Transformer les points de terminaison de données brutes en expériences client fantastiques ou en campagnes marketing efficaces n'est pas simple. Les entreprises ont besoin d'une plateforme de données pour transporter les données d'un endroit à un autre et les rendre accessibles aux analystes, aux équipes commerciales et aux équipes marketing.
Ce sont des procédures compliquées utilisant une variété de technologies, dont la plus récente est l'ETL inversé (extraction, transformation, chargement).
Dans cet article, nous examinerons de plus près l'ETL inversé, y compris pourquoi vous pourriez en avoir besoin, les meilleurs outils à utiliser, et plus encore.
Qu'est-ce que l'ETL inversé ?
Les données sont extraites de sources de données, y compris des bases de données SQL et des outils Software-as-a-Service (SaaS), converties et placées dans un entrepôt de données dans un processus ETL conventionnel.
Fivetran, Airbyte et d'autres solutions permettent à votre entreprise de développer facilement des pipelines ETL.
D'autre part, Reverse ETL permet aux entreprises de transporter les données converties de leur entrepôt cloud vers des outils commerciaux opérationnels dans le sens opposé de l'ETL (qui permet aux entreprises d'ingérer des données dans leur entrepôt de données pour la transformation et la modélisation).
C'est une nouvelle façon de rendre les données exploitables et de résoudre le problème du « dernier kilomètre » dans l'analyse en permettant aux équipes commerciales d'accéder et d'agir sur les données transformées directement dans les plateformes SaaS qu'elles utilisent déjà au quotidien.
En démocratisant ainsi l'accès aux données, l'ETL inversé permet un nouveau paradigme connu sous le nom d'analyse opérationnelle - la pratique consistant à fournir des informations des équipes de données aux équipes commerciales dans leur flux de travail normal, afin qu'elles puissent faire de meilleurs choix en fonction des données.
Pourquoi avez-vous besoin de l'ETL inversé ?
Les applications les plus typiques des données stockées dans les entrepôts sont la veille économique et les rapports analytiques.
À l'aide d'outils tels que Microsoft Power BI, Tableau et SAS Business Intelligence, les entreprises peuvent créer des rapports qui fournissent des informations sur les données et facilitent le développement de plans organisationnels à grande échelle.
De la même manière que l'ETL inversé peut mettre vos données actuelles entre les mains d'équipes opérationnelles telles que les ventes, le marketing et le support client pour une utilisation dans la prise de décision quotidienne, l'ETL inversé rend également ces données exploitables.
Les solutions ETL inversées synchronisent les données en temps réel de votre entrepôt de données vers des outils opérationnels tels que le CRM, les applications de support, les applications de gestion de projet et les applications marketing, garantissant que vos employés sont toujours à jour et prêts à agir.
Voici quelques exemples de la façon dont Analyse opérationnelle peut bénéficier à divers groupes d'entreprises :
- Operational Analytics permet aux marketeurs de concevoir des programmes marketing personnalisés. Plutôt que de partager une seule campagne avec tous les utilisateurs, des campagnes basées sur les données de vente, d'assistance et de produit peuvent être créées pour chaque utilisateur individuellement en fonction de ses besoins.
- Les équipes produit peuvent reconnaître les clients à risque en intégrant des données d'utilisation des produits en temps réel aux outils de gestion de la relation client (CRM). Une méthode peut être mise en place pour avertir les équipes lorsque la consommation passe en dessous d'un seuil donné, permettant à l'équipe commerciale d'intervenir pour empêcher le départ du client.
- Les clients peuvent être vus de manière uniforme sur tous les systèmes, ce qui aide les équipes de vente et de service client. Ils ont accès à une liste actuelle de la valeur à vie de chaque client, des informations sur les prospects qualifiés (PQL) et marketing (MQL), la santé des clients et d'autres informations pouvant être utilisées pour planifier de futures initiatives.
Meilleurs outils ETL inversés
Si vous êtes nouveau dans l'analyse opérationnelle et la bulle ETL inversée, vous trébucherez probablement et réfléchirez beaucoup avant de choisir votre premier choix.
Pour vous aider à prendre une décision éclairée, nous avons compilé une liste de nos meilleures sélections pour les meilleurs outils ETL inversés sur le marché :
1. Grouparoo
Grouparoo est une plateforme de migration de données en temps réel qui permet aux entreprises de migrer des données entre leurs entrepôts de données ou bases de données et des outils opérationnels basés sur le cloud.
Une caractéristique qui distingue Grouparoo des autres produits est qu'il fournit une édition communautaire gratuite et open source.
Cela implique que les entreprises peuvent personnaliser le code en fonction de leurs cas d'utilisation et de leurs exigences. Bien que Grouparoo soit idéal pour l'ETL inversé, il n'a que quelques sources et destinations.
Données de cinq entrepôts de données (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift et BigQuery) ne peuvent être déplacés que vers un nombre limité de destinations, notamment Marketo, Facebook et MailChimp. Il est cependant gratuit et efficace.
Avantages
- C'est open-source
- Courses qui ont été pré-planifiées.
- L'utilisation de l'édition cloud privé/communautaire est toujours gratuite.
- Permet le déploiement de clouds locaux et privés à des fins de test et de production.
- Permet l'utilisation de sources en dehors d'un entrepôt de données.
- Le nombre de sources et de destinations est illimité.
Inconvénients
- Seule l'édition communautaire gratuite propose une assistance basée sur des tickets.
- Il y a moins de sources et de destinations, mais elles se développent (29 au moment de la rédaction).
- Enterprise UI est une configuration conviviale pour laquelle vous payez. Sinon, l'interface de ligne de commande est une alternative (CLI)
Prix
Vous pouvez commencer à utiliser la plate-forme avec son édition communautaire, qui est gratuite pour tout le monde et est également open-source. Il propose également des éditions premium, à partir de 150 $/mois.
2. Intégrer.io
Que vous souhaitiez exécuter un ETL typique ou inverser ce processus pour rendre les données plus opérationnelles, l'interface utilisateur pointer-cliquer super simplifiée d'Integrate.io simplifie la création de pipelines de données.
Avec des connexions prédéfinies qui transportent les données entre les entrepôts et les applications SaaS, cette solution low-code/no-code fait de l'analyse opérationnelle une notion beaucoup plus attrayante.
Le nombre de connecteurs d'Integrate.io est époustouflant, mais la plate-forme obtient également des notes élevées en termes d'évolutivité et de sécurité.
Vous pouvez déplacer de grandes quantités de données d'un entrepôt vers une plate-forme SaaS pour l'analyse opérationnelle tout en restant conforme aux lois sur la gouvernance des données telles que HIPAA, GDPR et CCPA.
Avantages
- Excellent service client, rapide et réactif. Sandbox est disponible gratuitement pour une durée indéterminée.
- L'interface utilisateur est fantastique. Contrairement à d'autres solutions ETL d'entreprise, chaque fonctionnalité et convivialité a été simplifiée.
- C'est une excellente technique pour intégrer rapidement des données provenant de nombreuses sources dans un entrepôt.
- Les plugins, ainsi que l'utilisation de l'API pour démarrer les travaux. Se connecter à diverses sources et les intégrer dans une seule source de données.
Inconvénients
- Les journaux d'erreurs ne sont pas toujours utiles.
- Longue attente de l'aide du support
Prix
Vous pouvez essayer la plateforme pendant 7 jours, aucune carte de crédit n'est requise. Pour sa tarification, vous devez contacter directement le service commercial.
3. Recensement
Census est une plateforme d'analyse opérationnelle. C'est également l'une des premières entreprises à fournir l'ETL inversé en tant que service. Canva, DigitalOcean et Loom font partie de leur clientèle.
C'est maintenant un outil entièrement fonctionnel avec plusieurs intégrations (41 pour être exact, y compris tous les principaux entrepôts et sources de données). Le recensement fonctionne avec l'infrastructure de données que vous avez déjà en place.
Cela signifie que vous n'aurez plus à dépenser d'argent ou de temps pour installer de nouveaux équipements.
Census est la solution incontournable pour les organisations connaissant les données comme dbt, Fivetran, Mode et Metabase, ce n'est donc pas une surprise. C'est le plus fiable et le plus efficace pour traiter de grandes quantités de données (tout en fournissant une source unique de vérité).
Avantages
- Commencez avec un seul entrepôt de données et dix champs de destination gratuitement.
- Des synchronisations proches du temps réel ;
- Courses programmées.
- Traitement et synchronisation rapides.
- Alertes pour les échecs de synchronisation et journaux étendus.
Inconvénients
- Une expertise SQL est requise pour interroger les sources.
- Il y a moins de sources et de destinations, mais elles se développent (49 au moment de la rédaction).
Prix
Vous pouvez tester la plateforme avec son pack trail. Il propose des forfaits payants à partir de 300 $/mois.
4. polytomique
Polytomic est une autre solution ETL inversée lucrative qui permet aux organisations de créer rapidement une vue en direct de toutes les données client dans Marketo, Salesforce, HubSpot et d'autres plates-formes commerciales.
C'est une solution sans code, elle est donc idéale pour les personnes qui souhaitent en savoir plus sur l'analyse opérationnelle mais qui n'ont aucune expérience en ingénierie des données.
Cette application est particulièrement utile pour les projets collaboratifs car elle dispose d'une superbe fonctionnalité en un clic qui vous permet d'inviter d'autres personnes sur la plateforme pour gérer les activités ETL inversées.
Il a moins de clients et d'intégrations car il s'agit encore d'une jeune entreprise, mais il fournit Airtable, Azure et MongoDB comme sources.
Avantages
- Il envoie des notifications d'échec de synchronisation.
- Courses programmées.
- Recherche de sources de données avec peu ou pas de code.
- La mise en file d'attente intelligente des tâches permet une utilisation minimale de l'API.
- Autorisez l'utilisation des Webhooks comme destination pour les données envoyées aux applications personnalisées que vous avez créées.
Inconvénients
- Il y a moins de sources et de destinations.
- Il n'y a pas d'essai gratuit ni d'informations sur le plan de base sur leur site Web.
Prix
Le prix commence à 500 $/mois, mais pour plus de détails, vous devez contacter le fournisseur.
5. Toucher élevé
Hightouch est une technologie ETL inversée qui permet aux entreprises de synchroniser facilement les données des entrepôts de données vers les applications d'équipe orientées client.
Les applications de gestion de la relation client (CRM), les solutions de marketing et de support telles que Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk et autres sont incluses.
Il permet également aux entreprises d'utiliser leur entrepôt de données comme centre opérationnel et d'analyse.
Cela leur permet d'utiliser l'analyse pour alimenter leurs procédures opérationnelles. Il s'agit d'un autre service SaaS ETL inversé.
L'Audience Builder est ce qui distingue Hightouch. Il transforme essentiellement votre entrepôt de données en une plateforme de données client (CDP).
Avantages
- Le débogueur est en temps réel.
- Bâtisseur d'audience.
- Synchronisation en temps quasi réel.
- Notifications d'échec de synchronisation
- Courses programmées.
- Il y a maintenant 93 connexions et le nombre est en augmentation.
Inconvénients
- Assistance par e-mail n'est disponible que pour le plan gratuit.
- L'interrogation des sources nécessite une compréhension de SQL.
- Selon le plan, il n'y a que quelques options pour les emplacements.
Prix
Vous pouvez commencer à utiliser la plateforme avec son plan individuel, qui est gratuit pour toujours. Il propose également des forfaits payants à partir de 350 $/mois.
Conclusion
Les organisations peuvent utiliser les technologies ETL pour rationaliser et maintenir le processus de canalisation des données, la gouvernance des données et la surveillance quotidienne de ces opérations.
Le choix d'utiliser le bon outil ETL pour votre entreprise dépend d'un certain nombre de variables, y compris les cas d'utilisation de l'organisation, la connectivité aux sources de données, les compétences requises pour faire fonctionner le programme, la capacité à donner un accès basé sur les rôles et la gouvernance des données, budget, et ainsi de suite.
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