Le maintien d'une bonne santé mentale est extrêmement important.
La plupart d'entre nous mènent des vies très occupées, et il est vraiment important de contrôler notre niveau de stress.
C'est pourquoi nous avons élaboré un excellent projet pour vous. Dans cet article, nous vous guiderons à travers un projet de suivi de la santé mentale avec Python.
C'est assez simple et direct. Alors, commençons.
Ce projet de suivi de la santé mentale est destiné à aider les utilisateurs à suivre quotidiennement leur humeur et leur niveau de stress. En outre, n'importe quel utilisateur peut enregistrer ces données pour une récupération ultérieure.
Vous ou vos utilisateurs potentiels pouvez utiliser ce projet pour avoir un aperçu de la façon dont l'ambiance change au fil du temps. Aldo, vous pouvez faire des efforts proactifs pour l'améliorer.
Utilisation de Python
Le projet est écrit en Python et inclut la bibliothèque CSV. De plus, nous utilisons une interface de ligne de commande de base pour saisir et afficher des données. Il s'agit d'un projet simple qui peut être développé plus avant pour gérer d'autres types de données.
Ceux-ci peuvent inclure des déclencheurs de sauvegarde, des pensées et des actions d'une personne.
Ce didacticiel vous guidera à travers le code et vous montrera comment configurer et exécuter le projet. Il examinera également les modifications potentielles du projet susceptibles d'améliorer son fonctionnement.
Pré-requis
Vous devez avoir Python installé sur votre ordinateur pour terminer ce projet. Python peut être téléchargé depuis le site Web officiel de Python (https://www.python.org/downloads/). Vous devez également vous assurer que vous disposez de la bonne version de Python pour le code que vous avez l'intention d'exécuter.
Le projet utilise également la bibliothèque CSV, qui est incluse avec Python. Ainsi, vous n'avez pas besoin de télécharger des bibliothèques supplémentaires. Vous devez toujours noter que pour éviter les problèmes de compatibilité, vous disposez de la version la plus récente des bibliothèques.
Tutorial
Créez un nouveau fichier dans votre VSCode appelé "mental_health_tracker.py"
Nous commençons par importer la bibliothèque CSV. Il sera utilisé pour lire et écrire des données dans des fichiers CSV.
import csv
Ensuite, nous définissons trois fonctions :
- La fonction "create tracker(filename)" créera un nouveau fichier CSV. Il est livré avec un nom de fichier spécifié et écrit les en-têtes des données. Nous collecterons des données, l'humeur et les niveaux de stress.
- La fonction "add_entry(filename)" permet à l'utilisateur d'entrer son humeur et son niveau de stress pour une journée spécifique. Cela se fait avant d'enregistrer ces données dans le fichier CSV indiqué par le nom de fichier.
- function "view_entries(filename)" Lit et imprime les données du fichier CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Si __name__ == '__main__' dans la fonction main. Nous définissons le nom de fichier du fichier CSV qui sera utilisé par l'application. Et, nous créons une méthode de suivi pour créer le fichier s'il n'existe pas déjà.
Ensuite, nous créons une boucle simple qui invite l'utilisateur à effectuer une action. Par example; nous ajouterons une entrée, afficherons les entrées existantes ou quitterons l'application. Par conséquent, nous pouvons exécuter la fonction appropriée en fonction de leur entrée.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Enfin, il effectue une validation de base de l'action de l'utilisateur et affiche un message d'erreur si ce n'est pas 'a','v','q'.
Ceci n'est qu'un exemple de base, mais vous pouvez facilement ajouter plus de fonctionnalités si nécessaire.
Vous pouvez également envisager de vérifier les données de l'utilisateur. Par exemple, la date doit être au bon format, et l'humeur et le niveau de stress doivent être compris entre 1 et 5.
Lancer le projet
Type python mental_health_tracker.py
pour exécuter le script.
Suivez l'invite et saisissez les informations requises.
De plus, vous pouvez voir les données en réexécutant le script et en sélectionnant l'option d'affichage.
Améliorations possibles
- La validation des données peut être incluse. Par exemple, vous pouvez demander à l'utilisateur de valider le format de la date, l'humeur et le niveau de stress au fur et à mesure de son ajout.
- Vous pouvez intégrer plusieurs types de données, notamment des comportements, des idées et des déclencheurs.
- Vous pouvez faire le données visuellement attrayantes avec un outil comme Matplotlib ou Seaborn. Cela pourrait faciliter la visualisation des modèles et des tendances au fil du temps.
- Vous pouvez rendre le projet plus convivial. Vous pouvez utiliser un graphique Interface utilisateur (GUI) au lieu d'une interface de ligne de commande (CLI).
- Vous pouvez donner aux données des fonctionnalités supplémentaires telles que la recherche et le filtrage.
Conclusion
Nous avons couvert les principes fondamentaux de la création d'un outil de suivi de la santé mentale en Python à l'aide du module CSV. Nous pensons que le suivi de notre santé mentale nous donne un aperçu de son évolution au fil du temps.
Par conséquent, nous pouvons prendre des mesures prévoyantes pour l'améliorer. Afin de rendre le projet plus fonctionnel, nous avons également parlé d'améliorations éventuelles.
Ce projet est une approche simple mais efficace pour mesurer notre santé mentale, qui est une étape essentielle pour maintenir une excellente santé globale. Merci de lire cet article. Nous espérons sincèrement qu'il vous sera utile dans vos efforts pour améliorer votre santé mentale.
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