Clár na nÁbhar[Folaigh][Taispeáin]
Tá an coincheap go bhfuil róbait níos cliste ná daoine tar éis ár samhlaíocht chomhchoiteann a ghabháil chomh fada agus a bhí Ficsean Eolaíochta ann.
Mar sin féin, cé nach bhfuil an leibhéal sin bainte amach ag Intelligence Saorga (AI) go fóill, tá dul chun cinn suntasach déanta againn maidir le héirim inneall a ghiniúint, mar atá cruthaithe ag tástáil Google, Tesla agus Uber le gluaisteáin féin-tiomána.
Tá inscálaitheacht agus fóntais Deep Learning, an cur chuige Machine Learning a chumasaíonn an dul chun cinn teicniúil seo, freagrach go páirteach as aistriú rathúil AI ó ollscoileanna agus saotharlanna taighde go táirgí.
Tógfar an chéad réabhlóid ríomhaire eile ar hintleachta saorga, foghlaim dhomhain, agus foghlaim meaisín.
Tógtar na teicneolaíochtaí seo ar an gcumas patrúin a aithint agus imeachtaí sa todhchaí a thuar bunaithe ar shonraí a bailíodh san am a chuaigh thart. Míníonn sé seo an fáth a ndéanann Amazon smaointe nuair a cheannaíonn tú ar líne nó conas a bhíonn a fhios ag Netflix gur mhaith leat scannáin uafásacha na 1980í.
Cé go dtugtar “cliste” uaireanta ar ríomhairí a úsáideann coincheapa AI, ní fhoghlaimíonn formhór na gcóras seo astu féin; idirghníomhaíocht dhaonna ag teastáil.
Ullmhaíonn eolaithe sonraí na hionchuir trí na hathróga a chuirfear i bhfeidhm iontu a phiocadh Analytics thuarthach. Is féidir le foghlaim dhomhain, ar an láimh eile, an fheidhm seo a chomhlíonadh go huathoibríoch.
Feidhmíonn an post seo mar threoir allamuigh d'aon lovers sonraí a bhfuil suim acu níos mó a fhoghlaim faoi fhoghlaim dhomhain, a leithead agus a acmhainneacht sa todhchaí.
Cad is Deep Learning ann?
Is féidir smaoineamh ar an domhainfhoghlaim mar fho-thacar de mheaisín-fhoghlaim.
Is réimse é atá bunaithe ar fhéinfhoghlaim agus ar fheabhsú trí halgartaim ríomhaireachta a scrúdú.
Oibríonn foghlaim dhomhain, i gcomparáid le meaisínfhoghlaim, le saorga líonraí neural, atá ceaptha chun aithris a dhéanamh ar an dóigh a smaoiníonn agus a bhfoghlaimíonn daoine. Go dtí le déanaí, bhí líonraí néaracha srianta ó thaobh castachta de mar gheall ar shrianta cumhachta ríomhaireachta.
Mar sin féin, tá dul chun cinn in anailísíocht Sonraí Móra tar éis líonraí néaracha níos mó agus níos cumhachtaí a chumasú, rud a chuir ar chumas ríomhairí monatóireacht a dhéanamh ar chásanna casta, iad a thuiscint agus freagairt dóibh níos tapúla ná daoine.
Molaimid léamh - Ailtireacht Líonra Neural Tesla arna Mhíniú
Bhain catagóiriú íomhá, aistriúchán teanga, agus aithint cainte tairbhe as an bhfoghlaim dhomhain. Féadfaidh sé dul i ngleic le haon saincheist aitheantais patrún gan gá le hidirghníomhaíocht dhaonna.
Go bunúsach is trí shraith nó níos mó é líonra neodrach. Féachann na líonraí néaracha seo le haithris a dhéanamh ar ghníomhaíocht inchinn an duine, cé gur beag an rath a bhíonn orthu, trína chur ar a cumas “foghlaim” ó mhéideanna ollmhóra sonraí.
Cé gur féidir le sraith amháin de líonra néarúil tuar gar a tháirgeadh fós, is féidir le sraitheanna níos ceilte cabhrú le cruinneas a bharrfheabhsú agus a oiriúnú.
Cad é Neural Network?
Tá líonraí néaracha saorga bunaithe ar líonta néaracha a fheictear san inchinn dhaonna. De ghnáth, tá líonra neural comhdhéanta de thrí shraith.
Is iad na trí leibhéal ionchur, aschur, agus folaithe. Feictear gréasán néarach ag gníomhú sa léaráid thíos.
Toisc nach bhfuil ach ciseal folaithe amháin ag an ngréasán néaraíoch a thaispeántar thuas, tugtar “líonra néarach éadomhain” air.
Cuirtear sraitheanna níos ceilte le córais dá leithéid chun struchtúir níos sofaisticiúla a fhoirmiú.
Cad é Líonra Deep?
I líonra domhain, cuirtear go leor sraitheanna i bhfolach.
Éiríonn oiliúint dearaí den sórt sin ag éirí níos casta de réir mar a mhéadaíonn líon na sraitheanna folaithe sa líonra, ní hamháin maidir leis an am a theastaíonn chun an líonra a oiliúint i gceart ach freisin maidir leis na hacmhainní a theastaíonn.
Taispeántar líonra domhain le hionchur, ceithre shraith i bhfolach, agus aschur thíos.
Conas a oibríonn Deep Learning?
Tá líonraí néaracha tógtha suas de shraitheanna nóid, cosúil leis an gcaoi a ndéanann néaróin an inchinn dhaonna. Tá nóid ciseal aonair nasctha le nóid i sraitheanna comharsanacha.
Léiríonn líon na sraitheanna i líonra a dhoimhneacht. Néaróin amháin sa inchinn an duine fhaigheann na mílte teachtaireachtaí.
Gluaiseann comharthaí idir nóid i líonra neural saorga, a shanntar meáchain dóibh.
Tá tionchar níos mó ag nód a bhfuil meáchan níos airde aige ar na nóid thíos. Comhcheanglaíonn an ciseal deireanach na hionchuir ualaithe chun aschur a sholáthar.
Teastaíonn crua-earraí láidre ó chórais dhomhainfhoghlama mar gheall ar an méid ollmhór sonraí a láimhseáiltear agus na ríomhanna matamaitice iomadúla sofaisticiúla atá i gceist.
Is féidir seachtainí a ghlacadh le ríomhanna oiliúna domhainfhoghlama, fiú le teicneolaíocht chomh sofaisticiúil sin.
Teastaíonn méid suntasach sonraí ó chórais dhomhainfhoghlama chun na torthaí cearta a sholáthar; mar sin, cuirtear faisnéis ar fáil i bhfoirm tacair shonraí ollmhóra.
Agus sonraí á bpróiseáil, is féidir le líonraí néaracha saorga faisnéis a aicmiú bunaithe ar fhreagraí ar sheicheamh ceisteanna dénártha tá nó bréagacha a bhaineann le ríomhanna matamaiticiúla an-chasta.
Foghlaimíonn algartam aitheantais aghaidhe, mar shampla, imill agus línte aghaidheanna a aithint agus a aithint.
Ansin gnéithe níos suntasaí d'aghaidheanna, agus ar deireadh léiriúcháin iomlána aghaidheanna.
Traenálann an algartam é féin le himeacht ama, rud a mhéadaíonn an dóchúlacht go bhfaighfear na freagraí cearta.
Sa chás seo, aithneoidh an algartam aitheantais aghaidheanna aghaidheanna ar bhealach níos ceart le himeacht ama.
Foghlaim dhomhain vs Foghlaim Meaisín
Cén difríocht atá idir an fhoghlaim dhomhain agus an mheaisínfhoghlaim más fo-thacar di í?
Tá difríocht idir an domhainfhoghlaim agus an mheaisínfhoghlaim thraidisiúnta sna cineálacha sonraí a úsáideann sé agus na modhanna a úsáideann sé chun foghlama.
Chun tuar a chruthú, úsáideann halgartaim meaisínfhoghlama sonraí struchtúrtha, lipéadaithe, rud a chiallaíonn go sonraítear tréithe áirithe ó shonraí ionchuir an mhúnla agus go ndéantar iad a ghrúpáil i dtáblaí.
Ní gá go gciallaíonn sé sin nach n-úsáideann sé sonraí neamhstruchtúrtha; in áit, má dhéanann sé, téann sé trí roinnt réamhphróiseála de ghnáth chun é a chur i bhformáid struchtúrtha.
Baineann dianfhoghlaim le cuid den réamhphróiseáil sonraí a bhaineann go ginearálta le meaisínfhoghlaim.
Is féidir leis na halgartaim seo sonraí neamhstruchtúrtha cosúil le téacs agus pictiúir a ionghabháil agus a léirmhíniú, chomh maith le eastóscadh gnéithe a uathoibriú, rud a laghdóidh an spleáchas ar speisialtóirí daonna.
Samhlóimis go raibh bailiúchán íomhánna de pheataí éagsúla againn a theastaigh uainn a eagrú i gcatagóirí mar “cat,” “madra,” “hamstar,” agus mar sin de.
Is féidir le halgartaim dhomhainfhoghlama a dhéanamh amach cé na tréithe (amhail cluasa) atá riachtanach chun ainmhí amháin a scaradh óna chéile. Déanann speisialtóir daonna i meaisínfhoghlama an t-ordlathas gné seo a chinneadh de láimh.
Athraíonn an córas domhainfhoghlama ansin agus luíonn sé le cruinneas trí shliocht grádán agus forleathadh, rud a ligeann dó tuar níos cruinne a ghiniúint faoi ghrianghraf úr d’ainmhí.
Feidhmchláir Deep Learning
1 Chatbots
Is féidir le Chatbots fadhbanna cliant a réiteach i gceann soicind. Is chatbot an hintleachta saorga (AI) uirlis a ligeann duit cumarsáid a dhéanamh ar líne trí théacs nó téacs-go-hurlabhra.
Is féidir leis gníomhartha a chur in iúl agus a sheoladh ar an mbealach céanna a dhéanann daoine. Úsáidtear Chatbots go forleathan i seirbhís do chustaiméirí, margaíocht ar na meáin shóisialta, agus teachtaireachtaí meandracha do chliaint.
Freagraíonn sé do chuid ionchuir le freagraí uathoibríocha. Gineann sé go leor cineálacha freagraí ag baint úsáide as teicnící foghlama meaisín agus domhainfhoghlama.
2. Gluaisteáin féin-tiomána
Is í Deep Learning an príomhfhachtóir taobh thiar de bheith ina réadúlacht do charranna féintiomána.
Lódáiltear milliún tacar sonraí isteach i gcóras chun samhail a chruthú, oiliúint na meaisíní a fhoghlaim, agus ansin na torthaí a mheas i dtimpeallacht shábháilte.
An tUltach Faisnéise Saorga Ní hamháin go bhfuil saotharlanna in Pittsburgh ag iarraidh gluaisteáin gan tiománaí a dhéanamh níos coitianta ach freisin gnéithe cliste iomadúla, mar fhéidearthachtaí seachadta bia, a chomhtháthú le húsáid carranna gan tiománaí.
Is é an t-imní is práinní maidir le forbairt feithiclí féin-tiomána ná déileáil le himeachtaí gan choinne.
Cinntíonn timthriall leanúnach tástála agus cur chun feidhme, atá tipiciúil d'algartaim dhomhainfhoghlama, tiomáint shábháilte mar go bhfuil sé faoi lé na milliúin cásanna níos mó agus níos mó.
3. Cúntóir Fíorúil
Is cláir scamallbhunaithe iad Cúntóirí Fíorúla a aithníonn orduithe gutha teanga nádúrtha agus a dhéanann rudaí ar do shon.
Is samplaí coitianta iad cúntóirí fíorúla ar nós Amazon Alexa, Cortana, Siri, agus Google Assistant.
Chun a lánacmhainneacht a úsáid, teastaíonn feistí atá nasctha leis an idirlíon uathu. Nuair a thugtar ordú don chúntóir, is gnách é taithí níos fearr a sholáthar bunaithe ar theagmhálacha roimhe seo ag baint úsáide as algartaim Deep Learning.
4. Siamsaíocht
Soláthraíonn cuideachtaí ar nós Netflix, Amazon, YouTube, agus Spotify moltaí cuí scannáin, amhránaíochta agus físeáin dá gcuid custaiméirí chun a dtaithí a fheabhsú.
Tá Deep Learning freagrach as seo ar fad.
Soláthraíonn gnólachtaí sruthú ar líne moltaí táirge agus seirbhíse bunaithe ar stair brabhsála, leasanna agus gníomhaíocht duine.
Algartaim foghlama domhain úsáidtear iad freisin chun fotheidil a tháirgeadh go huathoibríoch agus chun fuaim a chur le scannáin chiúin.
5. Róbataic
Úsáidtear Deep Learning go forleathan chun róbait a fhorbairt ar féidir leo jabanna daonna a dhéanamh.
Fostaíonn robots atá á gcumhachtú le Deep Learning nuashonruithe fíor-ama chun bacainní ar a mbealach a bhrath agus a gcúrsa a shocrú go tapa.
Is féidir é a úsáid chun rudaí a iompar in ospidéil, monarchana, stórais, bainistíocht fardail, monarú táirgí, agus mar sin de.
Freagraíonn róbait Boston Dynamics do dhaoine nuair a chuirtear brú orthu. Is féidir leo miasniteoir a fholmhú, is féidir leo éirí nuair a thiteann siad, agus is féidir leo éagsúlacht gníomhaíochtaí eile a chur i gcrích.
6. Cúram Sláinte
Ní féidir le dochtúirí a bheith i gcónaí lena n-othar, ach rud amháin a bhíonn againn i gcónaí beagnach linn ná ár bhfóin.
Ligeann foghlaim dhomhain freisin do theicneolaíochtaí leighis anailís a dhéanamh ar shonraí ó íomhánna a ghlacaimid agus sonraí a ghluaiseann muid chun ábhair imní sláinte a d’fhéadfadh a bheith ann a nochtadh.
Úsáideann clár fís ríomhaire AI, mar shampla, na sonraí seo chun patrúin gluaiseachta othar a leanúint chun titim a thuar chomh maith le hathruithe ar staid mheabhrach.
Baineadh leas freisin as an bhfoghlaim chun ailse chraicinn a aithint agus grianghraif agus go leor eile á n-úsáid.
7. Próiseáil Teanga Nádúrtha
Chuir forbairt na teicneolaíochta próiseála teanga nádúrtha ar chumas róbait cumarsáid a léamh agus brí a bhaint astu.
Mar sin féin, is féidir an cur chuige a ró-shimpliú, gan cuntas a thabhairt ar na bealaí a nascann focail le dul i bhfeidhm ar bhrí nó ar chuspóir frása.
Cuidíonn foghlaim dhomhain le próiseálaithe teanga nádúrtha patrúin níos casta i bhfrásaí a aithint agus léirmhínithe níos cruinne a sheachadadh.
8. Fís Ríomhaire
Déanann foghlaim dhomhain iarracht a mhacasamhlú a dhéanamh ar an gcaoi a bpróiseálann aigne an duine faisnéis agus a aithníonn patrúin, rud a fhágann gur modh iontach é chun feidhmchláir AI fís-bhunaithe a oiliúint.
Is féidir leis na córais sin sraith de thacair ghrianghraf clibeáilte a ghlacadh agus foghlaim conas míreanna amhail eitleáin, aghaidheanna agus armra a aithint agus úsáid á baint as samhlacha foghlama domhain.
Foghlaim dhomhain i nGníomh
Seachas an tseirbhís sruthú ceoil is fearr leat a mholann amhráin a d’fhéadfadh a bheith uait, conas a athraíonn foghlaim dhomhain saol daoine?
Tá an fhoghlaim dhomhain, mar a tharla, ag déanamh a bealach isteach i raon leathan feidhmeanna. Tabharfaidh aon duine a úsáideann Facebook faoi deara, nuair a phostálann tú íomhánna nua, go n-aithníonn agus go gcloíonn an láithreán sóisialta do chairde go minic.
Úsáideann cúntóirí digiteacha ar nós Siri, Cortana, Alexa agus Google Now do phróiseáil teanga nádúrtha agus d’aithint cainte le haghaidh foghlama domhain.
Cuirtear aistriúchán fíor-ama ar fáil trí Skype. Tá go leor seirbhísí ríomhphoist tar éis dul chun cinn maidir lena gcumas teachtaireachtaí turscair a bhrath sula sroicheann siad an bosca isteach.
Bhain PayPal úsáid as dianfhoghlaim chun íocaíochtaí calaoiseacha a chosc. Ligeann CamFind, mar shampla, duit grianghraf a ghlacadh d'aon rud agus, ag baint úsáide as teicneolaíocht cuardaigh amhairc soghluaiste, a chinneadh cad atá ann.
Tá dianfhoghlaim á húsáid chun réitigh a sholáthar ag Google go háirithe. Tá AlphaGo, clár ríomhaireachta forbartha ag Google Deepmind, tar éis Seaimpíní Go reatha a shárú.
Is féidir le WaveNet, arna fhorbairt ag DeepMind, urlabhra a chruthú atá níos nádúrtha ná na córais cainte atá ar fáil faoi láthair. Chun teangacha béil agus téacs a aistriú, úsáideann Google Translate foghlaim dhomhain agus aitheantas pictiúr.
Is féidir aon ghrianghraf a aithint trí Google Planet a úsáid. Chun cabhrú le feidhmchláir AI a fhorbairt, chruthaigh Google an Foghlaim dhomhain tensorflow bunachar sonraí bogearraí.
Todhchaí na Deep Learning
Is ábhar dosheachanta í an domhainfhoghlaim agus an teicneolaíocht á phlé. Ní gá a rá, tá an fhoghlaim dhomhain tar éis teacht chun cinn mar cheann de na heilimintí is tábhachtaí sa teicneolaíocht.
Ba nós le heagraíochtaí a bheith ar na cinn amháin a raibh suim acu i dteicneolaíochtaí mar AI, foghlaim dhomhain, foghlaim meaisín, agus mar sin de. Tá suim ag daoine aonair, freisin, sa ghné seo den teicneolaíocht, go háirithe foghlaim dhomhain.
Ceann de na cúiseanna go leor a bhfuil an oiread sin airde á tabhairt ar fhoghlaim dhomhain ná a cumas cinntí níos fearr atá bunaithe ar shonraí a cheadú agus cruinneas tuartha a fheabhsú ag an am céanna.
D’fhéadfadh uirlisí forbartha domhainfhoghlama, leabharlanna agus teangacha a bheith ina gcomhpháirteanna rialta d’aon fhoireann uirlisí forbartha bogearraí i gceann cúpla bliain.
Réiteoidh na tacair uirlisí reatha seo an bealach le haghaidh dearadh simplí, socrú agus oiliúint samhlacha nua.
Claochlú stíle, clibeáil uathoibríoch, cruthú ceoil, agus bheadh tascanna eile i bhfad níos éasca a dhéanamh leis na scileanna seo.
Ní raibh an t-éileamh ar chódú tapa riamh níos mó.
Bainfidh forbróirí foghlama domhain úsáid níos mó agus níos mó as timpeallachtaí forbartha atá comhtháite, oscailte, scamall-bhunaithe a cheadaíonn rochtain ar raon leathan de leabharlanna algartam lasmuigh den tseilf agus in-pluggile amach anseo.
Tá todhchaí an-gheal ag an domhainfhoghlaim!
An tairbhe a líonra neodrach is é sin go bhfuil sé ar fheabhas ag déileáil le méideanna móra sonraí ilchineálacha (smaoinigh ar gach rud a gcaithfidh ár n-inchinn déileáil leis, an t-am ar fad).
Tá sé seo fíor go háirithe inár aois braiteoirí cliste cumhachtacha, ar féidir leo méideanna ollmhóra sonraí a bhailiú. Tá córais ríomhaireachta traidisiúnta ag streachailt le scagadh, catagóiriú, agus tátal a bhaint as an oiread sin sonraí.
Conclúid
Foghlaim domhain cumhachtaí an chuid is mó de na réitigh hintleachta saorga (AI) ar féidir leo uathoibriú agus anailís a fheabhsú próisis.
Téann an chuid is mó de dhaoine i dteagmháil le foghlaim dhomhain gach lá nuair a úsáideann siad an t-idirlíon nó a bhfóin phóca.
Úsáidtear domhainfhoghlaim chun fotheidil a tháirgeadh le haghaidh físeáin YouTube. Déan aithint gutha ar ghutháin agus ar chainteoirí cliste.
Tabhair aitheantas aghaidhe le haghaidh íomhánna, agus ceadaigh gluaisteáin féin-tiomána, i measc go leor úsáidí eile.
Agus, de réir mar a théann eolaithe sonraí agus acadóirí i ngleic le níos casta tionscadail domhainfhoghlama ag baint úsáide as creataí domhainfhoghlama, beidh an cineál hintleachta saorga seo mar chuid dár saol laethúil ag éirí níos tábhachtaí.
Leave a Reply