Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Der wurdt besocht it minsklik yntellekt te mimikjen mei help fan keunstmjittige yntelliginsje. It potinsjeel foar cybersecurity is enoarm.
Keunstmjittige yntelliginsje, of AI, systemen kinne wurde leard om warskôgings foar gefaren te produsearjen, nije malware-stammen te herkennen en krityske gegevens te beskermjen foar organisaasjes as se goed behannele wurde.
Foar organisaasjes dy't hjoed besykje online te slagjen, is AI de bêste opsje foar cybersecurity. Om effektyf te prestearjen en har organisaasjes te ferdigenjen tsjin cyberoanfallen, hawwe feiligensprofessionals wichtige help nedich fan yntelliginte masines en avansearre technology lykas AI.
Yn dit artikel sille wy de potensjele rol fan AI yn it ferbetterjen fan cyberfeiligens ûndersykje, lykas de foardielen en neidielen.
As lêste sille wy de liedende bedriuwen ûndersykje dy't AI-basearre cybersecurity-oplossingen oanbiede oan 'e wrâldmerk.
Wat betsjut AI foar cyberfeiligens?
Masine learen en AI-algoritmen binne krúsjaal yn dizze trend.
Se binne enoarm nuttich foar it fluch automatisearjen fan beslútfoarmingsprosessen en it identifisearjen fan patroanen út ûnfolsleine of feroare gegevens, sels as se gjin ien-stop-oplossing binne foar alle cyberfeiligensproblemen.
Dizze algoritmen funksjonearje troch yn earste ynstânsje te learen fan gegevens yn 'e echte wrâld, lykas hjoeddeistige feiligensrisiko's, falske positiven, en de meast resinte gefaren ûntdutsen troch saakkundigen oer de hiele wrâld.
AI-algoritmen binne krêftige ark foar patroandeteksje dy't in substansjeel foardiel hawwe boppe ferâldere list-basearre feiligensmetoaden.
Troch opkommende bedrigingen te identifisearjen dy't soargen patroanen werjaan, ferbetteret en prestearret AI dizze systemen. Dit nivo fan AI-ekspertize fereasket in signifikante hoemannichte learen en is allinich mooglik mei betroubere gegevensboarnen foar elke gefaarvektor.
keunstmjittige yntelliginsje (AI) helpt professionals by it oplossen fan in ferskaat oan problemen, wêrfan guon relatearre binne oan cyberfeiligens.
keunstmjittige yntelliginsje (AI) en masine learen (ML) kinne bedriuwen helpe by it hâlden fan hackers en it behâld fan de feiligens fan har netwurken, systemen en gegevens troch automatisearre bedrigingsdeteksje, rapper reaksje op bedrigingen dan ienfâldige manieren oandreaun troch software, ensfh.
Professionals sille in ferskaat oan problemen kinne oanpakke dy't útdaagjend wiene om op te lossen mei allinich it gebrûk fan cybersecurity mei it brûken fan AI-basearre cybersecurity-oplossingen.
De ferskate technologyen leare sels-learende kompjûters om regelmjittich gegevens te sammeljen fan 'e systemen fan' e organisaasje, dy gegevens te evaluearjen en te sykjen nei patroanen oer relevante sinjalen om mear te learen oer de systeemferdigening en potensjele oanfallen.
Foardielen fan AI yn cybersecurity
Ungewoane gedrach erkenne
Mei it brûken fan AI kinne wy ûngewoane aktiviteiten yn in systeem opspoare. Troch genôch gegevens te sammeljen en in systeem kontinu te kontrolearjen, kin it abnormale gedrach of aksjes ûntdekke dy't bûtengewoan binne.
AI is ek yn steat om gefallen fan yllegale tagong te identifisearjen. Keunstmjittige yntelliginsje brûkt bepaalde kritearia om te bepalen as in bûtengewoane gedrach is yndie in yndikaasje fan gefaar of gewoan in falske warskôging as it wurdt erkend.
Masine learen is nedich foar AI om te ûnderskieden tusken wat is en net ôfwikend gedrach. As masine learen trochgiet foarút, sil keunstmjittige yntelliginsje úteinlik sels de meast lytse ûnregelmjittichheden kinne opspoare.
Dêrom soe AI alles oanwize dat ferkeard wurket yn it systeem.
Erkenning fan flaters
AI helpt by it identifisearjen fan gegevensbufferoerstream. Bufferoverflow is de term foar wannear't programma's mear gegevens brûke as gewoanlik. Derneist wurde wichtige gegevensbrekken feroarsake troch minsklike flaters.
AI is ek yn steat om dizze flaters te identifisearjen en kin dat fluch genôch dwaan om takomstige gefaren te foarkommen. AI kin krekt ûntdekke fouten, oare swakkens, en problemen ferbûn mei cyber feiligens tanksij masine learen.
Fierder helpe AI by it opspoaren fan twifele gegevens levere fan elke applikaasje is masine learen. De programmear taal kwetsberens wurde eksploitearre troch in firus of malware fan in hacker om yn systemen te kommen en gegevens te stellen.
It foarkommen fan bedrigingen
De technology fan keunstmjittige yntelliginsje wurdt kontinu ûntwikkele troch cyberfeiligensbedriuwen. AI dy't avansearre is soe in brek yn it systeem of sels yn 'e fernijing kinne fine.
Elkenien dy't besykje te profitearjen fan sokke kwetsberens soe fuortendaliks wurde wegere. In treflike metoade om elke bedriging te stopjen soe AI wêze.
Neist it reparearjen fan koadefouten dy't liede ta gefaren, kin it ekstra firewalls ynstallearje.
Omgean mei Bedrigingen
Dit bart op it folgjende poadium, of as de bedriging yn it systeem komt. AI wurdt brûkt om ûngewoan gedrach te spotten en in firus of malware-omset te meitsjen. De tiid is kommen foar AI om passende aksje te nimmen tsjin malware of firus.
De wichtichste stappen yn 'e reaksje binne om it firus kwyt te reitsjen, it probleem op te lossen en alle skea te behanneljen dy't dien is.
Uteinlik soarget AI derfoar dat in ferlykbere situaasje net wer bart en nimt de nedige foarsoarchsmaatregels om it foar te kommen.
Risiko fan Breach Prediction
It fermogen fan AI-systemen om risiko's te foarsizzen is krúsjaal, om't se kinne foarsizze wannear't in brek sil plakfine, hoefolle it sil kostje, en hoe't se de skea werom kinne.
Dizze AI-systemen kinne foarsizze hoe't de ynbreuk sil barre en wêr't jo apparaat kin wurde kompromittearre troch rekken te hâlden mei de ynventarisaasje fan IT-aktiva en it bepalen fan de eksposysje foar bedriging.
Dizze prognose ôflaat fan AI-analyse kin jo helpe by it fersterkjen fan de cyberfeiligens fan jo organisaasje troch alle gebieten te fersterkjen wêr't jo systemen en apparaten kwetsber binne.
Ferhege feiligens algemien
De gefaren dêr't bedriuwsnetwurken mei omgean, fluktuearje mei de tiid. Elke dei oanpasse hackers har techniken. Hjirtroch is it útdaagjend foar bedriuwen om feiligensplichten te prioritearjen.
Jo kinne te krijen hawwe mei in ransomware-oanfal, in denial-of-service-oanfal, en in phishing-oanfal yn ien kear. Fergelykber potinsjeel bestiet foar dizze oanfallen, mar jo moatte earst witte wat jo moatte oanpakke.
Minske flaters en achtleazens jouwe mear risiko's dy't feiligens komplisearje kinne. It brûken fan AI om alle foarmen fan oanfallen te erkennen en jo te helpen by it prioritearjen en foarkommen fan har is it antwurd yn dizze situaasje.
Foardielen fan AI yn cybersecurity
Mooglikheid om enoarme voluminten gegevens te ferwurkjen
Bedriuwen kinne enoarme voluminten gegevens analysearje mei ongelooflijke krektens en effisjinsje tanksij AI yn cybersecurity.
Keunstmjittige yntelliginsje (AI) automatisearret it oanmeitsjen fan algoritmen foar masine-learen dy't in ferskaat oan cyberfeiligensproblemen kinne identifisearje, ynklusyf spam-e-post, driigjende websiden, applikaasjes fan tredden en dielde gegevens.
AI biedt folsleine, real-time oplossingen foar cybersecurity.
Hackers wurkje op har eigen skema's en út ferskate tiidsônes, dêrom hawwe se gjin ynstelde wurktiden.
Om dizze reden is it essensjeel om de IT-ynfrastruktuer fan jo bedriuw yn real-time te kontrolearjen om gefaarlike online oanfallen en gatten yn gegevensnetwurk te befeiligjen.
Jo bedriuw kin de ekstra útjeften kwytreitsje yn ferbân mei de oerwurktiden fan IT-befeiligingspersoniel troch in AI-ynskeakele cybersecurity-oplossing fan tredden te brûken.
Om't dizze cybersecurity-oplossingen betelbere moanlikse kosten hawwe, is it ek in finansjeel leefber alternatyf. AI-cybersecurity-oplossingen ferminderje de needsaak foar minsklike ynteraksje, wylst se ek cyberbedrigingen yngeand, mar konklúzjend detectearje en ferbettere diagnostyske mooglikheden oanbiede, wêrtroch se in betroubere opsje binne foar bedriuwen.
Ferbettere oanpasberens
Masine-learalgoritmen en djip learen wurde brûkt troch AI-oandreaune applikaasjes en systemen om te learen. Dizze prosessen kinne AI in ferskaat oan IT-trends fluch begripe en har algoritmen oanpasse yn oerienstimming mei de meast resinte gegevens of ynformaasje.
Op deselde wize wurdt AI yn cybersecurity brûkt foar komplekse gegevensnetwurken dy't fluch befeiligingsgefaren kinne identifisearje en ferneatigje mei in bytsje minsklike belutsenens.
AI yn cybersecurity nimt de rol net fan cybersecurity-eksperts. Ynstee dêrfan makket it it makliker foar cybersecurity-eksperts om gefaarlike netwurkaksjes op te spoaren en fuortendaliks oan te pakken.
Keunstmjittige yntelliginsje (AI) sil slimmer wurde en úteinlik minsken kinne helpe troch oanhâldende trochbraken brocht troch minsklike yntervinsje yn masine learen.
Tekoarten fan AI yn cybersecurity
Mear gegevens betsjuttet mear problemen.
Bedriuwen dy't AI brûke om gegevens te behanneljen dogge dat op it stuit mei in ungewoane taryf. Mar it oerjaan fan ús fertroulike ynformaasje oan bedriuwen fan bûten rint it risiko fan ynbreuk op ús privacy.
Hackers winne fan AI.
Hackers kinne potinsjeel profitearje fan 'e ûntwikkeling fan AI, om't it it makliker makket foar har om heul effektive en wiidweidige cyberoanfallen út te fieren.
De swakkens fan in gegevensnetwurk of kompjûtersysteem kinne ek goed ûndersocht en eksploitearre wurde mei help fan AI.
Privacy ynfal
Us geheime en gefoelige gegevens kinne yn gefaar wêze fan AI-oandreaune gadgets lykas biometryske systemen.
De privacy fan sawol partikulieren as bedriuwen kin wurde skeind troch it fermogen fan dizze gadgets om ús gegevens te stjoeren nei unbetroubere leveransiers fan tredden.
De toporganisaasje biedt AI-basearre oplossingen foar cybersecurity
1. crowdstrike
Yn 'e cybersecurity-yndustry is CrowdStrike in relatyf resinte organisaasje. In AI-basearre deteksjetechnology bekend as brûkers- en entiteitsgedrachsanalyse is it geheime wapen fan it CrowdStrike Falcon-systeem (UEBA).
Ien fan 'e wichtichste ûntjouwings dy't de sektor foar systeemfeiligens avansearre hawwe is it UEBA-idee, wat it holpen hat foarby de ferâldere AV-deteksje-oanpak dy't tefolle nije ynfeksjes tastean systemen te ynfektearjen.
CrowdStrike hâldt in each op elke aksje dy't plakfynt op in einpunt, analysearret it gedrach fan elke brûker en hâldt alle reguliere systeemoperaasjes by. Troch dit te dwaan, wurdt in basisline fan reguliere oefening fêststeld.
It systeem hâldt elke aktiviteit by en jout in warskôging út as in brûker ynienen in oare aksje nimt of as in earder ûnbekend systeemproses begjint. Dizze opsje makket it mooglik om ekstra metoaden foar it folgjen fan aktiviteit te brûken.
Sadree't it proses is beëinige, it brûkersaccount is ophâlden, en/of it apparaat is isolearre fan it netwurk, sil de einpuntdeteksje- en antwurdmodule keppele oan de UEBA hannelje om fierdere kweade aktiviteit te stopjen.
2. Cynet
Cynet brûkt AI yn har netwurkbedrigingsdeteksjesystemen, dy't bedrigingen analysearje en as nedich aksje nimme. It doel fan Cynet is om it brûken fan elk systeemmonitorprogramma sa ienfâldich te meitsjen as it útfieren fan ferfine bedrigingsprevinsje.
It doel fan 'e Cynet-netwurkbeskermingssuite is om bedriuwen sûnder spesjalisearre cybersecurity-professionals betelbere bedrigingsprevinsje te jaan.
De technology is lykwols beskikber foar alle bedriuwen, net allinich foar dyjingen mei in pear arbeiders.
Klanten fan 'e tsjinst omfetsje enoarme multynasjonale bedriuwen mei tsientûzenen meiwurkers, lykas ynstellingen mei substansjele kosten ferbûn mei in feiligensmislearring, ynklusyf banken.
Cynet 360 is it primêre produkt dat it bedriuw biedt.
Dit is in wiidweidige oplossing foar cyberfeiligens mei AV-einpuntbeskerming, apparaatdeteksje, bedrigingsfoarsizzing, modellering fan brûkersgedrach, en kwetsberensbehear.
3. tsjuster spoar
Darktrace makke har Enterprise Immune System om te tsjinjen as basis foar al har cybersecurity-oplossingen.
Mei it brûken fan sûnder tafersjoch masine learen, brûkt EIS AI-oanpak om statusregelbasen te foljen.
It ynstellen fan in basisline fan typyske aktiviteit is it earste ding dat EIS moat berikke nei't se ynstalleare op in netwurk. Yn Darktrace-taal is dit bekend as it "patroan fan it libben."
Om dit rekord fan akseptabel gedrach te produsearjen, wurde de ferkearspatroanen fan elk netwurk, aktiviteiten fan ferbûne apparaten en brûkersgedrach simulearre.
4. SAP NS2
As 2005 spin-off fan SAP, wurket SAP NS2 gear mei in protte Amerikaanske feiligens-ynstânsjes en bedriuwen om gegevensanalytyk en fúzjetechnology te brûken foar cyberfeiligens.
Harren keunstmjittige yntelliginsje en technology foar masine learen helpe nasjonale feiligenspersoniel by it ferwurkjen fan massive hoemannichten gegevens en it beskermjen fan gefoelige ynformaasje dy't reizget fia ferskate lokaasjes.
De útdaagjende taak fan it beskermjen fan supply chains, dy't soms omfettet tsientallen bedriuwen dy't wurkje yn in ferskaat oan omstannichheden, is in oare taak dy't SAP NS2-systemen beheare neist it wurkjen mei klanten yn 'e definsje-yndustry.
Foar in ferskaat oan klanten brûkt it bedriuw ek AI en masine-yntelliginsje om wolkplatfoarms te ferdigenjen.
5. Check Point
Check Point is in ûntwikkeljend technologybedriuw dat der yn slagge is de sprong te meitsjen fan "opstarten" nei fêstige multynasjonaal.
De tapassing fan AI yn cyberfeiligens is al lang pionier wurden troch dit Israelyske bedriuw.
Ynstee fan it ûntwikkeljen fan in inkele AI-basearre oplossing foar bedrigingsbehear, ynvestearre it bedriuw yn 'e skepping fan trije AI-oandreaune platfoarms dy't ferskate fan' e kearnbedriuwen fan it bedriuw stypje.
Campaign Hunting, Huntress, and Context-Aware Detection binne trije fan har (CADET).
Konklúzje
Yn 'e ôfrûne jierren is AI in krúsjaal stik apparatuer wurden foar it stypjen fan it wurk fan teams foar minsklike ynformaasjefeiligens.
Om't minsken net langer yn steat binne om te skaaljen om it dynamyske oerflak fan 'e saaklike oanfal effektyf te beskermjen, biedt AI krityske analyze en bedrigingsdeteksje dy't kinne wurde brûkt troch cybersecurity-eksperts om it risiko fan brek te ferleegjen en feiligensposysje te fersterkjen.
Keunstmjittige yntelliginsje (AI) yn feiligens kin risiko identifisearje en prioritearje, alle malware direkt op in netwurk identifisearje, direkte reaksje op ynsidint, en oanfallen ûntdekke foardat se foarkomme.
AI stelt cybersecurity-teams yn steat om sterke minske-masine-alliânsjes te bouwen dy't ús begryp befoarderje, ús libben ferbetterje en cybersecurity op in manier dy't machtiger liket as de som fan har dielen.
Leave a Reply