Table des matières[Cacher][Montrer]
- Qu'est-ce que l'automatisation DevOps ?
Les meilleurs outils pour l'automatisation DevOps+-
- 1. Git
- 2. Docker
- 3. Kubernetes
- 4. Jenkins
- 5. Marionnette
- 6.Ansible
- 7. Bambou
- 8. Chef
- 9. Terraformer
- 10. Vagabond
- 11. CercleCI
- 12. Splunk
- 13. Nagios
- 14. Pulumi
- 15. QuerySurge
- 16. Copain
- 17. Maven
- 18. Prométhée
- 19. Fusil à rayons
- 20. Sélénium
- 21. Suropérations
- 22. AWS CloudFormation
- 23. Graduation
- 24. Ville d'équipe
- 25. Tricentis Tosca
- Conclusion
Avec l'expansion croissante des logiciels dans le secteur de la technologie, les équipes de développement sont toujours sous pression pour répondre aux attentes croissantes des consommateurs en matière d'applications professionnelles.
Avec l'essor des applications basées sur le cloud, le processus de développement logiciel conventionnel a évolué. Plutôt que de simplement générer des logiciels pour une seule demande spécifiée par un client, l'approche actuelle consiste à considérer le développement de logiciels comme un service continu.
Le développement de produits est passé d'une structure monolithique à une structure agile, dans laquelle les développeurs améliorent continuellement le logiciel pour répondre aux besoins changeants des clients.
Pour s'adapter à cette nouvelle stratégie, les entreprises de développement de logiciels ont adopté les approches actuelles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) telles que Agile, Scrum et Kanban pour fournir des ajouts de produits, des améliorations et des corrections de bogues.
DevOps et l'automatisation sont deux composants majeurs qui aident les entreprises à accélérer le processus de développement.
Dans cet article, nous examinerons de plus près l'automatisation DevOps et les outils qui vont avec.
Qu'est-ce que l'automatisation DevOps ?
La pratique DevOps repose sur le principe du « tout automatiser ». Étant donné que la majorité des tâches du cycle de vie DevOps sont répétées, ce sont des candidats idéaux pour l'automatisation.
L'automatisation dans DevOps commence par la génération de code sur le poste de travail local du développeur et se poursuit jusqu'à ce que le code soit livré, ainsi que tout au long de la phase de surveillance. automatisation informatique, automatisation des processus robotiques (RPA), l'automatisation de l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont tous des exemples de méthodes d'automatisation du développement logiciel.
Tous ces éléments peuvent être utilisés dans les procédures DevOps. L'automatisation rationalise les processus DevOps et les rend plus rapides et plus efficaces, permettant aux développeurs et aux équipes d'exploitation d'écrire, de tester, de déployer et de maintenir le code en moins de temps et avec moins d'erreurs que les méthodes manuelles.
Les entreprises peuvent utiliser l'automatisation pour créer des pipelines d'intégration continue (CI), de livraison continue (CD) et de déploiement continu (CI/CD).
Les meilleurs outils pour l'automatisation DevOps
1. Git
Git est une technologie DevOps populaire dans l'industrie du logiciel. C'est l'outil le plus populaire parmi les équipes distantes et les contributeurs à des projets open source.
Il s'agit d'une solution de gestion de code source distribuée (SCM) qui permet aux développeurs de suivre l'évolution de leur développement en stockant plusieurs versions du code source. Ils peuvent également revenir rapidement à une version précédente si nécessaire.
Git est le meilleur pour diverses raisons, car il permet aux développeurs de suivre toutes les modifications et mises à jour de leur code afin qu'en cas de problème, ils puissent facilement revenir et utiliser les versions précédentes du code.
En utilisant des référentiels hôtes où les membres de l'équipe DevOps peuvent pousser leur travail, Git peut être facilement intégré au flux de travail DevOps.
GitHub et Bitbucket sont les deux meilleurs services d'hébergement de dépôts Git en ligne à l'heure actuelle, GitHub étant le plus connu. Alors que Bitbucket propose des référentiels privés illimités pour une équipe de cinq personnes maximum, GitHub ne propose que des référentiels publics gratuitement.
2. Docker
Docker est une suite d'outils DevOps bien connue qui permet aux équipes de créer et d'exécuter rapidement et efficacement des applications distribuées. Il est basé sur l'idée de la virtualisation des processus.
Pour éviter les conflits d'applications, Docker crée des environnements séparés pour les applications de conteneur. Isoler les applications dans leurs propres conteneurs les rend plus portables et sécurisées. Docker vous permet de gérer vos images de différentes manières.
Il conserve un registre privé dans lequel il stocke, gère et configure les caches d'images. Docker vous permet de créer vos propres images ou de modifier celles existantes pour répondre à vos besoins spécifiques. Docker a été le premier à populariser la conteneurisation dans le secteur informatique.
Il permet un déploiement plus rapide, permet le développement à distance et automatise la distribution des applications. Les applications Docker sont indépendantes du système d'exploitation et de la plate-forme et interagissent bien avec le cloud computing.
Docker est désormais pris en charge par tous les principaux fournisseurs de cloud, y compris Google et Amazon Web Services.
3. Kubernetes
De nos jours, tout le monde parle de Kubernetes, un logiciel d'orchestration de conteneurs fondé par Google. Il maintient les conteneurs à grande échelle et fait avancer la conteneurisation. Il peut être utilisé conjointement avec Docker ou l'un de ses clones.
Les conteneurs peuvent être organisés en unités logiques à l'aide de Kubernetes. Kubernetes permet d'automatiser la gestion de centaines de conteneurs. En automatisant la distribution et la planification des conteneurs à travers le cluster,
Kubernetes facilite le déploiement de logiciels conteneurisés sur un cluster d'ordinateurs plutôt que sur un seul serveur. Kubernetes vous permet de mettre à niveau les logiciels sans temps d'arrêt, en réduisant le temps de développement et en optimisant les procédures commerciales.
La hiérarchie des nœuds, des clusters et des pods permet aux équipes DevOps d'automatiser l'administration de centaines de conteneurs, et la hiérarchie des nœuds, des clusters et des pods rend le déploiement d'applications évolutif, et si un pod échoue, Kubernetes choisit automatiquement un autre pod.
4. Jenkins
Jenkins est une solution d'automatisation de l'intégration et de la livraison continues (CI/CD) pour le suivi de l'exécution des opérations répétitives. Parce qu'il est open-source et Java intégré, il peut fonctionner sur n'importe quel système d'exploitation.
Il est livré avec une variété de plugins d'intégration continue intégrés, qui est l'aspect le plus crucial de DevOps. Le serveur d'intégration continue/livraison continue de Jenkins vous permet d'automatiser plusieurs phases de votre processus de livraison.
Il utilise une structure de pipeline pour activer CI/CD pour toute combinaison de langages de codage et de référentiels de code source. Sa fonction Pipeline-as-Code transforme les pipelines CI/CD en code complet et garantit que toute la chaîne DevOps est intégrée.
Jenkins comprend également des milliers de plugins qui vous permettent de combiner efficacement toutes vos phases DevOps. Des centaines de plugins sont disponibles pour vous aider à concevoir, lancer et automatiser n'importe quelle application, et vous ne pouvez installer que les plugins ou fonctionnalités dont vous avez besoin.
Il fonctionne avec les technologies DevOps comme Azure DevOps, Amazon Web Services et Ansible. Jenkins s'intègre également à GitHub.
5. Fantoche
Puppet est la solution de gestion de configuration multiplateforme la plus puissante pour configurer, déployer et gérer des serveurs afin de les rendre plus sûrs et plus rapides.
Il configure chaque hôte de votre architecture et maintient les serveurs en augmentant et en réduisant dynamiquement les machines. Puppet effectue une vérification continue pour voir si la configuration est correcte. Si ce n'est pas le cas, la configuration nécessaire de l'hôte est annulée.
L'architecture de Puppet est basée sur une relation maître-esclave. En règle générale, les communications sont effectuées via une connexion cryptée SSL. Il automatise la gestion de l'infrastructure en traitant tout comme du code.
Vous pouvez utiliser Puppet pour gérer de nombreuses équipes et ressources. Il peut également gérer intelligemment les calamités. Il comporte un certain nombre de modules qui peuvent être utilisés en conjonction avec une variété d'outils différents.
Puppet interagit avec des technologies telles que GitHub, GitLab, BitBucket et Slack et PagerDuty, ainsi qu'avec des applications de notification telles que Slack et PagerDuty. Le prix est disponible sur demande. Un essai gratuit est également disponible pour l'outil.
6. Ansible
Ansible est une solution de gestion de configuration simple, sans agent et facile à déployer, avec une capacité de livraison continue qui permet des déploiements plus rapides.
Il automatise les opérations telles que le déploiement d'applications, le provisionnement du cloud, l'orchestration intra-service et bien d'autres. Ansible n'a besoin d'aucune infrastructure de sécurité supplémentaire. Ansible relie les nœuds et distribue de petits programmes appelés modules.
Ensuite, il exécute ces modules et les supprime une fois le processus terminé. Ansible, comme Puppet, considère l'infrastructure comme du code. Cependant, il utilise YAML pour exprimer les tâches d'automatisation sous forme de playbooks. Comme aucun agent ou démon ne s'exécute en arrière-plan, Ansible est une option plus rapide, plus sûre et plus légère pour l'automatisation de la gestion de la configuration.
En conséquence, il aide l'équipe DevOps à augmentation de la productivité. Ansible est un programme open source simple à utiliser et ne nécessitant aucune connaissance spécifique en matière de codage.
Il possède de nombreuses fonctionnalités et peut effectuer des opérations informatiques complexes tout en étant simple à utiliser. Il est écrit en PowerShell, Python et Ruby, et il est compatible avec Windows, macOS et Linux.
7. Bambou
Bamboo, comme Jenkins, est une technologie DevOps d'intégration et de livraison continues (CI/CD) qui automatise le pipeline de livraison, de la construction au déploiement.
Il est livré avec un certain nombre de fonctions prédéfinies qui doivent être explicitement définies dans Jenkins. C'est pourquoi Bamboo n'a qu'environ 100 plugins, mais Jenkins en a plus de 1000.
En vérité, Bamboo ne nécessite pas autant de plugins car il contient des fonctions intégrées qui lui permettent d'accomplir des tâches dès la sortie de la boîte. Par conséquent, Bamboo peut réduire considérablement le temps de configuration.
La principale distinction entre un programme premium et son équivalent gratuit est la suivante.
En conséquence, l'instrument utilisé est déterminé par le budget et les objectifs. L'outil vous permet d'exécuter des tests en parallèle sur votre build, ce qui fait gagner du temps à votre équipe, ainsi que de configurer plusieurs branches, de développer des scripts et de les exécuter.
Bamboo interagit avec des outils de gestion de projet tels que Jira et Bitbucket.
8. Chef
Chef est une solution de gestion de configuration DevOps pour les opérations informatiques à l'échelle du Web qui repose sur Ruby. Il est en charge de la gestion des infrastructures.
La gestion de la configuration garantit que tous les ordinateurs, qu'ils soient physiques, virtuels ou basés sur le cloud, ainsi que les données et les logiciels qu'ils contiennent, sont correctement configurés et fonctionnent comme prévu. Lorsque l'infrastructure est minimale, il est également facile de la configurer manuellement.
Cependant, lorsque l'infrastructure se développe, une meilleure approche alternative est nécessaire. Le chef conçoit une méthode pour traiter l'infrastructure comme du code.
Au lieu de tout configurer manuellement, comme les bases de données, l'équilibrage de charge, et les serveurs Web, une recette Chef décrit la configuration de base. Les livres de cuisine sont utilisés pour contenir une collection de recettes.
L'infrastructure de Cookbooks est écrite dans un langage spécifique à un domaine. C'est un excellent outil DevOps pour automatiser et accélérer les procédures difficiles. Chef est utilisé par de nombreuses grandes entreprises pour gérer correctement leurs centres de données et leurs infrastructures cloud.
Les capacités de haute disponibilité et de réplication de Chef peuvent adapter et recréer l'infrastructure selon les besoins en cas de problème, garantissant un temps d'arrêt minimal et une haute disponibilité des machines avec une intervention humaine minimale.
9. Terraform
Terraform est un outil pour fournir une infrastructure cloud qui utilise du code pour décrire l'architecture. Il construit un graphique de toutes les ressources, produit et édite toutes les ressources indépendantes en parallèle et garde une trace de nombreuses versions.
Terraform maintient l'état de l'infrastructure via des fichiers d'état. Il élabore un plan d'exécution qui décrit les étapes pour atteindre l'état souhaité, puis exécute le plan de construction de l'infrastructure indiquée dans le plan.
Il permet à l'équipe DevOps de construire et de modifier rapidement et en toute sécurité l'infrastructure avec une intervention humaine minimale. Il est compatible avec les infrastructures cloud publiques et privées.
Les utilisateurs peuvent définir et proposer des définitions d'infrastructure, des définitions de logiciel en tant que service et une définition de plate-forme en tant que service à l'aide du langage de configuration HashiCorp ou JSON.
Le créateur de Terraform, HashiCorp, maintient une liste de fournisseurs officiellement pris en charge avec lesquels les utilisateurs peuvent communiquer en définissant des ressources. Terraform peut alors donner l'ensemble de l'infrastructure sous forme de code, permettant plus de réutilisation et de maintenabilité.
10. Vagabond
Vagrant est un outil DevOps qui met fortement l'accent sur l'automatisation. Vagrant crée un fichier unique pour chaque projet, dans lequel le type de machine et de logiciel que les utilisateurs souhaitent installer est souvent indiqué.
Il fonctionne de manière transparente sur plusieurs systèmes d'exploitation tels que Windows, Linux et macOS. Il se concentre sur l'intégration et la livraison continues (CI/CD) et aide l'équipe DevOps à créer un excellent environnement de développement.
Il réduit le temps de configuration et améliore la cohérence de la production en permettant aux utilisateurs d'établir des environnements de machines virtuelles dans un processus unique, facile à utiliser et cohérent.
D'autres systèmes de gestion de configuration populaires, tels que Puppet, Ansible et Chef, peuvent être facilement intégrés à Vagrant via des plugins.
11. CircleCI
CircleCI est l'une des plates-formes cloud CI/CD partagées les plus largement utilisées, offrant un contrôle et une flexibilité supérieurs en matière de gestion des pipelines CI/CD.
La compatibilité ne sera jamais un problème avec cette solution d'automatisation CI/CD pour DevOps car elle est prise en charge par de grandes entreprises comme Slack, AWS et Atlassian.
Il prend également en charge les langages de programmation Python, JavaScript, Ruby et C++, ainsi que les plates-formes Windows, Linux et macOS. Avec l'accréditation FedRAMP et la conformité SOC 2 Type II, cet instrument est garanti pour offrir le plus haut niveau de sécurité. Les contextes restreints, les journaux d'audit et d'autres fonctionnalités vous offrent également un grand contrôle sur votre code.
Le pipeline CircleCI est automatiquement déclenché chaque fois que vous modifiez le code existant dans CircleCI. Ce déclencheur lancera automatiquement les tests sur le conteneur ou la machine virtuelle spécifié, et si des problèmes sont découverts, l'équipe responsable sera alertée instantanément et sans aucune action manuelle. Parce que chaque mission est composée d'un seul cercle.
Vous pouvez rapidement et facilement sauvegarder un fichier YAML. Le réglage initial de cet outil est facile, mais lorsque la taille du fichier augmente, cela devient plus difficile. CircleCI souffre également d'un manque criant de possibilités de personnalisation.
12. Splunk
Splunk est une technologie fantastique qui comprend une solution d'analyse avec des informations exploitables qui donnent aux équipes DevOps des informations opérationnelles. Supposons que vous disposiez d'un système qui génère en permanence des données à partir de sites Web, d'applications et de gadgets.
En temps réel, vous souhaitez rechercher, analyser et afficher des données ou des journaux générés par la machine. Vous devez également examiner l'état actuel de la machine et identifier le point auquel le matériel est tombé en panne. C'est un excellent outil pour y parvenir.
Vous pouvez envoyer les données de la machine à Splunk, qui les traitera pour vous. Il extrait les données nécessaires lorsque le traitement est terminé. En conséquence, vous pouvez identifier rapidement des problèmes spécifiques ainsi que leurs emplacements.
Splunk est une technologie populaire de surveillance et d'analyse des journaux dans le domaine DevOps, avec des solutions gratuites et premium disponibles. Il utilise une technique multiligne pour collecter, stocker, indexer, corréler, afficher, analyser et générer des rapports sur tout type de données générées par la machine, qu'il s'agisse de journaux d'application organisés, non structurés ou complexes. Les données de journal en temps réel et historiques peuvent être recherchées.
Vous pouvez également développer des rapports et des tableaux de bord personnalisés pour mieux comprendre vos données et découvrir et résoudre plus rapidement les problèmes de sécurité.
13. Nagios
Le programme de surveillance d'infrastructure open source Nagios est l'un des plus largement utilisés. Il permet aux équipes DevOps de surveiller le réseau et l'infrastructure, ce qui facilite la détection et la résolution des problèmes.
Ils peuvent également suivre les occurrences, les interruptions et les échecs en l'utilisant. Il est livré avec un analyseur de réseau qui aide à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser l'utilisation de la bande passante. Les équipes DevOps peuvent également utiliser Nagios pour créer des rapports et des graphiques afin de suivre les modèles de réussite et d'échec.
Cela facilite la prédiction des défaillances et des erreurs, ainsi que l'identification et l'anticipation des problèmes de sécurité. Les solutions de surveillance open source de Nagios fournissent aux équipes DevOp une solution complète de surveillance de l'infrastructure.
Nagios Core est une interface de ligne de commande pour Nagios qui offre des fonctionnalités minimales.
Nagios XI est un logiciel graphique basé sur le Web Interface utilisateur. Il est livré avec un assistant de surveillance qui aide les équipes DevOp à suivre tous les composants importants de l'infrastructure tels que les systèmes d'exploitation de bureau et de serveur, les services, les protocoles réseau et les applications.
Le serveur de journaux Nagios permet aux développeurs de rechercher plus facilement les données des journaux en rationalisant la procédure. Ils peuvent également configurer des avertissements pour les problèmes de sécurité potentiels. Les développeurs peuvent utiliser Nagios Fusion pour surveiller plusieurs réseaux en même temps.
14. Pulumi
Pulumi est un outil de gestion, de conception et de déploiement de ressources d'infrastructure cloud. Pour tous les principaux fournisseurs de cloud, y compris Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud et Azure, cette solution open source est compatible avec toutes les formes de clouds hybrides, publics et privés.
Il peut être utilisé pour obtenir des résultats fantastiques, qu'il s'agisse de construire des éléments d'infrastructure classiques tels que des bases de données et des machines virtuelles ou de concevoir les derniers composants cloud tels que des clusters et des conteneurs.
Lors de la manipulation du code, vous pouvez utiliser des langages de programmation bien connus tels que TypeScript, Go, .NET et Python. Il peut automatiser la conformité aux politiques, ce qui est une tâche essentielle.
Avant de développer des ressources, cet outil crée un aperçu et vérifie s'il est conforme aux exigences. La gestion de l'hébergement et de l'infrastructure cloud est un jeu d'enfant.
Malgré certaines capacités utiles, Pulumi ne parvient pas à faciliter la structuration de projets massifs.
Cet outil organisera d'énormes projets comme un seul grand projet ou plusieurs petits projets lors de l'exécution de ce processus. La désérialisation des références de pile lors du mappage de nombreuses ressources devient extrêmement difficile dans tous les cas.
15. RequêteSurge
QuerySurge est une application d'intelligence et d'analyse de données qui fournit des tests de données intelligents. Il s'intègre parfaitement dans le pipeline DevOps pour des tests continus et vérifie d'énormes quantités de données à une vitesse vertigineuse.
QuerySurge utilise la philosophie DevOps pour fournir une API puissante avec un certain nombre d'appels pour automatiser l'ensemble du processus de test du Big Data, Entrepôts de données, le processus ETL et les rapports BI.
Il peut considérablement améliorer la couverture de validation des données tout en validant les règles de transformation critiques sur de nombreuses sources et systèmes cibles. QuerySurge fonctionne automatiquement, sans intervention humaine, et exécute tous les tests avant de rapporter les résultats. je
Il fournit également des informations détaillées sur chaque défaillance de données. L'API de ligne de commande de QuerySurge peut automatiser le CI/CD en découvrant continuellement les erreurs de données dans le pipeline.
16. Copain
Buddy est une solution CI/CD qui crée, teste et déploie des logiciels à l'aide de pipelines d'automatisation incroyablement flexibles. Buddy est connu pour réduire les obstacles au DevOps, et les actions sont le fondement de Buddy. Ces actes sont les étapes qui sont effectuées dans un pipeline.
Il n'y a pas de limite au nombre de couches qu'un pipeline peut avoir. Il est également pris en charge par tous les principaux langages et frameworks de programmation. Il est simple de s'interfacer avec AWS, Azure, Google et une multitude d'autres services.
Avec des pipelines déclenchés de manière répétitive, il peut également surveiller l'état, les performances et la santé des applications et des services. Vous pouvez décrire chaque partie de votre processus de livraison continue en l'utilisant.
L'outil vous permet de créer et de tester vos applications dans l'environnement de développement, ainsi que de les déployer dans l'environnement de production et d'écrire des scripts personnalisés.
Buddy vous permet également de surveillez votre site Web et améliorez vos analyses. Il prend en charge la configuration de YAML et de l'interface graphique, ainsi que le déploiement continu via des plates-formes telles que GitHub, Docker et Bitbucket.
17. Maven
Maven est un outil d'automatisation de build DevOps populaire créé par Apache Software Foundation. Il est bien connu dans l'environnement Java, mais il peut également être utilisé pour contrôler la construction d'applications écrites en Scala, C/C++ et C#.
Le processus de construction et la gestion des dépendances sont les deux principaux domaines sur lesquels Maven se concentre.
Il utilise un fichier XML pour définir l'ensemble du processus de construction, y compris toutes les dépendances essentielles, les modules, etc., en d'autres termes, tout ce qui est nécessaire pour une construction réussie.
L'objectif de Maven est de fournir une collection de cibles prédéfinies pour l'exécution d'activités courantes et d'obtenir automatiquement les dépendances Java des fournisseurs d'artefacts publics et privés.
Maven est extensible, vous pouvez donc l'utiliser avec d'autres langages que Java ; par exemple, il existe un plugin C/C++ officiel.
18. Prométhée
Prometheus est sans aucun doute l'un des meilleurs outils de surveillance d'infrastructure disponibles.
Il s'est avéré incroyablement efficace dans la surveillance de l'infrastructure grâce à des fonctionnalités telles qu'une visualisation exceptionnelle des métriques, des requêtes sophistiquées, des alertes précises, des intégrations tierces et des données dimensionnelles, entre autres.
En plus d'un serveur Linux, la solution open source fournit une surveillance Kubernetes. Le Prometheus intègre un gestionnaire d'alertes qui gère les paramètres d'alerte des métriques de surveillance.
Il utilise une base de données de séries chronologiques pour stocker les mesures en temps réel, permettant une grande dimensionnalité et des recherches flexibles.
Il offre des alertes en temps réel, mais il n'a pas été conçu pour la visualisation, il est donc préférable de l'utiliser avec un logiciel de tableau de bord comme Grafana.
L'architecture de Prometheus prend en charge la surveillance en boîte blanche, encourageant les applications à fournir des métriques afin que Prometheus puisse les collecter régulièrement.
19. Raygun
Raygun est une technologie de surveillance de l'utilisateur final qui donne aux développeurs un aperçu de la façon dont les utilisateurs interagissent avec les applications logicielles.
Il est destiné à identifier, diagnostiquer et réparer les problèmes d'application tels que les erreurs, les problèmes de performances et les plantages au niveau du frontal dès que possible.
Il est simple à configurer et connecte jusqu'à 43 outils, y compris des langages tels que JavaScript, PHP, Node.js et Python, ainsi que des plates-formes telles que GitHub, HipChat, Slack, Jira et autres.
C'est un excellent outil de gestion des performances des applications (APM).
Il offre une excellente plate-forme de surveillance des erreurs et de signalement des plantages qui vous aide à découvrir les problèmes de performances et à retracer les échecs jusqu'à la ligne particulière de code source, de fonction ou d'appel d'API.
20. Sélénium
Selenium est une source ouverte populaire application web cadre de test qui fonctionne avec tous les principaux navigateurs et systèmes d'exploitation, y compris Linux, Windows et Mac OS X.
Selenium propose une large gamme de langages de programmation et de frameworks de test d'automatisation, notamment Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP et PERL.
L'IDE Selenium (environnement de développement intégré) est utilisé pour créer et exécuter des cas de test pour les tests exploratoires ainsi que pour enregistrer les lectures de test.
Au lieu d'écrire des scripts de test en Selenese, l'API client Selenium permet aux développeurs de les écrire directement dans plusieurs langages informatiques. Pour écrire des scripts de test,
Selenium WebDriver a des liaisons spécifiques à la langue. Selenium Grid est un astucieux le serveur proxy qui permet à différents navigateurs et systèmes d'exploitation d'exécuter des tests simultanément.
21. Au cours des opérations
OverOps est un outil DevOps qui aide l'équipe à déterminer rapidement la cause sous-jacente d'une erreur ou d'une panne de serveur. Il peut identifier immédiatement la cause des défaillances du code de production et proposer l'intégralité du code source pour corriger le problème.
Il peut également vous dire quand le problème s'est produit. Par conséquent, l'équipe DevOps peut passer plus de temps à fournir des améliorations clés au lieu de perdre du temps à parcourir les journaux.
OverOps est principalement responsable de l'identification, de la prévention et de la résolution de la cause sous-jacente des erreurs.
Il détecte et hiérarchise de manière proactive les défauts logiciels majeurs dans chaque version de code, ainsi que l'identification des défauts de déploiement (le cas échéant). Les barrières de qualité d'OverOps empêchent la version d'être déployée si elle n'est pas digne de confiance.
Ensuite, en utilisant l'état précis du code et de l'environnement au moment de l'événement, il résout le problème avec une fiabilité continue.
22. AWS CloudFormation
Pour une entreprise, Amazon Web Services offre une variété de ressources. Les gérer à la main, en revanche, est une entreprise colossale.
AWS CloudFormation d'Amazon est une solution de gestion d'infrastructure qui permet aux entreprises de générer et de gérer facilement des ressources AWS.
Vous pouvez utiliser AWS CloudFormation pour automatiser la création et la modélisation de vos applications. Une pile est une collection de ressources Amazon Web Services qui peuvent être utilisées pour générer ou mettre à jour d'autres ressources Amazon Web Services.
De plus, CloudFormation vous permet de gérer ces ressources ou l'infrastructure complète à l'aide d'un modèle ou d'un fichier texte, ce qui en fait une opération très simple. Le réglage de l'état distant, qui sort de la boîte, est la caractéristique la plus remarquable de l'outil.
Les StackSets CloudFormation permettent aux utilisateurs d'accéder au même ensemble de ressources AWS sur plusieurs comptes et régions à l'aide d'un seul modèle.
Cet outil vous permet de modéliser des fichiers de la manière que vous choisissez, que vous souhaitiez utiliser JSON ou YAML ou concevoir graphiquement. Cette application vous permet de définir des environnements cloud dans des langages populaires tels que.NET, Python et Java.
23. gradle
Gradle s'est avéré être un outil de construction très polyvalent et fiable dans la pile d'outils DevOps. Lorsque Google en a fait l'outil de construction officiel d'Android Studio, il a gagné en popularité.
La plupart des principaux IDE, tels qu'Eclipse, IntelliJ IDEA et Netbeans, prennent en charge Gradle, qui permet aux développeurs de créer du code dans n'importe quel langage populaire, y compris Python, C++ et Java.
Gradle a commencé à utiliser un DSL basé sur Groovy pour définir les scripts de construction, tandis que les autres outils de construction automatisés dominants, tels que Maven et Apache Ant, utilisaient XML pour la configuration.
Gradle est un DSL basé sur Kotlin qui a été lancé en 2016. Gradle fournit des versions incrémentielles, qui permettent de gagner beaucoup de temps tout au long du processus de compilation.
Il offre également une fonctionnalité de cache de génération qui réutilise les sorties de tâche et conserve les informations de génération en mémoire entre les générations. Les performances de Gradle sont cent fois plus rapides que celles de Maven grâce à ces deux composants. Gradle est également livré avec une variété d'options de configuration.
24. TeamCity
TeamCity de JetBrains est une puissante plateforme d'intégration continue pour les équipes DevOps. Il s'agit d'un outil DevOps CI/CD à usage général qui vous offre plus d'options pour différents types de développement et de flux de travail.
Tout le monde aime TeamCity, des développeurs aux Ingénieurs DevOps aux managers et administrateurs. Vous pouvez créer, déployer et tester une variété d'applications, de conteneurs et de packages, y compris multicloud, multilingue et multiplateforme.
Des centaines de plugins sont disponibles en téléchargement gratuit et peuvent être installés en quelques clics. Les développeurs ne peuvent pas casser les codes sources dans contrôle de version systèmes à cause des validations fermées. Les rapports en temps réel permettent une résolution plus rapide des problèmes.
Des inspections intégrées, une couverture de code, une recherche de doublons et d'autres services sont disponibles. Plusieurs tests et builds peuvent être exécutés sur différents paramètres et plates-formes en même temps à l'aide de la grille de build. Les plates-formes prises en charge incluent Java, Ruby et.NET.
25. Tricentis Tosca
Accélérez les tests logiciels avec Tricentis Tosca, une solution basée sur l'IA et sans script qui offre une approche sans code pour l'automatisation des tests de bout en bout.
Il rassemble plusieurs composants de test, notamment l'automatisation des tests, la conception de cas, la production et la conception de données et l'analyse.
Pour atteindre des taux d'automatisation des tests plus élevés avec une facilité de maintenance, Tricentis Tosca utilise des technologies liées aux tests basés sur les risques et aux tests basés sur des modèles.
Les tests fonctionnels, les tests de charge, les tests BI/DWH, les tests exploratoires, les tests d'applications packagées, la gestion des données de test, l'analyse des effets des tests, la virtualisation des services et l'exécution distribuée ne sont que quelques-uns des outils d'automatisation des tests disponibles pour l'équipe DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 et bien d'autres font partie des plus de 160 applications et technologies d'entreprise prises en charge.
Conclusion
DevOps est un énorme défi qui implique une variété de stratégies. Malgré le fait que de nombreuses grandes entreprises utilisent aujourd'hui DevOps sous une forme ou une autre, leurs besoins commerciaux en DevOps varient.
Par conséquent, il ne peut y avoir une seule boîte à outils d'automatisation DevOps optimale. Dans DevOps, disposer de la bonne collection d'outils d'automatisation est crucial car cela affecte directement la sortie.
Lorsqu'il s'agit de sélectionner le bon ensemble d'outils, il y a un certain nombre de facteurs à prendre en compte, notamment le budget, l'infrastructure actuelle, les objectifs commerciaux et la culture de l'entreprise.
Les grandes organisations, par exemple, peuvent combiner Jenkins avec GitLab pour répondre à leurs besoins CI/CD. À partir d'une plateforme unique, ils peuvent contrôler leur flux de travail CI/CD. Les petites et moyennes entreprises, en revanche, devraient utiliser CircleCI en raison de sa rentabilité tout en offrant de bonnes fonctionnalités.
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