Ar bhreathnaigh tú riamh ar scannán, ar imir tú físchluiche, nó ar bhain tú úsáid as réaltacht fhíorúil agus ar thug tú faoi deara aon rud as ar ghluais agus ar chuma carachtair dhaonna?
Tá sé mar aidhm le fada an lá ag grafaicí ríomhaire agus ag taighde fís ríomhaireachta daoine réalaíocha agus mionsonraithe a chruthú.
An DaonnaRF Is é an tionscadal an chéad chéim spreagúil i dtreo na haidhme sin
Is léiriú radhairc néarúil dinimiciúil é HumanRF a úsáideann ionchur físe ilamhairc chun cuma lánchorp an duine atá ag gluaiseacht a ghabháil. Feicfimid cad atá i gceist leis agus cad iad na buntáistí a d'fhéadfadh a bheith ag an teicneolaíocht seo.
Feidhmíocht Dhaonna a Ghabháil
Is fadhb í le fada an lá le léiriú fótaréalaíoch de shocruithe fíorúla a chruthú grafaicí ríomhaire.
Go traidisiúnta, ghin ealaíontóirí réada 3D de láimh. Dhírigh staidéir le déanaí, áfach, ar léirithe 3D a athchruthú ó shonraí ón bhfíorshaol.
Díríodh go háirithe ar thaispeántais dhaonna réalaíocha a ghabháil agus a shintéisiú le haghaidh feidhmeanna ar nós táirgeadh scannán, cluichí ríomhaireachta agus teileláithreacht.
Dul chun cinn sa Réimse Radaíochta Neural Dinimiciúla
Le blianta beaga anuas, tá dul chun cinn iontach déanta maidir le dul i ngleic leis na dúshláin seo trí úsáid a bhaint as réimsí dinimiciúla radacacha néaracha (NeRF). Tá NeRF in ann réimsí 3D a athchruthú atá ionchódaithe i bpearcheapron ilchiseal (MLP), rud a cheadaíonn sintéis núíosach-radharc.
Cé go raibh NeRF dírithe ar radhairc statacha ar dtús, tá obair níos déanaí tar éis dul i ngleic le radhairc dhinimiciúla trí úsáid a bhaint as riochtú ama nó réimsí dífhoirmithe. Mar sin féin, leanann na modhanna seo ag streachailt le seichimh níos faide le gluaiseacht chasta, go háirithe nuair a thagann sé chun daoine atá ag gluaiseacht a ghabháil.
Sonraí AisteoiríHQ
Chun aghaidh a thabhairt ar na lochtanna seo, molann na gairmithe ActorsHQ, tacar sonraí nua ard-dhílseachta de dhaoine éadaigh agus iad ag gluaiseacht atá optamaithe le haghaidh sintéise radhairc úrfhótaréalaíoch. Tá taifeadtaí ilamhairc ó 160 ceamara sioncronaithe sa tacar sonraí, gach ceann ag gabháil do shruthanna físe 12-megapixel.
Ceadaíonn an tacar sonraí seo léiriú radharc nua a chruthú a leathnaíonn ionchóduithe hash Meandaracha-NGP chuig an bhfearann ama trí thoise an ama a ionchorprú taobh le dianscaoileadh tensor spás-am íseal-ranga den ghreille gné.
HumanRF á thabhairt isteach
Is léiriú radhairc néarúil dinimiciúil 4D é HumanRF a ghlacann gluaiseacht lánchorp ó ionchur físe ilamhairc agus a cheadaíonn athsheinm ó pheirspictíochtaí nach bhfacthas riamh cheana. Teicníc í le haghaidh fístaifeadta a shealbhaíonn go leor sonraí agus gan mórán spáis á ghlacadh.
Baintear é seo amach trí spás agus am a bhriseadh síos i bpíosaí níos lú, cosúil leis an gcaoi ar féidir sraith Lego a dhíchóimeáil agus a athchóimeáil.
Is féidir le teicneolaíocht HumanRF gluaiseachtaí daoine a ghabháil i bhfíseán go han-mhaith, fiú má tá gluaiseachtaí deacra nó casta á ndéanamh acu. Léiríonn cruthaitheoirí na teicneolaíochta seo éifeachtacht HumanRF ar thacar sonraí nua ActorsHQ, rud a léiríonn feabhas suntasach ar na modhanna úrscothacha atá ann cheana féin.
Mar sin, conas a bhí sé indéanta HumanRF a chruthú agus cad iad a chuid oibre istigh?
Forbhreathnú ar an Modh HumanRF
Dhianscaoileadh Greille Gné 4D
Is comhpháirt ríthábhachtach de HumanRF é an dianscaoileadh greille gné 4D. Trí mhíreanna 4D a dheighilt go barrmhaith a chomhcheangal, múnlaíonn an modh seo radharc dinimiciúil 3D. Tá a greille gné 4D oiliúnach féin ag gach teascán, a ionchódaíonn seicheamh frámaí.
Chun sonraí spatiotemporal a léiriú ar bhealach níos dlúithe, sainmhínítear an greille gné 4D mar dhianscaoileadh ceithre ghreille gné 3D agus ceithre ghreille gné 1D. Cuidíonn an dianscaoileadh greille gné 4D leis an modh chun íomhánna ardchaighdeáin a tháirgeadh le leibhéal ard mionsonraí agus níos lú spáis a ghlacadh.
Deighiltí Sealadach Oiriúnaitheach
Úsáideann HumanRF perceptrons ilchisealacha éadomhain le hash-greillí gné tanaí chun sonraí ilamhairc fada treallach a sholáthar go héifeachtach. Úsáidtear greille gné dhlúth 4D chun na codanna ama is fearr is féidir a dháileadh a chomhdhéanann an fearann ama a léiriú.
Beag beann ar an gcomhthéacs ama, sroicheann an modh cumhacht ionadaíochta níos fearr trí úsáid a bhaint as deighilt ama oiriúnaitheach chun a chinntiú go bhfuil an méid spáis iomlán 3D atá clúdaithe ag gach deighleog den mhéid céanna. Is cuma cé chomh fada is atá an físeán, cabhraíonn deighilt ama oiriúnaitheach le léiriú comhsheasmhach a tháirgeadh.
Maoirseacht le Caillteanais 2D amháin
Déantar na hearráidí idir na híomhánna rindreáilte agus ionchuir RGB agus na maisc tulra a thomhas ag HumanRF ag baint úsáide as caillteanais 2D amháin atá faoi mhaoirseacht.
Baintear amach comhsheasmhacht ama leis an teicníc trí úsáid a bhaint as MLPanna roinnte agus dianscaoileadh 4D, agus tá na torthaí an-chosúil leo siúd de na méideanna deighleog is fearr.
Tá an modh níos éifeachtaí agus níos simplí le hoiliúint ná modhanna a úsáideann caillteanais 3D toisc nach n-úsáideann sé ach caillteanais 2D.
Táirgeann an modh torthaí atá níos fearr ná iad siúd a bhaineann le modhanna eile a tástáladh go turgnamhach, rud a fhágann gur straitéis a bhfuil gealladh fúthu chun íomhánna de ghníomhaithe daonna agus iad ag gluaiseacht ar ardchaighdeán a tháirgeadh.
Réimsí Úsáide Féideartha
Feabhas a chur ar Fhíschluichí agus Réaltacht Fhíorúil
Cruthú carachtar fíor-ama le haghaidh cluichí físeáin agus is féidir iarratais VR le HumanRF. Is féidir gluaisne an gníomhaí daonna a thaifeadadh ó uillinneacha éagsúla, agus is féidir na sonraí a phróiseáil ansin trí HumanRF.
Ligeann sé seo forbróirí cluiche carachtair a chruthú a bheidh in ann gluaiseacht agus idirghníomhú leis an timpeallacht ar bhealach níos réadúla, ag tabhairt eispéireas níos tarraingtí d’imreoirí.
Gabháil Tairisceana i Léiriú Scannán
Trí íomhánna soiléire a tháirgeadh de ghluaisne na n-aisteoirí, is féidir le HumanRF feabhas a chur ar ghabháil ghluaisne sa phróiseas scannánaíochta.
Is féidir le scannánóirí léiriú réalaíoch agus dinimiciúil a chruthú is féidir a chur in eagar ó uillinneacha éagsúla trí úsáid a bhaint as ceamaraí iolracha chun feidhmíocht an aisteoir a thaifeadadh agus HumanRF chun léiriú 4D a tháirgeadh.
Laghdaíonn sé seo an gá atá le hathsholáthar agus íslíonn sé costais táirgthe.
Cruinnithe Fíorúla agus Teileachomhdháil a Fheabhsú
Trí mhúnlaí 3D de rannpháirtithe i bhfad i gcéin a tháirgeadh i bhfíor-am, cuireann HumanRF ar chumas tumoideachas agus réalachas a chruthú i gcruinnithe fíorúla.
Is féidir le rannpháirtithe i gcruinnithe fíorúla taithí níos suimiúla agus idirghníomhach a bheith acu trí ghluaisne an rannpháirtí iargúlta a ghabháil ó uillinneacha éagsúla agus na sonraí a phróiseáil trí HumanRF.
Ina theannta sin, is féidir HumanRF a úsáid chun radhairc ardcháilíochta a chruthú ar rannpháirtithe iargúlta le linn físchomhdháil, as a dtiocfaidh comhoibriú agus cumarsáid níos fearr.
Oideachas agus Oiliúint a Éascú
Is féidir HumanRF a úsáid chun insamhaltaí dinimiciúla, réalaíocha a thógáil i dtimpeallachtaí oiliúna agus oideachais.
Is féidir insamhaltaí oiliúna a chuireann ar chumas na n-oiliúnaithe cleachtadh agus foghlaim i dtimpeallacht níos réadúla agus níos suimiúla a dhéanamh trí ghluaisne teagascóirí nó gníomhaithe a dhéanann tascanna ar leith a thaifeadadh agus na sonraí a phróiseáil trí HumanRF.
Is féidir HumanRF, mar shampla, a úsáid chun ionsamhlúcháin a fhorbairt le haghaidh tiomána, eitilte nó oiliúint leighis.
Slándáil agus Faireachas a Fheabhsú
In iarratais faireachais agus slándála, is féidir HumanRF a úsáid chun samhlacha 3D de dhaoine nó de ghrúpaí a chruthú atá dinimiciúil agus réalaíoch. Is féidir le pearsanra slándála léiriú níos cruinne a bheith acu ar ghluaisne agus ar iompar duine trí ghluaisne daoine aonair a ghabháil ó dhearcthaí éagsúla agus trí na sonraí a phróiseáil trí HumanRF.
Feabhsaíonn sé seo aithint agus rianú bagairtí féideartha. Is féidir le pearsanra slándála cleachtadh agus réidh le haghaidh cásanna éagsúla trí úsáid a bhaint as HumanRF chun ionsamhlúcháin de chásanna éigeandála a chruthú.
Timfhilleadh, Cad Atá Sa Todhchaí?
Is cur chuige éifeachtach é HumanRF chun tuairimí uathúla ardcháilíochta a ghiniúint ar aisteoir daonna atá ag gluaiseacht. Tá sé tar éis torthaí gealltanais a léiriú i bhfeidhmchláir éagsúla, lena n-áirítear gabháil ghluaisne, réaltacht fhíorúil, agus teilealáithreacht. Níl acmhainn HumanRF teoranta do na hiarratais seo; tá roinnt feidhmeanna breise féideartha ann don teicneolaíocht seo.
Táthar ag súil go dtiocfaidh feabhas air de réir mar a fhorbróidh staidéar san earnáil seo, ag éirí níos éifeachtaí agus níos beaichte.
Is cinnte go n-eascróidh halgartaim agus ailtireachtaí nua le bealaí níos forbartha chun gníomhaithe daonna a shamhaltú agus a léiriú agus iad ag gluaiseacht, rud a d’fhéadfadh dul chun cinn suimiúil go leor a dhéanamh i dtionscail na pictiúrlainne, na gcearrbhachas agus na cumarsáide.
Ina theannta sin, tá cur i bhfeidhm na samhlacha foghlama domhain in éineacht le HumanRF is treo féideartha don staidéar amach anseo. D’fhéadfadh teicneolaíochtaí samhaltaithe agus anailíse gluaiseachta daonna níos éifeachtaí agus níos éifeachtaí a bheith mar thoradh air seo.
Ina theannta sin, trí HumanRF a chomhcheangal le teicneolaíochtaí eile cosúil le córais aiseolais haptic agus réaltacht mhéadaithe d'fhéadfadh feidhmchláir nua a bheith ann in oiliúint leighis, oideachas agus teiripe.
Leave a Reply