Sa lá atá inniu táimid ag feiceáil réabhlóid i réimse na próiseála teanga nádúrtha. Agus, is cinnte nach mbeidh aon todhchaí ann gan hintleachta saorga. Tá “cúntóirí” AI éagsúla á n-úsáid againn cheana féin.
Is iad Chatbots na samplaí is fearr inár gcás. Léiríonn siad ré nua na cumarsáide. Ach, cad a dhéanann chomh speisialta iad?
Is féidir le chatbots reatha fiosrúcháin teanga nádúrtha a thuiscint agus a fhreagairt leis an bheachtais agus na mionsonraí céanna le saineolaithe daonna. Tá sé spreagúil foghlaim faoi na meicníochtaí a théann isteach sa phróiseas.
Buckle suas agus a ligean ar a fháil amach an teicneolaíocht taobh thiar de.
Tumadóireacht isteach sa Tech
Is eochairfhocal mór é AI Transformers sa réimse seo. Tá siad cosúil le líonraí neural a rinne réabhlóidiú ar phróiseáil teanga nádúrtha. I ndáiríre, tá comhchosúlachtaí suntasacha dearaidh idir claochladáin AI agus líonraí néaracha.
Tá an dá cheann comhdhéanta de shraitheanna éagsúla d’aonaid phróiseála a dhéanann sraith ríomhanna chun sonraí ionchuir a thiontú ina réamh-mheastacháin mar aschur. Sa phost seo, féachfaimid ar chumhacht Claochladáin AI agus conas atá siad ag athrú an domhain timpeall orainn.
An poitéinseal a bhaineann le Próiseáil Teanga Nádúrtha
Let tús leis an Basics. Cloisimid é i ngach áit beagnach. Ach, cad é go díreach próiseáil teanga nádúrtha?
Is deighleog de hintleachta saorga a dhíríonn ar idirghníomhú daoine agus meaisíní trí úsáid na teanga nádúrtha. Is é an sprioc ná ligean do ríomhairí teanga dhaonna a bhrath, a léirmhíniú agus a tháirgeadh ar bhealach bríoch agus barántúil.
Aitheantas cainte, aistriúchán teanga, anailís meon, agus achoimre téacs is samplaí iad go léir d’fheidhmchláir NLP. Ar an láimh eile, bhí deacrachtaí ag samhlacha traidisiúnta NLP na naisc chasta idir focail i bhfrása a thuiscint. Rinne sé seo na leibhéil arda cruinnis i go leor tascanna NLP dodhéanta.
Seo é nuair a théann AI Transformers isteach sa phictiúr. Trí phróiseas féin-aird, is féidir le claochladáin spleáchais fhadtéarmacha agus naisc idir focail i bhfrása a thaifeadadh. Cuireann an modh seo ar chumas an mhúnla rogha a dhéanamh chun freastal ar chodanna éagsúla den seicheamh ionchuir. Mar sin, is féidir leis comhthéacs agus brí gach focal i bhfrása a thuiscint.
Cad Go Bheart Múnla Claochladáin
Is claochladán AI é a foghlaim domhain ailtireacht a thuigeann agus a phróiseálann cineálacha éagsúla faisnéise. Is fearr é maidir le cinneadh a dhéanamh ar an mbaint atá ag míreanna iolracha faisnéise lena chéile, mar shampla an nasc idir focail dhifriúla i bhfrása nó an chaoi a n-oireann codanna éagsúla d’íomhá dá chéile.
Oibríonn sé trí fhaisnéis a roinnt ina giotaí beaga agus ansin féachaint ar na comhpháirteanna sin go léir ag an am céanna. Tá sé mar go bhfuil go leor robots beag ag comhoibriú chun na sonraí a thuiscint. Ansin, nuair a bhíonn gach rud ar eolas aige, athchruinníonn sé na comhpháirteanna go léir chun freagairt nó aschur a sholáthar.
Tá claochladáin AI thar a bheith luachmhar. Is féidir leo an comhthéacs agus na naisc fhadtéarmacha idir eolas éagsúil a thuiscint. Tá sé seo ríthábhachtach do thascanna mar aistriúchán teanga, achoimriú agus freagra ceisteanna. Mar sin, is iad na cinn atá taobh thiar de go leor de na rudaí suimiúla is féidir le AI a dhéanamh!
Tá aird ar fad a theastaíonn uait
Tagraíonn an fotheideal “Attention is All You Need” d’fhoilseachán 2017 a mhol samhail an claochladáin. D'athraigh sé disciplín na próiseála teanga nádúrtha (NLP).
Dúirt údair an taighde seo go raibh meicníocht féin-aird an mhúnla claochladáin láidir go leor chun ról an ghnáth-athfhillteach agus líonraí neural convolutional a úsáidtear le haghaidh tascanna NLP.
Cad é go díreach atá Féin-Aird?
Is modh é a ligeann don mhúnla díriú ar mhíreanna éagsúla seicheamh ionchuir agus tuar á dtáirgeadh.
I bhfocail eile, cuireann féinaird ar chumas an mhúnla sraith scóir aird a ríomh do gach eilimint maidir leis na comhpháirteanna eile go léir, rud a ligeann don tsamhail tábhacht gach eilimint ionchuir a chothromú.
I gcur chuige atá bunaithe ar chlaochladán, feidhmíonn féinaird mar a leanas:
Tá an seicheamh ionchuir leabaithe ar dtús i sraith veicteoirí, ceann amháin do gach ball den tsraith.
I gcás gach eilimint sa seicheamh, cruthaíonn an tsamhail trí shraith veicteoirí: veicteoir na gceisteanna, an príomhveicteoir, agus an veicteoir luacha.
Cuirtear veicteoir na gceisteanna i gcomparáid le gach ceann de na heochair-veicteora, agus ríomhtar na cosúlachtaí ag baint úsáide as táirge poncanna.
Déantar na scóir aird a thagann chun cinn a normalú trí úsáid a bhaint as feidhm softmax, a ghineann sraith meáchain a léiríonn tábhacht choibhneasta gach píosa sa seicheamh.
Chun an léiriú aschuir deiridh a chruthú, iolraítear na veicteoirí luacha faoi na meáchain aird agus déantar iad a achoimriú.
Féadfaidh samhlacha atá bunaithe ar chlaochladán, a úsáideann féin-aire, caidreamh fadraoin a ghabháil go rathúil i seichimh ionchuir gan brath ar fhuinneoga comhthéacs fad seasta, rud a fhágann go bhfuil siad thar a bheith úsáideach le haghaidh feidhmeanna próiseála teanga nádúrtha.
Sampla
Glac leis go bhfuil seicheamh ionchuir sé-chomhartha againn: “Shuigh an cat ar an mata.” Is féidir gach comhartha a léiriú mar veicteoir, agus is féidir an seicheamh ionchuir a fheiceáil mar seo a leanas:
Ansin, do gach comhartha, dhéanfaimis trí shraith veicteoirí: an veicteoir ceiste, an príomhveicteoir, agus an veicteoir luacha. Déantar an veicteoir dearbhán leabaithe a iolrú faoi thrí mhaitrís meáchain foghlamtha chun na veicteoirí seo a thabhairt.
Don chéad chomhartha “An,” mar shampla, is iad na heochaircheist, agus na veicteoirí luacha ná:
Veicteoir ceiste: [0.4, -0.2, 0.1]
Veicteoir eochrach: [0.2, 0.1, 0.5]
Veicteoir luacha: [0.1, 0.2, 0.3]
Ríomhtar na scóir aird idir gach péire comharthaí sa seicheamh ionchuir ag an meicníocht féin-aire. Mar shampla, ríomhfaí an scór aird idir comharthaí 1 agus 2 “The” mar tháirge poncanna a bhfiosrúchán agus veicteoirí eochracha:
Scór aird = dot_product(veicteora ceiste de Chomhartha 1, Príomhveicteoir Chomhartha 2)
= (0.4 * 0.8) + (-0.2 * 0.2) + (0.1 * 0.1)
= 0.31
Léiríonn na scóir aird seo ábharthacht choibhneasta gach comhartha sa seicheamh leis na cinn eile.
Ar deireadh, do gach comhartha, cruthaítear an léiriú aschuir trí shuim ualaithe de na veicteoirí luacha a ghlacadh, agus na meáchain á gcinneadh ag na scóir aird. Is é an léiriú aschuir don chéad chomhartha “The,” mar shampla:
Veicteoir aschuir le haghaidh Token 1 = (Scór aird le Comhartha 1) * Veicteoir luacha do Chomhartha 2
+ (Scór aird le Token 3) * Veicteoir luacha do Chomhartha 3
+ (Scór aird le Token 4) * Veicteoir luacha do Chomhartha 4
+ (Scór aird le Token 5) * Veicteoir luacha do Chomhartha 5
+ (Scór aird le Token 6) * Veicteoir luacha do Chomhartha 6
= (0.31 * [0.1, 0.2, 0.3]) + (0.25 * [0.2, -0.1, 0.7]) + (0.08 * [0.3, 0.5, -0.1]) + (0.14 * [0.1, 0.3, -0.2] ) + (0.22 * [0.6, -0.3, 0.4])
= [0.2669, 0.1533, 0.2715]
Mar thoradh ar fhéin-aird, is féidir leis an tsamhail atá bunaithe ar chlaochladán a roghnú freastal ar ranna éagsúla den seicheamh ionchuir agus an t-ord aschuir á chruthú.
Tá Feidhmchláir Níos Mó Ná Mar a Cheapann Tú
Mar gheall ar a n-inoiriúnaitheacht agus a gcumas raon leathan tascanna NLP a láimhseáil, mar shampla aistriúchán meaisín, anailís sentiment, achoimriú téacs, agus níos mó, tá méadú tagtha ar an éileamh atá ag claochladáin AI le blianta beaga anuas.
Baineadh úsáid as claochladáin AI i réimsí éagsúla, lena n-áirítear aitheantas pictiúr, córais mholta, agus fiú fionnachtain drugaí, chomh maith le feidhmchláir chlasaiceacha atá bunaithe ar theanga.
Tá úsáidí beagnach gan teorainn ag claochladáin AI toisc gur féidir iad a chur in oiriúint do go leor réimsí fadhbanna agus cineálacha sonraí. Tá claochladáin AI, lena gcumas anailís a dhéanamh ar sheichimh sonraí casta agus caidrimh fhadtéarmacha a ghabháil, leagtha síos mar fhachtóir tiomána suntasach i bhforbairt iarratais AI sna blianta atá romhainn.
Comparáid le hAiltirí Líonra Néaracha Eile
Toisc gur féidir leo seichimh ionchuir a anailísiú agus caidreamh fadraoin sa téacs a thuiscint, tá claochladáin AI thar a bheith oiriúnach do phróiseáil teanga nádúrtha i gcomparáid le feidhmchláir líonra néaracha eile.
Ar an láimh eile, tá roinnt ailtireachtaí líonraí néaracha, amhail líonraí néaracha comhraonta (CNNanna) agus líonraí néaracha athfhillteacha (RNNanna), níos oiriúnaí do thascanna a bhaineann le próiseáil ionchur struchtúrtha, amhail pictiúir nó sonraí sraith ama.
Tá an todhchaí Ag Breathnú Geal
Is cosúil go bhfuil todhchaí claochladáin AI geal. Réimse amháin den staidéar leanúnach is ea samhlacha níos cumhachtaí a fhorbairt de réir a chéile a bheidh in ann tascanna atá ag éirí níos casta a láimhseáil.
Thairis sin, tá iarrachtaí á ndéanamh chun trasfhoirmeoirí AI a nascadh le teicneolaíochtaí AI eile, mar shampla foghlaim a threisiú, chun cumas cinnteoireachta níos forbartha a sholáthar.
Tá gach tionscal ag iarraidh úsáid a bhaint as acmhainneacht AI chun nuálaíocht a thiomáint agus buntáiste iomaíoch a bhaint amach. Mar sin, is dócha go ndéanfar trasfhoirmeoirí AI a ionchorprú go comhleanúnach in éagsúlacht feidhmeanna, lena n-áirítear cúram sláinte, airgeadas, agus daoine eile.
Le feabhsuithe leanúnacha i dteicneolaíocht claochladáin AI agus an cumas atá ag na huirlisí láidre AI seo réabhlóidiú a dhéanamh ar an mbealach a phróiseálann daoine agus a thuigeann teanga, is cosúil go bhfuil an todhchaí geal.
Leave a Reply