Is dócha nach bhfuilimid ach ag tús réabhlóid ghiniúna nua AI.
Tagraíonn intleacht ghinideach shaorga d'algartaim agus do mhúnlaí atá in ann ábhar a chruthú. Áiríonn aschur samhlacha den sórt sin téacs, fuaime, agus íomhánna ar féidir iad a dhearmad go minic mar aschur daonna fíor.
Iarratais ar nós ComhráGPT Tá sé léirithe nach bhfuil AI giniúna ach úrnuacht. Tá AI anois in ann treoracha mionsonraithe a leanúint agus is cosúil go bhfuil tuiscint dhomhain aige ar conas a oibríonn an domhan.
Ach conas a tháinig muid go dtí an pointe seo? Sa treoir seo, déanfaimid dul trí roinnt de na cinn is tábhachtaí i dtaighde AI a réitigh an bealach don réabhlóid ghiniúna nua spreagúil seo.
Ardú Líonraí Néaracha
Is féidir leat bunús AI nua-aimseartha a rianú chuig an taighde ar foghlama domhain agus líonraí néaracha i 2012.
Sa bhliain sin, bhí Alex Krizhevsky agus a fhoireann ó Ollscoil Toronto in ann algartam ardchruinn a bhaint amach a fhéadfaidh rudaí a rangú.
An líonra néarúil den scoth, ar a dtugtar AlexNet anois, in ann rudaí a rangú i mbunachar sonraí amhairc ImageNet le ráta earráide i bhfad níos ísle ná an dara háit.
Líonraí nadúrtha is halgartaim iad a úsáideann líonra feidhmeanna matamaitice chun iompraíocht ar leith a fhoghlaim bunaithe ar roinnt sonraí oiliúna. Mar shampla, is féidir leat sonraí leighis líonra néarúil a bheathú chun an tsamhail a oiliúint chun galar cosúil le hailse a dhiagnóiseadh.
Táthar ag súil go n-aimsíonn an líonra néareolaíoch patrúin sna sonraí go mall agus go n-éireoidh sé níos cruinne nuair a thugtar sonraí núíosacha dó.
Ba chur i bhfeidhm ceannródaíoch é AlexNet a líonra neural diongbháilte nó CNNs. Tagraíonn an t-eochairfhocal “raonta” do shraitheanna conbhlóideacha a chur leis a chuireann níos mó béime ar shonraí atá níos gaire dá chéile.
Cé go raibh CNNanna ina smaoineamh cheana féin sna 1980í, níor thosaigh siad ag éirí níos coitianta go dtí go luath sna 2010í nuair a bhrúigh an teicneolaíocht GPU is déanaí an teicneolaíocht chun airde nua.
An rath a bhí ar CNNanna i réimse na fís ríomhaire ba chúis le níos mó suime i dtaighde líonraí néaracha.
Shocraigh fathaigh teicneolaíochta cosúil le Google agus Facebook a gcreatanna AI féin a scaoileadh don phobal. APIs ardleibhéil ar nós Keras thug sé comhéadan so-úsáidte d'úsáideoirí chun triail a bhaint as líonraí néaracha doimhne.
Bhí CNN iontach ag aithint íomhá agus anailís físeáin ach bhí deacrachtaí acu maidir le fadhbanna teanga a réiteach. D’fhéadfadh an teorannú seo ar phróiseáil teanga nádúrtha a bheith ann toisc gur fadhbanna bunúsacha iad íomhánna agus téacs.
Mar shampla, má tá múnla agat a dhéanann rangú ar cibé an bhfuil solas tráchta san íomhá, is féidir leis an solas tráchta atá i gceist a bheith le feiceáil áit ar bith san íomhá. Mar sin féin, ní oibríonn an cineál seo trócaire go maith sa teanga. Tá bríonna an-difriúla ag an abairt “D’ith Bob iasc” agus “D’ith Éisc Bob” ainneoin na focail chéanna a úsáid.
Ba léir go raibh ar thaighdeoirí cur chuige nua a aimsiú chun fadhbanna a bhaineann le teanga dhaonna a réiteach.
Athraíonn claochladáin gach rud
I 2017, a páipéar taighde dar teideal “Attention Is All You Need” molta do chineál nua líonra: an Trasfhoirmeoir.
Cé go n-oibríonn CNNanna trí chodanna beaga d'íomhá a scagadh arís agus arís eile, nascann claochladáin gach eilimint sna sonraí le gach eilimint eile. Tugann taighdeoirí “féinaird” ar an bpróiseas seo.
Nuair a dhéantar iarracht abairtí a pharsáil, oibríonn CNNanna agus claochladáin an-difriúil. Cé go ndíreoidh CNN ar naisc a chruthú le focail atá gar dá chéile, cruthóidh claochladán naisc idir gach uile fhocal in abairt.
Is cuid lárnach de thuiscint teanga an duine é an próiseas féin-aire. Trí zúmáil amach agus féachaint ar conas a luíonn an abairt iomlán le chéile, is féidir le meaisíní tuiscint níos soiléire a bheith acu ar struchtúr na habairte.
Nuair a scaoileadh na chéad mhúnlaí claochladáin, bhain taighdeoirí úsáid as an ailtireacht nua go luath chun leas a bhaint as an méid dochreidte sonraí téacs a fuarthas ar an idirlíon.
GPT-3 agus an tIdirlíon
In 2020, OpenAI's GPT-3 léirigh an tsamhail chomh héifeachtach agus is féidir le claochladáin a bheith. Bhí GPT-3 in ann téacs a aschur a bhfuil an chuma air nach féidir a aithint idir duine. Cuid den méid a rinne GPT-3 chomh cumhachtach sin ná an méid sonraí oiliúna a úsáideadh. Tagann an chuid is mó de thacar sonraí réamhoiliúna an mhúnla ó thacar sonraí ar a dtugtar Common Crawl a thagann le níos mó ná 400 billiún comhartha.
Cé go raibh cumas GPT-3 téacs daonna réalaíoch a ghiniúint ceannródaíoch ann féin, fuair taighdeoirí amach conas is féidir leis an tsamhail chéanna tascanna eile a réiteach.
Mar shampla, is féidir leis an tsamhail GPT-3 céanna is féidir leat a úsáid chun tweet a ghiniúint cabhrú leat freisin achoimre a dhéanamh ar théacs, alt a athscríobh, agus scéal a chríochnú. Múnlaí teanga tar éis éirí chomh cumhachtach sin gur uirlisí ginearálta iad go bunúsach anois a leanann aon chineál ordaithe.
Cheadaigh nádúr ginearálta GPT-3 d'iarratais den sórt sin Copilot GitHub, a ligeann do ríomhchláraitheoirí cód oibre a ghiniúint ó Bhéarla simplí.
Múnlaí Idirleata: Ó Théacs go hÍomhánna
Tá an dul chun cinn atá déanta le claochladáin agus NLP tar éis an bealach a réiteach do AI giniúna i réimsí eile.
I réimse na fís ríomhaire, tá clúdaithe againn cheana féin conas a thug foghlaim dhomhain deis do mheaisíní íomhánna a thuiscint. Mar sin féin, bhí orainn fós bealach a aimsiú do AI íomhánna a ghiniúint iad féin seachas iad a rangú.
Tá tóir ar shamhlacha íomhá giniúna cosúil le DALL-E 2, Stable Diffusion, agus Midjourney mar gheall ar an gcaoi a bhfuil siad in ann ionchur téacs a thiontú go híomhánna.
Braitheann na samhlacha íomhá seo ar dhá phríomhghné: múnla a thuigeann an gaol idir íomhánna agus téacs agus múnla a fhéadfaidh íomhá ardghléine a chruthú a mheaitseálann an t-ionchur.
Oscailte AI Clip Is samhail foinse oscailte é (Réamhoiliúint Teanga Chodarsnachta - Íomhá) a bhfuil sé mar aidhm aige an chéad ghné a réiteach. I bhfianaise íomhá, is féidir leis an tsamhail CLIP an cur síos téacs is ábhartha don íomhá áirithe sin a thuar.
Oibríonn an tsamhail CLIP trí fhoghlaim conas gnéithe tábhachtacha íomhá a bhaint amach agus léiriú níos simplí ar íomhá a chruthú.
Nuair a sholáthraíonn úsáideoirí ionchur téacs samplach do DALL-E 2, déantar an t-ionchur a thiontú ina “leabú íomhá” ag baint úsáide as an tsamhail CLIP. Is é an sprioc anois ná bealach a aimsiú chun íomhá a ghiniúint a mheaitseálann an leabú íomhá ginte.
Úsáideann na AIanna íomhá giniúna is déanaí a samhail idirleathadh chun dul i ngleic leis an tasc a chruthú i ndáiríre íomhá. Braitheann samhlacha idirleata ar líonraí néaracha a bhí réamhoilte le fios a bheith acu conas torann breise a bhaint as íomhánna.
Le linn an phróisis oiliúna seo, is féidir leis an líonra néarúil foghlaim faoi dheireadh conas íomhá ardtaifigh a chruthú ó íomhá torainn randamach. Ós rud é go bhfuil mapáil téacs agus íomhánna curtha ar fáil againn cheana féin ag CLIP, is féidir linn múnla idirleata a oiliúint ar leabaithe íomhá CLIP chun próiseas a chruthú chun aon íomhá a ghiniúint.
Réabhlóid Giniteach AI: Cad a tharlóidh?
Táimid anois ag pointe ina bhfuil dul chun cinn sa AI giniúna ag tarlú gach cúpla lá. Agus é ag éirí níos éasca agus níos éasca cineálacha éagsúla meán a ghiniúint ag baint úsáide as AI, ar cheart dúinn a bheith buartha faoi conas a d'fhéadfadh sé seo dul i bhfeidhm ar ár sochaí?
Cé go bhfuil an imní a bhaineann le meaisíní in ionad oibrithe i gcónaí sa chomhrá ó aireagán an inneall gaile, is cosúil go bhfuil sé beagán difriúil an uair seo.
Tá AI ginideach ag teacht chun bheith ina uirlis ilchuspóireach a d'fhéadfadh cur isteach ar thionscail a measadh a bheith sábháilte ó táthcheangail AI.
An mbeidh gá againn le ríomhchláraitheoirí más féidir le AI tosú ag scríobh cód flawless ó roinnt treoracha bunúsacha? An bhfostóidh daoine daoine cruthaitheacha más féidir leo samhail ghiniúna a úsáid chun an t-aschur atá uathu a tháirgeadh ar phraghas níos saoire?
Tá sé deacair todhchaí na réabhlóide giniúna AI a thuar. Ach anois go bhfuil bosca figurative Pandora ar oscailt, tá súil agam go gceadóidh an teicneolaíocht nuálaíochtaí níos spreagúla a fhéadfaidh tionchar dearfach a fhágáil ar an domhan.
Leave a Reply