An bhfuil tú réidh le dul ar thuras spreagúil isteach i réimse na hintleachta saorga?
Ní raibh deis níos fearr riamh creataí AI a iniúchadh, a bhuíochas le fás na hintleachta saorga.
Tá roinnt réitigh ar fáil, ó TensorFlow agus PyTorch go Keras agus Caffe. Ag brath ar do spriocanna, tá buntáistí agus míbhuntáistí ar leith ag gach creat.
Mar sin, is cuma más newbie nó forbróir a bhfuil taithí agat é, cuirimis tús leis agus breathnú ar na creataí AI is fearr atá ar fáil inniu.
1. PyTorch
Is creat foghlama meaisín foinse oscailte láidir é PyTorch atá tar éis an pobal AI a scuabadh ó thosaigh sé in 2016. Tá sé tar éis teacht chun bheith ina chreat oibre go tapa a bhuíochas dá líonra ríomh dinimiciúil agus dá chomhéadan atá éasca le húsáid.
Ach cad a dhéanann idirdhealú idir PyTorch ón slua? Ar dtús, tá bailiúchán láidir cumas aige. Déanann sé seo foirfe do thógáil agus do chur i bhfeidhm samhlacha foghlama meaisín.
Is creat atá réidh le haghaidh táirgeadh é PyTorch ar féidir a bheith iontaofa fiú do na feidhmchláir is déine, a bhuíochas dá aistriú rianúil idir modhanna fonnmhar agus graf ag baint úsáide as TorchScript agus a chumas an bealach chuig táirgeadh a bhrostú ag baint úsáide as TorchServe.
Ina theannta sin, tá éiceachóras cuimsitheach uirlisí agus leabharlann ag PyTorch. Cuidíonn na huirlisí seo le cruthú fís ríomhaire, NLP, agus feidhmchláir eile.
Tugtar tacaíocht fhairsing freisin ar ardáin scamall móra, rud a ligeann d'fhorbairt agus do scálaithe go héasca.
Son
- Ligeann TorchScript duit aistriú gan stró idir modhanna fonnmhar agus graf, agus luasann TorchServe an turas chuig táirgeadh.
- Leathnaíonn éiceachóras láidir uirlisí agus creataí PyTorch agus ceadaíonn sé taighde i bhfís ríomhaireachta, i bpróiseáil teanga nádúrtha, agus i réimsí eile.
- Tugtar tacaíocht mhaith d’ardáin scamall móra, rud a cheadaíonn forbairt gan chuimilt agus scálú simplí.
CONS
- I gcomparáid le creataí eile, tá pobal forbartha níos lú aige.
- Tá easpa uirlisí monatóireachta agus léirshamhlaithe ann, mar shampla bord tensor.
2. Keras
An bhfuil tú bréan de bheith ag éirí as APIanna mearbhallacha agus teachtaireachtaí earráide agus tú ag forbairt samhlacha meaisínfhoghlama? Féach níos faide ná Keras, a creat foghlama domhain forbartha do dhaoine seachas do róbait.
Leagann Keras béim ar simplíocht, éascaíocht úsáide, agus doiciméadú cuimsitheach. Mar sin is rogha coitianta é i measc forbróirí atá ag iarraidh táirgí meaisín-fhoghlama a chruthú agus a imscaradh.
Ach ní hé sin go léir: tá éiceachóras leathan uirlisí agus acmhainní ag Keras a chlúdaíonn gach cuid den sreabhadh oibre meaisínfhoghlama.
Leis an tsolúbthacht chun samhlacha Keras a imscaradh i ngach áit, ón mbrabhsálaí go gléasanna soghluaiste go córais leabaithe, is féidir leat cumas TensorFlow a úsáid go hiomlán in aon chás.
Son
- Tógtha le APIs simplí agus doiciméadú cuimsitheach le haghaidh éasca le húsáid ag an duine.
- Fíor-uasmhéadaithe le haghaidh luas dífhabhtaithe, galántacht chóid agus in-imscaradh
- Inscálaithe go héasca chun leibhéil exascale mar gheall ar idirghníomhú leis an ardán TensorFlow
- Go leor roghanna imlonnaithe, ó bhrabhsálaithe go gléasanna soghluaiste go córais leabaithe
CONS
- Níos lú inoiriúnaithe ná creataí domhainfhoghlama eile
- I gcás cásanna úsáide casta áirithe, d'fhéadfadh go mbeadh leabharlanna nó uirlisí breise ag teastáil
- Nach bhfuil chomh maith ar a dtugtar nó a úsáidtear go minic le creataí eile
3. TensorFlow
Cruthaigh samhlacha meaisínfhoghlama atá oiriúnach don táirgeadh ag baint úsáide as TensorFlow! Tairgeann TensorFlow na hacmhainní atá uait chun do chuid tionscadail meaisínfhoghlama, cibé an eolaí sonraí saineolaí thú nó núíosach fiosrach.
Is cuma cén leibhéal taithí atá agat, is féidir leat tosú le TensorFlow a bhuíochas leis na samhlacha réamh-oilte agus na ranganna teagaisc atá inrochtana.
Ní leabharlann le haghaidh meaisínfhoghlama amháin é TensorFlow. Is ardán foghlama meaisín iomlán deireadh go deireadh é a thairgeann roghanna do gach céim de do phróiseas, ó imscaradh múnla go hullmhú sonraí.
Déanann TensorFlow sé simplí do mhúnlaí a imscaradh i ngach áit, cibé an bhfuil aip gréasáin, aip shoghluaiste nó gléas leabaithe á fhorbairt agat.
Son
- Ardán cuimsitheach don mheaisínfhoghlaim ó thús go deireadh
- Inscálaithe agus inoiriúnaithe
- Tá sé ar fáil i leaganacha éagsúla le haghaidh cásanna úsáide éagsúla
- Éiceachóras mór le hacmhainní pobail agus samhlacha oilte
CONS
- Tá cuar foghlama géar ann dóibh siúd atá ag tosú amach
- Teastaíonn méid áirithe saineolais theicniúil agus tuisceana.
4. Caifé
Cruthaíodh creat domhain foghlama ar a dtugtar Caffe le fócas ar luas agus modúlacht.
Mar gheall ar a simplíocht úsáide agus a phróiseáil sonraí tapa, tá Caffe, arna fhorbairt ag an Berkeley Fís agus Ionad Foghlama (BVLC), a fuarthas tóir i measc taighdeoirí agus gnólachtaí.
Is rogha tarraingteach é do dhaoine ar gá dóibh samhlacha a oiliúint agus a imscaradh ar raon crua-earraí mar gheall ar a dhearadh ardfheidhmíochta, a ligeann dó oibriú ar LAPanna agus GPUanna araon.
Son
- Tá sé tapa agus éifeachtach.
- Tá an caffe inoiriúnaithe le hailtireacht mhodúlach.
- Tá cúnamh maith pobail ar fáil.
CONS
- B'fhéidir nach é an rogha iontach é d'iarratais sofaisticiúla mar gheall ar a chumas teoranta.
- Murab ionann agus creataí eile, ní chomh so-úsáidte
- Teastaíonn roinnt taithí ríomhchlárúcháin.
5. MX Glan
Cruthaíodh an creat foghlama domhain MXNet le héifeachtúlacht agus inoiriúnaitheacht san áireamh. Is féidir leat a chruthú agus a úsáid go héasca líonraí neural lena gcomhéadan atá éasca le húsáid le haghaidh raon cuspóirí.
Forbraítear é le cásanna úsáide táirgeachta san áireamh, lena n-áirítear cumais cosúil le seicphointe samhlacha, freastal ar mhúnlaí, agus tacaíocht don fhormáid ONNX. Déanann sé seo simplí do mhúnlaí a imscaradh i roinnt áiteanna, lena n-áirítear gléasanna leabaithe agus timpeallachtaí néil.
I measc na ngnéithe agus na n-uirlisí breise a sholáthraíonn MXNet tá lódairí sonraí ionsuite, samhlacha réamh-oilte, agus cúnamh le difreáil uathoibríoch. Foghlaim domhain is minic a roghnaíonn cleachtóirí ar gach leibhéal scileanna é mar gheall ar a phobal bríomhar agus a dhoiciméadú críochnúil.
Son
- Inscálaithe: Is rogha iontach é MXNet d’fheidhmchláir mhórscála ós rud é go dtacaíonn sé le hoiliúint dháilte thar iliomad GPUanna agus CPUanna.
- Is furasta MXNet a ionchorprú i bpróisis reatha toisc go dtacaíonn sé le raon leathan teangacha ríomhaireachta, lena n-áirítear Python, R, Julia, Scala, Perl, agus C++.
- Tá sé comhoiriúnach le Linux, Windows, macOS, iOS, agus Android.
CONS
- Tá cuar ard foghlama ag MXNet agus b'fhéidir go dteastódh roinnt ama chun máistreacht a dhéanamh, cosúil le ceann eile creataí domhainfhoghlama.
- Níos lú tóir: Cé go bhfuil glacadh le MXNet, ní úsáidtear é chomh minic céanna le roinnt creataí domhainfhoghlama eile cosúil le TensorFlow nó PyTorch, a thugann le tuiscint go bhféadfadh go mbeadh níos lú acmhainní pobail inrochtana.
6. Theano
Cuireann foireann uirlisí láidir ríomha uimhriúil ar a dtugtar Theano ar chumas úsáideoirí nathanna matamaitice a dhearadh, a bharrfheabhsú agus a mheas go héifeachtach. Cuireann sé comhéadan simplí ar fáil chun oibríochtaí matamaitice a dhéanamh ar thacair shonraí ollmhóra agus forbraítear é ar bharr Python.
Tá solúbthacht Theano chun ríomhaireachtaí a dhéanamh ar an dá LAP agus GPU ar cheann dá phríomhbhuntáistí. Déanann sé seo an-oiriúnach d'fheidhmchláir dhomhainfhoghlama a éilíonn próiseáil ardfheidhmíochta.
Thairis sin, cuireann Theano éagsúlacht de chumais optamaithe ar fáil ar féidir le húsáideoirí a úsáid chun feidhmíocht agus cruinneas a gcuid samhlacha a fheabhsú.
Anois, déanaimis seiceáil ar a buntáistí agus na míbhuntáistí.
Son
- Tá Theano thar a bheith éifeachtach maidir le ríomhanna uimhriúla a dhéanamh toisc go bhfuil sé tógtha chun graf ríomhaireachtúil na sloinn matamaitice a bharrfheabhsú.
- Is creat an-inoiriúnaithe é.
- Baineann feidhmchláir domhainfhuinnimh ardfheidhmíochta leas as leas iomlán a bhaint láidir GPU Theano. Tá sé tógtha chun feidhmiú go héasca le GPUanna.
CONS
- D’fhéadfadh go mbeadh sé dúshlánach dóibh siúd nach bhfuil cur amach acu ar Python nó ar leabharlanna ríomha uimhriúla eile Theano a fhoghlaim.
- Seans nach bhfaighidh Theano nuashonruithe nó paistí fabhtanna a thuilleadh toisc go bhfuil moill tagtha ar a fhorbairt le déanaí.
- Cáipéisíocht neamhleor: d’fhéadfadh sé go mbeadh sé dúshlánach do Theano úsáid a bhaint as roinnt úsáideoirí toisc nach bhfuil an doiciméadú chomh críochnúil céanna leis na leabharlanna atá in iomaíocht le chéile le haghaidh ríomh uimhriúil.
7. Foireann Uirlisí Cognaíoch Microsoft
Breathnaímid ar Microsoft Cognitive Toolkit, creat foinse oscailte saor in aisce chun samhlacha domhainfhoghlama a fhorbairt. Tá sé beartaithe chun samhlacha ar scála mór a oiliúint ar roinnt GPUanna agus meaisíní.
Is rogha coitianta é an Cognitive Toolkit i measc eolaithe sonraí agus taighdeoirí meaisínfhoghlama lena API atá éasca le húsáid agus a n-acmhainní oiliúna dáilte den scoth.
Ceann de na tréithe tábhachtacha atá ag an bhFoireann Cognaíoch Uirlisí ná a chumas samhlacha a oiliúint agus a imscaradh ar éagsúlacht crua-earraí, lena n-áirítear CPUanna, GPUanna, agus fiú FPGAanna.
Mar sin is rogha iontach eile é d’eagraíochtaí atá ag iarraidh foghlaim dhomhain a ionchorprú ina gcuid earraí agus seirbhísí. Ina theannta sin, cuimsíonn an Cognitive Toolkit éagsúlacht de shamhlacha réamhthógtha agus cód samplaí, rud a fhágann go bhfuil sé simplí do dhaoine nua tosú amach.
Son
- Ceadaíonn oiliúint dáilte thar roinnt ríomhairí agus GPUanna
- Soláthraíonn sé d'idirghníomhaíocht shimplí le táirgí Microsoft eile cosúil le Azure agus Power BI
- Tairgeann sé creat ilúsáideach inoiriúnaithe chun samhlacha domhainfhoghlama a fhorbairt agus a oiliúint
CONS
- D'fhéadfadh sé a bheith deacair a shocrú agus a shaincheapadh d'úsáideoirí nua
- Níl tacaíocht ionsuite ann do roinnt gnéithe móréilimh ar nós méadú sonraí agus foghlaim aistrithe
- Níl tacaíocht ionsuite ann do roinnt gnéithe móréilimh ar nós méadú sonraí agus foghlaim aistrithe
8. Shogun
Is pacáiste meaisínfhoghlama C++ é Shogun nach mbaintear dóthain úsáide as. Tá nascóirí Python, Java, agus MATLAB ann, rud a fhágann gur uirlis sholúbtha é do chleachtóirí meaisínfhoghlama.
Tá Shogun tógtha le bheith inscálaithe, tapa agus solúbtha, rud a fhágann go bhfuil sé oiriúnach do mhéideanna móra sonraí agus d'ualaí oibre meaisínfhoghlama dúshlánach.
Ceann de na buntáistí is suntasaí atá ag Shogun ná a chumas raon leathan formáidí sonraí a láimhseáil, lena n-áirítear dénártha, catagóiriúil agus leanúnach.
Áiríonn sé freisin raon mór modhanna maidir le haicmiú, aischéimniú, laghdú toise, agus cnuasú, rud a fhágann gur uirlis iomlán meaisínfhoghlama é. Tacaíonn Shogun le foghlaim bhaisc agus ar líne araon, agus comhtháthaíonn sé gan uaim le leabharlanna meaisínfhoghlama eile cosúil le TensorFlow agus scikit-learn.
Son
- Soláthraíonn sé sraith éagsúil de theicnící agus uirlisí meaisínfhoghlama, lena n-áirítear foghlaim dhomhain, aischéimniú, agus tacaíocht aicmithe
- Tá sé ag luí le héagsúlacht teangacha cláir, lena n-áirítear Python, C++, agus Java.
CONS
- D’fhéadfadh sé go mbeadh níos lú acmhainní agus tacaíochta ar fáil dó toisc go mb’fhéidir nach bhfuil sé chomh coitianta nó chomh coitianta le roinnt leabharlann meaisínfhoghlama eile.
- I gcomparáid le leabharlanna eile a bhfuil taithí acu orthu, d’fhéadfadh sé nach mbeadh comhréir agus struchtúr na leabharlainne seo chomh sothuigthe ag úsáideoirí áirithe.
- Chun na torthaí is fearr a bhaint amach, d'fhéadfadh go mbeadh níos mó obair láimhe agus mionchoigeartú ag teastáil ó leabharlanna áirithe ná a chéile.
9. ONNX
Cuireann ardán foinse oscailte ar a dtugtar Malartú Líonra Neural Oscailte (ONNX) ar chumas samhlacha meaisínfhoghlama a chomhshó agus a roinnt.
Cuireann sé modh ar fáil chun samhlacha domhainfhoghlama a aistriú idir creataí agus ardáin éagsúla, ag simpliú cruthú agus imscaradh samhlacha meaisínfhoghlama.
Is féidir leat samhlacha a chruthú le ONNX ag baint úsáide as an gcreat roghnaithe agus ansin iad a imscaradh i socrú ama rite eile.
Cuireann ailtireacht inoiriúnaithe ONNX ar chumas úsáideoirí na huirlisí is fearr a roghnú don obair idir lámha. Éascaíonn sé comhoiriúnacht thar roinnt creataí domhainfhoghlama, mar PyTorch, TensorFlow, agus Caffe2. Is féidir leat leas a bhaint as buntáistí gach creata trí mhúnlaí a thiontú eatarthu go tapa.
Son
- Is féidir idir-inoibritheacht thar roinnt creataí domhainfhoghlama.
- Saor in aisce le húsáid agus foinse oscailte.
- Tacaítear le raon leathan timpeallachtaí crua-earraí agus ama rite.
CONS
- Is féidir le feidhmíocht samhlacha ONNX a bheith níos measa ó am go chéile ná samhlacha a chuirtear i bhfeidhm go dúchais i gcreat ar leith.
- Uaireanta d’fhéadfadh fadhbanna comhoiriúnachta atá deacair a réiteach a bheith mar thoradh ar aistriú idir creataí éagsúla.
10. Apache Spark
Is córas ríomhaireachta dáilte tapa agus ildánach é Apache Spark atá in ann próiseáil sonraí ar scála mór a láimhseáil go héasca. Is rogha coitianta é d’fheidhmchláir mhóra sonraí mar gheall ar a chumas anailís a dhéanamh ar líon mór sonraí go tapa.
Ní hamháin go bhfuil Spark i gceist go tapa, ach tá sé inscálaithe freisin, rud a chiallaíonn gur féidir leis cainníochtaí sonraí méadaithe a bhainistiú gan cur isteach ar fheidhmíocht.
Tá an pacáiste MLlib atá san áireamh le Apache Spark thar a bheith suntasach. Áiríonn sé modhanna meaisínfhoghlama inscálaithe agus éifeachtacha amhail aicmiú, aischéimniú, cnuasú, agus scagadh comhoibríoch.
Toisc go gcomhéadann MLlib le comhpháirteanna eile Spark, tá sé simplí píblínte próiseála sonraí deireadh le deireadh a chruthú.
Mar sin, má tá uirlis láidir inoiriúnaithe uait le haghaidh próiseála sonraí móra agus foghlaim meaisín, ba cheart go mbeadh Apache Spark ar do liosta.
Son
- Mar gheall ar a dhearadh ríomhaireachta dáilte, is féidir leis tacair shonraí móra a láimhseáil go tapa
- Tá comhtháthú le teicneolaíochtaí Sonraí Móra eile cosúil le Hadoop, Hive, agus Cassandra simplí.
- Soláthraítear roinnt teicníochtaí maidir le haicmiú, aischéimniú, braisliú agus scagadh comhoibríoch
CONS
- Mar gheall ar chastacht na hailtireachta ríomhaireachta dáilte, tá an cuar foghlama géar
- Ritheann sé ar líon ollmhór acmhainní agus bonneagair
- Tá teorainn leis an tacaíocht do phróiseáil fíor-ama agus do shruthú sonraí
11. ml pacáiste
Is foireann uirlisí meaisínfhoghlama C++ foinse oscailte é mlpack atá dírithe ar halgartaim thapa, inscálaithe agus shimplí a sholáthar do raon leathan feidhmchlár.
Soláthraíonn sé sraith ilghnéitheach halgartaim meaisínfhoghlama amhail braisliú, aischéimniú, aicmiú, laghdú toise, agus líonraí néaracha.
Son
- Cur i bhfeidhm éifeachtach go leor halgartaim
- Tá comhtháthú le leabharlanna agus teangacha eile simplí.
- Tairiscintí ordú-líne agus C++ Comhéadain API
CONS
- D’fhéadfaí an doiciméadú a fheabhsú
- Níor cuireadh roinnt halgartaim i bhfeidhm go fóill
- Seans go mbeidh sé deacair do thosaitheoirí úsáid a bhaint as
12. Azure ML Stiúideo
Is ardán foghlama meaisín é Azure Machine Learning (Azure ML) sa scamall. Is féidir leat samhlacha meaisínfhoghlama a dhearadh, a imscaradh agus a bhainistiú ar scála.
Cuireann sé éagsúlacht uirlisí agus seirbhísí ar fáil chun cabhrú le heolaithe sonraí agus le forbróirí an sreabhadh oibre meaisínfhoghlama ceann go ceann a shruthlíniú. Is féidir leat do shonraí a bhainistiú go simplí, do mhúnlaí a oiliúint, agus iad a imscaradh chuig táirgeadh. Agus is féidir leat monatóireacht a dhéanamh ar a bhfeidhmíocht trí úsáid a bhaint as Azure ML - go léir ó thimpeallacht chomhtháite amháin.
Tacaíonn an t-ardán le roinnt teangacha ríomhaireachta, lena n-áirítear Python, R, agus SQL, agus tagann sé le roinnt teimpléid agus halgartaim réamhthógtha chun cabhrú leat tosú go tapa.
Ina theannta sin, mar gheall ar a dhearadh solúbtha agus inscálaithe, is féidir le Azure ML trialacha ar scála beag agus feidhmchláir foghlama meaisín ar scála mór a bhainistiú go héasca.
Son
- Soláthraíonn sé comhéadan grafach atá éasca le húsáid chun samhlacha meaisínfhoghlama a fhorbairt agus a imscaradh
- Nascann sé le seirbhísí eile Microsoft mar Azure Storage agus Power BI.
- Is féidir comhoibriú le baill foirne trí leagan a rialú agus trí spásanna oibre roinnte
- Inscálaitheacht chun déileáil le méideanna ollmhóra sonraí agus cumhacht próiseála
CONS
- Roghanna saincheaptha íosta le haghaidh halgartaim agus samhlacha
- Mar gheall ar an straitéis praghsanna, d’fhéadfadh sé a bheith níos lú cost-éifeachtaí d’fhiontair nó do dhaoine aonair níos lú
13. Sonnet
Dhear agus thóg taighdeoirí DeepMind Sonnet, creat AI a thacaíonn le forbairt líonraí néaracha le haghaidh feidhmeanna éagsúla. Áirítear orthu seo foghlaim faoi mhaoirseacht agus gan mhaoirseacht, chomh maith le foghlaim a threisiú.
Tá ailtireacht ríomhchláraithe Sonnet tógtha ar snt.Module, a fhéadfaidh leideanna maidir le paraiméadair, modúil eile, agus modhanna a stóráil. Tagann an creat le roinnt modúl agus líonraí réamhshocraithe, ach spreagtar úsáideoirí freisin a gcuid féin a chruthú.
Son
- Múnla ríomhchláraithe simplí agus cumhachtach
- Spreagtar úsáideoirí a modúil a chruthú.
- Cód atá gonta agus dírithe
CONS
- Níl aon chlár oiliúna san áireamh
- D’fhéadfadh go mbeadh cuar foghlama géar ag tosaitheoirí
14. GluonCV
Ar mhaith leat níos mó a fhoghlaim faoi fhís ríomhaire?
GluonCV á thabhairt isteach!
Tá algartaim dhomhainfhoghlama cheannródaíocha sa leabharlann iontach seo, samhlacha réamh-oilte, agus raidhse ábhar chun cabhrú le hinnealtóirí, taighdeoirí agus mic léinn a gcuid smaointe a bhailíochtú, táirgí fréamhshamhla a dhéanamh, agus tuilleadh a fhoghlaim faoin réimse.
Déanann GluonCV simplí é chun tús a chur leis agus torthaí SOTA a bhaint amach lena APIanna dea-dheartha, feidhmiú simplí, agus cúnamh pobail.
Cad atá níos mó, an chuid is fearr?
Tá sé thar a bheith inoiriúnaithe agus simplí a bharrfheabhsú agus a shuiteáil! Tá gach rud atá uait ag GluonCV chun do bhuanna fís ríomhaire a thabhairt go dtí an chéad leibhéal eile, cibé an bhfuil tú i do phearsanra le taithí nó díreach tosaithe.
Son
- Suiteáil agus úsáid simplí
- Bailiúchán mór de shamhlacha réamh-oilte
- Algartaim foghlama domhain atá ceannródaíoch
- Feidhmithe atá simplí le tuiscint
- Leas iomlán a bhaint simplí agus imscaradh
CONS
- Níos lú saincheaptha agus rialaithe ná creataí malartacha
- Tá an tacaíocht do ghníomhaíochtaí fís neamhríomhaire teoranta
- D’fhéadfadh úsáid tráchtála a bheith srianta mar gheall ar shrianta ceadúnais
15. H2O
Is ardán foinse oscailte anailíse sonraí agus foghlama meaisín é H2O a bhfuil sé mar aidhm aige é a dhéanamh simplí d’eagraíochtaí intleacht shaorga (AI) a úsáid chun a gcuid oibríochtaí a thiomáint.
Déanann AI Cloud H2O.ai tús a chur le H2O níos éasca fós, le comhéadan tarraing-agus-titim chun samhlacha meaisínfhoghlama a fhorbairt gan aon scileanna códaithe.
Soláthraíonn an t-ardán fairsing freisin léirshamhlú sonraí agus cumais anailíse, chomh maith le mionathrú agus imscaradh samhlacha. Is féidir le gnólachtaí H2O.ai a úsáid chun samhlacha AI a thógáil agus a imscaradh go tapa agus go simplí chun dul i ngleic le dúshláin ghnó dúshlánacha.
Son
- Comhéadan tarraing-agus-titim chun samhlacha meaisínfhoghlama a chruthú
- Uirlisí cuimsitheacha léirshamhlaithe agus anailíse sonraí, chomh maith le tiúnadh agus imscaradh samhlacha
- Ardán foinse oscailte le pobal mór úsáideoirí agus ranníocóirí
- Tacaíocht do roinnt halgartaim agus cineálacha sonraí
CONS
- Níl rochtain ar ghnéithe áirithe ach i leagan préimhe an ardáin
- I gcomparáid le hardáin eile, d'fhéadfadh sé a bheith níos deacra a shocrú agus a chumrú.
Wrap Up, Cé acu Ceann is Fearr?
Braitheann roghnú an chreata nó an ardáin AI idéalach ar cad ba mhaith leat a dhéanamh leis. Más mian leat creat atá simplí le húsáid agus a bhfuil pobal ollmhór aige, is féidir le TensorFlow nó PyTorch a bheith ina rogha oiriúnach.
Más mian leat ardán atá dírithe níos mó ar mhúnlaí meaisínfhoghlama, b’fhéidir gurb é Azure ML Studio nó H2O.ai an rogha is fearr.
Agus, más mian leat creat atá simplí a shaincheapadh agus a chumrú, b'fhéidir gurb é Sonnet nó GluonCV an bealach chun dul. Ar deireadh, is de réir na n-éilimh agus na cách uathúla atá agat a shocraíonn an creat cuí duit.
Leave a Reply