármhaith na sonraí oiliúna, d’fhéadfadh go mbeadh tionchar fós ag an múnla ar chlaonadh stairiúil mar thoradh ar thionchair chultúrtha níos leithne.
Nuair a chuirtear i bhfeidhm é, d’fhéadfadh múnla claonta a bheith i bhfabhar grúpaí áirithe nó d’fhéadfadh sé go gcaillfí cruinneas le fo-thacair sonraí ar leith. D’fhéadfadh breithiúnais a bheith mar thoradh air seo a ghearrann pionós éagórach ar ghrúpa áirithe daoine, a bhféadfadh éifeachtaí diúltacha a bheith acu ar an saol féin.
Pléann an t-alt seo le claonadh meaisínfhoghlama, lena n-áirítear cad atá ann, conas é a aithint, na contúirtí a bhaineann leis, agus go leor eile.
Mar sin, Cad is Claonadh Foghlama Meaisín ann?
Tugtar claonadh foghlama meaisín ar algartam a tháirgeann aschuir atá claonta go córasach mar thoradh ar thoimhdí bréagacha a rinneadh le linn an phróisis mheaisínfhoghlama, ar a dtugtar freisin claonadh algartam nó ar a dtugtar claonadh AI.
Is é atá i gceist le claonadh meaisínfhoghlama ná an claonadh atá ag múnla a bheith i bhfabhar sraith áirithe sonraí nó fo-thacar sonraí; is minic a thugtar ar aghaidh é ag tacair shonraí oiliúna neamh-ionadaithe. Le bailiúchán áirithe sonraí, beidh múnla claonta tearcfheidhmithe, rud a dhéanfaidh dochar dá cruinneas.
I suíomh fíordhomhanda, is féidir leis seo a thabhairt le tuiscint go raibh aschur samhla i bhfabhar cine, déimeagrafach nó inscne áirithe mar thoradh ar shonraí oiliúna claonta.
Mar thoradh air sin, d’fhéadfadh aschuir na meaisínfhoghlama a bheith éagórach nó idirdhealaitheach. Oiliúint neamh-ionadaithe is féidir le tacair sonraí cur le laofacht sa mheaisínfhoghlaim.
Is féidir an tsamhail iarmhartach a chlaonadh i dtreo catagóirí eile nach bhfuil dóthain ionadaíochta á déanamh orthu má tá na sonraí oiliúna in easnamh nó ró-ionadaíoch do ghrúpáil sonraí ar leith. Féadfaidh sé seo tarlú mura dtagann an sampla sonraí oiliúna go beacht le timpeallacht imlonnaithe an fhíorshaoil.
Is sampla iontach é meaisínfhoghlaim sa tionscal cúram sláinte, ar féidir a úsáid chun sonraí othar a sheiceáil i gcoinne galair nó tinnis aitheanta. Is féidir le samhlacha idirghabhálacha lia-chleachtóirí a bhrostú nuair a úsáidtear iad go cuí.
Mar sin féin, is féidir dochar a dhéanamh. Nuair a iarrtar breoiteacht fhéideartha in othar níos sine a thuar, ní fhéadfaidh samhail feidhmiú go maith más sonraí othar ó raon aoise níos lú den chuid is mó atá sna sonraí oiliúna a úsáidtear chun é a thógáil.
Ina theannta sin, is féidir na staitisticí stairiúla a sceabhach. Mar shampla, toisc gur fir a bhí i bhformhór na bhfostaithe go stairiúil, bheadh múnla oilte chun iarrthóirí poist a scagadh i bhfabhar iarratasóirí fireanna.
Beidh tionchar ag claonadh meaisínfhoghlama ar chruinneas na samhla sa dá chás, agus sna cúinsí is measa, d’fhéadfadh conclúidí idirdhealaitheacha agus éagóracha a bheith mar thoradh air fiú.
Ní mór athbhreithniú cúramach a dhéanamh ar chinntí lena chinntiú nach bhfuil aon chlaonadh mar samhlacha foghlama meaisín oibríochtaí láimhe níos mó agus níos mó a athsholáthar. Mar thoradh air sin, ba cheart go n-áireodh cleachtais rialachais eiseamláireacha in eagraíocht ar bith faireachán maidir le claonadh meaisínfhoghlama.
Tá go leor cineálacha éagsúla post i go leor tionscail éagsúla á gcur i gcrích ag samhlacha meaisínfhoghlama. Sa lá atá inniu ann, úsáidtear samhlacha chun próisis atá ag éirí níos deacra a uathoibriú agus chun moltaí a ghiniúint. Sa phróiseas cinnteoireachta seo, ciallaíonn laofacht go bhféadfadh múnla bheith i bhfabhar grúpa ar leith thar ghrúpa eile bunaithe ar chlaonadh foghlamtha.
Nuair a úsáidtear é chun breithiúnais neamhshábháilte a dhéanamh le hiarmhairtí iarbhír, is féidir go mbeadh iarmhairt mhór aige. Nuair a úsáidtear é chun iarratais ar iasachtaí a cheadú go huathoibríoch, mar shampla, is féidir le múnla claonta dochar a dhéanamh do dhaonra áirithe. I ngnólachtaí rialáilte inar féidir cigireacht nó grinnscrúdú a dhéanamh ar aon ghníomhartha, is fachtóir ríthábhachtach é seo a chur san áireamh.
Cineálacha Claonadh Foghlama Meaisín
- Laofacht Algartam – Tarlaíonn sé seo nuair a bhíonn fabht san algartam a dhéanann na ríomhanna a thiomáineann ríomhfhoghlama meaisín.
- Claonadh Samplach – Nuair a úsáidtear na sonraí chun oiliúint a chur ar an meaisínfhoghlama Tá fadhb ag múnla, tarlaíonn sé seo. I gcásanna den chineál seo claonta, ní leor méid ná cáilíocht na sonraí a úsáidtear chun an córas a oiliúint. Cuirfear oiliúint ar an algartam chun a chreidiúint gur mná iad na múinteoirí go léir más rud é, mar shampla, go bhfuil sonraí oiliúna comhdhéanta go hiomlán de mhúinteoirí baineanna.
- Claonadh eisiaimh – Tarlaíonn sé seo nuair nach mbíonn pointe sonraí ríthábhachtach ón tacar sonraí atá á n-úsáid, rud a d’fhéadfadh tarlú mura dtuigeann na samhaltaithe tábhacht an phointe sonraí atá in easnamh.
- Claonadh claonta – Sa chás seo, tá an mheaisínfhoghlaim féin claonta ós rud é go léiríonn na sonraí a úsáidtear chun an córas a oiliúint laofachtaí ón saol mór amhail réamhchlaonadh, steiréitíopaí agus toimhdí sóisialta míchearta. Mar shampla, dá n-áireofaí sonraí ar ghairmithe leighis sa chóras ríomhaireachta nach raibh san áireamh ach le lianna fireanna agus banaltraí, bheadh steiréitíopa inscne fíor-dhomhanda faoi oibrithe cúram sláinte á bhuanú.
- Claonadh Tomhais – Mar a thugann an t-ainm le tuiscint, eascraíonn an laofacht sin as saincheisteanna bunúsacha maidir le cáilíocht na sonraí agus na modhanna a úsáidtear chun iad a bhailiú nó a mheasúnú. Beidh córas atá á oiliúint chun meáchan a mheasúnú go beacht claonta dá ndéanfaí na meáchain atá sna sonraí oiliúna a shlánú go comhsheasmhach, agus má úsáidtear íomhánna d’fhostaithe sásta chun córas a oiliúint a bheartaítear chun timpeallacht oibre a mheasúnú a bheith claonta dá mbeadh a fhios ag na fostaithe sna pictiúir. bhí siad á thomhas le haghaidh sonas.
Cad iad na fachtóirí a chuireann le laofacht i meaisínfhoghlaim?
Cé go bhfuil go leor cúiseanna le laofacht meaisínfhoghlama, is minic a eascraíonn sé as claonadh sna sonraí oiliúna féin. Tá roinnt cúiseanna bunúsacha féideartha ann le laofachtaí i sonraí oiliúna.
Is é an léiriú is soiléire ná sonraí oiliúna, ar fo-thacar de choinníollacha a fheictear i gcóras imscartha nach bhfuil tipiciúil. D’fhéadfadh gur sonraí oiliúna a bheadh i gceist leis seo a bhfuil tearcionadaíocht ag baint leis de chatagóir amháin nó cainníocht dhíréireach de chatagóir eile.
Tugtar claonadh samplach air seo, agus is féidir é a bheith mar thoradh ar bhailiú sonraí oiliúna neamh-randamach. Féadfaidh na modhanna a úsáidtear chun na sonraí a bhailiú, a anailísiú nó a rangú, chomh maith le fréamhacha stairiúla na sonraí, go léir a bheith mar thoradh ar laofacht sna sonraí féin.
D’fhéadfadh an fhaisnéis a bheith claonta go stairiúil fiú sa chultúr mór inar bailíodh í.
Is iad seo a leanas is mó is cúis le claonadh meaisínfhoghlama
- Úsáidtear laofachtaí de bharr daoine nó na sochaí sna sonraí stairiúla chun halgartaim a oiliúint.
- Sonraí oiliúna nach léiríonn imthosca an fhíorshaoil.
- Laofacht agus sonraí á lipéadú nó á n-ullmhú le haghaidh meaisínfhoghlama maoirsithe.
Mar shampla, d’fhéadfadh easpa éagsúlachta i sonraí oiliúna a bheith ina chúis le claonadh ionadaíochta. Is minic go mbíonn tionchar ag an gclaonadh stairiúil sa chultúr níos leithne ar chruinneas na múnlaí meaisínfhoghlama.
Tagraítear dó seo uaireanta mar chlaonadh sóisialta nó daonna. Is féidir leis a bheith dúshlánach bailiúcháin ollmhóra sonraí a aimsiú nach bhfuil claonadh sa tsochaí iontu. Tá céim phróiseála sonraí shaolré na foghlama meaisín chomh so-ghabhálach do chlaonadh daonna.
Tá sonraí atá lipéadaithe agus próiseáilte ag eolaí sonraí nó saineolaí eile riachtanach le haghaidh foghlama meaisín maoirsithe. Cibé an eascraíonn sé as éagsúlacht na sonraí a ghlantar, an modh a lipéadaítear pointí sonraí, nó an rogha gnéithe, d'fhéadfadh claonadh sa mheaisínfhoghlaim a bheith mar thoradh ar chlaonadh sa phróiseas lipéadaithe seo.
Rioscaí Claonadh Foghlama Meaisín
Ós rud é gur uirlisí cinnteoireachta sonraí-tiomáinte iad samhlacha, glactar leis go dtugann siad breithiúnais neamhchlaonta. Is minic a bhíonn claonadh i múnlaí meaisínfhoghlama, rud a chuireann isteach ar thorthaí.
Tá níos mó agus níos mó tionscail ag cur foghlama meaisín i bhfeidhm in ionad bogearraí agus nósanna imeachta atá as dáta. Is féidir le samhlacha claonta éifeachtaí diúltacha a bheith acu sa saol fíor nuair a dhéantar poist níos casta a uathoibriú agus samhlacha á n-úsáid.
Ní hionann foghlaim meaisín agus próisis cinnteoireachta eile sa mhéid is go mbíonn eagraíochtaí agus daoine aonair ag súil leis a bheith trédhearcach agus cothrom. Toisc gur próiseas uathoibrithe í an mheaisínfhoghlaim, déantar scrúdú níos géire fós ar bhreithiúnais a bhaineann úsáid as.
Tá sé ríthábhachtach go mbeadh eagraíochtaí réamhghníomhach agus iad ag dul i ngleic leis na contúirtí toisc gur minic go mbíonn tionchar idirdhealaitheach nó diúltach ag an gclaonadh i meaisínfhoghlaim ar roinnt daonraí. I gcás comhthéacsanna rialaithe, go háirithe, ní mór an fhéidearthacht a bhaineann le laofacht sa mheaisínfhoghlaim a chur san áireamh.
Mar shampla, d’fhéadfaí meaisínfhoghlama sa bhaincéireacht a úsáid chun glacadh le hiarratasóirí morgáiste go huathoibríoch nó diúltú dóibh tar éis an scagtha tosaigh. D’fhéadfadh go mbeadh drochthionchar ag múnla atá claonta i dtreo grúpa áirithe iarrthóirí ar an iarrthóir agus ar an eagraíocht araon.
D'fhéadfadh fadhbanna móra a bheith mar thoradh ar aon chlaonadh a fhaightear i dtimpeallacht imscartha ina bhféadfaí gníomhaíochtaí a scrúdú. B’fhéidir nach n-oibreodh an tsamhail agus, sna cásanna is measa, d’fhéadfadh sé a bheith idirdhealaitheach d’aon ghnó fiú.
Ní mór an laofacht a mheas go cúramach agus a ullmhú dó mar go bhféadfadh sé a bheith mar thoradh air go mbainfear an tsamhail go hiomlán ón imscaradh. Teastaíonn tuiscint agus aghaidh a thabhairt ar chlaonadh na meaisínfhoghlama chun muinín a fháil i gcinntí eiseamláireach.
D’fhéadfadh tionchar a bheith ag an gclaonadh braite i gcinnteoireacht na samhla ar leibhéal na muiníne laistigh den eagraíocht agus i measc tomhaltóirí seirbhíse seachtracha. Mura gcuirtear muinín as samhlacha, go háirithe agus roghanna ardriosca á dtreorú, ní bhainfear leas iomlán astu laistigh d’eagraíocht.
Agus measúnú á dhéanamh ar inmhínithe na samhla, ba cheart cuntas a thabhairt ar laofacht mar fhachtóir le cur san áireamh. D’fhéadfadh tionchar tromchúiseach a bheith ag an gclaonadh meaisínfhoghlama neamhsheiceáil ar bhailíocht agus ar chruinneas na roghanna samhlacha.
Uaireanta bíonn gníomhartha idirdhealaitheacha mar thoradh air a d'fhéadfadh dul i bhfeidhm ar dhaoine nó ar ghrúpaí áirithe. Tá go leor feidhmchlár ann do chineálacha éagsúla samhlacha meaisínfhoghlama, agus tá gach ceann acu i mbaol claonadh foghlama meaisín go pointe áirithe.
Léirítear claonadh meaisínfhoghlama ag:
- De bharr easpa éagsúlachta sna sonraí oiliúna, is féidir le halgartaim aitheantais aghaidhe a bheith chomh cruinn i gcás roinnt grúpaí ciníocha.
- D’fhéadfadh an clár laofacht chiníoch agus inscne a bhrath i sonraí mar gheall ar chlaontacht dhaonna nó stairiúil.
- Le canúint nó blas áirithe, d’fhéadfadh próiseáil teanga nádúrtha a bheith níos cruinne, agus b’fhéidir nach mbeadh sé in ann blas a phróiseáil nach bhfuil dóthain ionadaíochta déanta air i sonraí oiliúna.
Claontacht i bhFoghlaim Meaisín a Réiteach
Is dhá bhealach chun aghaidh a thabhairt ar laofacht meaisínfhoghlama iad samhlacha monatóireachta agus athoiliúint nuair a aimsítear laofacht. I bhformhór na gcásanna, tá claonadh múnla ina léiriú ar chlaonadh sna sonraí oiliúna, nó ar a laghad is féidir an claonadh a bheith bainteach le céim oiliúna shaolré na foghlama meaisín.
Ba cheart go mbeadh nósanna imeachta i bhfeidhm ag gach céim de shaolré na samhla chun laofacht nó sruth na samhla a ghabháil. Áirítear freisin próisis chun monatóireacht a dhéanamh ar mheaisín-fhoghlaim tar éis imscartha. Tá sé tábhachtach an tsamhail agus na tacair sonraí a sheiceáil go minic le haghaidh laofachta.
D’fhéadfadh go mbeadh scrúdú tacar sonraí oiliúna i gceist leis seo chun féachaint conas a dhéantar grúpaí a dháileadh agus a léiriú ann. Is féidir tacair shonraí nach bhfuil ionadaíoch iomlán a mhodhnú agus/nó a fheabhsú.
Ina theannta sin, ba cheart laofacht a chur san áireamh agus feidhmíocht an mhúnla á mheas. Má dhéantar tástáil ar fheidhmíocht na samhla ar fho-thacair éagsúla de na sonraí is féidir a thaispeáint an bhfuil sé claonta nó rófheistithe i ndáil le grúpa áirithe.
Is féidir feidhmíocht mhúnla meaisínfhoghlama a mheas ar fho-thacair sonraí áirithe trí úsáid a bhaint as teicnící tras-bhailíochtaithe. Is éard atá i gceist leis an nós imeachta ná na sonraí a roinnt i dtacar sonraí oiliúna agus tástála ar leith.
Is féidir leat an laofacht i meaisínfhoghlaim a dhíchur trí:
- Nuair is gá, déan an tsamhail a athoiliúint agus úsáid á baint as tacair oiliúna níos mó agus níos ionadaí.
- Nós imeachta a bhunú chun breathnú go réamhghníomhach ar thorthaí claonta agus breithiúnais neamhghnácha.
- Is féidir le gnéithe a athualú agus hipearpharaiméadair a choigeartú de réir mar is gá cuidiú le cuntas a thabhairt ar laofacht.
- Réiteach na laofachta aimsithe a spreagadh trí thimthriall leanúnach braite agus optamaithe.
Conclúid
Is ábhar misnigh é a chreidiúint go bhfeidhmeodh samhail meaisínfhoghlama go neamhspleách nuair a bheadh oiliúint uirthi. Go deimhin, tá timpeallacht oibriúcháin an mhúnla ag athrú i gcónaí, agus ní mór do bhainisteoirí samhlacha a athoiliúint ag baint úsáide as tacair sonraí úra ar bhonn rialta.
Tá foghlaim meaisín ar cheann de na cumais teicneolaíochta is suntasaí faoi láthair agus baineann buntáistí eacnamaíocha leis an bhfíorshaol. Tá an cumas ag foghlaim meaisín, nuair a dhéantar í a phéireáil le mórtheicneolaíochtaí sonraí agus an chumhacht ollmhór ríomha atá ar fáil tríd an scamall poiblí, athrú a dhéanamh ar an gcaoi a n-idirghníomhaíonn daoine aonair le teicneolaíocht, agus b'fhéidir tionscail iomlána.
Mar sin féin, chomh geall leis an teicneolaíocht meaisínfhoghlama, ní mór í a phleanáil go cúramach chun laofachtaí neamhbheartaithe a sheachaint. Is féidir tionchar mór a bheith ag an gclaonadh ar éifeachtacht na mbreithiúnas a dhéanann na meaisíní, rud a chaithfidh forbróirí samhlacha meaisínfhoghlama a chur san áireamh.
Leave a Reply