Keunstmjittige yntelliginsje (AI) helpt organisaasjes by it ferbetterjen fan produkten en klantûnderfiningen, it meitsjen fan data-oandreaune besluten, en it automatisearjen fan tiidslinende prosedueres. Hast elke organisaasje brûkt tsjintwurdich op syn minst ien soart tsjinstoanbod om te fokusjen op har kearnbedriuw, wylst oare taken útbesteegje oan professionals en partners fan tredden.
Nettsjinsteande it feit dat software as tsjinst de grutste wrâldwide besteging hat ($ 105 miljoen allinich yn 2020), wurdt ferwachte dat IaaS de kommende jierren rapper sil groeie. De wrâldwide merk foar keunstmjittige yntelliginsje (AI) wreidet út.
Deselde 'as in tsjinst' metodyk wurdt no tapast op in nij fjild: AIaaS. AIaaS is in ôfkoarting foar Artificial Intelligence-as-a-Service. De sin en it produkt wurde populêrder, en yn dizze post sille wy sjen wat AIaaS omfettet.
Wat is AIaaS?
Wylst 'as in tsjinst' guod lykas software en ynfrastruktuer ubiquitous binne yn 'e technologysektor, is it begryp Artificial Intelligence as in tsjinst, of AIaaS, noch relatyf nij. Keunstmjittige yntelliginsje as in tsjinst is fergelykber mei elke oare out-of-the-box oplossing.
It is software foar keunstmjittige yntelliginsje dat wurdt levere as in tsjinst oan in klant troch in tredde partij provider, en it omfiemet in ferskaat oan AI-oandreaune funksjes. Dizze mooglikheden fan tredden binne ûnderbrocht yn 'e wolk en beskikber steld foar ein-brûkers fia it ynternet, wêrtroch AI mear tagonklik makket.
AI as in tsjinst ferwiist nei in tredde partij dy't ferfine AI-funksjes leveret oan bedriuwen yn ruil foar in ienmalige betelling of moanlikse lading. It is net in oerdriuwing om te suggerearjen dat it in spultsje-wikseler is foar in protte lytse oant middelgrutte bedriuwen.
Oant koartlyn waarden in protte bedriuwen priis út it oannimmen fan keunstmjittige yntelliginsje foar har operaasjes, om't it in eigen oanmeitsjen fan systemen soe hawwe easke mei minsklike skaaimerken lykas redenearring, tinken en learen. Mei AIaaS is it no tagonkliker dan ea earder, wêrtroch bedriuwen kinne brûke Artificial Intelligence foar saken lykas klantsoarch, gegevensanalyse, en produksjeautomatisearring.
Soarten AIaaS
As jo hjir binne, sykje jo nei alle gedachten in bepaald ark, dus litte wy sjen nei de meast foarkommende op 'e merk.
1. Computing API's
In software "tuskenpersoan" dy't twa applikaasjes ferbynt is bekend as in API (Applikaasje Programming Ynterface). In boekingswebside foar loftfeartmaatskippijen fan tredden, lykas Tripadvisor of eBay, sammelet gegevens fan in protte loftfeartdatabases om al har opsjes op ien handich plak te leverjen. Untwikkelders kinne in AIaaS-oplossing brûke om in bepaalde technology of tsjinst ta te foegjen oan in projekt sûnder koade fanôf it begjin te skriuwe. Promininte API-tsjinsten omfetsje taalkunde (NLP), masinefisy, tûk sykjen, oersettingen en emoasjedeteksje.
2. Chatbots en digitale assistinten
Tsjintwurdich, of jo it web ferkenne foar alles fan oerheidswebsides oant kleanhannelers, jo binne bûn om bots te rinnen - spesifyk har meast foarkommende foarm, chatbots. Chatbots imitearje minsklike petearen troch AI-algoritmen te brûken. Se brûke natuerlike taalferwurking (NLP) en masine learen om fragen fan brûkers te ynterpretearjen en passende antwurden te bieden. Om't se 24 oeren deis, sân dagen yn 'e wike reagearje, besparje se tiid en jild, wêrtroch't meiwurkers har rjochtsje kinne op mear komplisearre taken.
3. Machine Learning (ML)
Masine-learalgoritmen wurde brûkt troch bedriuwen om patroanen te identifisearjen yn grutte hoemannichten gegevens, meitsje foarsizzings, en ferienfâldigje operaasjes. AIaaS makket masine learen technology oannimmen ienfâldich foar organisaasjes. Pre-trained modellen kinne brûkt wurde, of ark kinne wurde oanpast om te foldwaan oan unike bedriuwsdoelen. Dit alles is mooglik sûnder foarôfgeande kennis fan masine learen.
Foardielen en neidielen fan AIaaS
As jo AI beskôgje as in tsjinst foar jo bedriuw, moatte jo de foardielen en neidielen beoardielje. Dit kin jo helpe om te bepalen oft it in goede ynvestearring wêze soe foar jo organisaasje.
foardielen
1. Kosten-effektyf
It sil in substansjeel bedrach jild en ûnderfining nimme om eigen AI-mooglikheden te ûntwikkeljen. It duorret ek in lange tiid om AI-modellen te meitsjen en te testen foardat se kinne wurde ynset. AIaaS-oplossingen kinne jo lykwols dizze kosten en de gefaren dy't dêrmei komme, foarkomme, wylst jo noch tagong krije ta de AI-mooglikheden dy't jo wolle.
2. Transparante fergoedings
Jo betelje gewoan foar wat jo ûntfange as jo in AI kieze as in tsjinstoplossing. Dit betsjut dat jo net sille betelje foar AI-funksjes dy't jo bedriuw net fereasket, en jo sille allinich yn rekken brocht wurde as jo it echt brûke.
3. Fleksibel en Scalable
AIaaS lit jo jo mooglikheden foar keunstmjittige yntelliginsje op- of delskaalje op basis fan 'e behoeften fan jo bedriuw of projekten. Dit oanpassingsfermogen makket it perfekt foar dyjingen dy't gewoan har fuotten wiet wurde yn AI, lykas organisaasjes dy't yn 'e takomst substansjele groei kinne sjen. It lit jo ek sjen wat der wurket foardat jo in tasizzing meitsje.
neidielen
1. Feiligensproblemen
Jo moatte jo gefoelige bedriuwsgegevens iepenbierje mei in leveransier fan tredden om jo AIaaS-tsjinst te brûken. Dit kin soargen meitsje oer feiligens en privacy. Jo gegevensopslach, tagong en transit moatte passend beskerme wurde om te garandearjen dat it net yllegaal tagong, dield of ferspraat wurdt.
2. Tredde Partij Reliance
Jo binne ôfhinklik fan tredden om jo te stypjen mei krekte ynformaasje as jo it nedich binne, om't jo betelje foar in tsjinst. As in softwarefout lykwols flaters of fertraging produseart, sil dit in probleem wurde.
3. Selektearje Vendors
It wikseljen nei in oare AIaaS-leveransier kin ienfâldich ferskine. Elk brûkt lykwols in ûnderskate antwurdformaat, wat wat wurk fereasket om te feroarjen. End-to-end ML-tsjinsten as komponinten binne dreger om te wikseljen, om't se fereaskje dat jo personiel fertroud wurde mei har om produktyf te wêzen.
Top AIaaS Bedriuwen
It is kritysk om jo doelen, bedriuwsgrutte en beskikbere budzjet te evaluearjen by it kiezen fan in AI-oplossing. Jo moatte ek de technologyske mooglikheden fan jo team beskôgje as de hoemannichte gegevens dy't jo moatte behannelje. Hjir is in koarte gearfetting fan 'e bêste AIaaS-bedriuwen om jo te helpen jo beslút te nimmen:
- IBM Watson
- Aws
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson omfettet in set AI-technologyen dy't rjochte binne op it helpen fan grutte bedriuwen by it meitsjen fan it measte út har gegevens. Watson Assistant (foar it bouwen fan firtuele assistinten) en Watson Natural Language Understand binne twa foarbylden fan foarboude apps (om avansearre tekstanalysetaken út te fieren). IBM Watson Studio lit ûntwikkelders meitsje, traine en ynsette masine learen modellen oer elke wolk. It is net nedich om foarôfgeande kennis te hawwen fan masine learen of gegevenswittenskip.
2. Aws
Pre-trained AI Services fan AWS leveret klearmakke yntelliginsje foar jo apps en workflows. AI-tsjinsten ferbine naadloos mei jo apps om typyske gebrûksgefallen te behanneljen lykas oanpaste oanbefellings, bywurkjen fan jo kontaktsintrum, it ferbetterjen fan feiligens en feiligens, en it fergrutsjen fan belutsenens fan konsuminten. Jo krije kwaliteit en krektens fan kontinu learende API's, om't wy deselde technology foar djippe learen brûke dy't Amazon.com en oare ML-tsjinsten oandriuwt. En, it bêste fan alles, AWS AI-tsjinsten hawwe gjin foarôfgeande kennis fan masine-learen nedich.
3. Microsoft Azure
Azure is in Microsoft-ûntwikkele iepenbiere wolk-basearre platfoarm. It beslacht in ferskaat oanbod fan oplossingen foar AI en masine-learen foar ûntwikkelders as ien fan 'e grutte AIaaS-providers. Mei Azure Cognitive Services API's kinne jo ferskate AI-mooglikheden tafoegje (lykas masine learen of tekstekstraksje) nei jo apps. Jo kinne ek Azure Bot Service brûke om elke soarte bot te meitsjen, fan in Q&A-bot oant jo eigen merkteken firtuele assistint, yn in kwestje fan minuten.
Konklúzje
AIaaS leveret in protte foardielen dy't betide adopters lûke, om't it in rap útwreidzjend gebiet is. It stelt bedriuwen yn steat om har gegevens te brûken om drege problemen op te lossen en rapper, krekter ynsjoch te krijen yn har konsuminten en merken, wêrtroch se bettere saaklike en marketingbesluten kinne nimme.
It helpt har ek om de klantûnderfining te ferbetterjen troch berjochten te automatisearjen en oan te passen en klanttsjinst te ferbetterjen. Fierder kinne AIaaS-oplossingen organisaasjes helpe by it ferheegjen fan ynkomsten en it krijen fan in konkurrinsjefoardiel. De gebreken dêrfan jouwe lykwols oan dat d'r noch in kâns is foar ûntwikkeling.
It is wichtich om te ûnthâlden dat it brûken fan AIaaS yn in produksjesysteem komt mei wichtige kosten en gefaren. Dat, soargje derfoar dat jo alle foar- en neidielen evaluearje foardat jo in AIaaS kieze.
Leave a Reply