Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Wolkom by dizze boeiende blogpost oer Auto-GPT, in ûnfoltôge eksperiminteel programma dat tsjinnet as in fassinearjend foarbyld fan hoe't Language Model AI (LLM) systemen lykas GPT-4 yn steat binne om in breed skala oan banen op har eigen te meitsjen en te foltôgjen.
Tal fan taken kinne wurde automatisearre mei in hege nivo fan presyzje en effisjinsje tank oan de prachtige technology bekend as Auto-GPT. It makket gebrûk fan de krêftige natuerlike taalferwurkingsfunksjes fan GPT-4.
Dizze ûntwikkeling jout oan hoe't LLM's, in grutte stap foarút foar AI, it potensjeel hawwe om signifikant te transformearjen hoe't wy baanautomatisearring sjogge.
Wy sille ûndersykje wat Auto-GPT is, hoe't it wurket, en it soarte taken dat it kin dwaan yn dit post. De betsjutting fan Auto-GPT yn relaasje ta taakautomatisearring en de takomst fan LLM's sil ek wurde behannele.
Wy sille ek soargen oer de potensjele gefaren en negative effekten fan it brûken fan LLM's en Auto-GPT oanpakke, en markearje de betsjutting fan ferantwurde en etyske gebrûk.
Jo sille in bettere kennis hawwe fan Auto-GPT en it potensjeel foar LLM's om taakautomatisearring te revolúsjonearjen troch de konklúzje fan dit artikel.
Lit ús begjinne!
Wat is AutoGPT?
Auto-GPT is in nijsgjirrich programma dat de wrâld fan taakautomatisearring transformeart. It is in iepen boarne programma dat de krêftige krêften fan LLM's lykas GPT-4 brûkt om autonoom in ferskaat oan banen te meitsjen en te behanneljen.
Troch it gebrûk fan Auto-GPT kinne organisaasjes en partikulieren prosessen streamlynje lykas rapportskriuwen, oanmeitsjen fan ynhâld, en gegevensanalyse om tiid te besparjen en flaters te besunigjen.
De foarútstribjende technology makket gearhingjende en relevante ynhâld troch te learen fan enoarme voluminten gegevens. Tekst dy't as gefolch produsearre is, is yn wêzen troch de minske skreaune tekst.
Auto-GPT is in spultsje-wikseler yn taakautomatisearring, wêrtroch organisaasjes en partikulieren har konsintrearje kinne op oare krúsjale taken, wylst se repetitive en miniale banen oerlitte oan it programma.
Wy kinne ferwachtsje om hieltyd machtiger software te sjen lykas Auto-GPT dy't yn steat is om hieltyd kompleksere taken út te fieren as LLM's trochgean te ûntwikkeljen.
AutoGPT is in baanbrekkend autonoom AI-programma dat lit sjen hoe't GPT-4 kin wurde brûkt om in ferskaat oan taken út te fieren. Brûkers kinne AI brûke om taken te foltôgjen lykas ûndersyk, kodearring en kreatyf skriuwen troch rollen en doelen ta te jaan en de mooglikheid te brûken.
Yn termen fan hoe't AI-oandreaune technology sil feroarje hoe't wy wurkje en omgean mei AI-systemen yn 'e takomst, AutoGPT jout in blik.
Mar, hoe wurket it?
Auto-GPT brûkt de meast resinte ûntjouwings yn LLM's, benammen GPT-4, om automatysk ynhâld te produsearjen dy't gearhingjend en pertinint is. It programma leart fan enoarme voluminten oan gegevens, wêrtroch it patroanen en ferbinings tusken wurden en sinnen herkent.
Mei dizze ynformaasje produseart Auto-GPT dan tekst yn reaksje op in prompt of ynfier. Dizze ynfier kin komme yn 'e foarm fan in rjochtline, in taak, of in set fan rjochtlinen.
Auto-GPT makket ynhâld dy't kontekstueel passend en logysk konsekwint is mei help fan syn nijste algoritmen en natuerlike taalferwurkingsfeardigens nei it ûntfangen fan de ynfier. Auto-GPT is in wichtige boarne foar organisaasjes en minsken dy't prosessen automatisearje wolle en tiid besparje, om't de tekst dy't it produseart praktysk net te ûnderskieden is fan minsklik skreaune taal.
De krêft fan Auto-GPT leit yn syn kapasiteit om te learen fan enoarme voluminten gegevens en tekst te produsearjen dy't sawol pertinint as logysk is, wêrtroch it in krúsjaal ark is op it mêd fan baanautomatisearring.
Koartsein, AutoGPT iterearret op har eigen prompts, evaluearret se kritysk, en bout op har yn elke iteraasje. It brûkt dan GPT-4 en GPT-3.5 fia API om folsleine projekten te produsearjen. It hat de mooglikheid om bestannen te lêzen en te skriuwen, tagong te krijen ta it ynternet en de antwurden op har eigen oanfragen te ûndersykjen. It kin de befinings ek kombinearje mei de skiednis fan de relevante fragen.
Taken dy't Auto-GPT kin útfiere
In fleksibel programma, Auto-GPT kin brûkt wurde foar in ferskaat oan aktiviteiten, ynklusyf it meitsjen fan rapporten en gegevensanalyse. Yn dit diel sille wy in pear fan 'e funksjes sjen dy't Auto-GPT kin útfiere en hoe't it se automatisearret.
Content Creation
Ynhâld foar websiden, blogs en berjochten op sosjale media kinne wurde makke mei Auto-GPT. Auto-GPT kin heechweardich, pertinint en nijsgjirrich materiaal produsearje as jo it in ûnderwerp as in set fan rjochtlinen jouwe.
Oersetting
Jo kinne oersettingsaktiviteiten útfiere mei Auto-GPT. Tekst kin oerset wurde yn in oare taal mei Auto-GPT troch it yn te fieren yn ien taal. Bedriuwen dy't yn ferskate lannen operearje en in rappe dokumint- of kommunikaasjeoersetting fereaskje, kinne dizze mooglikheid ekstreem nuttich fine.
Klantentsjinst
Taken fan klantstipe lykas reagearje op faak fragen en problemen oplosse kinne mooglik wurde automatisearre mei Auto-GPT. Auto-GPT kin oanfragen fan kliïnten begripe en relevante oplossingen leverje troch natuerlike taalferwurking te brûken.
Data Analysis
Gegevensanalyseaktiviteiten kinne wurde útfierd mei Auto-GPT. Gegevensinput lit Auto-GPT de ynformaasje analysearje en ynsjoggen produsearje dy't kinne wurde tapast op it meitsjen fan besluten.
Skriuwen fan rapporten
Bedriuwen en ûndersikers kinne profitearje fan it brûken fan Auto-GPT, om't it kin wurde brûkt om rapporten te produsearjen ôfhinklik fan gegevensynput. Troch gegevens yn te fieren kin Auto-GPT de ynformaasje analysearje en resultaten produsearje dy't krekt en ynstruktive binne.
Kodearjen
Auto-GPT kin brûkt wurde om folsleine programma's of koade snippets te generearjen foar kodearjen fan banen. Auto-GPT kin koade generearje dy't effektyf en effisjint is troch programmearring parameters of behoeften yn rekken te nimmen. Untwikkelders dy't koade presys en rap moatte skriuwe sille dizze mooglikheid tige nuttich fine.
Ik haw krekt neamd in pear taken; ommers, de ienige limyt is dyn ferbylding.
Hoe kinne jo AutoGPT op jo Mac ynstallearje?
Jo kinne de krêft fan GPT-4 maklik brûke troch AutoGPT te brûken om in ferskaat oan aktiviteiten út te fieren, ynklusyf ûndersyk, kodearring en fertelferbettering.
D'r binne in pear easken dy't jo op jo kompjûter moatte ynstallearje foardat wy it ynstallaasjeproses begjinne:
- gean
- Python 3.10 of letter
- OpenAI API kaai
Tink derom: ik brûk MacOS mei de lêste ferzje.
It ynstellen fan AutoGPT
Stap 1: Clone de AutoGPT repository
Meitsje in aparte map op jo Mac as jo earste stap. Brûk Git Bash en typ it folgjende kommando om it projekt te klonen:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Stap 2: Ynstallearje ôfhinklikens
Yn dizze stap sille wy alle ôfhinklikens ynstalleare dy't nedich binne om AutoGPT út te fieren. Hjir is it kommando:
pip3 install -r requirements.txt
Rename.env.template to.env dêrnei en folje de fjilden yn mei jo OpenAI- en PineCone API-kaaien.
Jo OpenAI API-kaai kin oanskaft wurde hjir.
As lêste, pleats dy APIs yn .env triem.
Stap 3: Run de haadbestân
Iepenje in terminal om it skript hjirûnder út te fieren:
python3 -m autogpt
Lokwinske, jo AutoGPT is mei súkses ynstalleare op jo Mac.
Mei help fan AutoGPT
It definiearjen fan AI-rol
No moatte wy gewoan de rol oan 'e AI jaan, en it stelt automatysk it doel foar himsels en produsearret resultaten op basis dêrfan.
ik haw brûkt"Untwikkelje in SaaS-produkt dat AI brûkt om repetitive taken te automatisearjen, beslútfoarming te ferbetterjen en produktiviteit te ferbetterjen. Foarbylden omfetsje chatbots, oanbefellingsmotoren, en foarsizzende analytyske ark. Unthâld, om miljoenen te meitsjen fan jo SaaS-produkt, moat it ynnovatyf, skalberber, brûkerfreonlik wêze en wichtige wearde leverje oan klanten. Utfiere merkûndersyk, analysearje de behoeften fan klanten, en bliuw op 'e hichte fan opkommende trends om te soargjen dat jo produkt foarút bliuwt yn' e kromme."
No sille jo sjen dat it automatysk doelen foar himsels stelt.
Jo kinne ek sjen dat AI in surfblêder brûkt om jo bettere en lêste resultaten te jaan.
Op grûn fan 'e foarige resultaten suggerearret it automatysk wêr't te gean neist.
Op dizze manier kinne jo AutoGPT brûke en it personalisearje foar jo easken.
Added plugins
Untwikkelders hawwe koartlyn plugins frijlitten, wêrtroch jo AutoGPT kinne oanpasse oan jo unike easken. Plugins binne kompjûterprogramma's dy't de mooglikheden fan in platfoarm of softwareprogramma ferbetterje mei in bepaalde funksje.
Se hawwe gjin grutte feroarings nedich oan 'e kearnkoade fan' e primêre applikaasje, om't se binne makke om de mooglikheden út te wreidzjen of te ferbetterjen.
Plugins fan tredden en earste partij binne ek opsjes.
De list mei plugins is as folget:
- Twitter plugin
- E-post plugin
- Telegram plugin
- Google Analytics plugin
- Youtube-plugin, en in protte mear.
De takomst fan Auto-GPT en LLM's
It is ûnmooglik om te beklamjen hoe't LLM's, lykas GPT-4, it potensjeel hawwe om baanautomatisaasje te revolúsjonearjen.
Lykas oantoand troch Auto-GPT en Chat GPT, LLM's kinne leard wurde om te learen fan enoarme voluminten gegevens en selsstannich in breed oanbod fan aktiviteiten út te fieren, fan ynhâldproduksje oant kodearring. De kapasiteit om operaasjes te automatisearjen hat de krêft om yndustry folslein te feroarjen en hoe't wy wurkje.
Mar foar LLM's is Auto-GPT allinich it begjin. De krêften fan LLM's sille tanimme as technology fierder ûntwikkelet. Takomstige LLM's sille better wêze yn sels yngewikkelde taken en it begripen fan kontekst en kompleksiteit.
LLM taak automatisearring hat ek it potensjeel om nije merken en wurkgelegenheid mooglikheden te iepenjen. Bedriuwen en minsken sille har kinne konsintrearje op dreger en ferbyldingsrike projekten as se in protte fan har wrâldske taken kinne automatisearje.
Nije wurkgelegenheid yn yndustry lykas gegevensanalyse, softwareûntwikkeling, en skepping fan ynhâld kin wurde makke as gefolch fan dizze ferskowing yn klam. De mooglikheden fan LLM's geane folle fierder as auto-GPT.
De kapasiteiten fan LLM's sille foarútgean neist technology, wat resulteart yn in personielsbestân dat effektiver en produktiver is. D'r is enoarm potinsjeel foar LLM's om baanautomatisearring te revolúsjonearjen, en yn 'e kommende jierren kinne wy noch mear ûntjouwings antisipearje.
Risiko's dy't Auto-GPT- en LLM-modellen omfetsje
Hoewol LLM's lykas GPT-4 in protte belofte biede om baanautomatisearring te revolúsjonearjen, kinne d'r ek gefaren en neidielen wêze dy't yn oerweging moatte wurde nommen. De kâns op foaroardielen en foaroardielen yn 'e gegevens dy't brûkt wurde om de modellen te trenen is ien fan' e wichtichste oarsaken fan soargen. As de trainingsgegevens bias wiene, kinne ûnearlike en diskriminearjende útkomsten foarkomme fan biased LLM's.
De mooglikheid foar LLM's om ferkeard te brûken, lykas om falske ynformaasje te propagearjen of nijs te meitsjen, is in oar probleem. It brûken fan LLM's om heul oertsjûgjende falske ynformaasje te produsearjen kin skealike effekten hawwe op sawol minsken as maatskippij.
Fierder meitsje de ekstreme autoriteit en autonomy fan LLM's fragen oangeande plicht en ferantwurding. Wa is ferantwurdlik as in LLM in flater makket of in negatyf resultaat hat? Hoe kinne wy derfoar soargje dat LLM's etysk en ferantwurde wurde tapast?
Om LLM's lykas Auto-GPT ferantwurde te brûken, moatte dizze problemen wurde oanpakt. It ferskaat en de objektiviteit fan 'e trainingsgegevens moatte wurde garandearre, en LLM's moatte net wurde brûkt om falske ynformaasje te fersprieden of oanstjitend materiaal te produsearjen. Derneist omfettet it it meitsjen fan krekte regels en regeljouwing foar it brûken fan LLM's en it meitsjen fan partijen ferantwurdlik foar alle ûngeunstige resultaten.
Konklúzje
Ta beslút, LLM's en Auto-GPT hawwe enoarm maatskiplik foardielich potinsjeel. Se hawwe de mooglikheid om effektiviteit, produktiviteit en ynnovaasje yn alle yndustry te stimulearjen en nije wurkgelegenheidsmooglikheden te generearjen.
It is lykwols essinsjeel dat wy LLM's ferantwurde en mei foarsichtigens brûke, en soargje derfoar dat se moreel en foar it foardiel fan 'e maatskippij wurde brûkt. Troch dit te dwaan kinne wy LLM's brûke om elkenien te helpen in bettere takomst te hawwen.
Aayush
Suggestjes foar earste kear brûkers:
1. Besykje pip3 install -r requirements.txt ynstee fan pip install -r requirements.txt
2. Om in nije map te meitsjen gean nei Mac Finder, meitsje in nije map op it buroblêd en dûbelklik, klik dan op "Meitsje in nije terminal by map".
3. Soargje derfoar dat jo hawwe ynstallearre Python 3.4 of heger, mei Git.
4. Fa Persoanlike tagong Token út GitHub
5. Brûk Sublime Text of Atom om de map te iepenjen wêr't jo de terminal oanmeitsje om tagong te krijen ta de bestannen lykas de .env
6. As jo in flater krije op 'e OpenAI API pull, dan kinne jo besykje in kaart ta te foegjen ûnder de fakturearring details. Benammen as jo de flater krije: API Rate Limit berikt. Wachtsje 10 sekonden..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (lêste oprop lêst):
File "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", line 1, in
út autogpt ymport main
Ymporterflater: kin namme 'main' net ymportearje fan 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
help my asjebleaft dit op te lossen
Aayush
Jo moatte rinne
python3 scripts/main.py
as it bestân yn in map leit mei de namme skripts, moatte jo it kommando útfiere
python3 scripts/main.py
yn plak fanpython3 main.py
MARTINE
Hoi
As ik it kommando útfiere: python -m autogpt antwurd: /usr/bin/python: Gjin module mei de namme autogpt
Is it nedich om in firtuele omjouwing te ynstallearjen of is it genôch om in map te ferpleatsen?
TANK
henry
python3 -m autogpt
Stel jo OpenAI API-kaai yn .env of as omjouwingsfariabele.
Jo kinne krije jo kaai fan https://platform.openai.com/account/api-keys
Ik wit net wêrom it jout my dizze flater, please help my.
de oanmakke api-kaaien en set it yn it bestân
ik wit net wat ik dwaan moat