Le fait que la façon dont un utilisateur interagit avec les modèles et les systèmes d'IA générative est au moins aussi essentielle que les technologies de formation et d'inférence sous-jacentes n'est certainement pas une surprise pour ceux qui ont beaucoup travaillé sur le sujet.
OpenAI a déjà fait la une des journaux avec son DALL-E2 technologie de génération d'images, et sa série GPT a attiré l'attention à chaque itération consécutive et à la crainte existentielle occasionnelle de la part des écrivains.
Le débat est quelque peu passé de "les étudiants de premier cycle vont l'utiliser pour produire des dissertations viables" à "cela peut vraiment m'aider à déboguer le code que je veux mettre en production" avec la dernière version de ChatGPT, cependant, semblant étendre son attrait et spectateurs.
Dans cet article, nous examinerons en profondeur GPT pour voir comment il fonctionne et, surtout, comment il fonctionne, et bien plus encore.
Donc qu'est-ce ChatGPT de OpenAI?
ChatGPT, le dernier né d'OpenAI modèle de langage, a été conçu en pensant aux interactions conversationnelles. C'est un outil puissant qui peut être utilisé pour augmenter votre productivité dans une variété de disciplines.
Il s'agit d'un transformateur pré-formé génératif basé sur le chat. Il s'agit d'une sorte de technologie d'intelligence artificielle (IA) qui a été développée par la société de recherche et développement sur l'IA OpenAI et qui a utilisé un modèle NLP.
Il analyse et comprend le langage parlé ou écrit en utilisant algorithmes d'apprentissage automatique, produit ensuite des réponses en fonction de cette entrée.
Formation de ChatGPT
Ce modèle a été formé par Open AI en utilisant Apprentissage par renforcement de Human Feedback (RLHF), employant les mêmes procédures que InstructGPT, mais avec des modifications mineures dans la configuration de collecte de données.
Ils ont utilisé un réglage fin supervisé pour former un modèle initial : des formateurs d'IA humaine ont donné des dialogues dans lesquels ils ont joué les deux côtés : l'utilisateur et un assistant d'IA. Ils ont fourni aux formateurs des idées de modèles écrits pour les aider à rédiger leurs réponses.
Les chercheurs devaient recueillir des données de comparaison, qui comprenaient deux ou plusieurs réponses modèles évaluées par la qualité, afin de développer un modèle de récompense pour l'apprentissage par renforcement.
Ils ont utilisé les interactions de chatbot que les formateurs d'IA ont menées avec lui pour obtenir ces données.
Les chercheurs ont choisi au hasard une déclaration rédigée par un modèle, ont échantillonné quelques conclusions potentielles et ont demandé à des formateurs en IA de les classer. Ils peuvent utiliser Proximal Policy Optimization pour ajuster le modèle à l'aide de ces modèles de récompense.
La méthode a ensuite été répétée plusieurs fois par les chercheurs.
Le modèle utilisé pour former ChatGPT, qui s'est terminé début 2022, est issu de la série GPT-3.5. La série 3.5 est couverte plus en détail ici. Sur une infrastructure de supercalcul propulsée par Azure AI, ChatGPT et GPT 3.5 ont été formés.
Comment ChatGPT est bien meilleur que GPT-3?
ChatGPT est basé sur GPT-3.5, un outil basé sur l'apprentissage en profondeur modèle de langage qui génère un texte de type humain.
Cependant, ChatGPT est plus intéressant que le modèle GPT-3 précédent, qui absorbait simplement les signaux textuels et cherchait à continuer avec son propre contenu créé. Il produit des résultats beaucoup plus complets et peut même générer de la poésie.
La mémoire est une autre caractéristique distinctive. Le bot peut rappeler les commentaires précédents dans un chat et les relayer à l'utilisateur. Pour l'instant, OpenAI n'a rendu le bot disponible que pour examen et test bêta, mais l'accès à l'API est prévu pour l'année prochaine.
Les développeurs pourront intégrer ChatGPT dans leur propre logiciel avec un accès API.
Quelle en est la signification ?
Pour vraiment saisir son potentiel, vous devez en fait en faire l'expérience, mais je vais m'efforcer d'expliquer en utilisant une analogie. Vous connaissez peut-être Jarvis si vous avez déjà regardé le film Iron Man.
Jarvis est l'assistant IA fiable de Tony Stark. Vous pouvez considérer ChatGPT comme une version plus jeune de Jarvis. Avec ChatGPT, vous pouvez acquérir des informations plus efficacement et les modifier, les distiller, les modifier et les valider de manière très précise.
Comment utilisez-vous ChatGPT ?
L'utilisation de ChatGPT est très simple, il vous suffit de se connecter et vous serez dirigé vers le ChatGPT.
Il ne nous reste plus qu'à écrire l'invite et elle générera automatiquement d'excellents résultats en utilisant l'intelligence artificielle.
Capacités ChatGPT
Le large éventail d'objectifs auxquels ChatGPT peut être étendu est ce qui le rend si puissant. Les options sont pratiquement illimitées, qu'il s'agisse de résoudre des problèmes d'arithmétique ou de comptabilité, de créer des rapports, des scripts pour des présentations, des articles de blog, des tutoriels, des stratégies commerciales comme celle mentionnée ci-dessus, ou des extraits de code, etc.
Voici quelques catégories où ChatGPT peut être utilisé pour augmenter votre efficacité et votre production pour vous aider à démarrer :
- Génération de documents: ChatGPT peut être utilisé pour produire des documents tels que des rapports, des présentations et des propositions en entrant simplement quelques données critiques et en laissant ChatGPT faire le reste. "Pouvez-vous préparer un rapport sur nos chiffres de ventes trimestriels avec des tableaux et des graphiques ?" vous pouvez demander à ChatGPT.
- Réponses par e-mail: ChatGPT peut être utilisé pour produire des réponses par e-mail personnalisées et engageantes, ce qui permet de gagner du temps et de garantir que les communications critiques sont traitées rapidement et de manière professionnelle. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT : "Comment dois-je réagir à cette demande par e-mail de manière aimable et professionnelle ?"
- Analyse des données: ChatGPT peut analyser de vastes volumes de données et découvrir des modèles et des informations critiques, aidant les équipes à faire de meilleurs choix basés sur les données. "Quelles sont les tendances significatives de nos statistiques de ventes au cours de la dernière année ?" vous pouvez demander à ChatGPT.
- Idées d'affaires: ChatGPT peut également être utilisé pour développer de nouvelles idées d'entreprise en fournissant des informations sur l'industrie et le marché et en permettant à ChatGPT de produire des concepts et des idées prospectives. Cela peut aider les entrepreneurs et les chefs d'entreprise à proposer de nouveaux produits, services et initiatives nouveaux et originaux. « Pouvez-vous développer des idées commerciales pour une nouvelle solution logicielle dans le secteur de la santé ? » vous pouvez demander à ChatGPT.
- Génération de code: ChatGPT permet la création de code, la détection d'erreurs et la réparation. En demandant quelques détails sur la fonctionnalité requise, il peut générer du code utilisable qu'un développeur peut modifier et améliorer. En identifiant les failles et les défauts courants dans le codage et en fournissant des conseils sur la façon de les corriger, ChatGPT peut également être utilisé pour déboguer des programmes. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT "Pouvez-vous créer une fonction pour calculer la moyenne d'une liste de nombres et signaler toute erreur de syntaxe dans le code suivant ?"
Limites de ChatGPT
ChatGPT est sensible aux changements dans les phrases d'entrée ou à plusieurs tentatives à la même question. Par exemple, étant donné une formulation d'une question, le modèle peut revendiquer l'ignorance, mais avec un peu de reformulation, il peut répondre avec précision.
Le modèle est souvent très verbeux et abuse de termes spécifiques, comme répéter qu'il s'agit d'un modèle de langage formé par OpenAI. Ces problèmes émergent en raison de biais dans les données de formation (les formateurs préfèrent des réponses plus longues qui semblent plus approfondies) et des problèmes bien connus de sur-optimisation.
Parfois, ChatGPT génère des réponses qui semblent correctes mais qui sont en réalité fausses ou absurdes. La résolution de ce problème est difficile car :
- Actuellement, il n'y a aucune source de vérité tout au long de la formation RL.
- Le modèle décline une requête à laquelle il peut répondre avec précision à la suite d'une formation à la prudence ;
- Le modèle est induit en erreur par l'entraînement supervisé puisque la meilleure réponse dépend plus de ce que sait le modèle que de ce que sait le démonstrateur humain.
Conclusion
Enfin, ChatGPT, un chatbot IA révélé par la société de recherche en intelligence artificielle OpenAI, est devenu populaire lorsque les individus ont commencé à l'utiliser pour répondre à leurs devoirs ou détecter des failles dans le code.
Le chatbot a été programmé pour s'engager dans un style conversationnel et répondre en profondeur. Notamment, il peut également répondre à des questions de suivi, avouer des erreurs et refuser des demandes inappropriées.
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