Clár na nÁbhar[Folaigh][Taispeáin]
Tá gach earnáil ag iarraidh a cuid oibríochtaí, táirgiúlachta agus sábháilteachta a fheabhsú trí níos mó uathoibrithe a chur i bhfeidhm. Ní mór do ríomhchláir a bheith in ann patrúin a aithint agus poist a dhéanamh go hiontaofa agus go daingean chun cabhrú leo.
Mar sin féin, tá an domhan neamhstruchtúrtha, agus clúdaíonn an speictream post a dhéanann daoine líon gan stad de chásanna atá deacair a chur in iúl go leordhóthanach i gcláir agus i rialacha.
Mar gheall ar dhul chun cinn Edge AI is féidir le ríomhairí agus giuirléidí oibriú le “faisnéis” cognaíocha an duine, is cuma cá bhfuil siad. Foghlaimíonn aipeanna cliste atá cumasaithe le AI conas tascanna inchomparáide a dhéanamh i gcásanna éagsúla, díreach mar a dhéanann daoine sa saol fíor.
Déanfaimid breathnú domhain ar Edge AI, a chuid buntáistí, cásanna úsáide, agus i bhfad níos mó sa phost seo.
Cad é Edge AI?
Ríomhaireacht imeall ligeann sé d’úsáideoirí rochtain níos éasca a bheith acu ar stóráil agus ar phróiseáil sonraí. Baintear é seo amach trí phróisis a fhorghníomhú ar ghléasanna áitiúla ar nós ríomhairí glúine, feistí IoT, nó freastalaithe imeall speisialaithe.
Tá imní ar an latency agus ar an bandaleithead nach fadhb iad uaireanta oibríochtaí scamall-bhunaithe maidir le feidhmeanna imeall.
Cumaisc Edge AI hintleachta saorga agus ríomhaireacht imeallach (AI). Is éard atá i gceist leis seo halgartaim AI a fhorghníomhú ar fheistí áitiúla le cumhacht próiseála ar an imeall.
Cuireann Edge AI deireadh leis an ngá atá le nascacht agus comhtháthú córais, rud a ligeann d'úsáideoirí sonraí a phróiseáil i bhfíor-am ar a gcuid feistí. Cé go bhfuil go leor cumhachta ríomhaireachta ag teastáil ó oibríochtaí AI, déantar an chuid is mó díobh anois in ionaid scamall-bhunaithe.
Is é an míbhuntáiste go bhféadfadh briseadh seirbhíse nó moill shuntasach tarlú de bharr deacrachtaí ceangail nó líonra.
Trí phróisis AI a chomhtháthú i bhfeistí ríomhaireachta imeallacha, sáraíonn imeall AI na hábhair imní sin. Trí shonraí a bhailiú agus a sheirbhísiú d'úsáideoirí gan cumarsáid a dhéanamh le suíomhanna fisiceacha eile, is féidir le húsáideoirí am a shábháil.
Conas a oibríonn teicneolaíocht Edge AI?
Caithfidh meaisíní a bheith in ann rudaí a fheiceáil, a aithint, gluaisteáin a oibriú, caint a thuiscint, labhairt, bogadh, agus tascanna eile cosúil le daoine a chur i gcrích. D'fhonn cognition daonna a dhúbailt, úsáideann AI struchtúr sonraí ar a dtugtar domhain líonra neodrach.
Múintear do na DNNanna seo freagra a thabhairt ar chineálacha áirithe fiosrúcháin trí roinnt samplaí den cheist sin a thaispeáint dóibh mar aon le freagraí cruinne.
Mar gheall ar an méid mór sonraí atá riachtanach chun múnla cruinn a oiliúint agus an ceanglas ar eolaithe sonraí comhoibriú le chéile chun an tsamhail a thógáil, déantar an próiseas oiliúna seo, ar a dtugtar “foghlaim dhomhain,” go ginearálta i lárionad sonraí nó sa scamall. Forbraíonn an tsamhail ina “inneall tátal” a fhéadann fadhbanna an fhíorshaoil a fhreagairt tar éis oiliúint a fháil.
Oibríonn an t-inneall tátail in imscaradh AI imeallach ar ríomhaire nó ar fheiste in áit iargúlta, mar shampla monarcha, ospidéal, gluaisteán, satailíte, nó teach duine.
Nuair a bhíonn fadhb ag AI, is minic a aistrítear na sonraí fadhbacha chuig an scamall le haghaidh oiliúna breise a dhéanamh ar an tsamhail bhunaidh AI, a thagann in ionad an innill tátail chiumhais ar deireadh. Nuair a chuirtear samhlacha ciumhais AI i bhfeidhm, ní éiríonn siad ach níos mó agus níos críonna, a bhuíochas leis an lúb aiseolais seo.
Sochair
Tá tairbhe ar leith ag baint le halgartaim AI in áiteanna a mbíonn úsáideoirí deiridh ag freastal orthu agus a bhfuil fadhbanna sa saol fíor acu toisc gur féidir leo teanga, radharcanna, fuaimeanna, boladh, teocht, aghaidheanna agus cineálacha analógacha eile faisnéise neamhstruchtúrtha a léirmhíniú.
Mar gheall ar imní maidir le latency, bandaleithead, agus príobháideachta, bheadh roinnt feidhmchlár AI praiticiúil nó fiú dodhéanta a chur i bhfeidhm i scamall láraithe nó lárionad sonraí gnó.
Seo a leanas roinnt de na buntáistí a bhaineann le imeall AI:
- Léargais fíor-ama: De réir mar a dhéanann teicneolaíocht imeall anailís ar shonraí go háitiúil seachas i scamall i bhfad i gcéin a gcuirtear moill ar nascacht fad-achair, freagraíonn sé iarratais úsáideoirí i bhfíor-am.
- Faisnéise: Tá feidhmchláir AI níos cumhachtaí agus níos inoiriúnaithe ná cláir thraidisiúnta, nach féidir leo ach freagra a thabhairt ar ionchuir a thuar an ríomhchláraitheoir. An AI líonra neodrach, ar an láimh eile, oilte gan ceist ar leith a fhreagairt, ach chun cineál sonrach ceiste a fhreagairt, fiú más ceist nua í an cheist féin. Ní bheadh feidhmchláir in ann ionchuir éagsúla gan deireadh a phróiseáil amhail téacs, focail labhartha, nó físeáin gan AI.
- Príobháideacht méadaithe: Is féidir le AI staidéar a dhéanamh ar shonraí sa saol fíor gan iad a nochtadh don duine riamh, rud a chothaíonn go mór príobháideachta do dhuine ar bith a gcaithfear staidéar a dhéanamh ar a gcuma, a ghuth, a íomhá leighis, nó faisnéis phearsanta eile. Feabhsaíonn Edge AI príobháideacht níos mó fós trí shonraí a stóráil go háitiúil agus gan ach an anailís agus na léargais a aistriú chuig an scamall.
- Costas laghdaithe: Trí chumhacht ríomhaireachta a bhogadh níos gaire don imeall, éilíonn iarratais níos lú bandaleithead idirlín, rud a fhágann coigilteas suntasach ar chostais líonraithe.
- Feabhsú comhsheasmhach: De réir mar a dhéantar samhlacha AI a oiliúint ar níos mó sonraí, bíonn siad níos cruinne. Nuair a thagann feidhmchlár imeall AI ar shonraí nach bhfuil sé in ann iad a láimhseáil go beacht nó go muiníneach, is minic a uaslódálann sé iad ionas gur féidir leis an AI athoiliúint agus foghlaim uaidh. Mar thoradh air sin, dá fhad a bhíonn múnla á dtáirgeadh ag an imeall, is cruinne a bheidh sé.
Cásanna úsáide Edge AI
Is iad innealra tionscail agus gadgets tomhaltóra an dá phríomhchuid den mhargadh imeall AI. Tá feabhas ag teacht ar thástálacha taispeána i réimsí ar nós trealamh a rialáil agus a bharrfheabhsú agus scileanna saothair oilte a uathoibriú.
Tá dul chun cinn á dhéanamh freisin maidir le giuirléidí tomhaltóirí le ceamaraí AI-chumasaithe a bhraitheann go huathoibríoch ábhair phictiúr. Táthar ag tuar go dtiocfaidh fás suntasach ar mhargadh feistí tomhaltóra ó 2021 ar aghaidh, toisc go bhfuil líon na bhfeistí níos mó ná líon na trealaimh thionsclaíoch. Tá roinnt cásanna úsáide AI imeall coitianta liostaithe againn thíos:
- Drones Uathrialach - Drones a bheith ag cailleadh smachta agus ag imeacht agus iad ag déanamh tástálacha cianda eitilte, de réir na nuachta. Níl baint ag píolótach drone uathrialach le heitilt an dróin. Coinníonn siad súil ar rudaí i gcéin agus ní úsáideann siad an drone ach amháin nuair a bhíonn sé fíor-riachtanach. Is é Amazon Prime Air, gnó seachadta drone atá ag forbairt drones féin-tiomána chun earraí a sheachadadh, an sampla is cáiliúla de seo.
- Gluaisteáin Féin-Thiomána - An Is é an úsáid is spreagúla a bhaintear as ríomhaireacht chiumhais ná na ngluaisteán féin-tiomána. Ní mór do charranna féintiomána meastóireachtaí láithreacha a dhéanamh ar chásanna in go leor cúinsí, rud a éilíonn próiseáil sonraí fíor-ama. Athbhreithníodh Acht um Thrácht ar Bhóithre na Seapáine agus Dlí Feithiclí Iompar Bóthair i mí na Nollag 2019, rud a fhágann go bhfuil sé níos simplí feithiclí féin-tiomána leibhéal 3 a fháil ar an mbóthar. Ina measc tá na ceanglais sábháilteachta nach mór do ghluaisteáin uathrialacha a chomhlíonadh, chomh maith leis na háiteanna inar féidir leo tiomáint. Mar thoradh air sin, tá automakers ag forbairt feithiclí féin-tiomána a chomhlíonann na ceanglais seo. Tá Toyota, mar shampla, ag cur an TRI-P4 trína luasanna le uathoibriú iomlán (leibhéal 4).
- Fóin Chliste - Seo is é an giuirléid AI imeallach a bhfuil aithne againn go léir air. Siri agus Cúntóir Google, a fhostaíonn AI ciumhais chun a nguth a chumhachtú comhéadain úsáideora, Is samplaí iontacha iad de imeall AI ar fhóin chliste. Cuireann AI ar an ngléas deireadh leis an ngá atá le sonraí gléas a sheoladh chuig an néal toisc go ndéantar próiseáil ar an bhfeiste (imeall). Cuidíonn sé seo le príobháideacht a chosaint agus ag laghdú tráchta freisin.
- Siamsaíocht - Fíorúil Áirítear leis an réaltacht, an réaltacht mhéadaithe, agus feidhmchláir réaltachta measctha le haghaidh siamsaíochta ábhar físe a shruthú go spéaclaí réaltachta fíorúla. Trí phróiseáil a sheachfhoinsiú ó na spéaclaí chuig freastalaithe imeall in aice leis an bhfeiste deiridh, is féidir méid na spéaclaí sin a íoslaghdú. Mar shampla, nocht Microsoft HoloLens, ríomhaire holografach atá feistithe i gceannbheart a ligeann d’úsáideoirí taithí a fháil ar réaltacht mhéadaithe. Tá sé beartaithe ag Microsoft na HoloLens a úsáid chun gnáthríomhaireacht, anailís sonraí, íomháú leighis, agus feidhmchláir chearrbhachais ar an imeall a sholáthar.
- Aitheantas aghaidhe - Aghaidh Is dul chun cinn iad córais aitheantais i gceamaraí faireachais ar féidir leo foghlaim conas daoine aonair a aithint bunaithe ar a n-aghaidh. Modúl ceamara AI a úsáideann teicnící ríomhaireachta imeall AI chun tréithe aghaidh a mheas i bhfíor-am. Is féidir leis aghaidheanna a bhrath go tapa agus go beacht, rud a fhágann go bhfuil sé iontach d'uirlisí margaíochta a dhíríonn ar shaintréithe áirithe amhail aois, chomh maith le haithint aghaidhe le haghaidh feistí díghlasála.
5G & Imeall AI
Tiomáineann an riachtanas ríthábhachtach do 5G i réimsí ardfháis cosúil le gluaisteáin lán-féin-tiomána, eispéiris réaltachta fíorúla fíor-ama, agus iarratais atá ríthábhachtach ó thaobh misean níos mó nuálaíochta sa ríomhaireacht imeall agus Edge AI.
Is é 5G an líonra ceallach den chéad ghlúin eile a fhéachann le cáilíocht seirbhíse a fheabhsú go suntasach, amhail tréchur níos fearr agus latency laghdaithe — ag tabhairt rátaí sonraí 10x níos tapúla ná na líonraí 5G atá ann cheana féin.
Smaoinigh ar sheachadadh paicéid fíor-ama i ngluaisteáin féin-tiomána, rud a éilíonn moill deireadh go deireadh níos lú ná 10 ms chun tuiscint a fháil ar an ngá atá le haistriú tapa sonraí agus ríomh áitiúil ar an ngléas.
Tá an mhoill íosta deireadh le deireadh le haghaidh rochtana scamall níos mó ná 80 ms, rud atá do-ghlactha i gcás go leor feidhmchlár sa saol fíor. Ríomhaireacht imeall freastal ar riachtanais fo-millisecond na n-iarratas 5G agus úsáid fuinnimh a laghdú 30-40%, a eascraíonn i suas le 5x tomhaltas fuinnimh níos lú i gcomparáid le rochtain scamall.
Treisíonn ríomhaireacht Edge agus luas líonra 5G, rud a cheadaíonn feidhmiú agus imscaradh feidhmchláir AI fíor-ama éagsúla, mar shampla anailísí físe fíor-ama bunaithe ar AI, a bhíonn ag brath ar aistriú sonraí latency íseal.
Todhchaí
Tá Edge AI ag éirí níos coitianta, agus rinneadh infheistíochtaí suntasacha sa réimse. Mar shampla, i mí Eanáir 2020, fógraíodh gur íoc Apple $200 milliún chun an gnólacht AI bunaithe ar Seattle Xnor.ai a cheannach.
Úsáideann teicneolaíocht AI Xnor.ai próiseáil imeall chun sonraí a phróiseáil ar fhón cliste an úsáideora. Le AI ionsuite ar fhóin chliste, ba cheart dúinn a bheith ag súil le feabhsuithe i bpróiseáil gutha, i dteicneolaíocht aitheantais aghaidhe, agus i bpríobháideacht.
Le tabhairt isteach 5G, is féidir linn a bheith ag súil le praghsanna níos ísle agus níos mó éileamh ar sheirbhísí imeall AI ar fud an domhain.
Conclúid
De réir mar a chaitheann daoine níos mó ama ar a ngléasanna soghluaiste, tá níos mó gnólachtaí agus forbróirí ag féachaint ar an luach a bhaineann le teicneolaíocht Edge a chur i bhfeidhm chun seirbhís níos tapúla agus níos éifeachtaí a sheachadadh agus ag an am céanna corrlaigh bhrabúis a mhéadú.
I dtéarmaí seirbhísí AI-bhunaithe ag leibhéal fiontair, chomh maith le compord agus sonas na dtomhaltóirí, osclóidh sé seo cruinne iomlán nua féidearthachtaí.
Tá na milliúin infheistithe ag gnólachtaí móra cosúil le Amazon agus Google i bhforbairt a gcórais Edge AI, agus mar sin tá siad chun tosaigh agus infheistíocht a dhéanamh sna teicneolaíochtaí seo an t-aon bhealach chun fanacht iomaíoch.
Ar an láimh eile, beidh níos mó úsáide níos forleithne á baint as éileamh méadaithe ar fheistí IoT.
Leave a Reply