Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Ien fan de nijste buzzwords dy't lykje te wêzen hieltyd brûkt is swarm learen.
Dit buzzword liket mear en mear "dêr" te wurden, tegearre mei keunstmjittige yntelliginsje en masine learen.
Lykwols, is it echt?
Swarm learen nimt syn namme oan 'e manier wêrop bisten en ynsekten gearwurkje om in mienskiplik doel te berikken.
Beskôgje it swermgedrach fan bijen om bylen te meitsjen, de formaasje fan aasballen troch lytse fisken om gruttere rôfdierfisken ôf te skrikken, it groepjachtgedrach fan wolven, of de beweging fan fûgels yn flecht.
Dieren en ynsekten dy't gearwurkje, kombinearje har middels en wurkje gear om in mienskiplik doel te berikken.
Yn guon gefallen is groepsyntelliginsje ferbettere troch gearwurking oant it punt dat de prestaasjes fan 'e groep dy fan har yndividuele leden oertreffe. Wittenskiplike terminology foar dit soarte gedrach omfettet "kollektive, konsensus, of swarm-yntelliginsje."
In platfoarm neamd Swarm AI waard makke troch it brûken fan in ferlykbere metodyk troch Unanym AI. Dit artikel sil ûndersiikje yngeand swarm keunstmjittige yntelliginsje, ynklusyf hoe't it wurket, applikaasjes foar swarm learen, en folle mear.
As earste sille wy begjinne mei de yntroduksje fan it platfoarm en har funksjonearjen, en letter sille wy djip dûke yn technology.
Wat is Swarm AI?
It earste platfoarm foar keunstmjittige yntelliginsje (AI) yn 'e wrâld, Swarm, ferbettert de yntelliginsje fan netwurke saaklike teams, wêrtroch folle krekter prognosen, foarsizzings, karren en ynsjoch mooglik binne.
Unanym AI makke it platfoarm, dat is in unyk eksimplaar fan ferspraat AI en minsklike teams gearwurkje oan in baan yn real-time. Swarm nimt syn oanwizings út it koöperative gedrach fan natuerlike systemen lykas bijen en keppels fûgels.
In groep minsken dy't kieze tusken in foarbeskaaide oantal alternativen, kommunisearret op in kontrolearre manier troch swarming yntelliginsje-algoritmen.
It ynternetplatfoarm is fan oeral foar elkenien tagonklik. Ynstee fan 'e ûnderwerpen, se stride, wurde de algoritmen trainearre op gegevens oer de gedrachsdynamyk fan groepen.
Yn in sletten systeem foarme troch minsken dy't ynteraksje mei AI-aginten, kinne sawol de masine as de minsken reagearje op basis fan hoe't oaren har gedrage om har foarkarren te feroarjen of te hâlden.
De ynteraksjedynamyk fan 'e dielnimmers wurdt brûkt troch in neural netwurkmodel dat is boud mei tafersjoch masine learen yn' e twadde etappe om in oertsjûgingsyndeks te produsearjen. Dizze yndikator mjit hoe fertrouwen de groep is yn it resultaat.
Hoe wurket Swarm?
Alles begjint by de fûgels en de bijen. ek fisk. ek mieren. It heart ta it enoarme oantal soarten dy't har organisearje yn keppels, skoallen, skoattels, koloanjes en swermen om har kollektive yntelliginsje te fergrutsjen.
De natuer lit sjen dat sosjale organismen de grutte mearderheid fan yndividuele leden kinne oertreffe as se gearwurkje as ienige systemen om problemen op te lossen en besluten te nimmen oer in breed skala oan soarten.
Dit ferskynsel, dat wittenskippers ferwize as "swarm-yntelliginsje", is bewiis dat in protte harsens wirklik better binne as ien.
Wy misse de delikate ferbiningen dy't oare soarten brûke om strakke feedback-lussen te meitsjen ûnder yndividuen, dat is de reden dat minsken net natuerlik de kapasiteit krigen om in swarm-yntelliginsje te bouwen.
Fisken kinne steurings yn it wetter yn de buert fiele. Bijen profitearje fan rappe trillings. Fûgels kinne bewegingen fiele dy't troch de keppel ferspriede.
Netwurktechnology mei hege snelheid lit ús hjoed lykwols mei-inoar ferbine fan oeral op 'e wrâld. Wy hawwe allinich de juste technology nedich om dizze keppelings te transformearjen yn realtime netwurken mei sletten-loop feedback tusken dielnimmers.
Swarm AI technology folt dit gat. It biedt de ynterfaces en AI-algoritmen dy't nedich binne foar "minsklike swermen" om online te sammeljen en har kennis, ynsjoch en yntuysje te sammeljen mei dy fan oare groepen om alles omfiemjende opkommende yntelliginsje te foarmjen.
Real-time swermen binne fûn om yntelliginsje sterk te ferheegjen yn in ferskaat oan taken, ynklusyf foarsizzing fan finansjele en sporttrends, canva
cdscdms cmds v, mds vm, dsm, cm, ds c, mds cm, ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas likegoed as it evaluearjen fan it súkses fan advertinsjes en film trailers.
Features
- Swarm Insight, dy't gebrûk makket fan Swarm AI-technology, leveret net allinich krekter konsumint sentimint analyse dan wat oars earder tagonklik, mar it is ek flugger en mear ekspressive as wat oars beskikber, sels foar de meast komplekse ûndersyk projekten.
- Swarm Insight is in folsleine-service-oplossing dy't AI-optimisearre merkyntelliginsje rap leveret en mei befinings dy't substansjeel krekter binne dan dy fan mear konvinsjonele metoaden lykas enkêtes, fokusgroepen of ynterviews.
- Wy biede folsleine gedrachsanalyse, werving fan dielnimmers, tsjinsten foar sesjemoderaasje, en profesjonele metodologyassistint mei Swarm Insight. Alles is ynbegrepen.
No is it tiid om te sjen nei Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Desintralisearre, selsorganisearre systemen (natuerlik as keunstmjittich) dy't fluch kinne bewege en koöperatyf swarmyntelliginsje útstelle, dat is har kollektyf gedrach.
Elke soarte yn 'e natuer hat syn eigen foarm fan dit sletten-loop, koöperative gedrach. Bijen brûke trillingen, fisken fiele tremors yn it wetter, mieren brûke feromonen om inoar te lieden nei fiedingsboarnen, fûgels kinne bewegingen fiele dy't oer har keppels ferspriede, en bijen brûke feromonen.
De kennis dy't wittenskippers opdien hawwe oer de natuer wurdt brûkt om algoritmen te ferbetterjen.
As it konsept fan swarm-yntelliginsje wurdt brûkt yn keunstmjittige yntelliginsje (AI), benammen yn robotika, wurdt de kollektive yntelliginsje ferbettere troch komputaasjesystemen dy't typysk binne gearstald út in groep aginten (komputersimulaasjes dy't it gedrach fan flocking fûgel mimike) dy't lokaal gearwurkje mei ien in oar en binnen har omjouwing, wylst se hâlde oan in algemiene set fan algoritmyske regels.
Gebrûk fan swarm learen
Swarm learen wurdt populêrder as gefolch fan de kompleksiteit fan hjoeddeistige AI-modellen. Dit is benammen wier foar sektoaren dy't grutte folumes fan gegevens produsearje, lykas fabrikaazje, logistyk, finansjele tsjinsten, sûnenssoarch en medysk ûndersyk, en finansjele tsjinsten.
Om de krektens en effisjinsje fan it model te fergrutsjen, frisse ynsjoch te leverjen en effektive beslútfoarming yn dy sektoaren te ferbetterjen, is de kapasiteit om rap massale voluminten gegevens yn te nimmen en te analysearjen.
Yn it ferline wie it dielen fan gegevens ûnder ferspraat lokaasjes lykwols faak útdaagjend, as net ûnmooglik, fanwegen strange wetten en beheiningen foar gegevensbeskerming. Swarm learen kin nuttich wêze yn dizze situaasje.
Swarm-learen ferfangt fluch tradisjonele metoaden foar it analysearjen fan massive voluminten fan gegevens, om't it blockchain-technology brûkt om gegevensprivacy te beskermjen en bettere gearwurking te stimulearjen.
Bedriuwen en organisaasjes kinne har AI-modellen better en mear gegevens leverje troch analyse fan dielde gegevens op rânelokaasjes mooglik te meitsjen, de krektens en betrouberens fan resultaten te ferbetterjen. Dit makket tiid frij en makket beslútfoarming flugger, wat bettere resultaten produsearret.
Konklúzje
Ta beslút, fan diagnoaze fan medyske omstannichheden oant it foarsizzen fan politike pollresultaten, hat it Swarm-platfoarm de krektens fan kollektive oardielen ferbettere yn in breed skala oan aktiviteiten.
As yllustraasje fermindere de diagnoaze-krektens fan in lyts team fan netwurke radiologen dy't operearje as in real-time swarm-yntelliginsjesysteem flaters mei 22% en 33%, respektivelik, yn fergeliking mei in AI-allinich oanpak.
Unanym AI beweart dat it Swarm AI-systeem de groep liedt nei de bêste konsensusbesluten, en it nivo fan groeptefredenheid yn it proses ferheget.
Swarm AI is sûnt jannewaris 2020 brûkt yn beslútfoarming yn sawol akademyske as kommersjele konteksten, mar de befinings binne kânsryk foar applikaasjes fan 'e publike sektor lykas it prioritearjen fan iepenbier belied.
Leave a Reply